Nvidia объявила о завершении сделки по приобретению за 7 млрд долл. компании Mellanox Technologies.

Сделка, анонсированная 11 марта 2019 года, объединяет две ведущие компании в области высокопроизводительных вычислительных систем и ЦОДов. В компаниях заявляют, что опыт Nvidia в области вычислений в сочетании с передовыми сетевыми технологиями Mellanox позволят заказчикам повысить производительность и эффективность использования вычислительных ресурсов и снизить.

«Все более широкое применение искусственного интеллекта и аналитики данных изменяет подход к вычислениям и архитектурам центров обработки данных, — считает Дженсен Хуанг, глава Nvidia. — С приобретением Mellanox у Nvidia появился весь комплекс технологий – от вычислительных до сетевых, от процессоров до программного обеспечения, а также возможности масштабирования для создания ЦОДов нового поколения. Наш совместный опыт и поддержка партнеров по экосистеме позволят удовлетворить существующий спрос на потребительские интернет-сервисы, а также внедрять алгоритмы искусственного интеллекта и ускорять работу с данными в облаке в сфере робототехники».

Эял Уолдман, генеральный директор Mellanox, заявил: «Это мощная, взаимосвязанная комбинация культур, технологий и амбиций... С переходом компании Mellanox в новую замечательную стадию своего развития мы продолжим предлагать передовые решения и инновационные продукты нашим клиентам и партнерам. Мы с нетерпением ждем появления продуктов и решений Nvidia на наших рынках и продуктов и решений Mellanox на рынках Nvidia. Вместе наши технологии послужат основой для лучших вычислительных платформ и платформ хранения данных, где бы они ни потребовались».

Законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения технологий искусственного интеллекта в Москве одобрен Госдумой в третьем окончательном чтении. Документ был разработан во исполнение послания президента Федеральному собранию 15 января 2020 года для обеспечения создания собственных стандартов и развития технологий, определяющих будущее.

Предусматривается проведение в Москве эксперимента по установлению с 1 июля 2020 года специального правового режима «в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта, а также последующего использования результатов его применения». Условия, требования, порядок разработки, создания и внедрения соответствующих технологий, а также механизм обработки обезличенных персональных данных будут регламентироваться столичным правительством. Срок проведения эксперимента – пять лет.

Участниками эксперимента станут юридические лица и индивидуальные предприниматели, внесенные в реестр участников экспериментального режима по их заявке.

Устанавливается право участников эксперимента на обработку обезличенных персональных данных на основании соглашения с Роскомнадзором.

В подготовленной Сбербанком, фондом «Сколково» и представителями бизнеса под эгидой Минэкономразвития концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники, содержится предложение финансово стимулировать развитие отрасли.

Среди мер поддержки указаны: льготный налоговый режим для разработчиков (например, нулевая ставка НДС для реализации продуктов в России), льготы по обязательным платежам, начисляемым на фонд оплаты труда; снижение таможенных пошлин на экспорт продукции и на импорт необходимых для ее производства компонентов, не имеющих конкурентоспособных отечественных аналогов; освобождение от налогообложения инвестиционного дохода, уменьшение налоговой базы по налогу на прибыль для инвесторов в отрасль; специальные условия для госзакупок отечественных систем.

По мнению авторов, на текущем этапе развития искусственного интеллекта и робототехники основной целью их регулирования служат стимулирование разработки и использование технологий. Это поможет достичь высоких темпов экономического роста, повысить благосостояние и качество жизни граждан, а также обеспечить правопорядок и нацбезопасность, указано в документе.

По оценкам экспертов АНО «Цифровая экономика», к 2024 году технологии искусственного интеллекта и робототехники должны сформировать рынок объемом 180 млрд руб.

В новой версии облачного программного обеспечения ServiceNow искусственный интеллект будет помогать пользователям в решении распространенных практических проблем — например, в сбросе забытого пароля.

