В 2011 году компания SAP по инициативе основателя Хассо Платнера выпустила высокопроизводительную СУБД HANA (High-Performance Analytic Appliance). Особенность нового продукта состояла в том, что размещение, обработка, хранение информации, а также произведение расчетов и вычислений происходили только в оперативной памяти (in-memory), диски использовались только для хранения «мгновенных снимков» системы на случай ее полного восстановления.

SAP HANA может агрегировать информацию «на лету», давая пользователю возможность работать с детализированной информацией и принимать более продуманные решения.

Сегодня SAP HANA имеет куда большие возможности: технология предоставляет мгновенный доступ к информации из оперативной памяти, легко внедряется, потому что не требует изменения настроек старых приложений, производит вычисления на высокой скорости и повышает гибкость компании благодаря упрощенному ИТ-ландшафту.

Оптимизация работы системы направлена на взаимодействие оперативной памяти и процессора. Кроме того, SAP HANA реализует поколоночный метод хранения информации, что позволяет системе использовать механизмы компрессии данных. Таким образом, платформа работает с уже сжатой информацией и может не тратить время и другие ресурсы на ее разархивирование. Поколоночное хранение также способствует снижению объемов данных, которые хранятся в системе. Это происходит за счет того, что система может агрегировать информацию «на лету», а пользователь — работать с детализированной информацией и принимать более продуманные решения.

В SAP HANA устранен даже такой недостаток поколоночного хранения, как низкая скорость записи данных. Этого удалось достичь с помощью внедрения технологии Delta Storage, которая быстро вносит данные в систему и учитывает их при расчетах.

Не только хранилище

SAP HANA имеет ряд дополнительных возможностей помимо хранения и структурирования больших данных. Например, в программу встроена библиотека функций PAL (Predictive Analytics Library), реализующая прогнозирование, библиотека бизнес-функций BFL (Business Function Library) и набор инструментов для работы с геолокационной информацией. Эти программы позволяют производить обработку и структурирование данных на стороне платформы, не передавая информацию между серверами приложений и СУБД SAP HANA.

Ирина Яхина: «Благодаря совмещению свойств аналитической и транзакционной СУБД в одном продукте SAP HANA также может использоваться как аналитическая СУБД, что позволит сэкономить средства, необходимые для создания аналитического хранилища»

«Благодаря подходу к вычислениям in-memory технология может обрабатывать информацию в режиме реального времени, — рассказывает Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara в регионе EMEA. — Это повышает производительность транзакций, что позволяет специалисту выполнять комплексные аналитические запросы в учетной системе. Ему больше не нужно ждать, пока в аналитической системе отразятся последние изменения, — все текущие бизнес-процессы видны пользователю во время работы с информацией. Благодаря совмещению свойств аналитической и транзакционной базы в одном продукте SAP HANA также может использоваться как аналитическая система управления базами данных, что позволит сэкономить средства, необходимые для создания аналитического хранилища. Ценно и то, что SAP HANA активно работает с другими технологическими компаниями. Например, развернуть SAP HANA и SAP S/4 HANA позволяет SUSE Linux Enterprise Server, который связывает конвергентные системы Hitachi Vantara и приложения SAP. Решения Hitachi в сочетании с технологиями SUSE оптимизированы для частных и гибридных облачных сред, благодаря чему компании могут чувствовать себя уверенно в процессе перехода на облачную инфраструктуру».

SAP HANA работает на больших мощностях, а потому обладает высокой производительностью и быстродействием, которая способствует реализации проектов крупных компаний по всему миру. Программа также имеет гибкие возможности вертикального и горизонтального масштабирования вычислительных ресурсов и ресурсов хранения, что позволяет ей справляться с экспоненциальным ростом данных. Она позволяет сократить задержку между бизнес-операциями и получением аналитики, благодаря чему возможен оперативный бизнес-анализ. Специалисты могут принимать более эффективные и оперативные решения, потому что получают возможность детально анализировать информацию за секунды и реагировать на изменения рынка в реальном времени, не ожидая результатов обработки данных в течение нескольких дней.

SAP HANA достаточно проста в управлении, что существенно облегчает работу ИТ-специалистов и позволяет им уделить время более важным проектам. При этом технология обеспечивает круглосуточную бесперебойную работоспособность значимых приложений, а также безопасность и доступность хранимых в системе данных.

Где использовать SAP HANA?

Технология SAP HANA может эффективно применяться во многих отраслях – от энергетической и машиностроительной до финансовой и розничной. В нефтегазовой отрасли платформа поможет мониторить процессы бурения, отслеживать график строительства, текущую ситуацию на скважине, прогнозировать возможные критические ситуации. С помощью SAP HANA компания может реализовать более эффективный сбыт ресурсов и анализировать текущие цены на рынке. Для похожих целей внедряется технология и в металлургии: здесь SAP HANA обеспечивает дистанционный оперативный мониторинг электроэнергии в отдельных частях производства, благодаря чему производитель сможет устранить все факторы ее неэффективного использования. В энергетике SAP HANA также наиболее часто используется для отслеживания количества и распределения ресурсов.

«В сфере транспорта технология используется для контроля дислокаций, выполнения графиков, планирования расписаний, а также оптимизации расхода топлива, — рассказывает Ирина Яхина. — В финансовой отрасли SAP HANA может внедряться для анализа кредитоспособности, фиксации финансовых показателей в режиме реального времени, управления дебиторской и кредиторской задолженностями, автоматизации контроля межсистемных процессов, оптимизации управления коммерческими предложениями, формирования консолидированной отчетности компании и продуманного управления затратами на кадровые ресурсы. В банковском секторе технология помогает снизить нормы резервирования и риски, а в связке с системой защиты от мошенничества понижается уровень потерь от неправомерных действий».

Опыт России

В России SAP HANA уже успешно реализуется крупными компаниями. На ее базе работает аналитическая система «М.Видео» — эта торговая сеть использует технологию для создания аналитических отчетов, структурирования больших данных, отслеживания информации о продажах с последующим расчетом необходимого количества товара и исключением издержек из-за ошибок логистики. После внедрения технологии SAP в инфраструктуру компании время формирование отчетов сократилось с 24 часов до нескольких минут, время выполнения аудиторских запросов — с половины рабочего дня также до нескольких минут, загрузка данных в отчеты по товародвижению — с трех часов до получаса.

Другой продавец электроники, использующий SAP HANA, компания «Эльдорадо» получила доступ к данным продаж в режиме реального времени, что позволило ей корректировать маркетинговые кампании и проводить комплексный мониторинг жизненного цикла продукта с точки зрения поведения потребителей. Кроме того, на 66% было ускорено комплексное управление товарным ассортиментом, а время планирования, наоборот, сокращено с 35 до 12 часов.

