ИТ в здравоохранении


Предприятие

В Центре им. Рогачева развернута система обработки медицинских изображений

12:37 03.04.2017 | Мелиса Савина |



Индустрия

«Танцующий» в рентген-кабинете

13:38 14.12.2016 | Ирина Шеян |

НИПК «Электрон» выводит на рынок полипозиционный рентгеновский аппарат.



Технологии

От видеоигр к хирургическому имитатору

14:59 12.12.2016 | Лукас Мериан |

В США около 60% врачей уже используют технологии виртуальной реальности для совершенствования своих хирургических навыков.



Предприятие

Google поможет офтальмологам

09:21 11.07.2016 | Питер Сойер |

Исследование глаз с использованием системы искусственного интеллекта Google DeepMind будет способствовать раннему выявлению заболеваний, ведущих к потере зрения.



Технологии

«Четырехмерная» печать спасает жизни

12:41 14.06.2016 | Лукас Мериан |

В ближайшем будущем печать с использованием полученных в лабораториях тканей и биоматериалов найдет применение в изготовлении имплантатов, которые со временем приспосабливаются к изменениям тела и его росту.



Технологии

В Microsoft диагностируют рак с помощью Bing

10:48 14.06.2016 | Лукас Мериан |

Анализ поисковых запросов может позволить выявлять смертельное заболевание еще за пять месяцев до постановки медицинского диагноза.



Предприятие

Если гора не идет к Магомету

17:04 19.05.2016 | Ирина Шеян |

Центр исследований и разработок ЕМС в Сколково реализуя проект META4 по стандартизации представления геномных данных и запросов к ним, намерен приблизить вычисления к данным.



Технологии

Робот в желудке

16:30 16.05.2016 | Шарон Годин |

Разработанное МТИ крошечное устройство начинает выполнять свои функции после проглатывания его человеком.



Предприятие

Медицинские данные стали похищать чаще

11:48 16.05.2016 | Мария Королов |

Как установили в Ponemon Institute, доля утечек медицинской информации, обусловленных действиями злоумышленников, выросла с 2010 года с 20% до 50%.



Индустрия

Ценность региональных медицинских информационных систем

17:14 28.04.2016 | Дмитрий Желвицкий |

Медики и программисты обсудили пользу региональных медицинских информационных систем



        Array
(
    [104250] => Array
        (
            [id] => 104250
            [title] => Искусственный интеллект используют при анализе иммунных заболеваний
            [englishTitle] => Iskustvennyy-intellekt-ispolzuyut-pri-analize-immunnyh-zabolevaniy
            [subTitle] => 
            [url] => /201801_104250
            [annotation] => Тест в первую очередь рассчитан на болезни, диагностируемые на очень поздних стадиях, аутоиммунные и инфекционные заболевания.
            [pubDate] => DateTime Object
                (
                    [date] => 2018-01-19 13:33:36
                    [timezone_type] => 3
                    [timezone] => Europe/Moscow
                )

            [docDate] => DateTime Object
                (
                    [date] => 2018-01-19 16:04:07
                    [timezone_type] => 3
                    [timezone] => Europe/Moscow
                )

            [image] => /FileStorage/DOCUMENTS_ILLUSTRATIONS/13209547/i_144.jpg
            [imageDescription] => 
            [imageSource] => Microsoft
            [countVisits] => 1183
            [content] => 

Microsoft и Adaptive Biotechnologies создадут метод анализа крови для расшифровки иммунной системы человека. Он будет сфокусирован на болезнях, диагностируемых на очень поздних стадиях (рак поджелудочной), трудно диагностируемых аутоиммунных заболеваниях (рассеянный склероз) и инфекционных заражениях с периодическими обострениями (болезнь Лайма).

Информация иммунной системы человека кодируется в содержащихся в крови Т-лимфоцитах и В-лимфоцитах. Т-лимфоциты имеют соответствующие поверхностные белковые комплексы – Т-клеточные рецепторы, генетический код которых хранит информацию о борьбе с определенным антигеном или признаком заболевания. Анализ структуры рецепторов может выявить болезни, которым противостоял или противостоит организм, даже на тех этапах, когда другие методы еще не способны их диагностировать, объяснили в Microsoft. Сопоставление генетической структуры триллионов Т-клеточных рецепторов с антигенами требует огромных вычислительных мощностей, поэтому компания использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для расшифровки и выявления этих соответствий.

Отличительной особенностью теста будет способность определять широкий спектр болезней единовременно.

