ФАС проверила ценообразование в электронных системах бронирования авиабилетов и пришла к выводу, что повышение цен во время проведения крупных мероприятий происходит из-за вмешательства людей в алгоритм работы системы. В ведомстве рассказали, что авиакомпании говорят об автоматическом установлении цен, однако это не так, передает «Интерфакс». Алгоритмы составляет не робот, это делается вручную.

Однако участники рынка считают, что дело может быть в сезонной специфике перевозок, сообщает информационное агентство. Так, авиакомпании в высокий сезон компенсируют убытки низкого сезона, поэтому тарифы и не являются сбалансированными.

В ФАС пообещали вместе с компаниями изменить алгоритмы и не допускать незаконного ручного вмешательства, не основанного на серьезных доказательствах спроса и других параметров.

О том, почему блокчейну предстоит стать базисом цифрового будущего, в предверии конференции «Технологии блокчейна 2018», которую издательство «Открытые системы» проведет 8 февраля, Computerworld Россия беседует с Владимиром Деминым, советником председателя правления Внешэкономбанка.

- Руководство страны провозгласило курс на цифровую экономику. Что необходимо сделать для ее создания?

Очень сложный вопрос – что считать цифровой экономикой. Возьмем, например, Эстонию: большинство процессов государственного обслуживания в ней переведено в онлайн. С другой стороны, технологии сейчас настолько быстро развиваются, что большинство ИТ, которые широко используются, уже считаются чуть ли не древними. Это приводит к тому, что те, кто эти технологии когда-то создавал и внедрял, сегодня выступают в их защиту и, по сути, препятствуют внедрению инноваций следующего поколения. В той же Эстонии меня спрашивали, почему я считаю, что необходимо внедрять блокчейн, ведь и без него все прекрасно работает?

Преимущества перехода на цифровые технологии – в новых возможностях, которые открываются благодаря их использованию. В частности, преимущества блокчейна в том, что эта технология кардинально меняет методы управления данными. В прежние годы было создано множество ответственных центров, облеченных атрибутами доверия и наделенных необходимыми полномочиями – среди них Росреестр, МВД, банки и прочие учреждения. Нынешняя популярность блокчейна в том, что граждане и особенно молодежь исчерпали лимит доверия к подобным центрам. Блокчейн позволяет создать доверительную среду, не подверженную влиянию человеческого фактора. А это значит, например, что коррупция станет бессмысленной, а мошенничество – очевидным и потому невыгодным.

Что касается нашей страны, то у нас есть два пути развития: догонять мировых лидеров (и не факт, что нам это удастся) либо выбрать ту область (причем лучше инфраструктурную), в которой они еще не добились заметных успехов. Внешэкономбанк как банк развития сконцентрировался именно на таких направлениях, выбрав среди них блокчейн, квантовые вычисления и новые технологии человеко-машинного взаимодействия.

Если вспомнить предыдущие волны автоматизации, то несложно заметить, что государство входило в циклы ИТ-инноваций в числе последних, что вполне понятно: оно выступает в качестве гаранта ключевых общественных и экономических процессов. Но сегодня такой вариант неприемлем – потому что, во-первых, большую часть инвестиций в инфраструктуру осуществляет государство и, во-вторых, потому что наша страна не может ждать. Государство должно подключиться к инновационным процессам с самого их начала, и в этом кроется шанс для России выйти на передовые позиции в мире по наиболее перспективным направлениям. Радует, что и президент страны, и правительство приветствуют создание цифровой экономики и активно стимулируют ее создание.

- Какие элементы технологической инфраструктуры для цифровой экономики уже имеются и какие предстоит создать в ближайшие годы?

В России созданы базовые элементы цифровой инфраструктуры: уже есть СМЭВ, есть цифровая подпись, в ближайшие годы появится система цифровой идентификации граждан. Широкое распространение получил Интернет, и многие граждане располагают непрерывным доступом к нему через персональные устройства. Этого вполне достаточно для развертывания инфраструктуры на основе блокчейна. Сейчас самое важное – подготовить страну к переходу на новую парадигму: с подходов, базирующихся на «традиционных» ИТ, к тем, что основаны на блокчейне. Что интересно, наиболее активной силой цифровых перемен сегодня выступает молодое поколение ИТ-специалистов и предпринимателей – им крайне интересно создавать новые возможности, опирающиеся на самые современные инновационные технологии.