Преимущества SAP HANA используют и в «РЖД», где с внедрением платформы преобразовалась работа информационной системы компании. Чтобы успешно провести модернизацию транспортного обслуживания, «РЖД» потребовалось трансформировать техническую базу компании, для чего в системе были объединены все бизнес-процессы. Тем самым изменилась работа около 200 тыс. сотрудников «РЖД». С помощью SAP HANA компания доработала старые приложения, улучшила продажу пассажирских билетов через Интернет и систему управления пассажирскими и грузовыми перевозками.

SAP HANA и SAP S/4 HANA являются одним из необходимых звеньев при реализации стратегии цифровой трансформации независимо от предпочтительных бизнес-результатов и долгосрочных стратегических целей. Это подтверждают и результаты исследований: например, в ходе исследования insiderRESEARCH, проведенного по заказу Hitachi Vantara, около половины (44%) из 140 опрошенных сообщили о том, что планируют внедрить ERP-систему SAP S/4HANA уже в этом году, при этом 25% предполагают использовать пакет бизнес-приложений SAP Business Suite на платформе SAP HANA, а 24% планируют использовать хранилище данных SAP BW/4HANA. Все это подчеркивает важность работы с платформой, а также свидетельствует о желании бизнеса пройти через цифровую трансформацию, работая с большими данными и аналитикой.

Oxford Economics: 84% респондентов считают цифровую трансформацию важнейшим условием выживания компании на рынке в ближайшие пять лет.

Цифровая трансформация — это новая реальность, которая требует от компаний по всему миру радикального пересмотра своих бизнес-процессов. Способность быстро адаптироваться к изменениям, оптимизировать свою работу и подстраиваться под ожидания клиента являются залогом устойчивости компании на рынке.

Одна старая английская поговорка гласит, что «изменение — это единственная постоянная». Она справедлива и по отношению к бизнесу: для того, чтобы компании могли успешно работать на рынке, им необходимо меняться. Пока одни организации осознанно пытаются ввести в свою бизнес-деятельность позитивные изменения, другие продолжают сопротивляться цифровизации, думая, что смогут устоять на рынке с помощью традиционных подходов. Тем временем многочисленные исследования и эксперты доказывают, что это не так: например, согласно исследованию Oxford Economics, в ходе которого было опрошено порядка 3 тысяч руководителей среднего и высшего звена в 17 странах, 84% респондентов считают, что цифровая трансформация станет важнейшим условием выживания компании на рынке в ближайшие пять лет.

Научный журнал MIT Sloan Management Review считает, что существует три этапа цифровой трансформации бизнеса, которые состоят из девяти блоков. Во-первых, это преобразование клиентского опыта. Сюда входят такие аспекты, как улучшение понимания потребностей клиентов с помощью бизнес-аналитики, использование интеллектуального маркетинга в режиме реального времени и цифровизация отношений с клиентами, например, социальные сети для обратной связи или наличие приложений для реализации возможностей самообслуживания.

Второй этап — преобразование операционных процессов. В первую очередь, это автоматизация производства, использование решений на базе новейших технологий для повышения эффективности работы компании, создание виртуальной инфраструктуры для возможности удаленной работы сотрудников и принятие управленческих решений на основе углубленных знаний о клиентах, регионах, продуктах и т.п.

Наконец, третий этап заключается в трансформации бизнес-модели во всех филиалах многонациональных компаний, а также в трансформации бизнес-моделей компаний-партнеров. Сотрудничество с аналогичными цифровыми организациями позволяет создавать новые системы производства и распространения продуктов и в итоге приводит к цифровой глобализации на рынке.

Ирина Яхина: «Для построения действительно инновационной компании необходима не только активность в области цифровых технологий, но и более глубинные изменения, связанные с корпоративной культурой, сложившейся в организации, а также ее руководством, которое является драйвером серьезных изменений».

«Для построения действительно инновационной компании необходима не только активность в области цифровых технологий, но и более глубинные изменения, связанные с корпоративной культурой, сложившейся в организации, а также руководством, которое является драйвером серьезных изменений, — считает Ирина Яхина, директор по технологиями Hitachi Vantara в регионе EMEA. — Решить эту проблему помогает обмен знаниями с более успешными цифровыми компаниями на рынке, а также организация соответствующих курсов внутри компании, которые проводятся при участии приглашенных экспертов и руководителей подразделений».

Суммируя опыт, сложившийся в компаниях, успешно прошедших через цифровую трансформацию, можно выделить четыре основных шага для реализации стратегии digital transformation.

Шаг №1: определите цели цифровой трансформации

Есть две ошибки, которые часто делают компании при внедрении новых технологий. Во-первых, они пытаются внедрить абсолютно любые технологии, появившиеся на рынке и вызывающие интерес со стороны бизнеса. Во-вторых, они начинают реализовывать инициативу без анализа конкретных проблем, которые они хотят решить, или целей, к которым стремятся. Эти ошибки могут привести к внедрению технологий, которые в дальнейшем будет трудно интегрировать и масштабировать в рамках всей организации.

Вместо этого компании должны начать с определения того, чего они хотят достичь посредством цифровой трансформации. Цель может быть связана с эффективностью работы, повышением прибыльности компании, улучшением качества клиентского обслуживания. В этом случае предприятия смогут внедрять технологии с четкой ориентацией на улучшение бизнеса в целом, а не его отдельных процессов, что помогает в разработке всеобъемлющей стратегии и позволяет избежать внедрения «пустых» с точки зрения эффективности в рамках всей компании решений.

Шаг №2: оцените существующие решения и компетентность сотрудников

Этот шаг включает в себя анализ существующего программного обеспечения, приложений и технологий компании. Исходя из установленных целей, компания должна определить, какие из конкретных технологий необходимо сохранить, обновить, автоматизировать, а какие — списать в утиль. Этот шаг поможет использовать в своей деятельности только те технологии, которые компании действительно необходимы.

Также не стоит забывать о том, что цифровая трансформация во многом зависит от команды. Необходимо понять, каковы навыки работы сотрудников с теми или иными технологиями, в каких областях есть пробелы и как их можно устранить.

Шаг №3: выберите новые решения и повысьте компетентность коллектива

Следующим шагом в стратегии digital transformation является оценка и выбор возможных решений для достижения поставленных целей, получения желаемого опыта и результатов.

«Этот шаг требует тщательного анализа возможных решений, — считает Ирина Яхина. — Они должны быть функциональными, удобными в использовании, масштабируемыми. На данный момент на рынке их достаточно много, и все они отвечают тем или иным задачам. Например, гибкие решения для консолидации всех типов данных SAP HANA и SAP 4/S HANA, которые работают на SUSE Linux Enterprise Server и устанавливаются на конвергентные платформы Hitachi, позволяют модернизировать ИТ-инфраструктуру компании для достижения наилучших результатов».

