Приобретя французскую компанию Contextor SAS, гигант отрасли корпоративного программного обеспечения SAP выходит на рынок роботизации бизнес-процессов (robotic process automation, RPA).

Покупка Contextor поможет SAP расширить экспансию собственной системы Leonardo, наделенной функциями машинного обучения дополнив ее функциями RPA, позволив упростить взаимодействие в рамках единого пользовательского интерфейса программ SAP с другими приложениями.

Интеграция с облачной платформой и диалоговыми технологиями искусственного интеллекта призвана поддержать так называемые интеллектуальные системы RPA (Intelligent RPA).

«Мы придерживаемся интеллектуального подхода к RPA, продвигая идею интеграции классических функций RPA с созданным в SAP стеком машинного обучения», – пояснил руководитель направления машинного обучения SAP Маркус Нога.

Несмотря на рост числа специалистов по RPA на сегодняшнем рынке компания SAP по-прежнему выгодно отличается от конкурентов умением объединять инновационные технологии с традиционным набором приложений и применять полученные результаты.

Интеграция интеллектуальных систем RPA с ключевыми решениями SAP (в частности, с S/4HANA) планируется с первой половины 2019 года.

«Что еще мы можем сделать лучше – это попытаться провести интеграцию с чатботами и интеллектуальными средствами, поскольку предложения SAP очень тесно взаимодействуют друг с другом, – отметил Нога. – Третья область улучшений связана с контентом. Для каждой цепочки автоматизации внутри приложений SAP или между приложениями и общими окружающими системами наши разработчики предлагают уже готовый контент. Это предполагает нацеленность на общетематические исследования, облегчающие клиентам использование наших инструментов».

Intelligent RPA, или просто IPA, объединяют в себе набор новых технологий, связывающих RPA и машинное обучение с радикально трансформированными бизнес-процессами, которые упрощают работникам выполнение повторяющихся и рутинных операций.

По сути, IPA использует искусственный интеллект для создания программ, которые подобно человеку способно обучаться на основе выполняемой работы и приспосабливаться к меняющимся обстоятельствам. Это естественная конечная цель RPA, но каждому игроку этого сегмента еще только предстоит доказывать свою приверженность ей.

«Речь идет о своеобразном сочетании трех технологий: диалогового искусственного интеллекта, машинного обучения и RPA, что позволит нам выполнять сценарии совершенно новым способом, – указал Нога. – IPA – это запуск операций и корпоративных приложений автоматизации, к разработке которых мы приступили летом 2018 года. Приобретение Contextor способствовало ускорению начатого процесса».

По словам Ноги, SAP выходит на рынок RPA, опираясь на свое представление об «интеллектуальном предприятии».

«Наше внимание сосредоточено на формировании видения интеллектуального предприятия, помогающего цифровой компании, где вся информация изначально представлена в цифровом виде, переходить к ее использованию для обучения и рационализации бизнес-процессов с учетом новых возможностей, открываемых заложенными в корпоративном программном обеспечении средствами машинного обучения и искусственного интеллекта, – подчеркнул он. – Contextor с ее 100 тыс. ботов и клиентской базой, насчитывающей сотни предприятий, очень хорошо подходит для интеграции с нашими разработками RPA. Интеграция функций RPA Contextor поможет SAP быстрее находить общие сценарии. А сочетание систем машинного обучения и RPA позволит быстрее реагировать на запросы клиентов. Средства Contextor с их адаптерами и коннекторами отлично сочетаются с традиционными системами SAP и других разработчиков делового ПО, упрощая интеграцию в условиях их дальнейшего органического развития».

