Компания Qualcomm официально сообщила, как будет называться ее очередной процессор для смартфонов. Модель Snapdragon 888 5G призвана перевести смартфоны с поддержкой 5G в массовый сегмент и ускорить работу камеры и функций искусственного интеллекта.

Виртуальная конференция Snapdragon Tech Summit началась с презентации платформы Snapdragon 888 5G, которая должна прийти на смену платформе Snapdragon 865, представленной год назад. Чип 865 расширил возможности камеры смартфона, обеспечив поддержку 200-мегапиксельных фотографий и захвата видео 4K HDR/8K. Возможности чипа 865 дополняет автономный модем 5G X55. Некоторые ключевые детали нового Snapdragon 888 решено было не разглашать вплоть до момента презентации.

По данным Gartner Research, на iPhone и его процессор серии A приходится лишь 11% глобального рынка смартфонов. Большая же часть продаж остается за смартфонами на платформе Qualcomm, такими как продаваемый в США телефон Samsung S9 и продукты семейства OnePlus. (Компания Huawei, контролирующая 14% рынка, по имеющимся сообщениям, покупает у Qualcomm компоненты 4G.)

По сути, это означает, что большая часть мира смартфонов по-прежнему находится в зависимости от процессоров Qualcomm. Поддержку платформе Snapdragon 888 должны обеспечить целый ряд клиентов и партнеров Qualcomm, среди которых можно выделить телекоммуникационных операторов Verizon и NTT DoCoMo, а также производителей телефонов Sony, OnePlus и Xiaomi. К числу партнеров, которые будут поддерживать платформу Snapdragon 888, относятся также ASUS, BlackShark, Lenovo, LG, Meizu, Motorola, Nubia, Realme, OnePlus, Oppo, Sharp, Vivo и ZTE (а вот компании Samsung в этом списке нет).

Никаких существенных улучшений платформы Snapdragon Compute с архитектурой ARM, предназначенной для ПК с операционной системой Windows, Qualcomm в ходе конференции не анонсировала. Старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения Qualcomm Mobile Business Unit Алекс Катузян отметил, что недавно компания представила модель Snapdragon 8cx 5G Gen 2. «Наш спектр предложений достаточно широк, и в ближайшее время он пополнится новыми устройствами, относящимися к различным категориям», – добавил он.

Процессоры Snapdragon, как правило, включают в себя центральный процессор (CPU) Kryo, графический процессор (GPU) Adreno, а также процессор датчика изображений камеры (ISP) Spectra, модем и цифровой сигнальный процессор (DSP) Hexagon для обработки задач искусственного интеллекта. Ожидается, что более подробная информация появится в ближайшее время. На сегодняшний же день о Snapdragon 888 известно следующее.

— Snapdragon 888 будет включать в свой состав новый ISP Spectra, который способен осуществлять съемку со скоростью 120 кадров в секунду при разрешении 12 мегапикселов. Общая пропускная способность его составляет 2,7 гигапикселов в секунду, что на 35% быстрее, чем у процессора 865 предыдущего поколения.

— В Snapdragon 888 будет интегрирован модем 5G (этот чип станет первым представителем процессоров 8-й серии, в котором появятся компоненты такого рода). В модели Snapdragon 765 и 765G интегрирован модем Qualcomm X55. Модемы 5G присутствуют также в чипах Snapdragon 690 и 750G. Катузян подтвердил, что в Snapdragon 888 появится модем X60, представленный в феврале 2020 года. Он позволяет использовать как технологии короткого радиуса действия с высокой пропускной способностью mmWave, так и более дальнобойные технологии в диапазоне до 6 ГГц. В Qualcomm сообщили также, что чип будет поддерживать агрегацию несущих 5G, что позволит объединять каналы 5G в целях увеличения пропускной способности.