- Какие проекты в области блокчейна предлагает реализовать ВЭБ?

Среди недавних проектов – создание центра компетенций, призванного обеспечить обмен идеями и опытом в области блокчейна. Те, кто привык к очному общению (среди них много представителей госструктур и госкомпаний), могут приехать в центр, погрузиться в мир новых технологий и обсудить с коллегами актуальные вопросы. Кроме того, центр планирует представить несколько пилотных блокчейн-проектов, демонстрирующих возможности этой технологии. Первые два проекта реализуются в Росреестре – они обеспечат перевод на блокчейн-платформу реестра прав собственности на недвижимость и договоров долевого участия в строительстве. В Минздраве ведутся проекты в области льготного обеспечения лекарствами в медицине и перевода на блокчейн медицинских книжек. Также в Минэкономразвития осуществляется проект в области электронных закупок, в Роспатенте переводится на блокчейн реестр документов, подтверждающих право на интеллектуальную собственность.

- Цифровая трансформация на уровне предприятий идет достаточно активно. Тем не менее, немалое число компаний пока воздерживается от масштабных проектов. Чего им реально не хватает и что им может помочь?

Считаю, что предприятие не способно провести цифровую трансформацию самого себя – это примерно то же, что самому себе вырезать аппендицит. Цифровая трансформация приводит к серьезному изменению процессов, причем, скорее всего, в ходе изменений из процессов будут «вырезаны» некоторые вроде бы важные профессии и специальности – они станут лишними. Как показали предыдущие десятилетия реализации ИТ-проектов, автоматизация устраняет наименее квалифицированный, рутинный труд. Потребность в простых функциональных ролях минимизируется, в результате остаются наиболее сложные должностные функции и специальности. Чтобы овладеть ими, нужно учиться – а это далеко не всем по плечу, да и не по нраву. Представьте, например, какое количество водителей останется без работы, когда беспилотные автомобили заменят нынешнее поколение машин. Подобная участь вскоре грозит, кстати, нотариусам – если будет создана цифровая среда, которая обеспечит еще более высокий уровень доверия к хранимым в ней документам, то потребность в нотариусах исчезнет. Аналогичным образом будут ликвидированы многие другие посреднические функции. Зато появятся новые профессии – например, токенизаторы – специалисты, умеющие оцифровать некую выгоду от инвестиций, распределить ее между участниками и сопроводить всю их цепочку смарт-контрактами, чтобы обеспечить публичный контроль происходящего в ней. Появится и множество других специальностей, так или иначе основанных на математике, – глубокие знания в этой области станут обязательными для очень многих профессий.

- Эксперты считают, что ключевой барьер на пути использования новых цифровых технологий в России сегодня – не их дороговизна или проблемы с финансированием, а недостаточный уровень знаний о технологиях у топ-менеджеров. Что предпринимает ВЭБ для повышения информированности бизнес-руководителей о блокчейне?

Многие совещания, которые мы сейчас проводим с чиновниками, превращаются в мини-тренинги по блокчейну, – они нужны, чтобы сформировать у наших собеседников более точное понимание его сути и возможностей. Для более глубокого знакомства с ним мы сформировали пятидневный учебный курс с двухчасовыми лекциями, посвященными основам технологии, правовым вопросам в этой области, смарт-контрактам и практическому применению блокчейна. Курс дает общее представление о нем для тех, кто не занимается непосредственно созданием и внедрением систем на базе блокчейна. В 2018 году планируем запустить аналогичный онлайновый учебный курс. Кроме того, мы проводим очень много мероприятий, так или иначе связанных с блокчейном: семинары, встречи, конференции, в ходе которых также доносим необходимые знания до бизнес-руководителей и чиновников.