По утверждению футурологов, за следующие 20 лет когнитивной эры человечество изменится сильнее, чем за предыдущие три столетия. Научные гипотезы и вымысел фантастов становятся свершившимся фактом, а драйвером этого процесса являются данные – основа цифровой экономики, роль электричества играет искусственный интеллект, а Интернет вещей служит нервной системой. Уже к 2020 году половина доходов компаний во всем мире будет определяться их деятельностью в цифровом поле. По оценке экспертов World Economic Forum, к 2025 году общая экономическая ценность цифровой трансформации для бизнеса и общества превысит 100 трлн долл. Однако, как отметил на недавней конференции Insight 2018 Джордж Куриан, генеральный директор NetApp, цифровая трансформация невозможна без трансформации ИТ, прошедших путь от монолитных архитектур к виртуализированным, а теперь и к облачным. Уже сегодня 80% корпораций работают в мультиоблачной среде, одновременно используя как локальные ЦОДы, так и гибридные и публичные облака от ведущих провайдеров. «Цифровая трансформация включена в повестку дня как первоочередная задача для 70% руководителей бизнеса. Успех же преобразований зависит от того, как компания обрабатывает данные. Все это создает неплохие условия для увеличения продаж оборудования для хранения данных, но мы выбрали стратегию мгновенных и регулярных обновлений ПО, чтобы удовлетворить актуальные запросы рынка, и намерены действовать как гибкий стартап, а не гигант, обновляющий свои продукты раз в год», — отметил Куриан.

Заявление руководителя NetApp получило осязаемое подтверждение на ежегодной конференции, собравшей в 2018 году более 4 тыс. консультантов, клиентов и партнеров компании. Конференция была посвящена новым решениям в области хранения и обработки данных, и акцент был сделан на то, чтобы показать, как заказчики смогут с помощью инструментов компании достигать своих бизнес-целей, управляя корпоративной информацией и безопасно используя данные не только из локальных систем хранения, но и обращаясь к сервисам публичных и гибридных облаков. «Наши заказчики уже понимают необходимость преобразования бизнеса с ориентацией на облачные среды, однако не все еще могут оценить реальные результаты этого», — отметил Александр Вальнер, генеральный менеджер NetApp в регионе EMEA (страны Европы, Ближнего Востока и Африки). В компании уверены в том, что облака стали основным средством цифровых инноваций, для осуществления которых нужно только предоставить заказчикам именно ту облачную инфраструктуру, которая наилучшим образом подходит для решения конкретной бизнес-задачи.

На Insight 2018 были анонсированы новые сервисы и решения, призванные облегчить работу с облаками ведущих провайдеров: Microsoft Azure, Google Cloud и AWS. Например, Microsoft Azure NetApp Files — файловый сервис Azure на основе технологии NetApp ONTAP, обеспечивающий хранение данных и управление ими для переноса и развертывания файловых рабочих нагрузок в облаке Azure. Сервис NetApp Cloud Volumes для Google Cloud Platform расширен теперь и на Европу, что позволяет европейским заказчикам оперативно выполнять анализ в облаке и защищать базы данных в высокопроизводительных файловых службах, чтобы проводить высокоскоростное тестирование приложений и обеспечить поддержку рабочих нагрузок с возможностью возврата к исходной базе данных в случае сбоев. Сервис NetApp Cloud Volumes для AWS – управление данными через NFS для работы с облаком Amazon.

По мнению аналитиков Gartner, к 2020 году приложения искусственного интеллекта станут одной из приоритетных статей инвестирования компаний, это подтверждают и в IDC, считая, что почти 75% разработчиков будут встраивать функционал искусственного интеллекта в свои приложения. Однако предприятия часто сталкиваются с тем, что для таких приложений сложно использовать все имеющиеся данные из-за их разрозненности и слабой структурированности, а без этого невозможна, в частности, эффективная реализация систем глубинного обучения. "Для поддержки работы приложений искусственного интеллекта, черпающих данные из различных источников, включая локальные и внешние хранилища на флеш-платформах, вам неизбежно потребуется подключение к различным облакам, а значит, нужны будут средства работы с ними, как с единым целым. Даже если у вас имеется высокопроизводительный и емкий флеш-массив, вы ничего не выиграете, это все равно что покупать 'Феррари' без руля – вы не сможете управлять автомобилем», — отметил Вальнер.