Шаг №4: следуйте строгому графику

Цифровая трансформация требует времени и ресурсов: как человеческих, так и финансовых. Вот почему реализовывать ее необходимо поэтапно. Крайне важно тщательно планировать, когда необходимо предпринять каждое действие — например, оценку технологий, анализ существующих на рынке решений, закупку этих решений, их внедрение в бизнес-процессы. Конкретные сроки помогут компании обеспечить бесперебойную реализацию инициативы, минимизировать сбои в деловых процессах, а также послужат ориентиром для сравнения запланированных и фактических результатов.

В сегодняшней гиперконкурентной бизнес-среде цифровые преобразования — это требование, а не роскошь. Цифровая трансформация позволяет организациям открывать новые каналы продаж, находить новые рынки и возможности, увеличивать свои доходы и повышать эффективность отдачи от инвестиций. Но для успешной реализации стратегии цифровой трансформации нужно понять цели организации, определиться со сроками цифровых преобразований и быть внимательным к потребностям своего бизнеса.

Задача по созданию цифровой экономики в той или иной мере стоит перед всеми развитыми странами. Ее фундаментом являются новые технологии, такие как искусственный интеллект, аналитика Больших Данных и Интернет вещей. Последняя технология занимает особое место в этом ряду, ведь именно она дает «пищу для размышлений» системам анализа Больших Данных и искусственного интеллекта.

Рынок Интернета вещей в ближайшее время будет быстро расти. Как полагают в IDC, уже в текущем году он увеличится на 14,6% и превысит 772 млрд долл. Первенство по объемам использования Интернета вещей будет принадлежать производственному сектору (189 млрд долл.); на втором и третьем местах — транспортная отрасль (85 млрд) и коммунальные службы (73 млрд). Потребительский сегмент рынка Интернета вещей в 2018 году вырастет до 62 млрд долл. В 2020 году рынок Интернета вещей превысит 1 трлн долл. и составит почти 20% всего мирового ИКТ-рынка.

В России, как показал опрос «Настоящее и будущее цифровой трансформации в России», проведенный в 2017 году OSP Data и Hitachi Vantara, Интернет вещей признан третьей по важности технологией, без которой невозможна цифровая трансформация бизнеса. По оценке IDC, рынок Интернета вещей растет у нас на 22% в год и к 2021 году может достичь 9 млрд руб. особенно если будут устранены сдерживающие факторы, например отсутствие стандартов в этой сфере.

Основные потребители таких решений в нашей стране — транспорт, промышленность, телеком и энергетика, а также госсектор, нацеленный на создание умных городов. Как считают в PwC, к 2025 году экономический эффект от внедрения Интернета вещей в России составит по основным отраслям приблизительно 3 трлн руб.

Интернет вещей «уже сейчас»

Цель нового исследования, проведенного OSP Data при поддержке компании Hitachi Vantara в 2018 году, состояла в том, чтобы определить, насколько важным считают Интернет вещей потенциальные потребители — руководители государственных и коммерческих структур, понять, какова степень проникновения этих решений на предприятия и как происходит процесс внедрения технологии; изучить, какую пользу эти решения приносят уже сейчас, что мешает внедрению Интернета вещей и каких результатов от его использования ожидать в ближайшие годы.

В рамках исследования были опрошены представители предприятий основных отраслей российской экономики, которые уже реализуют проекты в области Интернета вещей. Большую часть респондентов составили ИТ-руководители компаний разного уровня. Около трети из них занимают должности директоров, вице-президентов по ИТ и т. д., более половины — заместителей директоров по ИТ, начальников ИТ-отдела или управления.

Пока еще Интернет вещей «не дорос» до того, чтобы стать предметом интереса высшего руководства: только в трети компаний имеется единая корпоративная стратегия в этой сфере, в остальных разработки осуществляются по инициативе отдельных специалистов или небольших групп.

Тем не менее почти половина компаний уже ведет проекты в области Интернета вещей, пилотные или рабочие, причем почти у пятой части они существенно влияют на бизнес в целом.

Основная направленность проектов в области Интернета вещей — «повышение эффективности деятельности», второй по популярности ответ — «улучшение клиентского обслуживания». Кроме того, опрошенные надеются снизить затраты и даже обеспечить новые источники доходов.

Почти в половине компаний проекты в сфере Интернета вещей приносят дополнительный доход. Как правило, они открывают возможность предоставить клиентам дополнительные услуги на основе анализа данных или создать новые продукты и решения.

Проблемы

Как и всякой новой технологии, Интернету вещей в процессе внедрения сопутствуют различные сложности. Проблемы, перечисленные респондентами при ответах на вопрос о том, что мешает реализовывать проекты в области Интернета вещей, можно разбить на три большие группы: технологические; кадровые и финансовые; организационные. На первые указали 42% опрошенных, на кадровые и финансовые — 32%, на организационные — 26%. Наиболее частые конкретные причины — «сложности с интеграцией разнородных данных», «недостаточное качество доступных технологий» и «отсутствие стратегии развития».

Будущее Интернета вещей в различных сферах бизнеса

Мы попросили наших респондентов оценить два аспекта будущего Интернета вещей в пятилетней перспективе. Во-первых — то, насколько велико будет его значение по сравнению с другими новыми технологиями. Во-вторых — внедрение в каких отраслях окажет наибольшее влияние на совершенствование технологий Интернета вещей («компьютерные» и «телекоммуникационные» применения были выведены за скобки) . В обоих случаях оценки усреднялись по пятибалльной шкале.

Относительная важность Интернета вещей оказалась довольно велика. Он с 2,7 балла лишь совсем немного уступил искусственному интеллекту (2,8 балла), обучение которого во многих случаях будет завязано как раз на потоки данных Интернета вещей. Далее идут робототехника (2,4 балла) и 3D-печать (2,2 балла). Замыкают рейтинг нанотехнологии (2,0 балла), дополненная реальность и дроны (по 1,9 балла).

Что касается второго вопроса, то, по мнению опрошенных, в наибольшей степени на развитие Интернета вещей повлияет организация обслуживания клиентов (3,9 балла), управление складами и логистикой (3,7 балла), отслеживание активов и управление ими (3,6 балла).

***

Как показало исследование, у половины опрошенных решения в сфере Интернета вещей уже в том или ином виде работают. Нынешние технологические трудности не будут долговременными: над совершенствованием устройств и программного обеспечения в области Интернета вещей работают и лидеры ИТ-рынка, и множество стартапов. А по мере зрелости технологий и появления историй успеха (и поучтительных историй провалов) к Интернету вещей повернутся лицом топ-менеджеры и финансисты.

