В начале апреля дистрибьюторская компания RRC представила на российском рынке однофазные источники бесперебойного питания компании Vertiv (ранее — Emerson Network Power) семейства Liebert GXT MT+ второго поколения. На нынешний момент в него входят пять моделей в напольном варианте мощностью 1 кВА, 2 кВА, 3 кВА, 6 кВА и 10 кВА.

Эти ИБП построены на технологии двойного преобразования. Они работают в широком диапазоне входных напряжений (от 110 до 300 В) и частот входного сигнала (47—53 и 57—63 Гц три младшие модели, 46—54 и 56—64 Гц — две старшие, переключение между диапазонами происходит автоматически). При этом напряжение и частота тока на выходе устройств не зависят от сигнала, поступающего из входной сети.

Жидкокристаллический дисплей на передней панели устройств отображает схему работы ИБП (от сети или от встроенных батарей), текущие значения нагрузки, уровень заряда батарей, время автономной работы, другие параметры, а также сигнализирует о наступлении аварийных ситуаций — таких как перегрузка или короткое замыкание.

Информативный дисплей, а также встроенные функции интеллектуального мониторинга и сетевого управления (дистанционный мониторинг ИБП через карты SNMP/Web), облегчают управление устройствами и упрощают их эксплуатацию.

ИБП данного семейства имеют экономичный режим ECO, который обеспечивает высокий КПД и, как следствие, уменьшение общей стоимости владения.

Источники новой серии оснащены необслуживаемыми герметичными свинцово-кислотными батареями с ожидаемым сроком службы пять лет. Заменять их могут как специалисты специализированных компаний, так и самого заказчика, что также положительно сказывается на стоимости владения устройствами.

Подключение внешних батарей в новых ИБП не предусмотрено. Эта возможность востребована далеко не всеми заказчиками, а отказ от нее позволил уменьшить стоимость устройств новой серии.

Компактные ИБП  Liebert GXT MT+ нового поколения предназначены для защиты критически важной нагрузки

У моделей мощностью 1, 2 и 3 кВА на задней панели размещены выходные розетки типа Schuko и IEC320 C13, у модели мощностью 3 кВА, кроме того, имеется клеммный блок. Это позволяет подключать к ним одновременно оборудование с разными типами разъемов. Модели мощностью 6 и 10 кВА имеют только клеммные разъемы.

Также на задней панели устройств имеются коммуникационные порты для управления и мониторинга ИБП – USB, RS232 (DB9), слот для установки сетевой карты или карты сухих контактов. Две старшие модели снабжены ремонтным байпасом, что позволяет осуществлять, при необходимости, обслуживание ИБП без обесточивания оборудования, которое к нему подключено.

Программное обеспечение, входящее в комплект поставки устройств GXT MT+ позволяет корректно завершать работу операционных систем на подключенном оборудовании.

Новые ИБП предназначены для защиты электропитания критически важной нагрузки — серверов и СХД, сетевого, телекоммуникационного и другого ИТ-оборудования, оборудования для автоматизации технологических процессов.RRC

Получить более подробную информацию об этих и других продуктах Vertiv можно на сайте производителя самого производителя www.vertivco.com или в компании RRC (www.rrc.ru).

По прогнозам компании IBS, к 2020 году количество информации в мире достигнет 40-44 зеттабайтов. Для того чтобы человечество смогло овладеть этими данными и извлечь из них пользу, уже сейчас необходимо внедрять технологии, помогающие их структурировать и анализировать. Тогда полученные знания удастся эффективно применять во всех сферах человеческой жизни, в том числе в бизнесе.

Что такое бизнес-аналитика и для чего она нужна

Бизнес-аналитика – это технология и практика исследования деловой активности. Данные, которые получает компания в результате аналитики, демонстрируют эффективность ее работы и помогают лучше планировать бизнес-стратегию.

Основу бизнес-аналитики составляют статистический анализ данных, а также объяснительное и предсказательное моделирование

Основу бизнес-аналитики составляют статистический анализ данных, а также объяснительное и предсказательное моделирование. В связи с этим показатели, полученные в ходе анализа, очень сильно зависят от качества и объемов исходных данных, обеспечить которые – одна из основных проблем многих организаций.

Традиционную бизнес-аналитику можно разделить на описательную, прогнозную и предписывающую. Первая описывает ситуацию, сложившуюся в компании. Важным аспектом описательной аналитики является визуализация полученных данных.

Прогнозная аналитика строится на основе данных, полученных за определенный отрезок времени, и нацелена на получение рекомендаций. Такие рекомендации необходимы для выстраивания эффективной стратегии поведения компании на рынке.

В описательной и прогнозной аналитике требуется участие менеджера, который сможет интерпретировать результаты и принять окончательное решение на основе полученных данных, предписывающая же аналитика позволяет автоматизировать процесс принятия решений за счет выбора приоритетной модели.

Бизнес-аналитика и Большие Данные

Бизнес-аналитика была востребована на рынке и до появления новых технологий. Однако с появлением Больших Данных в бизнес-аналитике наступила новая эра. Теперь компании могут собирать не только данные о продажах, но и данные, связанные со смежными областями и побочными факторами, например о движениях и мимике людей во время совершения покупки. К слову сказать, Еврейский университет в Иерусалиме разработал программу, которая с точностью до 83% распознаёт сарказм в отзывах покупателей.

49% респондентов из бизнес-подразделений нуждаются в аналитике ежедневно

Если вы думаете, что эта история не про вашу компанию, то вы ошибаетесь: еще в 2013 году компания QlikTech совместно с порталом TAdviser провела исследование, чтобы узнать, как часто организации или их отдельные сотрудники работают с Big Data и насколько полезно использование бизнес-аналитики. В опросе приняли участие специалисты отделов продаж, маркетинга, финансов, логистики и закупок, а также руководители компаний различных отраслей. Выяснилось, что 49% респондентов из бизнес-подразделений нуждаются в аналитике ежедневно. Еще более высокая потребность в Больших Данных оказалась у сотрудников госсектора: 100% опрошенных сталкивались с бизнес-аналитикой каждый день. Ежедневно обращаются к аналитике данных 87,5% представителей производственных компаний, 84% — финансовых, 83% — фармацевтических и 77% сотрудников торговых и дистрибьюторских компаний.

Почти все опрошенные отметили высокую эффективность бизнес-аналитики. Результатами работы с Большими Данными стало повышение качества принимаемых решений, рост контроля над производственными процессами, быстрое выявление проблемных зон организации, а также повышение качества коммуникации с клиентами. Для ИТ-специалистов важнейшими выгодами от работы с Вig Data стала ускоренная консолидация данных из различных источников и их интерактивная визуализация.

Как свидетельствуют результаты более поздних исследований, в России свыше трети компаний уже начали использовать Big Data. Из 108 компаний, опрошенных в исследовании Oracle, 17% начали проводить эксперименты с использованием аналитики данных, а 20% уже внедрили ее в рабочие процессы. Использование Big Data помогло решить ряд проблем: высокой стоимости хранения больших объемов информации, низкой производительности, потребности в анализе неструктурированных данных.

Сферы применения и польза

«Чаще всего аналитика Больших Данных применяется в маркетинге и продажах, — считает Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara в North EMEA. — Бизнес-аналитика составляет основу работы рекламных компаний, помогая им персонализировать аудиторию. Исследуя Большие Данные, корпорация может понять, какое рекламное объявление стоит показать соответствующей аудитории для достижения максимального эффекта, с каких платформ совершается наибольшее число переходов на сайт компании, и на основе этих данных усовершенствовать поиск целевой аудитории».

Ирина Яхина: «Не стоит бросаться с места в карьер только ради того, чтобы в вашем бизнесе было какое-то новое технологическое решение, которое сейчас на пике популярности»

Бизнес-аналитика также используется в сфере здравоохранения, где данные помогают прогнозировать скорость развития заболевания и эффективность препаратов. Некоторые частные клиники уже сейчас создают графики лечения, основанные на аналитике, соблюдение этих графиков, как показывают результаты, приводит к более скорому выздоровлению пациентов.

В России бизнес-аналитика наиболее часто используется в банковской сфере, страховании, энергетике, логистике, госсекторе, телекоммуникациях и промышленности. Например «Билайн» и Сбербанк применяют аналитику для того, чтобы защитить своих клиентов от мошенничества. «Альфа-Банк» и «Тинькофф-банк» задействуют бизнес-аналитику для анализа платежеспособности клиентов (как существующих, так и потенциальных), контроля продаж и возможных рисков.

Примеры положительного влияния бизнес-аналитики на развитие предпринимательства в России существуют и в промышленной сфере. Так, «Магнитогорский металлургический комбинат» и «Сургутнефтегаз» используют

Big Data для оптимизации производства, в том числе для регулирования расходуемых ресурсов и учета цен.

