В 1984 году швед Мартин Грен с коллегами основал компанию Axis Communications для реализации революционной на тот момент идеи подключения периферийных устройств к Сети — тогда это были сетевые принтеры. В 1996 году появилась сетевая IP-видеокамера, а затем и другие устройства. Компания изначально опиралась на открытые стандарты, в частности, используя «бортовой» вариант Linux.

Открывая конференцию Axis Talk 2020, Грен отметил: «Залог нашего успеха — быть открытыми. Наша политика — открытая платформа». Такой платформой стала Camera Application Platform, позволяющая разрабатывать приложения, загружаемые на различные сетевые IP-устройства Axis и на изделия других производителей.

Оценки объема современного рынка решений видеонаблюдения (оборудование всех типов и системы управления) в разных источниках сильно разнятся. В этом году он в среднем составляет почти 50 млрд долл., а через пять лет, по прогнозам, достигнет 75–80 млрд. Растущая во всем мире обеспокоенность вопросами контроля общественной безопасности, защиты и мониторинга окружающей среды, а также увлечение развитием умных городов подогревают интерес к IP-системам видеонаблюдения, которые можно размещать практически повсюду и подключать к сети по беспроводным протоколам. Такие системы работают автономно или получают энергию по витой паре (Power over Ethernet, PoE). Технологии обработки больших данных, Интернета вещей, 5G и искусственного интеллекта открывают новые возможности для игроков рынка систем видеонаблюдения, предлагающих комплексные решения.

Axis Communications, входящая сегодня в группу Canon, предлагает рынку панорамные и купольные камеры, позиционируемые и тепловизионные камеры, транспортные камеры, домофоны и видеорегистраторы, считыватели карт, рупоры, радары и другие устройства. Во всех них используются ее собственные процессоры Axis Real Time Picture Encoder для обработки и сжатия изображений и поддержки сетевых функций. Для построения систем видеонаблюдения предназначены программные продукты, в том числе Axis Companion (передача, просмотр и запись видео с IP-камер) и Axis Camera Station (многофункциональная система для работы с устройствами видеонаблюдения разных производителей с возможностью анализа видеопотока, например при разборе инцидентов).

Питер Риц, технический директор и директор по продуктам Axis, рассказал о новинках в продуктовом портфеле компании. Все подобные решения направлены на расширение возможностей систем контроля за счет оснащения камер видеонаблюдения дополнительными «органами чувств» за пределами визуального диапазона — например, слухом. Видеокамеры, интегрированные с радарами сантиметрового и миллиметрового диапазона, позволяют улучшить восприятие окружающей действительности, благодаря чему можно в любую погоду обнаруживать объекты и отслеживать их движение. Камера, оснащенная гидролокаторами, обнаруживает транспортное средство и определяет его местонахождение по звуковому сигналу, идентифицируя его и фиксируя те или иные события.

Купольная вандалозащищенная камера P3925-R специально разработана для наблюдения за бортовыми транспортными средствами и подвижным составом (поезда, автобусы и машины скорой помощи). Камера обеспечивает улучшенные изображения, предлагает расширенные функции безопасности и возможности аналитики, а также способна работать при слабом освещении.

Q9216-SLV — компактная и прочная угловая камера с низким энергопотреблением, предназначенная для работы в сложных условиях освещения. Она специально разработана для получения широкого поля обзора с исключением скрытых областей.

Бюджетные камеры серии M31 с фиксированным объективом предназначены для охранного применения и имеют встроенные средства аналитики.

Системы видеонаблюдения, которые лишь регистрируют происходящее, уже не всегда отвечают запросам потребителей. Теперь востребованы проактивные комплексные системы безопасности, минимизирующие количество ложных срабатываний и сочетающие в себе несколько функций: видеомониторинг, систему сигнализации и контроля доступа, радар, громкоговоритель, а также функции других устройств, на первый взгляд не имеющих ничего общего с видеоустройствами, — например, средств противопожарной защиты. В системах видеонаблюдения очень важно наличие аудиоустройств — человек часто быстрее реагирует именно на звук. Так, радар D2110-VE, работающий в связке с интеллектуальным громкоговорителем, способен обеспечить мониторинг безопасности в любых общественных местах. Радар позволяет снизить число ложных срабатываний и предотвратить нарушение: он может включить дополнительное освещение или камеру с другой точкой обзора, через сетевой рупорный громкоговоритель С1310-Е Network Horn Speaker заранее предупредить водителя о парковке в запрещенном месте и т. п.

Оборудование видеонаблюдения Axis дополняется целым спектром цифровых технологий и приложений.

Среди них — Axis Perimeter Defender. Это работающее «на борту» камеры приложение видеоаналитики позволяет автоматически обнаруживать нарушение периметра охраняемого объекта, фокусировать PTZ-камеры на подозрительном объекте (оптическое увеличение до 36 раз со стабилизацией изображения), вызывать оператора или инициировать иные предупредительные действия. Пакет Guard Suite обеспечивает обнаружение факта движения объекта, его идентификацию, пересечение им линий, что помогает следить за состоянием входов и выходов в общественном транспорте, подсчитывать количество людей в определенных зонах, распознавать нестандартные действия водителя или нетипичное поведение пассажиров, блокировать производственный цикл при нахождении работника в опасной зоне, а также выявлять другие нарушения охраны труда. Perimeter Defender может адаптироваться к условиям окружающей среды (плохое освещение, туман, смог, дождь, снег и т. д.) и сводит к минимуму ложные тревоги, игнорируя фоновые объекты.

Технология Axis Lightfinder позволяет получать качественные изображения в условиях низкой освещенности. Axis OptimizedIR адаптируется к текущим условиям съемки и обеспечивает четкость изображения почти в полной темноте, используя инфракрасный луч. Кроме того, можно регулировать параметры съемки для устранения бликов и паразитных шумов, например от стены здания.

Помимо обеспечения физической безопасности, организации должны противостоять угрозам кибербезопасности: любое сетевое устройство потенциально может быть взломано в целях получения несанкционированного доступа к сети и порчи данных. Рост числа сотрудников, работающих удаленно, увеличивает риски: многие домашние точки входа защищены хуже, чем корпоративные сети. Приложение Axis Device Manager позволяет централизованно обновлять встроенное ПО камер, используя электронную подпись для защиты прошивок.

Приложение Site Designer упрощает работу по проектированию систем видеонаблюдения — например, в соответствии с планом здания оптимизирует размещение камер для исключения мертвых зон, нивелирует помехи от множества источников света, подбирает камеры, наиболее подходящие для конкретных условий эксплуатации.

В индустрии видеонаблюдения начинают активно применяться технологии машинного обучения, интегрируемые в существующие и новые серийные видеокамеры. Axis не остается в стороне от этого процесса, хотя и находится, по мнению портала ipvm.com, еще в начале пути создания систем реальной видеоаналитики на базе глубинного обучения. Компания активно инвестирует в решения искусственного интеллекта: например, камера Q1615 Mk III DLPU содержит процессор «глубинного обучения» (deep-learning processing unit, DLPU), позволяющий на большом расстоянии распознавать лица людей, фигуры животных, автомобили, QR-коды и пр. Возможна интеграция с внешними приложениями классификации людей и объектов, что позволяет расширить спектр инструментов для снижения ложных срабатываний и аномалий распознавания, точнее идентифицировать помехи (тени, попадание насекомых, размывание объекта на скорости, вибрация камеры и пр.).

