Intel купила израильскую компанию Habana Labs, занимающуюся разработкой средств искусственного интеллекта. Сумма сделки составила около 2 млрд долл.

В Intel ожидают, что к 2024 году оборот стремительно растущего рынка чипов с поддержкой искусственного интеллекта превысит 25 млрд долл., а собственный объем продаж компании в этой сфере вырастет по сравнению с 2018 годом на 20%, достигнув 3,5 млрд долл. В условиях стагнации рынка ПК Intel испытывает все большую зависимость от сегмента ЦОДов.

Компания Habana, разрабатывающая процессоры искусственного интеллекта, была основана в 2016 году и имеет офисы в Тель-Авиве, Сан-Хосе, Пекине и Гданьске. К настоящему моменту она сумела привлечь финансирование в размере 120 млн долл, в том числе 75 млн долл. от группы, возглавляемой Intel Capital, в прошлом году. Ранее Intel приобрела работавшие в этой сфере компании Movidius, Nervana, Altera и Mobileye. Чипы Habana предназначены для так называемого глубинного обучения.

После завершения сделки Habana сохранит статус независимого бизнес-подразделения и свою нынешнюю управленческую команду, а подчиняться будет группе платформ Intel для обработки данных. Владея пятью предприятиями, Intel значительно расширила свое присутствие в Израиле и превратилась в одного из ведущих экспортеров в стране. После покупки в 2017 году Mobileye за 15 млрд долл. гигант микропроцессорной отрасли перенес штаб-квартиру своего подразделения автомобильных технологий в Иерусалим. В расширение производства здесь планируется инвестировать 11 млрд долл.

Большинство представителей российских компаний (91% опрошенных) знают о технологиях искусственного интеллекта, 43% не используют их в своей компании и внедрять их пока не планируют, показал совместный опрос ВЦИОМ и проектного офиса по реализации нацпрограммы «Цифровая экономика» Аналитического центра при правительстве России.

Большинство (37%) из тех, кто не использует эту технологию, не испытывают в ней потребности, еще 28% подчеркивают, что искусственный интеллект не нужен конкретно в их отрасли. Каждый десятый респондент признает, что ему недостаточно знаний о технологии. Необходимость крупных финансовых затрат на внедрение искусственного интеллекта отпугивает 8%.

В октябре аналитики MIT Sloan Management Review и BCG опубликовали исследование, в котором они опросили более 2,5 тыс. руководителей компаний в 27 отраслях по всему миру, напомнили в РБК. Глобальная статистика более оптимистична: в той или иной мере в искусственный интеллект инвестируют 90% компаний. В то же время семь из десяти человек признались, что внедрение искусственного интеллекта никак не повлияло на их бизнес, а извлечь хотя бы минимальную прибыль получилось у 40%.

Руководитель проектного офиса по реализации нацпрограммы «Цифровая экономика» Аналитического центра при правительстве России Владимир Месропян, слова которого приводит РБК, считает, что такая ситуация сложилась на рынке из-за нехватки «понятных кейсов», доказывающих эффективность технологий искусственного интеллекта, а также доступных и массовых решений (сейчас они есть у крупных компаний и носят элитарный характер). В связи с этим, по его мнению, первоочередная задача государства в данной области — «способствовать переводу технологий искусственного интеллекта из области хайпа в область эффективных и доступных практических решений и убедить бизнес в том, что внедрение искусственного интеллекта позволит радикально повысить их экономическую эффективность».

Согласно опросу ВЦИОМ, представители бизнеса (69%) подчеркивают нехватку квалифицированных кадров в сфере развития искусственного интеллекта, при этом почти столько же (68%) не планируют повышать соответствующую квалификацию сотрудников в ближайшие два-три года.

Компания Qualcomm открыла очередную конференцию Snapdragon Technology Summit анонсом двух новых чипов – Snapdragon 865 и Snapdragon 765/765G. Не удивительно, что акцент в этом году делается на технологиях 5G и искусственном интеллекте, который будет поддерживаться этими чипами в программных расширениях.

Чипы Qualcomm Snapdragon занимают доминирующее положение на рынке смартфонов, включая флагманские модели. На их основе, в частности, построены Samsung Galaxy S10 и OnePlus 7 Pro. В обоих этих телефонах установлен чип Qualcomm Snapdragon 855, представленный на Snapdragon Summit в прошлом году. Логично было бы ожидать, что в преемниках указанных моделей также будут установлены новые чипы Qualcomm.