На заметку

Компаниям, которые хотят заняться бизнес-аналитикой и извлечь пользу из данных, в первую очередь нужно помнить о том, для чего они это делают, а не бездумно гнаться за новыми технологиями.

«Не стоит бросаться с места в карьер только ради того, чтобы в вашем бизнесе было какое-то новое технологическое решение, которое сейчас на пике популярности, — продолжает Яхина. — Важно понять, какие данные есть в компании, зачем их анализировать, какова их «точка приложения», то есть где они в дальнейшем будут использоваться. Уже потом стоит переходить к выработке стратегии и решениям, которые предлагают ИТ-компании».

Нужно понимать, что при анализе Больших Данных бизнес может столкнуться с рядом проблем. Прежде всего это компетентность сотрудников. Компания должна быть готова привлечь необходимых специалистов и предоставить им финансирование. В ином случае можно получить неверный анализ или ошибочную интерпретацию данных, что повлечет за собой проблемы при дальнейшем выстраивании стратегии.

При реализации проектов, связанных с бизнес-аналитикой, важно сотрудничество разных отделов организации

При реализации проектов, связанных с бизнес-аналитикой, важно обеспечить сотрудничество разных отделов организации. Руководителям групп необходимо объяснить, почему бизнес-аналитика стратегически важна для успешной работы компании на рынке, а также наладить эффективное и комфортное взаимодействие отделов внутри компании. Конечно, очень большое значение имеет выбор платформы, на которой будет реализован проект. Если внутри компании должный опыт отсутствует, то лучше всего обратиться к сторонним организациям, они посоветуют комплексные варианты. «Например, платформа Pentaho 8.0 имеет оптимизированный пользовательский интерфейс, широкий набор функций для эффективного управления огромными массивами данных, встроенные инструменты для визуализации данных, полученных в ходе анализа, — рассказывает Яхина. — Одним из вариантов также является решение Pentaho Business Analytics, которое анализирует и визуализирует данные сразу по нескольким параметрам».

Таким образом, исследования и реальные бизнес-кейсы подчеркивают растущую важность Big Data и бизнес-аналитики в современном мире. Накопленный опыт подсказывает: не нужно бояться нового, его нужно использовать на благо компании и для удобства своих клиентов.

Объемы данных растут с невероятной скоростью. Облачные хранилища, аналитические инструменты для обработки Больших Данных, программы Industry 4.0 и огромное количество устройств Интернета вещей — все это способствует резкому скачку объемов неструктурированных данных, которыми компании должны управлять, которые должны храниться и использоваться для получения преимуществ перед конкурентами. Согласно одной из оценок, приведенных в исследовании IDC «Цифровая вселенная», к 2020 году объемы данных в глобальном масштабе вырастут в десять раз.

Следует учесть, что появление нормативно-правовых требований регулирующих органов, таких как GDPR (Генеральный регламент ЕС по защите данных), приводит к необходимости строго соблюдать правила по защите данных, предусматривающие хранение сведений о заказчиках и клиентах в течение четко оговоренных сроков. Компаниям, работающим в сфере фармацевтики или финансов, вполне возможно, придется иметь дело с целым рядом дополнительных требований, регламентирующих работу с данными.

На первый взгляд все это выглядит устрашающе. Ускоренный рост объемов данных становится головной болью для директоров и сотрудников служб ИТ, а постоянно увеличивающиеся затраты на приобретение и обслуживание систем хранения данных вызывают растущее недовольство финансовых служб. Так что же делать?

Стандартное хранилище: не идите по ложному следу

Для многих компаний естественным решением видится традиционный путь дальнейшего увеличения ресурсов: разворачивать новые системы в сети хранения данных (SAN), добавлять новые сетевые хранилища (NAS) и внедрять новые файловые серверы. По сути, это означает бежать в два раза быстрее для того, чтобы просто остаться на месте.

В последнее время стало очевидным, что традиционные иерархические архитектуры хранения данных не обладают достаточным уровнем масштабируемости, чтобы справиться с таким ростом объемов данных. Внедрение дополнительных систем хранения ведет лишь к бесконтрольному расширению и усложнению инфраструктуры центра обработки данных компании, из-за чего эффективно управлять им становится сложнее. К примеру, процедуры резервного копирования становятся все более сложными, а их выполнение занимает все больше времени.

И что же в итоге? Огромное количество разрозненных хранилищ данных ограничивает возможности бизнес-пользователей в поиске файлов и доступе к ним. И соответственно затрудняет эффективную совместную работу, делая невозможным извлечение ценной информации, которая могла бы сыграть решающую роль в бизнес-деятельности компании.

Поступайте умнее: интеллектуальное объектное хранилище

Чтобы быть готовым к вызовам, которые несут с собой Большие Данные, компаниям нужен альтернативный подход. Подход, который обеспечивает необходимый уровень масштабируемости и простоту управления, позволяет создавать четкие и ясные административные правила и, к примеру, помогает пользователям выявлять скрытые закономерности клиентского спроса.

Объектное хранилище — вот ответ на этот вызов. Вместо иерархической архитектуры объектное хранилище использует плоскую структуру ресурсного пула, устраняя таким образом проблему разрозненных данных. Файлы, к каждому из которых прилагается настраиваемый перечень метаданных, хранятся в виде объектов, снабженных уникальным идентификатором. Приложения могут моментально определить местонахождение файлов, которые нужны пользователям, для этого теперь не требуется выполнять долгий поиск по множеству каталогов.

С помощью расширенных метаданных, дающих дополнительную информацию об объекте, можно описать правила сохранения и удаления данных, обеспечивающие соблюдение нормативных требований и безопасность данных.

Решение для бизнеса

Одна из наиболее успешных платформ для организации корпоративного объектного хранилища — Hitachi Content Platform (HCP). Это масштабируемая облачная платформа для хранения данных, которая включает в себя следующие возможности: самозащищающееся хранилище, шифрование, журнал регистрации событий, хранение данных в неизменном виде, хранение данных для судебных разбирательств и многое другое.

Данная платформа позволяет обеспечить безопасное хранение огромных объемов данных, генерируемых различными корпоративными программами. С помощью платформы можно организовать дистанционную синхронизацию и безопасный доступ к файлам с разнообразных мобильных устройств для удаленных пользователей, находящихся в поездках.

HCP обладает полной совместимостью с облачными технологиями. К примеру, она позволяет быстро организовать частное корпоративное облако для хранения данных, находящихся на файловых серверах компании, в системах корпоративного управления и других ключевых системах. Данная платформа поддерживает все стандартные публичные облачные протоколы, обеспечивая гибкие возможности размещения зашифрованных данных из внутренних систем на таких облачных платформах, как Microsoft Azure, Google Data Platform и Amazon Web Services.

HCP насчитывает уже более 2000 коммерческих внедрений и функционирует в партнерской экосистеме, включающей в себя около 500 специализированных партнеров, более 100 ISV-партнеров (независимых разработчиков программного обеспечения) и около 200 сертифицированных приложений, разработанных партнерами.

Навигация по океану Больших Данных

Расширенные метаданные, описывающие каждый файл, обеспечивают прозрачность местонахождения информационных ресурсов. Скорость, надежность и мощь объектного хранилища значительно облегчают бизнес-пользователям поиск и извлечение нужной информации, помогая им планировать интеллектуальные аналитические задания.

Скорость, надежность и мощь объектного хранилища значительно облегчают бизнес-пользователям поиск и извлечение нужной информации, помогая планировать интеллектуальные аналитические задания

Для повышения качества данных и, как следствие, эффективности их аналитической обработки наряду с HCP можно использовать дополнительный инструмент Hitachi Content Intelligence (HCI). HCI позволяет принимать конкретные запросы от пользователей: например, информацию о покупках клиентов, чтобы выявить тенденции спроса. HCI извлекает данные из HCP, классифицирует их и предлагает ряд рекомендаций на основе исходного запроса. Это дает пользователям возможность своевременно получить данные, необходимые для принятия более эффективных коммерческих решений.

Более прозрачное размещение информационных ресурсов нивелирует проблему «серых" данных, которые появляются в связи с наличием разрозненных хранилищ в центре обработки данных. Благодаря автоматическому перемещению данных по уровням, HCP упорядочивает содержимое хранилища в соответствии с его ценностью для бизнеса, обеспечивая более эффективную и рентабельную стратегию хранения данных.

Простота управления данными

Помимо прочего, HCP избавляет от необходимости выполнять резервное копирование. Как правило, стремясь обеспечить непрерывность бизнес-процессов в условиях постоянного роста объемов данных, компании используют ленточные библиотеки или дорогостоящие средства управления резервным копированием. В процессе эксплуатации практически любого другого объектного хранилища им все равно приходится копировать неструктурированные данные, поскольку при каждом изменении объекта его оригинал теряется (в отсутствие копии).