Матс Тулин, директор по ключевым технологиям Axis, предостерег от излишней идеализации систем искусственного интеллекта, поскольку они способны решать лишь достаточно узкий круг задач при условии обучения на репрезентативном объеме аккуратно подобранных данных. Неправильные ассоциации, по словам Тулина, могут возникнуть при недостаточном качестве как анализируемого изображения, так и обучающей выборки.

Компания Apple сделала объявление, которого давно ждали: компьютеры Mac уже в этом году начнут переводить на процессоры архитектуры ARM, разработанные в самой Apple.

Сообщение было сделано под конец вступительного доклада на всемирной конференции разработчиков Apple WWDC, которая в связи с пандемией проходит онлайн. При этом в Apple как будто не придали официальной значимости объявлению, предварив его словами «а теперь кое-что еще». Поддержка нового процессора появится в следующем выпуске macOS, который носит кодовое имя Big Sur.

Глава Apple Тим Кук, впрочем, назвал перемену кардинальной, сравнив ее с предыдущим переходом от чипов архитектуры PowerPC на процессоры Intel Core. По оценке Кука, перевод «маков» с Intel на ARM займет приблизительно два года. При этом глава Apple добавил, что в компании еще собираются выпустить новые компьютеры на процессорах Intel.

В Apple уже какое-то время заявляют, что планшеты iPad Pro работают быстрее, чем большинство существующих ноутбуков на чипах архитектуры Intel. Специалисты компании повторили это и в ходе презентации на WWDC. Джони Сруджи, старший вице-президент по аппаратным технологиям Apple, объявил, что компания уже продала два миллиарда «самых оптимизированных и быстрых чипов» ее собственной разработки в составе iPhone и iPad.

Процессор Apple для iPad носит название A12Z Bionic. Компания демонстрировала компьютер на том же чипе, оснащенный 16 Гбайт памяти. Поскольку чипы серии A были изначально разработаны для iPad и iPhone, у новых «маков» будет своего рода бонус: на них также смогут работать приложения для iOS — аналогично тому, как приложения Android могут выполняться на хромбуках.

Демонстрационный образец компьютера Apple с процессором A12Z и новой macOS Big Sur

Как будет происходить перевод «маков» на ARM

Переход Apple с PowerPC на x86 растянулся на несколько лет. Новая перемена тоже потребует не меньше двух лет, полагает Кук. В Apple обещают, что новые «маки» сохранят высокую производительность благодаря тесной интеграции macOS и процессора, которые смогут взаимно использовать соответствующие средства друг друга. Например, ОС сможет задействовать защищенный анклав процессора для безопасного хранения данных, а нейронный движок — для ускорения задач машинного обучения.

В редакции Windows для процессоров ARM приложения, написанные для чипов X86, могут работать только в режиме эмуляции с пониженной производительностью, и то не все, — кроме 64-разрядных. Количество приложений для ARM-версии Windows хотя и становится больше, но разработчики не жалуют ее своим вниманием. Не исключено, что благодаря решению Apple интерес к разработке приложений для чипов ARM вырастет в отношении обеих платформ.

В Apple продемонстрировали работу Excel на процессоре ARM A12Z Bionic

Apple выпустит новую версию транслятора Rosetta, который будет на лету переводить код, написанный для платформы x86, в инструкции ARM. Транслятор Rosetta2 обещает стать переходной мерой на период, пока не появятся нативные приложения ARM для «маков». Эти приложения, которые в Apple называют Universal2, смогут работать и на процессорах Intel.

Apple удалось заранее заручиться партнерской поддержкой Microsoft, благодаря чему в ходе презентации была продемонстрирована работа Word, Excel и PowerPoint на новой платформе. Старший вице-президент Apple по программной инженерии Крейг Федериги также показал на ней игры Shadow и Tomb Raider с эффектами освещения.

Сируджи ранее заявлял, что графические процессоры в новых «маках» будет на порядки лучше по сравнению с предыдущими поколениями. На новой платформе также была показана работа приложений Adobe Creative Cloud — Lightroom и Photoshop. Кроме того, продемонстрировали виртуальную машину Linux под управлением программного обеспечения Parallels.

И все же, не все видят смысл в переходе Apple с x86 на ARM.

«Странно, что в Apple не особенно старались убедить пользователей и разработчиков в том, что 'маки' на ARM будут лучше, иначе бы предоставили гораздо больше технических подробностей в поддержку этого решения, — отметил Пат Мурхед, аналитик, глава Moor Insights. — Apple, конечно, сможет извлечь выгоду благодаря уменьшению себестоимости, но разработчики, скорее всего, сильно задумаются, прежде чем решатся инвестировать в перенос кода на новую платформу».

Чтобы облегчить переход разработчиков на ARM, в Apple запустили программу Quick Start, в рамках которой в скором времени будет предложен комплект Developer Transition Kit, включающий компьютер Mac Mini на чипе A12Z с 16 Гбайт памяти и 512-гигабайтным SSD.

Что касается Intel, покинутый партнер старается не подавать вида, что произошло нечто серьезное. «Apple остается нашим клиентом на нескольких направлениях бизнеса, и мы продолжим сотрудничать с нею, — заявили в Intel. — Intel со своей стороны продолжит ориентироваться на поставки самых передовых компонентов и инновационных технологий для ПК. Мы убеждены, что компьютеры на платформе Intel, в том числе на базе новых мобильных процессоров Tiger Lake, обеспечивают пользователям во всем мире наилучшие характеристики при решении нужных им задач, и что платформа Intel является наиболее открытой для разработчиков и останется такой в дальнейшем».

Стремясь помочь клиентам справиться с растущими рабочими нагрузками, компании VMware и Dell EMC усовершенствовали совместно разработанное облачное программное обеспечение.

Представленная впервые в 2018 году система VMware Cloud on Dell EMC предоставляет корпоративным клиентам возможность перенести инфраструктуру и рабочую нагрузку из собственных локальных ИТ-сред в облако. Вторая версия VMware Cloud on Dell EMC обеспечивает улучшенную поддержку приложений для высокопроизводительных ЦОДов высокой плотности.

VMware Cloud on Dell EMC состоит из программного обеспечения VMware для высокопроизводительных вычислений, хранения и сетей, подкрепленного VMware vSphere, vSAN и NSX. Все это тесно интегрировано с оборудованием гиперконвергентной инфраструктуры (hyperconverged infrastructure, HCI) Dell EMC VxRail и поставляется в виде единого сервиса, управляемого VMware.

«Организации могут перенести существующую рабочую нагрузку VMware в этот облачный сервис немедленно, – заявила генеральный менеджер VMware Cloud on Dell EMC Фидельма Руссо. – Никакой дополнительной разработки, рефакторинга, архитектурной перестройки и связанных с ними затрат для этого не требуется».

В версии 2.0 увеличено число экземпляров Dell EMC VxRail, которые доступны в VMware Cloud on Dell EMC.

Компании расширили число возможных конфигураций поддержкой полноразмерной 48-ядерной процессорной стойкой Intel SP, в которой находятся резервные сетевые коммутаторы Dell EMC, интеллектуальные блоки распределения питания, 768 Гбайт оперативной памяти и хранилище на основе флэш-накопителей NVMe емкостью 23 Тбайт. Версия 1.0 предусматривала использование стойки половинного размера и поддерживалось в два раза меньше ядер.