Модели Snapdragon 865 и Snapdragon 765/765G представлял старший вице-президент и генеральный менеджер мобильного направления Qualcomm Technologies Алекс Катузян. При этом он ничего не сказал о версии "Plus", тогда как модель Snapdragon 855 Plus была выпущена в середине текущего года.

Катузян отметил, что чип Snapdragon 865 построен на базе модема 5G второго поколения Snapdragon X55, который компания выпустила в феврале текущего года. X55 является составной частью платформы для ПК Project Limitless, продемонстрированной Qualcomm совместно с Lenovo на выставке Computex. Ожидается, что на рынке смартфонов он будет играть гораздо более важную роль.

Очевидно, что Snapdragon 865 отводится роль платформы старшего класса, на базе которой будут создаваться флагманские телефоны. Напомним, однако, что после выпуска модели 855 Qualcomm анонсировала также так называемую Elite Gaming Platform с рядом улучшенных функций графического процессора Adreno. Позднее были представлены Snapdragon 730 и 730G с более быстрым графическим процессором Adreno 618, оптимизированным для мобильных игр. Похоже, некоторые из этих возможностей Qualcomm планирует перенести в Snapdragon 765 и 765G, где будет присутствовать интегрированная поддержка 5G, расширенные функции искусственного интеллекта и элементы Snapdragon Elite Gaming.

Один из вопросов заключается в том, как отнесется Qualcomm к 5G. В прошлом году компания представила модем X50 как составную часть платформы Snapdragon 855, однако модем оставался дискретным компонентом, поддерживающим как длинноволновый диапазон 6 ГГц, так и коротковолновую технологию с использованием миллиметровых волн и более высокой пропускной способностью.

Qualcomm воспринимает искусственный интеллект не так, как, скажем, Intel. В сегменте смартфонов искусственный интеллект используется главным образом для расширения возможностей фото- и видеосъемки, создавая условия для развития вычислительной фотографии, выходящей за рамки физических ограничений объектива. Snapdragon 855 оснащен цифровым сигнальным процессором Hexagon 690, который был переработан с учетом потребностей искусственного интеллекта. Эта логика поддерживает функции постоянного ожидания «слов пробуждения» наподобие «OK, Google».

Аналогичным образом процессор обработки изображений Spectra 850, встроенный в Snapdragon 855, в дополнение к фотографиям позволяет снимать видео в портретном режиме. Съемка ведется одновременно с двух камер с разрешением 22 мегапиксела и частотой 30 кадров в секунду либо с одной камеры с разрешением 48 мегапикселов и частотой 30 кадров в секунду. В 855 появилась поддержка 4K и HDR10+ – захвата видео в портретном режиме с частотой 60 кадров в секунду.

В настоящее время в мире нет серийных автомобилей, способных к полностью самостоятельному передвижению по дорогам общего пользования, но оборудование, необходимое для автоматического управления — камеры, радары и лидары, компьютерные системы — установлены уже на многих машинах. Для повышения класса автономности им нужно только новое программное обеспечение. Аналитики Gartner называют такие автомобили «готовыми к автономности». В 2018 году в мире появилось 137129 таких автомобилей, а в 2023 году прибавка составит более 745 тыс., полагают аналитики. Однако лишь 37 тыс. из них будет относиться к коммерческому сегменту.

Ни в одной стране пока не приняты законы, разрешающие движение автономных автомобилей, и это является одним из основных факторов, сдерживающих развитие этой технологии, считают аналитики. Другим важным фактором остается стоимость датчиков. Хотя к 2026 году она снизится примерно на 25%, это все равно еще слишком дорого для массового применения. Например, лидарные устройства могут стоить от 75 тыс. долл. и выше за штуку. Наконец, важную роль играет восприятие автономных автомобилей обществом — чтобы завоевать доверие, автономным автомобилям придется продемонстрировать существенно более высокую безопасность по сравнению с водителями-людьми.

Компания Intel продолжает продвигаться на рынок дискретных графических решений. Первые чипы Xe для ПК планируется выпустить в 2020 году. Пока же компания раскрыла некоторые подробности своих планов в отношении центров обработки данныхи анонсировала чип Ponte Vecchio.

