Искусственный интеллект



Технологии

Самые причудливые разработки 2017 года

10:09 22.01.2018 | Гленн Макдональд |

Прошедший год удивил целым рядом ретрофутуристических изобретений.



Индустрия

Машинное обучение: у подножья горы

23:45 07.01.2018 | Дмитрий Волков |

В компании «Инфосистемы Джет» ждут взрывной рост спроса на решения, связанные с искусственным интеллектом.



Индустрия

Intel стремится к диверсификации

21:08 04.01.2018 | Алексей Чернобровцев |

Называя себя «компанией данных», в корпорации намерены уделять особое внимание искусственному интеллекту, беспилотным автомобилям, виртуальной и дополненной реальности, сетям пятого поколения.



Индустрия

В IEEE задали этические ориентиры для разработчиков искусственного интеллекта

14:46 04.01.2018 | Джордж Нотт |

В профессиональной ассоциации подчеркивают: цель создания нового руководства заключается в том, чтобы помочь создателям автономных и интеллектуальных систем избежать как боязни технологий, так и слепого любования ими



Технологии

Salesforce смещает акценты на персонализацию приложений

09:59 21.12.2017 | Скотт Кэри |

Компания, специализирующаяся на программном обеспечении CRM, представила ряд новых средств, нацеленных на персонализацию корпоративных приложений.



Предприятие

От 2018 года ждут перелома в цифровой трансформации

09:07 18.12.2017 | Николай Смирнов |

Компании, идущие по пути цифровизации и создающие вокруг себя экосистему, гораздо более привлекательны для инвесторов.



Технологии

HPE InfoSight рекомендует

09:33 12.12.2017 | Марк Ферранти |

Технология выработки рекомендаций InfoSight, адресованная автономным дата-центрам, будет предложена также клиентам систем хранения HPE 3Par на основе флеш-памяти, а затем появится и в других решениях компании.



Предприятие

GE: машины будут указывать людям, что делать. А не наоборот

12:01 11.12.2017 | Брэндон Батлер |

ИТ-директор General Electric Джим Фаулер изложил свое видение процесса «подключения» машин и современных аналитических средств, приносящих ощутимый экономический эффект.



ИТ-тенденции – 2018 — верность инновациям: первые технологические прогнозы от экспертов на Год собаки

16:23 08.12.2017

Технический директор Hitachi Vantara — о прогнозах на следующий год и основных тенденциях в области виртуализации и Интернета вещей.



Индустрия

Искусственный интеллект: не так страшен…

12:24 13.11.2017 | Наталья Дубова |

Участники форума RAIF считают, что угрозу бизнесу несет не искусственный интеллект, а нерасторопность в его внедрении.



        Array
(
    [104250] => Array
        (
            [id] => 104250
            [title] => Искусственный интеллект используют при анализе иммунных заболеваний
            [englishTitle] => Iskustvennyy-intellekt-ispolzuyut-pri-analize-immunnyh-zabolevaniy
            [subTitle] => 
            [url] => /201801_104250
            [annotation] => Тест в первую очередь рассчитан на болезни, диагностируемые на очень поздних стадиях, аутоиммунные и инфекционные заболевания.
            [pubDate] => DateTime Object
                (
                    [date] => 2018-01-19 13:33:36
                    [timezone_type] => 3
                    [timezone] => Europe/Moscow
                )

            [docDate] => DateTime Object
                (
                    [date] => 2018-01-19 16:04:07
                    [timezone_type] => 3
                    [timezone] => Europe/Moscow
                )

            [image] => /FileStorage/DOCUMENTS_ILLUSTRATIONS/13209547/i_144.jpg
            [imageDescription] => 
            [imageSource] => Microsoft
            [countVisits] => 1183
            [content] => 

Microsoft и Adaptive Biotechnologies создадут метод анализа крови для расшифровки иммунной системы человека. Он будет сфокусирован на болезнях, диагностируемых на очень поздних стадиях (рак поджелудочной), трудно диагностируемых аутоиммунных заболеваниях (рассеянный склероз) и инфекционных заражениях с периодическими обострениями (болезнь Лайма).

Информация иммунной системы человека кодируется в содержащихся в крови Т-лимфоцитах и В-лимфоцитах. Т-лимфоциты имеют соответствующие поверхностные белковые комплексы – Т-клеточные рецепторы, генетический код которых хранит информацию о борьбе с определенным антигеном или признаком заболевания. Анализ структуры рецепторов может выявить болезни, которым противостоял или противостоит организм, даже на тех этапах, когда другие методы еще не способны их диагностировать, объяснили в Microsoft. Сопоставление генетической структуры триллионов Т-клеточных рецепторов с антигенами требует огромных вычислительных мощностей, поэтому компания использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для расшифровки и выявления этих соответствий.

Отличительной особенностью теста будет способность определять широкий спектр болезней единовременно.