Новый комплекс способен управлять рабочей нагрузкой с более высокими требованиями к процессорным ресурсам, памяти и хранению – базами данных, приложениями искусственного интеллекта и машинного обучения и виртуальными рабочими столами.

Технический директор VMware Кит Колберт сообщил, что в версию 2.0 включена функция «предварительного технического представления», которая поможет клиентам перенести свою рабочую нагрузку в сервис VMware Cloud on Dell EMC.

Эта функция использует платформу мобильности приложений VMware HCX, позволяющую клиентам одновременно переносить сотни задач, не допуская простоя. Таким образом, сокращается время переноса и уменьшается сложность операций. Указанная функция широко применяется в сервисе VMware Cloud on AWS и в ЦОДе, когда предприятиям нужно оперативно перенести большое число задач из одной среды в другую.

Версия 2.0 позволяет клиентам осуществлять управление VMware Cloud on Dell EMC и VMware Cloud on AWS из единого центра, размещенного on-premise.

По словам Колберта, VMware поддерживает различные варианты гибридных облаков – VMware Cloud on AWS, VMware Cloud on Dell EMC, а в ближайшем будущем к ним добавится VMware Cloud on AWS Outposts. Управление всеми тремя продуктами осуществляется с одной панели, обеспечивая необходимую видимость и контроль.

К другим функциям обновленного программного обеспечения относится сертифицированная поддержка инфраструктуры виртуальных рабочих столов VMware Horizon.

«VMware Horizon позволяет корпоративным заказчикам предоставлять своим удаленным работникам безопасный доступ к рабочим столам и приложениям, имеющий особую ценность для предприятий здравоохранения и финансовых услуг с высоким уровнем регулирования, – указал Колберт. – Сервис VMware Cloud on Dell полностью сертифицирован для VMware Horizon, обеспечивая предприятиям доступ к виртуальным рабочим столам в конфигурациях on-premise, на границах сети или в ЦОДе».

Компания Intel официально анонсировала два чипа Lakefield с поддержкой Intel Hybrid Technology и энергопотреблением 9 Вт. Их предполагается устанавливать в тонкие и легкие ПК.

Intel Lakefield, о планах создания которого изначально было объявлено в 2019 году – это нечто совершенно новое: гибридный чип с ядрами Core, которые используются, когда требуется высокая производительность, и ядрами Atom с пониженным энергопотреблением, вступающими в действие, когда главным приоритетом становится продолжительность работы от батареи. И, действительно, как ни странно, у каждого из этих чипов имеется пять ядер (и пять потоков), а не четыре и не шесть.

К двум новым моделям Lakefield относятся Core i5-L16G7 с тактовой частотой 1,4 ГГц и Core i3-L13G4 с частотой 0,8 ГГц. Показатель TDP у обеих составляет 7 Вт. Ожидается, что процессор Intel Core с Intel Hybrid Technology найдет применение в тонких и легких устройствах, в том числе и складных, с одним или двумя экранами. (Размеры корпуса Lakefield составляют 12x12x1 мм.) Пока анонсировано лишь две модели устройств с процессорами Lakefield: готовящаяся к выпуску в июне Galaxy Book S, а также складная Lenovo ThinkPad X1 Fold.

«Процессоры Intel Core с поддержкой Intel Hybrid Technology – это пробный шар компании в отношении дальнейшего развития отрасли ПК, – указал вице-президент и генеральный менеджер Intel Mobile Client Platforms Крис Уокер. – Компания использует основанный на имеющемся опыте подход к проектированию электронных компонентов с уникальным сочетанием архитектур и существующих наработок. Объединив усилия со своими партнерами, мы стараемся, чтобы в наши процессоры открыли дополнительный потенциал создания новых категорий инновационных устройств».

Компания обещала начать поставки Lakefield еще в 2019 году. Возможно, эти планы пришлось отложить из-за эпидемии коронавируса.

В Intel утверждают, что по сравнению с чипом Amber Lake Core Y-Series восьмого поколения Lakefield позволяет снизить энергопотребление в ждущем (неактивном) режиме на 91%. Вместе с тем с точки зрения энергопотребления это не самые лучшие показатели. Если у существующих чипов Intel Ice Lake Y-Series энергопотребление снижается до 9 ватт, то чипы Comet Lake Y-Series десятого поколения обеспечивают уменьшение этого показателя до 4,5 ватт. Два чипа Lakefield потребляют 7 ватт без каких-либо очевидных вариантов дальнейшего снижения энергопотребления.

Спецификации новых процессоров Core i5 и i3 с Intel Hybrid Technology приведены в небольшой таблице ниже. Поскольку компания будет продавать эти чипы непосредственным производителям ноутбуков, цены на них не сообщаются.

Intel Lakefield: детали

Источник: Intel

Сочетание высокопроизводительных процессорных ядер с ядрами, обладающими низким энергопотреблением, на протяжении многих лет используется в смартфонах с архитектурой ARM. Но до сегодняшнего дня там всегда фигурировало четное число (и даже одинаковое количество) как высокопроизводительных ядер, так и ядер с низким энергопотреблением. По словам старшего менеджера Intel Client Computing Group по продуктам Рама Найка, компания предпочла пойти другим путем, дополнив единственное ядро Sunny Cove четырьмя ядрами Atom Tremont.

«Сбалансированность производительности и энергопотребления имеет очень важное значение, и мы пришли к выводу, что наилучшим сочетанием здесь будет одно ядро Sunny Cove и четыре ядра Atom Tremont», – указал он.

Многопоточный режим Hyper-Threading из-за проблем с питанием пришлось отключить. До сих пор процессоры Lakefield планировалось использовать только в устройствах, работающих под управлением Windows 10, а не Linux. Найк уточнил, что при этом предполагается поддержка только Windows 10, исключая Windows 10X. (Изначально система Windows 10X проектировалась для устройств с двумя экранами, но затем Microsoft решила поддерживать и ПК с одним экраном, по крайней мере на первых порах.)

Процессор Intel Core с поддержкой Intel Hybrid Technology представляет собой однокристальную систему со встроенной памятью и подсистемой ввода-вывода

Стоит отметить и еще одну особенность: поскольку Lakefield объединяет два логических кристалла и два уровня DRAM в одном корпусе, подключения внешней оперативной памяти не требуется. Но, как можно увидеть из спецификаций, о наличии доступной встроенной памяти там ничего не говорится. Найк, однако, утверждает, что чипы Lakefield будут поставляться с оперативной памятью объемом 4 Гбайт и 8 Гбайт, предлагаемой независимыми производителями.

Никакой официальной информации о технологическом процессе изготовления Lakefield в Intel не приводят. Но в презентации говорится о наличии «базового» кристалла с подсистемой ввода-вывода и 10-нанометрового «вычислительного» кристалла. В компании сообщали, что для базового кристалла подойдет и старая, более дешевая 22-нанометровая технология, включающая подсистему ввода-вывода и Wi-Fi 6. Однако Lakefield не поддерживает беспроводные территориально-распределенные сети 5G.

«На практике все будет зависеть от запросов производителей конечного оборудования и будущих проверок», – заметил Найк.