Ponte Vecchio будет выпускаться Intel по собственной 7-нанометровой технологии, которая вполне сравнима с той, что использует сегодня AMD. Но в отличие от продуктов AMD, Ponte Vecchio дебютирует даже не в следующем году, а только в 2021-м. В пресс-релизе компании об этом ничего не говорилось, но генеральный директор Intel Боб Сван на подведении квартальных итогов в октябре заявил о подготовке к выпуску в 2021 году первого продукта, изготовленного по 7-нанометровой технологии. Им должен стать дискретный графический процессор для ЦОДов.

В первом чипе Xe для ЦОДов будет реализована стековая структура Foveros, которая применяется также при производстве чипов Lakefield, поддерживающих устройства с двумя дисплеями. Кроме того, здесь планируется использовать технологию EMIB, активно обсуждавшуюся в июле. Предполагается, что чип Ponte Vecchio станет первым продуктом, в котором она найдет применение.

Ponte Vecchio предназначен для организации высокопроизводительных вычислений и моделирования задач, ориентированных на искусственный интеллект. Он поддерживает стандарт Compute Express Link (CXL), разрабатывавшийся для ускорения обмена данными между процессором и памятью, а также процессором и другими устройствами. Это должно обеспечить согласованность работы памяти процессора и памяти подключаемых устройств. Согласно заявлениям CXL Consortium, в работе которого принимают участие представители Google, Microsoft, Intel, Huawei и HP, минимизация разделения ресурсов будет способствовать росту производительности, уменьшению сложности программного стека и снижению стоимости системы в целом.

Программирование Ponte Vecchio осуществляется с помощью OneAPI – унифицированного интерфейса, который Intel представляет как в виде специфичной для собственных технологий версии, так и в качестве открытых спецификаций. Идея заключается в том, чтобы у разработчиков была возможность программировать различные чипы Intel – процессоры Intel Core и Xeon, микросхемы FPGA и прочее – с помощью единого набора инструментов.

Группа компаний «АйТеко» представила стек технологий, помогающих создавать «новую цифровую реальность», и обозначила ключевые направления развития своего бизнеса на основе этого стека. В формате экспресс-интервью десять топ-менеджеров компании рассказали о наиболее интересных тенденциях, запросах рынка и инструментах, предлагаемых клиентам для осуществления цифровых преобразований.

В число развиваемых группой направлений входят большие данные, блокчейн, искусственный интеллект, интегрированные коммуникации, заказная разработка ПО, облачные технологии, строительство с применением BIM-технологий (Building Information Modeling — «информационное моделирование сооружений»), сети 5G, а также акселерация стартапов. По многим из этих направлений интегратор предлагает собственные решения. К примеру, платформа «Цифровой алфавит» предназначена для создания отраслевых решений по управлению данными, а в корпоративном мессенджере Express совмещаются возможности мгновенного обмена сообщениями и работа с корпоративными ресурсами.

В «Инновационном центре АйТеко» не только разрабатывают программное обеспечение для финансовых и торговых организаций, но обучают разработчиков и тестировщиков, а также работают со стартапами. В 2019 году совместно с фондом «Сколково» центр впервые провел программу по поиску и развитию технологических компаний, оттолкнувшись от конкретных потребностей финансовых организаций. По итогам этой программы 28 решений от стартапов вошли в портфолио «ИЦ АйТеко».

Образованный год назад «Центр когнитивных технологий АйТеко», разрабатывающий решения на основе искусственного интеллекта, познакомил с новой системой для организации удаленной техподдержки Remote Advisor. Это приложение c технологией дополненной реальности помогает устранять проблемы, получая наглядные инструкции и подсказки по операциям с оборудованием в реальном времени. «Искусственный интеллект — это наука, которая, наконец, пришла в бизнес», — считает руководитель ЦКТ Илья Калагин. По его словам, центр уже близок к превращению из инвестиционного подразделения в окупаемое.

Создание ЦКТ — не единственное изменение структуры«АйТеко» за последнее время. Так, экспертизу всей группы по созданию ИТ-инфраструктуры, включая опыт построения распределенных ЦОДов, телекоммуникационных систем, мультимедийных решений и технологий обработки больших данных, в 2019 году сосредоточили в единой технической дирекции. Это подразделение специализируется на технологическом сопровождении и поддержке смежных проектов компаний в составе группы.

