В 2004 году Кирк Бресникер, работающий ныне в компании Hewlett-Packard Enterprise на должности главного архитектора HPE Labs, предложил проект внесения радикальных изменений в компьютерную архитектуру и представил первые наметки концепции The Machine.

В то время Бресникер хотел построить систему, которая бы использовала самые современные технологии, в первую очередь мемристоры и фотонику, и позволила бы развивать компьютеры в будущем..

Проект складывался непросто, но недавно в лаборатории, расположенной в Форт Коллинзе, компания HPE наконец представила первый прототип The Machine.

Правда, до задуманного воплощения The Machine еще далеко, но в прототипе реализованы те же принципы интеграции вычислительных компонентов в подсистему памяти, благодаря чему появляется возможность преодолеть ограничения архитектуры обычных ПК и серверов, для которых память становится узким местом.

Главной особенностью мегасервера являются 160 Тбайт оперативной памяти — ни один современный сервер не может похвастаться таким ее объемом. Он более чем в три раза превышает объем памяти HPE Superdome X.

Компьютер The Machine оснащен 1280 процессорными ядрами Cavium ARM. Память и сорок 32-ядерных процессоров ARM, размещенных в четырех корпусах Apollo 6000, связаны друг с другом высокопроизводительными межкомпонентными соединениями, представляющими собой сверхскоростную магистраль, к которой подключается множество сопроцессоров.

Новые соединения проектировались для ячеистой сети, благодаря чему память и процессорные узлы легко могут обмениваться данными друг с другом. Логику контроллеров в структуре межкомпонентных соединений выполняют программируемые логические матрицы FPGA.

«В будущем компьютерам придется иметь дело с огромными объемами данных, и The Machine готовится к их притоку», – отметил Бресникер.

Архитектуру The Machine готовят к временам, когда закон Мура начнет терять свою силу. Регулярно увеличивать количество транзисторов и функций в чипах становится труднее, а The Machine представляет собой распределенную систему, в которой вычислительной обработкой занимаются различные ресурсы.

The Machine готова и к тому, чтобы использовать технологии будущего. Имеющиеся здесь разъемы позволяют добавлять фотонные коннекторы, которые подключаются к новой коммутирующей структуре, связывая друг с другом систему хранения, оперативную память и процессоры. Межкомпонентные соединения представляют собой раннюю версию технологии Gen-Z, которая поддерживается крупнейшими производителями оборудования, процессоров, систем хранения и оперативной памяти.

HPE совершенствует подсистемы памяти и хранения в ПК и серверах, что дает дополнительный толчок к развитию вычислительных систем. Ускорение обработки данных в оперативной памяти и подсистеме хранения снижает потребности в ускорении выполнения инструкций за один такт работы процессора.

Вычисления в памяти позволяют увеличить производительность приложений баз данных и систем ERP, поэтому HPE меняет архитектуру таких систем. Возникает тенденция отделения памяти и подсистемы хранения от основных серверов. Это помогает ускорить выполнение вычислений и эффективнее использовать ресурсы ЦОД, в частности охлаждение.

Вместе с тем есть и определенные трудности. Первоначальная модель The Machine предполагала наличие мемристоров – специального типа памяти и ресурсов хранения, помогающего компьютерам принимать решения на основе хранимых в них данных. Компания HP анонсировала мемристор еще в 2008 году, но выпуск его много раз откладывался. Сейчас соответствующая технология разрабатывается совместно с Western Digital.

При создании The Machine был выбран подход с открытым кодом, подразумевающий кооперацию с партнерами при построении систем такого рода в будущем. Нынешний прототип должен стимулировать дальнейшую разработку и внедрение технологии Gen-Z и схем, которые смогут выступать в роли сопроцессоров.

В то время как HPE стремится построить принципиально новую систему, в Intel решили взглянуть на ситуацию под другим углом и предложить производителям собственную память и средства хранения 3D Xpoint. Поставщики систем, как рассчитывают в компании, будут создавать более быстрые компьютеры на базе системы хранения Intel 3D Xpoint Optane, которая в конечном итоге может прийти на смену оперативной памяти DRAM и твердотельным накопителям.