Похоже, что в Lakefield найдет применение ряд элементов графики Iris Plus, присутствующей в Ice Lake. Процессор Intel Core i7-1065G7 (Ice Lake), как и Core i5-L16G7 (Lakefield), содержит 64 графических вычислительных блока 11 поколения. Ключевое отличие состоит в том, что вычислительные блоки Ice Lake работают на частоте 1,1 ГГц, тогда как вычислительные блоки Lakefield – на частоте 0,5 ГГц. Производительность при этом, очевидно, должна уменьшиться, а эффективность энергопотребления возрасти.

Архитектура Lakefield впервые была представлена компанией Intel в августе прошлого года на конференции Hot Chips. Вместо того чтобы разместить ядра на монолитном куске кремния, Intel использовала технологию Foveros для послойного наложения кристаллов. Стек Lakefield объединяет процессоры Core Sunny Cove (именно такая архитектура используется в чипах Ice Lake) и чипы Atom с архитектурой Tremont.

О производительности в компании почти ничего не говорят, но для новых процессоров Intel с гибридной технологией это и не главное. Утверждается лишь, что чипы Lakefield будут конвертировать видеоклипы на 54% быстрее старых чипов. Правда, сравнение проводилось с процессором Core i5-8200Y – чипом восьмого поколения с архитектурой Amber Lake, дебютировавшим в 2018 году.

Компания Aruba представила платформу, которая будет использовать технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы оказывать клиентам помощь в управлении и защите граничных (edge) ресурсов сети.

Компания, ответственная за сетевой бизнес Hewlett Packard Enterprise, продемонстрировала систему Edge Services Platform (ESP), которая может анализировать телеметрические данные, генерируемые сетевыми коммутаторами и оборудованием Wi-Fi, и применять их для автоматической оптимизации соединения, изучения сетевых проблем и обеспечения безопасности среды граничных сетей в целом.

Платформа ESP, разрабатываемая на протяжении вот уже четырех лет, не только собирает озера данных из информации клиентских ЦОДов, кампусных и программно-конфигурируемых территориально-распределенных сетей (SD-WAN), но и объединяет все это со статистикой 1,5 млрд устройств Aruba, непрерывно генерирующих данные по всему миру. Теперь ESP использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для устранения недостатков еще до того, как они превратятся в проблему.

«ESP собирает разобщенные данные и размещает их там, где к ним можно получать доступ, анализируя и используя их для автоматизации и повышения безопасности», – указал старший директор по глобальным решениям Aruba Майлз Дэвис.

Что касается безопасности, ESP поддерживает принцип нулевого доверия, сегментацию, межсетевой экран на основе политик и управление доступом, обеспечивая идентификацию оконечных узлов, подключаемых к кабельной или беспроводной сети. Реализация политик, применяемых к этим узлам, осуществляется с помощью межсетевого экрана. Платформа адаптируется к новым угрозам, обмениваясь информацией с другими платформами безопасности и автоматически корректируя политики применительно к сетевым устройствам.

Платформу ESP можно развернуть локально, в облаке или получать ее в качестве управляемого сервиса от партнеров Aruba либо сетевого сервиса HPE GreenLake. Информация ESP доступна также со специально адаптированной облачной консоли сетевого мониторинга Aruba Central.

Возможности Aruba Central были расширены путем упрощения навигации, совершенствования поиска и реализации контекстных представлений, позволяющих формировать множество различных срезов информации в единой точке управления. Новая функция AI Search использует сервис обнаружения данных с обработкой запросов на естественном языке. Сформулировав вопрос на английском языке, персонал получает из озера данных информацию пользователей и устройств, находя, таким образом, первопричину возникающих проблем.

Платформа Aruba ESP вписывается в ряд тенденций, которые, по оценкам аналитиков IDC, будут определять развитие рынка корпоративных сетей в 2020 году и в дальнейшем.

«Прежде всего речь идет об использовании алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения управления сетевыми операциями, – отметил старший аналитик сетевой инфраструктуры IDC Брендон Батлер. – С учетом масштабов и сложности современных сетей предприятия все чаще стремятся заменить управление, осуществляемое вручную, автоматизированными системами, которые повышают уровень оперативности и безопасности».

Алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, интегрированные с платформой управления, обладают целым рядом преимуществ. Они позволяют быстрее оценить производительность и степень безопасности, используют при поиске запросы на естественном языке и устраняют возникающие неполадки при помощи автоматизированных платформ управления. Ключевую роль здесь играет озеро данных Aruba Central, которое помогает реализовать указанные возможности при наличии как кабельной, так и беспроводной инфраструктуры.

Анонс платформы ESP стал значительным шагом вперед в развитии стратегии мультидоменного управления Aruba.

«Наладив в прошлом году выпуск коммутаторов CX Series, Aruba разработала мощную облачную платформу без контроллеров, которая не только помогает осуществлять управление кабельными и беспроводными сетями, но и расширяет возможности управления ЦОДами и территориально-распределенными сетями, – подчеркнул Батлер. – Aruba Central предоставляет сетевым инженерам подробную информацию и аналитические данные, помогая устранять неполадки в этих разрозненных сетях».

Новый коммутатор для филиалов

Компания Aruba расширила также свое семейство коммутаторов CX Series. Новая модель Aruba CX 6200 предназначена для филиалов предприятий и кампусных сетей. Устройства, собираемые в стек, имеют функции встроенной аналитики и поддержки автоматизации.

Развернут центр компетенции, где клиенты и разработчики могут получить доступ к API и другой информации о разработке приложений ESP.

«Это должно быть интересно клиентам беспроводных локальных сетей, которые ищут более совершенные средства управления своими коммутаторами и хотели бы расширить возможности Aruba Central в части управления территориально-распределенными сетями с помощью платформы Aruba SD-Branch», – отметил Батлер.

Стратегия внедрения инструментария на основе машинного обучения и искусственного интеллекта уже поддержана целым рядом конкурентов Aruba, в том числе компаниями Juniper, Cisco и VMware.

Те, кто внимательно следят за новостями в мире Windows, наверное, уже слышали о новой версии операционной системы Microsoft – Windows 10X. Вокруг нее по-прежнему остается много неясного, поскольку Microsoft ничего не говорит о ее основном назначении и о тех преимуществах, которые могли бы побудить клиентов совершить переход на нее.

Недавно, впрочем, Microsoft представила некоторые подробности 10X, отметив моменты, на которые следовало бы обратить внимание. Непонятно лишь, станет ли очередная итерация Windows предвестником появления нового поколения программного обеспечения компании или же еще одним крушением, которое ранее нам уже доводилось наблюдать.

Чтобы представить себе, каким все это будет, давайте вспомним, что нам известно. Для начала Microsoft удалила все старые элементы, связанные с предыдущими версиями Windows, и попыталась переосмыслить многие основополагающие моменты, включая меню "Пуск" и панель задач. На самом деле в ранней версии меню "Пуск" вообще отсутствует.

Все приложения в Windows 10X запускаются в контейнерах. Это должно способствовать укреплению безопасности, но может привести к падению производительности. Кроме того, появятся, вероятно, и вопросы, связанные с совместимостью. Некоторые существующие программы, в том числе компоненты старых игр, предназначенные для борьбы с пиратством и мошенничеством, возможно, работать здесь не будут. Зато процедура обновления Windows 10X, по заверениям Microsoft, будет выполняться гораздо проще и быстрее, чем обновление Windows 10.