Также в планах – создание «Библиотеки инноваторов»; каждая книга в такой библиотеке должна снабжаться кратким изложением, которое помогло бы сэкономить немало времени тем, кому важно понять суть, но некогда разбираться с деталями.

«Яндекс.Такси» и Uber заканчивают подготовку к подписанию документов, передает ТАСС. Закрытие сделки планируется провести до середины февраля 2018 года.

В ноябре сообщалось, что Uber и «Яндекс.Такси» окончательно объединятся в январе 2018 года. Перенос произошел на фоне одобрения сделки со стороны ФАС, которая рассматривала слияние в течение нескольких месяцев. ФАС также предписала в течение полугода после сделки доработать приложения сервисов – начать информировать пассажиров о ФИО водителей, названии компании-перевозчика, с которой работает водитель, и других деталях поездки.

После объединения пользователи смогут использовать оба приложения, однако водители перейдут на единую технологическую платформу «Яндекса».

В чем преимущество индустриального Интернета вещей и как обнаружить данные там, где их, кажется, быть не может? Ваэль Эльрифаи, старший директор по корпоративным решениям компании Hitachi Vantara, в своем интервью рассказал, как заставить старые системы взаимодействовать с современными и внедрить технологии машинного обучения. 

У предприятий, работающих уже давно, накопилось большое количество традиционных ИТ-систем. У них большой срок службы, но они мало совместимы с решениями нового поколения. К тому же затраты на замену старых систем вполне могут перевесить прогнозируемые выгоды для бизнеса. Что делать руководителям предприятий, чтобы объединить возможности Интернета вещей и машинного обучения с традиционными инфраструктурами?

Ваэль Эльрифаи: «Типичная проблема с новыми технологиями заключается в том, что люди ищут проблемы. Это не имеет смысла. Ищите решение!»

Меня удивляет, почему мы подходим к этому вопросу так, будто в прошлом эти системы не генерировали никаких данных. Не забывайте: бизнес уже давно использует множество роботизированных систем, и они оснащены датчиками, которые приносили данные в течение десятилетий. Такие системы, как программируемые логические контроллеры (ПЛК) и системы диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), уже давно занимаются сбором промышленных данных. Сейчас нужно только извлечь эти данные из систем. Для этого создаются так называемые средства интеграции данных.

Расскажите, что такое прогнозное обслуживание и как быть тем предприятиям, на которых сбор данных никогда не осуществлялся?

Прогнозное обслуживание – технология тоже отнюдь не новая. С ее помощью бизнес может снизить стоимость вычислительных ресурсов и систем хранения. Здесь действует положительная обратная связь: если компании удается собирать больше данных, она может производить более сложные вычисления – в частности, использовать прикладную математику, машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ).

И наоборот, в ситуациях, когда производство чисто механизированное и роботизация и сбор данных не используются в принципе, необходимо искать любые способы их получения. Для этого может потребоваться дооснащение производства, однако, по моему опыту, немало данных уже присутствует в системах – на них просто никто не обращает внимания.

В некоторых отраслях внедрение систем Промышленного интернета вещей ( IIoT ) продвигается довольно быстро, тогда как другие отрасли даже не интересуются подобными технологиями. Как убедить традиционный бизнес в том, что Интернет вещей и машинное обучение приносят реальную выгоду?

Сложные методики машинного обучения активно используются, например, в портовой отрасли. Так, логистические компании применяют метод имитации отжига топлива, чтобы оптимизировать планирование судовых перевозок — благодаря этому портовые краны выполняют нужные действия в нужное время, а грузовые контейнеры перемещаются в соответствии с оптимальным графиком.

Это пример очень эффективного использования машинного обучения. Однако недавно мне довелось побывать на сталелитейной фабрике, которая стремилась повысить эффективность производства. Несколько раз в день там происходили сбои в работе. Из-за них продуктивность компании падала примерно на 10% – для сталелитейной отрасли это огромная цифра. Проблема давала о себе знать довольно необычным образом: помещение аппаратного зала начинало вибрировать. Когда фабрика решила взяться за эту проблему, применив методики прогнозного обслуживания, ее руководство даже не подозревало, что все необходимые данные у них уже есть.

