Финансирование программы «Цифровая экономика» не предусмотрено в проекте бюджета на 2018 год и период 2019-2020 годы, передает ТАСС. Ранее сообщалось, что для реализации программы будет создан специальный фонд. По словам помощника президента Андрея Белоусова, правительство обсуждало размер фонда в 100 млрд. В фонд могли бы идти отчисления операторов на устранение цифрового неравенства средства от продажи частот и др.

Computerworld писал, что правительство поручило трем министерствам разработать механизм и продумать объемы финансирования программы «Цифровая экономика» через Внешэкономбанк. Минэкономразвития, Минфин, Минкомсвязь и Внешэкономбанк получили поручение разработать предложения по объемам и созданию механизма финансирования высокотехнологичных и инновационных проектов в рамках программы «Цифровая экономика Российской Федерации», и обеспечить рассмотрение указанных предложений на заседании наблюдательного совета Внешэкономбанка.

Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» была подготовлена Минкомсвязью во исполнение перечня поручений президента РФ по реализации послания Федеральному собранию. Она определяет цели, задачи, направления и сроки реализации основных мер государственной политики по созданию необходимых условий для развития цифровой экономики в России. «Цифровой экономикой» определены пять базовых направлений развития цифровой экономики в России на период до 2024 года: нормативное регулирование, кадры и образование, формирование исследовательских компетенций и технических заделов, информационная инфраструктура и информационная безопасность. Программа была принята распоряжением правительства 28 июля 2017 года.

В обширном посте в блоге Uber Engineering Джереми Херманн, руководитель Uber по платформе машинного обучения, и менеджер по продуктам Майк Дельбальсо описывают Michelangelo так: «Внутренняя платформа, демократизирующая машинное обучение и позволяющая с помощью масштабируемого искусственного интеллекта выполнять требования бизнеса так же просто, как заказывать такси».

Создав Michelangelo, в Uber составили стандартную последовательность операций по вводу в действие новых решений машинного обучения в организации. Последовательность состоит из шести этапов: управление данными, обучение, оценка и развертывание моделей, выдача и контроль прогнозов. Система поддерживает традиционные модели машинного обучения, прогнозирование на основе временных рядов и глубокое обучение, поясняют авторы поста.

Michelangelo продолжает работу, начатую в Uber под руководством Дэнни Ланжа, который раньше возглавлял соответствующий отдел.

До Michelangelo в Uber были сложности с масштабированием используемых в компании алгоритмов машинного обучения, продолжают Херманн и Дельбальсо: «Наши ученые по данным пользовались большим количеством инструментов для создания прогнозных моделей (в том числе языком R, фреймворком scikit-learn, произвольными алгоритмами и др.), а отдельная команда инженеров занималась тем, что создавала разовые системы для применения этих моделей в рабочей среде. До Michelangelo не было возможности обучать модели, более масштабные, чем те, что умещались на рабочих компьютерах специалистов по данным, и не было ни специального места для хранения результатов экспериментов с обучением, ни простого способа сравнить эксперименты друг с другом. Что самое важное, не было стандартного процесса ввода модели в рабочую эксплуатацию — в большинстве случаев приходилось создавать отдельный контейнер для каждого конкретного проекта».

Сама по себе Michelangelo — это набор соединенных инженерами Uber систем и компонентов с открытым кодом, в том числе HDFS, Spark, Samza, Cassandra, MLLib, XGBoost и TensorFlow. Система развернута поверх собственного озера данных Uber и вычислительной инфраструктуры компании.

Саму платформу Michelangelo, отмечают в Uber, пока что выпускать в открытых кодах не собираются: «Выпуск платформ машинного обучения в открытых кодах сопряжен с определенными трудностями, к тому же другие организации не смогут извлекать из Michelangelo ощутимую пользу, поскольку платформа построена на наших внутренних данных».

Michelangelo на службе доставки еды

Персонал UberEats, службы Uber по доставке еды, применяет несколько моделей Michelangelo для прогнозирования времени доставки, сортировки поисковых результатов, автозавершения поисковых запросов и составления рейтинга ресторанов, отмечается в блоге: «Для прогнозирования времени доставки ученые по данным UberEats пользуются регрессионными моделями на основе деревьев принятия решений с градиентным бустингом».

Чтобы обеспечить точность прогнозирования, модель учитывает время суток, адрес доставки, среднее время приготовления заказа за последние семь дней и данные о приготовлении, поступающие в реальном времени.

Модели развертываются в центрах обработки данных Uber в контейнерах, предоставляющих их в виде сервиса, и вызываются по сети с помощью запросов микросервисами UberEats. Прогнозы отображаются для клиентов UberEats непосредственно перед заказом и затем по мере приготовления и доставки.

Что дальше?

Инженеры Uber постоянно дорабатывают Michelangelo; в частности, сейчас идет работа над функцией под названием AutoML.

