На протяжении десятилетий прогресс технологий хранения измерялся главным образом емкостью и скоростью. Теперь это не так. В последнее время привычные критерии были дополнены и даже заменены новыми сложными технологиями и методологиями, которые делают хранение более гибким и интеллектуальным, упрощая управление им.

Предстоящий год обещает нам настоящий прорыв на стабильном еще не так давно рынке хранения данных. Руководители ИТ-служб ищут способы, которые позволили бы им эффективнее справляться с наплывом данных, которые генерируются искусственным интеллектом, устройствами Интернета вещей и многочисленными другими источниками. Перечислим пять технологий, которые обещают в 2020 году наиболее серьезный прорыв, а их внедрение на предприятиях продолжает набирать обороты.

Программно-конфигурируемое хранение

Возможность перехода на программно-конфигурируемое хранение (software-defined storage, SDS) рассматривают все больше предприятий, привлекаемых преимуществами автоматизации, а также повышения гибкости, емкости хранения и эффективности персонала.

SDS отделяет ресурсы хранения от базового оборудования. В отличие от обычных подключаемых к сети систем хранения (network-attached storage, NAS) или сетей хранения (storage area network, SAN) технология SDS проектировалась для работы с любыми x86-системами массовой архитектуры. Внедрение SDS повышает уровень интеллектуальности при взаимодействии рабочей нагрузки со средствами хранения, гибкость потребления ресурсов хранения и масштабируемость в реальном времени.

«Технологии SDS обеспечивают виртуализацию доступных ресурсов хранения и реализуют упрощенный интерфейс управления хранилищем, в котором различные пулы хранения представлены в виде единого ресурса», – пояснила Синди Ляшапель, главный консультант компании ISG.

SDS предлагает абстрацию, мобильность, виртуализацию, а также управление ресурсами хранения и оптимизацию. Технология требует от менеджеров изменения представления об оборудовании, которое больше не считается самым важным элементом корпоративных систем хранения. Развертывание систем SDS в 2020 году будет обусловлено самыми разными причинами.

«Зачастую цель состоит в том, чтобы улучшить параметры операционных затрат за счет снижения административных расходов, – указала Ляшапель. – Твердотельные накопители меняют характер использования средств хранения и управления, что делает их основными кандидатами для перевода на SDS. Они предлагают более полный контроль и конфигурируемость, обеспечивая должный уровень производительности и емкости с одновременной оптимизацией порядка использования средств хранения и управления затратами».

Для максимально безболезненного перехода на SDS нужно ясное и четкое понимание потребностей приложений в емкости и производительности. Потенциальным проводникам этой идеи следует честно оценить возможности своей организации в части управления средой SDS и уровня внутренних компетенций. Во многих случаях наилучшим выбором становятся программно-аппаратные комплексы SDS, уже оснащенные необходимым оборудованием и программным обеспечением.

NVMe/NVMe-oF

Первые устройства хранения на основе флеш-памяти подключались через унаследованные интерфейсы SATA или SAS, которые разрабатывались десятилетия назад для жестких дисков. Технология NVMe (Non-Volatile Memory express), работающая поверх уровня Peripheral Component Interconnect express (PCIe), представляет собой гораздо более мощный протокол связи, специально предназначенный для высокоскоростных систем на основе флеш-памяти.

Поддерживая команды с низким уровнем задержки и параллельные очереди, NVMe позволяет увеличить производительность устройств SSD старшего класса.

«Речь идет не только о существенном по сравнению с унаследованными протоколами повышении производительности и уменьшении задержек при работе с существующими приложениями, но и о новых возможностях обработки данных в ЦОДах, облаке и на границе сети в реальном времени, – заметил доцент кафедры технологий бизнеса школы Теппера при Университете Карнеги-Меллоуна Ян Хуанг. – Эти возможности помогают предприятиям получать конкурентные преимущества в среде больших данных. NVMe имеет особую ценность для бизнеса, управляемого данными, особенно если он базируется на развивающихся технологиях и ему требуется анализ данных в реальном времени».

Одним лишь подключением флеш-накопителей возможности протокола NVMe не ограничиваются – эта технология может выступать и в качестве сетевого протокола. Появление NVMe-oF (NVMe over Fabrics) позволяет развертывать высокопроизводительные сети хранения, работающие с такими же задержками, что и устройства с прямым подключением (direct attached storage, DAS). В результате ресурсы флеш-накопителей при необходимости разделяются между серверами.

Совместное применение интерфейсов NVMe и NVMe-oF обеспечивает серьезный прирост производительности и снижение задержек по сравнению с их предшественниками – SATA и SAS.

«Это позволяет создавать новые решения, приложения и сценарии использования, которые ранее были недостижимы или стоили слишком дорого», – отметил главный аналитик компании-производителя средств хранения Viking Enterprise Solutions Ричард Эллинг. – Недостаточная устойчивость и зрелость технологии до сих пор ограничивали применение NVMe/NVMe-oF. Благодаря расширениям, например, анонсированной недавно технологии NVMe over TCP, распространение новых приложений и сценариев использования заметно ускорилось. Несмотря на довольно скромный рост на начальном этапе сегодня мы видим, что NVMe и NVMe-oF сделали большой шаг вперед, а в 2020 году ожидается дальнейшее ускорение их развертывания».