Чтобы обойти эту проблему и облегчить нагрузку, выпадающую на сотрудников ИТ-службы, HCP хранит как новую версию измененного объекта, так и его исходную версию в двух разных местах. Таким образом, у пользователей всегда имеется доступ к копиям данных.

Надежное и безопасное архивирование данных

HCP предлагает более интеллектуальный и гибкий подход к долгосрочному хранению данных, чем традиционный архив контента. При использовании традиционного архива требуются приложение для индексирования, ресурсы базы данных и файловый сервер. Кроме того, прочитать и понять данные можно только с помощью оригинального приложения. В итоге процесс работы с архивными данными отнимает слишком много времени и сил.

Благодаря расширенному набору метаданных и применению облачных протоколов, таких как S3 и Swift, платформа HCP предлагает кардинально иной подход. Она позволяет мгновенно получить доступ к архивным данным в понятном формате, не беспокоясь о том, где и как найти приложение, с помощью которого был создан данный файл.

По мере истечения жизненного цикла приложений HCP может выступать в качестве целевой платформы для архивирования данных из любых систем — от почтовых серверов и хранилищ документов до критичных для бизнеса систем SAP. Данные и метаданные объединены в рамках защищенного, консолидированного архива внутри платформы HCP, предлагающей пользователям интуитивно понятный портал.

Большие Данные: готовы ли вы?

Рост объемов данных — это процесс, который происходит на наших глазах, вот почему стратегия управления данными является важным фактором для достижения успеха компании в долгосрочной перспективе.

Все больше организаций проходит через цифровую трансформацию бизнеса, а стартапы начинают работать на базе инновационных решений. Это обусловлено ростом популярности новых технологий и пониманием их преимуществ. Расскажем, какие проблемы можно решить благодаря цифровой трансформации бизнес-процессов.

Суть цифровой трансформации бизнеса заключается не только в обновлении оборудования предприятия и во внедрении новых технологий, но и в изменении траектории развития. Бизнес корректирует свои планы, основываясь на наблюдениях за цифровой и коммуникационной средой, подстраиваясь под меняющиеся запросы потребителей. Бизнес не замирает на месте, а постоянно меняется вслед за переменами, происходящими в обществе.

Ирина Яхина: «Цифровая трансформация в настоящее время — это необходимая траектория развития для бизнеса, который рассчитывает оставаться востребованным на протяжении следующего десятилетия».

«Цифровая трансформация в настоящее время — это необходимая траектория развития для бизнеса, который рассчитывает оставаться востребованным на протяжении следующего десятилетия, — считает директор по технологиям Hitachi Vantara в регионе North EMEA Ирина Яхина. — Уже сейчас на разных этапах создания продукта возникают проблемы, связанные с пониманием поведения клиентов, скоростью принятия решений, автоматизацией рутинных процессов. И рынок технологий помогает справиться с этими проблемами. Например, ИТ-решения компании Hitachi Vantara помогают пользователям анализировать данные, чтобы выстроить более эффективную стратегию развития компании, дают возможность расширять инфраструктуру по мере роста бизнеса, использовать для хранения данных только самые передовые системы. Именно эти технологии позволяют организациям смело идти вперед, решая актуальные проблемы, которые встают перед бизнесом в XXI веке».

Бизнес должен знать своих клиентов

Изменения происходят не только в обществе, меняются и сами люди. Бизнес, чтобы выстроить грамотную коммуникацию с потребителями, остро нуждается в знаниях об этих изменениях, при этом нельзя основываться на данных пятилетней давности. Даже год уже большой срок.

Стартапы и бизнес-проекты, которые сейчас занимаются изучением поведенческих характеристик своих клиентов, более успешно продвигают свой бренд на рынке и продают товары и услуги, именно поэтому традиционный бизнес спешно внедряет аналитику данных. Благо на рынке полно успешных примеров. Так,«Яндекс» на протяжении последних лет активно использует анализ данных и машинное обучение при ранжировании результатов поиска, распознавании изображений и речи, составлении персональных рекомендаций в сервисе Яндекс.Радио. Популярность и востребованность направления подтверждается появлением соответствующих образовательных программ; например, в Школе анализа данных и на факультете компьютерных наук в Высшей школе экономики.

Второе направление развития — коммуникация с клиентом и презентация своего бизнеса в медиасреде, этим активно занимаются такие компании-гиганты, как Facebook и Google. Интернет сейчас стал пространством, где люди проявляют себя в большей степени, чем где бы то ни было, а потому именно там наладить диалог легче.

Бизнесу необходима автоматизация процессов принятия решений

Оформление дебетовой или кредитной карты в разных банках России может занимать от 36 минут до нескольких недель. Чем выше эта цифра, тем более лоялен клиент по отношению к кредитной организации. Это объясняется тем, что современный потребитель раздражается даже из-за самой небольшой траты времени на получение желаемого товара или услуги, а более длительные временные затраты вызывают резко негативное отношение к самому бренду.

На начальном этапе трансформации бизнеса и внедрения автоматизации бизнес-процессов необходимо выбрать те области, которые связаны со взаимодействием с клиентом.

Автоматизация бизнес-процессов увеличивает скорость обработки информации и сокращает сроки решения повторяющихся задач, повышает прозрачность бизнеса и его технологичность, дает возможность контролировать большие объемы информации и принимать быстрые решения в стереотипных ситуациях и, самое ценное, снижает количество ошибок и повышает уровень организации управления. Автоматизацией бизнес-деятельности на данный момент занимаются многие финансовые организации, например Сбербанк, «Внешэкономбанк», «Тинькофф Банк».

«Платформы бизнес-аналитики позволяют формировать единое видение бизнеса на основании данных из множества корпоративных систем, — рассказывает коммерческий директор компании «Аплана. Центр Разработки» Ярослав Макаров. — В качестве примера можно привести наш проект по созданию клиентского хранилища данных ФГУП «Почта России», реализованный на платформе Pentaho Business Analytics. В хранилище ежедневно собирается информация более чем из десяти корпоративных информационных систем. С его помощью заказчик активно развивает маркетинговые коммуникации и осуществляет меры по удержанию существующих клиентов и привлечению новых, повышению эффективности каналов коммуникаций и общей результативности продаж продуктов и услуг».

Эксперты отмечают, что на начальном этапе трансформации бизнеса и внедрения автоматизации бизнес-процессов необходимо выбрать те области, которые связаны со взаимодействием с клиентом. Например, банк может снизить затраты на 70%, внедрив автоматизированную систему предварительного одобрения ипотеки, такие примеры уже есть. Это позволяет сократить длительность процедуры с нескольких дней до нескольких минут. Такая трансформация будет особенно эффективна в финансовом секторе и в страховых компаниях.

Бизнесу нужен Agile

В основу философии Agile лег подход, который был реализован на заводе Tesla: там каждый сотрудник имел право остановить конвейер, чтобы устранить дефект или внести рационализаторское предложение. Изначально Agile использовался как метод разработки ПО, теперь же все чаще становится новой культурой управления компаниями.

Изначально Agile использовался как метод разработки ПО, теперь же все чаще становится новой культурой управления компаниями.

Аgile — подход инновационного переосмысления создания продукта или услуги. Он базируется на очень простой идее: каждый участник компании должен быть вовлечен в процесс переосмысления своих задач и общего дела. Хороший пример — стартапы, в которых на ранних этапах все делают всё, и зачастую именно это служит основой для обмена опытом, становится залогом слаженной работы команды.

Одной из наиболее гибких методик работы по Agile является Scrum, предложенная Джеффом Сазерлендом, американским программистом и автором Agile Manifesto. Согласно методике, у проекта/продукта должен быть лидер — тот, кто видит, к какой цели идет команда и что в итоге она должна получить. Команда, как правило, состоит из 3-10 человек, владеющих необходимыми навыками. Для работы выбирают scrum-мастера: человека, который будет следить за ходом проекта и помогать команде преодолевать трудности.

Затем следует собрать бэклог продукта — все требования к продукту, ранжированные в зависимости от приоритетности задач, и запланировать спринты (отрезки времени, за которые команда выполняет набор задач). Для контроля над ходом проекта необходимо проводить ежедневные 15-минутные встречи, в ходе которых каждый член команды отвечает на три вопроса: что я делал вчера, что я буду делать сегодня, какие трудности мне мешают решить задачу? После каждого спринта agile-команда обсуждает существующие проблемы и ищет решения.

Данную методику используют многие крупные компании, в том числе Google и Apple. Наиболее ярким примером в России является Сбербанк. По данным исследования VersionOne за 2016 год, Agile ускоряет выпуск продукта, дает возможность менять приоритеты по проекту, увеличивает продуктивность команды, улучшает прозрачность бизнес-процессов, повышает качество продукта, при этом снижая его стоимость и риски.