«The Machine – это компьютерная архитектура будущего, которая и сегодня имеет немаловажное практическое значение, – считает главный аналитик компании Moor Insights and Strategy Патрик Мурхед. – То, что разработчикам удалось создать рабочий прототип и выполнять программы на новом компьютере, просто поразительно». В качестве операционной системы используется одна из версий Linux.

The Machine занимает место где-то посредине между сегодняшними компьютерами и системами будущего, такими как квантовые компьютеры. Но до практического прменения систем этой архитектуры в ЦОД, по мнению Мурхеда, пройдет еще по крайней мере от трех до пяти лет.

На прошедшей в Ганновере выставке CeBIT компания Hewlett Packard Enterprise продемонстрировала центральный компонент The Machine, компьютера принципиально новой архитектуры, призванного переопределить традиционные отношения между памятью и процессорами, существующие еще с тех времен, когда только появились системы параллельных вычислений.

Об особенностях The Machine рассказал Эндрю Уилер, заместитель директора HPE Labs. Он напомнил, что центром традиционной архитектуры является процессор, а ниже в иерархии стоят несколько уровней оперативной памяти, флеш-накопители, жесткие диски и т. п., которые общаются друг с другом, чтобы выяснить, у кого в данный момент самая свежая копия необходимой процессору информации. The Machine построена иначе: здесь имеется обширный пул энергонезависимой памяти, к которой напрямую обращаются процессоры, выполняющие приложения.

«Мы хотим, чтобы в этом огромном пуле памяти размещались все данные для оперативного и полуоперативного доступа, — объясняет Уилер. — Тем самым мы рассчитываем избавиться от большей части замедляющих работу программного обеспечения операций по перемещению данных между памятью и системами хранения».

Устранив эти накладные затраты, удастся ускорить обработку гигантских срезов данных, типичных для задач аналитики и машинного обучения.

Презентация The Machine, которую в HPE провели на CeBIT, была не лишена театральности. В затемненном пространстве в центре стенда HPE стоял стеклянный шкаф, подсвеченный синими и белыми лампами. Внутри — одна из «узловых плат» (node board) The Machine с памятью, процессорами и оптическими межсоединениями.

Сама плата довольно длинная. Можно даже сказать — чересчур длинная. Ее конструкторы взяли за основу полку 21х71 см, используемую в высокопроизводительных серверах HPE Apollo, но так как с добавлением все большего числа модулей памяти место закончилось, то саму плату и полку увеличили примерно на 15 см, сообщил Уилер. В результате узловые платы опытного образца The Machine на эту длину выступают из серверных стоек.

Продемонстрированная HPE узловая плата The Machine представляет собой опытный образец компьютера, центром которого является память, а не процессор. В дальней части платы видны совместно используемая память и радиаторы управляющих ею матриц FPGA. Еще один крупный радиатор на переднем плане — процессор, вокруг него — дополнительная память. Перед процессором — матрицы FPGA, которые управляют оптическими межсоединениями, связывающими узел с объединительной платой серверной стойки

Четыре массивных радиатора, которые можно было видеть среди расположенных рядами модулей памяти, — это управляющие программируемые логические матрицы (FPGA), благодаря которым процессоры The Machine могут обращаться ко всему пулу. Блоки FPGA в противоположной части, в свою очередь, управляют оптическими межсоединениями. Все перечисленное будет занимать меньше места, когда FPGA заменят специализированными интегральными схемами. По словам Уилера, это произойдет на последующих этапах разработки.

А сейчас FPGA обеспечивают необходимую инженерам HPE гибкость: основа «ткани памяти» (memory fabric) The Machine еще меняется.

Наработками, появившимися в процессе создания The Machine, в HPE поделились с другими производителями оборудования, входящими в консорциум Gen-Z. Консорциум занимается созданием открытых альтернатив технологии универсальной памяти Intel 3D Xpoint.

«Конструкция опытного образца The Machine такова, что есть возможность использовать технологии Gen-Z по мере их разработки», — отметил Уилер. В HPE рассчитывают обеспечить полное соответствие спецификациям Gen-Z, когда работа над ними будет закончена.

Gen-Z был учрежден в октябре 2016 года, за месяц до того, как в HPE запустили The Machine первый раз.

«С тех пор мы прошли путь от первой загрузки до эксплуатации достаточно масштабной системы», — заявляет Уилер. Сейчас у опытного образца машины 40 узлов и пул памяти емкостью 160 Тбайт. Для сравнения, самый большой серийно выпускаемый сервер HPE, Superdome X, имеет до 48 Тбайт оперативной памяти, набранной модулями DIMM по 128 Гбайт.