«Вычислительное» хранение

Вычислительное хранение (computational storage), подход, который позволяет выполнять определенную обработку на уровне хранения, а не в основной памяти посредством центрального процессора, привлекает сегодня внимание все большего числа ИТ-менеджеров.

Развитие искусственного интеллекта и приложений Интернета вещей требует еще большего объема высокопроизводительных средств хранения, а также дополнительных вычислительных ресурсов. Процесс перемещения данных к основному процессору дорог и малоэффективен.

«Благодаря высокопроизводительным устройствам SSD мы вот уже несколько лет наблюдаем тенденцию перемещения вычислительных ресурсов поближе к средствам хранения», – указал старший архитектор систем хранения технологического инкубатора Fujitsu Solutions Labs Пауль фон Штамвитц. Обозреватели уверены в том, что в 2020 году этот подход получит наконец массовое распространение.

Вычислительное хранение можно реализовать разными способами, начиная от использования небольших периферийных устройств, фильтрующих данные перед их отправкой в облако, и заканчивая развертыванием массивов хранения, которые обеспечивают сортировку информации в базах данных, и систем уровня стойки, преобразующих крупные наборы данных в приложения Больших Данных.

Основными технологическими драйверами концепции вычислительного хранения являются NVMe и контейнеры. «Поэтому ИТ-менеджерам нужно планировать переход на контейнерную инфраструктуру, если они еще не сделали этого, – подчеркнул фон Штамвитц. – Кроме того, имеет смысл выбирать приложения, сулящие наибольший выигрыш за счет более высокой эффективности вычислительного хранения и укреплять отношения с их поставщиками».

Память класса систем хранения

Широкое распространение памяти класса систем хранения (storage class memory, SCM) прогнозировалось еще несколько лет назад, и в 2020 году эти прогнозы должны наконец осуществиться. Несмотря на то, что про модули памяти Intel Optane, Toshiba XL-Flash и Samsung Z-SSD известно уже достаточно давно, их влияние до сих пор ощущалось не слишком заметно.

«Главное отличие сегодня заключается в том, что Intel удалось наконец обеспечить нормальное функционирование своего модуля энергонезависимой памяти Optane DCPMM, – пояснил Энди Уотсон технический директор разработчика программного обеспечения для корпоративных средств хранения Weka.io. – И теперь характер игры должен существенно измениться».

Устройства Intel сочетают в себе преимущества быстрой, но теряющей данные при отключении питания памяти DRAM, и медленных, но при этом энергонезависимых микросхем NAND. Такая комбинация позволяет объединить скорость DRAM с высокой емкостью и устойчивостью NAND.

«Технология SCM не просто быстрее альтернативных вариантов NAND на основе флеш-памяти – она быстрее в тысячи раз, – подчеркнул Уотсон. – Задержки здесь измеряются уже не в миллисекундах, а в микросекундах. Конечно, нашему коллективному разуму понадобится какое-то время, чтобы осмыслить, что означает все это для наших приложений и инфраструктуры. Авторы SCM, изначально затеявшие большую игру, будут наращивать объемы памяти. Программное обеспечение независимых разработчиков уже сейчас позволяет размещать в памяти приложения, которым благодаря Optane доступно пространство емкостью до 768 Тбайт».

При этом ЦОДы, планирующие развертывание SCM, ограничены в своих возможностях серверами, на которых установлены процессоры Intel последнего поколения, Cascade Lake. Очевидно, необходимость больших вложений является серьезным сдерживающим фактором. Однако отдача от инвестиций может оказаться настолько высока, что вызовет мощную волну масштабного обновления ЦОДов, обусловленного изменением окружающего ландшафта.

Управление хранением на основе намерений

Оценивая перспективы SDS и других последних новаций в области хранения, можно говорить о том, что в 2020 году управление хранением на основе намерений должно существенно улучшить ход планирования, проектирования и реализации архитектур хранения, особенно в организациях, которые работают в критически важных средах.

«Подходы, основанные на намерениях, позволяют добиваться высокой масштабируемости, операционной гибкости и внедрять развивающиеся технологий на годы раньше, что мы уже наблюдали в сетях, – отметил Хэл Вудс, технический директор компании Datera, разрабатывающей программное обеспечение для систем хранения корпоративного класса. – Такая тактика способна на порядок сократить сроки разработки и административные затраты по сравнению с обычным администрированием систем хранения и одновременно уменьшить число возникающих ошибок».

Управляя хранением исходя из поставленных целей, разработчик, который уже определил желаемый результат (например, «мне нужно быстрое хранилище»), не сталкивается с дополнительными административными издержками, а следовательно, может быстрее развертывать контейнеры, микросервисы и обычные приложения.

«Операторы инфраструктуры получают возможность управлять потребностями приложений и разработчиков, в том числе параметрами производительности, готовности, эффективности и размещения данных, задействуя интеллектуальные компоненты программного обеспечения для оптимизации среды данных, – указал Вудс. – Кроме того, при управлении хранением на основе намерений разработчику достаточно просто отрегулировать политики хранения, не тратя несколько дней на настройку каждого массива вручную».

Хранение данных на основе намерений становится возможным благодаря непрерывному и автономному циклу развертывания, потребления, телеметрии и анализа, дополненному применением SDS. «Система SDS позволяет использовать методы искусственного интеллекта и машинного обучения, обеспечивая достижение специфичных для клиента целей и гибкую корректировку его намерений путем налаживания обратной связи с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения с последующим улучшением клиентской среды», – добавил Вудс.