Сервис ServiceNow предназначен, помимо прочего, для обработки запросов пользователей в корпоративную ИТ-службу. Если сотрудник компании забыл пароль, то теперь он сможет поговорить с виртуальным ассистентом ServiceNow, который задаст ему несколько вопросов и автоматически сбросит пароль. Сотрудникам больше не нужно держать в памяти процедуры сброса паролей для разных корпоративных систем — виртуальный ассистент разберется в этом самостоятельно.

Новые функции разработаны также для связи с ИТ-службой через мобильное приложение. Сотрудник может выслать снимок компьютера, в котором случилась неполадка, и поговорить со специалистом по видеосвязи. Все это сближает стиль взаимодействия с корпоративной ИТ-службой со стилем взаимодействия со службами поддержки потребителей, считают в ServiceNow.

Microsoft инвестирует 20 млн долл. для борьбы с коронавирусом COVID-19 в рамках программы AI for Health, цель которой – предоставить компаниям, некоммерческим организациям и ученым в сфере здравоохранения доступ к инструментам искусственного интеллекта, облачным вычислениям и другим необходимым ресурсам. Компания приняла решение о расширения программы, чтобы помочь тем, кто сейчас занимается поиском средств для борьбы с одной из важнейших проблем сегодняшнего дня – коронавирусом COVID-19.

Технологии могут сыграть решающую роль во многих аспектах, связанных с борьбой с COVID-19, начиная с аналитики векторов распространения вируса до определения эффектов лечения. Инициатива будет сфокусирована на пяти основных направлениях:

1. Аналитика данных. Информирование для обеспечения безопасности людей;
2. Лечение и диагностика. Проведение исследований для разработки вакцин и способов диагностики и лечения заболевания;
3. Распределение ресурсов. Разработка рекомендаций по распределению ограниченных ресурсов, таких как места в больницах и медицинское оборудование;
4. Распространение достоверной информации. Поддержка достоверной информации для минимизирования количества ложных новостей;
5. Научные исследования. Поддержка научной деятельности, чтобы позволить лучше изучить COVID-19.

Эта инициатива стала частью глобальных усилий Microsoft по борьбе с COVID-19, в рамках которых компания в том числе предоставляет возможности дистанционного обучения и удаленной работы.

Компания Intel объявила о завершении построения сети Pohoiki Springs, объединяющей 768 нейроморфных «мозговых чипов» Loihi. Сеть Pohoiki Springs планируется использовать для машинного обучения, в том числе и для решения задач, связанных с распространением коронавируса.

Запуск Pohoiki Springs произошел несколько позже, чем ожидалось. Планы Intel, представленные в июле прошлого года, предусматривали ее развертывание еще до конца 2019 года. Директор Intel Neuromorphic Computing Lab Майк Дэвис оценил вычислительный интеллект Pohoiki Springs на уровне слепыша – грызуна, мозг которого имеет около 100 млн нейронов.

Облачная система Pohoiki Springs будет доступна участникам исследовательского сообщества Intel Neuromorphic Research Community и поможет расширить спектр нейроморфных работ, направленных на решение сложных проблем.

На каждой из плат Intel Nahuku размещено от 8 до 32 нейроморфных чипов. Новейшая нейроморфная вычислительная система Intel, Pohoiki Springs, была представлена в марте 2020 года. Она состоит из 24 плат Nahuku, на каждой из которых находятся 32 чипа. В общей сложности система объединяет 768 чипов Loihi. Источник: Intel

Компания Intel позиционирует Loihi примерно так же, как процессоры Core – это фундаментальная архитектура, допускающая масштабирование как вверх, так и вниз в зависимости от потребностей конкретного приложения. Например, устройство Kapoho Bay, вмещающее в себя два чипа Loihi, применяется для обработки сигналов на границах сети и напрямую принимает данные с камер и других датчиков, интерпретируя полученные сведения. На плате Nahuku размещены 32 чипа Loihi.

«Таким образом, Loihi представляет собой элемент среднего уровня со 128 ядрами, – пояснил Дэвис в ходе своего выступления на конференции для журналистов и аналитиков. – Объединяя множество таких чипов, мы получаем систему старшего класса. Вместе с тем чип может и самостоятельно использоваться в качестве оконечного узла сети».