Бизнесу пора сокращать издержки и риски

«Оптимизация процессов в компании, включение новых технологий в производство приведет к уменьшению рисков и себестоимости оказываемых услуг, — рассказывает Ирина Яхина. — Современные технологии гарантируют владельцу бизнеса надежность и высокое качество выпускаемой продукции, а также минимизируют вероятность финансовых потерь. Например, с помощью прогнозной аналитики владелец бизнеса может более четко выстроить стратегию развития, благодаря чему сократится отток клиентов и компания получит больше прибыли. Современные технологии также помогают безопасному хранению данных и стабильной работе сервисов, что сейчас является особенно важным. Мы рекомендуем заказчикам обращать внимание в первую очередь на комплексные ИT-решения для трансформации бизнеса, которые помогают оптимизировать весь бизнес в целом, а не только решить проблемы в какой-то одной отрасли бизнеса».

Цифровая трансформация помогает компаниям быть более устойчивыми как изнутри, так и снаружи.

Примеров снижения рисков посредством внедрения инноваций масса: на производствах появляются ERP-системы, позволяющие поднять эффективность бизнеса на новый уровень, в маркетинге — CRM-системы и новые инструменты коммуникации, способствующие снижению затрат на клиентский сервис, повышению лояльности и увеличению продаж.

«Для компаний, которые используют технологии Big Data, такие как NoSQL и Hadoop, становится крайне актуальной проблема минимизации издержек на сопровождение и развитие своих аналитических решений, — продолжает Ярослав Макаров. — Такие платформы, как Pentaho Business Analytics, позволяют создавать комплексные алгоритмы распределенных вычислений на основании данных, хранящихся в кластерах Hadoop, а наличие развитого графического интерфейса платформы дает возможность снизить требования к квалификации ИТ-специалистов, которые развивают и обслуживают решение».

Таким образом, цифровая трансформация помогает компаниям быть более устойчивыми как изнутри, так и снаружи. Сильная команда, члены которой дополняют друг друга, автоматизированные процессы, снижающие временные и финансовые затраты, аналитика, позволяющая знать потребности клиентов, надежное хранение данных, обеспечивающее безопасность, — все это выводит компанию в мир цифровой элиты, делая ее мощнейшим конкурентом в любой сфере бизнеса.

«Умный город» — это концепция, подразумевающая интеграцию информационных и коммуникационных технологий для повышения уровня комфорта и качества жизни человека, а также снижения расходов и потребления ресурсов

В конце 2017 года крупнейшие госкорпорации и образовательные учреждения подписали меморандум о создании в России 50 первых умных городов, в которых будет внедрен беспилотный транспорт, повышена эффективность ЖКХ и созданы благоприятные условия для развития инновационных компаний. При этом понимание того, что же такое «умный город», до сих пор достаточно поверхностное. Постараемся конкретизировать понятие, расскажем о наиболее успешных кейсах и приведем инструкцию по созданию инновационных городов.

Умный город — он какой?

Люди, далекие от мира технологий, нередко воспринимают умный город как пространство, сплошь усеянное небоскребами, по этажам которых передвигаются роботы. На самом деле умный город — это концепция, в первую очередь подразумевающая интеграцию информационных и коммуникационных технологий для повышения уровня комфорта и качества жизни человека, а также снижения расходов и потребления ресурсов. Инновационный город не должен быть большого размера. Одна из его главных характеристик — компактность. Дома строятся неширокими, но высокими (преобладающим типом зданий являются небоскребы), под строительство также задействовано пространство под землей. Основные архитектурные сооружения в инновационном городе те же, что и в обычном: жилые дома, офисные здания, школы, университеты, детские сады, магазины, развлекательные центры.

При этом здания могут быть модифицированы за счет решений, связанных с повышением экологичности города: например, некоторые ученые, занятые развитием проектов инновационных городов, предлагают размещать на крышах небоскребов сады, теплицы или даже скотоводческие и сельскохозяйственные фермы — это позволяет сэкономить место на территории города и одновременно увеличить количество зеленых территорий.

Важную роль в жизни умного города играет Интернет вещей. С одной стороны, он помогает человеку в бытовом плане: умные дверные замки повышают его безопасность, а бытовые приборы, управляемые с помощью приложений, делают жизнь удобной и комфортной. С другой стороны, Интернет вещей позволяет снизить ресурсозатраты всего города за счет систем, управляемых из городской администрации (системы парковки и освещения, умные светофоры и мусорные баки и т. п.).

В инновационном городе большинство людей передвигается пешком, на велосипедах или самокатах. Для преодоления больших расстояний используются беспилотники, оснащенные системами безопасности, для переездов из города в город — электропоезда.

Инновационные города постепенно создаются во многих странах Европы и Азии

Реальные кейсы

Инновационные города постепенно создаются во многих странах Европы и Азии. Например, еще пять лет назад крупнейший город Шотландии Глазго получил правительственный грант в размере 24 млн фунтов стерлингов на реализацию проекта умного города. Благодаря этому в Глазго удалось создать удобную транспортную инфраструктуру (водители могут самостоятельно выбирать маршруты в зависимости от загруженности на дороге), модифицировать систему отопления, улучшить уличное освещение, заменив традиционные лампы современными LED-светильниками и подключив их к Интернету, объединить системы уличного наблюдения и управления дорожным движением.

Активно развиваются умные города и на Востоке. По данным консалтингового агентства Jones Lang LaSalle, половина из 30 наиболее динамично развивающихся городов и агломераций расположена в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Один из лидеров — экстраординарный город-государство Сингапур, который занимает первую строчку рейтинга умных городов по версии Juniper Research. В городе реализована система общественного транспорта Mass Rapid Transit (MRT) — это городское метро, большая часть которого работает в беспилотном режиме. Через специальные приложения жители города могут узнать о том, через какое время на остановку прибудет автобус и сколько в нем свободных мест. При этом система Parking Guidance System (PGS) найдет место на парковке, а система Electronic Road Pricing (ERP) сама спишет за нее деньги. Реализовывается в городе и система контроля за санитарными условиями.

Ирина Яхина: «Умный город — это в первую очередь история про удобство»

«Безусловно, все это было бы невозможно без развития современных технологий, таких как анализ Больших Данных или Интернет вещей, — считает Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara в регионе North EMEA. — В конечном счете анализ данных, скажем, о передвижениях горожан, помогает прогнозировать не только прибыльность магазинов в тех или иных районах города, но и популярность городских мероприятий, количество народа в час пик и необходимое число транспортных средств для разгрузки коллапса. Умный город — это в первую очередь история про удобство; это инфраструктура, ориентированная на безопасность людей, имущества и данных; это развитие городского пространства за счет внедрения инноваций и повышения эффективности. Конечно, это также обмен данными и их анализ для более согласованного развития инфраструктуры. На это направлены решения Hitachi Smart Spaces и Video Intelligence, которые помогают собирать, унифицировать и анализировать данные, полученные с умных устройств, тем самым повышая уровень общественной безопасности и комфорта в городской среде».

Инструкция по созданию

Эксперт в области инновационного развития городов Билл Хатчинсон предлагает выделять три типа умных городов. К первому типу он относит города, созданные без общей стратегии, в которых существуют автоматизированные элементы, не связанные между собой. Города второго типа стремятся свести воедино как можно больше источников информации и осуществить обмен данными. Третий тип умных городов характеризуется комплексным стратегическим развитием, а базисом инфраструктуры в них являются интеллектуальные технологии.

Для того чтобы создать умный город третьего типа, необходимо построить надежную платформу общего пользования, которая упорядочит все городские службы. Такая платформа объединит все умные технологии — от электрических сетей до счетчиков воды и других умных устройств. При этом нужно организовать широкую связь между датчиками, системами анализа данных и городскими службами: это позволит синхронизировать систему и своевременно передавать информацию в соответствующие органы.

Основу города будущего составляет предпринимательство как сфера деятельности, направленная на улучшение жизни горожан

Если обратиться к вопросам организации экономической среды, то основу города будущего составляет предпринимательство как сфера деятельности, направленная на улучшение жизни горожан. Свой бизнес предпринимателям рекомендуется переносить в цифровой формат.

Первостепенными сферами функционирования инновационного города также считаются здравоохранение, транспорт, промышленность и туризм. Большое внимание уделяется ИТ-образованию жителей и расширению возможностей их взаимодействия друг с другом с помощью сетевых технологий.

Немаловажным критерием для эффективного развития инновационного города является комфорт горожан, их удовлетворенность от места проживания и собственной деятельности. Работа здесь не должна вызывать у людей негативные эмоции, в противном случае у них не будет желания двигаться дальше, а значит, модернизация и совершенствование города затормозятся. Кроме того, жители должны быть вовлечены в процесс принятия важных решений — это поможет создать благоприятную социальную среду.