Недостатком управления хранением на основе намерений (intent-based storage management), как и любой другой прорывной технологии, является возможное несоответствие издержек получаемому выигрышу.

«Хранение на основе намерений нельзя считать технологией, подходящей на все случаи жизни, – предупредил Вудс. – Наибольшую ценность она представляет в дезагрегированных, масштабных, критически важных средах, где скорость разработки и операционная гибкость оказывают наиболее сильное влияние на бизнес. В небольших и менее критичных средах использования средств хранения с прямым подключением и гиперконвергентной инфраструктуры будет вполне достаточно».

Компания Intel продолжает продвигаться на рынок дискретных графических решений. Первые чипы Xe для ПК планируется выпустить в 2020 году. Пока же компания раскрыла некоторые подробности своих планов в отношении центров обработки данныхи анонсировала чип Ponte Vecchio.

Ponte Vecchio будет выпускаться Intel по собственной 7-нанометровой технологии, которая вполне сравнима с той, что использует сегодня AMD. Но в отличие от продуктов AMD, Ponte Vecchio дебютирует даже не в следующем году, а только в 2021-м. В пресс-релизе компании об этом ничего не говорилось, но генеральный директор Intel Боб Сван на подведении квартальных итогов в октябре заявил о подготовке к выпуску в 2021 году первого продукта, изготовленного по 7-нанометровой технологии. Им должен стать дискретный графический процессор для ЦОДов.

В первом чипе Xe для ЦОДов будет реализована стековая структура Foveros, которая применяется также при производстве чипов Lakefield, поддерживающих устройства с двумя дисплеями. Кроме того, здесь планируется использовать технологию EMIB, активно обсуждавшуюся в июле. Предполагается, что чип Ponte Vecchio станет первым продуктом, в котором она найдет применение.

Ponte Vecchio предназначен для организации высокопроизводительных вычислений и моделирования задач, ориентированных на искусственный интеллект. Он поддерживает стандарт Compute Express Link (CXL), разрабатывавшийся для ускорения обмена данными между процессором и памятью, а также процессором и другими устройствами. Это должно обеспечить согласованность работы памяти процессора и памяти подключаемых устройств. Согласно заявлениям CXL Consortium, в работе которого принимают участие представители Google, Microsoft, Intel, Huawei и HP, минимизация разделения ресурсов будет способствовать росту производительности, уменьшению сложности программного стека и снижению стоимости системы в целом.

Программирование Ponte Vecchio осуществляется с помощью OneAPI – унифицированного интерфейса, который Intel представляет как в виде специфичной для собственных технологий версии, так и в качестве открытых спецификаций. Идея заключается в том, чтобы у разработчиков была возможность программировать различные чипы Intel – процессоры Intel Core и Xeon, микросхемы FPGA и прочее – с помощью единого набора инструментов.

Компания Veritas Technologies провела 12 ноября в Москве форум Vision Solution Day. Это одно из почти двух десятков мероприятий, которые Veritas организует в течение года в различных странах. Одноименные форумы заменили глобальную конференцию Veritas Vision, чтобы, по замыслу организаторов, «упростить непосредственное общение заказчиков компании с ведущими специалистами, работающими в области защиты данных».

Лейтмотивом форумов 2019 года стало представление платформы Enterprise Data Services, используемой для решения таких важных задач, как обеспечение доступности данных и приложений, организация защиты и использование средств аналитики. Платформа основана на ПО резервного копирования и восстановления данных в гетерогенных сетях Veritas NetBackup 8.2 и позволяет обеспечить высокую доступность приложений, защиту и восстановление данных, а также соблюдение нормативных требований. NetBackup 8.2, уверяют в Veritas, помогает предприятиям определить какими данными располагают эти организации и где они размещаются, поддерживает более 500 источников и 150 целевых хранилищ данных, включая решения шести десятков облачных провайдеров.

«NetBackup позволяет избавиться от применения ‘точечных’ продуктов, предоставляет возможность развертывать решения в любой архитектуре и поддерживать различные технологии, обеспечивая существенное упрощение повседневной работы», — подчеркнул Николай Починок, руководитель отдела технических решений Veritas Technologies.

Среди новых возможностей NetBackup 8.2 такие функции и решения для защиты данных в виртуальных инфраструктурах, как полностью безагентная архитектура для VMware, поддержка Red Hat Virtualization и OpenStack, сертифицированное решение для резервного копирования и восстановления контейнеров First Docker.

Что же касается облачных сред, то, по данным Veritas, достигнуто в том числе двукратное ускорение резервного копирования в облако, поддерживаются автоматизация аварийного восстановления в облако и в облаке, а также облачная защита данных с согласованностью приложений для баз данных Oracle, Microsoft SQL Server и MongoDB.

Около месяца назад представлено комплексное решение Flex 5150 для защиты данных на границах сетей предприятий. Это первое устройство Veritas, которое осуществляет реализацию функций NetBackup в периферийных фрагментах сетей, в филиалах и удаленных офисах предприятий.

Продукты и технологии, о которых шла речь во время работы Vision Solution Day, помогают в решении таких задач, как управление информацией в мультиоблачных средах, защита данных и оптимизация хранения, соблюдение нормативных требований и переносимость рабочих нагрузок, подчеркивали докладчики.

Наряду с новым браузером Edge, запросами на естественном языке в Excel и другими инновациями одним из наиболее интересных анонсов Microsoft Ignite стала технология хранения данных в стекле: Project Silica.