Как признаются в компании, машинное время экспериментального варианта The Machine пользуется огромным спросом — настолько, что в HPE на сегодня не могут этот спрос полностью удовлетворить.

Но у разработчиков, которые хотят выяснить, насколько обработка в памяти позволяет ускорить анализ обширных срезов данных, есть и другие варианты выбора, в том числе использование Superdome X в максимальной конфигурации и выполнение кода на симуляторах The Machine.

В HPE доработали Linux и еще ряд программных продуктов в соответствии с требованиями необычной архитектуры The Machine и выпустили изменения по лицензиям открытого кода, чтобы желающие могли ознакомиться с особенностями их выполнения в ткани памяти.

Разумеется, симуляции гораздо медленнее, чем реальная система. Но по мере накопления опыта эксплуатации The Machine, в HP дополнительно калибруют модели, вследствие чего прогнозы относительно повышения быстродействия, которые выдает симулятор, становятся все точнее.

Как сообщают в компании, судя по этим оценкам, The Machine способна, например, сократить время на вычисление финансовых портфельных рисков с двух часов всего до пары секунд.

Ученые из Сингапура и Германии совместными усилиями создали микросхему резистивной памяти, которая обеспечивает не только хранение данных, но и выступает в роли компьютерного процессора.

Прорыв, обещающий привести к появлению еще более быстрых и компактных мобильных устройств, совершен благодаря весьма перспективной технологии резистивной памяти с произвольным доступом (Resistive switching Random Access Memory, ReRAM), переключение состояний в ней реализуется на основе окислительно-восстановительных реакций. Сегодняшние компьютеры вынуждены постоянно перемещать данные из оперативной памяти в процессор, который выполняет необходимые вычисления, и обратно. Из-за этого не только снижается производительность, но и увеличивается энергопотребление.

«Такой подход напоминает долгую беседу через маломощный транслятор, когда приходится тратить дополнительные усилия и время, – пояснил доцент Наньянского технологического университета в Сингапуре Анупам Чаттопадья. – Теперь же у нас появилась возможность увеличить мощность транслятора, а значит, данные будут обрабатываться быстрее».

Помимо того что новая схема экономит время и энергию, исключив пересылку данных между разнородными подсистемами хранения и процессорами, она еще и повышает по крайней мере вдвое скорость обработки данных в портативных компьютерах и мобильных устройствах.

Перекладывание на микросхемы памяти вычислительных задач еще и экономит место, ведь из устройства изымается процессор. Следовательно, появится еще более тонкое, компактное и легкое электронное оборудование. Откроются возможности и для новых дизайнерских решений в области потребительской электроники и носимых устройств.

Исследователи из Наньянского технологического университета работали совместно со своими коллегами из Рейнско-Вестфальского технического университета Аахена и Юлихского исследовательского центра. Полученные результаты опубликованы в журнале Scientific Reports.

Память ReRAM, известная также под названием «мемристор», разработана при участии глобальных производителей микросхем, в том числе SanDisk и Panasonic. Чипы памяти ReRAM — одни из самых быстрых на рынке и уже доступны для приложений Интернета вещей. В 2015 году компании Hewlett-Packard и SanDisk анонсировали соглашение о совместной разработке разновидности памяти SCM (Storage Class Memory) ReRAM, которая могла бы прийти на смену традиционной памяти DRAM, обещая тысячекратное увеличение производительности по сравнению с флеш-памятью NAND.

До того как был создан мемристор, ученым были известны только три базовых элемента – резистор, конденсатор и индуктор. Мемристор стал четвертым и потребляет гораздо меньше энергии.

На протяжении многих лет память ReRAM разрабатывалась для технологий хранения, но Чаттопадья совместно с профессором Университета Аахена Райнером Вазером и Викасом Рана из Юлихского исследовательского центра впервые сумели продемонстрировать, что на ее основе можно организовать и обработку данных.

«Задача ускорения обработки является одной из самых насущных в мировой компьютерной индустрии, поскольку программное обеспечение становится все более сложным, а объемы данных, циркулирующие в ЦОД, постоянно увеличиваются», – говорится в совместном сообщении исследователей.

