Год назад в Институте Будущего провели эксперимент по изучению возможности замены топ-менеджеров на компьютерную программу, и пришли к выводу, что это вполне реально. Раз уж это так, почему бы не попытаться заменить искусственным интеллектом президента Соединенных Штатов? Именно эта роль и предлагается инициативной группой для облачной платформы IBM Watson.

Впервые Watson громко заявил о себе в 2011 году, победив лучших знатоков в телевикторине Jeopardy. Затем его стали пробовать в медицине — например, искусственный интеллект может спрогнозировать, когда ваше здоровье может начать резко ухудшаться. Еще он может проанализировать написанный вами текст и выдать рекомендации по стилистическим улучшениям, а также разобраться в причинах плохих продаж какого-либо продукта и дать советы о том, как повысить доход.

Теперь же организация под названием The Watson 2016 Foundation, которая, согласно ее сайту «Watson — в президенты», не имеет отношения к IBM, занялась продвижением когнитивного компьютера на роль кандидата в президенты.

Изначально Watson был создан, чтобы составить конкуренцию людям в интеллектуальной игре: он должен был понять вопрос, который ему задают, проанализировать огромные объемы информации и предложить ответы, отсортировав по степени своей уверенности в них, отмечают в инициативной группе. «Именно с подобными задачами политики, в том числе президент, имеют дело в своей повседневной работе, — говорится на сайте. — Возможно, искусственный интеллект будет справляться с этим эффективнее. Способности Watson к параллельной обработке позволяют машине оценивать проблемы по множеству критериев, выбирая ответ, который будет наиболее оптимальным по всем параметрам. По любому вопросу Watson может порекомендовать самое сбалансированное решение с учетом его влияния на мировую экономику, окружающую среду, образование, здравоохранение, внешнюю политику и гражданские свободы».

Если вы готовы поддержать кандидата в президенты с искусственным интеллектом, можно не торопиться: Watson 2016 Foundation не принимает пожертвования и не планирует в обозримом будущем. «В IBM заработали 12 миллиардов долларов за прошлый год, так что для продолжения развития Watson взносы от публики не требуются», — говорится на сайте. Желающим поддержать Watson предлагается жертвовать в пользу правозащитной организации Electronic Frontier Foundation.

Понятно, что сайт «Watson — в президенты» — это просто способ привлечь внимание, но сама инициатива дает пищу для размышлений.

«Подобно тому, как люди передают свои эмоции, меняя выражение лица, Watson варьирует картинку на экране в зависимости от степени уверенности в выбранном ответе, — отмечается на сайте. — Разве не будет лучше для страны, если политики станут настолько же открытыми?»

На сайте Watson 2016 Foundation проводится опрос, выясняющий, сколько было бы желающих проголосовать за электронного кандидата в президенты.

Wi-Next, стартап, специализирующийся на решениях для Промышленного интернета, начнет оснащать свои системы аналитическими средствами IBM. Это должно помочь компании улучшить контроль качества и прогнозирование технического обслуживания.

Дополнительные возможности, в том числе и поддерживаемые средствами искусственного интеллекта, позволят предприятиям пищевой отрасли и поставщикам потребительских товаров оптимизировать свои производственные линии и обеспечить их непрерывную и равномерную загрузку.

Партнерские отношения двух разработчиков помогут избежать внезапных простоев, позволят реализовать одно из важнейших преимуществ решений в сфере Промышленного интернета. То же самое относится и ко всему промышленному оборудованию, сходящему с производственных линий.

Промышленные системы обмениваются информацией друг с другом уже на протяжении многих лет, однако обмен этот зачастую ограничен, и к тому же используются закрытые патентованные интерфейсы. Благодаря применению Интернета вещей в промышленности возможности сбора и анализа данных заметно возрастают.

Компания Wi-Next выпускает устройства и программное обеспечение для сбора данных, поступающих от промышленного оборудования. Главные ее клиенты — это пищевые предприятия и производители потребительских товаров. Специальные датчики проверяют, к примеру, заполнение каждой бутылки, сходящей с конвейера. Через закрепляемые на полу станции Wi-Fi компании Wi-Next датчики передают собранные сведения программному обеспечению шлюза. Устройства Wi-Next служат мостом между унаследованными системами межмашинного обмена и современными сетевыми и аналитическими средствами.