На конференции компания продемонстрировала разработанную при участии киностудии Warner Bros. систему трехмерной записи, благодаря которой на стеклянной пластине удалось разместить фильм «Супермен». Используя «воксели» – трехмерный вариант пикселов, выводящих изображения на экран монитора ПК, Microsoft записала цифровую версию фильма в стекло Project Silica. Внутри одной такой стеклянной пластины толщиной 2 мм хранится более ста слоев вокселов.

В 2016 году Microsoft впервые продемонстрировала возможность использования цепочек ДНК для хранения данных – биологический аналог традиционного хранилища на основе дисковой или флеш-памяти. Хранилище из стекла, пожалуй, еще более практично, ведь компания во время тестирования подвергала его воздействию кипящей воды, натирала стальной мочалкой и даже облучала микроволнами. И все это было проделано без какого-либо ущерба для данных. Под воздействием инфракрасного лазера стекло деформируется подобно традиционным носителям DVD, но это происходит внутри носителя и без контакта с открытым воздухом. Записанные данные считываются при помощи лазера, а для декодирования световых лучей, отражающихся от поверхности стекла, используются алгоритмы машинного обучения.

Как показала демонстрация «Супермена», к клиентам, проявляющимм интерес к технологии хранения подобного рода, относятся прежде всего представители киноиндустрии. Аналоговая пленка, как известно, очень непрочна, подвержена гниению и другим видам разрушения. Многие пленки оказались утрачены из-за порчи оригинальных негативов без какой-либо возможности их восстановления. Киностудии хранят множество копий в разных местах, даже разделяя иногда данные о цвете, а потом восстанавливая их, но это очень трудоемкий и дорогостоящий процесс.

Несмотря на то, что демонстрация Microsoft подтвердила теоретические выкладки, до выпуска готовой продукции пока еще далеко. По сообщениям, производственных мощностей, которые позволили бы наладить выпуск коммерческого оборудования для чтения и записи данных, у Microsoft нет. Неясно также, сколько данных можно хранить в одном кубическом миллиметре и как долго эти данные будут там храниться.

Как бы то ни было, проблема сохранения архивных данных по-прежнему актуальна, особенно после открытия несколько лет назад «дисковой гнили», пожирающей CD и DVD, а также ряда других деструктивных факторов. Могут ли жесткие диски вращаться вечно? Нет. Поставщики контента вынуждены сочетать постоянное обслуживание решений хранения (например, серверов) с затратами на хранение данных, которые за десять лет, возможно, будут востребованы всего один-два раза. Стекло может стать ответом на все имеющиеся сегодня вопросы, но чтобы довести технологию до ума, предстоит еще немало потрудиться.

К 2030 году доля ВВП в мировой экономике, полученная благодаря данным, составит 13 трлн долл. — больше, чем вся экономика современного Китая. Это становится определяющим фактором при выборе бизнес-стратегий ведущих ИТ-игроков, вынужденных учитывать тенденции цифрового мира. «В экономике данных сегодня действуют три ключевые тенденции: облака; периферийные устройства и сети; повсеместный искусственный интеллект», – отметил Эл Диаз, вице-президент Intel, открывая форум Intel Experience Day 2019.

Для Intel расширение цифровой вселенной означает, в частности, рост бизнеса на 13% в третьем квартале, а также, как ожидается, рекордный для компании финансовый год по уровню доходов – 71 млрд долл. Это стало возможным, в частности, благодаря стратегии развития экосистемы, объединенных в сеть «умных» периферийных устройств – AIOT (AI, «искусственный интеллект» + IoT, «Промышленный интернет»). В России, по словам Натальи Галян, регионального директора Intel, «AIOT – это цифровая реклама, инновационный ретейл, компьютерное зрение».

К 2021 году 82% трафика через Сеть будет приходиться на видеоданные, что, как отметила Галян, учитывается и при выборе направлений работы компании – особое внимание будет уделяться четырем трансформационным проектам: ускорение вычислений, оптимизация расходов, эффективность бизнеса и практическая видеоаналитика. Подспорьем в этом будет и объявленная на форуме партнерская программа Intel Partner Alliance, предусматривающая обучение, обмен опытом и развитие взаимодействия с партнерами по таким направлениям, как: правительство, здравоохранения, транспорт, производство и энергетика.

Фактор успеха в экономике данных – не только технологии, но и человек.

«Технологии искусственного интеллекта находят сегодня самые неожиданные применения, например, используются для доказательства подлинности картин», — обратила внимание участников форума Марина Алексеева, вице-президент, генеральный директор по исследованиям и разработкам Intel в России. Однако, несмотря на то, что сами о себе модели работы с нейронными сетями относительно доступны, на пути повсеместного применения технологий искусственного интеллекта лежат высокие затраты на программирование при создании инфраструктур поддержки алгоритмов машинного обучения для множества разнообразных платформ. Intel предлагает OneAPI – единый интерфейс для архитектур, применяемых для поддержки приложений искусственного интеллекта: скалярные (CPU), векторные (GPU), матричные (ускорители искусственного интеллекта) и пространственные (FPGA). До недавнего времени для работы с каждой из них требовалась своя парадигма программирования, знание специфики конкретного оборудования и его API. Теперь эффективный код можно создавать, используя один язык программирования и общий инструментарий. Например уже сейчас для архитектур Intel применяется кросс-платформная среда OpenVINO — набор средств поддержки процесса инференса на широком спектре устройств Intel от видеокамер до серверов. OneAPI предоставляет новый открытый язык программирования Data Parallel C++ и унифицированные библиотеки, обеспечивающие максимальную производительность нативного кода для конкретных архитектур. Владимир Слинько, менеджер по развитию проектов AIOT, подчеркнул: «Код, написанный один раз, можно теперь использовать на различных платформах от камер, до периферийных устройств, облаков и ПК».