На этом предприятии учитывались только несколько параметров — пять, десять или двадцать – тех, что использовались в системе SCADA. Персоналу не пришло в голову интегрировать их с тысячами других источников данных. Методики статистического анализа, которые применяют сегодня фабрики, имеют малую размерность. Убедить специалистов расширить масштаб анализа – значит объяснить им, что это просто логическое продолжение того, что они уже делают.

Какую роль играет человек в машинном обучении – помимо того, что пишет изначальные алгоритмы?

Человеческий фактор – действительно важный аспект при использовании машинного обучения и искусственного интеллекта. Если говорить о контролируемом обучении – по сути, просто прогнозировании, то контрольные данные, которые используются для тренировки таких систем, зачастую поступают именно от человека. И эти системы должны развиваться, поскольку технологии не стоят на месте, развивается и требует большего бизнес, который их использует. Думаю, люди всегда будут участвовать в процессах организации ИИ, помогая устанавливать базовые истины. По крайней мере — в обозримом будущем.

Может ли машина полностью заменить человека на производстве?

Надо отметить, что нередко на фабриках вероятность отказа оборудования оценивают несколько разных алгоритмов, но и эксперты тоже принимают в этом участие. Используя подобные методы – коллективные, если угодно, вы получаете более точные результаты. К примеру, машина самостоятельно способна дать прогноз с точностью 75%, а человек – с точностью 68%. Объединив их усилия, вы получите более высокий показатель, скажем, 80 или 85%. Возможности для совместной работы человека и машины пока сохраняются. Не думаю, что алгоритмы уже сейчас способны целиком взять на себя эту задачу.

Многие компании в принципе настороженно относятся к любым новым технологиям. Почему так происходит?

Все, что требуется, чтобы подключить традиционное оборудование к системам IIoT, – это организовать базовую инфраструктуру инженерии данных или машинного обучения. Это недорого

Типичная проблема с новыми технологиями заключается в том, что люди ищут проблемы. Это не имеет смысла. Ищите решение! Начните со сценариев использования технологий. Таков универсальный совет для всех компаний, планирующих подключить традиционное оборудование к системам IIoT.

Кажется, сложилось мнение, будто это требует чрезвычайно больших затрат. В действительности все, что требуется, – это организовать базовую инфраструктуру инженерии данных или машинного обучения. Это недорого. Сейчас существует множество средств автоматизации, позволяющих упростить машинное обучение. Когда бизнес пытается строить модели машинного обучения, примерно 80-90% вкладываемых усилий приходится на инженерию данных и функций, подготовку данных, их фильтрацию – на все эти простые задачи.

А между тем многие процессы подготовки данных к инженерии можно выполнять автоматизированным способом. Мне кажется, люди этого не понимают. Они пытаются использовать старые инструменты для решения новых проблем.

Сотрудники холдинга могут несколько дней в неделю работать вне офиса, для чего они должны были подписать дополнение к трудовому договору, передает РБК. Программа также дает желающим возможность использовать собственное оборудование (свой ноутбук с необходимыми программами), к этой опции прибегли 1200 человек. Однако в программе не могли участвовать сотрудники офисов продаж, специалисты, работающие с большим объемом документов, технические работники.

BeeFree запустили в 2016 году. Планировалось, что сокращение площадей позволит оператору существенно снизить затраты на аренду. В 2017 году экономия составила 24%, а затраты на аренду уменьшились на 25%, рассказали в компании. Решение о сокращении также объясняли высоким спросом на удаленный режим работы среди сотрудников

Возможность работать из дома есть и у сотрудников «МегаФона» и МТС.

Жизненный цикл центров обработки данных измеряется десятилетиями, но технологии, используемые в них, меняются постоянно.

«Сегодняшние ЦОДы не соответствуют оборудованию, которое находится у них внутри, – подчеркнула Дженнифер Кук, возглавляющая в IDC направление исследований тенденций и стратегий в области центров обработки данных. – Это напоминает размещение современных компонентов iMac в корпусе компьютера Macintosh образца 1984 года. Они не слишком сочетаются друг с другом. Требования к электропитанию, охлаждению и организации внутреннего пространства существенно изменились».