Еще одна новая бизнес-единица в составе группы — компания «Новые телеком решения», займется производством телекоммуникационного оборудования и разработкой программного обеспечения для сетей связи четвертого и пятого поколений.

В скором времени начнется обучение по обращению с искусственным интеллектом в рамках дисциплины по соблюдению прав человека, которую разрабатывает аппарат Уполномоченного по правам человека в России Татьяны Москальковой, сообщает РБК. В рамках спецкурса авторы инициативы хотят обучать «противодействию угрозам, которые таит в себе искусственный интеллект». Дополнение Уполномоченного коснется образовательной программы для студентов юридических факультетов и специалистов технического профиля.

В октябре президент России подписал указ об утверждении национальной «Стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года». Значительная часть документа посвящена созданию благоприятного правового режима для развития технологий, включая выработку этических норм взаимодействия человека и искусственного интеллекта. Стратегия носит рамочный характер — конкретные целевые показатели и перечень мероприятий по их достижению установит федеральный проект в составе нацпрограммы «Цифровая экономика», который должен быть подготовлен до 15 декабря.

В ноябре Путин заявил о необходимости увеличить объем подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. Выступая на международной конференции AI Journey, организованной Сбербанком, он выразил уверенность, что Россия способна стать одним из глобальных лидеров в этой сфере.

Представители бизнеса, профессионалы в области технологий, искусственного интеллекта и анализа данных, представители академического сообщества собрались для обмена практиками в области применения искусственного интеллекта. На секции «Философия и методология искусственного интеллекта» ученые попытались ответить на вопросы, интересен ли философии искусственный интеллект, может ли последний обладать сознанием и превзойти естественный интеллект и чем ему полезна философия.

«Разрушая стену Тьюринга» — такой девиз выбрал выбрал для своей секции ее модератор, Альберт Ефимов, руководитель лаборатории робототехники Сбербанка. Классический тест, который в 1950 году предложил Алан Тьюринг, определяет возможности искусственного мышления, предоставляя человеку угадать на основании ответов на вопросы, с кем он общается – с другим человеком или компьютером. Никто из участников эксперимента, разумеется, не видит друг друга. Ефимов считает, что сейчас наступила посттьюринговая эпоха – время, когда человек знает, что общается с компьютером, и последний ему интереснее, чем другой человек. Вместе с тем есть еще области, в которой искусственный интеллект пока не в состоянии заменить людей, — те, где требуется принуждение. Компьютер пока не может заставлять людей делать то, чего они не хотят.

Источник: AI Journey

Интерес философии к искусственному интеллекту

Предварил дискуссию главный научный сотрудник института философии РАН Владислав Лекторский, который в своем выступлении ответил на вопрос, интересуется ли философия искусственным интеллектом. Интеллект – способность решать мыслительные задачи, философия изучает мышление на протяжении тысяч лет, поэтому, по словам спикера, конечно же, искусственный интеллект интересен философии. При этом философия не указывает, как развивать искусственный интеллект (это не ее задача), она пытается понять его.

Искусственный интеллект имитирует человеческую деятельность, но решает задачи иным путем, некоторые даже быстрее, чем человек. Впрочем, можно сказать, что и человек мыслит, познает мир так же, как искусственный интеллект. Эта компьютерная метафора легла в свое время в основу когнитивной науки.

Мозг – способ взаимодействия с миром, считают приверженцы когнитивной нейропсихологии. Однако изучить его настолько, чтобы ответить на вопрос, что такое интеллект и сознание, у них пока не получилось. Разбираясь с этими вопросами, ученые столкнулись с двумя интересными проблемами. Первая – природа сознания. Можно ли мыслить, не сознавая, например, находясь в гипнотическом или сомнамбулическом состоянии? И может ли искусственный интеллект обладать сознанием? Философия сознания – сейчас одно из самых актуальных направлений науки. Вторая проблема – свобода воли. Что это такое? Существует ли она вообще, или все в этом мире детерминировано? И без того сложная сама по себе дискуссия усложняется, если переносить ее на цифровую среду. Так, возникает вопрос, не угрожает ли искусственный интеллект, который может просчитать поведение человека, презумпции невиновности? Допустим, компьютер спрогнозировал, что такая-то личность сможет совершить преступление. Будет ли правильным арестовать ее за то, что она достаточно достоверно может совершить, но пока еще не совершила? И может ли сам искусственный интеллект обладать свободой воли? Третья проблема – творчество. Можно ли назвать настоящим то, что создает искусственным интеллектом, иногда даже не отличимое от произведений человека? В этой связи интересна одна человеческая особенность – мы всегда больше ценим копию, чем оригинал, как бы ни была хороша копия, отметил Лекторский.

