Лишь в очень немногих сферах корпоративной жизни события бурлят так, как это происходит на границе сети. Специалисты утверждают, что многочисленные изменения вызваны целым рядом проблем, начиная от роста спроса на доступ к программно-конфигурируемым глобальным сетям (SD-WAN) и заканчивая ИТ-ресурсами, доступным из облака, и Интернетом вещей. Традиционный периметр предприятия радикально сдвигается, и эта тенденция будет сохраняться на протяжении всего 2020 года.

Приведем лишь один пример: исследование Gartner показало, что к 2023 году более половины корпоративных данных будут генерироваться и обрабатываться за пределами ЦОДов и облаков, тогда как в 2019 году их доля составляла менее 10%.

Параллельно с этими изменениями происходит сдвиг в сторону технологий, поддерживаемых на границе сети, – а это в свою очередь означает, что обработка информации, сбор и доставка контента смещаются ближе к источникам, хранилищам и потребителям этой информации. Развитие граничных вычислений (edge computing) способствует сохранению трафика и обработки на локальном уровне, более полному использованию возможностей границ сети и повышению автономии.

Сфера применения корпоративных территориально-распределенных сетей расширяется. Это уже не просто переход от границ филиала к границе ЦОДа.

«Сегодня границы сместились от отдельных клиентов и устройств локальной сети на одном конце к отдельным контейнерам ЦОДа и облакам в территориально-распределенной сети на другом, – указал генеральный менеджер VMware VeloCloud Business Unit Санджей Уппал. – Такое расширение территориально-распределенной сети является прямым следствием демократизации процесса генерирования данных и необходимости обеспечивать безопасность этих данных. В конечном итоге границы будут охватывать клиентов, серверы, устройства, филиалы, частные ЦОДы, публичные ЦОДы, точки присутствия операторов связи, зональные сети, и этот список можно продолжить. Кроме того, по мере распространения Интернета вещей и мобильных устройств на предприятии границы сети от традиционных 'филиалов' смещаются к индивидуальным клиентам и устройствам. Эволюция бизнес-приложений и переход от монолитных конструкций к гибким контейнерным нагрузкам требует эволюции границ сети и их смещения к данным приложений. А это в свою очередь требует адаптации корпоративной сети и приведения ее в соответствие с требованиями современного предприятия».

Изменения такого рода затрудняют определение границ сети.

«По мере дальнейшего распространения облачных сервисов, неуправляемых мобильных устройств и Интернета вещей, а также интеграции сетей за пределами предприятия (особенно с партнерами), определение границ сети дать все сложнее, – отметил главный аналитик компании KuppingerCole Analysts Мартин Куппингер. – Любая из этих парадигм расширяет границы организации. С другой стороны, существует распространенное мнение, что периметр больше не ограничивается отдельными устройствами или личностями. В какой-то степени это и верно, и неверно. Очерчивать периметры возможно в определенных микросегментах. Но единого, большого периметра больше не существует».

ИТ-инфраструктура предприятий – не единственная область, которая в 2020 году будет затронута изменениями. Перемены ждут и территориально-распределенные сети. В начале прошлого года аналитики IDC уже писали, что традиционные корпоративные территориально-распределенные сети все чаще не отвечают потребностям цифрового бизнеса, особенно в части поддержки SaaS-приложений и использования мультиоблачной среды и гибридных облаков. Предприятия заинтересованы в упрощении управления множеством различных типов соединений в территориально-распределенной сети, которое помогает повысить производительность приложений и эффективность конечных пользователей – отсюда и развитие технологий SD-WAN.

Функционал границ территориально-распределенной сети филиала продолжает смещаться от выделенных маршрутизаторов, средств обеспечения безопасности и оптимизации территориально-распределенной сети в сторону полнофункциональных сетей SD-WAN и, в несколько меньшей степени, к платформам универсального клиентского оборудования, указывают аналитики Gartner. Технологии SD-WAN меняют маршрутизацию и добавляют выбор пути из множества соединений с учетом особенностей приложения, обеспечивают централизацию настройки, поддерживают встроенные функции безопасности, а также другие возможности. Их обслуживает целый ряд как действующих, так и новых поставщиков с различных рынков (маршрутизации, средств безопасности, оптимизации WAN и SD-WAN), и каждый из них привносит свои особенности и ограничения.

Наиболее заметные изменения в 2020 году ожидаются как раз в области SD-WAN. Их драйвером становится взаимодействие традиционных поставщиков сетевых технологий (Cisco, VMware, Juniper, Arista и других компаний) с Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Anthos и IBM/Red Hat.

Одним из проявлений этих изменений стал анонс AWS облачных сервисов, поддерживающих новые интеграционные технологии, в частности, технологию AWS Transit Gateway, которая позволяет клиентам связывать Amazon Virtual Private Cloud (VPC) с сетями на их собственной территории через единый шлюз. Aruba, Aviatrix Cisco, Citrix Systems, Silver Peak и Versa уже объявили о поддержке технологии, упрощающей и расширяющей возможности интеграции программно-конфигурируемых территориально-распределенных сетей с облачными ресурсами AWS.

По мнению экспертов, экосистема с облачными соединениями такого рода станет одним из главных источников роста в 2020 году.

Технологии SD-WAN играют важнейшую роль для предприятий, внедряющих облачные сервисы.

«Им отводится роль соединительной ткани между кампусами, филиалами, Интернетом вещей, ЦОДами и облаком, – пояснил старший вице-президент Cisco Enterprise Networking по управлению продуктами Сачин Гупта. – Они связывают друг с другом все сетевые домены и обеспечивают результаты, которые необходимы бизнесу. Необходимо согласовывать политики пользователей и устройств и выполнять соглашения об уровне обслуживания для приложений. Нужно обеспечить безопасность всех устройств и облаков, затрагивающих корпоративные данные. AWS Transit Gateway позволит ИТ-организациям устанавливать согласованные правила функционирования сетей и обеспечения безопасности данных».

Масштабная трансформация границ сети, естественно, порождает массу вопросов, связанных с безопасностью. Вот лишь некоторые из них.

• Имеется ли у «теневых ИТ» подписка на SaaS, которые теперь содержат важные для бизнеса данные? Как осуществляется управление ими?
• Использует ли ИТ-служба сервисы IaaS для разработки/тестирования или подготовки к производственному внедрению? Загружаются ли туда копии производственных данных? Как осуществляется контроль за этим?
• Использует ли ИТ-служба IaaS и PaaS для бизнес-приложений? Поддерживается ли централизованное управление ими, так же, как это происходило с унаследованными приложениями?
• Приняты ли предприятием идеи BYOD? Требуется ли для таких устройств унифицированное управление конечными узлами или мобильные антивирусные решения?
• Подключены ли к сети устройства Интернета вещей? Находятся ли они за пределами ваших сетей, предоставляя при этом критически важные сервисы клиентам?
• Учитываются ли риски, связанные с другими организациями, и осуществляется ли управление этими рисками?

«Каждая из перечисленных ситуаций выходит за рамки традиционных границ сети и может повлечь за собой увеличение фронта атак на предприятие и дополнительные риски, – предупреждает Куппингер. – После их идентификации предприятия должны решить для себя, как обезопасить границы сети, и внимательно следить за всеми рисками и мерами по их снижению. Возможно, для этого понадобятся новые инструменты. Некоторые организации могут выбрать сервисы безопасности, обладающие более широкими возможностями управления».

