Издательство «Открытые системы» провело 5 июня в Москве форум «Инфраструктура 2018», который продолжил традиции серии популярных ежегодных мероприятий «Мир ЦОД», дополнив их тематику более широким спектром вопросов.

«Перечень проблем, с которыми приходится сталкиваться ИТ-профессионалам, не ограничивается пределами центров обработки данных. Расширение тематики форума позволяет сформировать более разнообразную программу и обсудить, помимо технологий, организационные, административные и экономические вопросы, которыми также приходится заниматься ИТ-департаментам отечественных предприятий», — подчеркнул Павел Христов, вице-президент, руководитель ИТ-направления издательства «Открытые системы», открывая работу форума.

Об интересе к обновленной тематике мероприятия свидетельствует участие в его работе двух с половиной сотен специалистов, представляющих различные государственные учреждения и коммерческие предприятия.

Требования к инфраструктуре

Выбор оптимальной ИТ-инфраструктуры — важнейший компонент повышения эффективности деятельности любой организации. Именно инфраструктура, совершенствуется ли она под лозунгом инноваций или в оптимизации деятельности предприятий, имеет определяющее значение в решении насущных задач предприятий, внедрении новых производственных процессов и бизнес-моделей.

Один из примеров актуальных требований к функциональности инфраструктуры государственных учреждений демонстрируют информационные системы Федеральной налоговой службы России.

«Данные налогового администрирования становятся критичными для национальной безопасности России и требуют особой защиты, обеспечение которой с учетом большого количества участников их обработки является сложнейшей задачей», — подчеркнул Андрей Щеверов, начальник межрегиональной инспекции по централизованной обработке данных ФНС России.

Андрей Щеверов, начальник межрегиональной инспекции по централизованной обработке данных ФНС России: «Данные налогового администрирования становятся критичными для национальной безопасности России и требуют особой защиты, обеспечение которой с учетом большого количества участников их обработки является сложнейшей задачей»

В ФНС, где импортозамещению придается особое значение, создана и развивается многоуровневая система информационной безопасности, которая содержит многие компоненты — от антивирусных средств, подсистем криптозащиты, анализа исходных кодов и контроля сетевой инфраструктуры до ведомственного центра обнаружения и предупреждения компьютерных атак.

Илья Лоевский, заместитель руководителя АНО «Роскачество», сформулировал основные функции информационных систем единой цифровой платформы, предназначенной для прослеживаемости товаров. В состав такой комплексной платформы, обеспечивающей, в том числе, доступ потребителей к достоверной информации о продукции, должны войти системы сбора данных в режиме реального времени, комплекс централизованного хранения информации чеков, интегрированная система получения сведений о происхождении товаров.

Сервисы, продукты и решения для современных предприятий

Для формирования адаптируемых к изменению рабочих нагрузок инфраструктур государственных учреждений и коммерческих предприятий, внедрения современных решений в их информационные комплексы, ИТ-рынок располагает платформами, продуктами и решениями отечественных и зарубежных производителей, многие из которых обсуждалась на форуме.

Программа форума продемонстрировала ярко выраженную тенденцию изменения подходов к созданию инфраструктурных решений, когда все большее внимание уделяется использованию сервисов облачных сред – публичных, гибридных и частных.

В компании SoftLine предлагают ИТ-сервисы, позволяющие заменить, фактически, любую часть инфраструктуры и повысить эффективность расходования бюджетных средств. О таких сервисах шла речь в ходе одного из практических семинаров, проведенных во время форума. Растущей популярностью у отечественных потребителей, подчеркивают в SoftLine, пользуются сервисы HaaS (Hardware as a Service), предусматривающие предоставление оборудования в качестве услуги с помесячной оплатой (см. также «Softline рассказывает о современных сервисных моделях в ИТ-бизнесе», Computerworld Россия, 12 июня 2018).

Компания «Селектел», специализирующаяся на предоставлении облачных сервисов на базе собственной ИТ-инфраструктуры, размещенной в нескольких ЦОДах в Санкт-Петербурге и Ленинградской области, ввела сервис Selectel VMware Cloud. На базе сервиса, который поддерживается гиперконвергентной архитектурой на основе аппаратной платформы Intel и программного обеспечения VMware, предоставлятся ресурсы виртуального дата-центра, который способен дополнить основные дата-центры клиентов компании, а также может использоваться для исполнения или разработки приложений.

В Mail.Ru Cloud Solutions намерены разрабатывать и популяризировать платформенные сервисы (Platform as a Service), недооцененные, по их мнению, на российском рынке. Примером такого PaaS-решения стала услуга Containers, предусматривающая развертывание контейнерных приложений и управление ими, которая, как считают разработчики, способна заметно уменьшить время создания и вывода на рынок новых продуктов. В портфеле облачных предложений компании представлены также сервисы виртуальной облачной инфраструктуры Infra, облачных хранилищ оперативных и редко используемых данных Hotbox и Icebox.

Илья Летунов, руководитель направления B2B-облаков Mail.Ru Cloud Solutions: «Доля PaaS-сервисов в России существенно меньше, чем в мире. Повышение осведомленности отечественных специалистов обо всех возможностях облачной инфраструктуры сократит этот разрыв и ускорит развитие цифрового бизнеса»

В компании «Росплатформа» разработаны предназначенные для создания серверных ИТ-инфраструктур и облаков нового поколения продукты, которые внесены в единый реестр российского программного обеспечения.

Решение «Р-Виртуализация» поддерживает гипервизорные и контейнерные технологии, а также взаимодействует с системами на основе технологий OpenStack. Программно-конфигурируемое распределенное «Р-Хранилище» формирует отказоустойчивое виртуальное пространство на основе распределенных физических источников данных. С применением этих продуктов создана полностью сконфигурированная гиперконвергентная система «Скала-Р», включающая российское оборудование и ПО для виртуализации, хранения, контроля и защиты информации.

Доставку сервисов для традиционных, контейнерных и микросервисных приложений из любого облака или ЦОДа обеспечивают контроллеры NetScaler ADC, представленные компанией Citrix. В число их функций входят, в том числе, обеспечение безопасности, балансировка нагрузки на сетевых уровнях с четвертого по седьмой, глобальная балансировка трафика.

Компания Cisco Systems, которая все более трансформируется из производителя сетевого оборудования в поставщика комплексных ИТ-решений, предлагает использовать инфраструктуру, ориентированную на приложения (Application Centric Infrastructure, ACI), с централизованной автоматизацией и управлением на основе политик, а также типовые конфигурации с серверами собственного производства. Портфель решений Cisco, считают в компании, формируют платформу для создания центров обработки данных нового поколения.

Примером решений Cisco служит гиперконвергентная платформа HyperFlex, объединяющая серверы Cisco UCS, программно-конфигурируемые системы хранения данных и сетевую инфраструктуру с программным управлением. За последние полтора года, как было заявлено на форуме, в нашей стране выполнено более полусотни проектов с применением HyperFlex.

Важнейший компонент современных дата-центров — системы хранения данных. Сотрудники Hitachi Vantara представили кроссплатформенные программные решения, снижающие риски простоев и потери данных в ЦОДах. Такие решения являются компонентами программного обеспечения, создаваемого с применением технологий искусственного интеллекта.