Приверженность стратегии Intel, адресованной экономике данных, продемонстрировали на форуме ее партнеры, выступления которых были распределены по по трем секциям: аппаратные решения, программные продукты Intel и проекты на их основе, комплексные функциональные решения для вертикальных рынков. Александр Шумилин из HPE отметил, что к 2022 году до 80% всех данных будут обрабатываться вне корпоративных ЦОДов – растет важность периферийных устройств для обработки данных максимально близко к их источникам и для этого компания предлагает новую линейку устройств HPE Edgeline.

«Агитировать за облако не надо – сегодня требуется качественный сервис, однако стандартные технологии не работают, когда речь идет о масштабах 'Яндекса' или Google», – отметил Олег Коверзнев из «Яндекс.Облако». Задача компании сегодня – завоевать на растущем рынке облачных сервисов доверие отечественных пользователей, предлагая доступный сервис для самых искушенных заказчиков. Объем глобального рынка облачных сервисов в 2018 году составил 229 млрд долл., при этом в России рост был отмечен на уровне почти 25%.

Среди конкретных примеров применений технологий Intel можно отметить выступление на форуме Павла Голобородько, генерального директора компании Safelogic, рассказавшего о использовании 3D-камер Intel RealSence в проектах глубинного зрения, позволяющих минимизировать влияние человеческого фактора, в частности выявлять случаи воровства в сельском хозяйстве. Илья Симонов из CROC VR выступил с сообщением об иммерсивных технологиях на базе решений AR/VR, позволяющих снизить простои на производстве, исключить инциденты безопасности и обеспечить обучение персона с помощью VR-тренажеров. Егор Сучков, руководитель разработки департамента компьютерного зрения компании AxxonSoft рассказал о применении технологии искусственного зрения для решения задач классификация, например точность распознавания таких объектов как дым и огонь для проектов, выполняемых компанией по всей стране в интересах различных ведомств, должна составлять не менее 92-95%. При этом, учитывая массовость применения, например систем видеофиксации, важен вопрос цены. Оборудование от Intel, по словам Сучкова, благодаря унификации и массовому производству, оказывается в два-три раза ниже, чем альтернативные решения: «Применение универсальных конфигураций позволяет максимально эффективно использовать оборудование – серверы не простаивают, когда закончено обучение нейросети».

Результаты эксперимента, выполненного на квантовом компьютере Google Sycamore, показывают, что квантовая архитектура вполне способна работать так, как ожидается в теории. Об этом говорится в статье, опубликованной в журнале Nature.

Конечно, поставить подобный эксперимент было непросто. Первым препятствием стала формулировка задачи. В конечном итоге исследовательская группа компании решила остановиться на сравнении результатов компьютера Sycamore с результатами современного классического суперкомпьютера при считывании состояния псевдослучайной квантовой схемы. Все сводилось к решению вычислительной задачи, которая должна была стать довольно простой для Sycamore, но крайне сложной для суперкомпьютера, построенного на традиционной кремниевой основе.

«Поскольку в случайных схемах нет структур, которые могли бы использовать классические алгоритмы, эмуляция квантовых схем требует от классического суперкомпьютера колоссальных усилий», – пояснил Джон Мартинис и Серхио Бойхо, возглавляющие исследовательскую группу.

Архитектура Sycamore существенно упрощает процесс. Квантовый компьютер представляет собой двумерный массив из 54 трансмонных кубитов, выстроенных в прямоугольной решетке таким образом, что каждый кубит соединен с четырьмя соседними. По словам исследователей, это означает, что Sycamore способен изменять значения битов в рамках всего процессора гораздо быстрее, чем классический компьютер обрабатывает нули и единицы. А это принципиально меняет характер управления информацией в системе.

В Google назвали эксперимент «квантовым превосходством», продемонстрировавшим, что Sycamore и его наследники многократно превосходят классические компьютеры при проведении некоторых видов вычислений.

И хотя сами по себе вычисления, выполненные в эксперименте, были не особенно полезны, генеральный директор Google Сундар Пичаи в интервью изданию Technology Review Массачусетского технологического института сравнил их с первым полетом братьев Райт в Китти Хоук.

«Первый полет самолета длился всего 12 секунд, а потому не имел практической ценности, – указал он. – Но эксперимент показал, что самолеты могут летать в принципе».

По словам исследователей, можно ожидать, что вычислительная мощность квантовых компьютеров будет расти с двойной экспоненциальной скоростью, а значит реальное применение технологии уже не за горами. В сотрудничестве с академическими институтами и частным сектором компания намерена работать над дальнейшим развитием квантовых вычислений.

Некоторые критики, впрочем, не согласились с доводами Google. В компании IBM, являющейся конкурентом Google в области квантовых вычислений, заявили, в частности, что представленные здесь классические временные рамки были слишком длинными, а исследователи Google не принимают во внимание в полной мере возможности современных суперкомпьютеров.