«Периметр должен присутствовать повсюду, что влечет за собой появление архитектуры нулевого доверия, – указал Уппал. – Это требует сквозного контроля с проверкой состояния границ сети. Исходя из полученных оценок, сетевой трафик сегментируется с целью уменьшения фронта атаки и радиуса взрыва. То есть, сначала уменьшается вероятность того, что что-то пойдет не так, а если это все-таки произойдет, минимизируется оказываемое воздействие. По мере прохождения трафика через сеть сервисы безопасности пропускают легитимные пакеты и блокируют деструктивные в соответствии с заранее определенными политиками. Важную роль здесь опять играет сеть облачных сервисов, которые динамически выстраивают систему безопасности на основе утвержденных политик».

В дальнейшем предприятия, возможно, будут уделять самой сети меньше внимания. «Защищайте сервисы, защищайте каналы связи между устройствами и сервисами, защищайте устройства и идентификаторы пользователей, получающих доступ к этим устройствам, – указал Куппингер. – Именно в этом и состоит парадигма нулевого доверия – речь идет не о сетях с нулевым доверием, а о нулевом доверии на всех уровнях. Главный вывод заключается в том, что защиты одних лишь границ сети уже недостаточно. При наличии конфигурируемой сети – физической или виртуальной, которая характерна для современных ЦОДов – защищать необходимо и все перечисленное выше».

Сочетание на границах сети облачных сервисов и сервисов безопасности порождает еще одну тенденцию, которую мы увидим в 2020 году. В Gartner это называют secure access service edge (SASE). По сути, SASE представляет собой объединение сетевых функций с функциями безопасности, предоставляемых в качестве сервисов в одном облачном пакете. К 2024 году по крайней мере 40% предприятий будут иметь четкую стратегию SASE, тогда как в конце 2018 года их насчитывалось менее 1%.

«Пока концепция SASE находится на начальной стадии разработки, – отмечают аналитики Gartner. – Ее эволюция и спрос на нее обусловлены потребностью в трансформации цифрового бизнеса в связи с внедрением SaaS и других облачных сервисов, доступ к которым все чаще получает распределенные и мобильные рабочие группы, а также с внедрением пограничных вычислений».

Ранние проявления SASE мы наблюдали в форме добавления поставщиками SD-WAN функций сетевой безопасности, а поставщиками облачных средств безопасности – безопасных веб-шлюзов, доступа к сетям нулевого доверия и сервисам безопасных брокеров, обеспечивающим доступ к облаку.

Независимо от того, как все это будет называться, ясно, что в 2020 году интеграция облачных приложений, средств безопасности и новых сервисов для границ территориально-распределенной сети будет усиливаться.

«Мы наблюдаем рост использования микросервисов при разработке приложений, – отметил Уппал. – Это позволяет выстраивать приложения на базе набора дискретных технологических элементов. Помимо новых архитектур приложений возникает спрос на новые приложения, поддерживающие инициативы Интернета вещей и приближающие вычисления к пользователю с целью уменьшения задержек и роста производительности. С развитием Kubernetes нам понадобится новый набор инструментов для разработки и развертывания приложений, которые взаимодействовали бы с базовой инфраструктурой, вычислительными и сетевыми компонентами, а также средствами хранения для удовлетворения потребностей распределенных приложений».

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью практически каждого сегмента технологической индустрии. Все сильнее ощущается влияние интеллектуальных приложений, инструментов разработки, вычислительных платформ, систем управления базами данных, связующего ПО, инструментов управления и мониторинга – словом, всего, что существует в ИТ.

Какие изменения в основных сценариях использования искусственного интеллекта, инструментах, технологиях, платформах и стандартах произойдут в 2020 году?

- В качестве ускорителей искусственного интеллекта по-прежнему будут использоваться в основном графические процессоры.

Аппаратные ускорители искусственного интеллекта стали одним из главных факторов поддержания конкурентоспособности в области высоких технологий. Даже если конкурирующие аппаратные технологии искусственного интеллекта – центральные процессоры, микросхемы FPGA и процессоры нейронных сетей – начнут применяться в устройствах на оконечных узлах сети, графические процессоры все равно останутся в игре благодаря своей ведущей роли в приложениях, взаимодействующих с облаком и оконечными узлами – в частности, в автономных автомобилях и отраслевых логистических цепочках.

Популярность систем на базе графических процессоров Nvidia, занимающих лидирующее положение на рынке, по-видимому, будет расти и далее. Но в ближайшее десятилетие начнет расширяться применение и тех технологий, которые не имеют отношения к графическим процессорам – центральных процессоров, заказных микросхем (ASIC), FPGA и процессоров нейронных сетей. Их преимущества с точки зрения производительности, стоимости и энергопотребления будут использоваться различными приложениями для оконечных узлов. С каждым годом у Nvidia будет появляться все больше и больше конкурентов.

- Показателем конкурентоспособности станут результаты стандартных отраслевых тестов для приложений искусственного интеллекта.

По мере роста зрелости рынка и усиления конкуренции между платформами, которые соперничают за звание самой быстрой, масштабируемой и недорогой при обработке соответствующей нагрузки, важность тестов, используемых в качестве отраслевого стандарта, будет расти. В прошлом году эталонный тест MLPerf стал заметным индикатором в конкурентной борьбе. Все, начиная от Nvidia и заканчивая Google, хвастались продемонстрированными в нем результатами и своей превосходной производительностью. В 2020 году бенчмарки искусственного интеллекта приобретут критически важное значение при разработке стратегии выхода на рынок в сегменте, который со временем будет только расти. Результаты тестов MLPerf будут фигурировать в стратегиях поставщиков решений там, где высокопроизводительные функции искусственного интеллекта играют существенную роль.

- Различия между платформами искусственного интеллекта стираются, конкуренция обостряется.

Платформы моделирования с использованием искусственного интеллекта представляют собой базовую среду, в которой исследователи данных строят и обучают вычислительные графы на основе статистики. В 2020 году большая часть специалистов будет использовать в своих проектах некое сочетание TensorFlow и PyTorch. Две эти платформы будут присутствовать в арсенале большинства исследователей данных.

По мере дальнейшего развития различия между этими платформами начнут стираться. Исследователям данных и другим пользователям функциональный паритет нравится больше, чем отличия платформ. Большинство поставщиков инструментов искусственного интеллекта предлагают продукты для моделирования, не привязанные к конкретной платформе, что может продлить жизнь старым платформам, находящимся под угрозой исчезновения. Ускорение распространения открытых платформ моделирования на основе искусственного интеллекта, принятие отраслью нескольких уровней абстракции, таких как Keras и ONNX, позволит создавать модели с пользовательским интерфейсом от одной платформы, использующие серверные функции другой платформы.

К концу десятилетия неважно будет, какой инструмент для создания интерфейса вы используете при построении модели машинного обучения. Независимо от того, где выстраивается искусственный интеллект, сквозной конвейер исследования данных будет автоматически форматировать, компилировать, контейнеризировать и иным образом обслуживать его для достижения оптимального функционирования повсеместно, начиная от облака и заканчивая границей сети.

- SaaS-сервисы с возможностями искусственного интеллекта уменьшит потребности в исследователях данных.

В прошедшем году машинное обучение широко стало предлагаться в качестве сервиса AWS, Microsoft, Google, IBM и другими провайдерами. По мере нарастания соответствующих тенденций все больше бизнес-пользователей будут полагаться на облачных провайдеров, предлагающих средства искусственного интеллекта. В этом случае нет необходимости поддерживать свои собственные команды исследователей данных. К концу 2020 года провайдеры SaaS будут доминировать в сфере обработки естественного языка, прогнозного анализа и других приложений искусственного интеллекта, а также платформенных сервисов и инструментов DevOps. Предприятия, поддерживающие собственные инициативы искусственного интеллекта, будут в большей степени автоматизировать работу исследователей данных, снижая таким образом потребность в найме дополнительных специалистов по машинному обучению и инженеров по обработке данных, а также во вспомогательных должностях. На протяжении десятилетия большинство исследователей данных будут работать главным образом с провайдерами SaaS и других облачных сервисов.