— Встроенный в Snapdragon 888 графический процессор Adreno сможет похвастаться наиболее существенной модернизацией графических подсистем, проводившихся в последнее время, и обеспечит увеличение производительности GPU на 35%. Помимо процессора искусственного интеллекта Qualcomm Hexagon с производительностью в 26 TFLOPS в чипе присутствует новый модуль Sensing Hub, обеспечивающий непрерывную обработку задач искусственного интеллекта.

Естественно, одной из ключевых технологий, рекламируемых Qualcomm в Snapdragon 888, является поддержка 5G.

Чтобы продемонстрировать мощь нового Snapdragon и связанного с ним модема 5G, компания устроила гоночное состязание двух радиоуправляемых автомобилей, находящихся в полутора километрах от оператора. Управление осуществлялось посредством прототипа телефона с процессором Snapdragon 888 по каналам 5G. В ходе гонки местоположение автомобилей отслеживалось на карте с помощью средств геопозиционирования.

Процессоры семейства Core девятого поколения предназначались для настольных компьютеров. К этому семейству относились, в частности, известные процессоры Intel Core i9-9900K (в 2018 году журнал PC World назвал его лучшим и самым быстрым игровым процессором), процессоры Core i7 и i9-9900KF и многие другие. Intel собирается прекратить поставки всех процессоров Core девятого поколения только в декабре будущего года, но в открытую продажу они не будут поступать уже с июня 2021 года.

Девятым поколением, по терминологии Intel, назывались процессоры, отличавшиеся от процессоров восьмого поколения, по существу, только числом ядер. У процессора i9-9900K, например, было 8 ядер. Кроме того, они были последними процессорами, которые Intel изготавливала по процессу масштаба 14 нм. Производственные линии Intel были настолько загружены, что компания даже перестала отбраковывать процессоры с дефектами в графическом ядре. Вместо этого они шли в продажу с отключенным графическим ядром и снабжались индексом F. Вскоре Intel удалось перейти на процесс масштаба 10 нм.

Год назад Intel почти за 2 млрд долл. купила израильскую компанию Habana Labs, занимавшуюся разработкой аппаратных ускорителей для решения задач искусственного интеллекта. Как утверждают в компании, процессор Habana Gaudi, выпущенный в июне 2019 года, превосходит по скорости аналогичные процессоры Nvidia. Теперь Habana Labs удалось заключить контракт на поставку этих процессоров компании Amazon, где они будут использоваться в облачной системе AWS для работы специализированных инстансов, ориентированных на задачи машинного обучения.

Как утверждают в Intel, процессоры Gaudi превосходят графические процессоры по соотношению цены и производительности на 40%. Благодаря этому AWS сможет сэкономить на капитальных и эксплуатационных затратах и получит возможность снизить цены для пользователей.

В Habana надеются со временем сделать свою продукцию реальным конкурентом продукции Nvidia. Хотя Nvidia сейчас контролирует практически весь рынок специализированных процессоров для облачных систем, контракт с AWS может стать для Habana первым шагом к завоеванию доли рынка.

Анонс первых компьютеров Mac, работающих на собственном процессоре Apple M1 с архитектурой Arm может стать тем толчком, который выведет разработку Windows для Arm на финишную прямую. По крайней мере, мы на это надеемся.

Правда, выпуская MacBook Air, MacBook Pro и Mac mini с первым собственным процессором M1, построенным на основе архитектуры Arm, кое в чем Apple намудрила. Хотя восемь ядер (четыре высокопроизводительных и четыре с пониженным энергопотреблением) выглядят весьма многообещающе. У компьютеров выросла как производительность, так и продолжительность непрерывной работы от батареи (у 13-дюймового MacBook Air она составляет 18 часов).

Те, кто наблюдал за развитием Windows на платформе Arm в течение последних нескольких лет, теперь могут рассчитывать на то, что влияние Apple в сочетании с предпринимаемыми Microsoft усилиями позволит наконец превратить разработку Windows на платформе Arm в реальность.