Троичная система исчисления

Сегодня компьютерные процессоры используют двоичную систему исчисления: данные кодируются последовательностями из нулей и единиц.

В прототипе схемы ReRAM, предложенной Чаттопадьей и другими исследователями, не два, а три состояния, что позволяет представлять и обрабатывать данные в троичной системе исчисления.

«Поскольку при хранении элементарных ячеек данных ReRAM использует различные уровни электрического сопротивления, количество состояний можно увеличить еще и выйти тем самым за рамки ограничений, сдерживающих рост производительности традиционных архитектур», – подчеркивают исследователи.

Ученые планируют разработать память ReRAM, которая поддерживала бы более трех нынешних состояний, что приведет к дальнейшему увеличению скорости вычислений.

Использование ReRAM для вычислительных операций представляется более эффективным с точки зрения затрат по сравнению с другими перспективными компьютерными технологиями.

«Благодаря использованию памяти не только для хранения данных, но и для их обработки открываются совершенно новые пути к повышению эффективности энергопотребления в информационных технологиях», – заявил Вазер.

По мере того как исследователи пытаются проектировать все более сложные компьютеры, имитирующие работу человеческого мозга, изменения приходится вносить и в конструкцию памяти.

Существующие микросхемы, жесткие диски и ленточные накопители отлично подходят для хранения больших объемов данных, но разработчики микросхем памяти нового поколения, называемых мемристорами, решили пойти еще дальше: их продукты способны помочь системам искусственного интеллекта будущего лучше понимать данные и извлекать из них дополнительную пользу.

С помощью мемристоров компьютеры могли бы объединять разрозненные данные при диагностике заболеваний, а самодвижущиеся автомобили — распознавать объекты на основе анализа вероятностей и ассоциаций. «Мемристоры отлично подходят для моделей машинного обучения, – заметил генеральный директор компании Knowm Алекс Ньюджент. – Они поддерживают шаблонное прогнозирование и позволяют выявлять тенденции на основе обработки больших объемов информации».

Стартап Knowm из Нью-Мексико занимается технологиями мемристоров.

Мемристоры Knowm проектируются по образу человеческого мозга, в котором синапсы, соединяющие два нейрона, становятся тем сильнее, чем чаще по ним проходит сигнал. Аналогичным образом способность схем мемристора к обучению и удержанию информации определяется характеристиками потоков данных и электрического тока.

Полнофункционального чипа мемристора у Knowm пока нет. Однако компания представила прототип, с помощью которого исследователи и ученые могут имитировать конструкцию памяти подобного рода. В тестовый набор Knowm включены чип с цифровыми и аналоговыми схемами, пакет программного обеспечения и алгоритмы.

«Мемристор Knowm представляет собой 'обучаемый процессор', который работает параллельно с центральным, графическим и другими видами процессоров», – пояснил Ньюджент.

Продвигая свою технологию, компании придется бороться с целым рядом крупных конкурентов, включая HP.

В HP мемристоры планируют использовать в компьютере нового типа, получившем название The Machine. Считается, что в перспективе мемристоры заменят собой как оперативную память, так и память хранения, и HP совместно с компанией SanDisk занимается проектированием соответствующих компонентов. По словам разработчиков SanDisk, мемристоры будут в тысячу раз быстрее и надежнее флеш-памяти.

«Мемристоры помогут создать новые компьютеры, которые будут лучше обучаться и извлекать полезную информацию из шаблонов данных, – указал Ньюджент. – Организовать машинное обучение можно и с использованием сегодняшних компьютеров, но процесс этот не очень эффективен и требует больших затрат электроэнергии».

До завершения работ еще далеко, и, наверное, пройдет много лет, прежде чем первые чипы на базе архитектуры Knowm появятся в коммерческих продуктах. Стартап финансируется за счет правительственных грантов и инвестиций в акционерный капитал. В ближайшие месяцы ожидается очередной инвестиционный транш от партнера, имя которого не разглашается.

В следующем году прототип футуристического компьютера Machine будет предложен партнерам компании HP для разработки программного обеспечения, однако до создания законченной системы пройдет еще около пяти лет.

У одностоечного прототипа будет 2,5 тыс. процессорных ядер и 320 Тбайт основной памяти, сообщил директор по технологиям и исследованиям HP Мартин Финк на конференции HP Discover. По его сведениям, емкость памяти системы как минимум в 20 раз больше, чем у существующих сегодня серверов.