- Искусственный интеллект в корпоративной среде будет подталкивать к непрерывным экспериментам в реальном мире.

В основе любой инициативы по трансформации цифрового бизнеса лежит использование наиболее подходящих моделей машинного обучения. Это требует реальных экспериментов, в которых процессы на основе искусственного интеллекта будут тестировать альтернативные модели машинного обучения и автоматически продвигать те из них, которые позволяют достичь желаемых результатов. К концу 2020 года большинство предприятий проведут реальные эксперименты со всеми клиентскими и серверными бизнес-процессами.

По мере того, как бизнес-пользователи будут обращаться к облачным провайдерам за инструментами искусственного интеллекта, функции, предложенные недавно AWS – среда поддержки итераций моделей, инструменты для отслеживания экспериментов с несколькими моделями, панели мониторинга моделей – станут стандартом для круглосуточно функционирующих бизнес-приложений искусственного интеллекта.

В течение десятилетия автоматизация на основе искусственного интеллекта и возможности DevOps помогут сформировать универсальные практики оптимизации бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта.

- Искусственный интеллект автоматизирует базовые функции моделирования для разработчиков.

Нейронные сети – сердце современного искусственного интеллекта. В 2020 году основанный на искусственном интеллекте метод автоматизации проектирования искусственных нейронных сетей, называемый «поиском нейронной архитектуры» (neural architecture search), поможет корпоративным исследователям данных автоматизировать процесс построения и оптимизации нейронных сетей в соответствии с их предназначением. По мере дальнейшего распространения и совершенствования поиска нейронной архитектуры эта технология будет способствовать повышению производительности труда исследователей данных, помогая им использовать в своей работе алгоритмы машинного обучения (такие как линейная регрессия или случайный лес), а также новые, более развитые алгоритмы нейронных сетей. Этот и связанные с ним подходы обеспечат непрерывность DevOps с использованием искусственного интеллекта за счет сквозной конвейерной автоматизации.

- Голосовые интерфейсы устранят необходимость использования ручного труда в большинстве приложений.

Понимание компьютерными системами естественного языка на основе средств искусственного интеллекта приобретает удивительную точность. Пользователи мобильных и других устройств быстро осваивают порядок взаимодействия с ними без использования рук. По мере роста популярности голосовых интерфейсов пользователи генерируют при помощи голоса дополнительные объемы текстов. К концу 2020 года благодаря голосовым помощникам с искусственным интеллектом через различные устройства будет передаваться еще больше текста, твитов и другой вербальной информации. В ближайшее десятилетие голосовые помощники и разговорные пользовательские интерфейсы станут стандартной функцией во всех отраслях глобальной экономики, а использование клавиатур, клавишных панелей и даже сенсорных экранов будет сокращаться.

- Корпоративные юридические службы будут настаивать на максимальной прозрачности искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект становится все более заметным фактором риска в корпоративных приложениях. Поскольку предприятия получают новые и новые судебные иски с социально-экономическим уклоном, связанные с нарушением конфиденциальности, а также обусловленные другим неблагоприятным воздействием приложений искусственного интеллекта, руководителям юридических отделов необходимо провести полный аудит использования моделей машинного обучения в корпоративных приложениях и управления ими.

К концу 2020 года начальникам юридических отделов на большинстве предприятий понадобится автоматическая регистрация всех операций в конвейере машинного обучения и простое пояснение управления автоматическим выводом в каждой модели. В ближайшее десятилетие отсутствие прозрачности станет основным фактором отказа от финансирования проектов искусственного интеллекта.

Наконец, можно с уверенностью предположить, что интенсивность регулирования во всех продуктах функций искусственного интеллекта – особенно тех из них, в которых используется персональная идентификационная информация – в ближайшие годы будет только нарастать. Впрочем, несмотря на растущее внимание к прозрачности DevOps на основе искусственного интеллекта, вести речь о каких-либо ограничениях, накладываемых на базовые платформы, инструменты и технологии еще слишком рано.

При этом с большой долей вероятности можно говорить об усилении регулирования в ближайшие годы.

Послушав заявления крупных операторов мобильной связи, можно сделать вывод о том, что технологии 5G уже здесь, уже с нами. Все развернуто, все работает и готово начать менять мир прямо сейчас за счет сверхбыстрых соединений, низких задержек и существенно улучшенной возможности одновременного управления большим количеством подключений.

Наверное, в конечном итоге все окажется именно так, но, по мнению экспертов, пока до этого еще далеко, и в ближайший год вряд ли что-то существенно изменится. Работа над стандартами 3GPP, лежащими в основе всех новых беспроводных технологий 5G, еще не завершена, хотя и ожидается, что это произойдет в начале 2020 года. А значит, широко разрекламированное развертывание сетей 5G по-прежнему базируется на технологиях, все еще не являющихся стандартом.

Кроме того, имеющиеся сети весьма ограничены в своих масштабах, охватывают лишь несколько крупных агломераций, а в них покрывают только центральные перекрестки и отдельные достопримечательности. Стоит отметить, однако, что проектирование тех частей стандарта 5G, которые предполагают работу на частотах, используемых существующими сетями LTE, уже завершено.

По словам члена совета директоров IEEE Бабака Бехешти, основной упор в развитии сетей 5G в 2020 году будет сделан на развертывании частных сетей. Для построения очень быстрых сетей с низкими задержками на основе собственных мощностей компании могут использовать версии 5G, еще не утвержденные в качестве стандарта. Производители уже готовы продавать соответствующее оборудование, а потенциальные недостатки частных сетей 5G в какой-то степени обусловлены тем, что они строятся на основе уже существующих технологий операторов.

«В силу присущей этим сетям безопасности и конфиденциальности сотрудники смогут получать доступ на гораздо более безопасном уровне, – подчеркнул Бехешти. – Однако частные сети 5G имеют и ряд потенциальных недостатков, к которым относятся, в частности, их стоимость и необходимость довольно плотного развертывания точек доступа с учетом использования относительно коротких радиоволн».

По мнению вице-президента Forrester Research Глена О'Доннелла, еще один потенциальный недостаток связан с энергопотреблением (по крайней мере, в сравнении с сетями Wi-Fi 6 аналогичной мощности). Но это спорный момент. Скорее всего обе технологии при таком развертывании будут вполне конкурентоспособны.

«Начинается еще одна из многих священных войн, с которыми нам приходится сталкиваться в мире технологий, – подчеркнул он. – Люди склонны примыкать к какому-то одному из противоборствующих лагерей. Причем многие из них, к сожалению, отдают предпочтение тем, у кого лучше организован маркетинг».

Тем не менее, очевидно, что в корпоративном секторе уже сложился потенциальный рынок для быстрых сетей с малыми задержками, которые обладают к тому же высоким уровнем безопасности. Особую заинтересованность в частных сетях 5G должны, наверное, проявлять производственные, складские и логистические вертикали. Здесь нужно учитывать сетевые потребности устройств Интернета вещей и связанных с ними разработок, а также относительно небольшую долю имеющихся в их распоряжении передовых решений Wi-Fi.

Бехешти согласен с этим: развертывать частные сети 5G имеет смысл прежде всего в неосвоенном пространстве.

«С учетом связанных с этим расходов и предполагаемой окупаемости такой подход действительно подходит прежде всего компаниям, не имеющим частных беспроводных сетей или обладающих минимальным объемом подобной инфраструктуры», – подчеркнул он.

