Виртуальный ассистент Hyper Anna, которого создают в одноименном австралийском стартапе, должен выполнять работу корпоративного специалиста по анализу данных. Как и другие известные цифровые помощники, Hyper Anna понимает вопросы на обычном английском языке, но его главное преимущество заключается в возможности автоматизации процедур анализа данных, считают разработчики.

Приложение построено на базе облачной платформы Microsoft Azure. C помощником можно связываться напрямую через веб-сайт, текстовым сообщением или через электронную почту. Hyper Anna понимает контекст сообщения и может, например, из письма с объявлением о предстоящем собрании по поводу результатов продаж сделать вывод, что для него необходимо подготовить данные о продажах. Методы машинного обучения позволяют помощнику выявить реальный смысл вопроса, утверждают авторы. Ведь задавая вопрос «как идут продажи?» человек хочет не просто узнать итоговую сумму, но и сравнить ее с предыдущим периодом и понять, в чем причины роста или падения продаж.

Аналитики Gartner отметили Hyper Anna в очередном обзоре «интересных разработчиков» (Cool Vendors) в категории банковских и инвестиционных услуг.

«Яндекс» запустил голосового помощника «Алиса», сообщили в пресс-службе компании.

Виртуальный ассистент заработал в поисковом приложении «Яндекса» на смартфонах на базе iOS и Android. Также доступна бета-версия на смартфонах на базе Windows. В перспективе в компании планируют запустить «Алису» в «Яндекс.Браузере» и на других продуктах «Яндекса».

«Алиса» работает на базе нейронной сети, обученной на больших массивах текстов. Это позволяет ей обрабатывать неполные фразы и вопросы с учетом контекста. Кроме того, «Алиса» способна импровизировать, не ограничиваясь набором заранее заданных ответов, то есть может давать разные ответы на один и тот же вопрос, отметили в «Яндексе».

Благодаря SpeechKit голосовой помощник может понять речь, определить значение сказанного и синтезировать голос при ответе на вопросы. В настоящее время «Алиса» может взаимодействовать с сервисами «Яндекса»: «Музыка», «Погода», «Поиск», «Карты», а также может запускать сторонние приложения. Предполагается, что в перспективе «Алиса» сможет советовать пользователю, какой посмотреть фильм, или вызывать такси.

Рынок «умных» беспроводных колонок с виртуальными ассистентами — к ним относятся, например, Amazon Echo и Google Home — быстро расширяется. На нем появляются новые производители, типы устройств и способы применения, отмечают аналитики Gartner. Если в 2016 году мировой объем продаж подобных устройств составлял 0,72 млрд долл., то к 2021 году, по прогнозам аналитиков, он вырастет до 3,52 млрд долл.

В 2019 году на рынок начнут выходить колонки с виртуальными помощниками третьего поколения, способные выполнять некоторые функции самостоятельно, без подключения к облачной системе. Это увеличит скорость реакции виртуальных помощников, решит многие проблемы безопасности и защиты личных данных и позволит эффективнее использовать каналы связи. К этому времени «умные» колонки найдут и коммерческое применение — сначала в гостиничном бизнесе и дистанционном медицинском обслуживании, а затем в торговле.

Потребители все еще опасаются, что «умные» колонки будут подслушивать личные разговоры. Эти опасения пока мешают их распространению, но, как полагают аналитики, к 2020 году должны сойти на нет благодаря информированию потребителей, появлению подобных устройств в кругах знакомых и началу законодательного регулирования

Американский разработчик программного обеспечения автоматизации бизнеса Infor представил инструментарий с поддержкой искусственного интеллекта Coleman, который призван помочь клиентам быстрее принимать более эффективные решения на основе анализа данных, хранящихся в их системах ERP.

Возможности искусственного интеллекта становятся все более популярными в сегменте корпоративного программного обеспечения, и крупные разработчики начинают интегрировать в свои бизнес-приложения функции машинного обучения.

Платформа Coleman названа в честь Кэтрин Коулман Джонсон, афроамериканского физика и математика, чьи расчеты сыграли важнейшую роль при высадке астронавтов НАСА на Луне. В Infor отмечают, что Coleman поддержит ранее выпущенные облачные приложения, в том числе ERP и аналитические средства, и поможет пользователям принимать более быстрые и точные решения.

Предусмотрены различные сценарии использования технологий, заложенных в Coleman. Поддерживается, к примеру, голосовое взаимодействие. «Для чата и голосового общения мы делаем ставку на те же механизмы, что и Amazon Alexa и другие платформы искусственного интеллекта», – заявил президент Infor Дункан Ангов в ходе клиентской конференции в Нью-Йорке.