Расходы на системы хранения для решений на базе технологий искусственного интеллекта в 2017 году составили 2,1 млрд долл., а в 2022-м они вырастут до 10 млрд. Архитектура работы с данными для таких решений может предусматривать три уровня: сбор и обработку первичных данных на граничных устройствах Интернета вещей; анализ и обучение на массивах из озер данных локальных ЦОДов; сервис логических умозаключений (inference) с привлечением облачных ресурсов. Для работы с каждым уровнем NetApp предлагает соответствующие решения, которые позволяют сохранить контроль над данными независимо от масштаба их потоков, места и способа хранения. Система ONTAP 9.5 обеспечивает приложения искусственного интеллекта единой точкой входа для работы с данными от всевозможных датчиков Интернета вещей, с результатами обработки на локальных ЦОДах и с массивами сведений из публичных облаков. Для работы с системой Nvidia DGX-1 (предназначена для поддержки решений на основе технологий глубинного обучения) на организованной в рамках Insight 2018 выставке была представлена версия ONTAP AI, созданная в партнерстве с Nvidia и позволяющая формировать конвейер данных, поддерживать масштабирование их потоков при гарантированной производительности и обеспечении перемещения данных между граничными устройствами, локальными ЦОДами и облаками с соблюдением требуемого уровня безопасности. Для этого, в частности, применяется MAX Data – решениe по работе с энергонезависимой памятью на серверах с тем же временем отклика, как у системной памяти, и емкостью, как у флеш-носителей. В результате обработка данных для приложений на основе технологий искусственного интеллекта может выполняться в реальном времени без переписывания кода программ, а главное – обеспечивается гарантированное время отклика.

«Извлечение прибыли из данных сегодня зависит от способности разработчиков быстро внедрять новации, например благодаря культуре DevOps, но организациям часто не хватает возможностей инфраструктуры для установления требуемого уровня сотрудничества различных команд. — отметил Питер Вюст, старший директор по облачным инфраструктурам и сервисам в регионе EMEA. — Мы предоставляем продукты и услуги для повышения эффективности совместной работы подразделений разработки и сопровождения, с помощью которых достигается необходимый уровень технологической независимости, позволяющий всем сотрудникам компании совместно работать, не нарушая непрерывный процесс создания, доставки и сопровождения приложений». Новый сервис NetApp Kubernetes предназначен для развертывания кластера Kubernetes в стеке облачных платформ AWS, Google Cloud и NetApp HCI. Сервисы корпоративного уровня для облачных приложений позволяют с предсказуемой производительностью выполнять рабочие нагрузки над данными из множества источников, а также одновременно совместно использовать их нескольким приложениям. По сути, Kybernetes – это ОС для поддержки облачного кластера, с которым как с единым целым могут работать несколько команд, оперирующих с разными данными из разных облаков. «Мы также анонсировали проект с открытым исходным кодом Trident для поддержки всего портфеля хранилищ NetApp. Сочетание Kubernetes и Trident позволяет разработчикам приложений использовать высокопроизводительное хранилище для создания и развертывания приложений с отслеживанием состояния во всех ведущих публичных и частных корпоративных облаках», — подчеркнул Вюст. Trident автоматически распределяет ресурсы энергонезависимой памяти для контейнерных сред Docker, Kubernetes, Red Hat OpenShift Container Platform, а также применяется для поддержки процессов DevOps в системе NetApp Cloud Volumes для облачных платформ Google и AWS.

Большинству предприятий во всем мире данные обеспечивают сегодня стратегическое преимущество, не стала исключением и Россия. «Наши заказчики все чаще интересуются расширенными средствами хранения, как следствие, во втором квартале 2018 года бизнес флеш-массивов компании во всем мире вырос на 29% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, что означает доход в 2,2 млрд долл. Российский рынок на этом фоне также продемонстрировал оптимизм: растут популярность облаков и спрос на системы хранения. Например, по данным IDC, мы заняли первое место по поставкам решений класса All Flash, объем продажи этих систем во втором квартале 2018 года достиг 6 млн долл., а доля рынка составила 22,7%», — отметил Крис Гринвуд, старший директор в странах Северной и Западной Европы, России и Турции.

