C 2007 года государство и бизнес в России профинансировали 1386 научных проектов в области искусственного интеллекта. Госфинансирование составило 22,9 млрд руб. При этом большая часть проектов, а именно 1229, были некоммерческими — они проводятся в рамках федеральных целевых программ или оплачиваются государственными фондами, пишет «КоммерсантЪ», ссылаясь на данные SAP.

В проектах в этой сфере прежде всего заинтересованы государственные организации и научные центры. Бизнес пока не имеет четкого понимания, для каких целей могут быть использованы данные разработки, поясняют в SAP.

В SAP отмечают, что уровень госфинансирования в сфере искусственного интеллекта в России нельзя назвать высоким по сравнению с другими странами. По данным компании, из бюджета США на исследования в этой области ежегодно выделяется около 200 млн долл. Объем мирового рынка искусственного интеллекта, по данным MarketsandMarkets, будет расти более чем на 60% ежегодно и к 2022 году достигнет 16,06 млрд долл.

В России государство больше всего вкладывает в проекты по анализу данных — 33%, системы поддержки принятия решений — 16,5%, распознавания изображений и видео — 13,9%. Они в основном предназначены для госсектора, транспорта, обороны и безопасности, нефтегазовой отрасли и здравоохранения.

В первую очередь поддерживают проекты, где ожидаются результаты с быстрым применением. Например, анализ данных и системы распознавания применяются в решении логистических и транспортных проблем, а геополитические задачи определяют потребность в интеллектуальных системах для оборонно-промышленного комплекса. В коммерческом секторе 34% проектов приходится на распознавание изображений и видео, 19% — на распознавание текстов и речи, 15% — на системы поддержки принятия решений, 12% — на анализ данных. Коммерческие проекты наиболее востребованы в сфере высоких технологий — 19%, здравоохранения — 10%, транспорта — 7%.

Компания Samsung располагает весьма широким ассортиментом устройств и программно-аппаратных систем, который может вызвать зависть даже у Apple. Но, в отличие от продукции Apple, устройства Samsung не слишком хорошо интегрируются друг с другом.

Выпуская смартфоны Galaxy S8 и другие новые продукты, в компании рассчитывают изменить ситуацию. Сегодня Samsung вынашивает амбициозные планы создания умных домов, в которых устройства будут органично взаимодействовать, открывая перед пользователями все новые и новые возможности.

Смартфоны Galaxy S8 будут поддерживать связь с другим оборудованием с помощью приложения Connect, построенного на базе платформы Samsung SmartThings. Одним движением пальца пользователь сможет запускать свой робот-пылесос, приглушать свет в комнате и даже подавать холодильнику Family Hub команду, по которой тот должен изучить свое содержимое и при необходимости оформить заказ в супермаркет на закупку продуктов.

Смартфон S8 поддерживает новый сервис искусственного интеллекта Bixby, позволяющий активировать устройство с помощью приложения Connect. По словам директора программы исследований Gartner Вернера Гертца, Samsung планирует интегрировать Bixby во все свои устройства и системы, умеющие выполнять операции, инициируемые при помощи голоса.

Компания представила также маршрутизатор Connect Home, интегрируемый с центром SmartThings. Маршрутизатор может использоваться для управления устройствами SmartThings, которые будут продаваться Samsung и другими компаниями.

После ряда задержек Samsung приступила наконец к реализации своей стратегии потребительского Интернета вещей, в которой центральная объединяющая роль отводится платформе SmartThings. Эту технологию компания приобрела еще в 2014 году, однако на превращение ее в полезный ресурс ушло почти три года.

Отчасти это объясняется неэффективностью организации, в которой различные подразделения конкурировали друг с другом вместо того, чтобы налаживать кооперацию. Сегодня эти подразделения совместными усилиями стараются обеспечить согласованное функционирование устройств, которое и принесло успех Apple.