Ожидать в 2020 году масштабного внедрения технологий 5G операторами связи вряд ли стоит. Основная причина здесь заключается в том, что устройств, которые были бы совместимы с сетями 5G, на рынке практически нет.

По словам О'Доннелла, программно-конфигурируемые компоненты 5G уже присутствуют на некоторых последних телефонах Samsung, а также на ряде аппаратов, выпущенных в Китае. Вероятно, после появления окончательной версии стандарта в миллиметровом диапазоне их можно будет перенастроить при помощи программных обновлений. Скорость соединения в сетях 5G обещает быть весьма впечатляющей. Хотя, конечно, гарантии такой сегодня никто не даст.

«Если же появится новый, не прогнозировавшийся ранее частотный диапазон, это станет дополнительным серьезным препятствием», – заметил О'Доннелл.

Причину существующей шумихи легко понять. Операторы мобильной связи с удовольствием хвастаются своими самыми современными технологиями, и появление полноценных сетей 5G, безусловно, станет очень заметным достижением. Откроется широкий простор для создания новых беспроводных приложений, а улучшение качества связи ощутит на себе каждый пользователь. Однако в 2020 году это вряд ли произойдет. И если не считать ограниченного развертывания частных сетей, корпоративным пользователям в 2020 году мало на что можно надеяться.

«Я глубоко убежден в том, что появление сетей 5G будет носить революционный характер, но сначала их все-таки надо построить, – пояснил О'Доннелл. – А для этого нужно время и много денег».

Компания Intel использовала международную выставку потребительской электроники CES в Лас-Вегасе как еще один повод для рекламы своих чипов нового поколения, которые должны появиться в 2020 году: центрального процессора Tiger Lake и графического процессора DG1. Правда, информации о них пока немного.

Ранее в Intel уже сделали несколько анонсов, которые, возможно, выглядят даже более интересными. Речь идет о новом модульном миникомпьютере NUC Ghost Canyon на базе процессора Core i9 и чипах десятого поколения Comet Lake с тактовой частотой, превышающей 5 ГГц. Кроме того, в Intel сообщали, что процессоры Tiger Lake обеспечат более высокую производительность для приложений искусственного интеллекта, не уточняя, однако, каким окажется этот прирост.

При этом Intel должен беспокоить шквал анонсов от ее главного конкурента, компании AMD, представившей на CES мобильные процессоры Ryzen 4000, изготовленные по 7-нанометровой технологии, и Zen 2, а также невероятно мощный 64-ядерный чип третьего поколения Ryzen Threadripper 3990WX.

Исполнительный вице-президент Intel Client Computing Group Грег Брайант обнародовал новую информацию о Project Athena, семействе тонких и легких компьютеров, в разработке которого принимает участие Intel. Менее чем за год компания одобрила 25 устройств Project Athena. В 2020 году их число удвоится и достигнет 50, а среди них появятся устройства с двумя экранами.

Представители Intel продемонстрировали два ноутбука Project Athena: Acer Swift 3 и HP Elite Dragonfly. Кроме того, Брайант сообщил о партнерстве Project Athena с проектом Google Chromebook. На выставке CES представлены модели Asus Chromebook Flip C434 и Samsung Galaxy Chromebook.

Старший вице-президент коммерческого направления Lenovo Кристиан Тейсманн представил ПК ThinkPad X1 Fold с двумя экранами. Он может выступать в роли небольшого ноутбука или планшета с 13,3-дюймовым дисплеем. Вслед за этим Intel продемонстрировала прототип большого ноутбука с двумя экранами Dell Concept Duet.

Крис Уокер из Intel неожиданно появился на сцене с другим концептом: складывающимся персональным компьютером Horseshoe Bend с полноразмерным 17-дюймовым экраном. Как и Lenovo ThinkPad X1 Fold, Horseshoe Bend может выступать в роли планшета с одним экраном или устройства с двумя экранами, а по размерам этот продукт превосходит устройство Lenovo.

В партнерстве с Mediatek в Intel обещают персональным компьютерам поддержку технологий 5G. Первые образцы должны появиться в третьем квартале 2020 года. Первоначально же речь шла о том, что ранее 2021 года результатов от этого проекта ждать не стоит.

Затем Брайант переключился на компонентную базу устройств, сделав акцент на искусственном интеллекте. Джейсон Левин из Adobe кратко и увлекательно рассказал о возможности извлечения объектов из фона в приложениях Adobe Photoshop и Adobe Sensei. Ранее в Intel уже обращали внимание на эту функцию, поддерживаемую чипом Ice Lake и другими процессорами 10-го поколения.

К 10-му поколению уже относятся Comet Lake и Ice Lake, следующим же объектом нашего внимания становится Tiger Lake. Этот чип, изготавливаемый по 10-нанометровой технологии, был представлен в середине 2019 года и согласно рекламному видео Intel «в самое ближайшее время» появится в ноутбуках.

Какое увеличение производительности сможет предложить Tiger Lake, пока неясно. По словам Брайанта, ее прирост по сравнению с процессорами предыдущего поколения будет выражаться «двузначными числами». Вице-президент Intel по вопросам архитектуры, графических технологий и программного обеспечения Лиза Пирс, присоединившаяся на сцене к Брайанту, заявила о «гигантском скачке» производительности графических средств, который будет обеспечен графическими ядрами Xe.

По словам Грега Брайанта, прирост производительности Tiger Lake по сравнению с процессорами предыдущего поколения будет выражаться «двузначными числами»

В ходе презентации на CES компания продемонстрировала мощь ядер Xe в игре Destiny 2. В первой реализации на уровне прототипа эта технология фигурирует под наименованием DG1. Никаких подробностей не сообщалось, но представитель Intel продемонстрировал готовый чип, чтобы журналисты смогли его сфотографировать.

Когда конкретно ждать появления новых Tiger Lake и Xe, пока неясно. Но можно рассчитывать, что к концу 2020 года мы уже увидим их на горизонте.

Значительная часть пресс-конференции была посвящена другим аспектам бизнеса Intel. Ее тема «Инновации через интеллект» отражала перемещение искусственного интеллекта с границ сети в облако. Генеральный директор компании Боб Сван сделал ряд анонсов, посвященных корпоративным технологиям.

Общий посыл сводился к данным и необходимости их обработки. В 2019 году в мире насчитывалось 38 млрд устройств, подключенных к сети, и ожидается, что к 2025 году их число возрастет до 56 млрд. Примерно три четверти этих устройств относятся к категории Интернета вещей. В 2025 году 7 устройств, принадлежащих, по усредненным оценкам, одному человеку, будут генерировать в общей сложности 175 зеттабайт данных. И около половины этих данных будет приходиться на устройства, расположенные на границе сети – носимые устройства, кассовые аппараты, подключенные автомобили и т.д.

«Ключевую роль в управлении этими данными играют три развивающиеся технологии, – указал Сван. – Это сети 5G, искусственный интеллект и интеллектуальные пограничные вычисления (или интеллектуальные устройства на границе сети). Сегодня нам нужно понять, как интегрировать средства искусственного интеллекта во все имеющиеся и перспективные продукты, добиваясь расширения возможностей клиентов и партнеров».

[https://www.idgns.com/idgns/image?id=100826244] Боб Сван: «Около половины генерируемых данных будет приходиться на устройства, расположенные на границе сети, – носимые устройства, кассовые аппараты, подключенные автомобили и так далее»

Приобретенные Intel в последние годы компании Movidius, MobilEye, Nervana должны помочь ей в решении этой задачи. Сван привел примеры ряда разработанных этими подразделениями Intel технологий, которые призваны, в частности, улучшить отображение данных, используемых «Красным Крестом» в тех областях, где эта организация ведет свою деятельность.