«Конечно, трансформация обычных городов в умные требует временных и ресурсных затрат, серьезного планирования и стратегического сотрудничества специалистов в области урбанистики, социальных наук и новейших технологий, — говорит Ирина Яхина. — Тем не менее уже сейчас делаются первые серьезные шаги к реализации амбициозных планов по созданию инновационных городских пространств. Можно надеяться, что в будущем люди действительно смогут использовать технологические решения максимально эффективно и организовать экологически чистый, безопасный и комфортный город».

Курский мясоперерабатывающий завод (КМПЗ) — инновационное предприятие, не имеющее аналогов в России. По технологическому оснащению и производственным показателям завод соизмерим с лучшими европейскими предприятиями.

Автоматизация основных технологических процессов на заводе, который является безотходным производственным предприятием замкнутого типа, осуществляется роботизированными комплексами и системами АСУ ТП.

Роботизация охватывает наиболее трудоемкие и травмоопасные операции, в том числе обработку туш, определенные этапы их разделки, промежуточное хранение продукции и выпуск отдельных ее видов. Отходы производства направляются в цех технических фабрикатов, где утилизируемое сырье перерабатывается в мясокостную муку и технический жир.

Важнейшим компонентом обеспечения высокого качества продукции КМПЗ является действующий на предприятии закрытый холодильный контур, который гарантирует производственных помещениях температуру, не превышающую 4°С. В технологическом процессе применяется уникальная технология интенсивного воздушно-капельного охлаждения полутуш мелкодисперсными частицами воды.

Для управления производственными процессами и их мониторинга на заводе внедрена информационная система компании CSB-System, совмещающая функции приложений ERP и MES. Она предоставляет возможность контролировать в режиме реального времени работу каждого производственного участка, позволяет оперативно калькулировать себестоимость и анализировать важнейшие финансовые показатели, осуществляет эффективную поддержку принятия управленческих решений, обеспечивает оформление первичных документов и выпуск бухгалтерской отчетности.

Надежное энергоснабжение

Работа КМПЗ в целом, его цехов, производственных комплексов и линий, роботизированных систем и ИТ-решений требует рационального распределения и гарантированной доставки электроэнергии внутризаводским потребителям в соответствии с их категориями, определяемыми «Правилами устройства электроустановок».

Каждая категория потребителей характеризуется вполне определенными требованиями к надежности электроснабжения, количеству и резервированию используемых источников электроэнергии, а также к применяемым схемотехническим решениям.

Одним из источников энергоснабжения всего КМПЗ являются внешние электросети, три фидера из которых поступают на заводскую распределительную подстанцию. На заводе имеется также собственная генерирующая установка, состоящая из трех двухмегаваттных энергоблоков, потребляющих природный газ, каждый из которых работает совместно с котлом, утилизирующим отработанные энергоблоками ресурсы.

«Заводской энергокомплекс не только гарантирует бесперебойное электроснабжение и его стабильное качество, но и снижает затраты на оплату потребляемой энергии. Мы утилизируем тепло, которое поступает от рубашек охлаждения газовых генераторов, направляем его в общезаводскую систему горячего водоснабжения, применяем также для производства пара и наряду с этим используем энергию выхлопных газов энергоблоков», — пояснил Игорь Крикун, технический директор ГК «АгроПромкомплектация»

Напряжение 10 кВ, поступающее из распределительной подстанции и из газовых генераторов, направляется на трансформаторы, понижающие его до 0,4 кВ, и затем через систему распределения предоставляется с учетом производственных требований заводским потребителям в соответствии с показателями надежности и резервирования, определяемыми их категориями.

Коммутационные решения

Одной из важнейших задач систем электроснабжения современных предприятий является внедрение надежных, безопасных и эффективно работающих комплексов коммутации и распределения электроэнергии.

Такие комплексы, осуществляющие энергоснабжение потребителей различных категорий, обеспечивают защиту сетей энергоснабжения современных предприятий от аварий и других внештатных событий, препятствуют возникновению пожароопасных ситуаций при значительном возрастании токов нагрузок, исключают возможность несчастных случаев в процессе обслуживания электротехнического и технологического оборудования.

Курский мясоперерабатывающий завод (КМПЗ) Инвестиции в создание завода составили около 10 млрд руб., он входит в состав группы компаний «АгроПромкомплектация», одного из крупнейших в нашей стране современных производственных объединений замкнутого цикла, специализирующихся на выпуске молочной и мясной продукции. Завод, введенный в действие в 2016 году, расположен на площади 57 тыс. кв. метров, численность его персонала превышает 1200 человек, проектная мощность рассчитана на переработку до 185 тыс. тонн свинины в год. КМПЗ внесен в реестр предприятий — экспортеров Таможенного союза евразийского экономического союза.

К основным факторам успеха при создании современных систем распределения электроэнергии относятся надлежащий выбор коммутационного оборудования, устройств электробезопасности и защиты, а также использование рациональных проектных решений, позволяющих обеспечить работу предприятия в штатном режиме и гарантировать высокую производственную готовность его участков, наиболее критичных для бизнеса.

Коммутационные и защитные устройства должны обладать высокой надежностью, значительным запасом по числу срабатываний, простотой обслуживания и эксплуатации, а также набором других технологических и эксплуатационных параметров, которые не только упрощают проектирование и позволяют применять различные схемы коммутации и резервирования, но и снижают совокупную стоимость владения системами распределения электроэнергии.

«Проанализировав различные продукты, предлагаемые ведущими производителями электротехнического оборудования, специалисты технической дирекции ГК «АгроПромкомплектация» остановились на оборудовании компании Eaton. Продукты этой компании, которые предоставляют широкие возможности конфигурирования в процессе разработки проектных решений, способны обеспечить надежное распределение электроэнергии на заводе. Они заметно опережают другие имеющиеся на рынке предложения по соотношению функциональности и стоимости. При выборе оборудования учитывались также возможность сокращения сроков поставок заказанных изделий и наличие эффективно работающих служб технической и сервисной поддержки у поставщика», — подчеркнул Игорь Крикун.

Для коммутации среднего напряжения на КМПЗ установлены компактные распределительные моноблоки Eaton Xiria с комбинированной (воздух/эпоксидный кампаунд) изоляцией, снабженные вакуумными автоматическими выключателями и выключателями нагрузки, которые способны работать в диапазоне напряжений до 20 кВ. Распределение напряжения 0,4 кВ осуществляется системами Eaton xEnergy, в состав которых входят комплекс распределительных и защитных устройств, системы соединительной арматуры и распределительных щитов.

Десять устройств Xiria осуществляют подачу напряжения 10 кВ на понижающие трансформаторы, которые обеспечивают работу важнейших производственных участков завода, включая холодильно-компрессорный цех, роботизированные линии убоя скота, обработки и разделка туш, склад промежуточного хранения и ряд других важнейших производственных объектов.

«Компактные моноблоки Xiria не требуют обслуживания, их первичные компоненты и механизмы размещены в полностью герметичных корпусах. Выключатели этих устройств адаптированы к коммутации после длительного периода бездействия, что, как известно, характеризует реальные условия практической эксплуатации такого оборудования. Они рассчитаны не менее чем на сотню циклов коммутации при протекании аварийных токов, а это в несколько раз выше показателей конкурирующего оборудования. Важными факторами безопасности работы дежурных смен являются устойчивость корпусов Xiria к внутренней дуге, а также отсутствие в них опасного для здоровья людей и окружающей среды элегаза, что наряду с защитой персонала упрощает в дальнейшем их утилизацию», — отметил Игорь Крикун.

На сегодняшний день в цехах КМПЗ установлено около 70 колонн xEnergy. В их состав входят вводные секции XP с воздушными силовыми автоматическими выключателями IZMX, благодаря применению которых значительно, по сравнению с изделиями других производителей, уменьшена ширина вводных и секционных шкафов.

Наряду с этим на заводе используются универсальные секции XG, предназначенные для кастомизированных индивидуальных решений. В них размещены конденсаторные установки. Для формирования отходящих присоединений установлены секции, которые поддерживают токи нагрузки, достигающие 630 A.

Система распределительных щитов xEnergy состоит из прошедших типовые испытания функциональных модулей, ее отдельные компоненты и комплектные секции полностью соответствует требованиям стандарта EN 60439-1. Поэтому распределительные устройства, которые могут быть собраны на основе широкого спектра комплектующих xEnergy изделий, вводятся в эксплуатацию без проведения каких-либо дополнительных испытаний.

Электрические соединения xEnergy тестируются в заводских условиях на ток нагрузки, достигающий 5000 A. Технологические и конструктивные решения, на основе которых выполнены шкафы секций и элементы крепления шин, обеспечивают надежную работу комплексов распределения, размещенных в непосредственной близости от шин.