Дмитрий Хороших, менеджер Cisco по развитию бизнеса ЦОДов: «Современные технологии и цифровизация ускоряют процессы производства и потребления товаров»

В их состав входит обновленное программное обеспечение Hitachi Infrastructure Analytics Advisor, снабженное модулем искусственного интеллекта, который обладает возможностью прогнозировать потребности в увеличении объемов ресурсов хранения. Этот модуль не только осуществляет мониторинг систем хранения данных, но и анализирует возможные проблемы на всем пути прохождения данных, позволяя также автоматизировать выделение ресурсов хранения. Эффективность поиска «узких» мест и прогнозирования потребностей ЦОДов повышают эвристические алгоритмы и технологии машинного обучения.

Существенную помощь предприятиям при смене поколений массивов хранения, считают в компании Pure Storage, способна оказать стратегия Evergreen Storage. Эта стратегия, которая играет важную роль в бизнесе Pure Storage, обеспечивает постоянную работоспособность и обновление флеш-массивовов, заключение сервисных контрактов с пожизненной гарантией на накопители, замену контроллеров на новые модели (см. также «Инновации по подписке», Computerworld Россия, 17 октября 2017).

Решения для физических подсистем

О продуктах и решениях для физической инфраструктуры центров обработки данных говорилось на отдельной сессии форума.

В ее рамках компания Honeywell представила систему раннего обнаружения возгораний, в которой используется запатентованный метод обнаружения дыма и предусмотрен, среди прочего, режим адресного мониторинга с идентификацией номера серверной стойки, в которой обнаружено повышенная его концентрация.

В подразделении Honeywell Security разработан интегрированный комплекс безопасности дата-центров, который объединяет системы контроля доступа, видеонаблюдения и охранной сигнализации. Программное решение WIN-PAK, созданное в этой компании, предоставляет единый интерфейс для управления всеми системами, формирует графические планы объектов, позволяет организовать автоматическое выполнения действий по происходящим событиям и получать необходимые отчеты.

Специалисты компании 3М предложили методику повышения эффективности охлаждения ЦОДов, потреблением электроэнергии которым формирует большую часть энергозатрат инженерных систем дата-центров. В 3М предлагают применять жидкостное охлаждение высоконагруженных вычислительных модулей. Технологические жидкости 3М для погружного охлаждения уже использовались Alibaba, Fujitsu и рядом других компаний. Перспективной областью их применения в 3M считают оборудование для майнинга (см. «3M погружается в майнинг», Computerworld Россия, 2 апреля 2018).

Чрезвычайно важную проблему совершенствования волоконной оптики для ЦОДов решают в компании Panduit, где созданы коммуникационные системы на основе широкополосного многомодового волокна. Кабельные сборки Signature Core OM4+, не только способны работать с установленным в современных дата-центрах сетевым оборудованием, но и в ряде решений могут опережать по производительности OM5, утверждают в Panduit.

«Мир центров обработки данных становится сложнее и прагматичнее. Современные организации применяют различные модели использования ИТ-ресурсов, комбинируя собственные дата-центры с размещением оборудования в коммерческих ЦОДах и прибегая также к облачным решениям. На горизонте – граничные вычисления, которые приведут, в том числе, к появлению небольших, скорее всего, контейнерных ЦОДов. Растущее разнообразие открывает многие новые возможности для производителей продуктов физической инфраструктуры», — резюмировал Александр Брюзгин, региональный менеджер Panduit в России и СНГ.

Александр Брюзгин, региональный менеджер Panduit в России и СНГ: «Растущее разнообразие в мире ЦОДов открывает многие новые возможности для производителей продуктов физической инфраструктуры»

В развивающемся мире центров обработки данных по-прежнему важным остается тестирование компонентов инфраструктуры и организация приемо-сдаточных испытаний в дата-центрах. Во ходе практического семинара специалисты Fluke Networks познакомили собравшихся, в том числе, с нюансами тестирования кабельной проводки Категории 8 и исследованием целостности экранов. Дмитрием Мацкевичем, консультантом в области ЦОДов, рассматривались требования стандартов, регламентирующих проведение тестовых испытаний в дата-центрах, и методы, позволяющие убедиться в том, что там все работает именно так, как предусматривалось при проектировании.

«Золотыми» партнерами форума стали компании Cisco, Citrix, Fluke Networks, Panduit, Softline, «Росплатформа» и «Селектел», партнерами — 3M, Hitachi Vantara, Honeywell, Mail.ru Group и Pure Storage.

Инженеры корпорации Microsoft поместили прототип полностью автономного подводного дата-центра на дно океана и будут в течение года наблюдать за его работой. Одно из основных преимуществ размещения дата-центров на морском дне – возможность строить их в непосредственной близости от возобновляемых источников электроэнергии и крупных береговых населенных пунктов, где живет более половины населения земли.

Первое успешное пилотное погружение дата-центра в рамках Project Natick было проведено в 2015 году. Цель второго этапа – протестировать логистику, подтвердить экономическую и экологическую оправданность проекта и, конечно, проверить работоспособность дата-центра после длительного погружения. В этот раз используется уже приближенный к финальному варианту прототип дата-центра. Его водонепроницаемый корпус составляет 12 метров в длину и по габаритам соответствует стандартному грузовому контейнеру, что упрощает доставку. Внутри корпуса размещено 12 серверных стоек, которые в общей сложности содержат 864 сервера.

Дата-центр был собран во Франции и доставлен к северному берегу Шотландии. Затем его на корабле транспортировали на 200 кмот берега и опустили на дно океана близ Оркнейских островов.

Для охлаждения серверов использована та же технология, что применяется при проектировании подводных лодок. Морская вода по трубам поступает к радиаторам, которые охлаждают серверы. Для наземных дата-центров охлаждение является одной из наибольших затрат.

Потенциально такой подход позволит значительно повысить скорость доступа к сервисам Microsoft и партнеров корпорации.

Источник: Scott Eklund/Red Box Pictures

ИТ-менеджеры, заинтересованные в услугах масштабных гибридных облаков по всему миру, в ближайшие несколько месяцев имеют хорошие шансы поближе познакомиться с новыми инициативами IBM.

Корпорация расширяет свой глобальный пул центров обработки данных, открывая 18 новых «зон доступности» – крупных центров, рассчитанных на предоставление публичных облачных сервисов и размещенных в США, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Наряду с соглашениями об уровне обслуживания, параметрах безотказной работы и подключении к высокоскоростной сети пользователи уже привыкли получать доступ к корпоративным базам данных, где бы они ни находились, но близость к облачным ЦОДам по-прежнему имеет для них важное значение. Расстояние до ЦОДа может оказывать влияние на пропускную способность сети, что отражается на скорости передачи данных в прямом и обратном направлении.

Компаниям, которые управляют сложными гибридными публично-частными облачными средами, IBM предлагает воспользоваться своим опытом обслуживания крупных корпоративных проектов, складывавшимся на протяжении нескольких десятков лет.

«Около 80% мировых данных размещаются на частных серверах, и в некоторых случаях перемещать их в публичное облако нецелесообразно и даже недопустимо», – отмечается в анонсе расширения ЦОДов IBM.