Исполнительный вице-президент Intel Data Platforms Group Навин Шеной попросил директора Netflix по технологиям кодирования Энн Аарон рассказать о лицензионном кодеке AV-1, который будет развернут компанией в этом году и поможет сократить объем передаваемых данных на 40% по сравнению с применявшимися ранее технологиями. В ближайшее время кодек Intel SVT-AV1 планируется развернуть в Netflix и других компаниях.

К сожалению, искусственным интеллектом обрабатывается лишь малая часть данных – около 5%. Исправить ситуацию в Intel рассчитывают с помощью ускорителя Intel Neural Network Processor for Inference, анонсированного на CES в прошлом году. По словам Шеноя, NNPI повышает эффективность обработки естественного языка в 1,6 раза и увеличивает общую производительность системы в 3,7 раза при общем энергопотреблении в 75 Вт.

На Олимпийских играх 2020 года будет использоваться технология отслеживания положения спортсменов на базе чипов Xeon Scalable второго поколения – самых быстрых процессоров Xeon за всю историю. Во время тренировок аналогичная технология применяется для анализа работы различных частей тела спортсмена.

Вице-президент и генеральный менеджер спортивного направления Intel Джеймс Карвана продемонстрировал достигнутый прогресс на примере объемного видео, в котором трехмерное изображение спортивных соревнований снимается камерами, запрограммированными на охват определенной зоны игрового поля. В 2017 году компания смогла запечатлеть объемный «кадр», которым можно было манипулировать как объектом. На его формирование уходило 30 секунд. В течение двух лет компания совершенствовала технологии, и в 2019 году ей удалось увеличить скорость обработки до 30 кадров в секунду.

В рамках международной выставки потребительской электроники CES 2020 компания AMD представила графическую карту Radeon RX 5600 XT с новой архитектурой Navi RDNA, предназначенную для игр с разрешением 1080p. Серия Radeon RX 5700 будет ориентирована на игры с разрешением 1440p, а для бюджетных систем предлагается плата Radeon RX 5500 XT. Однако на этом планы AMD в отношении Navi не заканчиваются.

Су подтвердила подготовку видеокарт Big Navi еще более высокого класса. Первые сообщения об этом прозвучали на встрече с финансовыми аналитиками осенью прошлого года. «Рынок дискретной графики, особенно в верхнем его сегменте, очень важен для нас, – указала Су в своем выступлении на CES. – Так что ждите появления Navi старшего класса, хотя обычно я не комментирую продукты, которые еще не были анонсированы».

Говорить о том, чего можно ожидать от Big Navi, еще слишком рано, но AMD вполне может применить в дискретной графике уроки, извлеченные в ходе разработки процессоров Ryzen 4000 с пониженным энергопотреблением для ноутбуков.

Можно вспомнить комментарии, прозвучавшие после того, как в августе прошлого года Су впервые заговорила о еще более мощных графических чипах Navi.

Конкурент GeForce RTX 2080 Super? Пожалуй. Последнее обновление Super было уже не таким превосходным, как RTX 2060 и 2070 Super, которые Nvidia выпустила, чтобы противостоять RX 5700. Графическая архитектура AMD GCN, лежащая в основе графических процессоров Radeon с 2012 года, поддерживала до 64 вычислительных блоков на чип. В более мощной из двух новых плат, RX 5700 XT, содержится 40 вычислительных блоков, что оставляет архитектуре RDNA гораздо больше пространства, если она масштабируется так же эффективно, как и ее предшественница.

Есть вероятность, что AMD удастся соперничать даже с настоящим монстром – GeForce RTX 2080 Ti стоимостью 1200 долл., особенно если архитектура RDNA сумеет преодолеть ограничение в 64 вычислительных блока, присущее GCN.

Впрочем, после выступления Су на CES у нас возник еще один вопрос: будет ли Big Navi базироваться на архитектуре RDNA первого поколения, которая используется в существующих графических платах серии Radeon RX 5000?

И как обстоят дела с трассировкой лучей, которая пока не поддерживается ни одной из плат Radeon? На вопрос о том, действительно ли трассировка лучей в реальном времени так важна, как об этом говорят в Nvidia, Су ответила следующее: «Ранее я уже отмечала, что трассировка лучей важна, но в нынешней ситуации делать упор на это еще слишком рано. Мы инвестируем в трассировку лучей и инвестируем в соответствующую экосистему, а наши партнеры, занимающиеся разработкой игровых консолей, уже объявили об использовании этой технологии. Так что вы можете рассчитывать на то, что в дискретных графических платах, которые появятся в 2020 году, трассировка лучей также будет присутствовать».

Таким образом, AMD намерена не только поддерживать трассировку лучей в Xbox Series X и PlayStation 5, но и интегрировать в 2020 году аналогичную технологию в дискретные графические платы Radeon. Уже ходят слухи о появлении графических процессоров RDNA второго поколения, обладающих еще более высокими скоростями и имеющих большие размеры кристаллов. Ядра RT в графических процессорах Nvidia Turing занимают много места, поэтому логично было бы предположить, что и будущие итерации RDNA, в которых появится поддержка трассировки лучей, тоже станут крупнее.

Big Navi, обладающая повышенной энергоэффективностью и поддерживающая трассировку лучей, может составить серьезную конкуренцию плате Nvidia GeForce RTX 2080 Ti, у которой пока нет соперников. Но комментарии Су, хотя и обнадеживают, не содержат никакой конкретики. Посмотрим, как будет развиваться ситуация дальше, и чем ответит Nvidia. В 2020 году можно ждать появления графических плат GeForce следующего поколения, перевода их на 7-нанометровый техпроцесс, который используется при производстве Navi, и обеспечения существенного роста производительности. В прошлый раз после очередной модернизации Nvidia своего технологического процесса платы GeForce GTX 10-й серии отправили конкурентов в нокаут.

Одно можно сказать наверняка: 2020 год станет знаменательным годом для любителей компьютерных игр. И мы с нетерпением ждем, что же предложит своим клиентам AMD в графических платах старшего класса с архитектурой Navi.

Вынашивая планы построения Интернета будущего, компания Cisco представила новое оборудование, программное обеспечение и микрокомпонентную базу, призванные помочь в продвижении к этой цели.

Центральным звеном стратегии Cisco является технология ASIC-микросхем Silicon One и новые маршрутизаторы 8000-й серии класса телекоммуникационных операторов. Компания разрабатывала их более пяти лет, потратив свыше миллиарда долларов. Маршрутизаторы 8000-й серии работают под управлением новой операционной системы IOS XR7, обеспечивающей дополнительную безопасность.

Чип оптической маршрутизации Cisco Silicon One Q100 в своей первой версии позволяет довести пропускную способность сети до 10 Тбит/с (в дальнейшем она должна вырасти до 25 Тбит/с) и поддерживает масштабные неблокирующие распределенные маршрутизаторы с глубокой буферизацией, заданным качеством обслуживания и программируемой переадресацией.

Будучи программируемым, чип Cisco Silicon One Q100 можно настроить на любое количество приложений в рамках единого чипсета. Это исключает необходимость развертывания многочисленных специфических чипсетов для автономных процессоров, процессоров линейных плат и элементов коммутационной структуры. Решаются такие задачи с помощью унифицированного программного кода переадресации, написанного на языке P4, и SDK.

«В то время как развитие отрасли притормозилось, мы открываем в инновациях все новые и новые измерения, – заметил генеральный менеджер подразделения Cisco Service Provider Networking Джонатан Дэвидсон. – Полностью переосмысливая архитектуру чипов, наша компания стремится к тому, чтобы достичь наивысшей производительности в отрасли и проложить скоростную магистраль в будущее. В прошлом в сети и даже в одном устройстве использовались разные типы чипов. Развитие разного функционала осуществлялось непоследовательно. Телеметрия резко менялась. Операторам приходилось слишком много времени и сил тратить на координацию и тестирование согласованной работы новых функций в сети. Сегодня единая базовая архитектура может обслуживать разные рыночные сегменты, разные функции и оборудование разных типоразмеров. Получение унифицированного опыта позволит существенно снизить стоимость операций и затраты времени на создание новых услуг».