Директор Microsoft по продуктам для Windows и устройствам Панос Панай заявил, что устройства с Windows 10X помогут клиентам использовать мощь облака в работе, учебе и играх. Что конкретно имеется в виду, он не пояснил, то нам известно, что Windows 10X ориентирована скорее на мобильные устройства, нежели на традиционные настольные компьютеры.

До недавнего времени в Microsoft утверждали, что эта операционная система разрабатывалась специально для нового поколения мобильных устройств с двумя экранами. Проектируемая сейчас компанией модель Surface Neo, к примеру, имеет два 9-дюймовых экрана, перо, клавиатуру и шарнир, позволяющий складывать устройство с поворотом в месте соединения на 360 градусов. (Похоже, кстати, что планировавшееся ранее начало поставок к рождественским праздникам придется отложить. Скорее всего, новое оборудование появится только в 2021 году.)

Теперь же Панай говорит, что Windows 10X будет работать на устройствах, имеющих только один экран, а не два. Внесенные изменения объясняются «особенностью нынешней ситуации» (другими словами, пандемии), во время которой люди стали обращаться к Windows чаще, чем когда-либо ранее. Сегодня пользователи по всему миру проводят в среде Windows «свыше 4 трлн минут», что на 75% превышает прошлогодние показатели.

«Мир сейчас сильно отличается от того, каким он был в октябре прошлого года, когда мы представили свое видение новых устройств Windows с двумя экранами, – подчеркнул он. – Теперь наши клиенты все больше полагаются на мощь облака, и мы пришли к выводу, что вектор развития нужно менять. Windows 10X с самого начала отличалась гибкостью, и эта гибкость помогла нам переориентироваться на устройства с одним экраном. Именно с такими устройствами новая операционная система и начнет поступать нашим клиентам».

Панай, впрочем не пояснил, чем одноэкранные устройства с Windows 10X будет отличаться от одноэкранных устройств с Windows 10. Более мощными они будут или менее мощными? Станут крупнее или компактнее? Увеличится их энергопотребление или уменьшится? И что на них можно будет делать такого, на что не способна Windows 10?

На эти вопросы в Microsoft ответа пока не дают.

Сегодня у нас есть отличный шанс уменьшить размеры устройств и их энергопотребление, увеличить продолжительность их работы от батареи и обеспечить подключение к облаку. Одной из возможных разновидностей устройств такого рода являются хромбуки.

Ранее Microsoft уже пыталась выпускать две независимые версии Windows, и результаты оказались неутешительными. Во времена Windows 8 компания разработала систему Windows RT, предназначенную для устройств с процессорами ARM. Она была ориентирована на менее мощное по сравнению с традиционными ноутбуками оборудование, потребляющее меньше энергии батарей. Похоже, что именно такой задумывалась и Windows 10X. Windows RT не обладала мощным функционалом и не предполагала запуска программного обеспечения для настольных компьютеров вроде приложений Office. Как и у Windows 10X, меню Пуск у нее отсутствовало.

То немногое, что мы знаем о Windows 10X, выглядит пугающе похожим. И существует высокая вероятность того, что Windows 10X будет уготована та же судьба, что и Windows RT. Насколько хорошо будут работать контейнеры на самом деле? Справятся ли они с традиционными приложениями Win32? Никто этого не знает. Как отреагируют люди на появление еще одной версии Windows, отличающейся от привычной и не имеющей базовых интерфейсных элементов, таких как меню Пуск? Как будут чувствовать себя пользователи, переключающиеся между устройствами Windows с двумя разными интерфейсами – Windows 10 и Windows 10X?

Я полагаю, что не очень хорошо. А то, что Microsoft не в состоянии даже толком объяснить, зачем ей устройства Windows 10X, отличающиеся от традиционного оборудования Windows 10, не сулит ничего хорошего. Для начала компании неплохо было бы обосновать, для чего вообще нужна Windows 10X.

Готов поспорить, что в качестве автономной операционной системы Windows 10X ждет провал, хотя кое-что у нее, возможно, и найдет применение. Microsoft нужно оценить, как пользователи отреагируют на новые функции и интерфейс этой ОС, а затем перенести все самое лучшее из выявленного в Windows 10.

В долгосрочной перспективе все это может означать улучшение Windows 10. Но вместе с тем такой подход приведет к тому, что тысячи или даже миллионы людей вынуждены будут заплатить за устройства Windows 10X, превращаясь в подопытных кроликов за собственные деньги. И оказаться в их числе я бы не хотел. А вы?

Компания ARM анонсировала новое поколение процессоров, обещающих смартфонам 20-процентное увеличение производительности по сравнению с предыдущим. Среди новинок особняком стоит ядро Cortex-X1, специально оптимизированное, чтобы обеспечивать чипу максимальное быстродействие.

ARM проектирует центральные процессоры семейства Cortex, видеочипы Mail и процессоры для машинного обучения Ethos, предоставляя лицензии на созданные конструкции участникам индустрии смартфонов — Qualcomm и другим компаниям. В мире процессоров для ПК ситуация иная: Intel и AMD сохраняют проприетарность конструкций своих процессоров и сами же их выпускают. Разработчики мобильных процессоров, сотрудничающие с ARM, в зависимости от условий лицензии имеют право дорабатывать конструкции по своему усмотрению.

Как сообщили в ARM, новые ядра — Cortex-A78, Mali-G78 и Ethos-N78 появятся в смартфонах, которые поступят в продажу в следующем году. В компании обещают, что Cortex-A78 обеспечит процессорам на 20% более высокий показатель усредненной производительности по сравнению с предыдущим поколением, а в случае Mali-G78 аналогичная прибавка составит 25%.

Что касается Cortex-X1, в ARM обещают, что это ядро обеспечит на 30% более высокую пиковую производительность, чем у чипов нынешнего поколения на ядре Cortex-A. Как объяснили в компании, X1 относится к новой категории разработок, не включенных в основной план развития конструкций ARM и создается при участии партнеров. В ближайшее время вероятно оглашение дополнительных подробностей об этом сотрудничестве.

«Cortex-X1 дает ответ на вопрос о том, до каких пределов можно увеличить производительность, когда вы не стеснены ограничениями с точки зрения площади кристалла, — заявил Пол Вильямсон, руководитель ARM по работе с клиентами. — Эта конструкция рассчитана на флагманские смартфоны и устройства с большим экраном. Учитывая площадь, которую будут занимать такие чипы и их рассеиваемую мощность, вряд ли они появятся в широком круге моделей».

Как и раньше, у производителей смартфонов есть выбор между увеличением производительности и сохранением ее на уровне предыдущего поколения ядер ARM, но с увеличением продолжительности работы от батареи. По словам Вильямсона, все новые конструкции позволяют повысить быстродействие чипов, оставив потребляемую мощность в тех же пределах, что и у процессоров ARM ппоколения.

Подробнее о Cortex-A78

Как объясняют в ARM, A78 спроектирован с учетом внедрения мобильной связи 5G — при тестировании, в частности, оценивалось время запуска приложений и скорость реакции веб-страниц при прокрутке. «Чтобы сохранять высокое усредненное быстродействие устройств с малым ресурсом батареи, при работе приложений, требующих большой производительности процессора, уровень потребляемой мощности ограничиваться не будет, — отметил Уильямсон. — В результате не будет ощущаться задержка, не будет падать частота кадров».