Предложения IBM для гибридного облака

«Очевидно, что наше внимание сосредоточено на предприятиях, на клиентах с традиционной рабочей нагрузкой, которые по мере приобретения новых облачных навыков рассматривают возможность модернизации, – подчеркнул менеджер IBM Cloud по глобальным продуктам Аки Дуввур. – В наших ЦОДах данные могут храниться в различных форматах и СУБД, включая DB2, SQLBase, PostreSQL и NoSQL. Все это представлено в виде облачных сервисов. Мы потратили на контейнерную платформу Kubernetes много времени и сил и теперь используем преимущества общего ведения журналов и общих сервисов между системами, развернутыми на своей территории, и нашим публичным облаком».

В течение года IBM обеспечит согласованность всех своих облачных сервисов, включая сервис искусственного интеллекта Watson, во всех зонах доступности и предложит мультикластерную поддержку – возможность перемещать рабочую нагрузку и резервные копии между зонами доступности.

Местоположение ЦОДов IBM

IBM размещает новые ЦОДы на юге США, в Далласе, на востоке США, в Вашингтоне, в двух европейских регионах, в районе Лондона и Франкфурта, в Азиатско-Тихоокеанском регионе с центром в Сиднее и в Японии, в Токио. В каждом из регионов появится три новых ЦОДа, всего же таких регионов будет 18.

В Европе новые ЦОД помогут предприятиям выполнить требования норм Общего регламента по защите данных (GDPR) к локальному размещению данных.

В настоящий момент общая пропускная способность каналов между ЦОДами и точками присутствия глобальной сети IBM превышает 2600 Гбит/с, а пропускная способность каналов, связывающих точки присутствия IBM с Интернетом, составляет около 2500 Гбит/с.

В IBM утверждают, что 95% компаний из списка Fortune 500 в той или иной степени используют ее сервисы данных. Наряду с расширением ЦОДов IBM анонсировала дальнейшее перемещение рабочей нагрузки в ее облако крупными предприятиями, к которым относятся, в частности, American Airlines, Bausch + Lomb, Westpac, Credit Mutuel и ExxonMobil.

В настоящее время самая большая доля рынка в публичном облаке контролируется Amazon Web Services. По оценкам Synergy Research Group, в первом квартале 2018 года AWS принадлежало 33% сервисов глобальной облачной инфраструктуры (платформ в качестве сервиса, инфраструктуры в качестве сервиса и размещаемых у провайдера частных облаков). При этом доля Microsoft Azure составляет около 14%, а доля IBM – 8%. Однако IBM пользуется хорошей репутацией среди крупных предприятий. Около 38% из почти тысячи респондентов опроса RightScale 2018 сообщили, что в публичном облаке IBM у них либо уже имеются работающие или экспериментальные приложения, либо их планируется развернуть там в ближайшем будущем.

Спрос на облачные сервисы растет

В целом спрос остается достаточно высоким и продолжает расти. По прогнозам Gartner, в 2018 году глобальный рынок публичных облачных сервисов увеличится на 21,4%, до 186,4 млрд долл. по сравнению со 153,5 млрд в 2017-м.

Бизнес IBM также расширяется. В апреле в отчете, представленном по итогам первого квартала, корпорация сообщила, что ее облачный оборот за предшествующие 12 месяцев составил 17,7 млрд долл., увеличившись по сравнению с предыдущим периодом на 22%. Аналитики ожидают, что общий объем продаж корпорации в нынешнем году достигнет 81 млрд долл.

Своим основным конкурентом в борьбе за перемещение крупных предприятий в облако в самой IBM считают не AWS, а Microsoft.

«На корпоративном рынке мы конкурируем главным образом с Microsoft, – указал Дуввер. – Особенно это относится к сложной рабочей нагрузке – нагрузке, требующей высокого уровня гибридизации и взаимозаменяемости, начиная от систем, размещаемых на своей территории, и заканчивая облаком. Гибридную среду у нас определенно рассматривают как промежуточный этап на пути в публичное облако. Считаем ли мы, что в конечном итоге вся рабочая нагрузка будет находиться в публичном облаке? Наверное, нет, но большая ее часть со временем окажется там, и мы чувствуем, что в полной мере сможем удовлетворить потребности клиентов, решивших проделать такой путь. American Airlines, например, по-прежнему использует мейнфреймы, но при этом обращается и к публичному облаку IBM, которое помогает предоставлять сервисы для информационных киосков и мобильных приложений, позволяющих путешественникам бронировать рейсы, менять места и получать информацию о полете».

Простои центров обработки данных наносят предприятиям немалый ущерб и обходятся им очень дорого. Поэтому ценность инструментов, которые позволяют следить за состоянием ресурсов ЦОДов, их взаимозависимостями, производительностью и остаточной емкостью и превращают эту видимость в практические знания для прогнозирования отказов оборудования или нехватки мощностей, вполне очевидна.

Инструменты управления инфраструктурой ЦОДов (data center infrastructure management, DCIM) предназначены для контроля за характером использования и энергопотреблением компонентов ИТ и зданий, начиная от серверов и систем хранения и заканчивая средствами энергоснабжения и охлаждения.

Программное обеспечение DCIM выполняет функции дистанционного контроля за работой оборудования, мониторинга средств энергоснабжения и поддержания в требуемом состоянии окружающей среды, управления ИТ-ресурсами, управления данными и формирования отчетов. С помощью программного обеспечения DCIM предприятия упрощают себе планирование развертывания мощностей и распределения ресурсов, а также контроль за тем, чтобы средства энергоснабжения и оборудование функционировали надлежащим образом.

Что такое DMaaS?

Управление центрами обработки данных в качестве сервиса (datacenter management as a service, DMaaS) – сервис, построенный на базе программного обеспечения DCIM. Но это не просто версия программного обеспечения DCIM, представленная в виде SaaS-сервиса. В DMaaS организация процесса сбора данных продвинулась чуть дальше. Данные о функционировании оборудования и устройств собираются сразу в нескольких ЦОДах, после чего объединенные анонимные данные анализируются в целом.

«Концепция DMaaS способна потенциально трансформировать порядок управления и эксплуатации ЦОД, – отметила руководитель направления исследований технологий ЦОДов и их эффективности аналитической компании 451 Research Ронда Асиерто. – DMaaS объединяет и анализирует большие объемы анонимных клиентских данных. Возможности этого сервиса могут быть расширены за счет машинного обучения. Ключевая цель состоит в том, чтобы прогнозировать и предотвращать инциденты с инфраструктурой ЦОДов, устранять сбои и выявлять неэффективность и недостаток имеющихся мощностей».

В числе первых на рынок DMaaS вышли компании Schneider Electric и Eaton. Оба вендора за годы работы в мире инженерной и ИТ-инфраструктуры собрали множество данных о проектировании и построении ЦОДов, организации управления, распределении электроэнергии, а также об энергоснабжении и охлаждении.

Доступ к такого рода данным, собранным у широкого круга клиентов с широким спектром операционных сред, представляет собой реальную ценность для DMaaS и позволяет организации сравнивать эффективность собственного ЦОДа с глобальными критериями. К примеру, система DMaaS EcoStruxure IT, предлагаемая Schneider Electric, привязана к озеру данных, в котором содержатся сравнительные данные, поступающие от более чем 500 клиентов и 2,2 млн датчиков.