Предприятия могут наполнять полученной информацией традиционные базы данных и системы управления бизнесом или пересылать ее через программные интерфейсы в облачные сервисы. Анализ данных, проводимый в реальном времени или в автономном режиме, позволит лучше понять, что происходит на предприятии.

Партнерство Wi-Next и IBM поможет клиентам эффективнее использовать мощные аналитические средства облачной платформы IBM Bluemix и ее программного обеспечения Predictive Maintenance and Quality. «Миллиарды, инвестированные корпорацией IBM в передовые аналитические технологии, значительно превышают возможности любого стартапа», – подчеркнул генеральный директор Wi-Next Армандо Перейра.

Средства искусственного интеллекта IBM будут изучать поведение машин и выдавать рекомендации по их настройке. Когнитивные вычисления контролируют множество различных параметров и позволяют в реальном времени выявлять любые их отклонения от заданного уровня.

Предприятия могут использовать соответствующие инструменты в облаке IBM или интегрировать их с помощью программного обеспечения шлюзов Wi-Next в свои собственные системы. Второй вариант имеет критически важное значение, поскольку многие клиенты Wi-Next не хотят, чтобы информация о выполняемых операциях выходила за пределы подконтрольной им территории. Скажем, данные о температуре, давлении, времени приготовления, влажности и прочих параметрах являются коммерческой тайной любого производителя шоколада.

Компания Wi-Next была основана в 2015 году в Милане, а сегодня базируется в Пало-Альто.

Энтузиастам искусственного интеллекта, конечно, известно о существовании виртуальных помощников Siri и Cortana, а вот дебютировавшую около года назад Amelia они, возможно, уже и не помнят.

Между тем, стремясь помочь предприятиям автоматизировать поддержку клиентов, компания IPsoft представила версию Amelia 2.0, которая еще на шаг приблизилась к тому, чтобы пройти тест Тьюринга.

Для прохождения теста Тьюринга машина должна вести себя так, чтобы пользователь-человек не смог отличить ее от людей.

Amelia приобрела другой внешний вид, а экспрессивность ее заметно выросла. Усовершенствована была и платформа искусственного интеллекта, включая ее базовые возможности понимания. Таким образом, диапазон ролей Amelia расширился. В версии 2.0 возможности понимания и эмоциональной вовлеченности были выведены на новый уровень благодаря улучшению памяти, контекстного распознавания и эмоциональной отзывчивости.

Теперь память Amelia гораздо больше по организации напоминает память человека, что позволяет роботу вести беседу на естественном языке.

В части контекстного распознавания Amelia научилась быстро и надежно извлекать нужную информацию из расширенного набора знаний повышенной сложности.

И наконец, новая Amelia может похвастаться значительно более богатым спектром настроений и личностных ориентиров, что позволяет ей добиться персонализации обслуживания клиентов.

В версию Amelia 2.0 внесены и многочисленные архитектурные изменения. Вся магистраль обмена данными переписана таким образом, чтобы технологию можно было масштабировать и она сохраняла устойчивость даже при экстремальном увеличении нагрузки.

Впервые версия Amelia 2.0 была продемонстрирована на недавней конференции Gartner Symposium/ITxpo в Орландо.

«Amelia 2.0 – очередной шаг в эволюции того, что мы относим к когнитивным технологиям и сервисам, – отметила вице-президент Gartner Фрэнсес Карамузис. – При использовании алгоритмов, подобных тем, что реализованы в Amelia, все труднее становится отличить моменты, когда общение происходит с машиной».

В настоящее время Amelia говорит на 20 языках и имеет довольно сложную эмоциональную составляющую. Новая технология умеет интерпретировать фиксируемое камерой выражение лица пользователя и выдавать соответствующий его эмоциональной окраске ответ.

