Сергей Карпов: «За последние годы рынок кардинально изменился. Наши заказчики в гораздо большей степени заинтересованы в комплексных решениях, способных повысить эффективность бизнеса, а не в конкретных продуктах»

22 октября в Москве прошел традиционный EMC Forum, которой проводится в рамках 39 осенних технологических мероприятий в различных городах мира, дополняющих глобальный майский форум EMC World в Лас-Вегасе.

Московский EMC Forum 2014 прошел под лозунгом Redefine, позволяющим, по мнению его организаторов, по-новому оценить роль информационных технологий и ИТ-служб, а также представить в новом свете продукты и решения «Федерации EMC», в которую входят компании EMC, Pivotal, RSA и VMware.

«Мы хотим по-новому взглянуть на ИТ, на потребности наших партеров и заказчиков. Нам важно также узнать их мнение о способах и средствах, повышающих эффективность совместной с нами работы», — подчеркнул Сергей Карпов, генеральный директор EMC в России и СНГ.

Программа форума этого года, которая формировалась с учетом запросов его будущих участников, началась с пленарной сессии, где выступил Эдриан Макдональд, вице-президент EMC в странах Европы, Ближнего Востока и Африки.

Участниками последовавшей затем дискуссии стали, наряду с топ-менеджерами EMC, Джонатан Спарроу, вице-президент Cisco Systems (см. «Cisco в России возглавил Джонатан Спарроу»), а также представители российских компаний, включая руководителей ряда ведущих системных интеграторов.

В работе EMC Forum 2014 приняли участие, по данным организаторов, около полутора тысяч специалистов ИТ-компаний, а также предприятий, работающих в различных областях экономики нашей страны.

RecoverPoint for VMs работает в составе платформы управления VMware vCenter и может пользоваться системами хранения любого производителя

Корпорация EMC выпустит облачный вариант программного обеспечения RecoverPoint, тем самым администраторам сред VMware будут переданы средства контроля над тиражированием и восстановлением.

Новый инструментарий, RecoverPoint for Virtual Machines, работает в составе платформы управления VMware vCenter и может пользоваться системами хранения любого производителя, объявили представители EMC на конференции VMworld. По их словам, это могут быть напрямую подключаемые накопители (DAS), системы хранения, подключаемые к сети (NAS), и сети хранения (SAN). Выпуск RecoverPoint for VMs запланирован на октябрь. Поддержка других гипервизоров будет реализована позже, сообщили в EMC.

Виртуализация и облачные системы начинают преобладать в ИТ-средах, и в EMC стараются перенести центр управления хранением ближе к приложениям. RecoverPoint for VMs позволяет администраторам виртуализованных сред создавать копии виртуальных машин без помощи тех, кто контролирует инфраструктуру резервного копирования и соединяющую ее сеть, сообщила Элизабет Фэйлен, вице-президент подразделения EMC Data Mobility.

По мнению Дэйва Симпсона, аналитика 451 Group, в EMC следуют тенденциям массового внедрения на предприятиях виртуализации и облачных технологий. Традиционные системы восстановления после катастроф требовали выделенного резервного центра обработки данных, идентичного основному, но сегодня среды хранения становятся более простыми и гибкими; управление хранением тем временем перемещается ближе к самим приложениям, как и должно быть, полагает аналитик.

«Приложения важнее, чем хранение, — добавил Симпсон. — А процесс восстановления после катастроф был слишком сложным».

Такие разработчики средств управления виртуальными системами, как Veeam, заставили EMC действовать, начав отводить администраторам виртуализованных сред более важную роль в деле защиты данных, отметил аналитик.

С помощью RecoverPoint for VMs сисадмины могут настроить тиражирование и автоматическое восстановление после катастроф как для одиночной виртуальной машины, так и для целой среды, указывают в EMC. Новое ПО облегчает организацию защиты данных, автоматически задавая настройки резервного копирования и восстановления для виртуальных машин по мере их создания, изменения и переноса.

В числе предусмотренных в системе готовых автоматизированных процессов — восстановление поврежденных данных на определенный момент времени и тестирование процедуры восстановления после катастроф без прерывания обслуживания. Предусмотрены механизмы компрессии данных, дедупликации и оптимизации расхода пропускной способности для сред, где тиражирование и восстановление проводятся по глобальной сети.

