Главным препятствием к более широкому внедрению платформы Apache Hadoop часто называют нехватку специалистов со знанием MapReduce. В компании Concurrent хотят изменить эту ситуацию. Вначале ее основатель Крис Венсел создал Cascading — Java-фреймворк с открытым кодом, реализующий альтернативный API для работы с MapReduce. Новая разработка Concurrent — Lingual, SQL-механизм с открытым кодом, работающий поверх Cascading.
Lingual SQL Parser выйдет по лицензии Apache 2.0 в ближайшие недели. Система позволит разработчикам, знакомым с SQL, JDBC и традиционными средствами бизнес-анализа, создавать приложения Hadoop, не имея дополнительных знаний.
Как обещают в Concurrent, Lingual SQL Parser позволит с помощью существующего кода на ANSI SQL, созданного для традиционных хранилищ данных, получать доступ к информации в кластере Hadoop. Кроме того, пользователи смогут экспортировать данные Hadoop напрямую в традиционные инструменты BI. Как отмечают в Concurrent, средства Cascading применяются сегодня в таких компаниях, как eBay и Twitter.