Компьютерная программа из Стэнфорда прогнозирует выживаемость раковых пациентов точнее, чем врачи

15:00 16.11.2011 |   1078



Способ диагностики рака молочной железы не меняется уже почти 100 лет: врачи исследуют небольшую пробу раковых клеток, чтобы определить скорость роста опухоли и прогноз для пациента. Недавно ученые Стэнфордского университета разработали компьютерную программу Computational Pathologist, которая, как утверждается, способна выполнять диагностику по снимку тканевой пробы точнее, чем врачи.

В нынешней версии система работает на обычном персональном компьютере, но она обрабатывает лишь слайды 0,5х0,5 мм примерно за 10 минут, тогда как при биопсии обычно берется срез размером 3х2 см. Система выдает прогноз по результатам анализа 6642 клеточных факторов, в том числе таких как количество трубчатых структур, скорость деления клеток, размер ядра и однородность. Компьютерную модель обучили на пациентах с уже известным прогнозом. Авторы рассчитывают, что их система получит применение в медицинских учреждениях примерно в течении пяти лет, но до этого ее планируется усовершенствовать - обеспечить достаточную скорость обработки полноразмерных снимков.


Теги: Digital Life