Распределительные системы, созданные на базе xEnergy, характеризуются простотой обслуживания и легкостью замены модулей коммутационной аппаратуры, что сводит к минимуму время простоя оборудования, уменьшает возможность возникновения аварийных ситуаций и несчастных случаев.

Гарантированный сервис Eaton Компания Eaton сформировала в России развитую партнерскую сервисную сеть, осуществляющую как гарантийное, так и послегарантийное обслуживание всего спектра электротехнической продукции — от пассивных элементов распределения электропитания до мегаваттных комплексов гарантированного электроснабжения. Минимальное время реакции при возникновении внештатных ситуаций с оборудованием Eaton, используемым ее заказчиками на всей территории Российской Федерации, а также кратчайшие сроки устранения неисправностей достигаются благодаря сервисным партнерам Eaton и развитой сети региональных складов запасных частей. В нашей стране компания располагает также собственной сервисной структурой со складом в Москве, оказывающей прямые услуги клиентам Eaton, а также проводящей регулярное обучение специалистов партнеров и заказчиков.

Применение коммутационных решений на базе оборудования Eaton, отмечают в службе технического директора «АгроПромкомплектации», обеспечило создание надежного и безопасного комплекса распределения электроэнергии. Он обладает высокой надежностью, позволяющей оперативно управлять электроснабжением заводских потребителей с учетом возникающих на производстве ситуаций, значительно упрощает работу дежурных смен, заметно снижает эксплуатационные расходы.

Высокая готовность комплексов АСУ ТП, обслуживающих производственное оборудование КМПЗ, и информационных систем, обеспечивающих поддержку важнейших бизнес-процессов завода, также осуществляется оборудованием Eaton. Для гарантированного электроснабжения таких систем установлены источники бесперебойного питания этой компании.

Динамично развивающаяся группа компаний «АгроПромкомплектация» начала строительство в Курской области комбикормового завода, для комплекса коммутации и распределения электроэнергии которого также планируется использовать оборудование Eaton, отлично зарекомендовавшее себя на Курском мясоперерабатывающем заводе.

В чем преимущество индустриального Интернета вещей и как обнаружить данные там, где их, кажется, быть не может? Ваэль Эльрифаи, старший директор по корпоративным решениям компании Hitachi Vantara, в своем интервью рассказал, как заставить старые системы взаимодействовать с современными и внедрить технологии машинного обучения. 

У предприятий, работающих уже давно, накопилось большое количество традиционных ИТ-систем. У них большой срок службы, но они мало совместимы с решениями нового поколения. К тому же затраты на замену старых систем вполне могут перевесить прогнозируемые выгоды для бизнеса. Что делать руководителям предприятий, чтобы объединить возможности Интернета вещей и машинного обучения с традиционными инфраструктурами?

Ваэль Эльрифаи: «Типичная проблема с новыми технологиями заключается в том, что люди ищут проблемы. Это не имеет смысла. Ищите решение!»

Меня удивляет, почему мы подходим к этому вопросу так, будто в прошлом эти системы не генерировали никаких данных. Не забывайте: бизнес уже давно использует множество роботизированных систем, и они оснащены датчиками, которые приносили данные в течение десятилетий. Такие системы, как программируемые логические контроллеры (ПЛК) и системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), уже давно занимаются сбором промышленных данных. Сейчас нужно только извлечь эти данные из систем. Для этого создаются так называемые средства интеграции данных.

Расскажите, что такое прогнозное обслуживание и как быть тем предприятиям, на которых сбор данных никогда не осуществлялся?

Прогнозное обслуживание – технология тоже отнюдь не новая. С ее помощью бизнес может снизить стоимость вычислительных ресурсов и систем хранения. Здесь действует положительная обратная связь: если компании удается собирать больше данных, она может производить более сложные вычисления – в частности, использовать прикладную математику, машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ).

И наоборот, в ситуациях, когда производство чисто механизированное и роботизация и сбор данных не используются в принципе, необходимо искать любые способы их получения. Для этого может потребоваться дооснащение производства, однако, по моему опыту, немало данных уже присутствует в системах – на них просто никто не обращает внимания.

В некоторых отраслях внедрение систем Промышленного интернета вещей ( IIoT ) продвигается довольно быстро, тогда как другие отрасли даже не интересуются подобными технологиями. Как убедить традиционный бизнес в том, что Интернет вещей и машинное обучение приносят реальную выгоду?

Сложные методики машинного обучения активно используются, например, в портовой отрасли. Так, логистические компании применяют метод имитации отжига топлива, чтобы оптимизировать планирование судовых перевозок — благодаря этому портовые краны выполняют нужные действия в нужное время, а грузовые контейнеры перемещаются в соответствии с оптимальным графиком.

Это пример очень эффективного использования машинного обучения. Однако недавно мне довелось побывать на сталелитейной фабрике, которая стремилась повысить эффективность производства. Несколько раз в день там происходили сбои в работе. Из-за них продуктивность компании падала примерно на 10% – для сталелитейной отрасли это огромная цифра. Проблема давала о себе знать довольно необычным образом: помещение аппаратного зала начинало вибрировать. Когда фабрика решила взяться за эту проблему, применив методики прогнозного обслуживания, ее руководство даже не подозревало, что все необходимые данные у них уже есть.

На этом предприятии учитывались только несколько параметров — пять, десять или двадцать – тех, что использовались в системе SCADA. Персоналу не пришло в голову интегрировать их с тысячами других источников данных. Методики статистического анализа, которые применяют сегодня фабрики, имеют малую размерность. Убедить специалистов расширить масштаб анализа – значит объяснить им, что это просто логическое продолжение того, что они уже делают.

Какую роль играет человек в машинном обучении – помимо того, что пишет изначальные алгоритмы?

Человеческий фактор – действительно важный аспект при использовании машинного обучения и искусственного интеллекта. Если говорить о контролируемом обучении – по сути, просто прогнозировании, то контрольные данные, которые используются для тренировки таких систем, зачастую поступают именно от человека. И эти системы должны развиваться, поскольку технологии не стоят на месте, развивается и требует большего бизнес, который их использует. Думаю, люди всегда будут участвовать в процессах организации ИИ, помогая устанавливать базовые истины. По крайней мере — в обозримом будущем.

Может ли машина полностью заменить человека на производстве?

Надо отметить, что нередко на фабриках вероятность отказа оборудования оценивают несколько разных алгоритмов, но и эксперты тоже принимают в этом участие. Используя подобные методы – коллективные, если угодно, вы получаете более точные результаты. К примеру, машина самостоятельно способна дать прогноз с точностью 75%, а человек – с точностью 68%. Объединив их усилия, вы получите более высокий показатель, скажем, 80 или 85%. Возможности для совместной работы человека и машины пока сохраняются. Не думаю, что алгоритмы уже сейчас способны целиком взять на себя эту задачу.

Многие компании в принципе настороженно относятся к любым новым технологиям. Почему так происходит?

Все, что требуется, чтобы подключить традиционное оборудование к системам IIoT, – это организовать базовую инфраструктуру инженерии данных или машинного обучения. Это недорого

Типичная проблема с новыми технологиями заключается в том, что люди ищут проблемы. Это не имеет смысла. Ищите решение! Начните со сценариев использования технологий. Таков универсальный совет для всех компаний, планирующих подключить традиционное оборудование к системам IIoT.

Кажется, сложилось мнение, будто это требует чрезвычайно больших затрат. В действительности все, что требуется, – это организовать базовую инфраструктуру инженерии данных или машинного обучения. Это недорого. Сейчас существует множество средств автоматизации, позволяющих упростить машинное обучение. Когда бизнес пытается строить модели машинного обучения, примерно 80-90% вкладываемых усилий приходится на инженерию данных и функций, подготовку данных, их фильтрацию – на все эти простые задачи.

А между тем многие процессы подготовки данных к инженерии можно выполнять автоматизированным способом. Мне кажется, люди этого не понимают. Они пытаются использовать старые инструменты для решения новых проблем.

10 лет назад студент Массачусетского технологического института Дрю Хьюстон сел в автобус, идущий из Бостона в Нью-Йорк. Чтобы не скучать в дороге, Хьюстон взял с собой ноутбук, но тут же обнаружил, что забыл захватить флэш-карту. Раздосадованный, он прямо в автобусе начал писать приложение для синхронизации данных и обмена файлами через Интернет, которое сегодня известно всему миру как Dropbox. За 10 лет идея Хьюстона превратилась в один из ведущих на рынке продуктов: число зарегистрированных пользователей сервиса превышает 500 млн, ежедневно с его помощью выполняется синхронизация более чем 1,2 млрд файлов.