Главным же улучшением в версии 2.0 стало понимание.

«Amelia не только следует указаниям, но и понимает ваши цели на семантическом уровне, – пояснила Карамузис. – Например, при попытке открыть новый счет или закрыть существующий. Разработчикам удалось создать когнитивную систему, которая ориентирована в большей степени на достижение целей, чем на выполнение определенных процедур. Инструменты, подобные Amelia, уже демонстрируют свои когнитивные способности, но пока не могут пройти тест Тьюринга. Хотя многие из них близки к этому. Они пока не освоили весь спектр эмоций, но подошли к решению соответствующих задач ближе всех прочих».

В Dell работают над Automated Full-Time Equialent — «автоматическим работником на полную занятость», программным агентом, который, руководствуясь правилами, выполняет повторяющиеся задания в рамках бизнес-процессов. Как утверждают в Dell, AFTE например смог бы сократить время обработки страховых заявлений в медицинском учреждении с 4,5 минут до 45 секунд за счет автоматизации отнимающих много времени «скучных» задач; при этом людям робот оставляет лишь те области, где не обойтись без их знаний и опыта. В Dell сообщили, что следующий AFTE, разрабатываемый сейчас, будет оснащен элементами «когнитивного интеллекта» — средствами самовосстановления, самообслуживания и прогнозного анализа.

Как отмечают аналитики Forrester, вполне естественно, что робота создали в подразделении Dell по аутсорсингу бизнес-процессов, поскольку подобная система была бы вполне способна заменить сразу нескольких работников контактного центра. В Gartner, в свою очередь, указали на возможность путаницы в связи с тем, что в Dell чисто программную технологию называют «роботом». Аналитики также считают, что поскольку AFTE относится к классу инструментов, автоматизирующих отдельные задания, он отличается от «более когнитивных» сервисов наподобие IPsoft Amelia и IBM Watson, которые автоматизируют процессы целиком.

Корпорация IBM в ближайшие пять лет планирует выделить 3 млрд долл. на поиск новых материалов для изготовления процессоров. В IBM намерены переосмыслить компьютерную архитектуру и оценить перспективы, в которых, возможно, кремниевым чипам места уже не останется.

Новая инициатива должна открыть дорогу квантовым и когнитивным компьютерам, имитирующим функциональность мозга.

Возможности кремниевой архитектуры исчерпали себя, и дальнейшая миниатюризация элементной базы близка к своему пределу

«Базовая архитектура компьютеров остается неизменной с 40-х годов XX века, – отметил руководитель направления физических исследований в IBM Research Супратик Гуха. – Учитывая весь груз проблем, с которыми производителям приходится сталкиваться сегодня, мы чувствуем, что настала пора искать новые формы компьютеризации».

Возможности кремниевой архитектуры исчерпали себя, и дальнейшая миниатюризация элементной базы близка к своему пределу. Сегодня в IBM изучают возможности графена, углеродных нанотрубок и других материалов, способных прийти на смену кремнию, и пытаются создавать микросхемы, размеры которых можно будет уменьшать до атомного уровня.

Анонс IBM прозвучал через месяц после того, как о переосмыслении базовой архитектуры компьютеров объявила компания Hewlett-Packard.

«Цель IBM заключается в том, чтобы подготовить строительные блоки для систем, которые смогут осуществлять интеллектуальную обработку больших объемов данных, потребляя при этом значительно меньше электроэнергии, – пояснил старший вице-президент подразделения систем и технологий IBM Том Розамилиа. – Такие компьютеры могли бы помочь в изучении онкологических заболеваний, моделировании погоды и создании более интеллектуальных облачных сервисов. Разнообразные ускорители, к числу которых относятся, например, графические процессоры, повышают производительность компьютеров в краткосрочной перспективе, однако дальнейшее увеличение плотности размещения элементов в кремниевых процессорах, необходимое для дальнейшего роста производительности и снижения энергопотребления, представляет собой гораздо более сложную задачу. В определенные исторические моменты отрасль должна совершать скачок от одной технологии к другой. И если мы не начнем изобретать новые решения прямо сейчас, никто за нас этого не сделает».