В Gartner в 2019 году ожидают рост расходов на ИТ во всем мире на 3,2% до 3,8 трлн долл. и смещение акцентов от использования предприятиями исключительно собственной ИТ-инфраструктуры к приобретению облачных сервисов работы с данными. Будущее действительно все больше управляется данными, однако пока определяется людьми, – большинство выдающихся верных бизнес-решений все еще принимается на основе чисто человеческих качеств: эмоций, интуиции, воли, кинестетики и, конечно, реального интеллекта.

Компания Positive Technologies представила данные своих экспертов о состоянии российского рынка информационной безопасности в 2018 году и возможных сценариях угроз, которые могут быть реализованы в 2019-м.

Проанализировав ситуацию в этом сегменте ИТ-рынка и учтя опыт своего взаимодействия с заказчиками, в компании спрогнозировали в 2018-м его 10-процентный рост, заявил Борис Симис, заместитель генерального директора Positive Technologies. С одной стороны, на это должны повлиять крупные федеральные проекты, включая развертывание государственных и муниципальных ИТ-сервисов, цифровизацию городского хозяйства и транспортной отрасли, с другой – заметное повышение активности в области информационной безопасности со стороны крупных организаций и распространения их опыта.

Симис отметил изменение отношения большинства заказчиков в течение последних лет к киберугрозам и повышение интереса бизнес-руководителей к защите ИТ-систем, что в значительной степени происходит под влиянием деятельности регуляторов и государственных инициатив, направленных на усиление защиты критически важных объектов отечественной инфраструктуры.

«Информационные технологии приходят в реальную жизнь и сопровождаются рисками в области безопасности, требуют использования средств выявления атак, устранения их последствий и противодействия активности хакеров», — считает Симис.

В целом, за первые три квартала уходящего года число уникальных инцидентов в области информационной безопасности возросло, по данным компании, более чем на треть, хотя и не наблюдалось массовых эпидемий.

По словам Алексея Новикова, директора экспертного центра безопасности компании, злоумышленникам теперь не нужно обладать высоким уровнем ИТ-знаний: они всего лишь используют предлагаемые в «темном» Интернете готовые инструменты, инструкции по их применению и сервисы.

Специалисты центра отмечают рост на корпоративном рынке числа сложных целенаправленных атак (Advanced Persistent Threat, APT), с которыми в ближайшее время все чаще будут сталкиваться компании. Впервые такие атаки начали преобладать над массовыми, превысив половину от общего их числа во втором и третьем кварталах 2018 года.

В течение последнего года в России и странах СНГ обнаружена активность более десятка различных APT-группировок, которые занимались промышленным шпионажем и стремились поручить доступ к планам стратегического развития компаний и другим документам для служебного пользования

Основным методом проникновения в ИТ-инфраструктуру становится фишинг. Этот вид интернет-мошенничества применялся в первом полугодии 2018 года в 61% атак на банки, в том числе хакерскими группами Cobalt и Silence. Наибольшее внимание злоумышленников привлекали средние банки, руководство которых не готово к необходимым инвестициям в обеспечение собственной безопасности. Участилось также применение фишинга для доступа к личным данным высшего руководства компаний.

Владимир Назаров, руководитель отдела безопасности промышленных систем Positive, сообщил о продолжающемся по сравнению с 2017 годом росте числа уязвимостей, обнаруженных в комплексах АСУ ТП, который превысил 80%.

Специалисты отдела, по его данным, выявили и устранили около трех десятков «промышленных» уязвимостей, а также направили почти сотню уведомлений вендорам для последующего устранения обнаруженных проблем в их программном обеспечении. Более половины найденных уязвимостей характеризуется высокой степенью риска. К примеру, в оборудовании и SCADA-системе одного из производителей обнаружено более полусотни уязвимостей «нулевого дня». Тем не менее, полагают в Positive, производители все еще далеки от того, чтобы встраивать средства защиты в свои продукты уже на первых этапах их разработки.

