Приборная панель в Audi TT модели 2016 года будет представлять собой экран с девятью режимами работы, в которых в разных стилях отображаются либо классические приборы, либо карта, метеосводки и всевозможная дополнительная информация.

Диагональ экрана 12,3 дюйма, разрешение 1440 х 540 точек. Графика на нем отображается с помощью блока Visual Computing Module, выполненного на видеочипе Nvidia Tegra 3. Частота кадров — на уровне игр для ПК, 60 fps. Еще одна параллель с компьютерами — возможность «апгрейда»: по мере выхода новых поколений оборудования VCM можно будет заменять.

В автомобиле будет сразу два блока VCM от Nvidia — второй служит «движком» навигационной системы. Для навигации используются данные из картографических сервисов Here и Google Earth, которые вместе позволяют формировать практически реальную картину того, что ждет впереди. Audi вошла в состав автомобильного консорциума, который недавно купил Here у Nokia за 2,7 млрд долл.

После Audi TT виртуальная приборная панель появится и в других моделях, в том числе в R8, A4 и Q7.

Сразу после публикации последнего рейтинга Top 500, в котором представлены самые быстрые в мире суперкомпьютеры, IBM и Nvidia анонсировали создание двух новых суперкомпьютерных центров компетенции, где будут разрабатываться системы следующего поколения.

Новые центры, создаваемые в соответствии с условиями контракта с министерством энергетики США, будут размещаться в Национальной лаборатории им.Лоуренса в Ливерморе и Национальной лаборатории в Окридже. Их главной задачей станет разработка суперкомпьютерных систем Summit и Sierra, появление которых ожидается в 2017 году. Суперкомпьютер Summit будет установлен в Окридже, а Sierra будет располагаться в Лаборатории им.Лоуренса в Ливерморе. Ввод обоих систем в эксплуатацию запланирован на 2018 год.

Соответствующее объявление прозвучало на Международной суперкомпьютерной конференции во Франкфурте.

«Безусловно, создавая новые суперкомпьютеры, США делают очередной шаг вперед, – отметил вице-президент IDC по исследованиям в области высокопроизводительных вычислений Стив Конвей. – Речь идет о выходе на рубеж экзамасштаба».

Благодаря интеграции самых современных процессоров IBM Power с графическими процессорами Nvidia Tesla и высокоскоростной шиной Nvidia NVLink, суперкомпьютеры Summit и Sierra смогут минимизировать задержки, связанные с передачей и прохождением данных. А это в свою очередь поможет решить целый ряд других проблем и одновременно добиться сокращения энергопотребления.

Новые системы планируется проектировать в рамках концепции OpenPOWER, открывающей путь к совместному использованию инноваций и обмену передовым опытом с другими членами объединения OpenPOWER Foundation.

Новые машины будут применяться при проведении научных исследований в области энергетики, изучения климата, космологии, биофизики, астрофизики и медицины, а также в сфере ядерной безопасности и в других проектах, связанных с обеспечением национальной безопасности США.

Ожидается, что первые прототипы суперкомпьютеров станут доступны разработчикам систем и приложений уже в нынешнем году.

«Третье поколение суперкомпьютеров также будет разрабатываться специалистами Cray и Intel, – указал Конвей. – Система третьего поколения, развернутая в Аргоннской национальной лаборатории, обещает стать еще масштабнее, чем Summit и Sierra. В последние годы руководители государства поняли, что суперкомпьютеры имеют очень важное значение не только для науки, но и для экономики и промышленности. И эта тенденция прослеживается во всем мире. Обсуждение Больших Данных затрагивает и область высокопроизводительных вычислений, тем самым еще более повышая роль суперкомпьютеров. Если в начале 90-х годов рынок высокопроизводительных вычислений оценивался в 2 млрд долл., то в прошлом году оборот здесь достиг уже 21 млрд долл. Сегодня крупные компании проявляют к нему нескрываемый интерес, особенно в условиях замедления темпов роста рынка корпоративных серверов. Стоимость современных суперкомпьютеров может достигать 550 млн долл. В настоящее время в мире ежегодно продается более 100 тыс. суперкомпьютерных систем, но цена большинства из них благодаря использованию широко тиражируемых технологий не превышает 100 тыс. долл. Все привыкли сравнивать их с мощными гоночными болидами, изготовленными по индивидуальному заказу, но на практике они похожи скорее на семейные седаны, построенные на базе общедоступных технологий Nvidia и Intel. Отрадно, что благодаря использованию широко распространенных технологий работы, выполняемые на действительно больших суперкомпьютерах, станут доступны и пользователям менее мощных систем».

«Несмотря на то что китайский суперкомпьютер занимает верхнюю строчку в рейтинге Top 500, США продолжают сохранять лидерство в этой области, – отметил профессор Высшей школы информатики и вычислительной техники при Техническом университете штата Джорджия Дэвид Бейдер. – Ведущая китайская система Tianhe-2 содержит более 3 млн процессорных ядер, и все они изготовлены компанией Intel. Технологии, применяемые во многих или даже в большинстве самых быстрых машин мира, разработаны американскими компаниями, в том числе IBM, Cray, AMD и Nvidia».