«Основная ценность DMaaS, отличающая этот сервис от инструментов, развернутых на территории клиента, и DCIM, предлагаемых в виде SaaS-решения, заключается в объединении анонимных данных, позволяющих организовать статистический анализ больших данных в сочетании с машинным обучением, выявлением аномалий и воспроизведением потока событий», – указала Асиерто.

Чем больше данных собирается из различных типов ЦОДов и чем больший их объем анализируется, тем интеллектуальнее становится DMaaS. Наличие больших наборов данных о производительности конкретного оборудования в конкретной среде – при определенных температурных условиях, влажности и давлении – позволяет провайдеров DMaaS-сервисов точнее прогнозировать сбои оборудования и выход за рамки заданных параметров охлаждения.

DCIM против DMaaS

С момента появления программного обеспечения DCIM шумиха вокруг него не стихает, но популярность его при этом не слишком велика. Развертывать его тяжело, а окупаемость во многих случаях вызывает сомнения.

«DCIM может уменьшить риски и одновременно повысить эффективность, улучшить прогнозирование распределения мощностей и обеспечить рост гибкости бизнеса, – подчеркнула Асиерто. – Тем не менее, потенциал этой технологии реализован не полностью из-за сложностей с оперативными изменениями и оценкой окупаемости. DMaaS обещает смягчить имеющиеся недостатки и повысить ценность DCIM».

Управление ЦОДами усложняется, когда вычислительные среды оказываются распределены между традиционными ЦОДами на территории предприятия, облачными сервисами, собственными серверами на территории провайдера сервисов и мощностями оконечных узлов сети. Традиционная модель DCIM требует установки программного обеспечения в каждом ЦОДе, а это может вызывать дополнительные сложности при сравнении производительности в различных средах. Сервис DMaaS предполагает удаленный мониторинг в облаке и поддерживает широкий спектр площадок, где развернуто оборудование.

Ограничения DMaaS

Потенциал DMaaS еще долго будет оставаться нереализованным. Долгосрочная цель DMaaS заключается в том, чтобы интегрировать управление физической инфраструктурой ЦОДа с многими другими сервисами, в том числе с сервисами управления рабочей нагрузкой ИТ, управления электроэнергией, организации связи и управления затратами. На все это требуется время.

«По широте своих возможностей DMaaS еще уступает традиционным DCIM, но мы рассчитываем, что со временем этим сервисам удастся укрепить свои позиции, – указала Асиерто. – DMaaS выводит мир ЦОДов за рамки DCIM и за рамки проприетарного управления только одной площадкой. Со временем сюда, очевидно, будут добавлены другие данные и сервисы, в том числе средства интегрированного управления рабочей нагрузкой, управления электроэнергией, взаимоотношениями с клиентами и бизнес-системами, учета погодных условий, управления персоналом, безопасностью и сетями».

Необходимость выбора между локальными DCIM и облачными DMaaS не является четкой и однозначной. Возможно, из соображений безопасности и уменьшения задержек имеет смысл сохранить некоторые функции мониторинга DCIM, развернутые локально. Пересылка данных в облако и обратно нерациональна при организации мониторинга в реальном времени с оперативной подачей сигнала тревоги. С другой стороны, прогнозирование не относится к числу повседневных операций, и в этом случае имеет смысл сделать ставку на облако.

«Не думаю, что здесь следует решать 'или-или', – подчеркнула Асиерто. – Скорее, речь идет о том, что разные сервисы будут успешно дополнять друг друга».

Министерство обороны РФ приступило к созданию сети территориально распределенных катастрофоустойчивых центров обработки данных — ТрКЦОД, пишут «Известия».

Как рассказали изданию в Минобороны, формирование ТрКЦОД будет завершено к 2020 году. За создание и развитие системы отвечает Главное управление развития информационных и телекоммуникационных технологий Минобороны России. В 2018 году будет выполнен основной объем работ, который обойдется государству в 245 млн руб. Стоимость всего проекта оценивается в 390 млн руб.

В Южном военном округе уже создан первый специализированный программно-технический центр. Система прошла испытания, и опыт ее применения признан успешным. В дальнейшем такие хранилища цифровой информации появятся в каждом военном округе. Это позволит максимально защитить данные от уничтожения.

Внутри ТрКЦОД можно будет за считанные секунды передавать огромные массивы информации. Здесь реализуют технологии больших данных, задействуют системы высокопроизводительных вычислений. Внутри сети развернут сервис электронной почты с защищенной передачей секретной информации, включая документы с грифом «Особой важности».

Помещения с серверами будут иметь надежную охрану, автономное электропитание, надежные системы охлаждения и пожарной безопасности. Армейское «облако» будет функционировать только в закрытом сегменте передачи данных. Во избежание утечек эта специальная сеть не соединена с обычным Интернетом.

Доступ в помещения центров строго ограничен. Компьютеры защищены от подключений несертифицированных внешних носителей данных. Все программное обеспечение — российское. Получить доступ к информации в цифровом хранилище удастся только через ПК, которые сертифицированы службой защиты гостайны.

Серверы шифруют информацию, разбивают на несколько пакетов и передают дальше. При этом ее нельзя испортить или уничтожить, поскольку система будут постоянно создавать резервные копии.

Компания Hitachi Vantara, дочернее предприятие Hitachi Ltd., анонсировала выход новых высокопроизводительных систем хранения, обеспечивающих стопроцентную доступность данных. Компания представила интегрированные кроссплатформенные программные решения на базе искусственного интеллекта, которые предназначены для аналитики и автоматизации ИТ-сред. Гибридные системы Hitachi Virtual Storage Platform (VSP), функционирующие на основе флеш-памяти, а также ПО на базе Иискусственного интеллекта обеспечат заказчикам беспрецедентно высокий уровень гибкости и автоматизации, что позволит сократить затраты, повысить операционную эффективность и модернизировать ЦОД. Интеграция контейнеров Docker и Redhat Openshift со средствами координирования Swarm и Kubernetes позволит выдерживать больше рабочих нагрузок.

«Производители корпоративных систем хранения получают возможность оказывать мощную поддержку заказчикам в процессе их перехода к автономному функционированию ЦОД, – считает Эрик Бюргенер (Eric Burgener), вице-президент по исследованиям систем хранения данных IDC. – Такие производители, как Hitachi Vantara, располагающие расширенным комплексом решений с возможностями искусственного интеллекта, позволяют упрощать процессы управления инфраструктурой и одновременно повышать надежность и эффективность платформ».

Интеллектуальное выполнение операций

По мере усложнения процессов эксплуатации ЦОД его операционная эффективность может снижаться, из-за чего возрастают риски простоев или потери данных. Hitachi Vantara представляет комплекс самого современного операционного ПО с возможностями искусственного интеллекта, который включает системы Hitachi Infrastructure Analytics Advisor, Hitachi Automation Director и Hitachi Data Instance Director, позволяющие создать более гибкую инфраструктуру обработки данных.

Hitachi Infrastructure Analytics Advisor (HIAA) представляет собой «мозг» на базе искусственного интеллекта. Он позволяет получить точное представление о функционировании ЦОД по результатам изучения всего пути данных. HIAA использует технологии машинного обучения для более эффективной оптимизации, поиска неисправностей и прогнозирования потребностей ЦОД. HIAA обладает рядом новых возможностей, таких как:

• Прогностическая аналитика. Модуль ИИ определяет, когда потребуется приобрести новые ресурсы хранения. Это повышает эффективность планирования бюджета и предотвращает падение производительности.
• Четырехкратное ускорение анализа первопричин неисправностей. Запатентованная подсистема искусственного интеллекта анализирует изменения конфигурации на всем пути данных, выявляя проблемы, а затем, используя эвристический модуль, предлагает их решение. Интеграция с Hitachi Automation Director (HAD) позволяет немедленно вносить исправления в соответствии с рекомендованными практиками.