До сих пор Samsung не продемонстрировала никаких новинок, связанных с приобретенной ею недавно технологией Viv, которая позволяет разрабатывать полноценные сервисы искусственного интеллекта. Резонно предположить, что либо выпуск продуктов Viv отложен на какое-то время, как это произошло со SmartThings, либо внутренние конфликты и неорганизованность препятствуют реализации соответствующих технологий в мобильных устройствах.

У Bixby имеется ряд весьма интересных функций, но сервис этот пока уступает Apple Siri и Microsoft Cortana. Bixby выступает в роли агента, выполняющего на смартфоне голосовые команды и умеющего распознавать образы, выдавать рекомендации и осуществлять перевод с одного языка на другой.

В ходе демонстрации сервис Bixby на S8 безошибочно определил небоскреб Флэтайрон-билдинг и дал рекомендации, где поблизости можно пообедать. Кроме того, он успешно распознавал различные объекты, перенаправляя пользователей на сайты, где их можно было бы купить или найти посвященные им обзоры. Однако стоит отметить, что демонстрация проводилась в заранее созданных для нее условиях.

При этом остаются вопросы, требующие со стороны Samsung дополнительного вмешательства. В устройствах S8, например, используется более развитая технология искусственного интеллекта Google, которая сдерживает внедрение Bixby.

«S8 является 'первым устройством экосистемы Google, которое продолжает находиться в ее авангарде', а Bixby пытается предлагать совершенно иной тип сервиса, – отметил аналитик компании Edison Investment Research Ричард Уиндзор. – При внимательном изучении того, что продемонстрировала Samsung, мы видим сервис, в котором вообще прослеживается очень мало интеллекта. А поддержка лишь весьма небольшого числа приложений ограничивает его практическое применение».

Bixby не хватает передовых аналитических средств, которые могли бы помочь с домашней автоматизацией. По ряду причин компания Samsung выбрала ограниченный вариант внедрения технологии SmartThings, которая уже сама по себе поддерживает домашнюю автоматизацию. SmartThings, в частности, может анализировать собранные статистические данные для автоматического включения или выключения кондиционера, а также включения света или обогрева в ситуациях, когда автомобиль находится возле дома. Сервис мог бы выдавать рекомендации по диете исходя из собранной медицинской статистики. По словам пресс-секретаря Samsung, со временем пользователям будут доступны и другие функции SmartThings.

На конференции аналитиков компания Samsung показала предложенную Гертцем иллюстрацию в форме пирамиды, где Интернет вещей и искусственный интеллект выступают в качестве основы для связующего программного обеспечения, используемого целым рядом продуктов.

«Разобщенные в настоящее время группы и технологии будут в дальнейшем использовать эту совместную платформу и, может быть, таким образом им удастся объединить свои ресурсы и добиться столь необходимой синергии», – сказал Гертц.

Пока же платформа данных Интернета вещей находится лишь в самом начале своего развития, а Bixby не хватает передовых функций искусственного интеллекта. Со временем развитые средства анализа в Bixby могла бы привнести технология Viv, однако на нынешнем этапе Samsung не планирует ее внедрение.

У Samsung имеется также полноценный облачный сервис Artik, предлагаемый подразделением, которое занимается аппаратными средствами и действует практически в качестве независимой компании. SmartThings может взаимодействовать с Artik Cloud, что открывает простор для охвата более широкого спектра интеллектуальных домашних устройств. Однако Artik, как и Microsoft Azure, ориентирован в большей степени на облачную аналитику.

До сих пор проектами в области искусственного интеллекта в Intel занимались в нескольких командах, но теперь в корпорации решили централизовать разработку в новом подразделении.

Его роль в бизнесе Intel может оказаться значительной. Intel уже ведет разработку специализированных процессоров и программных пакетов для задач аналитики, распознавания образов и автоматизации. На задачи машинного обучения ориентирован, в частности, новый процессор Xeon Phi (Knights Mill) и набор разработки программ Deep Learning SDK.