Для того чтобы поднять статус проектов в области Интернета вещей, ответственным за это направление необходимо, с одной стороны, подчеркивать их важность для внедрения других технологий, задействованных в цифровой трансформации, с другой — демонстрировать конкретную пользу даже небольших проектов. Умение добиваться пусть скромных, но долговременных успехов в решении стратегических задач — залог победы любой революции, и нынешняя не исключение.

Компания Hitachi Vantara, дочернее предприятие Hitachi Ltd., анонсировала выход новых высокопроизводительных систем хранения, обеспечивающих стопроцентную доступность данных. Компания представила интегрированные кроссплатформенные программные решения на базе искусственного интеллекта, которые предназначены для аналитики и автоматизации ИТ-сред. Гибридные системы Hitachi Virtual Storage Platform (VSP), функционирующие на основе флеш-памяти, а также ПО на базе Иискусственного интеллекта обеспечат заказчикам беспрецедентно высокий уровень гибкости и автоматизации, что позволит сократить затраты, повысить операционную эффективность и модернизировать ЦОД. Интеграция контейнеров Docker и Redhat Openshift со средствами координирования Swarm и Kubernetes позволит выдерживать больше рабочих нагрузок.

«Производители корпоративных систем хранения получают возможность оказывать мощную поддержку заказчикам в процессе их перехода к автономному функционированию ЦОД, – считает Эрик Бюргенер (Eric Burgener), вице-президент по исследованиям систем хранения данных IDC. – Такие производители, как Hitachi Vantara, располагающие расширенным комплексом решений с возможностями искусственного интеллекта, позволяют упрощать процессы управления инфраструктурой и одновременно повышать надежность и эффективность платформ».

Интеллектуальное выполнение операций

По мере усложнения процессов эксплуатации ЦОД его операционная эффективность может снижаться, из-за чего возрастают риски простоев или потери данных. Hitachi Vantara представляет комплекс самого современного операционного ПО с возможностями искусственного интеллекта, который включает системы Hitachi Infrastructure Analytics Advisor, Hitachi Automation Director и Hitachi Data Instance Director, позволяющие создать более гибкую инфраструктуру обработки данных.

Hitachi Infrastructure Analytics Advisor (HIAA) представляет собой «мозг» на базе искусственного интеллекта. Он позволяет получить точное представление о функционировании ЦОД по результатам изучения всего пути данных. HIAA использует технологии машинного обучения для более эффективной оптимизации, поиска неисправностей и прогнозирования потребностей ЦОД. HIAA обладает рядом новых возможностей, таких как:

• Прогностическая аналитика. Модуль ИИ определяет, когда потребуется приобрести новые ресурсы хранения. Это повышает эффективность планирования бюджета и предотвращает падение производительности.
• Четырехкратное ускорение анализа первопричин неисправностей. Запатентованная подсистема искусственного интеллекта анализирует изменения конфигурации на всем пути данных, выявляя проблемы, а затем, используя эвристический модуль, предлагает их решение. Интеграция с Hitachi Automation Director (HAD) позволяет немедленно вносить исправления в соответствии с рекомендованными практиками.

Система HAD способна:

• Интегрироваться со средствами управления ИТ-услуг (ITSM), в том числе с платформой ServiceNow;
• Использовать расширенные возможности интеграции с помощью интерфейсов REST API для конфигурации ресурсов других производителей, в том числе систем хранения.
• Принимать от HIAA команды на устранение проблем.
• Автоматизировать настройку средств защиты данных Hitachi Data Instance Director (HDID), чтобы обезопасить клиентов от потери данных или простоев.

Эти новые возможности интеграции между HIAA, HAD и HDID являются частью масштабной инициативы Hitachi по созданию операционного ПО на базе искусственного интеллекта, которая должна способствовать переходу компаний к автономным операциям. Данные решения уже доступны как по отдельности, так и в сочетании с Hitachi VSP, что позволяет заказчикам получить все необходимые инструменты для модернизации ЦОД.

«VMware и Hitachi сообща работают над созданием новой операционной модели для ЦОД, – отметил вице-президент бизнес-направления продуктов, систем хранения и обеспечения доступности компании VMware Ли Касвелл (Lee Caswell). – Благодаря нашей работе заказчики Hitachi VSP могут использовать многие решения VMware, в том числе платформу vSphere, технологию Virtual Volumes и Site Recovery Manager. За счет совместного использования данных телеметрии ПО Hitachi и инструментов управления vCenter мы помогаем заказчикам осуществлять цифровые преобразования бизнеса и реализовывать мощные возможности современных инфраструктур».

Гибкая инфраструктура обработки данных

Модернизация ЦОД начинается с создания прочной основы, обеспечивающей бесперебойное предоставление данных. Она должна выдерживать разнообразные рабочие нагрузки и интегрироваться с несколькими облачными средами. Новые системы хранения Hitachi VSP серии F, построенные на базе флэш-памяти, а также гибридные флэш-системы VSP серии G поддерживают гибкую инфраструктуру обработки данных и обеспечивают их стопроцентную доступность. По сравнению с предыдущими моделями VSP, их производительность выше в 3 раза, а масштабируемость – в 2,5 раза. Благодаря этому ускоряется аналитическая обработка и повышается производительность приложений, что помогает быстрее получить отдачу от имеющихся данных. Интеграция с облачными средами и контейнерами позволяет обслуживать больше рабочих нагрузок и поддерживать их новые типы, а также устраняет проблему разрозненных данных.

Новые модели Hitachi VSP корпоративного класса включают системы F700 и F900, построенные на базе флэш-памяти, а также гибридные флэш-системы VSP G700 и G900. К новым моделям среднего класса относятся системы VSP F350, F370, G350 и G370. Они функционируют на базе нового поколения операционной системы Hitachi Storage Virtualization Operating System, SVOS RF, архитектура которой была полностью переработана, чтобы обеспечить повышение производительности, масштабируемости и эффективности хранения данных. Поддержка систем VSP осуществляется на основе новой модели Hitachi с фиксированной стоимостью услуг и поставляются с пакетом базового программного обеспечения, куда входят проверенные средства анализа инфраструктуры и управления копированием данных. Все новые системы Hitachi VSP уже доступны для заказчиков.

По сравнению с предыдущими моделями VSP, новые системы обладают рядом значительных преимуществ:

• масштабируемая производительность: более чем 2,4 млн IOPS и пропускная способность 41 Гбайт/с;
• повышенная эффективность: увеличение числа IOPS на 70% на ядро и улучшенное соотношение цена/производительности;
• более высокая степень консолидации: в 8 раз больше томов и 1 млн моментальных снимков на одну систему;
• повышенная эффективность хранения данных: ускорение операций по устранению дублированных данных до 3,4 раза, а также ускорение сжатия данных на базе SVOS в 5 раз.