Несоответствие это заставляет организации проводить капитальную модернизацию своих ЦОДов, приводить их в порядок, чтобы обеспечить требуемое ускорение выполнения бизнес-операций. По оценкам IDC, к 2020 году спрос на прикладные системы следующего поколения и новые ИТ-архитектуры заставит 55% организаций модернизировать имеющиеся у них мощности или развернуть новые ресурсы.

Необходимость модернизации – один из десяти ключевых прогнозов IDC в отношении глобального рынка ЦОДов на ближайшие три года. В аналитической компании считают, что отрасль продолжит движение в сторону программно-конфигурируемой инфраструктуры, будет внедрять ИТ-инфраструктуру с автономным управлением и расширять использование моделей с изменением оплаты в зависимости от фактического потребления.

«В ЦОДы придут технологии и операционные модели, адаптированные к более быстрым темпам изменений, – указала Кук. – Они начнут оказывать серьезное влияние на физические объекты и сами ЦОДы. ИТ-организации осознают необходимость инноваций и предоставления ресурсов, способствующих дальнейшему развитию бизнеса, необходимость проведения преобразований со скоростью бизнеса, а не со скоростью, присущей традиционным ИТ. Все это окажет непосредственное воздействие на решения, связанные с ЦОДами, в том числе на то, чьи ЦОДы имеет смысл использовать, как проводить модернизацию и как платить за ресурсы».

Перечислим десять главных прогнозов IDC в отношении ЦОДов на ближайшую перспективу сроком от одного до трех лет.

Модернизация ЦОДов. К 2020 году потребность в приложениях следующего поколения и новых ИТ-архитектурах в критически важных для бизнеса областях заставит 55% предприятий модернизировать свои ЦОДы путем обновления уже существующих ресурсов и развертывания новых.

Рационализация рабочей нагрузки. К 2019 году 50% организаций займутся рационализацией рабочей нагрузки и ускорением внедрения средств нового поколения, что приведет к коренным изменениям в проектировании и размещении инфраструктуры, а также в моделях ИТ-операций.

Гибридные ИТ-операции. К концу 2019 года 70% компаний, вовлеченных в цифровую трансформацию, для удовлетворения своих бизнес-потребностей станут активнее проводить инвестиции в ИТ и составлять операционные планы. Изменятся и подходы к найму персонала. Организация потребуется обеспечить наличие специалистов, обладающих необходимыми для выстраивания цифровых бизнес-моделей и бизнес-процессов навыками.

Модульность. К 2021 году расширение сферы применения энергоемких вычислительных технологий заставит большинство операторов крупных ЦОДов взять на вооружение модульный подход к развертыванию ресурсов.

ИТ по требованию. К 2020 году оплата ресурсов на основе их фактического потребления вытеснят традиционные подходы по мере совершенствования моделей предоставления ресурсов в качестве сервиса. На них будет приходиться около 40% от общего объема затрат предприятий на ИТ-инфраструктуру.

Тотальный контроль данных. К 2021 году 25% крупных предприятий обратят обязательные инвестиции в выполнение нормативных требований себе на пользу благодаря повсеместному развертыванию средств автоматизированного контроля данных в облаках, ЦОДах и на периферийных (edge) системах.

Программно-конфигурируемые ИТ. К концу 2019 года потребность в повышении гибкости, улучшении управляемости и расширении управления активами заставит компании, вовлеченные в процесс цифровой трансформации, перевести свыше половины ИТ-инфраструктуры на программно-конфигурируемую модель.

ЦОДы с интеллектуальными периферийными узлами. К 2021 году в половине ЦОДов критически важная инфраструктура будет автономной. Продолжится и развертывание автономных ИТ на интеллектуальных периферийных узлах. Организации будут пытаться связать ресурсы ядра и периферийных узлов сети для поддержки инициатив цифровой трансформации.

Цифровые кампусы. К 2021 году свыше 50% компаний, работающих с потребительским рынком, будут ежегодно инвестировать в обновление своих сетевых и вычислительных ресурсов, а также ресурсов хранения на периферийных узлах сети больше, чем в модернизацию основных ЦОДов.

