Машинное обучениеМашинное обучение5 cтраница



Предприятие

Ольга Плосская: «В первую очередь понять, какую задачу планируется решить»

09:50 24.08.2018 | Дмитрий Гапотченко |

При правильном подходе к делу технологии машинного обучения позволят предприятиям существенно повысить эффективность.



Нейронные сети

CarPrice: аукцион на искусственном интеллекте

16:39 22.08.2018 | Яна Абрамова |

Юрий Буйлов, руководитель отдела разработки компании CarPrice, – о применении машинного обучения в информационной системе поддержки автомобильного аукциона и сопутствующих сервисах.



Искусственный интеллект

Миллиарды для ретейлера: машинное обучение в X5 Retail Group

15:14 20.08.2018 | Ирина Шеян |

В преддверии конференции «Технологии машинного обучения 2018» Валерий Бабушкин, начальник управления развития данных X5 Retail Group, рассказывает о прикладных задачах, которые в компании решают с помощью таких технологий



Интервью

Трансформация — путь к умному предприятию

09:45 16.08.2018

Дмитрий Рубин, директор департамента систем автоматизации ИТ и процессов обслуживания компании Naumen, — о проблемах предприятий на пути к цифровой трансформации, пользе сервисного подхода в этом процессе и своих взглядах на место искусственного интеллекта в цифровом будущем.



Технологии

Чип Movidius и Windows ML угадают нужды пользователей. Но хотят ли этого пользователи?

09:00 14.08.2018 | Марк Хакман |

Встроенные средства компьютерного зрения и платформа для разработки приложений машинного обучения поможет ПК изучить ваши привычки и предвидеть дальнейшие действия.



Индустрия

Искусственный интеллект: битва, которую в Google Cloud намерены выиграть

10:00 13.08.2018 | Джеймс Хендерсон |

Для интернет-гиганта дальнейшее продвижение вперед в корпоративном секторе связано с созданием мощной и доступной интеллектуальной платформы.



Технологии

Edge TPU: Крошечный чип с огромными перспективами

16:54 10.08.2018 | Йон Голд |

Google анонсирует чип и программное обеспечение для граничных узлов, которые обещают трансформировать корпоративные приложения Интернета вещей и помочь Google в борьбе с основными конкурентами Amazon и Microsoft.



Технологии

Почему ставка Microsoft на глубинное обучение может не сработать

09:06 20.07.2018 | Престон Гралла |

Глубинное обучение – одно из самых популярных направлений искусственного интеллекта, но есть вероятность, что на практике глубина его окажется недостаточной.



Автоматизация предприятий

Передаем анализ данных на аутсорсинг: преимущества и недостатки

12:54 26.06.2018 | Боб Вайолино |

Организации все чаще прибегают к помощи независимых поставщиков услуг, чтобы получить более полное представление о своих данных. Перечислим выгоды и риски передачи анализа данных на аутсорсинг.



Автоматизация предприятий

От ботов до прогнозной аналитики: 10 историй успеха машинного обучения

11:52 13.06.2018 | Клинт Болтон |

ИТ-руководители делятся своим опытом использования искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа бизнеса и создания новых сервисов.