«Hitachi помогает компаниям и руководителям ИТ-организаций во всем мире решать актуальные задачи обработки данных с использованием прогностической аналитики и автоматизации, применение которых является частью более масштабных инициатив в сфере управления данными и цифрового преобразования бизнеса, – заявил Ири Трашански (Iri Trashanski), старший вице-президент Hitachi Vantara по инфраструктурам и передовым продуктам. – С учетом той критической роли, которую играют данные, непозволительно полагаться на «относительно неплохие» технологии хранения или мириться с разрозненными массивами данных, возникающими из-за недостатков инфраструктуры. Представленная технология позволит создать гибкую инфраструктуру обработки данных и обеспечит интеллектуальное выполнение операций, что необходимо нашим заказчикам для осуществления преобразований».

Умный город – это город будущего, который подразумевает комфорт и безопасность, экономию ресурсов и интеллектуальное управление инфраструктурой. При этом умный город не обязательно создавать с нуля – достаточно изменить подход.

Хью Йошида, технический директор Hitachi Vantara

Интересным с этой точки зрения является город Лас-Вегас. На данный момент в нем запущено беспилотное маршрутное такси, созданы интеллектуальные перекрестки и интеллектуальная система сбора мусора.

Кстати, одним из первых пользователей Интернета вещей и машинного обучения в городе стали казино: они использовали новые технологии, чтобы исключить человеческий фактор и отслеживать расходы клиентов по программам лояльности.

Директор городского департамента технологий и инноваций города Лас-Вегаса Майкл Шервуд, внедряя современные технологии в городскую среду, оценивает IoT не в контексте технологий, а с точки зрения результатов того, насколько Интернет вещей позволяет сделать город безопаснее, удобнее и комфортнее. Также он оценивает экономию средств за счет повышения эффективности городских систем. Ведь успех инноваций, по его мнению, определяется конечным результатом. Причем речь идет о конечном результате не только для бизнеса, но и для общества в целом.

В отель – на беспилотнике

Если вам приходилось бывать в Лас-Вегасе, то вы знаете, что отели там расположены довольно далеко друг от друга, но не настолько далеко, чтобы пользоваться такси. Однако передвигаться между ними пешком бывает довольно утомительно, так как городские кварталы масштабны, а здания имеют огромные территории.

Беспилотное маршрутное такси Hop On совершает рейсы по кольцевому маршруту протяженностью около километра в деловом центре Лас-Вегаса.

Беспилотное маршрутное такси под названием Hop On способно исправить эту ситуацию. Автономное транспортное средство, которое начало работу в ноябре прошлого года, вмещает восемь пассажиров и совершает рейсы по кольцевому маршруту протяженностью около километра в деловом центре Лас-Вегаса. И местные жители, и туристы могут пользоваться им бесплатно.

Не транспортом единым

Город славится не только своими беспилотными такси. Интеллектуальные датчики и камеры на перекрестках мониторят дорожное движение и оптимизируют сигналы регулировки таким образом, чтобы свести к минимуму время ожидания для транспортных средств и пешеходов, а также сократить выбросы углекислого газа от автомобилей, которые работают в режиме холостого хода. Камеры обеспечивают возможность мониторинга общественных мест не только в целях безопасности, но и для более эффективного сбора мусора. Теперь мусор можно вывозить не по расписанию (независимо от того, требуется это или нет), а только когда возникает необходимость. Это позволяет высвободить рабочих для выполнения других задач, например для удаления граффити со стен домов.

Большая часть уличного освещения находится в ведении города, и Лас-Вегас модернизирует это оборудование в рамках интеллектуальной платформы, предназначенной для обеспечения безопасности и создания коммуникационной сети. Каждое новое осветительное устройство включает многоцветные светодиодные лампы, модуль для системы камер безопасности и средства подключения по оптоволоконной и сотовой сетям, а также сети Wi-Fi. Платформа предусматривает использование и других модулей – регистрации выстрелов и приборов для измерения расстояния. Объединение множества устройств для уличного освещения друг с другом позволяет создать многосвязную сеть, обеспечивающую возможность автоматически отправлять световые оповещения, которыми можно управлять локально без необходимости подключения к облачной системе.

Кстати, решения Hitachi – Visualization Suite и Pentaho – также задействованы в этих проектах. ИT-платформа Hitachi HVP для камер видеонаблюдения обеспечивает возможность записи, хранения и обработки видеоданных.

Высокотехнологичные решения используются не только в открытом городском пространстве, но и в помещениях: одним из революционных шагов к городу будущего стало внедрение платформы, которая отслеживает движение лифтов. Благодаря этому значительно улучшилось качество обслуживания и сократилось время простоя оборудования.

Достаточно важно и то, что Лас-Вегас передает свои знания другим городам и проектам: в нем проходят ежегодные технологические конференции, например Consumer Electronics Show (CES).

Интересно отметить, что, по мнению Майкла Шервуда, проблем с привлечением высококвалифицированных специалистов для работы над технологичными городскими проектами не возникло. Ведь специалистов в таких проектах привлекает прежде всего не финансовая составляющая, а прогрессивные концепции и возможность принять участие в разработке инновационных решений.

С каждым годом умных городов становится все больше: за развитием технологий идут удобные и простые решения, улучшающие жизнь общества. Пока многие из них находятся на стадии разработки, однако их внедрение и использование дает нам возможность экспериментировать над тем, каким будет наш завтрашний день.

В эпоху глобальных изменений новые технологии тесно взаимодействуют с людьми через бизнес-среду, которая производит данные о нашем обществе и предлагает более интеллектуальные задачи сотрудникам. Вот почему так важно переходить от старых технологий к новым. О важности данных для бизнеса и общества, о передовых компаниях рассказал вице-президент Hitachi Vantara по стратегическим решениям в регионе EMEA Стив Фернис.

Стив Фернис: «Одна из сложностей состоит в том, что компании попросту не умеют пользоваться данными»

Многие компании следят за новыми технологиями, но не спешат внедрять их в свой бизнес. Почему?

Новые технологии только начинают развиваться, и пока что у нас мало действительно хороших примеров и рабочих стратегий. Некоторые компании рассматривают технологии в отрыве от их практического применения. Это ошибочно: если вы не видите для своей компании реальной пользы от той или иной технологии, то и работать с ней не стоит, иначе проект, скорее всего, окажется провальным. Таких проектов сейчас много в области Open Source, там, где нет реальных бизнес-кейсов.

Все ли новые технологии полезны для бизнеса или среди них есть раскрученные, под которыми прячутся давно изученные понятия?