Благодаря функциям распознавания речи пользователи имеют возможность получать советы и рекомендации по поводу того, какие приложения следует применять для решения тех или иных задач и что имеет смысл добавить.

Приложения эти могут найти применение и при автоматизации рутинных и трудоемких процессов в финансовых подразделениях. «Исследования показали, что к 2020 году свыше 40% задач в финансовых подразделениях будут решаться роботами, наделенными искусственным интеллектом, – указал Ангов. – Coleman будет выполнять несложные процедуры, например, сопоставлять накладные, согласовывать отчетность и оценивать кредитные риски в отношении новых клиентов».

Еще одна потенциальная сфера применения связана с Интернетом вещей. В качестве примера можно привести прогнозирование отказов компонентов оборудования и размещение в системе управления заказами на обслуживание техники выездными инженерами.

В технологии, которая положена в основу Coleman, нет ничего революционного, но платформа находится пока на этапе становления, и функционал ее будет расширяться постепенно. Отдельные компоненты машинного обучения ранее встраивались в программное обеспечение, и сегодня элементы Coleman уже доступны пользователям. Но если прежде алгоритмы машинного обучения применялись к специализированным приложениям в вертикальных решениях, то Coleman – это платформа, охватывающая все программные приложения Cloud Suite, доступные через API ION.

Хотя Infor и позиционирует Coleman в качестве «платформы», для различных отраслевых вертикалей доступна разная функциональность. Даже оптимизация цен применительно к гостиничному бизнесу, к примеру, работает не так, как применительно к розничной или оптовой торговле.

Coleman будет поставляться главным образом в составе Cloud Suite, и дополнительная плата взиматься не будет. Разработчики надеются, что это побудит клиентов отказаться от ранее предлагавшегося программного обеспечения, развертываемого локально. Однако например, предварительно настроенный модуль прогнозирования спроса на основе машинного обучения может продаваться отдельно.

«В целом мы рассматриваем Coleman как составную часть Cloud Suite, являющуюся дополнительным стимулом перейти на это решение», – отметил Ангов.

Стремясь сделать эффективнее свой бизнес, компании все чаще рассматривают возможность собственной разработки мобильных приложений.

Согласно исследованию, ежегодно проводимому компанией Gartner, в 2016 году заметно увеличилось количество предприятий, которые создают адаптированные к своим нуждам мобильные приложения, по большей части представляющие собой простые программы, предназначенные для управления бизнес-процессами.

В 2015 году во внедрение мобильных приложений было вовлечено около 60% организаций. Год спустя их доля достигла уже 73%. При составлении магического квадранта в нынешнем году оценивалось 35 поставщиков платформ для разработки мобильных приложений (mobile app development platform, MADP).

Платформы MADP предлагают инструменты, технологии, компоненты и сервисы, которые становятся ключевыми строительными блоками, используемыми предприятиями для создания адаптированных к их нуждам мобильных приложений, веб-приложений или веб-сайтов.

В большинстве случаев их разработка ведется с целью создания клиентских программ, а также важнейших бизнес-приложений для партнеров и дистрибьюторов. Среднее число мобильных приложений, развернутых в пределах одной компании, относительно невелико – всего восемь.

По словам директора программы исследований Gartner Джейсона Вонга, предприятия все чаще используют средства MADP при создании приложений для самообслуживания и отслеживания отпусков сотрудников, для получения необходимых разрешений, проведения регистрации, а также для проверки повседневных операций и организации взаимодействия.

«Крупные инвестиции проводятся также в продажи и обслуживание по месту нахождения клиентов, – добавил Вонг. – Растет популярность различных новых функций, в числе которых дополненная реальность, интеграция датчиков и устройств Интернета вещей, использование голосовых средств и средств голосового контроля. Все эти новые возможности необходимо встраивать в приложения».

Магический квадрант Gartner дает оценку расстановки игроков на рынке платформ разработки мобильных приложений. Сегодня платформы MADP все чаще содержат средства поддержки носимых устройств, чатботов, виртуальных ассистентов и оконечных точек с пользовательским интерфейсом для общения посредством тех же самых сервисов и API, которые используются для мобильных и веб-приложений.

«Почти 90% компаний такого рода утверждают, что занимаются разработкой мобильных приложений для обеспечения разнообразия предлагаемых решений, – пояснил Вонг. – MADP служат для объединения усилий, предоставляя разработчикам организации (как внутренним, так и внешним) необходимые средства визуализации и управления».

На предприятиях набирают популярность средства MADP, обеспечивающие высокую производительность труда и в минимальной степени требующие написания кода вручную. Привлекательность этих инструментов объясняется тем, что высокая квалификация и дополнительные ресурсы для их использования не требуются.

«Компании, которые ограничиваются простыми приложениями, служащими для организации документооборота, утверждения принятых решений, проведения проверок или обследований, не нуждаются в написании большого объема сложного программного кода», – указал Вонг.

