Наибольшее количество компаний, использующих инструменты на основе больших данных и искусственного интеллекта, наряду с ИТ-индустрией насчитывается в телекоммуникационной отрасли и в финансовом секторе. Кроме того, «умные» решения активно «опробывают предприятия нефтегазового сектора и металлургические заводы, ретейлеры и транспортные компании. Согласно исследованию КПМГ, в России решения на основе искусственного интеллекта тестируют или внедряют 75% телеком-операторов, 40% банков, 25% нефтегазовых компаний, 17% металлургических предприятий, 5% розничных сетей и 1% транспортных компаний. Насколько эффективны такие начинания, представители этих отраслей рассказали участникам конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019», организованной издательством «Открытые системы». (О конференции см. также «AI2019: С чего начать внедрение искусственного интеллекта?», Computerworld Россия, 29 мая 2019.)

Более 60% крупных российских компаний используют чат-боты и системы на основе разговорного искусственного интеллекта. Операторы чаще всего задействуют такие решения для обслуживания клиентов. К 2022 году, по прогнозам Gartner, разговорный искусственный интеллект будет поддерживать 20% всего клиентского сервиса.

Большинство вопросов при обращении клиентов в контактный центр «МегаФона» решает виртуальный помощник «Елена». В дополнение к нему в компании разрабатывают чат-бот «Суфлер», помогающий оператору найти нужную информацию в базе знаний. Голосовая биометрия позволяет обслужить клиента, не тратя время на традиционную процедуру идентификации. Клиенты также могут задать вопрос чат-боту или ассистентам «Алиса» и Google Assistant — это очень перспективные каналы взаимодействия, отметил Андрей Коньшин, руководитель проектов клиентского сервиса «МегаФон» по направлению искусственного интеллекта. Роботов начали применять и в исходящих коммуникациях — для маркетинговых исследований и продажи услуг. Виртуальный оператор звонит абонентам, для которых появились персональные предложения, и с их согласия подключает услугу. Качество обслуживания по каждому обращению контролируется с помощью речевой аналитики.

Андрей Коньшин: в «МегаФоне» боты используются не только при обращении клиентов, но и в исходящих коммуникациях

Так, в «Почту России» за месяц поступает около 500 тыс. звонков, 85% из них классифицируются роботами, и 100 тыс. обращений на первой линии поддержки полностью обрабатывается роботом, без привлечения оператора. «Не пренебрегайте роботами и чат-ботами, — призвал Дмитрий Булкин, директор по развитию компании Naumen. — За прошедший год наши роботы обслужили порядка 10 млн обращений в голосовом и текстовом каналах, а к концу текущего года этот показатель достигнет 30 млн — волна нарастает».

В Мосэнергосбыте на роботов переложили функцию приема показаний счетчиков, решив проблему неравномерной месячной нагрузки операторов контакт-центров. А благодаря роботу-коллектору на 15% повысилась собираемость платежей.

В ОТП Банке виртуальный ассистент успешно классифицирует 95% обращений по 20 высокочастотным тематикам; до 40% обращений чат-бот «закрывает» полностью. Вопреки расхожему мнению о том, что общение с роботом снижает лояльность клиентов, в данном случае лояльность повысилась вдвое.

Удачных примеров изменения бизнеса с помощью искусственного интеллекта накоплено уже немало. В научно-техническом центре «Газпромнефти» внедрили интеллектуальную поисковую систему, в дирекции научно-технических программ Минобразования — систему оценки проектных заявок и проверки соответствия проектной документации техническому заданию. В Главгосэкспертизе переход на цифровую модель экспертизы проектной документации позволил существенно сократить сроки проведения работ и в разы увеличить число обрабатываемых проектов.

Одна из самых актуальных бизнес-задач для искусственного интеллекта в финансовой сфере — борьба с фродом. В «Русфинанс Банке» потери, связанные с мошенничеством, в 2014 году достигли 500 млн руб. Это вынудило банк полностью изменить подход к решению вопросов безопасности и создать аналитический антифрод-центр, использующий технологии искусственного интеллекта для раннего выявления мошенничества, снижения прямых и косвенных операционных потерь. Базовым элементом стало внедрение процессной культуры менеджмента и персонала, подчеркнул Александр Яковлев, руководивший департаментом защиты бизнеса «Русфинанс Банка». По его словам, для эффективного применения искусственного интеллекта требуются определенная зрелость процессов и уровень цифровизации, обеспечивающий среду с чистыми данными, «тогда в этом есть смысл и добавленная стоимость, а не только маркетинг». Сотрудники центра прошли обучение технологиям бережливого производства и agile-методологии, и лишь к 2017 году подошли к этапу подготовки нейронных сетей. В итоге за пять лет уровень мошенничества удалось снизить более чем в десять раз при удвоении объемов продаж и сокращении персонала на 27%.