В состав подразделения войдут также приобретенные в прошлом году компании Movidius и Nervana Systems. Процессоры Movidius предназначены для задач компьютерного зрения и применяются в беспилотных аппаратах, роботах и мобильных устройствах. А технологии Nervana предполагается использовать в специализированном высокопроизводительном процессоре для задач машинного обучения Lake Crest. В лаборатории искусственного интеллекта Intel будут заниматься новыми архитектурными и алгоритмическими подходами к работе центров обработки данных и устройств Интернета вещей.

Как объясняют в компании Qihan, ее робот Sanbot создан, чтобы освободить людей от скучных повторяющихся обязанностей и позволить им рациональнее использовать свое рабочее время. В компании постарались сделать Sanbot как можно более универсальным и предлагают разработчикам открытый интерфейс программирования, чтобы они могли обучать машину все новым специальностям.

Робот оснащен 14 датчиками и откликается различными эмоциями на попытки взаимодействия с ним. Семь микрофонов и механизмы взаимодействия с когнитивной облачной платформой IBM Watson помогают Sanbot реагировать на устные команды и распознавать местонахождение говорящего. Кроме того, роботом можно управлять через его сенсорный дисплей или с помощью смартфона. В числе прочего его можно заставить станцевать или спроецировать деловую презентацию на стену.

В Qihan сообщают, что в китайских компаниях используются уже больше 60 тыс. экземпляров робота. Машина, в частности, успела поработать сотрудником службы клиентской поддержки в мебельном магазине, воспитателем в детском саду и таможенником в аэропорту. Стоимость робота в пересчете на американскую валюту — около 10 тыс. долл.

Целью стартапа является повышение «эффективности» человека — ускорение поглощения им информации, пишет РБК. Помимо этого, инновация может позволить «загружать» мысли в мозг и «выгружать» их. Первоначальной же задачей будет лечение таких заболеваний, как эпилепсия или депрессия: Neuralink в прошлом году была зарегистрирована в качестве компании, занимающейся медицинскими исследованиями. Следующим шагом, возможно, станут операции на мозге для улучшения когнитивной функции человека.

В 2015 году группа экспертов в рамках программы «100 лет изучения ИИ» (One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, AI100) выпустила отчет, в котором назвала системы взаимодействия (Collaborative Systems, СS) одной и областей, где будут вестись разработки искусственного интеллекта в ближайшей перспективе. Объектами исследования служат модели и алгоритмы, позволяющие создавать автономные системы, способные взаимодействовать с другими системами и с человеком. Конечная цель состоит в создании таких систем, где человеческий интеллект мог бы усиливать возможности искусственного интеллекта, и наоборот, технологии искусственного интеллекта помогали бы работе человека.

Neuralink привлекает к сотрудничеству ряд ведущих ученых, в том числе, специалиста по гибким электродам Ванессу Толоса (Ливерморская национальная лаборатория), профессора Филипа Сабеса (Калифорнийский университет), занимающегося темой контроля мозга за движением, и Тимоти Гарднера (Бостонский университет), имплантирующего электроды в мозг вьюрков, чтобы изучать пение этих птиц.

Microsoft ежегодно вкладывает 11,4 млрд долл. в научные исследования и разработки, рассказали в корпорации. Уже 30 лет ведется работа над инновационными технологиями, создающие подключенные автомобили. Среди них — телематические системы, мультимедийные центры, системы безопасности, говорит Эрих Андерсен, корпоративный вице-президент Microsoft Intellectual Property Group. С 1995 года корпорация сотрудничает с Ford, BMW, Tesla, и Nissan, поставляя им системы хранения данных, датчики движения и технологии распознавания голоса.

В России также имеются попытки создать подключенный автомобиль. Недавно «Яндекс» договорился о сотрудничестве с «АвтоВАЗом». На автомобили Lada будут установлены геоинформационные сервисы «Яндекс.Навигатор», «Яндекс.Карты» и «Яндекс.Пробки». Контракт должен появиться до конца марта.

Microsoft уже подписала патентное соглашение c Toyota, что стало следующим шагом в партнерстве после начала создания Toyota Big Data Center на базе облака Microsoft Azure.