Бейдер является одним из составителей другого рейтинга высокопроизводительных вычислительных систем, Graph 500, который дополняет Top 500 и ориентирован в первую очередь на приложения интенсивной обработки данных. В последней версии Graph 500 первую строчку занимает компьютер K, установленный в японском институте современной вычислительной техники RIKEN. На втором месте находится суперкомпьютер IBM Sequoia, развернутый в Лаборатории им.Лоуренса в Ливерморе. Система IBM Blue Gene/Q, Mira, из Аргоннской национальной лаборатории удерживает за собой третью позицию.

В первой десятке рейтинга Graph 100 присутствуют сразу несколько систем IBM.

«Все лидеры выглядят весьма впечатляюще, – подчеркнул Бейдер. – Но с точки зрения новой аналитической обработки в нашем списке доминирует IBM Blue Gene/Q».

Количество проданных дисплеев разрешения 4K исчисляется уже миллионами, и в компании Nvidia убеждены, что новый графический процессор GeForce GTX980 Ti придаст настольным компьютерам достаточно сил, для того чтобы успешно справляться с играми 4K.

GTX980 Ti будет поддерживать новые графические функции Microsoft Windows 10, которые позволят играть в игры 4K с учетом особенностей этого стандарта высокого разрешения. Графический процессор позволит запускать ставшими популярными игры 4K, такие как The Witcher и Grand Theft Auto, с частотой 45 кадров в секунду, что обеспечит необходимое качество. Обычное видео, как правило, воспроизводится с частотой 30 кадров в секунду.

«Благодаря новому процессору улучшится и графика шлема виртуальной реальности Oculus Rift, а путешествие по виртуальному миру станет еще более захватывающим», – отметил директор Nvidia по техническому маркетингу Том Петерсон.

В настоящее время головные устройства отображают графику с разрешением в четыре раза ниже, чем 4K, но обрабатываться она должна с частотой 90 кадров в секунду, с тем чтобы пользователи, вошедшие в виртуальный мир, не ощущали никаких неудобств и задержек. Графический процессор GTX980 отвечает этим требованиям. Снижение частоты смены кадров портит впечатление, а старые графические процессоры не могут обеспечить таких высоких показателей.

Новый графический процессор лучше адаптирует трехмерные образы виртуальной реальности к особенностям очков, поскольку стереоскопические линзы воспроизводят изображения иначе, чем обычные дисплеи с плоским экраном. Обычно изображения сжимаются в углах, для того чтобы не нарушать восприятие при взгляде на изогнутые линзы, а GTX980 Ti оптимизирует пикселы в углах при максимально возможном разрешении.

Шлем виртуальной реальности Oculus Rift требует подключения к ПК. Другие устройства (например, Samsung Gear VR и Google Cardboard) взаимодействуют со смартфонами, но изображение у них уступает по четкости Oculus Rift.

При разработке GTX980 Ti компания Nvidia не забывала и о Windows 10. Приложения виртуальной реальности и игры 4K будут использовать новые графические возможности интерфейса DirectX 12, который должен улучшить спецэффекты. Благодаря DX12 отображение дыма, света и огня в играх и в виртуальной реальности станет более достоверным без дополнительной нагрузки на центральный и графический процессоры. В Nvidia добавили также функции, повышающие четкость теней и освещенных объектов.

Появление GeForce GTX980 Ti стало существенным шагом вперед по сравнению с графическим процессором предыдущего поколения GTX780, который был выпущен два года назад. GTX980 Ti, как и его предшественник, потребляет 250 ватт электроэнергии, но при этом работает на 75% быстрее.

Новый графический процессор Nvidia имеет 6 Гбайт памяти GDDR5, благодаря чему рендеринг изображений осуществляется более плавно (у модели 780 имелось только 3 Гбайт графической памяти). Чип GTX980 Ti построен на базе архитектуры GM200, известной также как архитектура Maxwell второго поколения.

Цена GTX980 Ti составит 649 долл. По словам Петерсона, новый графический процессор можно считать уменьшенной версией флагманского продукта Nvidia Titan X, предлагаемого за 999 долл. (Приведены ориентировочные цены в США. — Прим. ред.)

GTX980 Ti — своеобразный мост к графическим процессорам Nvidia, которые будут базироваться на новой архитектуре Pascal и появятся в следующем году. Чипы Pascal смогут поддерживать целый ряд новых возможностей, в том числе стековую память и подключение к более быстрой внутренней шине NVLink. Сочетание этих новых функций позволит существенно увеличить производительность графических процессоров.

В области графических процессоров Nvidia ведет непрерывную борьбу с компанией AMD, которая на недавней выставке Computex также представила графические чипы, созданные на основе новой архитектуры Fiji. Обе компании при создании новых продуктов ориентируются в первую очередь на повышение производительности и рост эффективности энергопотребления.