К негативным сценариям 2019 года в области информационной безопасности в Positive Technologies относят, в частности, инциденты с кибероружием, которые станут возможными, так как в 2018-м обнародованы детали атаки Triton с использованием вредоносного кода для оборудования Schneider Electric.

Ожидаются также серийные взломы банкоматов, поскольку необходимые для этого инструменты продаются вместе с технической поддержкой в Даркнете.

Согласно исследованию Positive Technologies, слабая защищенность трейдинговых приложений способна привести в ближайшие год-полтора к массовым атакам на пользователей бирж и оказать влияние на курсы акций и валют.

Многие организации, вероятно, смогут выявить наличие APT-атак, начавших действовать некоторое время назад, поскольку усилят меры информационной защиты в связи с требованиями закона «О безопасности критической информационной инфраструктуры».

Наряду со всем этим, к нарушению технологических процессов промышленных систем может привести формирование бот-сетей для скрытого майнинга, создающих слишком высокую дополнительную нагрузку на серверы систем управления.

Симис рассматривает ситуацию на рынке информационной безопасности как «очень интересную» и называет 2018 год одним из самых успешных в работе Positive. В завершающемся году в этой компании ожидают по уже полученным результатам 20-процентный рост бизнеса, однако рассчитывают на превышение этого показателя, так как обычно около трети выручки приходится на декабрь.

«Последние пять лет мы инвестировали свои доходы в разработки и теперь располагаем несколькими продуктами, которые дают очень серьезный рост. Мы считаем, что на рынке информационной безопасности выиграет тот, кто научится говорить с бизнесом на языке результата, и идем к этому семимильными шагами», — подчеркнул Симис.

Частные операторы смогут участвовать в устранении цифрового неравенства, которое предполагает обеспечение услугами связи жителей сельской местности, удаленных и труднодоступных районов России, передает ТАСС со ссылкой на Минкомсвязь. В ведомстве считают, что решением проблемы может стать демонополизация проекта устранения цифрового неравенства и стимулирование развития конкуренции в этой области. Сейчас единственным исполнителем программы является «Ростелеком».

По статистике в России в проекте устранения цифрового неравенства участвуют десятки тысяч населенных пунктов. Однако большое количество этих деревень подключены формально и по факту оснащенных домохозяйств там нет, признались в Минкомсвязи.

Для решения проблемы нужно создать канал, соединяющий клиентское оборудование с узлом доступа на сети оператора. Ведомство сейчас работает над нормой, которая обеспечит недискриминационный доступ для независимых операторов к проекту, рассказали в министерстве.

Скорость движения московского общественного транспорта за год выросла в среднем на 2%, до 15,7 км/ч с учетом остановок, пишут «Ведомости» со ссылкой на «Яндекс.Транспорт». В утренний час пик скорость увеличилась на 4%, в вечерний — на 1,6%. Быстрее всего транспорт ходит в Северном административном округе.

В прошлом месяце москвичи проводили на трамвайной или троллейбусной остановке в среднем 11 минут 1 секунду — на 9 секунд меньше, чем в ноябре 2017-го. Наибольшие изменения произошли в Западном административном округе: там среднее время ожидания маршрута сократилось почти на минуту.

Летом Москва стала одним из самых умных городов мира по версии McKinsey. Российская столица  выделяется по степени внедрения умных решений по двум направлениям: здравоохранение и экономическое развитие, жилье и сообщество. Примеры подобных решений — ЕМИАС, «Наш город», «Активный гражданин».

Объем корпоративной интернет-торговли на B2B-Center вырос на 30%, до двух трлн руб. Главным драйвером рынка стал частный бизнес. Среди крупнейших заказчиков на электронной торговой площадке — телекоммуникационные, металлургические, нефтесервисные, строительные компании, банки, агрохолдинги и розничные сети. С помощью B2B-Center они обеспечивают прозрачность и централизацию закупок, расширяют перечень поставщиков и снижают расходы за счет их конкуренции, рассказали в компании.