Как и Cortex-A77, Cortex-A78 имеет восьмиядерную архитектуру big.LITTLE, предусматривающую использование четырех высокопроизводительных ядер A78 и четырех ядер A55, оптимизированных для обеспечения большей продолжительности работы от батареи. По данным ARM, работая с тактовой частотой 3 ГГц, Cortex-A78 обеспечивает на 20% более высокую усредненную производительность ядра, чем Cortex-A77 на 2,6 ГГц при потребляемой мощности, составляющей в обоих случаях 1 Вт. Отмечается, что такой результат был получен при моделировании, а не на реальном аппаратном обеспечении.

Производитель смартфона также сможет уменьшить рабочую частоту A78 так, чтобы он расходовал вдвое меньше электроэнергии, чем A77, но обеспечивал такую же производительность. По оценкам специалистов ARM, кристаллы восьмиядерных процессоров на базе Cortex-A78 будут занимать на 15% меньшую площадь, чем аналоги на основе Cortex-A77, за счет чего аппараты можно будет делать более компактными.

По словам Вильямсона, в ARM повторно обратились к идее технологической программы Built on Cortex, которая была учреждена совместно с партнерами компании в 2016 году: «Мы поработали в тесном сотрудничестве с ограниченным кругом ключевых партнеров, чтобы обеспечить новый уровень производительности, выходящий за рамки ранее утвержденных нами планов развития».

Плодом этого сотрудничества стала новая программа Cortex-X Custom и конструкция процессоров Cortex-X1. «В рамках данной программы партнеры ARM и производители смартфонов смогут создавать устройства без компромиссов, характеризующиеся максимально высокой производительностью», — пояснил Вильямсон. По его прогнозу, смартфоны на основе Cortex-X1 могут быть анонсированы в этом году.

Условия лицензии требуют, чтобы производители аппаратов на процессорах этой конструкции снабжали их товарным знаком Cortex-X1. Представитель ARM отметил, что хотя Qualcomm, будучи держателем лицензии, выпускает свои процессоры под маркой Snapdragon, и даже процессорному ядру дала собственное название — Kryo, обычно она раскрывает сведения о том, на базе каких конструкций ARM выполнены чипы. В ARM приветствуют этот подход, называя его взаимовыгодным.

Подробнее о Mali-G78 и G68

Графический процессор ARM Mali-G78 получил ряд усовершенствований — число ядер увеличено до 24, основной арифметический модуль стал потреблять на 30% меньше электроэнергии, оптимизирована производительность в режиме воспроизведения сложных игровых сцен с изображением дыма, травы, деревьев. Как заявляют в ARM, это самый мощный видеочип, выполненный на основе архитектуры Valhall.

Вот как Вильямсон описывает производительность Mali-G78 в играх: «Игры становятся сложнее, сейчас на мобильных устройствах все чаще играют в Fortnite, PlayerUnknown’s Battlegrounds и подобное, и от смартфонов ждут производительности не хуже, чем у игровых консолей, рассчитывая получить аналогичный эффект погружения. Это как раз и достигается благодаря мощному графическому процессору».

В ARM также сообщили, что компания будет предлагать еще один вариант новой конструкции под названием Mali-G68, предназначенный для смартфонов эконом-класса. У видеочипов на ее основе будут все те же возможности, что и у G78, но ядер будет только шесть.

По словам специалистов компании, скорость выполнения задач, связанных с машинным обучением, на Mali-G78 увеличилась приблизительно на 15%. Это позволит улучшить работу, в частности, функции разблокировки смартфона при распознавании лица и специальных режимов камеры, например, портретного, при котором изображение фотографируемого автоматически делается более четким, а фон размывается.

Подробнее об Ethos-N78

Ethos-N78 — специализированное ядро для задач машинного обучения, оптимизированное для повышения эффективности переноса данных. В ARM сообщили, что производительность Ethos-N78 в расчете на квадратный миллиметр площади кристалла выросла на 25%, а пиковое быстродействие при выполнении операций умножения-сложения достигло 10 TFLOPS. «Это значит, что по сравнению с предыдущим поколением чипов процессор может выполнять больше работы при прежней площади или ту же работу при меньшей площади», — пояснил Вильямсон.

На виртуальной конференции Build 2020 компания Microsoft обрисовала очертания будущего Office и представила два интересных, хотя и не очень известных пока проекта средств совместной работы, Project Cortex и Fluid Framework.

Реализация Project Cortex, который был анонсирован в прошлом году, начнется нынешним летом. А проект Fluid Framework, с которым, похоже, связаны перспективы онлайн-взаимодействия Microsoft, неожиданно был переведен в разряд проекта с открытым кодом. На конференции Build компания Microsoft планирует и другие анонсы, в том числе упрощение работы с Microsoft Teams.

Еще в преддверии виртуальной конференции в компании еще раз подчеркнули, что конференция ориентирована в основном на разработчиков, а потому многие анонсы будут связаны с Azure и облачными технологиями. Но Microsoft 365, Teams и другие корпоративные проекты, естественно, тоже не остались без внимания.

Решение Microsoft придать Fluid Framework статус проекта с открытым кодом, вероятно, найдет свое отражение в заголовках новостей, хотя с момента презентации концепции год назад здесь мало что изменилось. По сути, Fluid позволяет создавать «живые» документы, которые представляют собой «гибкие распределенные веб-приложения» и отличаются простотой обновления и совместного использования. Можно, к примеру, осуществлять перевод таких документов в реальном времени, прямо в процессе ввода данных работниками. Ранее компания связывала с Fluid будущее Microsoft 365, не поясняя, однако, каким образом это будет осуществляться на практике.

И вот теперь некоторые пояснения наконец появились. На первом этапе планируется интегрировать Fluid с Outlook.com и Office.com, что не удивительно, поскольку функционал нового Office будет связан в основном с Интернетом. «Таблицы, диаграммы и списки задач можно вставлять в Outlook для их последующего использования в Интернете, с тем чтобы цифры продаж, проектные задачи и исследовательские отчеты всегда сохраняли свою актуальность, – пояснил вице-президент компании Джаред Спатаро, отвечающий за направление Microsoft 365. – В Office.com можно создавать рабочие пространства Fluid Framework и управлять ими, в том числе в ленте активности документа, списке Recommended, @mentions и при поиске в Office.com».

Придавая Fluid Framework новый статус, Microsoft намерена внести свой вклад в движение сторонников программного обеспечения с открытым кодом, предоставляя, судя по всему, свободный доступ к фреймворку и структурам данных. Когда это произойдет, в компании не уточнили, но решили заранее пригласить разработчиков к совместной деятельности, поскольку реализация проекта Fluid Framework уже началась«.

Аналогичные сложности возникают и с позиционированием Project Cortex. В прошлом году Microsoft представляла его в сочетании с поисковой технологией Bing для корпоративных клиентов. В этом случае Cortex можно использовать для извлечения «неструктурированных» сведений из договоров и других корпоративных данных, делая их пригодными для поиска. Microsoft обещала представить разработчикам новые API для Project Cortex и Managed Metadata Services в Microsoft Graph, а также новую интеграцию с сервисом Language Understanding в Azure.

Анонсированы также новые дополнения сервисов взаимодействия.

• Новое приложение Microsoft Lists для упрощения создания и совместного использования информации в Teams, SharePoint и т.д.
• Новые функции Bookings в Teams, которые позволят предприятиям планировать в Teams встречи с потребителями, а также новые шаблоны Teams для распространенных бизнес-сценариев, таких как кризисное реагирование.
• Поддержка Network Device Interface (NDI) и обеспечение интероперабельности со Skype TX в Microsoft Teams. Два эти компонента нужны для превращения Teams в платформу для «крупномасштабных» трансляций. Похоже, что примерно то же самое компания пытается сделать и с самой конференцией Build.