Еще одна область, где искусственный интеллект показывает высокую эффективность, — прогнозная аналитика для управления персоналом. Кадровые службы все чаще сталкиваются с проблемой «выгорания», следствием которого становится увольнение либо резкое снижение активности сотрудников. Причем «выгоранию» подвержены, как правило, ответственные и добросовестные работники. Их уход приводит к существенным потерям из-за низкой производительности труда, негативных изменений климата в коллективе, недополученной прибыли, а также дополнительных затрат на поиск и адаптацию нового работника. Руководителями подразделений «Ростелекома» оказалось очень востребовано решение, позволяющее с высокой вероятностью предсказать момент увольнения сотрудника по «собственному желанию». Такой прогноз дает возможность уменьшить потери, вовремя приняв меры для удержания работника или заранее начав искать ему замену.

В тяжелой промышленности накопленные исторические данные позволяют эффективно применять машинное обучение, выдавая точные рекомендации операторам оборудования. В комбинации с методами классической оптимизации такие инструменты дают возможность сокращать отходы сталелитейного производства, повышать качество продукции, более рационально использовать ресурсы и выполнять требования по защите окружающей среды. «Чтобы заработать денег предприятию, мы применяли не только машинное обучение, но и знания химии и физики», — рассказал Виталий Ширяев, руководящий в Новолипецком металлургическом комбинате исследованиями в дирекции по анализу данных и моделированию. Сократив потребление природного газа за счет оптимального распределения его между котлами, предприятию удалось добиться экономии более 14 млн руб. в месяц. Никакого дополнительного оснащения для этого не потребовалось.

Виталий Ширяев: «В комбинации с методами классической оптимизации машинное обучение дает возможность сокращать отходы сталелитейного производства, повышать качество продукции, более рационально использовать ресурсы, выполнять требования по защите окружающей среды»

Горнодобывающей и сталелитейной компании «Северсталь» проекты с применением машинного обучения помогают решать множество задач, направленных на улучшение бизнес-показателей. Это предсказание выхода из строя узлов агрегатов и рекомендации по их обслуживанию, обнаружение поломок с помощью компьютерного зрения, прогнозирование дефектов стали с выявлением причин их образования, советчики по технологии при производстве чугуна, выявление очагов травматизма в цехах, поиск проблемных точек на прокатных станах для повышения их производительности, а также анализ текучести кадров.

Выступавшие подчеркивали важность тесного сотрудничества исследователей данных с технологами, глубоко погруженными в оптимизируемый процесс. «Многие проекты взлетали потому, что мы добирались до Excel-файлов на компьютерах технологов, содержащих накопленную за несколько лет очень полезную информацию, на которую они действительно ориентируются», — сообщил Борис Воcкресенский, руководитель направления Data Science в компании «Северсталь Диджитал».

Борис Воскресенский: «Мы добирались до Excel-файлов на компьютерах технологов, содержащих накопленную за несколько лет очень полезную информацию»

Здравоохранение пока не входит в число отраслевых лидеров применения искусственного интеллекта, однако именно в медицине можно увидеть самые впечатляющие примеры. В пилотных проектах, которые ассоциация «Национальная база медицинских знаний» проводит в российских регионах, технологии искусственного интеллекта позволяют выявлять факторы риска сердечно-сосудистых катастроф в разы быстрее и точнее традиционной диспансеризации, а также находить на КТ-изображениях пропущенные врачами злокачественные новообразования. Однако в этой сфере особенно остро стоит вопрос доверия к результатам работы искусственного интеллекта, и крайне важно подчеркнуть, что задача его внедрения — не вытеснить врача из процесса, а помочь расширить его возможности.

«В будущем нас ждет симбиоз людей, программных роботов и искусственного интеллекта», — отметил Александр Максимов, представляющий компанию ОТР.