Туманные обещания роста производительности

Заверения Apple требуют критического переосмысления.

Утверждения компании о том, что Air с процессором M1 работает в три раза быстрее аналогичных ноутбуков Windows настолько расплывчаты, что не несут в себе никакой конкретики. Идет ли здесь речь о синтетических тестах? Или о программном коде, который Apple самостоятельно оптимизировала для процессоров M1? С чем сравнивали M1? С чипами Intel Ice Lake 10-го поколения? С Comet Lake? С одним из процессоров Tiger Lake 11 поколения?

Перенос Windows на Arm мы уже проходили с Qualcomm Snapdragon. Начиная с Asus NovaGo, ноутбуки на базе Snapdragon одно обещание выполнили – продолжительности работы от батареи действительно хватало на весь день. Но при этом стать сравнимыми с Intel Core по производительности чипам с архитектурой Arm так и не удалось. Со временем Windows на платформе Arm переместилась бы (или была бы вытеснена) в нишу для постоянно подключенных ПК, демонстрирующих посредственную производительность в сочетании с превосходной связью за счет сочетания Wi-Fi и сотовых модемов.

Тем не менее, я скептически отношусь к тому, что Apple M1 по производительности может сравниться с ноутбуками Windows. Если бы это было так, нам уже продемонстрировали бы конкретное сравнение. Стоит отметить также, что Apple не готова отказаться от процессоров Intel Core в компьютерах MacBook Pro, особенно в категории 16-дюймовых.

Программное обеспечение имеет значение

Где Apple действительно преуспела, так это в слиянии аппаратного и программного обеспечения. Старший вице-президент Apple по вопросам программного обеспечения Крейг Федериги утверждал, что Safari работает в 1,5 раза быстрее, да и просыпается теперь Mac мгновенно. «Проектируя всю систему в целом, включая ее аппаратное и программное обеспечение, мы сделаем столь любимые вами на Mac функции еще лучше», – заметил он.

Еще более важное значение имеет совместимость.

Федериги объявил о планах создания «универсальных» приложений – возможно, это делается в маркетинговых целях, для дальнейшего развития магазина приложений App Store – которые могли бы распознавать, какое оборудование установлено на Mac и загружало соответствующее программное обеспечение уже в исполняемом виде. Заметьте также, что программная экосистема Apple гораздо меньше и сфокусирована точнее. В отличие от более обширной экосистемы приложений Windows, Apple делает ставку в первую очередь на собственное программное обеспечение.

«Универсальное» приложение Photoshop не появится по крайней мере до следующего года

Ну, и опять в Apple немного намудрили. По словам Федериги, флагманские приложения (например, Adobe Photoshop) в «универсальном» формате появятся не раньше следующего года. Столь серьезное упущение может низвести MacBook Pro с M1 до уровня прототипа.

Тем не менее, это именно та область, где Apple готова продемонстрировать перспективы ПК с процессором Arm независимо от того, какая операционная система на нем установлена. Дело в том, что для Mac c M1 при недоступности машинного кода процессора в действие вступает технология эмуляции Apple Rosetta. Под управлением Windows на компьютерах с чипами Arm могут выполняться 32-разрядные и 64-разрядные приложения, написанные для Arm, а также 32-разрядные приложения для x86. А наиболее распространенные 64-разрядные приложения x86, которые отлично подходят для других ПК, здесь выполняться не будут. В какой-то мере ситуация должна быть исправлена в ноябре. Но это относится лишь к участникам программы Windows Insiders, а не к ПК, которые отгружаются в настоящее время.

Пора превратить Windows на Arm в реальность

Версия Windows для процессоров с архитектурой Arm существует уже несколько лет, но все еще продолжает бороться за свое место под солнцем. Даже собственный продукт Microsoft Surface Pro X с чипом Qualcomm SQ1 не позволяет выполнять 64-разрядные приложения x86. Apple приступила к реализации соответствующих проектов позже, но использовала время с пользой, успев хорошо подготовиться и предложив своим клиентам более целостный взгляд.