Платформы MADP, не требующие сложного программирования, представлены обычно в виде визуальных средств буксировки, WYSIWYG и декларативных подходов на основе моделирования.

Наряду с адаптированными мобильными приложениями около четверти организаций по-прежнему используют инструменты для разработки инфраструктуры виртуальных рабочих столов и настраиваемые приложения наподобие SAP Fiori.

Предприятиям, рассматривающим возможность использования MADP, следует обратить внимание на механизмы разработки приложений полного цикла, средства проектирования взаимодействия, инструменты для межплатформенной разработки и на использование высокопроизводительных визуальных инструментов, не требующих написания кода вручную.

При этом необходимо поддерживать также инструменты независимых разработчиков и управление развертыванием мобильных приложений, включая их тестирование и интеграцию в существующие бизнес-процессы.

«Многие платформы MADP поддерживают облака для тестирования устройств, например тестовое облако и Perfecto Mobile, предлагаемые Amazon, а также Microsoft Dev Test Cloud, – отметил Вонг. – Все это позволяет анализировать производительность и формировать на основе поведенческого анализа пользовательскую историю для определения и расстановки приоритетов при составлении перечня необходимых исправлений и добавлений».

Программный доклад руководителей Apple на Worldwide Developers Conference завершился сообщением о совершенно новом продукте — беспроводной колонке HomePod, призванной соперничать с Amazon Echo и Google Home, но стоящей дороже: 349 долл. в США. В продажу она поступит в декабре.

Основа колонки — чип A8, как в iPhone 6. Для настройки HomePod, утверждают в Apple, достаточно подержать какое-то время смартфон вблизи колонки. Отличительной особенностью HomePod в компании называют «идеальное качество звучания, которое заставит ваш дом танцевать»; колонка имеет сабвуфер и семь высокочастотных динамиков, а также датчики, которые оптимизируют звучание в зависимости от акустических характеристик помещения.

Колонка начинает слушать по команде Hey, Siri. Голосового ассистента можно попросить отправить сообщение, включить любимый подкаст, передать новости, установить будильник и т. д.

Еще HomePod может управлять домашними устройствами на платформе HomeKit — включать свет, закрывать жалюзи и т. п.

Колонка с помощью машинного обучения запоминает ваши предпочтения в музыке и может советовать песни и исполнителей из каталога Apple Music, способные вам понравиться. А еще все находящиеся в доме могут вести для HomePod общий список воспроизведения треков Up Next.

В Apple обещают, что колонка не станет подслушивать разговоры в доме, и что вся записанная ею информация будет отправляться на серверы компании в зашифрованном виде.

Возможности системы голосового управления Google Assistant (а следовательно, и интеллектуальной колонки Google Home) по взаимодействию с интеллектуальной бытовой техникой значительно расширились. Многие компании, в том числе iRobot, LG, GE Appliance и D-Link, поддержали работу с Google Assistant в своих приложениях, а управление устройствами ряда других производителей было реализовано непосредственно в виртуальном ассистенте.

Голосовые команды через Google Assistant принимает приложение iRobot Home, управляющее подключенным через Wi-Fi пылесосом Roomba. Бытовая техника GE Appliance — «умные» холодильники, плиты, посудомоечные машины и другие устройства — тоже получают команды через свое приложение, как и стиральные машины, сушилки, холодильники и кондиционеры LG.

Напрямую через виртуальный ассистент управляются камеры, маршрутизаторы и системы хранения серии mydlink компании D-Link, датчики контроля состояния воздуха Awair, центры управления «умным домом» Hive, интеллектуальные лампы Wiz, Nanoleaf, Plum, и Smartika.

Наиболее распространенной системой голосового управления бытовой техникой является сейчас Amazon Alexa, но популярность Google Assistant уверенно растет.

В Amazon анонсировали Echo Show — новый вариант беспроводной колонки с голосовым помощником Alexa. Ее особенностями стали семидюймовый сенсорный экран и камера на 5 мегапикселов, предназначенные для видеосвязи. Первоначально устройство планируется продавать как потребительское — стоимость в США составит 230 долл., а в ноябре, когда состоится конференция AWS re-Invent, как прогнозируют аналитики Gartner, Echo Show будет предложена предприятиям.

Скорее всего устройство будет рекламироваться для применений в телемедицине и гостиничной отрасли, полагают в Gartner; колонка Amazon Alexa уже используется в отелях. Аналитики считают, что у Amazon с ее ресурсами есть шансы бросить вызов поставщикам систем объединенных коммуникаций наподобие Cisco, Avaya и Polycom, предложив более современное и менее дорогостоящее решение аналогичного назначения.