Аналитики считают подобную комбинацию искусственного и естественного интеллекта наиболее перспективным вариантом применения интеллектуальных технологиий, для нее даже придумали название — «кентавры». В шахматах так называют команды «компьютер плюс человек». Предполагается, что «кентавры» смогут снять с повестки проблему доверия к искусственному интеллекту.

Компания DIS Group провела «InfaDay 2019 Цифровая организация: организовать данные, бизнес-процессы и себя», собравший около 350 участников из крупных российских компаний.

Михаил Комаров, директор направления Informatica в DIS Group, отметил рост интереса к управлению данными: если раньше на конференцию компании собирались в основном представители столичных фирм из традиционно лидирующих в освоении новейших технологий банковской и телекоммуникационной сфер, то в этом году аудитория расширилась географически (появились слушатели из российских регионов и ряда стран СНГ), увеличилось количество участников из других сфер бизнеса.

Проведенный DIS Group опрос показал, что 58% отечественных компаний ведут проекты, нацеленные на использование больших данных (без учета «пилотов»). Эти цифры приблизительно совпадают с данными исследования КПМГ (68%, но с учетом пилотных проектов). Треть внедряет Data Governance – «стратегическое управление данными, сквозное для всей организации». Отношение к данным как к стратегическому активу требует и появления в рядах топ-менеджеров «директора по данным» (Chief Data Officer, CDO), и выстраивания соответствующих бизнес-процессов, определения необходимых ролевых моделей и т.д.

Должность CDO из экзотической становится достаточно обыденной: в Gartner предсказывают, что уже в следующем году такой пост появится в 80% крупных компаний. В России этот показатель будет, скорее всего, ниже, поскольку во многих отечественных компаниях отсутствуют полномасштабные дата-центричные стратегии. По словам Алены Дробышевской, директора группы консультирования в области ИТ компании КПМГ в России и СНГ, представители 63% российских компаний утверждают, что у них есть программа цифровой трансформации (мировой показатель формально немногим выше — 70%), однако чаще всего под этим понимается всего лишь запуск нескольких пилотных проектов.

Бизнес DIS Group в области и больших данных, и Data Governance вырос в 2018 году по сравнению с 2017-м более чем вдвое. Оценка эта, впрочем, достаточно условна, оценить долю доходов по этим двум статьям в общем обороте компании, признал Комаров, невозможно, поскольку большинство проектов включает в себя работу с большими данными или внедрение Data Governance и все зависит от того, «как считать».

Полноценная работа с данными даст возможность выйти на новые рынки или внедрить новые бизнес-модели. Так, уже сейчас многие лидеры в этой области (чаще всего — банки и операторы), неплохо зарабатывают продажей обезличенных данных. Доля компаний, зарабатывающих подобной «внешней монетизацией», пока невелика — большинство занято внутренней монетизацией, то есть повышением эффективности собственного бизнеса за счет использования данных в процессе управления, — но будет расти.

Для этого необходимо следить за качеством данных: с этим, как отмечается постоянно, пока плохо. 55% из опрошенных DIS Group недовольны качеством собственных данных, 18% — довольны, остальные затруднились ответить.

Если в организации работы с данными мы отстаем от передовых стран, то по части внедрения технологий, как считает Комаров, порой и опережаем: сказывается отсутствие унаследованных решений. В частности, это относится к внедрению продуктов компании Informatica, которую в России представляет DIS Group. Поскольку InfaDay 2019 прошел всего спустя неделю после Informatica World 2019, то, как подчеркнул Комаров, посетители российской конференции узнали о новинках одними из первых.

Тема места CDO в бизнесе компании, область его ответственности обсуждалась на круглом столе, в котором приняли участие Светлана Бова (ВТБ), Сергей Нестеренко («Газпромбанк»), Сергей Носов («Ростелеком»), Тигран Саркисов (Х5 Retail Group), Леонид Черный («МегаФон»). Модерировали дискуссию Лариса Малькова (управляющий директор Accenture) и Александр Тарасов (управляющий партнер DIS Group).

Основной тезис, с которым согласились все, таков: CDO — это не «про технологии», а «про бизнес», хотя ответственность за качество данных, нужных бизнесу, никто с него не снимает. Соответственно, от директора по данным ждут практических результатов, причем, как нынче принято — в достаточно сжатые сроки. Для реализации проектов CDO нужны союзники, «спонсоры инициатив», которым эти проекты помогут достичь поставленных целей.