И здесь всем как раз могло бы помочь влияние Apple. Разработчикам, которые берутся писать программы для Apple на платформе Arm, было бы проще обосновывать целесообразность разработки на Arm в среде Windows.

Процессоры x86 никуда не денутся, но переход Apple в лагерь Arm всерьез обеспокоил Intel. «Мы убеждены в том, что ПК с процессорами Intel (например, с мобильными процессорами Intel Core 11 поколения) предоставят глобальным клиентам все самое лучшее в областях, которые они больше всего ценят, и самые открытые платформы для разработчиков как сегодня, так и в будущем», – поспешили заявить в компании в ответ.

Даже собственный продукт Microsoft, Surface Pro X, оснащенный чипом Arm-архитектуры Qualcomm SQ1 не позволяет выполнять 64-разрядные приложения, изначально разработанные для x86

Что все это значит? Теперь на компьютеры с процессорами Arm действительно имеет смысл обратить внимание.

Microsoft пора представить 64-разрядный интерпретатор для процессоров Arm в канале Windows Insider, а производителям ПК нужно еще раз внимательно взглянуть на то, какие платформы они поддерживают. Аргумент о поддержании Windows на платформе Arm устойчивой связи везде в период пандемии не столь весом, как в обычной ситуации, когда люди свободно перемещаются из одного места в другое и подключаются там, где им заблагорассудится. Но концепция остается жизнеспособной, и Apple может помочь в ее реализации.

Министерство торговли США выдало компании Qualcomm разрешение на продажу компании Huawei микросхем для сотовой связи 4G. С сентября Qualcomm, как и ряд других американских производителей микроэлектроники, была вынуждена прекратить поставки, так как США ввели в действие санкции против компании Huawei.

Представители Qualcomm сообщают, что разрешение получено на поставки нескольких видов продукции, в том числе некоторых микросхем для сотовой связи 4G. Компания не публикует полного списка продукции, которую теперь ей разрешено продавать Huawei. В министерство от Qualcomm подано еще несколько заявок на разрешения на работу с Huawei.

До введения санкций Huawei была относительно небольшим клиентом Qualcomm. Во флагманских моделях Huawei использует микросхемы собственной разработки, а микросхемы Qualcomm применялись только в недорогих устройствах. Однако возможности Huawei по разработке микросхем тоже пострадали из-за санкций США. Аналитики полагают, что запасы микросхем у Huawei закончатся уже в начале будущего года. Поставки от Qualcomm пока не имеют решающего значения, так как разрешение дано только на микросхемы для связи 4G, в то время как потребители переходят на новые устройства с поддержкой 5G.

Парадоксальный 2020 год продолжился сообщениями Intel о росте спроса на ее процессоры Tiger Lake по сравнению с первоначальными ожиданиями даже в условиях увеличения производственных мощностей. Однако прибыль и выручка у компании снизились.

В Intel ожидают, что к концу года на базе процессора 11 поколения Tiger Lake будет выпущено 100 моделей ноутбуков, а в 2021 году их число увеличится до 150. Рост числа моделей до 100 превысил апрельские ожидания компании вдвое. Около 40 из них будут представлены под новым брендом Evo, который представляет собой эволюционное развитие программы Project Athena.

В Intel заявили, что к настоящему времени три ее завода перешли на выпуск продукцию по 10-нанометровой технологии, и компания рассчитывает выпустить на 30% больше таких чипов по сравнению с первоначальными планами.

«Результаты Tiger Lake превосходят все наши ожидания», – заявил финансовый директор Intel Джордж Дэвис.

Intelсообщает о сокращении прибыли и выручки по сравнению с прошлогодними показателями. В третьем квартале 2020 года прибыль уменьшилась на 29%, до 4,3 млрд долл., а выручка – на 4%, до 18,3 млрд долл. Руководство компании пояснило, что во второй половине текущего года результаты скорее всего окажутся ниже, чем в первой, что объясняется последствиями пандемии.