В IBM уже сейчас активно занимаются квантовыми компьютерами и компьютерами, работающими по принципу мозга. Соответствующие теоретические положения разрабатывались на протяжении десятилетий, однако реализовать их на практике оказалось весьма затруднительно. Компьютеры нового типа должны базироваться на совершенно иной архитектуре по сравнению с машинами, используемыми сегодня. Соответственно, возникает вопрос, какой из предлагаемых архитектур следует отдать предпочтение.

IBM сопоставляет и объединяет различные технологии, подготавливая строительные блоки для новых компьютерных систем.

«Некоторые сочетания сумеют доказать свою эффективность и будут использоваться на протяжении многих лет, – указал Розамилиа. – Планировать все нужно на долгие годы вперед. И мы очень серьезно к этому относимся».

Первые результаты исследований, очевидно, можно будет наблюдать в области высокопроизводительных вычислений, но в конечном итоге они найдут отражение и в портативных и настольных компьютерах. Впрочем, какие-то конкретные временные рамки Розамилиа назвать затруднился.

Инвестиции растут по мере того, как действие закона Мура близится к своему завершению. Много лет назад один из основателей Intel Гордон Мур заявил, что число транзисторов в интегрированных схемах будет удваиваться через каждые два года. До сих пор сформулированный им закон не терял своей актуальности, но ожидается, что уже в следующем десятилетии его действие прекратится. Инженеры пересматривают процессорную архитектуру, стремясь добиться дальнейшего увеличения роста производительности. И чем меньше становятся чипы, тем большую важность приобретает эта задача. Intel уже готовится организовать производство с нормой проектирования 14 нм, а в ближайшие годы норма проектирования должна уменьшиться до 10 нм.

Процессорная революция произошла в 1950 году, когда ученые начали использовать очищенный кремний, но расширять функционал при переходе к 7-нанометровому производственному процессу становится все труднее, поскольку отрасль уже приближается к атомному уровню.

«Чем мы будем заменять существующие технологии на этом рубеже, пока неясно», – признался Гуха. – Углеродные нанотрубки, представляющие собой цилиндры из атомов углерода, считаются сегодня наиболее вероятной заменой кремнию. Исследователи из IBM постепенно уменьшают размеры углеродных нанотрубок, но при этом все острее встают вопросы охлаждения. В последнее время участились споры и в сфере безопасности. Тем не менее, все сходятся на том, что решить технические проблемы вполне возможно".

Для разработки квантовых компьютеров и компьютеров, функционирующих по принципу мозга, требуются дальнейшие исследования поведения компьютеров.

IBM проектирует компьютеры, моделирующие функциональность мозга, в рамках программы SyNAPSE. Мозг обрабатывает информацию, которая параллельно поступает в него через триллионы соединений, называемых синапсами. В 2011 году в IBM продемонстрировали нейронный чип с программируемыми и обучаемыми синапсами, которые обеспечивали возможности навигации и распознавания образов. Сегодня цель IBM заключается в построении нейронного чипа, имитирующего работу человеческого мозга. При наличии 10 миллиардов нейронов и 100 триллионов синапсов он будет потреблять всего один киловатт электроэнергии.

Сердцем квантовых компьютеров являются квантовые биты (кубиты), в которых хранятся значения нулей, единиц и их суперпозиции. Этим они отличаются от обычных компьютеров, в ячейках памяти которых в любой конкретный момент времени находится либо 0, либо 1. Благодаря увеличению числа поддерживаемых состояний кубиты позволяют увеличить скорость выполнения вычислений.

Конечно, исследователям предстоит преодолеть еще очень много трудностей, включая квантовый шум, при котором кубиты переходят в нежелательные состояния, что осложняет нормальное выполнение программ. Единственный известный квантовый компьютер продается сегодня компанией D-Wave Systems, однако в начале нынешнего года исследователям IBM удалось перевести компьютерные отношения в плоскость квантовой механики, где поведение и взаимодействие описывается на атомном и субатомном уровне.