RecoverPoint for VMs также станет ключевым компонентом новой версии универсальной архитектуры частных облаков EMC VSPEX, выход которой намечен на четвертый квартал. Наряду с анонсом RecoverPoint for VMs были сделаны еще два, касающиеся VSPEX.

О создании VSPEX было объявлено в 2012 году. Это набор архитектур, объединяющих системы хранения EMC с компьютерным и сетевым оборудованием других производителей. По такому же принципу строятся системы VBlock совместного предприятия VCE, учрежденного EMC с Cisco и VMware, но в состав VSPEX может входить оборудование от более широкого круга компаний. Партнеры EMC имеют возможность готовить специализированные системы VSPEX для отраслевых применений.

В EMC анонсировали новые варианты VSPEX — на основе ее флэш-массивов хранения XtremIO и программно-конфигурируемой системы хранения ScaleO. В состав модификации на базе XtremIO входит инфраструктурное программное обеспечение VMware vSphere и система виртуализации десктопов Horizon View 6. Данный вариант VSPEX рассчитан на обслуживание до 2,5 тыс. пользователей виртуальных настольных сред.

Количество и разнообразие данных, получаемых в процессе исследования микробиомы, делают невозможным применение для их обработки классических счетных методов. Источник: nih.gov

Далеко не каждому известно слово «микробиома» — так с подачи американского молекулярного биолога Джошуа Ледерберга, ставшего в 1958 году лауреатом Нобелевской премии в возрасте 33 лет, называют экологическое сообщество микроорганизмов в теле человека. В то же время многим наверняка приходилось сталкиваться с дисбактериозом, на первый взгляд не слишком опасным нарушением микрофлоры кишечника, и c банальными рекомендациями, как его лечить. На самом деле ситуация гораздо сложнее. Реальное понимание места и роли микробиомы вырисовывается благодаря исследованиям, которые стали возможными в самые последние годы, когда появилось необходимое лабораторное оборудование и компьютерные технологии, способные обработать гигантские объемы генерируемых данных.

Стало ясно, что глубоко ошибочно представлять микрофлору кишечника как нечто такое, что только лишь способствует перевариванию пищи. Это гигантская среда; при общей массе около 200 граммов в ней содержится в 10 раз больше клеток, чем в самом человеческом организме, и нарушения микрофлоры могут быть причиной ряда самых тяжелых аутоиммунных заболеваний. Осознание особой роли микробиомы пришло совсем недавно, но уже сейчас понятно, что ухудшение природной среды, неумеренное использование антибиотиков, пищевых консервантов и других плодов современной цивилизации является главной причиной искажений естественного состава микробиомы и, как следствие, новых эпидемических заболеваний, например специфического американского ожирения, а также, возможно, массового распространения астмы и аллергических заболеваний. Плюс к этим факторам микробиома различными способами передается от человека к человеку и таким образом происходит распространение нарушений на глобальном уровне. Не случайно во многих странах законодательно запрещено бесконтрольное использование антибиотиков; об этом следовало бы задуматься и в России, где антибиотики продаются свободно в любой аптеке.

Количество и разнообразие данных, получаемых в процессе исследования микробиомы, делают невозможным применение для их обработки классических счетных методов, в данном случае мы имеет дело с тем, что Джим Грей, выдающийся специалист в области баз данных и обработки транзакций, назвал «четвертой парадигмой науки» (под тремя предыдущими он понимал экспериментальную, теоретическую и вычислительную); иногда еще используют термин e-Science. Отличительная особенность этой парадигмы состоит в переходе к методам анализа Больших Данных, теперь в исследованиях должны сотрудничать ученые из той или иной предметной области и специалисты по анализу данных, такое сотрудничество иногда называют Data Science.

В США наряду с известным проектом по исследованию генома Human Genome Project реализуется аналогичный проект Human Microbiome Project, в Национальном институте здоровья создан специальный центр Data Analysis and Coordination Center. Есть совместный китайско-европейский проект MetaHit. И в России тоже есть несколько мест, где ведутся исследования в этом направлении. EMC участвует в некоторых из них, и об этой деятельности было рассказано на специально организованной встрече; перед собравшимися выступили директор недавно созданного центра исследований и разработок EMC Камиль Исаев и заведующий лабораторией биоинформатики НИИ физико-химической медицины Дмитрий Алексеев.

