CтатьиCтатьиДмитрий Гапотченко

Индустрия

Промсвязьбанк поможет с отчетностью

20:40 17.10.2018 | Дмитрий Гапотченко |

Банк создает с «1С» совместное решение, которое призвано упростить его клиентам ведение бизнеса и сдачу отчетов в госорганы.



Предприятие

Искусственный интеллект пришел в бизнес

14:22 12.10.2018 | Дмитрий Гапотченко |

На конференции «Технологии машинного обучения 2018» было представлено около двух десятков отечественных проектов с применением искусственного интеллекта в самых разных областях.



Индустрия

Машинное обучение становится мэйнстримом

18:14 09.10.2018 | Дмитрий Гапотченко |

На практической конференции, организованной издательством «Открытые системы» обсуждался широкий спектр вопросов, связанный с инструментами на базе искусственного интеллекта и нейронных сетей и опытом реальных проектов с их использованием.



Индустрия

«РазвИтие»: Государство предлагает кредит на цифровизацию

18:10 09.10.2018 | Дмитрий Гапотченко |

На форуме, организованном консорциумом российских компаний, обсуждался не только ход работ над единым PLM-решением, но и «профильная» инициатива государства.



Предприятие

Робот заменяет первую линию поддержки

09:37 08.10.2018 | Дмитрий Гапотченко |

ICL Services использует основанную на машинном обучении систему для организации поддержки ИТ-пользователей.



Предприятие

Нейросеть для Сбербанка

09:03 21.09.2018 | Дмитрий Гапотченко |

Методы глубинного обучения позволили искусственному интеллекту сделать огромный шаг вперед. Теперь дело за наличием данных и средствами автоматизации процесса создания сетей.



Индустрия

АРПП построит «вертикали». Из отечественного ПО

11:32 18.09.2018 | Дмитрий Гапотченко |

Прикладные решения — лишь видимая часть проблемы импортозамещения программного обеспечения. Основная ее часть — серверный софт, СУБД, средства виртуализации, другие компоненты системного и инфраструктурного ПО — скрыта от глаз пользователей.



Технологии

Станислав Ашманов: «Если есть данные, то найдутся и алгоритмы»

13:29 14.09.2018 | Дмитрий Гапотченко |

Перефразируя Наполеона, можно сказать, что для развития нейросетевых технологий нужны три вещи: данные, данные и еще раз данные. А также специалисты, способные с ними работать



Предприятие

Ольга Плосская: «В первую очередь понять, какую задачу планируется решить»

09:50 24.08.2018 | Дмитрий Гапотченко |

При правильном подходе к делу технологии машинного обучения позволят предприятиям существенно повысить эффективность.



Предприятие

Алексей Маланов: «Машина решает ту задачу, которую перед ней ставят»

09:48 24.08.2018 | Дмитрий Гапотченко |

Искусственный интеллект становится все более «разумным», но это одновременно повышает риски, возникающие из-за несовершенства процесса обучения, предупреждает эксперт «Лаборатории Касперского»