В ближайшие месяцы компания Juniper намерена внедрить средства искусственного интеллекта для корпоративных сетей в свои новые продукты и сервисы.

Это станет развитием стратегии, которую взяли на вооружение в Juniper с момента покупки компанией в 2019 году производителя программного обеспечения для беспроводных сетей и искусственного интеллекта Mist за 405 млн долл.

Облачная система Mist Wi-Fi Assurance включает в свой состав технологию искусственного интеллекта Marvis, которая обеспечивает динамический захват пакетов и машинное обучение для автоматической идентификации, адаптации и устранения сетевых неисправностей.

Wi-Fi Assurance измеряет показатели производительности и условий обслуживания, делая беспроводные сети более надежными и предсказуемыми. Недавно ее функционал появился на платформе проводных коммутаторов Juniper Junos.

Продолжающаяся «МИСТификация» Juniper и рост масштабов использования искусственного интеллекта стали основными темами организованной недавно поставщиком сетевого оборудования виртуальной конференции, посвященной искусственному интеллекту.

«Думаю, мы еще только подходим к тому, чего можно добиться при помощи реального искусственного интеллекта, – указал генеральный директор Juniper Рами Рахим. – По мере увеличения объемов данных, циркулирующих в сетях – как проводных, так и беспроводных, – растет потребность в автономных сетевых средствах, которые работали бы без вмешательства человека как в облаке, так и на границах сети».

Рахим назвал искусственный интеллект одной из самых разрекламированных и одновременно недооцененных технологий в целом ряде областей, подчеркнув, что для обеспечения ее жизнеспособности в сетях требуется целый ряд различных мероприятий. К ним относятся доступ к достаточным вычислительным мощностям, добыча данных, являющихся ценным ресурсом, – 90% цифровых данных были сгенерированы за последние два года – и переход к программному обеспечению с открытым кодом. Искусственный интеллект с открытым исходным кодом становится более демократичным.

«Алгоритмы и данные – вот где находится магия Juniper, – подчеркнул Рахим. – Система Mist создавалась в эпоху увеличения масштабов, и серверная ее часть проектировалась с учетом приема огромных объемов данных от тысяч элементов Mist. С каждой очередной подключаемой точкой эта система получает дополнительную информацию, которая делает ее умнее. Благодаря этим данным Marvis понимает, как выглядит нормальная работа сети, и во многих случаях может реагировать на возникновение нештатных ситуаций без вмешательства со стороны человека».

Рахим привел отзывы некоторых клиентов Juniper, которые уже имели возможность оценить результаты работы Marvis, в том числе отзывы ритейлера Gap, который сообщил об улучшении исправления ошибок кассовых аппаратов в 1500 магазинах на 97%. А в Дартмутском колледже 75% заявок в службу технической поддержки теперь обрабатываются без вмешательства человека.

Здесь развернута обширная беспроводная сеть, которая в пиковые часы одновременно обслуживает около 28 тыс. подключенных устройств.

«Искусственный интеллект оперативно выявляет причины некоторых серьезных неисправностей, на диагностику которых человеку потребовалось бы много минут или даже часов, – пояснил старший директор сетевых сервисов Дартмутского колледжа Феликс Виндт. – Теперь у нас имеются системы, которые устраняют соответствующие неисправности за несколько секунд, причем делают это в профилактическом режиме. Сейчас мы находимся на той стадии, когда получаем от беспроводной сети телеметрическую информацию с указанием обратить внимание на DNS-сервер или о проблемах с определенными радиочастотами в здании. Интеграция технологий Juniper и Mist означает, что специалистам ИТ-отдела не надо сразу бросаться на поиски причин после получения такой информации. Но мы можем заранее опросить конкретных людей. Можно выяснить у Marvis, у кого сейчас дела обстоят хуже всего, и еще до контактов с кем бы то ни было я получаю список десяти мест с наихудшей производительностью и смотрю, как можно исправить эту ситуацию».

В ближайшей перспективе Дартмутский колледж планирует перевести коммутаторы уровня доступа под управление Marvis, с тем чтобы установить контроль над своей беспроводной сетью.

«После этого я буду смотреть, какое влияние искусственный интеллект оказывает на безопасность, – указал Виндт. – А в долгосрочной перспективе хотелось бы получить некий федеративный искусственный интеллект, где системы искусственного интеллекта разных поставщиков будут взаимодействовать друг с другом и обмениваться необходимой информацией».

В настоящее время Juniper начинает заниматься вопросами обеспечения безопасности Mist, продолжая интегрировать эту технологию со своими семействами оборудования. Именно это клиенты и увидят в нынешнем году.

В феврале в Juniper заявили, что интегрирует в Mist пакет Security Intelligence (SecIntel) для обеспечения безопасности беспроводного доступа. В состав SecIntel входят программное обеспечение для обнаружения угроз, для управления локальной и облачной безопасностью, а также межсетевой экран следующего поколения.

Благодаря интеграции с SecIntel клиенты Mist смогут получать предупреждения об угрозах, обнаруженных с помощью средств Juniper SRX Series Firewalls и ATP Cloud. У администраторов же появится возможность оперативно исключать риски нарушения безопасности доступа при подключении пользователей и устройств к беспроводным сетям за счет перевода устройств на карантин или применения соответствующих политик.

Еще одной сферой интеграции искусственного интеллекта Mist станет технология Juniper SD-WAN.

«Клиентам нужны надежные соединения – как кабельные, так и беспроводные – на всем протяжении сети, обеспечивающие устойчивое прохождение трафика из нужного им места – из дома, ЦОДа или облака, – пояснил Рахим. – Для эффективного решения этой задачи нам понадобятся в том числе и программно-конфигурируемые сети. И соответствующие работы ведутся уже сегодня».

Архитектура видеопроцессоров Nvidia нового поколения, наконец, явлена миру. Прошло почти полтора года с тех пор, как появились адаптеры серии GeForce RTX 20 на основе архитектуры Turing, и три года со времени презентации графических процессоров для центров обработки данных Volta, и вот глава компании Дженсен Хуанг представил исполинскую графическую плату в ходе выступления на онлайн-конференции Nvidia GTC 2020.

Архитектура Ampere дебютирует в форме A100, мощнейшего видеопроцессора для центров обработки данных, на базе которого выполнена новая система Nvidia, DGX-A100. Для уточнения: этот «монстр» с 6192 ядрами CUDA предназначен для исследователей данных и оптимизирован для задач глубинного обучения — в Cyberpunk 2077 на нем не поиграешь. Однако кое-какие сведения из презентации Ampere геймеры все-таки почерпнуть могут. Перечислим пять фактов об Ampere, которые, скорее всего, найдут отражение в линейке видеоадаптеров GeForce следующего поколения.

1. Ampere пока не для геймеров, но со временем ситуация изменится

Тем, кому нужны точные подробности о новых платах GeForce, придется подождать. Как и в случае с архитектурами Volta и Pascal, Ampere была представлена в форме огромного видеоадаптера, предназначенного для ускорения задач центров обработки данных. Но в отличие от Volta, Ampere появится и в видеоплатах потребительского класса.

