Nvidia



Индустрия

Ренессанс нейронных сетей

09:26 23.10.2017 | Дмитрий Волков |

Куратор программы Nvidia Deep Learning Institute рассказывает о стратегии работы компании в сфере искусственного интеллекта.



Технологии

Nvidia приглашает дизайнеров в Holodeck

18:17 11.10.2017 | Питер Сойер |

В то время как Nvidia активно осваивает направление иммерсивной графики, Nokia выходит из этого бизнеса.



Технологии

Nvidia Volta находит дорогу в ЦОД

16:01 06.10.2017 | Марк Ферранти |

Поставщиками систем с графическими ускорителями Tesla V100 станут IBM, Dell EMC, HPE и Supermicro. Разработчики программного обеспечения также объявили о поддержке новой архитектуры.



Технологии

Tesla V100: 21 миллиард транзисторов и 5120 ядер

13:03 12.05.2017 | Брэд Чакос |

Представляя архитектуру графических процессоров Volta, компания Nvidia вновь перехватывает инициативу у AMD.



Технологии

Jetson TX2 – суперкомпьютер для глубинного обучения

09:19 28.04.2017 | Мелиса Савина |

На практической конференции по робототехнике «РобоСектор» компания Nvidia представила новый специализированный высокопроизводительный вычислительный модуль.



Технологии

Nvidia и Bosch объединяют усилия в сфере беспилотных технологий

09:14 28.03.2017 | Агам Шах |

Компания Bosch будет использовать плату Nvidia Drive PX с процессором Xavier при разработке бортовых компьютеров для автономных автомобилей.



Технологии

Cray XC50 нацеливается на 500 PFLOPS

09:45 21.11.2016 | Агам Шах |

Суперкомпьютер компании будет комплектоваться новейшими сопроцессорами Intel и Nvidia, используемыми при проведении научных расчетов.



Технологии

Серверы IBM получили высокоскоростную шину NVLink

09:09 17.10.2016 | Агам Шах |

Интерфейс Nvidia NVLink в новом сервере IBM на основе POWER8 позволит в пять раз увеличить скорость соединения между центральным и графическим процессором.



Технологии

ASUS ROG: Паскаль бы одобрил

13:52 03.10.2016 | Людмила Мурзина |

ASUS представила обновленные продукты с графикой Nvidia GeForce GTX 10 на базе архитектуры Pascal.



«Паскаль» дает умные ответы

11:38 13.09.2016 | Агам Шах |

Новые графические процессоры Nvidia Tesla P4 и P40 предназначены для глубинного обучения.



        Array
(
    [103986] => Array
        (
            [id] => 103986
            [title] => Nvidia: «Titan V превращает ПК в суперкомпьютер для машинного обучения»
            [englishTitle] => Nvidia-Titan-V-prevraschaet-PK-v-superkompyuter-dlya-mashinnogo-obucheniya
            [subTitle] => 
            [url] => /201712_103986
            [annotation] => По данным компании, новая видеоплата при выполнении задач искусственного интеллекта обеспечивает быстродействие до 110 TFLOPS.
            [pubDate] => DateTime Object
                (
                    [date] => 2017-12-12 13:42:46
                    [timezone_type] => 3
                    [timezone] => Europe/Moscow
                )

            [docDate] => DateTime Object
                (
                    [date] => 2017-12-12 13:42:46
                    [timezone_type] => 3
                    [timezone] => Europe/Moscow
                )

            [image] => /FileStorage/DOCUMENTS_ILLUSTRATIONS/13208602/i_144.jpg
            [imageDescription] => 
            [imageSource] => 
            [countVisits] => 949
            [content] => 

Volta, самая новая архитектура видеопроцессоров Nvidia, приходит на настольные компьютеры: компания выпустила Titan V, видеоплату, которая стоит в США 3 тыс. долл. Это не игровой видеоадаптер, хотя игры на нем, безусловно, будут работать отлично: как заявляют в Nvidia, Titan V «превращает ПК в суперкомпьютер для систем искусственного интеллекта».

Покупателям адаптера компания предоставляет бесплатный доступ к ПО искусственного интеллекта, глубинного обучения и высокопроизводительных вычислений в облаке Nvidia GPU Cloud. Как сообщают в компании, для поддержки машинного обучения видеоадаптер оснащен специальными тензорными ядрами, которые также используются в вышедшей ранее серверной плате Tesla V100, основанной на Volta.

По характеристикам Titan V похож на Tesla V100, но его память HBM2 работает несколько медленнее, и ее 12 Гбайт, на 4 Гбайт меньше, чем у серверной платы. По данным Nvidia, Titan V при выполнении задач искусственного интеллекта обеспечивает быстродействие до 110 TFLOPS — в девять раз больше, чем у предшественника, Titan Xp. Кроме того, у Titan V на тысячу больше ядер CUDA.

Однако в отличие от Titan V, адаптеры Titan Xp все-таки в большей степени ориентированы на игры. Появление игровых видеоплат Nvidia на основе архитектуры Volta вероятно в дальнейшем.