«2020 год — самый сложный в моей карьере», – указал генеральный директор Intel Боб Сван на встрече с аналитиками.

В условиях, когда пользователи продолжают работать из дома, продажи ноутбуков выросли на 16% по сравнению с прошлогодними. А вот продажи настольных компьютеров сократились на ту же величину. В целом, поставки ПК увеличились на 11%, а выручка подразделения Intel Client Computing Group подросла всего на 1%, достигнув 9,8 млрд долл.

В компании сообщили о начале поставок дискретного графического процессора DG2 для ПК. Одновременно в Acer подтвердили, что компьютер Swift 3x будет оснащаться этим чипом. Представлен также образец следующего «гибридного» ядра Alder Lake, которое придет на смену чипу Lakefield и начнет поставляться в 2021 году.

Доходы Intel Data Center Group сократились на 7%, до 5.9 млрд долл. Облачные продажи выросли на 15%, а в корпоративном и государственном секторах – на 47%, поскольку рынок начал «переваривать» недавние покупки.

Руководство Intel не стало особо о готовящейся сделкой с компанией SK Hynix, намеревающейся, по слухам, купить бизнес флеш-памяти и SSD за 9 млрд долл.; на завершение сделки могут отвести несколько лет. Дэвис, тем не менее, заявил, что направление флеш-памяти не является стратегическим активом Intel, а его продажа позволила бы компании сосредоточиться на решении более приоритетных для себя задач.

Компания Nvidia расширяет сферу применения своих решений, выводя их за рамки искусственного интеллекта и игр и стремясь охватить всю компьютерную экосистему с упором на мобильность и облачные ЦОДы следующего поколения.

Амбиции Nvidia становятся ясны в свете предстоящего приобретения ею Arm Technology и позиционирования генеральным директором Дженсеном Хуангом своей компании в качестве поставщика «всего вычислительного стека в полном объеме». Демонстрируя на виртуальной конференции Nvidia GPU Technology Conference плоды значительных инвестиций в НИОКР, Хуанг среди прочих новинок анонсировал выпуск процессора обработки данных (data processing unit, DPU) с новой архитектурой BlueField.

Ускорение решения различных задач за счет программной разгрузки процессора

Стратегически в основе BlueField лежат два самых крупных последних приобретения Nvidia. Новая аппаратная архитектура базируется на архитектуре процессоров Arm. Кроме того, в ней нашла применение технология высокоскоростных межкомпонентных соединений, которую Nvidia получила недавно вместе с покупкой компании Mellanox.

Знаменуя собой эволюцию Nvidia вне рамок графических процессоров, архитектура DPU представляет собой высокопроизводительную многоядерную систему на кристалле (system on chip, SoC). DPU с архитектурой BlueField включает в свой состав программируемые технологии обработки данных, ускоряющие работу широкого спектра приложений искусственного интеллекта, сетей, ускорителей, систем виртуализации, безопасности, и хранения, а также выполнения других корпоративных задач.

Являясь основой серверных интеллектуальных сетевых контроллеров, DPU снимают нагрузку с центральных процессоров, эффективно анализируя, обрабатывая и передавая большие объемы данных на максимально возможной скорости. Помимо ускорения за счет разгрузки центрального процессора, DPU-процессор Nvidia укрепляет безопасность ЦОДов, поскольку встроенные в него ядра Arm обеспечивают дополнительный уровень изоляции между службами безопасности и приложениями, выполняемыми центральным процессором.

На GTC были представлены сразу несколько членов нового семейства DPU.