«Мы утверждаем, что идеальное моделирование той же самой задачи на классической системе можно выполнить за два с половиной дня, причем с гораздо более высокой точностью, – говорится в публикации IBM. – В силу очень сложного характера оценки соответствующих показателей сообществу следует с известной долей скептицизма относиться к заявлениям о том, что квантовый компьютер может выполнять то, на что классический неспособен».

Как свидетельствуют многочисленные опросы, работники умственного труда до 40% своего рабочего времени проводят на совещаниях, однако 72% сотрудников цифровых предприятий считают, что нынешняя организация виртуальных встреч не эффективна, причем 95% уверены, что улучшить бизнес-процессы способны «умные» переговорные комнаты. Сегодня требуются простые инструменты поддержки совместной работы с унифицированным, независимо от типа клиента, интерфейсом, предоставляющим доступ к одинаковому функционалу для всех конфигураций (облачных или «наземных»).

«Сотрудник цифровой компании должен быть не только постоянно на связи, но и комфортно себя чувствовать при работе с соответствующими инструментами взаимодействия. Мы представили ряд обновлений продуктов Webex Board, Webex Meetings, Webex Teams и Jabber, повышающих эффективность совместной работы», — заявил Максим Репин, руководитель подразделения компании Cisco по продвижению технологий для совместной работы в России и СНГ.

Интерактивная цифровая доска Webex Board позволяет проводить презентации и видеоконференции – на ней можно рисовать графики, диаграммы и обмениваться с собеседниками изображениями экранов ноутбуков. Устройство, похожее на широкоформатный телевизор с поддержкой сенсорного управления, включается автоматически при появлении в комнате участников совещания, обнаруживает имеющиеся у них устройства и динамически формирует рабочую группу. «Умная» камера записывает широкоугольное изображение помещения, а обновленное приложение Webex Contact Center «на лету» идентифицирует участников, распознавая их по лицу и голосу, фокусируя камеру и отслеживая перемещение выступающего. Такие технологии позволяют строить системы персонифицированного обслуживания: видеоконференции, в которых картинка для каждого участника сопровождается сведениями о нем (имя, должность и пр.); контактные центры с мгновенной идентификацией клиента по имеющимся о нем данным и т.п.

Все инструменты Cisco для совместной работы — Jabber, Webex Teams и Webex Meetings — имеют теперь унифицированный пользовательский интерфейс, а переход между ними не отвлекает от решения производственных задач и не требует дополнительных настроек – достаточно один раз сконфигурировать систему и уже не вспоминать о настройках. Подключение осуществляется по одной кнопке, а затем возможен «тюнинг» в зависимости от текущих условий: качества связи, параметров окружающей среды (шум, свет и проч.), количества участников встречи когда система рекомендует перейти на наиболее подходящее устройство, обеспечивающее максимально комфортный диалог.

В ходе презентации обсуждались решения для повышения безопасности платформы Cisco Webex: сквозное шифрование, многоуровневая защита, новые функции в Cisco Webex Control Hub Extended Security Pack – брокер безопасного доступа к облакам Cloudlock CASB, обеспечивающий защиту Webex от зловредного кода как при работе внутри компании, так и при взаимодействии с внешними заказчиками и партнерами.

Для расширения цифрового рабочего пространства, например путем проведения многоточечных видеоконференций, Cisco предлагает средства совместной работы, позволяющие организовать интерактивное взаимодействие до тысячи участников с обеспечением бесшовной интеграции используемых сотрудниками устройств и приложений, снабженных унифицированным интерфейсом, независимым от применяемой конфигурации: облачной, локальной или гибридной.

Surface Duo от Microsoft стал потрясением для технологического мира. Обо всех остальных устройствах, представленных корпорацией на ее мероприятии в Нью-Йорке, благодаря утечкам стало известно заранее. Но никто не ожидал от Microsoft анонса аппарата на Android — ее первой попытки вернуться на рынок смартфонов со времен долгой и мучительной смерти Windows Phone. Устройство работает под управлением специализированной версии мобильной ОС Google, созданной в сотрудничестве с нею.

Surface Duo раскрывается, как книга — аналогично Samsung Galaxy Fold. Но в отличие от последнего, OLED-дисплей у аппарата Microsoft не гнется — он просто имеет два дисплея с диагональю 5,6 дюймов, соединенных друг с другом. Как и у представленного параллельно раскладного планшета Surface Neo, у Duo посередине — весьма заметный шарнир. Учитывая серию проблем, которые Samsung испытала с экраном Galaxy Fold, конструкция из двух экранов, — возможно, лучшее решение. Помимо прочего они дают возможность пользоваться устройством в разных положениях в зависимости от ситуации.

Но самое примечательное, — конечно, то, что Surface Duo работает под Android, а не Windows, как предыдущие смартфоны Microsoft. В корпорации не стали уточнять, в какой степени переработан ее вариант Android, но судя по внешнему виду, он сильно отличается от стандартного Android 10. Как сообщил вице-президент Microsoft Панос Панай, корпорация создавала смартфон в тесном сотрудничестве с Google, и результатом стало «все самое лучшее, что могут предложить Microsoft и Android».

Снаружи Surface, внутри — Android

Внешне устройство похоже на уменьшенную версию Surface Neo. В закрытом состоянии смартфон выглядит как мининоутбук. Его можно раскрыть частично или на 180 градусов — чтобы пользоваться как планшетом. Можно также «вывернуть наизнанку» устройство, чтобы экраны оказались снаружи. Смартфон похож на раскладной Axon M от ZTE, но смотрится намного элегантнее.