«Корректор» работает подобно функции «Правописание»: исправляет орфографические и пунктуационные ошибки, отображает список предложений по улучшению написанного. Например, слова maybe и basically («может быть» и «в основном») будут отмечены как вносящие неуверенность, если их можно удалить без потери смысла, объясняют создатели. При этом Word не просто находит слова из определенного списка, а смотрит, какое значение имеет слово, и не предлагает убрать его без необходимости. Потенциальные грамматические ошибки программа подчеркивает двойной синей линией, стилистические недочеты — желтым пунктиром. Для наглядности панель может указывать на проблемные предложения — она работает не только отдельными словами.

Специалисты Microsoft уже не в первый раз используют искусственный интеллект. В 2014 году в Skype появился машинный перевод речи на лету, основанный на технологии глубоких нейросетей. В 2016 году в Office добавили функцию «Интеллектуальный поиск», которая находит словарные определения и энциклопедические справки.

Панель «Корректор» заменила стандартную проверку орфографии. Вызывается она прежним способом — через кнопку F7 или из контекстного меню подчеркнутого слова. Первыми нововведение опробовали участники программы Office Insider. Функция доступна в Word из Office 356 с версии 16.0.7409.1000.

Сбербанк и Московский физико-технический институт подписали соглашение в рамках развития проекта iPavlov Национальной технологической инициативы, которое предусматривает создание системы с искусственным интеллектом, способную общаться с людьми на естественном языке, сообщается на сайте вуза.

Речь идет о разработке «разговорного» машинного интеллекта, способного вести содержательный текстовый диалог с пользователем, не только отвечая на вопросы, но и запрашивая дополнительную информацию, пояснили в МФТИ.

На базе этой технологии к 2020 году будет создана платформа для Сбербанка DeepReply, которая позволит автоматизировать работу банка с клиентами. Система будет общаться с пользователями, помогая им решить возникшие вопросы за счет анализа данных банка.

Глава Сбербанка Герман Греф сообщил, что результатом проекта iPavlov станут новые бизнес-приложения, которые будут интегрированы в работу Сбербанка и выведут обслуживание наших клиентов на новый уровень.

«Обучение» системы будет проводиться с помощью данных Сбербанка — больших массивов документов и текстовых записей диалогов между людьми. Конкретные данные авторы проекта определят в процессе. В их число войдут открытые данные для тестирования понимания текста, вопросно-ответные базы, диалоги из сети, информация от служб поддержки пользователей.

Сбербанк оказал финансовую поддержку проекту, сумму инвестиций стороны не раскрывают. Согласно паспорту проекта, с 2017-го по 2020 год iPavlov должен получить 505,6 млн руб., в том числе 350,3 млн руб. в качестве субсидий из федерального бюджета по линии Национальной технологической инициативы и 155,3 млн руб. от частных инвесторов.

В рамках проекта партнеры также планирует создать на базе вуза центр компетенций по нейросетевым технологиям для проведения исследований в области искусственного интеллекта. Их результаты будут открыты для публичного доступа.

Благодаря этому пользователи смогут одновременно получать результаты анализа публично доступных неструктурированных данных системой Watson и результаты анализа системой Einstein данных, хранящихся в корпоративных системах Salesforce. Например, можно будет сравнить сведения о покупательских предпочтениях населения на заданной территории, полученные системой Watson, со сведениями о клиентах из базы данных Salesforce и составить план целевой маркетинговой кампании по электронной почте. Кроме того, в системах Salesforce можно будет работать с метеорологическими данными из баз принадлежащей IBM компании The Weather Company.

Пользователи систем IBM, в свою очередь, получат возможность обмена данными с системами Salesforce через коннектор для Application Integration Suite. Таким образом, компании смогут работать со своими данными в системе Salesforce, не перемещая их в нее целиком.

Сервисы обмена информацией планируется запустить во второй половине этого года, а коннектор для Application Integration Suite должен выйти уже в конце марта.