Исаев остановился на трансляционной медицине (translational medicine), ставящей своей основной целью применение достижений фундаментальных медико-биологических наук для поиска эффективных методов диагностики и лечения. По его мнению, можно говорить о новой глобальной тенденции, которая меняет деятельность таких ИТ-гигантов, как EMC. Традиционные решения – например, платформы хранения данных – не подходят для узкоспециализированных областей, к которым, в частности, относится медицина. Это приводит к необходимости разработки принципиально новых решений, предназначенных для использования в определенных вертикалях.

Алексеев рассказал о работе российских ученых и о возможности создания «платформы будущего» для анализа микробиомы и разработки новых подходов к лечению заболеваний. В идеале материалы, полученные у пациента, передаются в лабораторию, а затем в центры обработки данных, которые могут анализировать большие объемы информации, а затем и выдавать результат. На его основе врач составляет рекомендации пациентам. Понятно, что успех возможен только при условии сотрудничества крупных ИТ-компаний, обладающих ресурсами для анализа больших объемов данных, и специалистов, которые могут верно интерпретировать полученные результаты. Исследование микробиомы позволит уже в ближайшем будущем создать эффективные способы диагностики и лечения заболеваний, в частности хронической обструктивной болезни легких и астмы.

Сергей Золотарев: «Мы интегрируем мир структурированных и мир неструктурированных данных»

В центре внимания форума Big Data, проведенного 20 марта издательством «Открытые системы», кроме самих Больших Данных, находились средства работы с ними. Один из лидеров в создании соответствующих технологий — компания Pivotal, входящая в EMC. Она была создана в начале 2013 года с целью объединения всех средств работы с Большими Данными, имевшимися в EMC и VMware. О важности новой структуры можно судить по тому, что генеральным директором Pivotal был назначен Пол Мариц, до этого возглавлявший VMware.

Глава представительства EMC/Pivotal в России и СНГ Сергей Золотарев рассказал об особенностях бизнеса компании, о сферах применения ее продуктов и о том, почему одним из инвесторов Pivotal стала General Electric.

- Решения на базе Hadoop предлагают многие компании. В чем особенность продуктов Pivotal?

Средства обработки Больших Данных вышли из проектов с открытым кодом. Все вендоры добавляют что-то свое к Hadoop. Весь вопрос в том, как «прикрутить» Hadoop к реалиям корпоративной ИТ-среды.

Мы интегрируем два мира — мир структурированных данных, обрабатываемых обычными SQL-запросами, и мир неструктурированных данных, которые обрабатываются с помощью Hadoop. Когда традиционные средства бизнес-аналитики обращаются к неструктурированным данным, то работа идет очень медленно, посредством интерпретаторов. У нас же есть Pivotal XD и HAWQ.

Первый продукт дает возможность базе данных, размещенной в памяти, напрямую взаимодействовать с Hadoop. Это так называемое предприятие реального времени. Все события, на которые надо немедленно отреагировать, вся сопутствующая информация – все держится в оперативной памяти.

HAWQ — фактически традиционная аналитическая СУБД, которая «интегрирована» с файловой системой Hadoop и за счет этого работает с данными Hadoop в сотни раз быстрее.

- Кто ваши основные клиенты — в России и в мире?

Те, кто первыми столкнулись с Большими Данными. Это интернет-компании, но они и в мире и в России создают на базе Hadoop собственные решения, финансовые организации различного профиля, например Нью-Йоркская фондовая биржа, телекоммуникационные компании. В России у нас есть проекты со Сбербанком и банком «Тинькофф Кредитные Системы», еще несколько проектов находятся на различных стадиях.

- А розничные сети еще не прибегают к вашим услугам?

Интерес есть, делали аналитику кассовых чеков, в том числе и для россиийских заказчиков. А крупнейший референсный проект — это, пожалуй, Wal-Mart. В компании прекратили развивать то BI-решение, которое у них было, и выбрали нашу платформу.

Но в целом российский ретейл к работе с Большими Данными пока не готов. Возможно, там еще недостаточно высокая конкуренция, нет стимула выжимать из имеющихся данных всю содержащуюся в них информацию, например чтобы повысить обороты на 3-4%.

- Геологоразведка пользуется вашими решениями?