Система HAD способна:

• Интегрироваться со средствами управления ИТ-услуг (ITSM), в том числе с платформой ServiceNow;
• Использовать расширенные возможности интеграции с помощью интерфейсов REST API для конфигурации ресурсов других производителей, в том числе систем хранения.
• Принимать от HIAA команды на устранение проблем.
• Автоматизировать настройку средств защиты данных Hitachi Data Instance Director (HDID), чтобы обезопасить клиентов от потери данных или простоев.

Эти новые возможности интеграции между HIAA, HAD и HDID являются частью масштабной инициативы Hitachi по созданию операционного ПО на базе искусственного интеллекта, которая должна способствовать переходу компаний к автономным операциям. Данные решения уже доступны как по отдельности, так и в сочетании с Hitachi VSP, что позволяет заказчикам получить все необходимые инструменты для модернизации ЦОД.

«VMware и Hitachi сообща работают над созданием новой операционной модели для ЦОД, – отметил вице-президент бизнес-направления продуктов, систем хранения и обеспечения доступности компании VMware Ли Касвелл (Lee Caswell). – Благодаря нашей работе заказчики Hitachi VSP могут использовать многие решения VMware, в том числе платформу vSphere, технологию Virtual Volumes и Site Recovery Manager. За счет совместного использования данных телеметрии ПО Hitachi и инструментов управления vCenter мы помогаем заказчикам осуществлять цифровые преобразования бизнеса и реализовывать мощные возможности современных инфраструктур».

Гибкая инфраструктура обработки данных

Модернизация ЦОД начинается с создания прочной основы, обеспечивающей бесперебойное предоставление данных. Она должна выдерживать разнообразные рабочие нагрузки и интегрироваться с несколькими облачными средами. Новые системы хранения Hitachi VSP серии F, построенные на базе флэш-памяти, а также гибридные флэш-системы VSP серии G поддерживают гибкую инфраструктуру обработки данных и обеспечивают их стопроцентную доступность. По сравнению с предыдущими моделями VSP, их производительность выше в 3 раза, а масштабируемость – в 2,5 раза. Благодаря этому ускоряется аналитическая обработка и повышается производительность приложений, что помогает быстрее получить отдачу от имеющихся данных. Интеграция с облачными средами и контейнерами позволяет обслуживать больше рабочих нагрузок и поддерживать их новые типы, а также устраняет проблему разрозненных данных.

Новые модели Hitachi VSP корпоративного класса включают системы F700 и F900, построенные на базе флэш-памяти, а также гибридные флэш-системы VSP G700 и G900. К новым моделям среднего класса относятся системы VSP F350, F370, G350 и G370. Они функционируют на базе нового поколения операционной системы Hitachi Storage Virtualization Operating System, SVOS RF, архитектура которой была полностью переработана, чтобы обеспечить повышение производительности, масштабируемости и эффективности хранения данных. Поддержка систем VSP осуществляется на основе новой модели Hitachi с фиксированной стоимостью услуг и поставляются с пакетом базового программного обеспечения, куда входят проверенные средства анализа инфраструктуры и управления копированием данных. Все новые системы Hitachi VSP уже доступны для заказчиков.

По сравнению с предыдущими моделями VSP, новые системы обладают рядом значительных преимуществ:

• масштабируемая производительность: более чем 2,4 млн IOPS и пропускная способность 41 Гбайт/с;
• повышенная эффективность: увеличение числа IOPS на 70% на ядро и улучшенное соотношение цена/производительности;
• более высокая степень консолидации: в 8 раз больше томов и 1 млн моментальных снимков на одну систему;
• повышенная эффективность хранения данных: ускорение операций по устранению дублированных данных до 3,4 раза, а также ускорение сжатия данных на базе SVOS в 5 раз.

«Hitachi помогает компаниям и руководителям ИТ-организаций во всем мире решать актуальные задачи обработки данных с использованием прогностической аналитики и автоматизации, применение которых является частью более масштабных инициатив в сфере управления данными и цифрового преобразования бизнеса, – заявил Ири Трашански (Iri Trashanski), старший вице-президент Hitachi Vantara по инфраструктурам и передовым продуктам. – С учетом той критической роли, которую играют данные, непозволительно полагаться на «относительно неплохие» технологии хранения или мириться с разрозненными массивами данных, возникающими из-за недостатков инфраструктуры. Представленная технология позволит создать гибкую инфраструктуру обработки данных и обеспечит интеллектуальное выполнение операций, что необходимо нашим заказчикам для осуществления преобразований».

Компания Huawei развернула в России новое, облачное направление бизнеса (см. «Облако Huawei: полсотни сервисов к концу года », Computerworld Россия, 22 марта 2018). Ван Вэй, генеральный директор Huawei Cloud в России, рассказал Computerworld Россия о состоянии дел и планах в этой области.

- Почему центральное руководство компании решило создать первое публичное облако за пределами Китая под собственным брендом именно в России?

Решение о развертывании облаков под собственным брендом было принято в 2016 году, а в 2017-м наш действующий исполнительный директор Эрик Сюй объявил о планах Huawei развивать облачные сервисы во всем мире. Ранее уже были введены в действие партнерские облака с Deutsche Telecom, Telefonica и Orange, однако во всех этих проектах облачные сервисы предоставляются от имени партнеров-операторов. В самом Китае облако Huawei работает уже четыре года. После оценки состояния облачного рынка и перспектив его развития в качестве пилотных были выбраны региональные офисы в России, Гонконге и на Ближнем Востоке.

Российскому офису удалось первому разработать и обосновать свою концепцию облачного бизнеса за пределами Китая. Проект в Гонконге также получил одобрение штаб-квартиры, а ближневосточный офис еще продолжает согласование. Перед началом реализации проекта в России мы провели всестороннее исследование рынка и подготовили бизнес-план, показавший возможность окупить инвестиции в приемлемый срок, что и позволило получить одобрение головного офиса.

- Что вы можете сказать об основных критериях выбора облачного партнера, почему предпочли сотрудничество с компанией 3data?

Мы провели переговоры со многими компаниями. Одни, как выяснилось, вообще не планировали развивать облачный бизнес, у других уже была собственная концепция облаков, но она отличалась от нашей. Ряд компаний, которые можно было бы рассматривать в качестве потенциальных партнеров, уже начали строить облака самостоятельно или были готовы обсуждать сотрудничество только тогда, когда мы что-то построим. Были также и очень интересные предложения, но без требуемых лицензий.

С компанией 3data у нас с самого начала совпало видение стратегии и путей развития облачного проекта, появилось четкое понимание перспектив сотрудничества и преимуществ его результатов для каждого участника. Сформировался очень гармоничный союз. 3data – основной партнер Huawei в организации облачного бизнеса, но это не исключает расширения форматов нашего сотрудничества и в других областях.

- Какое место в российском бизнесе компании займет Huawei Cloud?