[mainTag] => Array ( ) [isNews] => 1 [tags] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11000640 [name] => ИТ в здравоохранении [urlName] => ) [1] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11001088 [name] => Microsoft [urlName] => microsoft [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 7 ) ) ) [2] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11004439 [name] => Искусственный интеллект [urlName] => artificial_intelligence [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 23 ) ) ) ) ) [103763] => Array ( [id] => 103763 [title] => Китайский робот прошел врачебный экзамен, рассчитанный на человека [englishTitle] => Kitayskiy-robot-proshel-vrachebnyy-ekzamen-rasschitannyy-na-cheloveka [subTitle] => [url] => /201711_103763 [annotation] => Компьютерная система iFlyTek Smart Doctor Assistant стала первым в мире искусственным интеллектом, сдавшим медицинский квалификационный экзамен. [pubDate] => DateTime Object ( [date] => 2017-11-20 10:02:14 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [docDate] => DateTime Object ( [date] => 2017-11-20 10:02:14 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [image] => /FileStorage/DOCUMENTS_ILLUSTRATIONS/13207710/i_144.jpg [imageDescription] => [imageSource] => Источник: iFlyTek [countVisits] => 651 [content] =>

Искусственный интеллект Smart Doctor Assistant, созданный китайской компанией iFlyTek совместно со специалистами из университета Цинхуа, успешно прошел национальный экзамен на врачебную лицензию. По итогам тестирования искусственный интеллект набрал 456 баллов при необходимом показателе в 360 баллов.

Это первый случай в мире, когда компьютеру удалось сдать медицинский квалификационный экзамен. Системе IBM Watson, аналогом которой является Smart Doctor Assistant, пока что не удалось справиться с американским экзаменом USMLE. «Нам удалось обогнать IBM и выпустить первого робота, который сдал бы предназначенный для человека экзамен», – цитирует South China Morning Post Лю Цинфэна, председателя правления iFlyTek.

«Наш искусственный интеллект будет помогать врачам в удаленных регионах, изучая истории болезни и диагностические приемы лучших докторов в крупнейших китайских госпиталях», – заявил Лю. Похожая философия лежит и в основе работы диагностического искусственного интеллекта на базе суперкомпьютера Tianhe-2, возможности которого демонстрировались в августе. Разработчики Smart Doctor Assistant не собираются ограничиваться медициной и надеются использовать полученные наработки в сферах образования и юриспруденции.

Совершенствование искусственного интеллекта является ключевой частью китайской национальной стратегии развития. В июле этого года правительство Китая предложило состоящий из трех этапов план, согласно которому, к 2030 году страна должна стать мировым лидером в областях, связанных с применением цифровых технологий. По прогнозу PricewaterhouseCoopers China, уже через десять лет Китай обгонит США в сфере технологий искусственного интеллекта. Уже сегодня китайские специалисты добиваются уникальных достижений на стыке медицины и робототехники: например, недавно в Китае была проведена первая в мире автономная хирургическая операция.

[mainTag] => Array ( ) [isNews] => 1 [tags] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11000640 [name] => ИТ в здравоохранении [urlName] => ) [1] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103763 ) [id] => 11002022 [name] => Китай [urlName] => China ) [2] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103763 ) [id] => 11004059 [name] => Робототехника [urlName] => robotics [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 11 ) ) ) [3] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11004439 [name] => Искусственный интеллект [urlName] => artificial_intelligence [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 23 ) ) ) ) ) [103617] => Array ( [id] => 103617 [title] => SAP: в течение двух лет в медицине произойдут серьезные сдвиги из-за цифровой трансформации [englishTitle] => SAP-v-techenie-dvuh-let-v-meditsine-ozhidayutsya-polozhitelnye-sdvigi-iz-za-tsifrovoy-transformatsii [subTitle] => [url] => /201711_103617 [annotation] => Участники опроса считают, что цифровая бизнес-модель поможет добиться весомых конкурентных преимуществ, повысить качество сервиса и обеспечить пациентам лучшее лечение. [pubDate] => DateTime Object ( [date] => 2017-11-07 14:33:08 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [docDate] => DateTime Object ( [date] => 2017-11-07 23:39:05 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [image] => /FileStorage/DOCUMENTS_ILLUSTRATIONS/13207356/i_144.jpg [imageDescription] => [imageSource] => [countVisits] => 829 [content] =>

70% медицинских компаний ожидают в течение двух лет значительных положительных изменений, связанных с цифровой трансформацией. В ходе исследования были опрошены 400 топ-менеджеров международных компаний, которые определили ключевые тренды. Эксперты считают, что максимальный объем инвестиций будет связан со сферой больших данных и аналитики (76% компаний будут вкладывать деньги именно в них), 65% сосредоточатся на облачных технологиях.

В SAP считают, что технологические инновации станут катализатором важнейших изменений в сфере здравоохранения, помогут перейти к цифровой медицине. В качестве успешного примера называется совместный пилотный проект компании с правительством Тюменской области, связаннный с обработкой накопленных медицинских данных на базе SAP Predictive Analytics. Его основной целью является выявление пациентов в группе риска, повышение качества ранней диагностики и увеличение эффективности расходования бюджетных средств.

Несмотря на то что большинство медицинских компаний считают цифровую трансформацию важной для повышения качества сервиса, всего 2% из них сейчас завершают этот процесс. Еще 54% запустили тестовые или пилотные программы по переходу на цифровую модель работы, показали результаты исследования.

[mainTag] => Array ( ) [isNews] => 1 [tags] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [id] => 104250 ) [id] => 11000640 [name] => ИТ в здравоохранении [urlName] => ) [1] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103617 ) [id] => 11005354 [name] => SAP [urlName] => SAP [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 7 ) ) ) [2] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103617 ) [id] => 11015936 [name] => Цифровая экономика [urlName] => the_digital_economy ) ) ) )