Еще одной особенностью Silicon One станет доступность для производителей сетевого оборудования категории white-box и разработчиков гипермасштабируемых сетевых систем. Это один из немногих случаев, когда Cisco выступает в роли поставщика микроэлектронных компонентов. Как правило, компания использует производимые ею чипы в своем собственном оборудовании.

Такой шаг делает ее прямым конкурентом Broadcom, Intel и прочих поставщиков электронных компонентов. Кроме того, это может оказать влияние и на других ее конкурентов, таких как Juniper и Arista, прокладывающих путь к технологиям с пропускной способностью 400 Гбит/с и нацеленных на клиентов гипермасштаба.

«Cisco работает над моделью более доступного и практичного транспорта в сетях IP и оптических сетях, которые в большей степени можно отнести к IP-сетям, нежели к оптическим, – заметил Том Нолль, анализируя анонс Cisco. – Думаю, что на начальном этапе цель здесь заключается в объединении в общую инфраструктуру множества сервисов IP в области бизнеса, телефонии и видео как в конкретных помещениях, так и в Интернете. В дальнейшем планируется сделать так, чтобы в этой инфраструктуре преобладали маршрутизаторы, причем главным образом маршрутизаторы Cisco. Я всегда критически отношусь к анонсам Cisco, поскольку там слишком коротко говорят о главном и долго о несущественном, однако в фундаментальном плане сеть нужно упрощать, а предлагаемый Cisco подход хотя и не совершает (на мой взгляд) революции в Интернете, но тем не менее улучшает экономику IP-сети в условиях, когда операторы отчаянно нуждаются в улучшении».

«Что касается нашего решения предлагать компонентную технологию и продавать электронные компоненты, оно позволяет расширить экосистему и разнообразить выбор тем, кому системы подобного рода нужны в больших объемах, – пояснил технический директор Cisco Service Provider Networking Майкл Бисли. – Мы рады предоставить свою технологию поставщикам оборудования white-box и снабжать новым программным обеспечением независимых разработчиков, выстраивающих свои системы на основе наших или каких-то иных компонентов. И чувствуем себя в такой ситуации вполне комфортно».

С аппаратной точки зрения новая 8000-я серия включает в свой состав пять моделей, которые призваны сократить операционные затраты сервис-провайдеров и интернет-компаний. Оборудование оптимизировано с учетом обеспечения пропускной способности в 400 Гбит/с на порт и выше, при этом минимальная производительность устройства, монтируемого в стойке, составит 10,8 Тбит/с. Все сделано таким образом, чтобы достичь терабитного уровня даже в местах с ограниченным пространством и энергоснабжением. Устройства 8000-й серии отличаются сверхнизким энергопотреблением (11 ватт в пересчете на 1 Гбит/с).

Серия 8000 поддерживает программное обеспечение с открытым кодом Software for Open Networking in the Cloud (SONiC), которое было представлено Microsoft в 2016 году для управления тысячами сетевых устройств с поддержкой Switch Abstraction Interface (SAI) – стандартного интерфейса программирования ASIC.

«Благодаря этому уровню абстракции поставщики сетевого оборудования при разработке высокодифференцированных аппаратных платформ могут предложить согласованный программный интерфейс со своими микросхемами ASIC, – указал вице-президент подразделения Cisco Service Provider Network Systems по управлению продуктами Кевин Волленвебер. – Создатели гипермасштабируемых систем в свою очередь могут получить выигрыш благодаря инновациям в электронных компонентах, обеспечивающим более высокую пропускную способность и плотность размещения портов». Cisco поддерживает SONiC на платформах Nexus 9200/9300.

В основе проекта Silicon One лежат оптические технологии. За последние несколько лет Cisco приобрела целый ряд компаний – Luxtera, Lightwire и Acacia (хотя с последней сделка еще не завершена) – которые должны помочь ей в проведении соответствующих преобразований. Luxterra, например, разрабатывает технологию кремниевой фотоники, которая позволяет преобразовывать информацию, закодированную в электронах, в фотоны и пересылать их по волоконно-оптическому кабелю непосредственно в полупроводниковые элементы, что значительно ускоряет передачу данных. В настоящее время для преобразования света, передаваемого по волоконно-оптическому кабелю, в электронные сигналы компьютеров обычно требуется другое оборудование. Luxtera пообещала наладить масштабное производство чипов для решения соответствующих задач, чего другим компаниям отрасли не удавалось сделать на протяжении многих лет.

Ожидаемая сделка стоимостью 3,7 млрд долл. с Acacia, клиентом которой Cisco является уже около пяти лет, также считается ключевой. Компания разрабатывает, производит и продает высокоскоростные когерентные продукты для оптических соединений, предназначенные для преобразования связей между сетями ЦОДов, облачными системами и сервис-провайдерами.

По мере увеличения пропускной способности портов коммутаторов и маршрутизаторов стоимость передачи одного бита неуклонно снижалась благодаря улучшению конструкции ASIC. «Стоимость передачи одного бита по оптическим каналам также снижалась, но не так быстро, как стоимость портов маршрутизаторов и коммутаторов, – указал генеральный менеджер Cisco Optical Systems and Optics Group Билл Гартнер. – В результате в условиях общего увеличения пропускной способности львиная доля расходов на оборудование приходится на подключаемые оптические устройства. К примеру, в сетях ЦОД с пропускной способностью 10 Гбит/с на оптические компоненты приходится лишь 10% от общих затрат на оборудование. При переходе же к скоростям 400 Гбит/с и выше это соотношение меняется, и доля затрат на оптические устройства составляет уже более половины от общей стоимости оборудования».

По оценке Gartner, функции, которые традиционно предоставлялись в виде отдельных транспондеров на базе шасси, теперь будут доступны и в подключаемом форм-факторе. Операторы сетей получат значительные преимущества с точки зрения простоты выполнения операций. Ключевой переломный момент для этого перехода заключается в том, что подключаемая когерентная оптика не накладывает никаких ограничений на маршрутизаторы и коммутаторы с точки зрения плотности. Со временем, с учетом постоянных улучшений кремниевых и оптических технологий, есть все основания полагать, что соответствующие тенденции распространятся и на более широкий круг приложений.

Компания BlackBerry обновила платформу обеспечения безопасности корпоративных мобильных устройств, являющуюся ключевой частью ее решения Enterprise Mobility Suite. Представлены три новых компонента, предназначенные для защиты доступа к приложениям, файлам и другим ресурсам в соответствии с архитектурой «нулевого доверия» (Zero Trust). Обновления объединены названием Secure UEM & Productivity Suites, по отдельности они называются Choice Suite, Freedom Suite и Limitless Suite.

Принцип Zero Trust предполагает, что в ИТ-инфраструктуре предприятия отсутствует возможность «доверия по умолчанию» к каким-либо пользователям или системам, соответственно, при любой попытке доступа к ресурсам обязательно выполняется проверка полномочий. Для реализации Zero Trust используются средства многофакторной аутентификации, контроля привилегий на уровне файловой системы, шифрования и аналитики. Системы нулевого доверия динамически обеспечивают контроль соблюдения прав доступа с учетом контекста и используемого устройства. Как следствие, пользователь получает только минимальный набор привилегий, необходимый для выполнения конкретной задачи.