Одна из линий новейшей нейроморфной исследовательской системы Intel Pohoiki Springs. Система, представленная в марте 2020 года, включает в себя восемь таких линий, каждая из которых объединяет три платы Intel Nahuku с 32 чипами. Всего в системе насчитывается 768 чипов Loihi. На девятой линии размещаются FPGA-платы Arria10. Источник: Intel

Чипы Loihi предназначены для установки в исследовательские устройства для машинного обучения. Они имитируют работу человеческого мозга, пытаясь определить, является ли такой подход более эффективным способом выполнения функций машинного обучения. Например, можно ли его применять для классификации изображений в зависимости от их контента. Недавно в Intel приступили к обучению Loihi запахам.

Еще одна область применения Loihi связана с созданием статистических моделей «малого мира». Модели малого мира представляют сегодня интерес прежде всего потому, что они имитируют работу реальных социальных сетей, где люди общаются и взаимодействуют друг с другом.

Эти модели вполне могут быть использованы для проработки различных сценариев распространения коронавируса с учетом сокращения числа связей в графах и снижения уровня социального взаимодействия, для изучения того, какое влияние социальное дистанцирование оказывает на замедление распространения заболевания.

Исследования такого рода можно проводить и с помощью чипов x86-архитектуры общего назначения, например, Intel Core. Но чипы Loihi обладают гораздо более высокой эффективностью энергопотребления. Построенный на их базе сервер высотой 5U потребляет всего 100 ватт. «Полученные нами результаты представляются весьма многообещающими, – отметил Дэвис. – И мы намерены в первую очередь изучить масштабируемость таких систем».

В конечном итоге ядра Loihi могут найти применение и в ноутбуках – для обработки визуальных сигналов пользователя и обеспечения более естественного способа его взаимодействия с компьютером.

Стремясь выйти за границы своего основного рынка управления ИТ-сервисами, компания ServiceNow уделяет сегодня особое внимание средствам искусственного интеллекта и анализа. Помимо целого ряда приобретений в области искусственного интеллекта в компании появился первый в ее истории директор по искусственному интеллекту. Официально была анонсирована платформа Orlando для разработки корпоративных приложений, основанная на парадигме low-code и поддерживающая новые функции искусственного интеллекта для прогнозного анализа и автоматизации документооборота.

По словам директора ServiceNow по инновациям Дэйва Райта, все эти шаги направлены на то, чтобы создать «платформу платформ», используемую предприятиями для настройки и интеграции целого ряда систем: ERP, CRM, HCM и т.д.

В этом году компания поставила перед собой цель увеличить доходы от подписки на свои сервисы на 30% и занялась помимо всего прочего созданием специализированных приложений для рынка финансовых услуг.

Корпоративный прорыв ServiceNow

Компания ServiceNow была основана Фредом Ладди в 2003 году под названием GlideSoft с целью построения веб-платформы корпоративных приложений, которая упростила бы предприятиям автоматизацию рабочих процессов на основе форм, соответствующих их стилю работы, не требуя каждый раз долгого и дорогостоящего процесса настройки ERP-систем.

На первом этапе Ладди позиционировал платформу Glide как идеальный вариант для задач управления сервисами предприятия (Enterprise Service Management, ESM), ориентируясь на клиентов Tivoli Service Desk (инструментарий для управления ресурсами и сервисами) и Vantive System (приложения CRM), которых перестали поддерживать разработчики этих приложений. Кроме того, платформа использовалась для построения инструмента управления ИТ-сервисами на основе ITIL.

И хотя именно этот продукт ITSM определял то, что предлагалось клиентам ServiceNow на протяжении большей части десятилетия, базовая платформа никуда не исчезла. В последние несколько лет ServiceNow сделала платформу (переименованную в Now) доступной для партнеров, распространяющих ее под собственным брендом. Для ИТ-директоров она позиционируется как способ решения различных задач, стоящих перед предприятием.