«Это будет система автоматического поиска и распознавания конфигураций моделей (алгоритм, набор признаков, значения гиперпараметров и пр.), благодаря ей можно выбирать оптимальные по характеристикам модели для конкретных задач, — говорится в блоге. — Ученые по данным смогут задавать в системе набор меток и целевую функцию, а затем платформа, используя данные Uber с соблюдением принципов безопасности и конфиденциальности, найдет оптимальную модель. Смысл в том, чтобы с помощью интеллектуальных инструментов повысить продуктивность работы ученых по данным и облегчить их труд».

Идет также работа над инструментом визуализации, помогающим в отладке моделей глубинного обучения. Кроме того, в Uber хотят расширить корпоративный портал онлайн-обучения — добавить курс по Michelangelo, чтобы обеспечить еще более широкое применение платформы внутри организации.

ИТ-отрасль столицы испытывает жесточайшую нехватку кадров. Сегодня в Москве работают около 400 тыс. ИТ-специалистов, тогда как требуется приблизительно 1 млн. Об этом в ходе Московского международного форума «Город образования» сообщил глава ДИТ Москвы Артем Ермолаев.

Чтобы обеспечить кадрами будущую цифровую экономику, в первую очередь нужно поменять школу. Хотя компьютеры и ноутбуки появились в московских школах еще двадцать лет назад, сам процесс обучения в большинстве учебных заведений принципиально не менялся c позапрошлого века. И пока взрослые добиваются корпоративной мобильности и упразднения бумажного документооборота, поколение «родившихся со смартфоном в руках» на 11 лет сажают за парты с бумажными учебниками, сетуя при этом на отсутствие у школьников желания учиться. Когда же положение изменится?

По словам Светланы Романовой, руководителя направления ДИТ «Информационные технологии в образовании», перемены происходят уже сейчас. Строятся новые школы с помещениями под новые учебные задачи, активно развивается проект «Московская электронная школа» (МЭШ), которому предстоит качественно изменить образование и привести его в соответствие с ожиданиями детей. «Когда я вижу инженерные или медицинские классы, то жалею, что мне уже не нужно ходить в школу», – призналась Романова. ДИТ реализует порядка 30 проектов в сфере образования, рассказала она, но центральное место сегодня занимает МЭШ. Именно этому проекту Москва во многом обязана третьим местом в составленном PwC мировом рейтинге готовности городов к открытому адаптивному образованию.

На очереди - концепции «школа везде», адаптивное образование, создание в школах дружелюбных пространств, и ИТ играют в этом существенную роль. Не случайно свои разработки на форуме «Город образования» представляли 80 высокотехнологичных компаний. Робототехника и программирование, мобильное и интерактивное образование, виртуальная и дополненная реальность, мастер-классы по agile и нейропилотированию – МЭШ дает шанс попасть всему этому в каждую школу.

МЭШ – это облачная платформа, на которой функционируют обновленный электронный дневник и общегородской электронный журнал, имеющий свыше миллиона пользователей, сервис «Проход и питание», позволяющий контролировать вход и выход ребенка в школу, его питание в столовой и лицевой счет, а также библиотека электронных материалов.

С миру по сценарию

Функциональные требования к платформе были сформированы на основе идей, выдвинутых не только учителями и администраторами школ, но и родителями, и учениками. Главная ценность МЭШ – сценарии уроков, которые создают, загружают в библиотеку, редактируют и скачивают для работы сами учителя. Попытки разработать электронный образовательный контент силами узких специалистов неоднократно проваливались: полученные материалы не вписывались в реальные процессы. Теперь учителя обрели возможность создавать собственный цифровой контент — сценарии занятий, учебные пособия и виртуальные лаборатории, а также использовать любые материалы библиотеки для подготовки авторских программ. В библиотеке уже накоплено почти 50 тыс. готовых сценариев, 9 тыс. из них уже прошли модерацию методистов и доступны всем учителям. Остальные ждут своей очереди на модерацию, и пока ими пользуются только разработавшие их педагоги.

Создание качественного контента стимулируется системой грантов, выделяемых авторам самых востребованных материалов. Гранты за вклад в МЭШ уже получили более 50 учителей. Наполнять библиотеку смогут и ученики. «Юные программисты могут изменить учебник информатики и само преподавание информатики в школах, – говорит Ермолаев. – Мы приглашаем их разрабатывать контент, с помощью которого можно будет обучаться в школах на дополнительных курсах. Если такой контент будет востребован учителями, то юный программист получит деньги». Кроме того, сейчас прорабатывается механизм, чтобы наполнять библиотеку контентом сторонних разработчиков, его также предполагается оплачивать в зависимости от уровня спроса со стороны педагогов.