Сейчас мы учимся использовать уже работающие вещи в новом качестве, получать от них новый смысл и новую ценность. Например, индустриальный Интернет вещей. С одной стороны, под этим понятием скрывается знакомая нам автоматизация производства. Но автоматизация – это не все, важно получать с помощью нее данные, которые потом могли бы сыграть свою роль в уменьшении затрат на производстве и улучшении качества продукции. Недавно мы проанализировали лог-файлы одного из наших клиентов и выяснили, что 85% всех действий сотрудников этой компании повторяются. Да, работа делается хорошо и быстро, однако она не приносит людям удовлетворения. Компания не стала внедрять автоматизацию, решив, что пока дела обстоят хорошо. Но ведь и мы говорим не о настоящем, а о будущем, когда этих сотрудников можно будет увлечь более интересными и интеллектуальными задачами. Пользы бизнесу от этого будет куда больше.

Насколько сейчас важны для бизнеса данные? Какие сложности возникают у компаний, которые хотят их использовать?

Данные становятся неоценимым ресурсом для бизнеса, в связи с чем появляется все больше вопросов о том, как их можно ранжировать и использовать. В Европе для этих целей был выработан Общий регламент по защите данных (GDPR), в нем описано множество параметров, по которым происходит поиск и отбор данных, а также анализ информации, хранящейся в ИT-отделах компаний.

Одна из сложностей состоит в том, что компании попросту не умеют пользоваться данными. Мы сами сталкивались с тем, что клиенты разбираются в данных куда хуже, чем думают. Недавно мы провели исследование в одной шотландской страховой компании и нашли 7,5 млн файлов, о существовании которых в ней даже не подозревали. Или, например, мы анализировали компанию-заказчика в Южной Африке и выяснили, что она может сэкономить 76% стоимости хранилища, если перейдет на более дешевые носители.

А еще мы начали исследовать, когда и зачем заказчики переносят свои цифровые активы из локального первого уровня в архив или в облако. Оказалось, что данные перемещают в облако тогда, когда нет необходимости иметь доступ к файлам, однако важно иметь их в наличии. Не имеет значения, добавляет ли компания туда новую информацию или, скажем, повторно их анализирует.

Данные востребованы только в бизнесе или они имеют важное значение для всего мира?

Я думаю, что сбор и анализ данных нужен не только для бизнеса, но и для разных сфер жизни в целом. Существует множество компаний, которые занимаются исследованиями различных причинно-следственных связей, например, как уменьшить количество углеродных выбросов за счет более быстрой парковки. Исследования показали, что выброс большей части углекислого газа и вредных веществ в городах происходит из-за того, что люди долго ищут место для парковки. Можно ли заставить их парковаться быстрее или отказаться от машины вообще, чтобы уменьшить экологическое загрязнение? Можно, если использовать полученные данные, анализировать их и обмениваться ими. Можно «смешать» друг с другом все источники информации и на основе полученных данных использовать прогнозную аналитику. А вот результаты нужно сделать доступными всем, поскольку все эти показатели крайне полезны для общества.

Мы работаем во многих городах и странах мира и стараемся сделать так, чтобы люди делились информацией, как мы делимся информацией с энергетическими компаниями, с людьми, с клиентами, чтобы минимизировать ущерб от углерода в конкретной среде, оптимизировать подачу электричества или же мотивировать людей поступать не так, как они поступали всегда. Я не знаю, что из этого выйдет, но уверен в том, что чем больше информации у нас будет, чем больше мы будем делиться данными, тем лучше станет цифровое общество.

В марте Hitachi Vantara исполнилось полгода. Изменилось ли что-нибудь за это время в компании?

Как и вся бизнес-индустрия, наша компания подверглась серьезной трансформации: мы перешли к использованию новейшей технологии Skylake, а наши решения стали более гибкими и адаптивными. Теперь в нашем портфолио появилось четыре новых продукта – для архитектур converged, scale-up, scale-out и rack-scale.

Мы замечаем растущую потребность бизнеса в наших продуктах. Мы одна из немногих компаний в мире, которые сертифицированы для использования SAP HANA на 12 Тбайт. И одна из трех компаний в мире, имеющих архитектуру rack-scale с применением технологий VMware, которые используют NSX, VCF и vSEC.

Все это значит, что мы можем предложить нашим клиентам большие возможности, которые принесут выгоду. Для всех наших заказчиков запуск этих продуктов будет очень интересным событием.

По прогнозам компании IBS, к 2020 году количество информации в мире достигнет 40-44 зеттабайтов. Для того чтобы человечество смогло овладеть этими данными и извлечь из них пользу, уже сейчас необходимо внедрять технологии, помогающие их структурировать и анализировать. Тогда полученные знания удастся эффективно применять во всех сферах человеческой жизни, в том числе в бизнесе.

Что такое бизнес-аналитика и для чего она нужна

Бизнес-аналитика – это технология и практика исследования деловой активности. Данные, которые получает компания в результате аналитики, демонстрируют эффективность ее работы и помогают лучше планировать бизнес-стратегию.

Основу бизнес-аналитики составляют статистический анализ данных, а также объяснительное и предсказательное моделирование

Основу бизнес-аналитики составляют статистический анализ данных, а также объяснительное и предсказательное моделирование. В связи с этим показатели, полученные в ходе анализа, очень сильно зависят от качества и объемов исходных данных, обеспечить которые – одна из основных проблем многих организаций.

Традиционную бизнес-аналитику можно разделить на описательную, прогнозную и предписывающую. Первая описывает ситуацию, сложившуюся в компании. Важным аспектом описательной аналитики является визуализация полученных данных.

Прогнозная аналитика строится на основе данных, полученных за определенный отрезок времени, и нацелена на получение рекомендаций. Такие рекомендации необходимы для выстраивания эффективной стратегии поведения компании на рынке.

В описательной и прогнозной аналитике требуется участие менеджера, который сможет интерпретировать результаты и принять окончательное решение на основе полученных данных, предписывающая же аналитика позволяет автоматизировать процесс принятия решений за счет выбора приоритетной модели.

Бизнес-аналитика и Большие Данные

Бизнес-аналитика была востребована на рынке и до появления новых технологий. Однако с появлением Больших Данных в бизнес-аналитике наступила новая эра. Теперь компании могут собирать не только данные о продажах, но и данные, связанные со смежными областями и побочными факторами, например о движениях и мимике людей во время совершения покупки. К слову сказать, Еврейский университет в Иерусалиме разработал программу, которая с точностью до 83% распознаёт сарказм в отзывах покупателей.