Гарантированный уровень качества обслуживания. В 2019 году 60% цифровых сервисов не смогут обеспечить желаемый уровень обслуживания клиентов в силу своей неспособности осуществлять эффективный мониторинг и быстро реагировать на изменение потребностей в производительности и других ресурсов в условиях снижения цен.

На веб-конференции, посвященной обсуждению прогнозов IDC в отношении ЦОДов, к Кук присоединились руководитель направления исследований стратегий финансирования технологий Сюзан Миддлтон и Ричард Вилларс, вице-президент IDC, курирующий вопросы ЦОДов и облаков.

«С развитием облачных систем планка скорости и гибкости поднята очень высоко, – пояснила Кук. – Внутренние ИТ необходимо преобразовывать к сервисному типу, а в рамках традиционных ЦОДов сделать это очень сложно».

Модернизация центров обработки данных

Проекты модернизации позволят компаниям перейти на более прозрачные операционные модели и обеспечить понимание того, что ИТ-руководители должны принимать обоснованные решения по размещению рабочей нагрузки.

«Технологии автоматизации, присутствующие не только в ИТ-инфраструктуре, но и внутри критически важной инфраструктуры энергоснабжения и охлаждения, помогут повысить эффективность использования ресурсов и улучшить управление активами, – подчеркнула Кук. – Упрощайте себе жизнь, инвестируя в интеллектуальные технологии. Средства, передающие информацию о текущем состоянии, производительности и имеющейся емкости, существуют уже довольно давно, но организациям нужно найти им достойное применение. И это должно привести к серьезным переменам. Умение собирать и анализировать данные критически важной инфраструктуры в реальном времени является необходимым, но не достаточным условием, особенно в распределенной и многообразной экосистеме ИТ».

«ИТ как сервис» на подъеме

Особо Миддлтон затронула перспективы использования в ЦОДах моделей закупок ИТ в качестве сервиса и оплаты в соответствии с фактическим потреблением.

Стратегии закупок в последние несколько лет сдвигаются в сторону оплаты за фактическое потребление, причем наблюдается рост этой тенденции. «Модели закупок на основе фактического потребления, обеспечивающие гибкость и прозрачность платежей, становятся обязательным требованием как финансового директора, так и директора ИТ-службы, – пояснила Миддлтон. – К 2020 году на ИТ, предлагаемые в качестве сервиса, будет приходиться до 40% затрат на корпоративную ИТ-инфраструктуру».

Еще одной причиной происходящих перемен является цифровая трансформация. Изменение моделей рабочих мест, потребность в повышении гибкости ИТ и прозрачности расходов становится дополнительным стимулом для принятия решений об инвестициях на основе фактического потребления. Со своей стороны, поставщики услуг предлагают новые программы закупок ИТ и сервисные модели, сулящие дополнительную выгоду по сравнению с традиционными технологиями. Ожидается, что темпы инноваций будут и далее быстро расти.

«ИТ-службам новые модели обещают более глубокое понимание характера использования и затрат, связанных со всеми уровнями потребления ИТ. Причем новая информация может противоречить ранее сделанным предположениям. Сервисные программы привнесут в ЦОДы простоту и характерную облакам гибкость, но потребуют перехода к структуре затрат на основе имеющихся финансовых ресурсов, которая может существенно отличаться от более распространенной сегодня модели капитальных затрат.

«ИТ-службы должны переводить инвестиции в технологические ресурсы на простые и прозрачные модели, – указала Миддлтон. – Необходимо разработать четкие бизнес-параметры для всех обслуживающих сервисов и внесения оплаты на основе фактического использования, с тем чтобы ИТ-службы могли легко оценивать влияние технологических затрат на результаты бизнеса. Попросите поставщиков технологий и сервисов объяснить, как отразятся их предложения, учитывающие фактическое потребление, на общей структуре затрат в краткосрочной и долгосрочной перспективе».