В 2017 году российские компании провели на B2B-Center 160 тысяч электронных закупок на 1,5 трлн руб. Больше всего тогда закупали продукцию машиностроения и металлургии, строительные товары и услуги.

B2B-Center – российская электронная торговая площадка для корпоративных закупок и продаж. Число пользователей сервиса превышает 390 тыс. компаний.

Современных детей будут исследовать, чтобы оценить риски цифровизации и минимизировать ее последствия, сообщает «Интерфакс» со ссылкой на заявление главного внештатного специалиста по медицинской психологии Минздрава России Юрия Зинченко.

По словам Зинченко, идея о проведении общенационального исследования была поддержана нацпроектом. Дети не исследовались более 50 лет. Необходимо понимать, кто такой современный ребенок, его возможности и потенциальные риски, под которые он подпадает.

Также по его словам, «цифровизация, цифровые образование, общество, экономика, — это дополнительные риски, которые мы будем на себе испытывать, в результате этого возникают отклонения в физическом развитии — избыточный вес, нарушения сна, эмоциональное состояние, киберзависимость, суицидально-агрессивное поведение детей и подростков».

Зинченко подчеркнул, что цифровизация усиливает традиционный межпоколенческий разрыв детей с «аналоговыми» родителями.

Внедрение на предприятиях программного обеспечения роботизации бизнес-процессов (Robotic Process Automation, RPA) стало набирать темпы лишь в последние годы, несмотря на то что соответствующие технологии существуют уже достаточно давно.

По прогнозам Forrester, уже в 2018 году роботы заменят или дополнят более 300 тыс. офисных и административных позиций и 260 тыс. позиций в сфере продаж. По итогам года общий объем продаж программного обеспечения RPA на рынке почти удвоится и достигнет 1 млрд долл.

Automation Anywhere, UiPath, Blue Prism и NICE – весьма известные имена в мире RPA, и каждая из этих компаний предоставляет свои, особенные сервисы – или, по крайней мере, предлагает их способом, который отличается от всех прочих.

Итак, чем же конкретно крупные поставщики RPA отличаются друг от друга? Чтобы сделать правильный выбор, для начала нужно познакомиться с поддерживаемым ими функционалом.

Под контролем человека и без

Два главных аспекта RPA связаны с автоматизацией под контролем человека и без. Поставщики предлагают сервисы как одного, так и другого типа, а в некоторых случаях поддерживаемый функционал представляет собой их сочетание.

Программное обеспечение с автоматизацией под контролем требует вмешательства человека и чаще всего устанавливается в подразделениях организации, непосредственно взаимодействующих с клиентами. Оно широко используется в контакт-центрах, и, будучи запущенным на рабочем столе агента, срабатывает, когда происходят какие-то конкретные события. Его можно воспринимать в качестве бота-помощника.

Автоматизация без участия человека представляет собой противоположный вариант: никакого вмешательства вручную, робот запускается по расписанию автоматически и в зависимости от набора заранее утвержденных правил выполняет определенные действия, что хорошо подходит для решения внутренних задач. Вместе с тем сегодня такой подход все чаще применяется и для выполнения повторяющихся или рутинных операций в подразделениях, непосредственно взаимодействующих с клиентами.

Принятие решения о выборе какого-то одного поставщика RPA из имеющихся зависит в основном от конкретных потребностей бизнеса и от того, какая форма автоматизации в большей степени отвечает критериям заказчика.

Blue Prism

Компания Blue Prism, основанная в 2001 году, утверждает, что термин Robotic Process Automation был придуман именно ею. Поставляемая ею программная платформа помогает организациям создавать цифровых работников, повышая гибкость и эффективность выполняемых бизнес-операций.