49% респондентов из бизнес-подразделений нуждаются в аналитике ежедневно

Если вы думаете, что эта история не про вашу компанию, то вы ошибаетесь: еще в 2013 году компания QlikTech совместно с порталом TAdviser провела исследование, чтобы узнать, как часто организации или их отдельные сотрудники работают с Big Data и насколько полезно использование бизнес-аналитики. В опросе приняли участие специалисты отделов продаж, маркетинга, финансов, логистики и закупок, а также руководители компаний различных отраслей. Выяснилось, что 49% респондентов из бизнес-подразделений нуждаются в аналитике ежедневно. Еще более высокая потребность в Больших Данных оказалась у сотрудников госсектора: 100% опрошенных сталкивались с бизнес-аналитикой каждый день. Ежедневно обращаются к аналитике данных 87,5% представителей производственных компаний, 84% — финансовых, 83% — фармацевтических и 77% сотрудников торговых и дистрибьюторских компаний.

Почти все опрошенные отметили высокую эффективность бизнес-аналитики. Результатами работы с Большими Данными стало повышение качества принимаемых решений, рост контроля над производственными процессами, быстрое выявление проблемных зон организации, а также повышение качества коммуникации с клиентами. Для ИТ-специалистов важнейшими выгодами от работы с Вig Data стала ускоренная консолидация данных из различных источников и их интерактивная визуализация.

Как свидетельствуют результаты более поздних исследований, в России свыше трети компаний уже начали использовать Big Data. Из 108 компаний, опрошенных в исследовании Oracle, 17% начали проводить эксперименты с использованием аналитики данных, а 20% уже внедрили ее в рабочие процессы. Использование Big Data помогло решить ряд проблем: высокой стоимости хранения больших объемов информации, низкой производительности, потребности в анализе неструктурированных данных.

Сферы применения и польза

«Чаще всего аналитика Больших Данных применяется в маркетинге и продажах, — считает Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara в North EMEA. — Бизнес-аналитика составляет основу работы рекламных компаний, помогая им персонализировать аудиторию. Исследуя Большие Данные, корпорация может понять, какое рекламное объявление стоит показать соответствующей аудитории для достижения максимального эффекта, с каких платформ совершается наибольшее число переходов на сайт компании, и на основе этих данных усовершенствовать поиск целевой аудитории».

Ирина Яхина: «Не стоит бросаться с места в карьер только ради того, чтобы в вашем бизнесе было какое-то новое технологическое решение, которое сейчас на пике популярности»

Бизнес-аналитика также используется в сфере здравоохранения, где данные помогают прогнозировать скорость развития заболевания и эффективность препаратов. Некоторые частные клиники уже сейчас создают графики лечения, основанные на аналитике, соблюдение этих графиков, как показывают результаты, приводит к более скорому выздоровлению пациентов.

В России бизнес-аналитика наиболее часто используется в банковской сфере, страховании, энергетике, логистике, госсекторе, телекоммуникациях и промышленности. Например «Билайн» и Сбербанк применяют аналитику для того, чтобы защитить своих клиентов от мошенничества. «Альфа-Банк» и «Тинькофф-банк» задействуют бизнес-аналитику для анализа платежеспособности клиентов (как существующих, так и потенциальных), контроля продаж и возможных рисков.

Примеры положительного влияния бизнес-аналитики на развитие предпринимательства в России существуют и в промышленной сфере. Так, «Магнитогорский металлургический комбинат» и «Сургутнефтегаз» используют

Big Data для оптимизации производства, в том числе для регулирования расходуемых ресурсов и учета цен.

На заметку

Компаниям, которые хотят заняться бизнес-аналитикой и извлечь пользу из данных, в первую очередь нужно помнить о том, для чего они это делают, а не бездумно гнаться за новыми технологиями.

«Не стоит бросаться с места в карьер только ради того, чтобы в вашем бизнесе было какое-то новое технологическое решение, которое сейчас на пике популярности, — продолжает Яхина. — Важно понять, какие данные есть в компании, зачем их анализировать, какова их «точка приложения», то есть где они в дальнейшем будут использоваться. Уже потом стоит переходить к выработке стратегии и решениям, которые предлагают ИТ-компании».

Нужно понимать, что при анализе Больших Данных бизнес может столкнуться с рядом проблем. Прежде всего это компетентность сотрудников. Компания должна быть готова привлечь необходимых специалистов и предоставить им финансирование. В ином случае можно получить неверный анализ или ошибочную интерпретацию данных, что повлечет за собой проблемы при дальнейшем выстраивании стратегии.

При реализации проектов, связанных с бизнес-аналитикой, важно сотрудничество разных отделов организации

При реализации проектов, связанных с бизнес-аналитикой, важно обеспечить сотрудничество разных отделов организации. Руководителям групп необходимо объяснить, почему бизнес-аналитика стратегически важна для успешной работы компании на рынке, а также наладить эффективное и комфортное взаимодействие отделов внутри компании. Конечно, очень большое значение имеет выбор платформы, на которой будет реализован проект. Если внутри компании должный опыт отсутствует, то лучше всего обратиться к сторонним организациям, они посоветуют комплексные варианты. «Например, платформа Pentaho 8.0 имеет оптимизированный пользовательский интерфейс, широкий набор функций для эффективного управления огромными массивами данных, встроенные инструменты для визуализации данных, полученных в ходе анализа, — рассказывает Яхина. — Одним из вариантов также является решение Pentaho Business Analytics, которое анализирует и визуализирует данные сразу по нескольким параметрам».

Таким образом, исследования и реальные бизнес-кейсы подчеркивают растущую важность Big Data и бизнес-аналитики в современном мире. Накопленный опыт подсказывает: не нужно бояться нового, его нужно использовать на благо компании и для удобства своих клиентов.

Объемы данных растут с невероятной скоростью. Облачные хранилища, аналитические инструменты для обработки Больших Данных, программы Industry 4.0 и огромное количество устройств Интернета вещей — все это способствует резкому скачку объемов неструктурированных данных, которыми компании должны управлять, которые должны храниться и использоваться для получения преимуществ перед конкурентами. Согласно одной из оценок, приведенных в исследовании IDC «Цифровая вселенная», к 2020 году объемы данных в глобальном масштабе вырастут в десять раз.

Следует учесть, что появление нормативно-правовых требований регулирующих органов, таких как GDPR (Генеральный регламент ЕС по защите данных), приводит к необходимости строго соблюдать правила по защите данных, предусматривающие хранение сведений о заказчиках и клиентах в течение четко оговоренных сроков. Компаниям, работающим в сфере фармацевтики или финансов, вполне возможно, придется иметь дело с целым рядом дополнительных требований, регламентирующих работу с данными.

На первый взгляд все это выглядит устрашающе. Ускоренный рост объемов данных становится головной болью для директоров и сотрудников служб ИТ, а постоянно увеличивающиеся затраты на приобретение и обслуживание систем хранения данных вызывают растущее недовольство финансовых служб. Так что же делать?