Программно-конфигурируемые решения пойдут на пользу периферии сети

Вилларс уделил особое внимание тенденции перехода на программно-конфигурируемые ИТ, еще раз повторив, что в ближайшие пару лет более половины своей ИТ-инфраструктуры ядра и периферии сети компании переведут на программно-конфигурируемую модель. Это позволит добиться желаемой гибкости и эффективности и окажет существенное влияние на управление организациями своими ЦОДами.

«Они не будут использовать программно-конфигурируемую архитектуру в каких-то отдельно взятых случаях, тестируя ее для каждого конкретного варианта, – пояснил Вилларс. – Речь идет о полной замене существующих моделей на программно-конфигурируемую с прицелом на долгосрочную перспективу. На этом уровне программно-конфигурируемая архитектура будет выполнять роль важнейшего ускорителя развертывания ИТ на периферии сети. Большая часть истинных ценностей, получаемых организациями от программно-конфигурируемых моделей, связана с наращиванием усилий по развертыванию ИТ-ресурсов на периферии. Это создает более стабильную и стандартизированную основу для начала поставок цифровых бизнес-сервисов на фабрики, в медицинские учреждения, предприятия розничной торговли и аэропорты. Важное значение для ИТ-служб имеют и кадровые вопросы. Дефицит специалистов необходимой квалификации будет лишь нарастать. Задумываясь о внедрении у себя программно-конфигурируемой инфраструктуры, компании вынуждены искать специалистов по налаживанию взаимодействия сервисов, автоматизации развертывания, обеспечению закупок, а также по оптимизации использования ресурсов».

Такая оптимизация особенно важна для компаний, желающих извлечь максимум из активов, задействованных не в полной мере.

«Программно-конфигурируемая инфраструктура не только упрощает развертывание ресурсов, но и оптимизирует их использование, – указал Вилларс. – Именно этого предприятиям всегда и не хватало».

Интеллектуальные периферийные вычисления

Вычисления на периферии сети оказывают влияние и на проектирование основных ЦОДов.

Доставка ИТ-сервисов на периферию требует большей автономии. Ресурсы на периферии сети становятся более интеллектуальными, поддерживают удаленное управление и самостоятельно восстанавливают свою работоспособность после сбоев. Проводя эксперименты с технологией на периферии, компании рассчитывают оснастить интеллектуальными функциями и другие ресурсы ЦОД.

«Периферия в данном случае выступает в качестве поля для экспериментов, призванных подтвердить необходимость дистанционного управления, – пояснила Кук. – Мы убеждены в том, что инвестиции в интеллектуальную периферию – стандартизированные ресурсы и интеллектуальные технологии – будут способствовать их более широкому распространению и на уровне ядра. Для ИТ-служб это означает появление на периферии новых инструментов, отвечающих стандартам. ИТ-навыки будут развиваться в соответствии с этой новой моделью, ориентируясь в основном на улучшение анализа данных в целях оптимизации использования ресурсов ЦОДов».

Для закупки ресурсов для периферии нужны навыки в области управления данными, а также экспертные знания в части управления партнерами и договорами, которыми мало кто сегодня может похвастаться.

IDC рекомендует ИТ-руководителям разработать систему, которая позволит улучшить координацию использования важнейших сетевых и ИТ-ресурсов. Важное значение имеет и сотрудничество с поставщиками, которые способны повысить уровень прозрачности и контроля. Предоставление такими партнерами в реальном времени данных о загруженности, текущем состоянии, эффективности и затратах будет играть решающую роль при принятии решений о наилучшем выборе ЦОДов.

Большинству организаций придется заняться переобучением своих сотрудников или привлекать новый персонал, умеющий работать с «цифровыми близнецами» ресурсов ЦОДов.

«Несмотря на то, что стандартизированные, интеллектуальные ЦОДы будут более автономными, пройдет еще немало времени, прежде чем прозрачность станет неотъемлемой чертой всех корпоративных ЦОДов, – подчеркнула Кук. – Число квалифицированных специалистов, готовых выполнять требуемую работу непосредственно на месте, весьма ограничено. Думаю, что в ближайшее время нас ждет бурное развитие технологий дополненной реальности, которые будут поддерживать управление периферийными ресурсами».