В последнее время в компании произошли очень серьезные перемены. В ноябре 2019 года ServiceNow возглавил бывший генеральный директор SAP Билл Макдермотт, покинувший SAP за несколько недель до этого. А бывший генеральный директор ServiceNow Джон Донахью перешел в Nike.

К январю 2020 года Макдермотт уже успел отметиться несколькими приобретениями стартапов, работающих в области искусственного интеллекта. На них возлагалась задача расширить существующие возможности искусственного интеллекта ServiceNow. Совместно с Deloitte и Accenture компания занялась разработкой специализированных отраслевых решений на своей платформе, начав с приложений для банковской и телекоммуникационной отраслей.

Для главного аналитика Forrester по инфраструктуре и операциям Чарльза Бетца компания ServiceNow уже превратилась в создателя полноценной корпоративной платформы, которого можно поставить в один ряд с крупнейшими поставщиками систем ERP и CRM.

«Хотя игроки скорее всего будут избегать прямой конкуренции друг с другом, думаю, что маневрирование вне сферы прямого столкновения усилится, и конкуренция за решение задач общего назначения и управление работами на предприятии возрастет», – подчеркнул Бетц.

Первым из двух приобретений, анонсированных 22 января, стала покупка израильской компании Loom Systems. Ее способность анализировать журналы и данные метрик должна помочь ServiceNow автоматизировать решение пользовательских задач в своих системах ITSM и IT Operations Management.

Вторым стал разработчик многоязычных систем разговорного искусственного интеллекта Passage AI, использующий для понимания текстов на различных языка средства глубинного обучения. Планы ServiceNow в отношении Passage AI предусматривают ликвидацию языковых барьеров при обработке клиентских запросов, сделанных через Virtual Agent, Service Portal, Workspaces и другие интерфейсы.

В компании введена должность директора по искусственному интеллекту. Ее занял Виджей Нарайянан, возглавлявший ранее в Microsoft направление науки о данных, а еще раньше руководивший отделом разработки контента и исследовательской работой в компании Pinterest. Нарайанан встанет во главе группы передовых технологий ServiceNow.

Ценность искусственного интеллекта

«Компания явно намерена не ограничиваться больше исключительно ITSM, – указал директор IDC по исследованиям программных платформ искусственного интеллекта и систем обнаружения Дэйв Шубмель. – ServiceNow нужно воспринимать как платформу искусственного интеллекта и автоматизации бизнеса, предоставляющей предписывающие и прогнозные рекомендации, а также ответы на широкий круг вопросов, в том числе и в части ITSM. Добавление средств понимания естественного языка позволит вести обсуждение проблем и вопросов, которые помогает решать ServiceNow, с использованием средств искусственного интеллекта».

Приобретения Loom и Passage AI сделаны совсем недавно, и их наработки еще не успели войти в версию Orlando платформы Now, которая была введена в эксплуатацию 11 марта. ServiceNow уже достаточно давно инвестирует в искусственный интеллект как собственными силами, так и в рамках предыдущих приобретений Appsee, Attivio, Parlo и Qlue. А с появлением Orlando эта стратегия начинает приносить свои плоды.

«Из блестящей безделушки разговорный искусственный интеллект начинает превращаться в нечто, приносящее реальные ценности, позволяя улучшать прогнозирование, выявлять аномалии, понимать естественный язык и определять направления работ», – подчеркнул Бетц.

В Orlando ServiceNow будет использовать искусственный интеллект для автоматической обработки контекстно-зависимых рекомендаций и идей, предоставления виртуальных агентов для самообслуживания, выполнения прогнозного анализа и автоматизации рабочих процессов.

Конкретные инструменты предусматривают обновление средств понимания естественного языка виртуальными агентами и формирование рабочих заданий для людей, наилучшим образом подготовленных к их выполнению – обладающих опытом соответствующей деятельности или работавших ранее с выбранным клиентом.