Каждому по потребностям

МЭШ предоставляет учителям возможность формировать учебные планы, проводить уроки по выбранным сценариям с помощью интерактивной панели, содержание которой дублируется на планшетах учеников, выставлять оценки с комментариями, давать домашние задания и общаться с родителями напрямую по защищенному от детей каналу.

Родители не только могут проверить оценки и посещаемость, уточнить расписание, пройденные темы и домашние задания в электронном дневнике, но и задать учителю вопрос или предупредить его об отсутствии ребенка в школе. Функция анализа поможет вовремя заметить изменения успеваемости, а доступ к электронной библиотеке – повторить материал, найти дополнительные тесты и подготовить ребенка к контрольным.

Школьники же смогут скачивать пособия на свой планшет, переходить по ссылкам на учебные материалы из домашнего задания в электронном дневнике, присоединяться к уроку из дома в случае болезни, проверять свои знания, сдавая тесты, использовать интерактивный контент и смотреть, как интересующую тему объясняли учителя в других школах.

Скоро сказка сказывается...

Меньше других нуждаются в адаптации к новым условиям школьники, с нетерпением ожидающие развития МЭШ. Основные проблемы, с которыми сегодня сталкивается ДИТ в информатизации образования, – это завышенные ожидания родителей и изменившийся менталитет учителей, сообщил Ермолаев. Родители думают, что как только систему включат, все сразу заработает. Учителям, напротив, часто кажется, что ничего не выйдет. И это вполне объяснимо – адаптивность подразумевает, что количество учебных программ равно числу детей в классе. Технологии позволяют учить персонифицированно, однако учителей к этому не готовили.

«Представить все в электронном виде – не самоцель, – заметил Ермолаев. – Мы в самой начальной стадии. Формально в следующем году все школы присоединятся к проекту, но на освоение новых возможностей требуется время». МЭШ – это прежде всего ПО, которое дает возможность проводить уроки не так, как раньше. «Наша цель – дать учителю инструмент, чтобы преподавать по-новому, встраивая любые технологии, от геймификации до мультимедиа, чтобы вовлечь ребенка в учебный процесс», – сказал Ермолаев. По его словам, Департамент образования сегодня видит, какие учителя какие сценарии в каком классе используют, какие материалы выводятся на интерактивные доски, и даже может выявлять корреляции с успеваемостью учеников данного класса.

Как утверждается на сайте проекта, успеваемость детей в пилотных школах МЭШ повысилась на 15%, а их рюкзаки стали легче вдвое.

На всю страну

Вскоре после завершения форума Минобрнауки и правительство Москвы подписали соглашение, согласно которому учителя в регионах смогут пользоваться сценариями уроков и пособиями московских коллег, а учащиеся — сдавать тренировочные тесты, готовиться к экзаменам и изучать дополнительную литературу. Как сообщила Ольга Васильева, министр образования и науки России, МЭШ станет «главным элементом 'Российской электронной школы' и всей цифровой образовательной среды, которая формируется в РФ». Столичные власти предоставят Минобрнауки доступ к электронному образовательному контенту, информационным системам, ПО и сервисам. Минобрнауки, в свою очередь, даст Правительству Москвы доступ к инфокоммуникационной инфраструктуре, информационным системам, сервисам, ПО и аппаратному комплексу проекта «Российская электронная школа». Так что в перспективе московские учителя и школьники тоже получат доступ к наработкам в регионах.

Министр связи и массовых коммуникаций Николай Никифоров, на прошедшем в рамках рабочего визита в Казахстан республиканском совещании по вопросам цифровизации, предложил Казахстану совместно разрабатывать ключевые технологии для цифровой трансформации. В свою очередь президент Казахстана Нурсултан Назарбаев предложил России, Белоруссии и Казахстану создать совместную комиссию по цифровизации, сообщает пресс-служба Минкомсвязи. На совещании также была представлена государственная программа «Цифровой Казахстан».

Глава Минкомсвязи призвал вместе разрабатывать ключевые технологии, за счет которых происходит цифровизация экономик стран — это могут быть технологии по работе с Большими Данными, технологии блокчейна, искусственный интеллект, дополненная реальность, робототехника, сенсоры.

Никифоров также поделился с участниками совещания российским опытом разработки программы «Цифровая экономика». Он рассказал об инициировании программы, обозначил ее основные цели и заявил, что ускорить достижение необходимых показателей должны политическое лидерство и системы управления в связке с цифровыми платформами и технологиями.

Напомним, программа «Цифровая экономика Российской Федерации» была подготовлена Минкомсвязью совместно с другими ведомствами, экспертами и институтами развития во исполнение перечня поручений Президента РФ по реализации Послания Федеральному Собранию от 1 декабря 2016 года. Программа определяет цели, задачи, направления и сроки реализации основных мер государственной политики по созданию необходимых условий для развития цифровой экономики в России. Программа была принята распоряжением Правительства РФ 28 июля 2017 года.