Печь June Intelligent Oven оснащена смотровым окошком в полную ширину дверцы, в нее же интегрирована сенсорная панель управления.

С помощью камеры высокого разрешения печь определяет тип продукта. Камера способна определить, расположены ли половинки багета корочкой вниз или вверх, чтобы, например, сделать корочку более хрустящей, а мякоть более нежной.

Встроенные весы предназначены для измерения веса продукта и определения оптимального времени приготовления блюда. Специальные щупы позволяют контролировать температуру внутри продукта. Встроенные сенсоры собирают разнообразные данные, которые с помощью технологии CUDA обрабатываются на процессоре Tegra K1.June также изучает предпочтения пользователя в соответствии с ранее приготовленными блюдами.

Кроме того, печь поддерживает обновление программного обеспечения по воздуху, может отправлять видео высокой четкости на телефон и планшет, чтобы можно было наблюдать за процессом приготовления пищи, а также присылать уведомления на телефон о том, что блюдо готово.

В Audi совместно с компаниями Mobileye, Nvidia и Delphi разрабатывают универсальный программно-аппаратный контроллер для систем содействия водителю — zFAS.

Сегодня компьютеризированные системы содействия водителю обычно состоят из множества пространственно разобщенных контроллеров. В Audi заявляют, что zFAS станет первой высокоинтегрированной платой, управляющей всеми функциями автопилота централизованно. При этом по размерам устройство будет всего лишь с iPad.

Контроллер имеет модульную архитектуру, обеспечивающую простоту модернизации, сообщают в автоконцерне. ZFAS будет оснащен мобильным чипом Mobileye EyeQ3 и процессором Nvidia Tegra K1. Серийное производство платы планируется начать примерно через два года.

Пилотные испытания контроллера планируется провести в ближайшее время. Обрабатывая информацию со всевозможных датчиков и камер, контроллер будет быстро строить полную модель окружения автомобиля. В ходе испытаний самоуправляемые машины будут передавать информацию в облако по сети сотовой связи. Как объясняют в Audi, в облаке данные будут обрабатываться средствами машинного обучения и возвращаться машинам. Таким образом zFAS постоянно будет расширять свои возможности по принятию решений в сложных ситуциях.

Разработчикам самодвижущихся автомобилей нужно думать о том, чтобы предусмотреть встречу и с разъяренным медведем, и с низколетящим самолетом, и даже с тележкой из супермаркета на скоростном шоссе. Но как запрограммировать компьютер соответствующим образом?

Компания Nvidia представила специализированный компьютер стоимостью 10 тыс. долл., который позволяет автомобилям самостоятельно обучаться правильной реакции и отличать ее от неверной в различных ситуациях, анализируя их на основании своего опыта, а не набора жестко заданных правил.

«Вождение – это не только обнаружение того или иного объекта, но и обучаемое поведение, – отметил генеральный директор Nvidia Джен-Сан Хуанг в ходе презентации на конференции GTC 2015 в Сан-Хосе.

Компьютер Drive PX построен на базе двух процессоров Tegra X1 и способен обрабатывать видео, поступающее с 12 камер. В ходе поездок компьютер обучается, снижая скорость при появлении на дороге собаки и не меняя темпа при обнаружении летящего листа газеты.

Современные коммерческие автономные системы следят за соблюдением дорожной разметки и полос в целях предотвращения столкновений. В рамках реализации исследовательских проектов был разработан целый ряд самодвижущихся автомобилей, но все они при движении анализируют подробную карту, а их возможности в реальных условиях весьма ограничены.

«Проект DARPA уже подтвердил эффективность обучающих технологий, – отметил Хуанг. – В память автономного робота было заложено 225 тыс. изображений заднего двора. Сразу после старта робот двигался прямо на препятствие, но, проанализировав изображения, успешно уклонялся от столкновений, самостоятельно выбирая дальнейший маршрут».

Компьютер Drive PX предназначен для использования в исследовательских проектах, а самодвижущиеся автомобили вряд ли появятся в ближайшем будущем. Но если все будет работать, как заявлено, новый компьютер вполне может приблизить их появление.

Один из сторонников самодвижущихся автомобилей, генеральный директор компании Tesla Motors Элон Маск, полагает, что труднее всего реализовать управление на скорости от 15 до 80 километров в час.

«На скорости от 8 до 15 км/ч все довольно просто, – указал он. – Нужно лишь следить за тем, чтобы никуда не врезаться. А вот на скорости от 15 до 80 км/ч на оживленных улицах вас ждет много неожиданностей. При разгоне выше 80 км/ч ситуация опять упрощается».

Дополнительный элемент Drive PX гарантирует, что информация о действиях, изученных одним автомобилем, сразу поступает к другим.

В Nvidia пока не говорят, каким образом автомобилестроители будут использовать новую платформу, которая должна быть готова в мае, но запросы от заинтересованных компаний уже начали поступать к разработчикам.