- Nvidia BlueField-2. В 2021 году архитектура, поддерживающая все возможности Nvidia Mellanox ConnectX-6 Dx SmartNIC, будет интегрироваться в новые серверные системы партнеров Nvidia. Она включает в себя программируемые ядра Arm, обеспечивает передачу данных на скорости 200 Гбит/с и позволяет снимать нагрузку с другого важного оборудования для ускорения выполнения ключевых задач ЦОДов. Ускоряется работа средств безопасности, сетей и подсистем хранения, включая изоляцию, корневое доверие, управление ключами, RDMA/RDMA over Converged Ethernet, GPUDirect, эластичное блочное хранение и сжатие данных. Здесь присутствует контроллер для управления высокопроизводительной внутренней энергонезависимой памятью, массивами хранения, полностью построенными на основе флеш-памяти, и гиперконвергентными системами. Всего один чип BlueField-2 способен снять в ЦОДе нагрузку со 125 процессорных ядер, освобождая их циклы для обработки других корпоративных приложений.

- Nvidia BlueField-2X. Этот чип находится пока в стадии разработки и должен появиться в 2021 году. К BlueField-2 здесь добавлена архитектура графических процессоров Nvidia Ampere, позволяющая проводить с помощью CUDA и искусственного интеллекта Nvidi вычисления в интересах внутренних сетевых систем. Ключевые возможности BlueField-2 и технология Nvidia Tensor Cores третьего поколения помогают анализировать уровень безопасности в реальном времени с использованием искусственного интеллекта. Чип способен выявлять аномальный трафик, свидетельствующий о краже конфиденциальных данных. Поддерживаются также анализ шифрованного трафика на максимальной скорости и самоанализ трафика для выявления вредоносных действий, автоматического срабатывания функций безопасности и пересылки автоматических ответов.

Кроме того, Nvidia анонсировала выпуск в 2022 году DPU следующего поколения BlueField-3 и BlueField-3X, а в 2023 году – BlueField-4X. В последнем поколении Nvidia интегрирует графический процессор и ядра Arm на уровне микросхем. Компания пообещала, что в части производительности DPU BlueField-4 будет превосходить BlueField-2X в 1000 раз, а BlueField-3X – в 600 раз.

Построение вокруг архитектуры DPU надежной экосистемы

Развивая свою аппаратную платформу в части архитектуры DPU для поддержки новых корпоративных приложений, Nvidia стремится обеспечить полную интеграцию ускорителей BlueField/DOCA в партнерскую экосистему Arm.

Объявив об этой стратегии на GTC, компания анонсировала помощь партнерам Arm, которая будет заключаться в предложении им платформы полного стека, включающие в себя графические процессоры, сети с поддержкой DPU, а также технологии хранения и безопасности. Партнеры Arm привлекаются к созданию решений полного стека для высокопроизводительных вычислений, облачных технологий, пограничных вычислений и расширения возможностей ПК. Кроме того, технологии искусственного интеллекта и RTX переносятся на платформу Arm, с тем чтобы охватить гораздо более обширный рынок по сравнению с рынком x86-платформ, на которых традиционно работала Nvidia.

Партнерам отводится важная роль в реализации планов поддержки Nvidia более широкого спектра корпоративных приложений и в выводе нового семейства продуктов DPU за рамки приложений искусственного интеллекта. Неотъемлемой частью стратегии Nvidia, направленной на закрепление достигнутых результатов и дальнейшую экспансию, является DOCA – новая архитектура SoC, предназначенная для построения инфраструктуры ЦОД, и набор инструментов для разработчиков программного обеспечения (software development kit, SDK).

Доступный в настоящее время только партнерам SDK DOCA позволяет разработчикам писать в сервисах инфраструктуры ЦОДов приложения, работа которых будет ускоряться с помощью BlueField. Разработчики могут переносить нагрузку с центральных процессоров на процессоры обработки данных BlueField. В Nvidia предлагают корпоративным разработчикам новые инструменты, дополняя программную модель CUDA, позволяющую разрабатывать приложения, производительность которых повышается за счет использования графических ускорителей. Кроме того, пакет SDK полностью интегрирован с каталогом контейнерного программного обеспечения Nvidia NGC, что является для независимых поставщиков приложений дополнительным стимулом разрабатывать, сертифицировать и распространять приложения, ускоряемые с помощью DPU.