[mainTag] => Array ( ) [isNews] => 1 [tags] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11000640 [name] => ИТ в здравоохранении [urlName] => ) [1] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11001088 [name] => Microsoft [urlName] => microsoft [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 7 ) ) ) [2] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11004439 [name] => Искусственный интеллект [urlName] => artificial_intelligence [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 23 ) ) ) ) ) [104105] => Array ( [id] => 104105 [title] => Ericsson: потребители ждут, что цифровые технологии повернутся лицом к человеку [englishTitle] => Ericsson-potrebiteli-zhdut-chto-tsifrovye-tehnologii-povernutsya-litsom-k-cheloveku [subTitle] => [url] => /201712_104105 [annotation] => В преддверии 2018 года аналитики Ericsson ConsumerLab подготовили доклад, посвященный важнейшим тенденциям рынка потребительской электроники. [pubDate] => DateTime Object ( [date] => 2017-12-25 09:30:25 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [docDate] => DateTime Object ( [date] => 2017-12-25 09:30:25 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [image] => /FileStorage/DOCUMENTS_ILLUSTRATIONS/13208824/i_144.jpg [imageDescription] => [imageSource] => [countVisits] => 1940 [content] =>

Электронные цифровые устройства вскоре научатся распознавать интонации голоса, выражения лица и язык тела — в этом уверено больше половины пользователей современных интеллектуальных голосовых помощников, а две трети из них считают, что это произойдет уже в течение ближайших трех лет, говорится в очередном докладе подразделения Ericsson ConsumerLab, посвященном важнейшим тенденциям потребительского рынка.

Интеллектуальные наушники станут предметом постоянного пользования, считают участники опроса. 63% потребителей хотели бы иметь наушники, способные в реальном времени переводить иностранную речь, а 52% — наушники, способные отфильтровать звук храпа одного из членов семьи.

30% опрошенных отмечают, что с появлением новых технологий их навыки быстро устаревают, а переучиваться становится трудно. В то же время 46% считают, что благодаря Интернету они учатся гораздо быстрее.

Традиционные вещательные компании массово приходят в социальные медиа. Но половина потребителей полагает, что новости, публикуемые в социальных сетях, полезно было бы проверять с помощью систем искусственного интеллекта.

Реклама становится слишком интеллектуальной. Более половины пользователей средств дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR) считают, что реклама вскоре станет настолько реалистичной, что заменит сами продукты.

50% опрошенных признаются, что их бы испугала невозможность отличить машину от человека в разговоре. У 40% опасения вызывал бы смартфон, способный реагировать на их настроение.

32% студентов и работающих считают, что работа уже не является необходимой частью осмысленной жизни. 40% были бы не против того, чтобы за них деньги зарабатывал робот, а у них появилось бы время для досуга.

Три четверти опрошенных полагают, что технологии уже в ближайшие пять лет позволят создавать миры виртуальной реальности из фотографий, сделанных смартфонами.

39% опрошенных считают, что в их городе пора создавать воздушную дорожную сеть для дронов и летающих автомобилей. Впрочем, почти столько из них опасаются попасть под падающий дрон.

Наконец, больше 80% участников опроса ожидают решения в ближайшие годы проблемы емких аккумуляторов для мобильных устройств.

[mainTag] => Array ( ) [isNews] => 1 [tags] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11004439 [name] => Искусственный интеллект [urlName] => artificial_intelligence [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 23 ) ) ) [1] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104105 ) [id] => 11012051 [name] => Ericsson [urlName] => Ericsson ) [2] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104105 ) [id] => 11016635 [name] => Виртуальный ассистент [urlName] => virtual_assistant ) ) ) [103986] => Array ( [id] => 103986 [title] => Nvidia: «Titan V превращает ПК в суперкомпьютер для машинного обучения» [englishTitle] => Nvidia-Titan-V-prevraschaet-PK-v-superkompyuter-dlya-mashinnogo-obucheniya [subTitle] => [url] => /201712_103986 [annotation] => По данным компании, новая видеоплата при выполнении задач искусственного интеллекта обеспечивает быстродействие до 110 TFLOPS. [pubDate] => DateTime Object ( [date] => 2017-12-12 13:42:46 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [docDate] => DateTime Object ( [date] => 2017-12-12 13:42:46 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [image] => /FileStorage/DOCUMENTS_ILLUSTRATIONS/13208602/i_144.jpg [imageDescription] => [imageSource] => [countVisits] => 950 [content] =>

Volta, самая новая архитектура видеопроцессоров Nvidia, приходит на настольные компьютеры: компания выпустила Titan V, видеоплату, которая стоит в США 3 тыс. долл. Это не игровой видеоадаптер, хотя игры на нем, безусловно, будут работать отлично: как заявляют в Nvidia, Titan V «превращает ПК в суперкомпьютер для систем искусственного интеллекта».

Покупателям адаптера компания предоставляет бесплатный доступ к ПО искусственного интеллекта, глубинного обучения и высокопроизводительных вычислений в облаке Nvidia GPU Cloud. Как сообщают в компании, для поддержки машинного обучения видеоадаптер оснащен специальными тензорными ядрами, которые также используются в вышедшей ранее серверной плате Tesla V100, основанной на Volta.

По характеристикам Titan V похож на Tesla V100, но его память HBM2 работает несколько медленнее, и ее 12 Гбайт, на 4 Гбайт меньше, чем у серверной платы. По данным Nvidia, Titan V при выполнении задач искусственного интеллекта обеспечивает быстродействие до 110 TFLOPS — в девять раз больше, чем у предшественника, Titan Xp. Кроме того, у Titan V на тысячу больше ядер CUDA.

Однако в отличие от Titan V, адаптеры Titan Xp все-таки в большей степени ориентированы на игры. Появление игровых видеоплат Nvidia на основе архитектуры Volta вероятно в дальнейшем.

[mainTag] => Array ( ) [isNews] => 1 [tags] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103986 ) [id] => 11001388 [name] => Nvidia [urlName] => nvidia [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 7 ) ) ) [1] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11004439 [name] => Искусственный интеллект [urlName] => artificial_intelligence [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 23 ) ) ) [2] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103986 ) [id] => 11006628 [name] => Графические процессоры [urlName] => gpu ) ) ) )