Машинное обучение



Технологии

Прогноз CW: искусственный интеллект на 2020 год

20:18 07.02.2020 | Джеймс Кобьелус |

Серьезные изменения в приложениях машинного обучения, инструментах, технологиях, платформах и стандартах уже видны.



Data Science

«РЕСО-Гарантия»: как подружить страховых агентов с машинным обучением

09:14 07.02.2020 | Наталья Дубова |

Сергей Алешкин, руководитель по Data Science страховой компании «РЕСО-Гарантия» и номинант премии CDO Award, — об опыте повышения эффективности кросс-продаж страховых полисов.



Data Science

DevOps в науке о данных и машинном обучении

16:29 16.11.2019 | Айзек Саколик |

Сотрудничество исследователей данных с разработчиками и ИТ-администраторами способствует улучшению результатов бизнеса, но ключевым условием здесь является понимание различия требований, предъявляемых разными группами.



Индустрия

«Открытые технологии»: от суперкомпьютеров к «умным» платформам

09:35 01.10.2019 | Дмитрий Волков |

Компания отметила 25-летний юбилей подведением итогов и анонсом универсальной платформы машинного обучения.



Интеграция

6 причин провалов проектов искусственного интеллекта

17:30 26.08.2019 | Мария Королов |

Проблемы с данными — одна из главных причин, почему проекты искусственного интеллекта не оправдывают ожиданий. Но если учиться на ошибках и работать на перспективу, усилия, скорее всего, окупятся.



Технологии

AI2019: железная основа искусственного интеллекта

09:25 30.05.2019 | Дмитрий Гапотченко |

На конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» о своих «умных» чипах рассказали представители ведущих «процессорных» компаний.



Индустрия

Прогноз CW: Что ждет искусственный интеллект в 2019 году

07:07 19.03.2019 | Том Маколей |

Аналитики Gartner и Forrester, исследователи данных и ИТ-руководители рассказали о том, чего они ждут от науки о данных и искусственного интеллекта в текущем году.



RPA 2019: как подготовить рабочее место роботу

14:13 04.03.2019 | Дмитрий Гапотченко |

Для того чтобы эффективно внедрить RPA, необходимо навести порядок в бизнес-процессах предприятия.



Финансы, страхование

AIDA «УралСиба»: клиент на пороге — хороший, плохой, токсичный?

17:30 28.02.2019 | Ирина Шеян |

Юрий Сирота, старший вице-президент, руководитель департамента искусственного интеллекта и анализа данных банка «УралСиб», рассказал на примере проекта Anti Money Laundering, как его подразделению удается монетизировать работу с данными.



Предприятие

BIG DATA 2019: На что способны большие данные в медицине

15:08 04.02.2019 | Ирина Шеян |

По словам Виктора Гомболевского из НПКЦ диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы, анализ всего пула информации, окружающей пациента, ведет к новой медицине — персонализированной и превентивной.