«Функция, а не продукт»

Сегодня одна из главных задач Dropbox – расширить аудиторию, добавив к частным пользователям бизнес-сегмент. Привлечение бизнес-пользователей позволит компании серьезно увеличить выручку – Dropbox далеко не первая организация, которая пытается это сделать. Но нужна ли предприятиям очередная отдельная технология для управления и обмена файлами? Когда в 2009 компания Apple хотела приобрести Dropbox, Стив Джобс заметил, что этот сервис – «функция, а не продукт».

Ирина Яхина: «Попробуйте извлечь знания из данных, сопоставляя или комбинируя информацию из Dropbox с другими наборами данных, хранящихся в разрозненных массивах по всей организации. Сделать это практически невозможно»

И это действительно так. На рынке средств синхронизации и совместного использования данных сейчас работает множество подобных компаний, и порой бывает трудно отличить их друг от друга. Как показывает опыт Dropbox и других игроков рынка, по-настоящему разница определяется тем, кто является целевой аудиторией сервиса – частные потребители или бизнес-пользователи.

В 2018 году проблема работы с облачными файлообменниками станет для бизнеса еще острее. Компании быстро переходят на облачные сервисы – общедоступные, частные и гибридные, и синхронизация файлов, несомненно, становится неотъемлемой функцией корпоративной стратегии управления данными. При этом предприятиям совершенно не нужны новые отдельные массивы данных, которыми необходимо управлять. Они хотят, чтобы функции подобных инструментов были частью их информационных систем, где бы они ни располагались – на территории организации или за ее пределами.

В прошлом году генеральный директор Dropbox Дрю Хьюстон упомянул о том, что его клиенты хранят файлы и в Dropbox, и на физических серверах компаний, в которых они работают. Хьюстон отметил, что это совершенно «неразумно», в чем он абсолютно прав. Если добавить к этому все копии файлов в сообщениях электронной почты, в системах управления контентом, в облачных сервисах хранения, на веб-сайтах, на пользовательских устройствах с учетом репликации, резервного копирования и архивирования всех этих копий, мы получим тысячи экземпляров одного и того же файла, разбросанные повсюду.

Контролировать данные

Бизнес стремится полностью контролировать корпоративные данные: ИТ-руководители хотят, чтобы средства контроля легко интегрировались в имеющиеся системы и гибко их дополняли. Им не нужны все новые разрозненные структуры данных, которыми необходимо управлять; им требуются средства обеспечения конфиденциальности и безопасности данных с широкой поддержкой приложений.

«У Dropbox много альтернатив: "Яндекс.Диск", Google Drive, OneDrive, iCloud и другие сервисы, – рассказывает Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara. – С другой стороны, исключительно с корпоративным сегментом и крупными бизнес-игроками работает не так много организаций. Созданная нами технология Hitachi Content Platform (HCP) – это одно из немногих решений, обладающих функционалом синхронизации и совместного использования файлов enterprise-класса, которое при этом входит в состав чрезвычайно гибкой экосистемы хранения данных». По словам эксперта, решение HCP Anywhere используется для организации совместного доступа к файлам в корпоративной среде, независимо от того, располагаются данные на территории организации или за ее пределами. За последние три года на этот продукт продано более миллиона корпоративных пользовательских лицензий.

Информация в безопасности

Несмотря на то что Dropbox активно рекламирует свои протоколы безопасности, в последние годы обеспечение сохранности данных требует от компании все более серьезных усилий. Как любой общедоступный и широко известный сервис, Dropbox подвержен определенным рискам, будь то передача по сети сведений о 60 млн учетных записей или опасность появления уязвимости в системе в результате действий клиента. Так, по мнению экспертов компании Legal Technology, «Dropbox останется целью злоумышленников и всегда будет подвергаться подобным атакам, поскольку потенциальный выигрыш хакеров слишком велик».

В 2018 году проблема работы с облачными файлообменниками станет для бизнеса еще острее.

В случае с Dropbox безопасность данных и простота использования сервиса зачастую вступают в прямой конфликт. Хотя Dropbox и предусматривает шифрование файлов в местах хранения, компания признает наличие определенных уязвимых мест. На сайте Dropbox сказано, что компания не поддерживает создания пользовательских закрытых ключей и не предусматривает шифрования данных на стороне клиента.

Любому средству обмена файлами присущи подобные риски, однако бизнес нуждается в инструментах, позволяющих управлять потенциальными уязвимостями. Dropbox самостоятельно контролирует ключ шифрования, а значит, имеет доступ к файлам, хранящимся в данном сервисе, тогда как для многих компаний это неприемлемо.

«Я действительно верю, что они 'реализовали несколько уровней безопасности', – говорит Дэвид Келли, инженер, преподаватель и основатель компании IDEO. – Я не сомневаюсь, что они выполняют резервное копирование моих файлов, чтобы я мог не опасаться потери данных. И я действительно верю, что они шифруют мои данные с использованием алгоритма 256-битного шифрования Advanced Encryption Standard (AES), чтобы защитить меня от хакеров. Но все это бесполезно, если они располагают закрытым ключом для дешифровки моих данных и могут предоставить доступ к моим данным государству, если их на то обяжет закон. Меня заботит не безопасность, а конфиденциальность данных! Меня не пугает атака китайских хакеров. Я обеспокоен тем, что сам Dropbox может шпионить за мной и сотрудничать с Агентством национальной безопасности».

Управление и затраты

Количество точек доступа к данным в виде пользовательских устройств и мобильных приложений продолжает быстро увеличиваться, что влечет за собой бесконтрольное «разрастание» данных. В цифровую эпоху повышается ответственность организаций за применяемые практики управления данными; в свете необходимости подтверждать свою способность контролировать, находить, удалять, предоставлять и обрабатывать данные использование разрозненных средств и технологий может оказаться неэффективным. Помимо упрощения юридических, нормативных и общих аспектов управления данными, более централизованный подход к управлению информацией дает и другие преимущества, среди которых возможность использовать сами данные для получения аналитики, извлечения знаний и принятия решений. «Опять-таки, попробуйте извлечь знания из данных, сопоставляя или комбинируя информацию из Dropbox с другими наборами данных, хранящихся в разрозненных массивах по всей организации. Сделать это практически невозможно», – поясняет Ирина Яхина.

Эксперты LETA Capital относят автомобилестроение к числу наиболее перспективных отраслей для применения смарт-технологий: автомобили занимают третье место среди самых быстрорастущих рынков подключенных устройств. Подтверждения тому можно увидеть сейчас: электромобили Tesla уже не являются монополистами в своей отрасли, активно эволюционируют различные марки беспилотных автомобилей, развивается телематика, превращающая обычный автомобиль в умный. Аналитики утверждают, что распространение этих технологий уже в самом скором времени может снизить смертность на дорогах на 1,25 млн случаев. Однако пока нельзя с уверенностью сказать, что отрасль действительно готова к решительному технологическому прорыву.

Обострение конкуренции

Мировой рынок автомобилестроения является одним из самых насыщенных: лидерство по производству автомобилей и их техническому оснащению непрерывно разыгрывается между США, Японией, Кореей и странами Европы. В век инноваций конкуренция между ведущими производителями только выросла: в информационную эпоху компания может потерять клиентов и прибыль, отстав от ближайшего конкурента лишь на один технологический цикл. Новые модели автомобилей поступают на рынок серийно каждые три-пять лет, однако за это время технологии, заложенные в их основу, меняются до неузнаваемости. Чтобы не потерять конкурентоспособность, предприятия вынуждены искать способы добавлять новые умные решения в уже проданные машины.

Ирина Яхина: «В ближайшее время преимущества – как финансовые, так и по скорости внедрения инноваций – будут у тех автопроизводителей, кто хотя бы частично перевел свой бизнес на выпуск электрокаров»

«Гаджеты и технологические устройства, которыми мы пользуемся каждый день, обновляются гораздо быстрее автомобилей, – сказала Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara в России, – В среднем их жизненный цикл один-два года. Пользователи привыкли, что новые технологии приходят в их обиход очень быстро, и ожидают, что то же будет распространяться и на их автомобиль. Однако никто не станет покупать автомобиль, чтобы через пару лет утилизировать его, а на замену приобрести более современную модель».

На пути к электрокарам

Бортовые компьютеры большинства современных автомобилей, конечно, имеют функцию обновления ПО, однако установить его можно, только предварительно загрузив соответствующее приложение на смартфон. Производителями таких приложений, как и многих других комплектующих для автомобиля, выступают сторонние разработчики: всего в производстве одного изделия принимает участие порядка 50 различных компаний. При таком количестве поставщиков автопроизводители не могут быстро наращивать темпы технологического развития – получается, что в некоторых случаях конкурентоспособность той или иной автомобильной марки определяется тем, насколько быстро совершенствуется оборудование, производимое ее партнерами.