Правда, есть одно «но»: в прототипе будут использоваться обычные чипы памяти DRAM, поскольку мемристоры — элементы памяти нового типа, которые в HP в конечном счете собираются задействовать в Machine, — все еще находятся на стадии разработки. Это одна из главных причин того, что «Машина» может быть готова только через несколько лет.

В HP возлагают большие надежды на свой компьютер будущего, размещающего все данные в огромных пулах энергонезависимой памяти. Как заявляют в компании, Machine будет превосходить по возможностям любые современные компьютеры: система размером с холодильник сможет заменить целый центр обработки данных.

Конкуренты компании относятся к идее Machine скептически, указывая на колоссальный объем работы, который придется проделать, чтобы переписать программное обеспечение для новой архитектуры. Но в HP уверены, что ее концепция предлагает единственный реальный способ энергоэффективно обрабатывать огромные срезы данных завтрашнего дня.

Основа нынешних серверных архитектур — центральные процессоры, с ними связаны несколько уровней памяти и энергонезавиcимого хранения данных, в том числе DRAM и жесткие диски. В HP задались целью полностью избавиться от дисковых накопителей, а DRAM заменить на пулы энергонезависимой памяти.

Благодаря этому Machine может быть очень энергоэффективным. Быстродействие существующей на сегодня энергонезависимой флеш-памяти NAND невелико, по крайней мере с точки зрения высокопроизводительных вычислений, а мемристоры обещают гораздо более высокую плотность хранения.

Но прототип, который появится в следующем году, будет не слишком энергоэффективным: всю динамическую память придется питать электричеством, чтобы данные были доступными приложениям. По словам Финка, прототип станет промежуточным звеном в переходе на энергонезависимую память и позволит партнерам HP, таким как SAP, начать тестировать приложения.

Финк сообщил, что позднее появится вариант Machine с памятью на фазовых состояниях — этот вид энергонезависимой памяти тоже еще в разработке, а затем можно ждать мемристоров.

По его словам, в Machine память занимает главенствующее положение. Ее пулы будут связаны друг с другом быстрыми кремниево-фотонными интерфейсами, данные по которым передаются на скорости 1,2 Тбайт/с.

«Идея Machine в том, чтобы сделать память центральной составляющей вычислительных архитектур, а процессоры отодвинуть на задний план», — подчеркнул Финк.

В настоящее время идут жаркие споры о приложениях, которые будут работать на Machine, продолжил он. Большинство пользователей хотели бы перенести на новую архитектуру существующие рабочие задачи, что, как утверждают в HP, будет реализуемо. Но более интересным представляется вопрос о новых приложениях, сегодня еще невозможных.

В пример Финк привел самолет, который прибыл в аэропорт на полчаса раньше назначенного времени, и есть свободный выход, но возможность задействовать его отсутствует, поскольку компьютерные системы авиакомпании не в курсе, что он доступен. Machine, продолжил Финк, сможет постоянно хранить в памяти информацию о времени всех отправлений и прибытий самолетов вместе со сведениями о выходах, погодных условиях и т. п., предоставляя возможность в любой момент провести необходимый анализ.

Звучит неплохо, но, учитывая, что до появления Machine еще пять лет, трудно предсказать, добьется ли новинка успеха. В Intel когда-то намеревались завоевать мир с помощью процессорной архитектуры Itanium, но судьба этого чипа оказалась незавидной .

Однако в HP на всех парах идут вперед. На стенде исследовательского подразделения компании на HP Discover демонстрировались технологии, которые будут использоваться в новой системе, в том числе кремниево-фотонные компоненты.

На другом стенде был представлен эмулятор, с использованием которого в HP разрабатывают операционную систему и другое базовое программное обеспечение для Machine. Он может имитировать работу вычислительных узлов Machine, позволяя выбирать архитектуру процессоров — x86 или ARM.

В сущности, тип процессора не будет иметь значения, указал Финк. В крупных компаниях, по его словам, даже смогут разрабатывать собственные центральные процессоры для конкретных приложений, а также по мере необходимости дополнять Machine графическими или сетевыми адаптерами.

На HP Discover был представлен макет Machine — неработоспособная модель в натуральную величину, напоминание о том, какой объем работы еще предстоит проделать.