Стандартное хранилище: не идите по ложному следу

Для многих компаний естественным решением видится традиционный путь дальнейшего увеличения ресурсов: разворачивать новые системы в сети хранения данных (SAN), добавлять новые сетевые хранилища (NAS) и внедрять новые файловые серверы. По сути, это означает бежать в два раза быстрее для того, чтобы просто остаться на месте.

В последнее время стало очевидным, что традиционные иерархические архитектуры хранения данных не обладают достаточным уровнем масштабируемости, чтобы справиться с таким ростом объемов данных. Внедрение дополнительных систем хранения ведет лишь к бесконтрольному расширению и усложнению инфраструктуры центра обработки данных компании, из-за чего эффективно управлять им становится сложнее. К примеру, процедуры резервного копирования становятся все более сложными, а их выполнение занимает все больше времени.

И что же в итоге? Огромное количество разрозненных хранилищ данных ограничивает возможности бизнес-пользователей в поиске файлов и доступе к ним. И соответственно затрудняет эффективную совместную работу, делая невозможным извлечение ценной информации, которая могла бы сыграть решающую роль в бизнес-деятельности компании.

Поступайте умнее: интеллектуальное объектное хранилище

Чтобы быть готовым к вызовам, которые несут с собой Большие Данные, компаниям нужен альтернативный подход. Подход, который обеспечивает необходимый уровень масштабируемости и простоту управления, позволяет создавать четкие и ясные административные правила и, к примеру, помогает пользователям выявлять скрытые закономерности клиентского спроса.

Объектное хранилище — вот ответ на этот вызов. Вместо иерархической архитектуры объектное хранилище использует плоскую структуру ресурсного пула, устраняя таким образом проблему разрозненных данных. Файлы, к каждому из которых прилагается настраиваемый перечень метаданных, хранятся в виде объектов, снабженных уникальным идентификатором. Приложения могут моментально определить местонахождение файлов, которые нужны пользователям, для этого теперь не требуется выполнять долгий поиск по множеству каталогов.

С помощью расширенных метаданных, дающих дополнительную информацию об объекте, можно описать правила сохранения и удаления данных, обеспечивающие соблюдение нормативных требований и безопасность данных.

Решение для бизнеса

Одна из наиболее успешных платформ для организации корпоративного объектного хранилища — Hitachi Content Platform (HCP). Это масштабируемая облачная платформа для хранения данных, которая включает в себя следующие возможности: самозащищающееся хранилище, шифрование, журнал регистрации событий, хранение данных в неизменном виде, хранение данных для судебных разбирательств и многое другое.

Данная платформа позволяет обеспечить безопасное хранение огромных объемов данных, генерируемых различными корпоративными программами. С помощью платформы можно организовать дистанционную синхронизацию и безопасный доступ к файлам с разнообразных мобильных устройств для удаленных пользователей, находящихся в поездках.

HCP обладает полной совместимостью с облачными технологиями. К примеру, она позволяет быстро организовать частное корпоративное облако для хранения данных, находящихся на файловых серверах компании, в системах корпоративного управления и других ключевых системах. Данная платформа поддерживает все стандартные публичные облачные протоколы, обеспечивая гибкие возможности размещения зашифрованных данных из внутренних систем на таких облачных платформах, как Microsoft Azure, Google Data Platform и Amazon Web Services.

HCP насчитывает уже более 2000 коммерческих внедрений и функционирует в партнерской экосистеме, включающей в себя около 500 специализированных партнеров, более 100 ISV-партнеров (независимых разработчиков программного обеспечения) и около 200 сертифицированных приложений, разработанных партнерами.

Навигация по океану Больших Данных

Расширенные метаданные, описывающие каждый файл, обеспечивают прозрачность местонахождения информационных ресурсов. Скорость, надежность и мощь объектного хранилища значительно облегчают бизнес-пользователям поиск и извлечение нужной информации, помогая им планировать интеллектуальные аналитические задания.

Скорость, надежность и мощь объектного хранилища значительно облегчают бизнес-пользователям поиск и извлечение нужной информации, помогая планировать интеллектуальные аналитические задания

Для повышения качества данных и, как следствие, эффективности их аналитической обработки наряду с HCP можно использовать дополнительный инструмент Hitachi Content Intelligence (HCI). HCI позволяет принимать конкретные запросы от пользователей: например, информацию о покупках клиентов, чтобы выявить тенденции спроса. HCI извлекает данные из HCP, классифицирует их и предлагает ряд рекомендаций на основе исходного запроса. Это дает пользователям возможность своевременно получить данные, необходимые для принятия более эффективных коммерческих решений.

Более прозрачное размещение информационных ресурсов нивелирует проблему «серых" данных, которые появляются в связи с наличием разрозненных хранилищ в центре обработки данных. Благодаря автоматическому перемещению данных по уровням, HCP упорядочивает содержимое хранилища в соответствии с его ценностью для бизнеса, обеспечивая более эффективную и рентабельную стратегию хранения данных.

Простота управления данными

Помимо прочего, HCP избавляет от необходимости выполнять резервное копирование. Как правило, стремясь обеспечить непрерывность бизнес-процессов в условиях постоянного роста объемов данных, компании используют ленточные библиотеки или дорогостоящие средства управления резервным копированием. В процессе эксплуатации практически любого другого объектного хранилища им все равно приходится копировать неструктурированные данные, поскольку при каждом изменении объекта его оригинал теряется (в отсутствие копии).

Чтобы обойти эту проблему и облегчить нагрузку, выпадающую на сотрудников ИТ-службы, HCP хранит как новую версию измененного объекта, так и его исходную версию в двух разных местах. Таким образом, у пользователей всегда имеется доступ к копиям данных.

Надежное и безопасное архивирование данных

HCP предлагает более интеллектуальный и гибкий подход к долгосрочному хранению данных, чем традиционный архив контента. При использовании традиционного архива требуются приложение для индексирования, ресурсы базы данных и файловый сервер. Кроме того, прочитать и понять данные можно только с помощью оригинального приложения. В итоге процесс работы с архивными данными отнимает слишком много времени и сил.

Благодаря расширенному набору метаданных и применению облачных протоколов, таких как S3 и Swift, платформа HCP предлагает кардинально иной подход. Она позволяет мгновенно получить доступ к архивным данным в понятном формате, не беспокоясь о том, где и как найти приложение, с помощью которого был создан данный файл.

По мере истечения жизненного цикла приложений HCP может выступать в качестве целевой платформы для архивирования данных из любых систем — от почтовых серверов и хранилищ документов до критичных для бизнеса систем SAP. Данные и метаданные объединены в рамках защищенного, консолидированного архива внутри платформы HCP, предлагающей пользователям интуитивно понятный портал.

Большие Данные: готовы ли вы?

Рост объемов данных — это процесс, который происходит на наших глазах, вот почему стратегия управления данными является важным фактором для достижения успеха компании в долгосрочной перспективе.