На пресс-конференции Хуанг объяснил, что благодаря новой архитектуре ассортиментный ряд видеопроцессоров Nvidia упростится, так как она заменит и Volta в чипах для ЦОД, и Turing в потребительских GeForce. При этом аппаратное обеспечение адаптеров будет варьироваться в зависимости от целевого рынка. Отвечая на вопрос журналиста Marketwatch о различиях видеопроцессоров для систем потребительского класса и рабочих станций, Хуанг сообщил: «Архитектура будет фактически одной и той же, основные отличия проявятся в конфигурации».

2. Ampere знаменует переход на 7 нм

Как и ожидалось, видеочипы Ampere будут выпускаться по технологическому процессу 7 нм, в отличие от 12-нанометровых Turing и Volta. Это серьезный шаг вперед — с уменьшением размера транзисторов повышается производительность и энергоэффективность чипа.

Судя по опубликованному Nvidia рекламному ролику, видеопроцессор, на котором выполнена система A100, называется GA100

AMD первой перешла на технологию 7 нм, предложив серию видеоплат Radeon RX 5000 на базе архитектуры Navi, и они продемонстрировали существенное улучшение упомянутых показателей по сравнению с предшественниками. Если прежние платы Radeon сильно нагревались и расходовали много электроэнергии, то 7-нанометровые Navi стали соперничать с аналогами из семейства GeForce и по производительности, и по экономичности. Можно также напомнить, что когда в прошлом Nvidia перешла от техпроцесса 28 нм, по которому выпускались адаптеры серии GeForce GTX 900, к 16 нм в GTX 10, это привело к резкому скачку быстродействия. Так что по всей видимости, от GeForce на Ampere можно ждать новых чудес.

3. Ampere — это гораздо больше ядер

Переход на более компактные транзисторы позволил разместить в гораздо больше ядер в прежних границах. В Tesla V100, флагмане архитектуры Volta, на кристалле площадью 815 мм² размещалось 21,1 млрд транзисторов, 5120 ядер CUDA и 80 поточных мультипроцессоров. А в A100 Ampere на кристалле площадью 826 мм² умещается уже 54 млрд транзисторов, 6912 ядер CUDA и 108 мультипроцессоров.

Как видно, сделан большой шаг вперед, благодаря чему видеоадаптеры станут значительно быстрее. Для сравнения, в GeForce RTX 2080 Ti на площади 754 мм² размещено 4352 ядер CUDA, а в видеочипах следующего поколения их может быть намного больше.

4. Тензорные ядра стали еще умнее

С переходом на Volta и Turing в видеопроцессорах Nvidia появились тензорные ядра, ускоряющие задачи машинного обучения. В GeForce с их помощью реализована технология Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0, благодаря которой помимо прочего устраняются зернистые артефакты, являющиеся продуктом работы функции трассировки лучей в реальном времени.

В A100 используются тензорные ядра третьего поколения, которые существенно увеличивают скорость выполнения операций над числами с плавающей запятой половинной точности, а также позволяют работать с числами одинарной и двойной точности. Пока неясно, будут ли новые тензорные ядра использоваться в потребительских видеоадаптеров, но учитывая, насколько активно Nvidia пропагандирует DLSS и средства поддержки машинного обучения, скорее всего, в GeForce следующего поколения механизмы искусственного интеллекта будут выведены на новый уровень. В частности, это понадобится для повышения производительности функции трассировки лучей, — если эффектов реалистичного освещения станет больше, придется улучшить и средства устранения шума.

5. Ampere поддерживает PCIe 4.0

В ходе презентации DGX-A100 в Nvidia об этом не говорили, но в компании Supermicro, представляя ее будущие системы на базе A100, уточнили, что они поддерживают новую версию PCIe 4.0. Самыми первыми видеочипами, в которых появилась поддержка этого интерфейса, стали процессоры AMD серии Ryzen 3000. PCIe 4.0, напомним, обеспечивает гораздо более высокую скорость обмена данными по сравнению с PCIe 3.0, который применяется уже несколько лет.

Система DGX-A100 Ampere - только что «из духовки» на кухне главы Nvidia Дженсена Хуанга

Строго говоря, на данный момент наличие нового интерфейса в видеоадаптерах большого значения не имеет. Если бы адаптеры AMD Radeon 5700 архитектуры Navi были оснащены PCIe 3.0, они работали бы не быстрее, чем с PCIe 4.0, и более того, большинство существующих видеоплат еще не исчерпывают возможностей PCIe 3.0.

Однако сама тенденция обновления имеет значение. Как показало тестирование, проведенное TechPower, адаптер-«монстр» GeForce RTX 2080 Ti, который стоит в США 1200 долл., демонстрирует небольшую, но измеримую прибавку в производительности при работе в слоте PCIe 3.0 x16 по сравнению с PCI 3.0 x8. Это значит, что он приближается к достижению границ возможностей PCIe 3.0 при использовании в геймерских системах с несколькими графическими адаптерами (при установке нескольких видеоадаптеров в систему потребительского класса соединение PCIe 3.0 x16 распределяется между двумя слотами).

Если у наследника RTX 2080 Ti, выполненного на основе архитектуры Ampere, действительно будет гораздо больше ядер CUDA и общая производительность, возможностей PCIe 3.0 x8 ему, вероятно, не хватит. Поддержка PCIe 4.0 позволит избежать появления узкого места, но сборщикам геймерских систем необходимо учесть одну особенность: в Core десятого поколения, самых новых процессорах Intel, интерфейс PCIe 4.0 не предусмотрен. И хотя игры на них в целом демонстрируют более высокую производительность, тем, кто рассчитывает собрать максимально быструю систему с несколькими топовыми адаптерами GeForce Ampere, вероятно, лучше будет сделать выбор в пользу Ryzen, который поддерживает PCIe 4.0.

Какие подробности пока не известны

Архитектура Ampere уже применяется и скоро появятся видеоплаты GeForce на ее основе. Но в ходе презентации A100 не были обнародованы некоторые подробности, которые могут быть важны геймерам, прежде всего, тактовая частота видеопроцессоров и характеристики скорости трассировки лучей. Увеличение тактовой частоты обычно способствует большей производительности игр. Повышение количества специализированных ядер для трассировки лучей вместе с использованием новых тензорных ядер может способствовать избавлению от резкого падения производительности, который наблюдается сейчас при включении эффектов освещения в играх.

В ходе доклада на GTC 2020 оба этих вопроса были упущены, но по слухам, тактовая частота видеочипов GeForce Ampere будет больше, чем у RTX 20, а производительность трассировки лучей может возрасти вчетверо. Источник этого слуха не пользуется репутацией обнародования утечек информации, которые впоследствии оправдывались, но тем не менее, переход на технологию 7 нм дает Nvidia большое пространство для размещения дополнительных ядер CUDA и трассировки лучей.

Подводя итог, даже судя по видеопроцессору для центров обработки данных, Ampere обещает геймерам массу новых возможностей. Хотя в Nvidia ни словом не обмолвились о видеоадаптерах GeForce на основе Ampere, можно рассчитывать, что они появятся в этом году. Учитывая, что в ближайшие месяцы появятся видеоадаптеры AMD Radeon с новой архитектурой Big Navi, поддерживающие трассировку лучей, а также игровые консоли следующего поколения на их основе, Nvidia вряд ли упустит возможность нанести ответный удар.