Облачный бизнес чрезвычайно важен для компании как стратегическое направление: спрос на облака растет, а на оборудование постепенно снижается. У нас появляется возможность расширить продуктовый портфель, предлагать заказчикам не только физические, но и виртуальные серверы. Наряду с этим мы видим, что некоторые традиционные телеком-решения также мигрируют в облака, к ним относятся, в частности, видеоплатформы и видеоконференции. Новые же решения сразу разрабатываются с расчетом на облачное развертывание, к примеру платформа Интернета вещей, которая жизненно необходима для развития и трансформации собственного бизнеса Huawei. Кроме того, внутренние системы многих подразделений компании размещены в частных облаках, эффективность утилизации ИТ-инфраструктуры которых оставляет желать лучшего. Переместив эти системы в публичное облако, мы рассчитываем оптимизировать не только расходы, но и архитектуру внутренних приложений.

В целом для нас важны различные аспекты развития облачного бизнеса в России — и формирование имиджа компании как провайдера ИТ-сервисов, и расширение клиентской базы, и общий рост доходов. Что же касается доходов за счет нового направления, то их заметный вклад в финансовые показатели компании в России можно ожидать в перспективе от трех до пяти лет.

- Кого вы видите в качестве основных российских потребителей своих облачных сервисов?

Мы делаем акцент на компании, активно использующие ИТ, желающие трансформировать свой бизнес и его процессы. Размер и род деятельности таких организаций не имеют решающего значения, важны только их требования к облаку и наша возможность эти требования выполнить. Конечно, есть те, кто от миграции в облако выиграет больше остальных, именно на их интерес к облачным сервисам мы и рассчитываем в первую очередь. Облачный опыт компании в Китае показывает, что активнее всего в облака мигрирует средний и малый бизнес. Ситуация в России может отличаться, и нам предстоит это выяснить.

- На каких платформах базируются сервисы облака Huawei 3data Cloud?

Для построения облака мы используем практически все продуктовые линейки Huawei: размещаемые в стойках серверы, включая высокоплотные вычислительные системы, конвергентные массивы хранения данных, коммутаторы операторского класса с поддержкой программного конфигурирования, высокопроизводительные маршрутизаторы и межсетевые экраны.

- Потребителей облачных сервисов интересуют SLA, возможность их использования для задач, связанных с обработкой персональных данных, и другие подобные вопросы…

На сегодняшний день в соглашениях о качестве обслуживания мы гарантируем совместно с 3data уровень доступности сервисов не менее 99,95% и несем финансовую ответственность за выполнение принятых на себя обязательств. Мы договорились, что в случае необходимости все требуемые сертификаты и аттестаты будут получены компанией 3data, это находится в зоне ее ответственности. В Huawei готовы оказать необходимую поддержку такой деятельности.

Инженерная инфраструктура ЦОД 3data соответствует спецификациям Tier III по классификации Uptime Institute. В будущем в дата-центрах 3data возможно развертывание новых зон с повышенными требованиями к доступности и безопасности. У клиентов появится возможность их выбора, они смогут делать это прямо из консоли управления.

Вместе со специалистами 3data мы будем не только предоставлять облачные сервисы, но и выполнять такие комплексные проекты, как миграция ИТ-инфраструктуры в облако, ее оптимизация для решения новых задач, сопровождение работы приложений заказчиков в облаке.

- Какие сервисы вы будете предлагать пользователям в первую очередь и что считаете наиболее важным в течение первого года работы?

Сначала мы намерены сфокусироваться на базовых IaaS-сервисах, так как они являются основой любой ИТ-инфраструктуры. К концу года планируем довести общее число сервисов до 50. В их состав войдут СУБД как сервис, платформы разработки, средства доставки контента, партнерские решения.

В настоящее время уже готовы около двух десятков сервисов, предоставляющих возможность построить высокопроизводительный виртуальный ЦОД и создать гибридное облако. Среди них: вычислительные сервисы; сетевые сервисы, позволяющие создать из личного кабинета гибридное облако и обеспечить защиту от DDoS-аттак; сервисы хранения данных, в том числе объектное хранилище в качестве сервиса; сервисы управления облачной инфраструктурой, включая автоматическое масштабирование на основе заданных политик.

Мы заинтересованы в привлечении партнеров для дистрибуции сервисов, предоставления профессиональных услуг, развития сервисов и решений. Последнее направление является особенно важным, поскольку подразумевает не только развертывание готовых решений SaaS и PaaS, но и разработку новых облачных сервисов на базе уже существующих.

В Китае уже есть детализированная методика взаимодействия с разными категориями партнеров. В России мы только разрабатываем партнерскую стратегию и приглашаем всех желающих к обсуждению возможных форматов сотрудничества, не дожидаясь завершения ее формирования.

В условиях, когда на ЦОДы возлагается задача масштабной обработки неструктурированных данных в различных современных приложениях, будущее микросхем FPGA выглядит весьма оптимистичным.

Программируемые логические матрицы (field programmable gate array, FPGA), представляющие собой, по сути, чипы, которые программируются уже после их производства, выступают в роли настраиваемых ускорителей при решении задач машинного обучения, сложного анализа данных, кодирования видео и изучения генома – то есть любых приложений, призванных сыграть важную роль в дальнейшем развитии связи, сетевых технологий, сферы здравоохранения, индустрии развлечений и прочих видов бизнеса.

Приложения эти поддаются параллельной обработке – важной особенности микросхем FPGA, конфигурацию которых можно менять прямо на ходу для реализации новых функций в процессе изменения стоящих перед ними задач.

Компания Xilinx, на протяжении нескольких десятилетий соперничающая со своим конкурентом Altera (входит сейчас в состав корпорации Intel) за технологическое лидерство в сфере FPGA, представила новую категорию продуктов на базе платформы Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP), возможности которых выходят за рамки возможностей существующих микросхем FPGA.

Что такое ACAP?

Первое семейство продуктов в этой категории, разрабатываемое под кодовым наименованием Everest, должно быть готово в этом году, а поставки клиентам планируется начать в следующем. Будет ли это постепенной эволюцией существующих микросхем FPGA или чем-то более радикальным, сказать сложно, поскольку компания представила новую модель, в которой отсутствуют многие технические детали – неясно, например, в каких приложениях и процессорах реального времени будут использоваться эти чипы.

Возможности, о которых известно уже сейчас, свидетельствуют о поступательном движении вперед. Продукты Everest будут поддерживать в качестве стандартной функциональности «сеть на чипе» (Network-On-a-Chip, NOC) и использовать межсоединение CCIX (Cache Coherent Interconnect for Accelerators). Ничего из этого в существующих микросхемах FPGA не применяется.

Чипы Everest, поддерживающие программируемость как оборудования, так и программных компонентов, станут первыми на рынке интегральными схемами, выпускаемыми по 7-нанометровой технологии (в данном случае, изготавливаться они будут на предприятиях TSMC). Чем меньше норма проектирования, тем выше плотность транзисторов в процессорах, что ведет к удорожанию производства и повышению быстродействия.