Blue Prism предлагает целый ряд решений автоматизации с участием и без участия человека, что позволяет ей занять уникальное положение, автоматизируя как внутренние процессы, так и деятельность сотрудников, выполняющих повторяющиеся операции.

Планы развития продуктов выстраиваются в соответствии с разработанной компанией концепцией навыков интеллектуальной автоматизации (Intelligent Automation Skills) и включают расширения, помогающие клиентам получать доступ к технологиям искусственного интеллекта в рамках решения RPA.

«Мы не видим разницы между тем, кем конкретно инициируется автоматизация – человеком или электронным триггером из другого приложения или рабочего процесса, – указал главный идеолог Blue Prism Пат Гири. – Наше конкурентное преимущество заключается в том, что агент на рабочем столе у нас не запускается, поскольку он менее устойчив, сложен в управлении и вызывает вопросы с точки зрения проведения аудита и безопасности».

Клиентами Blue Prism являются компании nPower, Telefonica O2 и ряд других. «Отрадно видеть, что за десять лет, что я здесь работаю, число наших клиентов заметно возросло, – добавил Гири. – Еще приятнее осознавать, что поддерживаемые нами бизнес-операции отличаются сегодня таким разнообразием, о котором ранее мы не могли даже мечтать».

NICE

NICE – еще один поставщик автоматизированных решений, которые выполняются как с участием человека, так и без, помогая организациям принимать более удачные решения и улучшать обслуживание клиентов.

Поставщик начал специализироваться на RPA после приобретения в 2011 году компании Eglue и постепенно расширяет спектр своих предложений роботизированной автоматизации в США и европейских странах.

Сервисы, выполняемые без участия человека, позволяют организациям автоматизировать процедуры, что обеспечивает их быстрое и безошибочное выполнение. Установленные на виртуальных серверах роботы управляют всеми сквозными процессами, находящимися в зоне их ответственности.

Компания предлагает также цифровых помощников на рабочем столе. В данном случае речь идет об автоматизации с участием человека. Соответствующие средства можно использовать для выполнения повторяющихся задач и поддержания с сотрудниками обратной связи с использованием формируемых в реальном времени ссылок на данные, что помогает выполнять работу более точно и эффективно.

«Многие говорят здесь о контроле со стороны человека, но на самом деле все происходит без его участия, – отметил менеджер по продажам решений NICE Гарет Хоул. – Скорее, мы имеем дело с виртуальным помощником. Наш функционал, предназначенный для оказания содействия людям, кардинально отличается от того, что понимают под автоматизацией с участием человека другие поставщики».

Компания NICE начинала с контактных центров, которым требовались автоматизированные системы, помогающие сотрудникам достичь поставленных целей. Но вскоре обнаружилось, что все собранные данные могут поддерживать и другие процессы, особенно в части оформления документации, после чего поставщик начал внедрять сервисы, не требующие участия человека.

Ряд клиентов в Великобритании, в том числе HMRC и Thomas Cook, уже приступили к внедрению предлагаемых NICE решений расширенной роботизированной автоматизации бизнес-процессов, предназначенных для улучшения обслуживания клиентов и выполнения внутренних задач как под контролем человека, так и без его участия.

«Мы считаем, что другие компании не столь сильны в автоматизации с участием человека и делают ставку в основном на средства, работающие без его участия, – заявил региональный президент NICE в Европе, Африке и на Ближнем Востоке Джон О'Хара. – Рассматривая возможность автоматизации более сложных процессов, клиенты начинают замечать имеющиеся недостатки и в конечном итоге делают выбор в нашу пользу».

Automation Anywhere

Компания Automation Anywhere была основана в 2003 году и предлагает корпоративную платформу с программными ботами, которые управляют выполнением повторяющихся операций наряду с сотрудниками. Другими словами, она специализируется на автоматизации без участия человека.

Когнитивное машинное обучение сочетается здесь с аналитическими технологиями, что помогает организациям быстрее управлять бизнес-процессами.