Ряд ведущих поставщиков программного обеспечения (VMware, Red Hat, Canonical и Check Point Software Technologies) объявили на конференции GTC о планах интеграции в следующем году своих продуктов с новой архитектурой ускорителей DSP/DOCA. Кроме того, в Nvidia сообщили, что ряд ведущих производителей серверов, включая Asus, Atos, Dell Technologies, Fujitsu, Gigabyte, H3C, Inspur, Lenovo, Quanta/QCT и Supermicro, в те же сроки планируют интегрировать DPU в свои продукты.

Хотя в заявлении Microsoft об использовании искусственного интеллекта Nvidia в Azure для повышения производительности облачных приложений Microsoft Office за счет графических ускорителей никакой связи с анонсом Хуанга о поддержке архитектуры Arm не прослеживается, не удивлюсь, если в ближайшие годы все больше мобильных и прочих приложений Office начнет ускоряться с помощью технологии DPU.

Уменьшение зависимости от графических ускорителей

Команда Nvidia не теряет времени даром, активно включая в свои решения возможность разгрузки центральных процессоров за счет DPU. Хуанг, в частности, объявил, что платформа серверов искусственного интеллекта Nvidia EGX, размещаемых на границах сети, развивается и предполагает объединение архитектуры графических процессоров Nvidia Ampere с BlueField-2 на единой плате PCIe.

Хотя никакой конкретной связи BlueField с Nvidia Jetson, однокристальной системой с архитектурой Arm, предназначенной для создания роботов на основе искусственного интеллекта, пока не прослеживается, резонно предположить, что DOCA будет развиваться в направлении поддержки приложений, которые являются перспективным источником роста для базовых платформ Nvidia. С уверенностью можно сказать также, что компания будет использовать свое новое оборудование и SDK для ускорения платформы Omniverse, предназначенной для совместной разработки 3D-контента, платформы Jarvis для разговорного искусственного интеллекта и новой платформы Maxine для ускорения с помощью искусственного интеллекта облачного потокового видео.

Не растерять импульс

Новая архитектура BlueField и SDK DOCA в совокупности образуют стратегическую платформу для расширения возможностей корпоративных клиентов, поставщиков услуг и конечных потребителей всех типов.

Благодаря аппаратному ускорению и разгрузке центрального процессора архитектура DPU открывает Nvidia путь к объединению новых программных моделей DOCA с платформой разработки приложений искусственного интеллекта CUDA и каталогом контейнерных облачных решений NGC. Все это позволит компании обеспечить как собственных разработчиков продуктов, так и партнеров аппаратными и программными платформами, которые нужны для ускорения полного спектра приложений и инфраструктуры, от облака до границ сети.

В условиях ожидания окончательного одобрения предполагаемого приобретения компании Arm Technology, Nvidia придется доказывать существующей партнерской экосистеме преимущества новой архитектуры. Если технология DPU не оправдает громких обещаний повышения производительности, это может повредить налаживанию отношений Nvidia с огромным количеством лицензиатов Arm, которые полагаются сегодня на предлагаемую им архитектуру центрального процессора и могли бы получить существенный выигрыш от интеграции с ведущей на рынке технологией искусственного интеллекта Nvidia.

Очевидно, что Nvidia не может позволить себе растерять задел в схватке облачных и периферийных микропроцессоров в тот момент, когда она только начала отрываться от своего главного конкурента и ведущего игрока на рынке центральных процессоров – компании Intel.

Компания MediaTek выпустила новый чип для смартфонов, который поможет подключать к сетям 5G более дешевые устройства, а также новый чип для хромбуков, призванный удовлетворить растущий спрос на недорогие портативные компьютеры на рынке образования.