Хотя в информации о номенклатуре производственного процесса и достоинствах технологических процессов Intel и TSMC есть некоторые противоречия, известно, что при переходе на 7-нанометровую технологию геометрические размеры в пересчете на квадратный миллиметр уменьшатся примерно вдвое по сравнению с нынешним поколением FPGA, а производительность вырастет в четыре раза. В устройствах Everest будет присутствовать до 50 млрд транзисторов, тогда как в Stratix 10, FPGA корпорации Intel (ранее Altera), выпускаемых по 14-нанометровой технологии, транзисторов насчитывается 30 млрд.

Первый продукт Xilinx Everest, использующий технологию ACAP, будет выпускаться на основе производственных процессов TSMC. «Мы рассматриваем это как совершенно другую категорию продуктов», – указал генеральный директор Xilinx Виктор Пен. За последние четыре года на реализацию проекта, к которому были привлечены 1,5 тыс. инженеров, в Xinix потратили около миллиарда долларов.

В Xilinx утверждают, что благодаря возможности адаптации к различной рабочей нагрузке скорость выполнения процедур логического вывода при машинном обучении увеличивается в 40 раз, обработки видео и изображений – в 10 раз, а моделирования генома – в 100 раз по сравнению с системами на базе центральных и графических процессоров. ACAP в сравнении с существующей архитектурой FPGA ускорит выполнение процедур вывода приложений искусственного интеллекта в 20 раз, а скорость связи 5G – в четыре раза.

Микросхемы FPGA традиционно предлагали набор конфигурируемых логических блоков, объединенных программными средствами. Реконфигурация FPGA на протяжении многих лет выполнялась с помощью языка HDL (Hardware Description Language), но в последнее время разработчики чипов начали настраивать архитектуру устройств с использованием языков программирования высокого уровня.

Представленная недавно Xilinx однокристальная система Zynq All Programmable SoC объединяет программируемость интегрированного в этот продукт процессора ARM на программной основе с аппаратной программируемостью FPGA.

«Различные преобразования у нас выполнялись постоянно, но ACAP, если хотите – точка перегиба, – указал Пен. – FPGA и раньше были гибкими и адаптируемыми, но теперь степень всего этого заметно возросла, мы позволяем больше делать на программном уровне, и охват соответствующего класса продуктов становится значительно шире. Таким образом, по сравнению с тем, что мы видели раньше, сделан огромный шаг вперед».

Xilinx представила новую категорию продуктов на базе платформы Adaptive Compute Acceleration Platform Источник: Xilinx

Использование высокоуровневых языков программирования

Разработчики программного обеспечения смогут настраивать Everest с помощью инструментов Си/C++, OpenCL и Python. Чипы Everest можно программировать также и на аппаратном уровне регистровых передач (register-transfer level, RTL) с помощью инструментов HDL, таких как Verilog и VHDL.

По словам аналитика Moor Insights & Strategy Карла Фройнда, Everest представляет собой скорее эволюцию стратегии Xilinx, чем какой-то радикальный шаг вперед, но при этом нужно понимать, что как аппаратные, так и программные компоненты Everest были усовершенствованы весьма существенно.

«Действительно, это целая новая категория, но формирует ее не только сам чип, но и программное обеспечение, библиотеки и даже модели веб-разработки, – пояснил он. – Xilinx много инвестирует в программные стеки – так называемые стеки ускорения, которые помогают ускорить развертывание решений FPGA, предоставляя стандартизированные библиотеки, инструменты и алгоритмы. Достаточно просто выбрать нужные компоненты и развернуть их на FPGA».

В дополнение к многоядерным однокристальным системам, спецификации которых еще не определены, Everest предложит поддержку PCIe, а также соединений CCIX, мультирежимных контроллеров Ethernet, интегрированных блоков управления безопасностью и энергопотреблением, а также программируемых интерфейсов ввода-вывода. Сюда же относятся различные типы трансиверов SerDes, преобразующих параллельные данные в последовательные и наоборот. Предлагаются, в частности, интерфейсы NRZ (с кодированием без возврата к нулю) с пропускной способностью 33 Гбит/с, PAM-4 (с модуляцией амплитуды импульса) со скоростью 58 Гбит/с и PAM-4 SerDes, рассчитанный на 112 Гбит/с. В общем случае, технология PAM обеспечивает более высокую пропускную способность, чем NRZ.

Некоторые чипы Everest предлагают также память с высокой пропускной способностью HBM (high bandwidth memory) и программируемые аналого-цифровые (ADC) и цифро-аналоговые (DAC) конвертеры.

Поддержка сети и когерентный кэш

Основным отличием между FPGA и ACAP является поддержка сетевых компонентов NOC (Network on a Chip), соединяющих различные подсистемы устройств – процессоры и компоненты ввода-вывода. До сих пор у микросхем FPGA не было NOC на системном уровне, и разработчикам приходилось создавать инфраструктуру соединений с помощью программируемой логики чипа. «Запрограммировать работу подсистем с помощью программируемой логики можно и сейчас, но вы не получите тех же характеристик производительности», – отметил Пен.

Еще один ключевой элемент – CCIX. «Революционной здесь является когерентность кэша, – пояснил Фройнд. – Впервые вы можете построить с использованием стандартного сетевого протокола ускоритель с когерентным кэшем, и ничего подобного в отрасли пока нет».

CCIX – это набор спецификаций, разработанных группой CCIX Consortium для решения проблемы когерентности кэша – исключения ошибок в тех случаях, когда разные процессоры пытаются изменить одну и ту же область памяти или обращаются к устаревшим копиям данных.

Главной целью Everest является искусственный интеллект. Никто не ждет от этих чипов конкуренции с центральными процессорами Intel или графическими процессорами Nvidia, которые используются для обработки терабайтных наборов данных в масштабных нейронных сетях машинного обучения стоуровневой глубины.

Но адаптируемость Everest по образу традиционных FPGA делает эти чипы идеальным инструментом для логического вывода и использования нейронных сетей в сценариях реальной жизни. Дело в том, что на каждом уровне нейронной сети в целях экономии времени и электроэнергии обработку следует выполнять с минимально возможным уровнем точности. В отличие от центральных процессоров, выполняющих операции с фиксированной точностью, микросхемы FPGA можно запрограммировать для обработки каждого уровня нейронной сети с минимально подходящей для этого уровня точностью.

Главная цель – оконечные устройства сети

И хотя в Xilinx заявляют, что главной их целью являются ЦОДы, именно оконечные узлы сети и устройства Интернета вещей становятся тем полем, где Everest может проявить себя во всем блеске. Приложения машинного обучения все чаще интегрируются в устройства оконечных узлов сети, на которые накладываются жесткие ограничения в части энергопотребления, что делает их идеальными кандидатами на использование FPGA.

Корпорация Microsoft, ставшая первым крупным облачным провайдером, анонсировавшим развертывание FPGA при построении инфраструктуры публичных облаков, в прошлом году объявила об использовании их в системах искусственного интеллекта на платформе глубинного обучения Project Brainwave. В Microsoft используют микросхемы FPGA Stratix 10, предлагаемые заклятым врагом Xilinx, Intel/Altera, но, тем не менее, это способствует дальнейшей популяризации применения FPGA при выполнении процедур логического вывода искусственного интеллекта.

Продолжающееся соперничество между Xilinx и Intel развернется с новой силой после перевода производственных процессов на уменьшенную норму проектирования. Intel уже анонсировала микросхемы FPGA с кодовым наименованием Falcon Mesa, которые будут выпускаться по 10-нанометровой технологии. Некоторые эксперты утверждают, что она обеспечит эквивалентную 7-нанометровому процессу TSMC плотность размещения транзисторов.