Choice Suite, согласно описанию, позволяет системным администраторам управлять всеми приложениями, а также личными и корпоративными устройствами на различных платформах. Как заявляют в BlackBerry, эта универсальная платформа управления устройствами упрощает рабочие процессы как специалистов ИТ-службы, так и пользователей.

Пакет Freedom Suite, в свою очередь, обещает упростить настройку и использование мобильных приложений для совместной работы, обеспечивая при этом безопасность на уровне, соответствующем требованиям организаций.

В BlackBerry отметили, что Freedom Suite расширяет возможности Choice Suite, дополняя их функциями управления контентом для мобильных устройств, управления идентификацией и доступом, а также средствами доступа к файлам мобильных приложений Microsoft. В состав пакета также включены инструменты разработки, позволяющие снабжать приложения для любых платформ функциями безопасности, возможностями мобильного доступа и не только.

Limitless Suite — самый полный пакет: помимо возможностей Choice и Freedom Suites он предоставляет систему управления цифровыми правами для защиты файлов, средства многоканального уведомления и платформу совместной работы над контентом.

Решение поддерживает платформы iOS, Android, Windows 10, macOS и Chrome OS.

В компании уточняют, что смартфоны ее собственного бренда будут лишь одним из многих видов устройств, которыми можно управлять с помощью EMM-пакета. При этом подчеркивается, что программные решения BlackBerry предназначены для защиты всех конечных точек на предприятии.

Сегодня в Gartner ставят BlackBerry в один ряд с другими производителями решений для унифицированного управления конечными точками (Unified Endpoint Management, UEM) — такими как Microsoft, VMware и MobileIron. Но на рынке смартфонов BlackBerry уже не конкурентоспособна, уверен Джек Голд, главный аналитик J. Gold Associates: «Последнюю пару лет в BlackBerry основное внимание уделяют развитию ПО, особенно пакета UEM и ОС реального времени QNX для автомобильной отрасли. UEM-решение BlackBerry сопоставимо со многими другими, доступными на рынке. Однако компании удалось получить преимущество в отношении средств защиты — благодаря тому, что в этом году она купила Cylance, разработчика средств безопасности на основе искусственного интеллекта. Сейчас эти технологии, изначально созданные для настольных ПК, переносятся на мобильные платформы. Кроме того, BlackBerry развивает направление рабочих пространств, предлагая защищенный доступ с устройств через браузеры к офисным и другим приложениям».

Как отмечается в «Магическом квадранте Gartner по средствам UEM», ИТ-руководителям, отвечающим за стратегию в области мобильных устройств, необходимо изучать возможности средств UEM с точки зрения современных механизмов управления конечными точками. В связи с параллельным использованием Windows 10, Chrome OS и macOS к 2024 году более чем в 70% организаций появится потребность во внедрении комбинированных консолей управления конечными точками, прогнозируют в Gartner. А в числе преимуществ UEM-решения BlackBerry в отчете отмечена поддержка управления приложениями Office 365 и их интеграции в рабочие процессы организаций.

«Citrix и VMware по сравнению с BlackBerry гораздо активнее развивают направление современных рабочих пространств, предлагая намного более комплексные решения, чем UEM-системы, но предложение BlackBerry, благодаря своему акценту на безопасность, тем не менее, имеет привлекательность, особенно для госсектора и компаний в отраслях финансовых услуг и здравоохранения, — добавляет Голд. — В этом отношении в пространстве UEM компания является сильным соперником для таких поставщиков, как Mobile Iron, Citrix, VMware и не только».

Компания Huawei представила в Москве высокопроизводительные, полностью твердотельные (All Flash Array, AFA) массивы хранения OceanStor Dorado V6.

В системах, которые были объявлены в сентябре на форуме Huawei Connect в Шанхае, поддерживается архитектура Non-Volatile Memory Express (NVMe), производительность достигает 20 млн операций ввода-вывода в секунду, а задержка чтения уменьшена до 0,1 мс.

В новую серию входит пять моделей. Системы младшего уровня представлены массивом OceanStor Dorado 3000 V6 (2U) с максимальным числом модулей хранения 1200; модели среднего уровня — 5000 V6 (2U, 1600) и 6000 V6 (2U, 2400); старшего — 8000 V6 (4U, 3200) и 18000 V6 (4U, 6200). По словам Дениса Дубинина, менеджера по развитию бизнеса ИТ-решений Huawei Enterprise в России, все модели идентичны по функциональности, но имеют разные показатели производительности и суммарной емкости.

Разработчики старались сфокусироваться не на максимальной производительности, а на отказоустойчивости, пояснил он, отметив, что в компании перешли от традиционных двухконтроллерных к многоконтроллерным системам. В первых четырех моделях от 2 до 16 контроллеров, а в 18000 V6 – до 32.

«Любой контроллер может работать с любым портом», — подчеркнул Дубинин, отметив полносвязность архитектуры, позволяющую исключить потерю данных даже в случае одновременного выхода из строя двух контроллеров.

Внутренние коммуникации организованы на основе технологии RDMA с быстродействием 100 Гбит/с, что позволяет снизить «накладные расходы», характерные для межсоединенй PCI Express, утверждают разработчики.

Связь с внешним миром осуществляется по каналам Fibre Channel, на которые до сих пор в основном ориентировались создатели систем хранения корпоративного уровня, но в перспективе в Huawei планируют также перейти на 100-гигабитные коммуникации RDMA, предоставив заказчикам возможность обходиться в новых инсталляциях без дорогостоящей инфраструктуры Fibrе Channel.

В Dorado V6 используются два типа модулей хранения. Это 2,5-дюймовые накопители с интерфейсами SAS и NVMe (их емкость – от 960 Гбайт до 30,72 Тбайт), а также накопители, выполненные в новом формфакторе (Palm-sized SSD), которые почти на 60% длиннее и в полтора раза тоньше, что позволяет разместить в полке почти в полтора раза больше таких модулей. Такие накопители выпускаются только с интерфейсами NVMe (от 1,92 до 15,36 Тбайт). В Huawei рассчитывают стандартизировать этот формфактор SSD.

Одной из основных особенностей новых массивов, по словам представителей компании, стало использование в их узлах процессоров собственной разработки, помогающих распределить нагрузку, повысить производительность и расширить функциональность Dorado V6.

В качестве центральных процессоров контроллеров применяются Huawei Kunpeng 920, высокопроизводительные чипы на базе архитектуры ARMv8, которые содержат до 48 ядер.

Чипы Ascend 310 предназначены для оптимизации работы систем хранения на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Они позволяют собирать данные о состоянии массивов, формировать рекомендации, включая прогноз изменения производительности и емкости, выполнять другие подобные функции.

Также среди используемых микросхем разработки Huawei – сетевые процессоры, чипы управления контроллерами систем хранения и контроллерами модулей хранения.

В Huawei подчеркивают, что системы Dorado V6 поддерживают дедупликацию и сжатие данных, динамическое выделение ресурсов хранения, удаленную репликацию, постоянную защиту данных, формирование мгновенных снимков, облачное резервирование и ряд других функций, присущих массивам хранения, предназначенным для ИТ-систем корпоративного уровня.

Массивы OceanStor Dorado V6 — первые системы Huawei, создававшиеся под слоганом «No A»: в них отсутствуют какие-либо компоненты американских производителей или лицензируемые ими.

«Все делается в Китае, на Тайване или в других азиатских странах. Это гарантирует безопасность поставок нашего оборудования независимо от геополитической ситуации. Возможная замена заказчиками Fibrе Channel высокопроизводительными коммуникациями на базе Ethernet еще больше снизит зависимость», — подчеркнул Дубинин.