Компания Oracle провела в Москве конференцию Cloud Day 2017, в ходе которой обозначила пути развития своих технологий. Как отметил Олег Жуков, региональный директор Oracle в России и СНГ, объем рынка публичных и частных облаков в нашей стране достиг в 2016 году 422 млн долл., а его ключевыми движущими факторами стали курс на цифровизацию, Интернет вещей и аналитика Больших Данных. В этой связи анонсы, прозвучавшие сначала на ежегодной конференции Oracle OpenWorld 2017 в Сан-Франциско, а теперь и в Москве, оказались весьма актуальны.

Стратегия компании на ближайшее будущее – быть ближе к клиентам, максимально облегчая им переход в облако. Вместе с тем Эндрю Сордам, вице-президент Oracle по облачным технологиям Oracle в странах Европы, Ближнего Востока и Африки (регион EMEA), подчеркнул: «Нельзя просто аппроксимировать прошлое на будущее; сегодня постоянно возникает новое качество, а инновации, даже при наличии всех необходимых инструментов и данных, становятся делом каждого».

В качестве инструмента управления динамическим миром в компании подают Oracle Cloud, интегрированную облачную платформу, предоставляющую на условиях подписки сервисы DaaS (Data as a Service), SaaS, PaaS и IaaS и позволяющую построить инфраструктуру, которая призвана обеспечить глубокое понимание всех имеющихся у организации данных. Сервис Oracle Cloud at Customer служит для переноса рабочих нагрузок в облако, при этом данные размещаются как на территории заказчика, так и в дата-центрах самой Oracle, тем самым устраняется одно из главных препятствий на пути к облакам — опасение за конфиденциальность данных, связанное с тем, где именно эти данные хранятся. Программа BYOL (Bring your own licence to PaaS) предусматривает перенос имеющихся у клиентов лицензий в среды PaaS и IaaS, а программа Universal Credits – подобие общего котла, из которого клиенты выбирают способ оплаты используемых сервисов в соответствии с реальным потреблением. В компании гарантируют, что счета за обслуживание в итоге будут вдвое меньше, чем при работе с облаком Amazon.

В Oracle Cloud учтены, похоже, все «горячие» технологии, в том числе искусственный интеллект, чат-боты, блокчейн, доступный в виде сервиса Blockhain Cloud Service на базе открытой платформы Linux Foundation HyperLedger Fabric. Но главная изюминка – автономная СУБД Oracle Autonomous Database Cloud, благодаря возможностям самостоятельной защиты, управления, восстановления и масштабирования обещающая полностью исключить самое слабое звено в ИТ-инфраструктуре — человека. И тогда клиентам в идеале можно забыть про технологии и полностью сосредоточиться на своей основной деятельности.

Автономная облачная СУБД будет строиться на платформе Oracle Database 18с, которая выйдет в декабре и получит расширенные функции адаптивности и саморегулирования (кстати, СУБД отныне нумеруются по годам, а промежуточные версии будут выходить поквартально.)

Почти 100% продаж компания осуществляет через партнеров, и вполне естественно, что изменения коснулись и работы с партнерами: программа Cloud Managed Service Provider, в которую уже вошли Softline, ФОРС и «Борлас», позволяет им работать с клиентами по всему миру.

В цифровой экономике оборудование перестает быть основным активом предприятий; главное теперь – это данные. Однако в Oracle заверяют, что не забывают и про свою аппаратную платформу, и подчеркивают, что именно на процессорах SPARC М8 с аппаратной поддержкой обработки баз данных в памяти и под управлением операционной системы Solaris (ее поддержка продолжится до 2034 года) все решения компании будут работать наиболее эффективно.

В своем выступлении Денис Гузовский, вице-президент ВТБ24, рассказал о моновендорной направленности развития аппаратных платформ банка. 2 Пбайт данных, 36 млн записей по 9 млн активных клиентов, 2 млрд SMS-сообщений, которые банк намерен отправить своим вкладчикам в будущем году, — все это должно стать реальностью благодаря 30 системам Oracle Exadata. Очистка данных в банке сегодня составляет 97%, запущен «Универсальный слой банковских сервисов», а в хранилище содержатся все без исключения данные, в том числе и в том виде, в котором они были изначально получены от клиента. «Время вывода на рынок новых банковских продуктов сократилось на 30%», — добавил Гузовский.