Процессор для смартфонов Dimensity 700 обеспечит подключение к сетям 5G, увеличит время автономной работы устройств и расширит возможности обработки данных, которые ранее были доступны только устройствам более высокого класса. Он ориентирован на недорогие телефоны, прежде всего в Китае, где покупатели стремятся приобретать модели с поддержкой 5G.

На китайском рынке уже присутствуют телефоны 5G примерно за 2500 юаней (375 долл.), но новый чип поможет производителям снизить цены до 2000 юаней (300 долл.). Помимо 5G телефоны с новым чипом будут лучше взаимодействовать с голосовыми помощниками Google, Baidu и Alibaba.

Главный конкурент MediaTek на рынке смартфонов, компания Qualcomm, в июле также заявила, что намерена обеспечить поддержку 5G в более дешевых чипсетах, ориентированных на телефоны, которые будут продаваться по цене от 300 до 500 долл.

Как и все существующие чипы MediaTek, Dimensity 700 будет работать только в низкочастотном диапазоне 5G "sub 6". Чипы с поддержкой более высоких частот могут появиться на рынке в следующем году.

Новый набор чипов, разработанный для хромбуков, призван стимулировать спрос на них в условиях пандемии COVID-19. Причем в MediaTek считают, что тенденция к переходу на удаленную работу сохранится и после появления вакцины.

Цены на новую линейку MacBook в России составят от 99 900 руб. для MacBook Air и от 129 900 руб. для MacBook Pro, сообщило российское представительствао Apple.

Так, MacBook Air будут доступны в нескольких цветах — «серый космос», золото и серебро — с памятью 256 Гбайт и 512 Гбайт по цене 99 990 руб. и 124 990 руб. соответственно.

MacBook Pro будет представлен в двух цветах — «серый космос» и серебро. Версия с чипом Apple M1 с восьмиядерным процессором, восьмиядерным графическим процессором и памятью 256 Гбайт будет стоить 129 990 pyб. Эта же версия с памятью 512 Гбайт — 149 990 pyб.

Версию MacBook Pro с четырехъядерным процессором Intel Core i5/2,0 ГГц, графическим процессором Intel Iris Plus Graphics и памятью 512 Гбайт можно будет приобрести за 179 990 руб. За ту же версию с памятью 1 Тбайт Apple установила цену 199 990 руб.

Стоимость нового Mac mini будет варьироваться от 74 900 руб. до 114 900 руб. в зависимости от характеристик.

Процессоры 11-го поколения для настольных компьютеров серии Intel Core S (Rocket Lake-S) обеспечат двузначное повышение производительности по сравнению с поколением Ice Lake-S по числу команд, исполняемых за цикл, утверждают в компании Intel. Что касается производительности в реальных задачах, то о ней в Intel говорят более осторожно, обещая просто «улучшение» по сравнению с предыдущим поколением.

Эти процессоры построены по новой архитектуре под названием Cypress Cove. Она поддерживает до 20 линий PCIe 4.0, аппаратное кодирование видео Quick Sync, технологию ускорения для задач машинного обучения Deep Learning Boost и набор команд VNNI для работы с нейронными сетями. Для процессоров Rocket Lake будет выпущен новый чипсет серии 500 с поддержкой USB 3.2 Gen 2 и памяти DDR4-3200.

В сентябре компания Intel выпустила процессоры Tiger Lake для мобильных компьютеров — первые процессоры 11-го поколения. Как правило, Intel выпускает сначала мобильные версии, а затем версии процессоров для настольных компьютеров, но пока о выпуске настольной версии Tiger Lake ничего не сообщалось. Возможно, в Intel решили сразу перейти к Rocket Lake, учитывая, что компания по крайней мере на полгода отстает от плана по переходу на технологический процесс масштаба 7 нм. Rocket Lake изготавливаются по прежнему процессу на 14 нм.