Пока мало, в России и вовсе нет. В основном спрос на сбор телематики с различного рода датчиков и их анализ. Как и у крупных промышленных предприятий. Специфических задач пока практически нет.

- От промышленных датчиков, казалось бы, должна поступать достаточно структурированная информация?

Есть такое понятие, как частично структурированные данные. У предприятия есть большое количество разнообразных устройств, каждое из них выдает свой лог-файл. Информацию в нем мы можем легко прочитать и классифицировать, но у всех файлов разные форматы, у одних в одном файле 15 параметров, у других — 300.

То, что называют Интернетом вещей, и состоит из такого рода межмашинных коммуникаций. Поэтому встает задача обрабатывать данные, появляющиеся при таком взаимодействии.

И не случайно единственный внешний инвестор Pivotal – это General Electric. В этой компании решили создать платформу управления и мониторинга всех выпускаемых устройств. По оценкам GE, например, значительная часть всей электроэнергии в мире вырабатывается на ее оборудовании. А кроме того, компания производит медицинскую технику, электродвигатели, реактивные двигатели и т. д. Сначала в GE захотели создать собственную платформу. Но когда оценили размер инвестиций, то посчитали, что гораздо правильнее вложить 100 млн долл. в Pivotal.

- Технологически ваши решения не имеют ограничений сверху?

Нет. На сегодня одно из самых крупных хранилищ, которое мы построили, это хранилище для Skype — размером в несколько петабайтов.

- А снизу? Какие объемы информации выгодно обрабатывать вашими средствами?

Быстрые аналитические витрины размером в 1 Тбайт на массово-параллельных СУБД строятся дешевле, чем на традиционных базах данных. У нас есть такие клиенты, в том числе и в России, например небольшие финансовые организации. Особенно часто к нашим решениям прибегают те, кто строит свою ИТ-систему с нуля. Они видят, что у нас в несколько раз выше скорость работы, на некоторых запросах в десятки раз, в пределе и в сто раз на сложных запросах.

Еще одно из основных отличий наших продуктов по обработке Больших Данных в том, что большинство аналитических платформ доступно только в виде «черного ящика» — закрытого программно-аппаратного комплекса. Мы тоже можем поставить такой комплекс или установить ПО на стандартном оборудовании заказчика. Но мы, точнее наши партнеры — провайдеры услуг, также предоставляем услуги по работе с Большими Данными из облака.

- В России эта модель пока не применяется?

Нет. Планировали с одним из партнеров запустить такой аналитический сервис, но пока этот проект не заработал.

- Кроме GE у вас еще один необычный инвестор — IBM...

IBM — наш партнер по проекту CloudFoundry. Это особый продукт, своего рода операционная система для облака. Изначально считалось, что достаточно просто перенести то, что уже используется, в облако. Мы же считаем, что, если мы в принципе строим приложения нового типа, их и строить надо по-другому, проектировать для виртуальных сред с возможностью многократного масштабирования. Инструменты или компоненты, из которых они будут состоять, тоже должны быть другие и должны уметь в этих средах работать. Подходы к их написанию должны быть другие. CloudFoundry, утрируя, – это платформа как сервис, и для того, чтобы создавать приложения на этой платформе, нам фактически нужен платежный инструмент – заплатить за использование этой среды, а также сама идея и программист, который создает это приложение.

Все необходимые сервисы будут предоставлены виртуально. Возможность это смасштабировать на десятки тысяч узлов тоже заложена в платформе.

Мы сейчас в России это решение показываем в первую очередь разработчикам, потому что оно очень сильно востребовано именно на стадии создания продуктов, длительность цикла разработки программного продукта с использованием облачной среды в несколько раз сокращается.

- Есть планы по созданию в России центров разработки Pivotal, сотрудничеству с учебными заведениями?

У ЕМС очень большой центр разработки есть в России, в нем создается ряд продуктов компании. Ничто не мешает в этом центре — и, насколько я знаю, такие планы есть, — часть продуктов, относящихся к Большим Данным, тоже разрабатывать в России.

Что до университетов, то мы в 2012 году проводили совместно с Высшей школой экономики Data Scientist Day, посвященный профессии data scientist. Приглашали со всей России людей, которые занимаются соответствующей проблематикой, исследованиями в этой области, дали им возможность поделиться своими идеями, обсудить их, пообщаться. Приглашали и западных коллег.