С учетом того, что Everest и, возможно, Falcon Mesa должны появиться в 2019 году, мы видим, что микросхемы FPGA – или, в случае с Xilinx, ACAP – будут играть еще более важную роль в формировании вычислительных тенденций, чем когда-либо ранее.

В 3М предлагают использовать жидкостное охлаждение высоконагруженных вычислительных модулей. На семинаре, проведенном компанией, обсуждалось применение погружного иммерсионного охлаждения для оборудования, предназначенного для майнинга криптовалюты.

В связи с увеличением производительности серверов, растущей плотностью размещения оборудования в шкафах машинных залов в центрах обработки данных и значительным увеличением количества выделяемого ими тепла жидкостное охлаждение становится в настоящее время востребованной технологией.

Апологетом такого рода решений в нашей стране является, в частности, компания РСК, использующая в своих суперкомпьютерах технологию прямого жидкостного охлаждения, применение которой, по данным компании, позволяет круглый год работать в режиме естественного охлаждения и довести усредненный коэффициент энергоэффективности (Power Usage Effectiveness, PUE) системы охлаждения до показателя, не превышающего 1,06.

Такая система обеспечивает прецизионное отведение тепла с использованием полностью покрывающих поверхность вычислительных узлов пластин, охлаждаемых жидкостью. Ее изготовление осуществляется в заводских условиях вместе с вычислительными узлами компьютеров.

Прямое жидкостное охлаждение могло бы использоваться и в дата-центрах, построенных для майнинга критовалюты, но едва ли оно применимо в получающих все более широкое распространение майнинговых фермах.

Майнеры размещают свое оборудование если не в обычных квартирах, то и в отдельных помещениях, где им приходится решать весь комплекс вопросов охлаждения своих систем. Как следует из одного из сообщений, сдеданных на семинаре 3M одним из профессиональных майнеров, энергопотребление фермы, содержащей около двух сотен видеокарт, превышает 400 кВт.

Для многих майнеров вполне приемлемым решением могла бы стать технология погружного охлаждения, когда электронное оборудование размещается в емкости с иммерсионной жидкостью, считают в 3М.

Олег Юнязов, руководитель R&D-проектов 3М в России, для охлаждения майнингового оборудования рекомендовал использовать технологические жидкости семейства Novec, которые могут примяться для погружного охлаждения в однофазном и двухфазном режимах.

В первом случае и жидкость, используемая в качестве теплоносителя омывающего вычислительные модули, не меняет фазового состояния. Для ее перемещения и отвода тепла устанавливается насос, нужен также и теплообменник.

В двухфазном режиме перекачивать жидкость не требуется. Жидкость, в которой находится вычислительный модуль, кипит при нормальном атмосферном давлении, пар конденсируется на змеевиках с водным охлаждением и затем возвращается в емкость с оборудованием. При конденсации пар передает энергию, полученную от электронного оборудования, теплоносителю конденсатора.

Низкая температура кипения, для жидкости Novec 7100, к примеру, она составляет 61 градус Цельсия, обеспечивает работоспособность и стабильную температуру электронного оборудования, поясняют в 3M. Такая жидкость не горит, обладает высокими характеристиками теплоемкости и теплопередачи, эффективно отводит тепло, позволяет увеличить плотность размещения электронных компонентов и повысить производительность процессоров, подчеркивают представители компании(см. также «3M расширяет портфель предложений для ЦОДов», Журнал сетевых решений/LAN, №11, 2017).

В компании «Формос ТК», дистрибьюторе 3M, разработали установку погружного иммерсионного охлаждения, применение которой не требует внесения кардинальных изменений в майнинговое оборудование на основе видеокарт или специализированных интегральных микросхем (application-specific integrated circuit, ASIC), сообщил Александр Волокитин, старший менеджер электротехнического отдела компании.

Такая установка, по его утверждению, предоставляет возможность повысить до 20% производительность майнингового оборудования, существенно снизить затраты на охлаждение, может размещаться в помещениях различного назначения, мало шумит и не нагревает окружающую среду.

По имеющимся оценкам, стоимость подобной установки (без учета цены иммерсионной жидкости 3M), в которой можно разместить три майнинговых узла, приближается к 150 тыс. руб.

В 3M провели расчет затрат на охлаждение оборудования для майнинга, установленного в нежилом помещении площадью 10 кв. м, при использования воздушного и погружного двухфазного охлаждения с применением технологической жидкости Novec 7100. Согласно полученным данным, погружное охлаждение увеличивает капитальные расходы на 7%, однако снижает операционные затраты более чем на треть (в зимнее время) и позволяет увеличить на 30% производительность оборудование для майнинга на основе ASIC.

Технология погружного двухфазового охлаждения была впервые применена в 2012 году стартапом Allied Control (в настоящее время входит в компанию BitFury) в высокоплотной майнинговое ферме в Гонконге, где с использованием Novec 7100 удалось довести PUE до значения, 1,02.

По данным исследования Global Data Center Liquid Immersion Cooling Market Analysis & Forecast 2016 to 2020, суммарный объем мирового рынка иммерсионного охлаждения дата-центров увеличится с 109,5 млн в 2015 году до 959,6 млн долл. в 2020-м, что соответствует среднему ежегодному росту на 54%.

Компания Linxdatacenter подвела итоги работы в 2017 году. Финансовая выручка российского подразделения составила 877 млн руб. за 2017 год. По объему предоставляемых услуг в области хранения данных Linxdatacenter вошла в число пяти крупнейших российских поставщиков услуг ЦОДов. На рост бизнеса оказали влияние запуск первого гиперконвергентного облака в России, создание международного центра экспертизы LinxLab, реализация проекта Fast Cross Cable, обновление системы ценообразования и упрощение процессов технической поддержки.

В Linxdatacenter зафиксировали рост выручки в 2017 году на 8% по сравнению с 2016 годом. Основной рост показали направления, связанные с размещением оборудования и предоставлением облачных сервисов в двух российских дата-центрах Linxdatacenter.

В 2017 году Linxdatacenter продолжила инвестировать в развитие бизнеса хранения данных, в том числе за счет продажи непрофильной части бизнеса — телекоммуникационного сегмента, который позволял предоставлять услуги связи из Западной Европы в Восточную Европу, Россию и Казахстан. Выручка от продажи этого сегмента позволила полностью сосредоточиться на усилении основных направлений — услуги ЦОДов и облачные решения в России и Польше.

Компания вывела на рынок несколько технологических решений и услуг в области хранения данных. В 2017 году Linxdatacenter запустила первое гиперконвергентное облако в России. Партнерство с компаний Cisco Systems позволило развернуть гиперконвергентную платформу HyperFlex на базе московского ЦОДа.

Еще одним итогом работы в 2017 году стала оптимизация внутренних процессов. В частности, автоматизирован доступ заказчиков к собственным стойкам, организовано комфортное пространство для работы с оборудованием в ЦОДах, упрощены обращения в службу техподдержки.

В 2018 году компания также ожидает рост бизнеса выше среднерыночных показателей, в том числе, за счет расширения московского и питерского ЦОДов, новых технологических партнерств и облачных сервисов, а также выхода на новые международные рынки — Китая и стран Скандинавии.