Один из самых действенных способов упростить производственный процесс – заменить двигатель внутреннего сгорания на электрический: по своему устройству он гораздо проще и избавляет производителя от необходимости заниматься комплектовкой карбюратора, трансмиссии, выхлопной трубы, системы фильтрации, топливной системы и других деталей автомобиля, постепенно уходящих в прошлое. «Можно с большой уверенностью сказать, что в ближайшее время преимущества – как финансовые, так и по скорости внедрения инноваций – будут у тех автопроизводителей, кто хотя бы частично перевел свой бизнес на выпуск электрокаров. Это действительно хороший способ удержаться на рынке и найти новых клиентов, не говоря уже о пользе для экологии», – заявила Яхина.

Обучение «беспилотников»

По данным LETA Capital, в ближайшие пару лет рынок автосенсоров будет расти по экспоненте и к 2020 году достигнет объема в 35,2 млрд долл. Сейчас к основным продуктам этого рынка относят системы ночного видения, камеры для автоматической парковки, сонары адаптивного круиз-контроля и лидары для контроля полосы движения. Однако укомплектовать автомобиль этими технологиями не значит создать беспилотный автомобиль. Так, в основе принципа работы «беспилотников» компании Google – первопроходцев в данной области лежат принципы машинного обучения, а точнее, самообучения.

Илон Маск мечтает о дне, когда машины на автопилоте станут безопаснее управляемых человеком.

Как пояснили эксперты Hitachi Vantara, невозможно создать программу, способную предвидеть все ситуации, с которыми автомобиль может столкнуться на дороге. «Системы машинного обучения, которыми оборудуются беспилотные автомобили, должны ежесекундно работать с огромным количеством данных. Главное преимущество гугл-каров состоит в том, что все они объединены в единую сеть, через которую могут обмениваться накопленными знаниями. Иными словами, для того чтобы довезти вас от дома до работы, ваша машина может использовать "мозг" машины вашего соседа», – рассказала Яхина.

Таким образом, беспилотный автомобиль должен быть оборудован мощнейшими системами сбора и анализа данных, а также функционалом обмена информацией с другими машинами. Эксперты рынка уверены, что создание подобных машин вполне достижимо в ближайшем будущем; так, консультанты компании BCG утверждают, что к 2035 году 38% автомобилей в мире будут полностью автономными, а 39% – частично автономными. Аналитики HIS Automotive скромнее в ожиданиях: они прогнозируют, что к 2035 году ежегодные продажи беспилотных автомобилей достигнут 21 млн единиц.

Илон Маск, самый известный адепт умного машиностроения, называет систему, разработанную компанией Tesla, суперкомпьютером на борту, при этом он отмечает, что решить, когда действительно можно будет использовать автопилот в вождении, должны государственные регуляторы и общество. А пока встроенные в Tesla системы автопилотирования будут работать в «теневом режиме» и собирать данные, позволяющие улучшить технологию. По словам Маска, он мечтает о дне, когда машины на автопилоте станут безопаснее управляемых человеком.

Технический директор Hitachi Vantara Хью Йошида продолжает комментировать основные тенденции наступившего года в ИТ-индустрии. На этот раз речь идет не о технологиях, а о тех бизнес-процессах, что были запущены благодаря цифровой трансформации и сегодня помогают компаниям адаптироваться к новым экономическим реалиям.

• Начало: тенденции в области виртуализации и Интернета вещей >>>
• Продолжение: тенденции в области интеллектуального хранения данных >>>
• Продолжение: тенденции блокчейна, биометрии и видеоаналитики >>>

Хью Йошида: «Производители сегодня не могут тратить несколько лет на разработку технологии, а потребители не могут строить свой бизнес исходя из многолетних планов развития, которые не гарантируют получения того, что им нужно».

Совместное создание стоимости

В 2018 году мы будем наблюдать переход от создания стоимости, ориентированного на выгоду производителя, к парадигме совместного создания стоимости. Традиционное деловое мышление исходит из предпосылки, что производитель самостоятельно определяет стоимость посредством выбора продуктов и услуг. Мнение потребителей учитывается в рамках исследований рынка, но их роль в создании продуктов и их стоимости остается пассивной. Это традиционный подход к созданию стоимости, однако в цифровом мире производители и потребители не смогут выжить, работая в таких условиях. В цифровом мире темпы изменений возрастают, проблемы охватывают сразу несколько областей, поскольку границы экономических отраслей размываются. Производители не могут тратить несколько лет на разработку технологии, а потребители не могут строить свой бизнес исходя из многолетних планов развития, которые не гарантируют получения того, что им нужно.

Для того чтобы и потребители, и производители могли внедрять инновационные решения, обе эти стороны должны активно участвовать в процессе создания стоимости. Hitachi рассматривает совместное создание стоимости как процесс взаимодействия со своими заказчиками и другими компаниями в рамках единой экосистемы — только так компания может поддерживать развитие инноваций и создавать новые источники прибыли для бизнеса и общества в целом.

Методология Agile

Методологией Agile называют такой подход к ведению бизнеса, при котором продукты или услуги компании регулярно меняются, дорабатываются и модернизируются исходя из рекомендаций конечных пользователей. Эта методология может затрагивать все процессы в компании – от организации ИТ до облика и характеристик продукта, который попадает к клиенту. Все это должно быть обеспечено поддержкой программного обеспечения и технологических решений, ориентированных на итеративную разработку, динамическое формирование требований и их скорейшую реализацию.

В последние десятилетия методология Agile развивается при разработке программного обеспечения, причем она часто применяется в сочетании с практиками DevOps. Если в центре внимания методологии Agile находятся главным образом процессы, то DevOps основной упор делает на автоматизированную сборку, автоматизированное тестирование, непрерывную интеграцию и непрерывную поставку технологий.

В 2018 году мы сможем наблюдать переход на методологию Agile и практики DevOps в области разработки программного обеспечения, при этом их применение распространится в масштабе всего предприятия. Мы знаем, что ключевые идеи цифровой трансформации компании – это, во-первых, максимальнакя финансовая эффективность и, во-вторых, взаимодействие между бизнесом и ИТ, способствующее созданию новых моделей управления компанией, выходу на более широкие рынки и поиску путей взаимодействия с клиентами.

ИТ-подразделение Hitachi Vantara применяло методологию Agile в течение последних двух лет, чтобы стимулировать цифровую трансформацию внутри компании. И результаты оказались весьма впечатляющими.

В подобных условиях переход к методологии Agile – стратегически верный шаг, поскольку множество ИТ-организаций работают по унаследованной разрозненной эксплуатационной схеме, когда администраторы, отвечающие за серверы, сеть, системы хранения данных, базы данных и облачные решения, передают друг другу данные о любых изменениях. Даже когда в ЦОД внедрялись технологии для создания совместных хранилищ данных и устранения этой разрозненности, различные функциональные подразделения по-прежнему фокусировались на своих собственных задачах, а не на задачах бизнеса компании в целом.

Методология Agile предполагает, что в состав межфункциональных групп наряду с представителями ИТ входят также представители бизнес-подразделений. Все они совместно работают над оперативным выпуском решений (каждые две-четыре недели), а ИТ-подразделения в свою очередь могут сосредоточить усилия на значимых для бизнеса результатах и эффективнее обеспечивать их достижение.

ИТ-подразделение Hitachi Vantara под руководством ИТ-директора Рене Маккасл применяло методологию Agile в течение последних двух лет, чтобы стимулировать цифровую трансформацию внутри компании. И результаты оказались весьма впечатляющими. Только за 2017 год наше ИТ-подразделение смогло перейти на новую CRM-систему, которая объединяет данные всех подразделений компании, а также перенести центр обработки данных из Индианаполиса на совместную площадку в Колорадо, откуда мы оказываем услуги дочерним компаниям Hitachi в Северной и Южной Америке. Кроме того, были обновлены веб-службы и благодаря этому налажено нормальное функционирование наших приложений на мобильных устройствах, нам также удалось объединить три компании – Hitachi Data Systems, Hitachi Insight Group и Pentaho – в единый проект Hitachi Vantara, при этом ребрендинг в наших электронных системах и службах поддержки клиентов по всему миру был проведен менее чем за 30 часов!

Во всех этих процессах ИТ-подразделение являлось частью более крупной схемы применения методологии Agile: наш директор по коммуникациям Мэри Энн Галло смогла объединить все заинтересованные в преобразованиях стороны – от отдела продаж до отдела кадров. Вместе они завершили процесс ребрендинга менее чем за 6 месяцев, тогда как по обычной схеме на него ушло бы более года. Таким образом, применение методологии Agile в Hitachi Vantara вышло за рамки разработки программного обеспечения и охватило всю организацию.