«Когнитивные технологии и искусственный интеллект, хорошо дополняющие друг друга, относятся к сегменту, демонстрирующему сегодня, пожалуй, самый быстрый рост, – отметил директор по исследованиям и один из основателей Automation Anywhere Анкур Котари. – Благодаря RPA людей начинают вытеснять роботы, а когнитивные технологии помогают машине полностью взять на себя все функции человека. Объединение роботов с когнитивными технологиями позволяет автоматизировать любой процесс от начала и до конца».

К клиентам Automation Anywhere относятся предприятия, работающие в производственной сфере, а также в области финансовых услуг, страхования, здравоохранения и ряде других. Компания получает сегодня финансирование серии A от Goldman Sachs, General Atlantic и прочих известных имен.

«Первой нашей отличительной чертой является объединение разных технологий, а второй – желание по-настоящему демократизировать технологию в том смысле, чтобы автоматизация не оставалась прерогативой разработчиков ИТ, а могла бы использоваться и представителями основного бизнеса», – добавил Котари.

UiPath

Компания UiPath, основанная в 2005 году, предлагает открытую платформу RPA для автоматизации как внутренних операций, так и процессов взаимодействия с клиентами.

Клиентами UiPath являются свыше 1800 коммерческих компаний и госструктур, использующих платформу UiPath Enterprise RPA для развертывания программных роботов, которые моделируют и выполняют повторяющиеся процедуры.

Роботы UiPath поддерживают автоматизацию как с участием человека, так и без, благодаря чему клиенты могут выбрать наиболее подходящий для них вариант.

Компания, получившая недавно финансирование серии C в размере 225 млн долл., оценивается сейчас в 3 млрд долл. Это позволяет ей привлекать финансовые средства в большем объеме по сравнению с конкурирующими Automation Anywhere и Blue Prism.

По данным Forrester Wave RPA за 2018 год, платформа RPA UiPath является наиболее популярной и получила наивысший рейтинг в категориях «текущее предложение» и «присутствие на рынке».

«Главным двигателем нашего развития является невероятный потенциал платформы, которая помогает клиентам трансформировать операции цифрового бизнеса с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта», – подчеркнул генеральный директор и один из основателей UiPath Дэниел Дайнс.

Цифровые профили россиян планируют полноценно запустить к концу 2019 года, пишет «Коммерсантъ».

Аппарат правительства направил на согласование в Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации концепцию цифрового профиля (набор юридически значимых электронных документов и актуальных данных из государственных информационных систем), подготовленную ЦБ и «Ростелекомом». Министерство должно представить свою позицию до 19 декабря, отмечает издание.

В Минкомсвязи не комментируют документ до официальной публикации.

В «Дорожной карте» проекта говорится, что прототип цифрового профиля разработают к концу марта 2019 года, а в промышленную эксплуатацию введут в декабре 2019-го.

Цифровой профиль будет содержать все юридически значимые сведения о гражданах, у которых останется право отзывать согласия на обработку информации, запретить передачу определенного вида данных и реализовать «право на забвение».

Ранее в проекте программы «Цифровая экономика» говорилось, что цифровой профиль появится только к концу 2023 года. В качестве потенциальных исполнителей в документе были указаны Минкомсвязь, Банк России, «Ростелеком» и Аналитический центр при правительстве.

В Минэнерго до конца года появится должность заместителя министра по цифровым технологиям в топливно-энергетическом копмлексе, пишет «Коммерсантъ». В его полномочия будут входить внедрение цифровых технологий в нефтегазовом секторе и электроэнергетике. Кто займет эту позицию, пока не известно.

Впервые должность цифрового заместителя министра появилась в ноябр в Минстрое, ее занял Андрей Чибис. Теперь он еще занимается разработкой госполитики и нормативно-правовым регулированием в рамках нацпроектов «Цифровая экономика» и «Жилье и городская среда». В первую очередь речь идет о реализации проекта «Умный город».

Эксперт отмечают, что у Минстроя нет прямой связи с отраслями ТЭКа, новому чиновнику работать будет сложнее.