Подобные вопросы ранее интересовали только философов, однако пропущенные через призму цифровой трансформации они стали жизненно важными. Интеллектуальные системы будут развиваться, вопрос их взаимодействия с человеком остается, им и занимается в том числе и философия. Она ищет ответ на вопрос, как жить в цифровом мире, оставаясь человеком. Ведь если человека заменит суперинтеллект, то и вопросов таких не будет. «Иногда одни говорят об антропологической революции, смысл которой в том, что человек должен стать другим (если он вообще останется). Другие называют это антропологической катастрофой. А третьи полагают, что это одно и то же – революция в виде катастрофы», — заключил Лекторский.

Искусственный интеллект против естественного

Профессор Института проблем управления РАН Станислав Васильев акцентировал внимание на том, что искусственный интеллект преуспел в решении задач мышления, но он хуже человека справляется с простыми эмпирическими задачами, связанными со зрением, восприятием и т.п. Декан философского факультета МГУ Владимир Миронов вспомнил теорию конфликтующих структур, согласно которой естественный интеллект может чувствовать, осознавать, что чувствует, и осознавать, что он это осознаем.  Рефлексия в обучении – первый шаг в сознанию искусственного интеллекта. Профессор института философии РАН Давид Дубровский продолжил тему сознания размышлениями об антропотехнологической эволюции, «которая меняет нашу телесность, сознание и все наши коммуникативные системы». Это обязывает говорить  о гибридном интеллекте, смещающем понятия естественного и искусственного интеллекта и изменяющем экзистенциальные смыслы (наши цели, подлинную деятельность и пр.). Поэтому в будущем людям, возможно, понадобится что-то другое, не то, о чем думаем сейчас. Развитие искусственного интеллекта влияет на естественный интеллект и наоборот, поэтому нужно думать и о развитии естественного интеллекта, подытожил выступающий. По его словам, разработчики иногда забывают, что они обладают искусственным интеллектом. Лекторский высказал нестандартную точку зрения: «На самом деле никакого естественного интеллекта нет. Мы с вами и есть тот самый большой искусственный интеллект». По его словам, «когнитивные карты новорожденного» выстраиваются в искусственной среде культуры. Сегодня этот большой искусственный интеллект (человечество) начинает себя осознавать и пытается воспроизвести себя. Он хочет «уйти с белка на песок» (с белковых носителей информации на кремниевые). Лекторский, отметив сложность вопроса, все же склоняется к мысли, что человеческое сознание предполагает симбиоз естественного интеллекта и культуры. «Если бы мы научились создавать живых существ и культуру, которая, пусть и не относится к природе, но тоже возникает как будто сама по себе, то можно было бы говорить об искусственном сознании. Но пока я не вижу такой возможности».

Источник: AI Journey

Трудная проблема сознания

Станислав Васильев считает, что естественный интеллект и искусттвенный интеллект различает самосознание первого. «Если я буду определять сознание как возможность смоделировать обстановку и определить свое место в этой обстановке и научу робота сознавать себя, то это уже здорово, это появление искусственного сознания». Давид Дубровский полагает, что искусственное сознание возможно в силу принципа изофункционализма систем, предполагающего, что одна и та же функция может быть воспроизведена на разных по своим физическим свойствам субстратах. Сознание – функция мозга. Если принять эту точку зрения, то можно предположить создание самоорганизующейся системы на других субстратах, которая обладает этой же функцией.

Но для этого надо знать, что такое сознание, то есть решить трудную проблему сознания, без осмысления которой, по мнению Дубровского, нельзя думать о прорыве в области искусственного интеллекта. Суть заключается в том, что если сознанию нельзя приписать физические свойства (массу, пространственные характеристики), то как объяснить его связь с мозговыми процессами? Как объяснить причинную функцию сознания (подумал – взял предмет)? Как объяснить феномен свободы воли и детерминизм мозговых процессов? Для того чтобы развивать искусственный интеллект, нужно понимать естественный интеллект, а для этого – знать, как он устроен. Эти знания давно предоставляет эпистемология. Она может помочь осознать ограниченность собственного мышления, что есть условие для расширения его горизонта. «Чем больше мы знаем, тем больше мы не знаем». Также есть допроблемная ситуация, когда мы не знаем, чего не знаем. Но именно это впоследствии и помогает нам сделать новый шаг вперед.