Некоторые новые аналитические функции призваны помочь непосредственно ИТ-руководителям. К ним относится, в частности, инструмент Cloud Insights, который персонал ИТ-службы может использовать для оптимизации затрат на вычислительные ресурсы в нескольких облаках, включая AWS, Azure, Google Cloud Platform и частные облака на платформе VMware. «Мы не просто помогаем людям проводить анализ, – отметил Райт. – Поскольку в фоновом режиме запущена система управления рабочими процессами, у нас есть возможность автоматизации соответствующих операций и оптимизации того, что происходит».

Есть также инструменты для оценки операционных рисков и защиты программного обеспечения от уязвимостей нулевого дня.

Другие существенные новшества Orlando

В качестве бонуса в основной релиз включен продукт ServiceNow DevOps, доступный ранее только в виде платного дополнения. Это позволит разработчикам быстрее внедрять функции, созданные на других платформах, автоматизируя утвержденные изменения процессов.

Еще одно направление усилий ServiceNow связано с повышением мобильности. «Существует большая потребность в том, чтобы сделать работу сотрудников комфортнее, упростить использование средств автоматизации», – подчеркнул Райт.

Мобильный клиент Orlando поддерживает новые способы прямой передачи информации сотрудникам в соответствии с их профилем, включающим в себя сведения о местоположении, подразделении и роли, аналитические средства для определения характера использования приложения и возможность развертывания предприятием мобильного приложения ServiceNow под своим собственным брендом.

Такой вариант брендинга означает, что предприятиям не придется нанимать разработчиков Android или iOS для создания своих собственных мобильных приложений. «Соответствующие элементы дизайна мы встраиваем непосредственно в платформу ServiceNow, благодаря чему можем предоставить людям простой интерфейс буксировки для сборки мобильных приложений и публикации их в сети», – пояснил Райт.

В Ватикане прошла конференция, организованная Папской академией жизни и посвященная вопросам искусственного интеллекта. В конференции участвовали, среди прочих, президент компании Microsoft Брэд Смит и исполнительный вице-президент IBM Джон Келли.

Папа Франциск направил участникам обращение, в котором высказался в пользу разработки новых законов, обеспечивающих прозрачность новых технологий и соблюдение этических принципов, особенно в тех областях технологий, которые с высокой вероятностью могут затронуть права человека — например, технологии распознавания лиц. Использование искусственного интеллекта для получения данных о гражданах для коммерческих или политических целей, зачастую без ведома самих граждан, может создать опасное неравенство, когда некоторые избранные люди знают о других все, а другие о них — ничего, говорится в обращении. Сосредоточение богатства и информации в руках немногих представляет большую угрозу для демократических обществ, считает папа Франциск.

Возможно, что по материалам этой и подобных конференций папа римский подготовит официальный документ по вопросам искусственного интеллекта.

В Сбербанке рассчитывают до 2024 года заработать 448 млрд руб. при помощи решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта, обнаружили в «Ведомостях», проанализировав дорожную карту развития сквозной технологий цифровой трансформации, которую подготовили в кредитной организации совместно с Российским фондом прямых инвестиций.

В соответствии с документом, который может быть подписан до конца мая, уже в текущем году доход от внедрения технологий искусственного интеллекта может составить 60 млрд руб. Соответствующие показатели будут расти год от года, достигнув в 2024 году 124 млрд руб.

В Сбербанке подсчитали, что для развития соотвествующих технологий потребуется инвестировать более 150 млрд руб. При этом 59 млрд руб. пойдут на преобразование финансовой организации в компанию, в которой искусственный интеллект станет неотъемлемой ее частью. На поддержку научных исследований для опережающего развития искусственного интеллекта Сбербанк потратит 13,3 млрд руб., а на поддержку стартапов – 34,2 млрд.

112 млрд руб. выделит сам Сбербанк, а еще часть средств выделит РФПИ.

В ноябре 2019 года РФПИ, Сбербанк, «Яндекс», Mail.Ru, МТС и «Газпром нефть» заключили соглашение, которое предусматривает создание Альянса в сфере искусственного интеллекта.