В Microsoft не сообщили размеры устройства. Оба экрана имеют широкую кромку, особенно сверху и снизу, и похоже, что соотношение сторон у них — 4:3, а не 16:9, как у большинства смартфонов. По словам Паная, Surface Duo «поместится в сумке», то есть похоже, что это — не карманное устройство.

[https://www.idgns.com/idgns/image?id=100812760 - внутрь] В раскрытом состоянии Surface Duo представляет собой 11-дюймовый планшет с «швом» посередине

В раскрытом состоянии Surface Duo представляет собой 11-дюймовый планшет с «швом» посередине. Можно пользоваться двумя экранами как одним целым, но основное назначение Duo, как и у Surface Neo, — многозадачная работа в режиме двух дисплеев с возможностями разделения экрана, перетаскивания и интеграции с другими устройствами Surface при помощи функции Continue on PC. По заявлению Паная, это и есть главное преимущество устройства — «не только с точки зрения возможностей аппаратного обеспечения, но и в плане того, насколько продуктивным оно позволяет быть».

Неуточненными в ходе презентации остались вопросы о камере, процессоре, времени работы от батареи, договорах с операторами и стоимости, однако Surface Duo в любом случае впечатляет. В то время как производители смартфонов на Android и iOS застряли в творческом кризисе, аппарат Microsoft стал глотком свежего воздуха, устройством нового типа, которое, как выразился Панай, «сочетает уникальный дизайн Surface и богатство экосистемы приложений Android».

Придется, правда, немало подождать прежде чем можно будет оценить устройство. В Microsoft сообщили, что Surface Duo поступит в продажу не раньше конца следующего года. К тому времени выйдут Galaxy S11, iPhone 12 и Pixel 5, так что Microsoft окажется в непростой ситуации. Хотя те, кому нужен смартфон нового типа, вероятно, будут готовы ждать подольше.

В перспективе характер сетей будет определяться уже не скоростями и потоками данных, а интеллектуальным программным обеспечением, а также интегрированными средствами безопасности и автоматизации.

Это затрагивает именно те области, которые, по мнению президента HPE Intelligent Edge и главы подразделения Aruba Кирти Мелкоте, созрели для проведения инноваций в ближайшие несколько лет. Отвечая в компании за сетевые решения – как кабельные, так и беспроводные – Мелкоте видит здесь самые широкие перспективы.

«Что касается проводных технологий, мы ожидаем эволюции с точки зрения управляемости, – подчеркнул он. – За последние пару десятков лет скорости проводных сетей заметно выросли. Чего стоит один только переход от 10-Gigabit к 100-Gigabit Ethernet в ЦОДах? Тенденция эта сохранится, но еще более широкие возможности, открывающиеся перед нами, связаны с автоматизацией. Задача заключается в том, чтобы охватить автоматизацией ЦОДов, Интернет вещей и предоставление сетевого доступа к оконечным узлам. В прошлом об автоматизации и управляемости, как правило, задумывались уже постфактум. Мир проводных сетей никогда не мог похвастаться средствами мониторинга управления и автоматизацией, которые закладывались бы в проекты сетей с самого начала».

HPE меняет сложившуюся ситуацию, предлагая своим клиентам коммутаторы и приложения нового поколения. Первые его представители, коммутаторы серии Core Switch 8400, были представлены более года тому назад и обеспечивают поддержку мониторинга, управления и автоматизации в самом сердце сети.

Наряду с построением сетевой структуры клиенты получают глубокую видимость и возможности автоматизации. «Здесь закладывается мощный сетевой фундамент, – указал Мелкоте. – В мире беспроводных сетей скорости и емкости заметно увеличиваются, но при этом сохраняется потребность в повышении эффективности функционирования сети в условиях плотного развертывания. Улучшения в последнем поколении беспроводных технологий и Wi-Fi 6 помогают решить эту задачу за счет акцентирования внимания на эффективности и устойчивости при подключениях высокой плотности, а это в свою очередь приводит к стремительному росту числа беспроводных устройств, в том числе и устройств Интернета вещей».

Важная роль в управлении сетями отводится искусственному интеллекту, который становится основой управляемости и автоматизации.

Операции искусственного интеллекта связаны со сбором больших объемов данных с сетевых устройств и проникновением вглубь данных с целью прогнозирования перегрузок и снижения пропускной способности, которые отрицательно отражаются на производительности и безопасности сетей.

«Все это помогает нашим клиентам получить представление о том, что происходит, и устранять появляющиеся недостатки еще до того, как они превратятся в серьезную проблему, – указал Мелкоте. – Это огромная область для исследований и разработок».

Соответственно, и результаты новейших исследований и разработок должны внедряться в решения для беспроводных сетей.

Интернет вещей предъявляет особые требования к безопасности, а выполнения их можно добиться в том числе и с помощью сетевых средств. Основные риски Интернета вещей связаны с тем, что устройства не защищены традиционными операционными системами. Здесь нет Windows, нет Linux и нет каких-либо других достаточно развитых ОС. В результате устройства остаются уязвимыми перед лицом атак, и если хакеру удастся проникнуть в видеокамеру или датчик Интернета вещей, он может использовать их для атаки оставшейся части внутренней сети».