Так, системы на чипе Kunpeng 920 создаются в Huawei на основе полностью выкупленной лицензии на ARM восьмого поколения. (Правда, вопрос, получит ли компания доступ к девятому поколению, остается открытым. — А.Ч.)

Стратегия «No A», которую в Huawei намерены распространить на другие продукты, повышает интерес к продукции китайской компании многих отечественных заказчиков. OceanStor Dorado V6 уже тестируются крупными банками и промышленными предприятиями, заинтересованными не только в росте производительности систем хранения, но и в импортозамещении их электронной начинки.

О привлекательности китайских чипов для отечественного рынка свидетельствует подписанный в октябре договор, предусматривающий организацию совместного производства серверов с процессорами Kunpeng российской компанией «Норси-транс» и Huawei. Производство будет размещено в России.

Россия, по данным Huawei, является для компании важнейшим рынком после китайского. Что касается систем хранения, то этот бизнес за последние четыре года вырос в нашей стране более чем в полтора раза, утверждает Ван Цянь, директор направления решений для центров обработки данных подразделения Huawei Enterprise в России.

Российские компании смогут заказывать OceanStor Dorado V6 с января, но младшая модель Dorado 3000 V6 будет доступна только в середине 2020 года. В Huawei надеются, что в 2021 году компания станет лидером российского рынка систем хранения.

Первой попыткой вхождения Amazon в высококонкурентный мир квантовых вычислений стала виртуальная «песочница», в которой разработчики смогут тестировать потенциальные приложения квантовых компьютеров и проводить испытания новых решений.

Идея создания системы Braket заключается в том, чтобы демократизировать квантовые вычисления и предоставить доступ к ним с минимальными затратами. Большинство организаций в обозримом будущем не собирается становиться обладателями квантовых компьютеров, которые чрезвычайно дороги и требуют огромных объемов инфраструктуры даже для моделей, возможности которых не выходят за рамки доказательства разрабатываемой концепции.

Вследствие этого, получение облачного доступа к таким концептуальным квантовым вычислителям – а Amazon работает с широко известными системами D-Wave 2000Q, Rigetti 16Q Aspen-4 и IonQ linear ion trap – открывает перед корпоративными пользователями возможность непосредственного изучения работы кубитов и основных строительных блоков квантового программирования. Braket позволит удаленно обращаться к этим квантовым компьютерам и тестировать квантовые алгоритмы в классической моделируемой среде.

«Мы хотели бы убедиться в том, что вы знаете о квантовых вычислениях достаточно и готовы приступить к поиску сценариев их использования и проведению необходимых тестов и экспериментов», – указал в своем блоге главный евангелист AWS Джефф Барр.

Для реализации соответствующих планов Amazon совместно с Калифорнийским технологическим институтом (Cal Tech) анонсировала создание центра AWS Center for Quantum Computing. Идея заключается в том, чтобы сформировать центр передового опыта в области как применения квантовых компьютеров, так и организации их производства в небольших масштабах. Новая лаборатория Amazon Quantum Solutions Lab позволит организовать пространство для совместной работы, в котором компании смогут делиться друг с другом опытом проведения квантовых вычислений, а также проводить учебные сеансы, посвященные квантовым темам.

«Квантовые вычисления развиваются быстрыми темпами, но ограниченные масштабы доступного сегодня квантового оборудования, фрагментация инструментов разработки и общий недостаток квантового опыта затрудняет создание квантовых приложений в ближайшем будущем», – говорится в заявлении Amazon.

Технологии квантовых вычислений находятся пока на начальной стадии разработки, как и в дни создания классических компьютеров при построении машин в Блечли-Парк, с помощью которых взламывались шифры, а в дальнейшем и ENIAC. Крупные технологические компании стремятся захватить лидерство в этой области. В октябре Google похвасталась достижением «квантового превосходства» – возможностью решать с помощью квантовых компьютеров задачи гораздо быстрее, чем это делают классические.

Идея создания облачного квантового стенда не нова. Компания IBM предлагает свою платформу Q Experience с 2016 года, а недавно компания сообщила о том, что к настоящему времени на ней проведено уже более 10 млн экспериментов. Конкурирующая в облаках с Amazon компания Microsoft месяц назад анонсировала сервис Azure Quantum, предложив похожее сочетание облачного доступа, инструментов квантового программирования и удаленного обращения к прототипу квантовых компьютеров.

Компания Qualcomm открыла очередную конференцию Snapdragon Technology Summit анонсом двух новых чипов – Snapdragon 865 и Snapdragon 765/765G. Не удивительно, что акцент в этом году делается на технологиях 5G и искусственном интеллекте, который будет поддерживаться этими чипами в программных расширениях.

Чипы Qualcomm Snapdragon занимают доминирующее положение на рынке смартфонов, включая флагманские модели. На их основе, в частности, построены Samsung Galaxy S10 и OnePlus 7 Pro. В обоих этих телефонах установлен чип Qualcomm Snapdragon 855, представленный на Snapdragon Summit в прошлом году. Логично было бы ожидать, что в преемниках указанных моделей также будут установлены новые чипы Qualcomm.

Модели Snapdragon 865 и Snapdragon 765/765G представлял старший вице-президент и генеральный менеджер мобильного направления Qualcomm Technologies Алекс Катузян. При этом он ничего не сказал о версии "Plus", тогда как модель Snapdragon 855 Plus была выпущена в середине текущего года.

Катузян отметил, что чип Snapdragon 865 построен на базе модема 5G второго поколения Snapdragon X55, который компания выпустила в феврале текущего года. X55 является составной частью платформы для ПК Project Limitless, продемонстрированной Qualcomm совместно с Lenovo на выставке Computex. Ожидается, что на рынке смартфонов он будет играть гораздо более важную роль.

Очевидно, что Snapdragon 865 отводится роль платформы старшего класса, на базе которой будут создаваться флагманские телефоны. Напомним, однако, что после выпуска модели 855 Qualcomm анонсировала также так называемую Elite Gaming Platform с рядом улучшенных функций графического процессора Adreno. Позднее были представлены Snapdragon 730 и 730G с более быстрым графическим процессором Adreno 618, оптимизированным для мобильных игр. Похоже, некоторые из этих возможностей Qualcomm планирует перенести в Snapdragon 765 и 765G, где будет присутствовать интегрированная поддержка 5G, расширенные функции искусственного интеллекта и элементы Snapdragon Elite Gaming.

Один из вопросов заключается в том, как отнесется Qualcomm к 5G. В прошлом году компания представила модем X50 как составную часть платформы Snapdragon 855, однако модем оставался дискретным компонентом, поддерживающим как длинноволновый диапазон 6 ГГц, так и коротковолновую технологию с использованием миллиметровых волн и более высокой пропускной способностью.

Qualcomm воспринимает искусственный интеллект не так, как, скажем, Intel. В сегменте смартфонов искусственный интеллект используется главным образом для расширения возможностей фото- и видеосъемки, создавая условия для развития вычислительной фотографии, выходящей за рамки физических ограничений объектива. Snapdragon 855 оснащен цифровым сигнальным процессором Hexagon 690, который был переработан с учетом потребностей искусственного интеллекта. Эта логика поддерживает функции постоянного ожидания «слов пробуждения» наподобие «OK, Google».

Аналогичным образом процессор обработки изображений Spectra 850, встроенный в Snapdragon 855, в дополнение к фотографиям позволяет снимать видео в портретном режиме. Съемка ведется одновременно с двух камер с разрешением 22 мегапиксела и частотой 30 кадров в секунду либо с одной камеры с разрешением 48 мегапикселов и частотой 30 кадров в секунду. В 855 появилась поддержка 4K и HDR10+ – захвата видео в портретном режиме с частотой 60 кадров в секунду.