Главный научный сотрудник NNAISENSE Юрген Шмидхубер, что сознание переоценено и вообще давно уже есть в искусственных системах. ИИ можно даже научить внезапно бросаться спасать утопающих людей. Альтруизм можно представить в виде логической последовательности эгоизма людей, которые с течением времени пришли к мысли, что общество успешнее при взаимодействии, чем конфликтах. То есть алгоритм развития искусственных и естественных систем одинаков. Сейчас человеческий мозг в миллионы раз превосходит искусственный интеллект из-за большого количества нейросетей. Однако уже через 30 лет разрыв сократится, а в следующем столетии и вовсе может быть создан крохотный девайс с вычислительной мощностью интеллекта 10 млн человек. Интересно, что, по мнению Шмидхубера, мужчину легче заменить искусственным интеллектом, чем женщину, поскольку большинство мужчин может выполнять в единицу времени одну задачу. И он либо ничего хорошо не делает, либо хорошо, но одну задачу, чаще всего профессиональную. В то же время женщины многозадачны. И легче создать искусственный интеллект для одной задачи, чем для нескольких.

Роль философии в исследовании искусственного интеллекта

Владимир Миронов ответил на вопрос, чем является философия для искусственного интеллекта, — наукой, смотрящей вперед или зеркалом, рефлексирующим уже созданное? Спикер считает, что тем и другим. Искусственный интеллект – система алгоритмов, но у человека нет знаний для прогнозирования всех возможных алгоритмов. Эта недостаточность знаний приводит к непредвиденным ситуациям и ошибкам, что, по мнению декана, является центральной проблемой во взаимоотношении философии и искусственного интеллекта. Философия – наука, которая смотрит вперед, но видит, что было и выступает предупреждением. Она предлагает задуматься, все ли, что нас ожидает, «может быть хорошо». Готовы ли мы согласиться со всеми алгоритмами, понимая, что это может привести к проблемам? «Мы никогда не задумывались, что, например, метафорически одной из первых форм цифровизации были концлагеря: каждому человеку присваивали номер, система стала легкоуправляемой». Таким образом, философы должны смотреть вперед и предупреждать о том, что может быть, повторил выступающий. Ефимов добавил, что в то же время, возможно, стоит прогнозировать и то, чего мы лишимся, если не будем развивать искусственный интеллект.

Говоря о влиянии искусственного интеллекта на современную философию, директор центра философских исследований МГУ Андрей Алексеев выделил четыре области для рассмотрения: искусственные жизнь, мозг, личность и общество. Базовым элементом здесь является проблема общего искусственного интеллекта. Концепция общего искусственного интеллекта ставит вопросы, может ли машина, жить, сознавать себя, быть личностью и образовать общество. Развитие искусственного интеллекта обостряет, таким образом, философские вопросы, что такое мысль, жизнь, личность, общество.

В самом конце Алексеев предложил заменить термин «искусственный интеллект» на «интеллектную систему». По его мнению, этот термин точнее выражает суть явления, обозначая технологию, которая может заниматься вычислениями, но еще не является интеллектом в полном смысле этого слова.

Как сообщает Wall Street Journal, среди данных будут результаты анализов пациентов, диагнозы и выписки из стационаров — по существу, вся медицинская история пациента наряду с именами и датами рождения. Однако, отметили журналисты, Google не запрашивала у пациентов разрешения на обработку их данных.

В ответном заявлении Google подчеркивается, что данные пациентов не могут быть и не будут объединены с данными пользователей Google. Данными по-прежнему распоряжается Ascension, а Google предоставляет ей услуги. В заявлении Ascension утверждается, что условия сотрудничества соответствуют закону о передаче и защите данных учреждений здравоохранения HIPAA.

Новый глава облачного подразделения Google Томас Куриан задался целью активно привлекать клиентов из числа крупнейших компаний разных отраслей, в том числе медицины. В Google рассчитывают выиграть у конкурентов — Microsoft Azure и Amazon Web Services — благодаря более развитым средствам анализа данных с помощью искусственного интеллекта.