К этому времени в исследовательском подразделении компании рассчитывают создать прототип вычислительной машины нового типа, которая так и называется — Machine.

Если новой архитектуре будет сопутствовать успех, то практически всем в мире ИТ, от специалистов по компьютерным наукам до системных администраторов, возможно, придется переучиваться — судя по докладу, с которым Мартин Финк, директор HP Labs, выступил на 10-й конференции, ежегодно проводимой организацией Software Freedom Law Center.

А впервые о Machine специалисты HP рассказали на пользовательской конференции Discover в июне, сообщив, что коммерчески доступные компьютеры новой архитектуры могут появиться в течение десяти лет. Финк указал, что первый прототип машины может быть готов к 2016 году — у компании еще будет запас времени, чтобы устранить все недоработки и выпустить систему на рынок.

Machine — это отход от классической компьютерной архитектуры Джона фон Неймана, преобладающей еще с зарождения вычислительных систем. Согласно ей у компьютера есть процессор, рабочая память и накопитель. Чтобы выполнить программу, процессор загружает инструкции и данные из накопителя в память и после обработки при необходимости копирует результаты обратно на диск для постоянного хранения.

Поскольку технологии производства современной памяти RAM приближаются к физическим пределам возможностей, отрасль вынуждена будет перейти на память нового типа. Существует ряд экспериментальных технологий памяти следующего поколения. Над одной из них работают в HP, она основана на мемристорах — элементах, меняющих сопротивление в зависимости от протекавшего через них заряда. Именно такая память будет использоваться в Machine.

Все новые технологии памяти, в отличие от нынешней RAM, энергонезависимы: если выключается питание, содержимое памяти не теряется. По сути, память нового типа может заменить средства постоянного хранения данных — жесткие диски, твердотельные накопители и т. п. Поэтому компьютер с такой памятью — на мемристорах в случае системы HP — может работать без промежуточных операций загрузки данных в оперативную память и сохранения результатов на накопитель.

Это кажущееся простым изменение архитектуры повлечет за собой целый каскад перемен в принципах вычислений, объяснил Финк.

Во-первых, компьютеры новой архитектуры теоретически могут быть гораздо мощнее, чем сегодня.

В HP заявляли, что компьютер вроде Machine мог бы работать вшестеро быстрее по сравнению с обычным и требовать в 80 раз меньше электроэнергии. Как указал Финк, у первого прототипа, над которым работают в HP, будет 150 вычислительных узлов и 157 Пбайт адресуемой памяти.

Для такой машины понадобится совершенно новая операционная система, добавил он. Значительная часть работы нынешних операционных систем состоит в копировании данных из памяти на диск и обратно. В Machine обмен данных с накопителем отсутствует в принципе.

По словам Финка, в HP Labs работают над ОС, которая создается с чистого листа. Ее исходные коды в компании собираются опубликовать уже в следующем году. Наряду с этим в HP предложат для Machine модифицированный вариант Linux под предварительным названием Linux++, чтобы облегчить переход с классических фон-неймановских принципов организации вычислений.

Переработка понадобится и приложениям. В частности, ненужными станут сложные механизмы индексации и сброса данных на диск, которые применяются реляционными базами данных после завершения транзакции. «Новая архитектура отменит необходимость дублирования данных на накопителе», — заявил Финк.

По его словам, СУБД начнут действовать аналогично графовым базам данных, когда программа ищет способы оптимизации обработки всех данных, доступных для текущей задачи. Финк отметил, что определенный опыт в этом отношении накопили в Facebook, поскольку компании приходится постоянно обрабатывать огромный объем взаимосвязанной информации по пользователям социальной сети.

Hadoop, вероятно, больше подойдет для новой компьютерной архитектуры, чем реляционные базы данных, учитывая что эта система не накладывает никаких ограничений на порядок данных, заметил Финк.

Он назвал еще одно преимущество Machine — простоту архитектуры. Современные системы имеют по 9-11 уровней хранения данных, от сверхбыстрого кэша первого уровня до медленных жестких дисков. Каждый уровень характеризуется определенным компромиссом между продолжительностью хранения и скоростью доступа. Эта иерархия сильно усложняет архитектуру систем, а с переходом на единую быструю энергонезависимую память ее можно будет значительно упростить.