Возникает потребность в контроле доступа и сегментации сети, обеспечивающей изоляцию таких устройств и формирование дополнительного уровня мониторинга и управления, интегрированного непосредственно в архитектуру сети. В HPE рассматривают такое положение как массовый отход от традиционного использования корпоративных сетей, которое заключалось в установлении соединений между пользователями и организации связи между точками A и B с высоким качеством обслуживания.

«Думаю, что именно сегментация станет очередным двигателем эволюции во всех развивающихся новых сценариях, – подчеркнул Мелкоте. – Сегментация реализуется не только в контексте локальной сети с беспроводной или кабельной технологией, но и в контексте сети территориально-распределенной. Необходимо переносить соответствующие идеи на территориально-распределенные сети, которые в свою очередь из традиционных сетей MPLS превращаются в программно-конфигурируемые территориально-распределенные сети (software-defined WAN, SD-WAN)».

SD-WAN – одна из основных технологий подключения оконечных узлов к облаку, приобретающая еще более важное значение в условиях переноса приложений из частных ЦОДов в публичное облако. Сети SD-WAN охватывают филиалы, которые подключаются не только к ЦОДам, но и непосредственно к облаку, используя комбинацию интернет-соединений и частных схем.

«Мы со своей стороны интегрируем средства безопасности и функционал WAN в архитектуру, с тем чтобы при построении дополнительного уровня безопасности или дополнительной сегментации сети вам не приходилось обращаться к независимым разработчикам», – пояснил Мелкоте.

На границе сети возникают свои проблемы. Для уменьшения задержек и снижения рисков безопасности и дополнительных затрат интеллектуальной границе необходим анализ данных. Типы интеллектуальных границ разделяются на три группы – связанных с производственными технологиями, ИТ и границами Интернета вещей.

Интеллектуальная граница включает в себя микроЦОДы, которые будут развернуты в точке, где создаются данные. «Это не означает, что мы отказываемся от ЦОДов, развернутых локально, или от облачных ЦОДов, – указал Мелкоте. – Они по-прежнему будут обслуживаться с помощью наших коммутаторов и другого сетевого оборудования, а также с помощью традиционных вычислительных систем и систем хранения».

Главным вопросом станет доставка этих технологий клиентам и их быстрое развертывание. «Сегодня мы находимся на раннем этапе стремительного роста интеллектуальных границ, – отметил Мелкоте. – Лет через десять мы будем говорить о границах так же, как сегодня говорим о мобильных технологиях и облаке – в совершенном времени. С границами произойдет все то же самое. Пока мы просто не достигли нужной критической массы и у нас нет достаточного количества проверенных сценариев».

В конечном итоге отрасли получат выгоду от интеллектуальных границ, а сами интеллектуальные границы начнут распространяться все дальше и дальше.

«Многое из того, что мы делаем на раннем этапе, связано с созданием строительных блоков соединений, безопасности, управляемости и анализа, а также их объединением для сценариев, которые можно было бы применять в сфере розничной торговли, в энергетике, здравоохранении, образовании и на рабочих местах, – указал Мелкоте. – У любой вертикали есть свои уникальные особенности извлечения ценностей из такого объединения. И мы пока находимся лишь в самом начале его формирования».

Линейка микропроцессоров Ryzen 3000 с ядрами Zen 2, которую представила компания AMD, включит чип с 12 ядрами — Ryzen 9 Pro 3900. Его базовая тактовая частота — 3,1 МГц, а частота в режиме разгона (Boost) — 4,1 ГГц. У Ryzen 9 3900X, самого мощного на сегодня геймерского процессора AMD, соответствующие показатели примерно на 700 и 500 МГц выше, но у Ryzen 9 Pro, который адресуется корпоративным заказчикам, гораздо меньше расход энергии: показатель требований по теплоотводу (TDP) у него составляет всего 65 Вт.

Середину новой линейки по характеристикам занимает Ryzen 7 Pro 3700: 8 ядер, 16 потоков, тактовая частота — 3,6 ГГц в штатном режиме и 4,4 ГГц при разгоне. Младшая модель — шестиядерный Ryzen 5 3600 с 12 потоками и тактовой частотой 3,6 и 4,2 ГГц. TDP у обоих тоже 65 Вт.

Будучи предназначенными для предприятий, процессоры снабжены технологиями обеспечения безопасности AMD Secure Boot, AMD-V и Memory Guard. Последняя обеспечивает шифрование содержимого оперативной памяти в реальном времени, чтобы предотвратить вероятность кражи данных при помощи эксплойтов с соответствующими возможностями. В AMD подчеркивают, что у процессоров Intel аналога Memory Guard нет.

У 7-нанометровых процессоров AMD нет встроенной графической подсистемы, хотя это востребованная особенность для чипов, рассчитанных на корпоративные ПК. У компании есть решение — новые гибридные процессоры (APU) Ryzen Pro с интегрированным видеочипом Vega: Ryzen Pro G, расходующие 65 Вт и Ryzen Pro GE с показателем TDP всего 35 Вт. Хотя у этих APU номер модели тоже больше 3000, они выпускаются по более старому технологическому процессу 12 нм.

Для бюджетных корпоративных ПК компания предложила процессор Athlon Pro 300E с двумя ядрами и встроенной графикой. Как отмечают в AMD, несмотря на скромную цену, этот чип имеет средства безопасности, которыми Intel обычно свои бюджетные процессоры не оснащает.