[mainTag] => Array ( ) [isNews] => 1 [tags] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103986 ) [id] => 11001388 [name] => Nvidia [urlName] => nvidia [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 7 ) ) ) [1] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103986 ) [id] => 11004439 [name] => Искусственный интеллект [urlName] => artificial_intelligence [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 23 ) ) ) [2] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103986 ) [id] => 11006628 [name] => Графические процессоры [urlName] => gpu ) ) ) [101674] => Array ( [id] => 101674 [title] => Джен-Сан Хуанг: робомобили перевернут транспортную отрасль благодаря «эффекту Amazon» [englishTitle] => Dzhen-San-Huang-robomobili-perevernut-transportnuyu-otrasl-blagodarya-effektu-Amazon [subTitle] => [url] => /201705_101674 [annotation] => Главная ценность технологий автоматического управления автомобилями — в возможности применения их в логистике и складском деле, считает генеральный директор компании Nvidia. [pubDate] => DateTime Object ( [date] => 2017-05-15 10:05:51 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [docDate] => DateTime Object ( [date] => 2017-05-15 10:05:51 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [image] => /FileStorage/DOCUMENTS_ILLUSTRATIONS/13201323/i_144.jpg [imageDescription] => [imageSource] => [countVisits] => 1190 [content] =>

Джен-Сан Хуанг назвал это «эффектом Amazon», потому что Amazon тоже радикально меняет методы доставки товаров и услуг потребителям. Одна из перспективных программ Amazon под названием Prime Air предусматривает доставку товаров на беспилотных летательных аппаратах. Nvidia, в свою очередь, поддерживает идею создания автоматических такси и разрабатывает оборудование и картографические технологии для точного построения маршрутов.

Nvidia и Intel ведут совместные разработки компьютеров для автомобилей. На графических процессорах Nvidia строятся системы искусственного интеллекта и сбора информации с датчиков в автомобилях. Intel тем временем завершает сделку по приобретению израильской компании Mobileye, в результате которой в ее распоряжении окажется полный комплект технологий для создания самоуправляющихся автомобилей. А Nvidia в этом квартале заключила договор о совместной разработке автоматических грузовиков с компанией Paccar.

[mainTag] => Array ( ) [isNews] => 1 [tags] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103986 ) [id] => 11001388 [name] => Nvidia [urlName] => nvidia [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 7 ) ) ) [1] => Array ( [0] => Array ( [id] => 101674 ) [id] => 11001681 [name] => Amazon [urlName] => Amazon [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 7 ) ) ) [2] => Array ( [0] => Array ( [id] => 101674 ) [id] => 11011662 [name] => Беспилотные автомобили [urlName] => autonomous_cars ) [3] => Array ( [0] => Array ( [id] => 101674 ) [id] => 11015936 [name] => Цифровая экономика [urlName] => the_digital_economy ) ) ) [98637] => Array ( [id] => 98637 [title] => Графические процессоры AMD Vega выйдут в продажу в первой половине будущего года [englishTitle] => Graficheskie-protsessory-AMD-Vega-vyydut-v-prodazhu-v-pervoy-polovine-buduschego-goda [subTitle] => [url] => /201609_98637 [annotation] => По данным Mercury Research, во втором квартале 2016 года доля AMD на рынке дискретных графических процессоров выросла до 34,2% с 26,9% в прошлом году. Доля Nvidia, напротив, сократилась с 73,1% до 65,8%. [pubDate] => DateTime Object ( [date] => 2016-09-15 09:21:52 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [docDate] => DateTime Object ( [date] => 2016-09-15 09:21:52 [timezone_type] => 3 [timezone] => Europe/Moscow ) [image] => /FileStorage/DOCUMENTS_ILLUSTRATIONS/13192533/i_144.jpg [imageDescription] => [imageSource] => [countVisits] => 1485 [content] =>

Технический директор компании AMD Марк Пейпермастер сообщил, что графические процессоры Vega появятся в продаже в первой половине 2017 года. По некоторым предыдущим оценкам, выпуск Vega должен был состояться уже в конце этого года, но в официальном плане компании он назначен на будущий год, без уточнения даты.

Процессоры Vega значительно мощнее и экономичнее, чем нынешние процессоры Polaris, подчеркнул Пейпермастер. Они предназначены для игр, приложений виртуальной реальности и других задач, требующих высокой производительности видеокарт. Пропускная способность памяти типа HBM2, которая будет применяться в процессорах Vega, может доходить до 256 Гбит/с.

На будущий год намечен и выпуск высокопроизводительных процессоров Zen для настольных компьютеров и серверов. В AMD работают также над мощным процессором с ядром Zen и встроенным графическим процессором — возможно, именно семейства Vega.

По данным Mercury Research, во втором квартале 2016 года доля AMD на рынке дискретных графических процессоров выросла до 34,2% с 26,9% в прошлом году. Доля Nvidia, напротив, сократилась с 73,1% до 65,8%. В отличие от AMD, Nvidia ориентируется на прибыльные розничные продажи видеокарт и поставки процессоров производителям высокопроизводительных и игровых компьютеров.

[mainTag] => Array ( ) [isNews] => 1 [tags] => Array ( [0] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103986 ) [id] => 11001388 [name] => Nvidia [urlName] => nvidia [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 7 ) ) ) [1] => Array ( [0] => Array ( [id] => 98637 ) [id] => 11002070 [name] => AMD [urlName] => AMD [groups] => Array ( [0] => stdClass Object ( [id] => 7 ) ) ) [2] => Array ( [0] => Array ( [id] => 103986 ) [id] => 11006628 [name] => Графические процессоры [urlName] => gpu ) ) ) )