Александр Кулагин, вице-президент «МегаФона», также поделился достижениями и амбициозными планами оператора — в частности, на порядок сократить время вывода новых услуг на рынок. К настоящему времени в компании накоплено 2 Пбайт данных, завершен проект консолидации отчетности по всем филиалам, выполнена миграция на Oracle Exadata, комплексно применяются системы SAP ERP и Oracle Hyperion. Все перечисленное, вместе c решением по интеграции Oracle Data Intergrator, придает компании уверенность в корректности консолидированного пула данных.

На конференции прозвучали выступления «Ростелекома», MTC с проектом #CloudMTC, Tele2 и других крупнейших заказчиков Oracle, отчитавшихся о выполнении начатых и о запуске новых проектов.

12 сентября состоялась презентация нового позиционирования бренда «МегаФона». На ней было объявлено, что оператор стремится предложить новейшие продукты и услуги, обеспечить наилучшее качество связи с использованием инноваций, развивать уникальную систему сервисов и партнерств и внедрять цифровые решения. По мнению директора по стратегическому маркетингу Святослава Горбаня, потребитель сильно изменился. Теперь это человек, не расстающийся со смартфоном, уверенный в себе и энергичный. Иначе говоря, это цифровой клиент. И специально для него компания разработала стратегию под названием «Подключаем возможности», представленную еще в мае этого года. В ее рамках была создана новая тарифная линейка «Включайся!», основанная на потребностях клиентов. Потребности были выявлены с помощью анализа Больших Данных и машинного обучения. Это первый продукт, отвечающий новой философии и миссии, пояснил Горбань.

Директор по бренду и маркетинговым коммуникациям Снежана Черногорцева отметила, что бренд компании эволюционировал, сохраняя свою узнаваемость: логотип всегда оставался прежним, только синий цвет сначала сменился на зеленый, а потом — на фиолетовый. В 2004 году «МегаФон» ставил перед собой задачу быть доступным для пользователей и обогнать конкурентов, выделиться на рынке. В 2010 году он начал использовать новые технологии, в 2015-м — помогал клиентам «стать ближе к своим близким» и моментально обмениваться информацией. Теперь в центре работы компании находится цифровой клиент, который создает свою собственную вселенную. Как гласят обращенные к пользователю слоганы «МегаФона», «бизнес/музыка/любовь/идея/карьера начинаются с тебя». Фундаментом обновленного бренда является подключение возможностей, сутью — создание практичных решений, пояснила Черногорцева. Зеленый символизирует открытость, динамичность и увлеченность, фиолетовый — дружелюбие и теплоту.

Три фиолетовые точки на зеленом фоне задумывались как уникальный элемент бренда, поделился креативный директор Interbrand Дженс Грефен, приглашенный «МегаФоном» к сотрудничеству. По его словам, это точки входа в цифровой мир. Их удобно использовать в рекламе, заменяя ими многоточия, очки, наушники, колеса машины и др. Зелный цвет стал ярче и сочнее, он хорошо сочетается с фиолетовым, считает Грефен.

Таким образом, оператор стремится донести до клиента, что еще больше ориентируется на него, хочет воодушевить его на использование всех возможностей жизни и создает удобные для этого опции и услуги.

Новая рекламная кампания «МегаФона» уже стартовала.

В офисе столичного филиала «МегаФона» прошла презентация первой в России коммерческой гигабитной сети Gigabit LTE. Представляя ее Алексей Семенов, директор филиала, предложил вспомнить 2012 год, когда оператор, также первым, запустила сеть «просто LTE», высказывавшиеся сомнения относительно востребованности 4G, и прогнозы развития сетей этого стандарта.

Сомнений было много — и аналитики и игроки рынка высказывались в том духе, что один-единственный модем, поддерживающий новый стандарт в ассортименте «МегаФона» (вдобавок стоящий в районе 30 тыс. руб.), и тысяча базовых станций — это не то, с чем можно выходить на массовый рынок, что такие скорости «за такие деньги» никому не нужны, что пользователям для серфинга по Сети хватает и 3G, что есть WiMAX и т. д. и т. п. (с подробным разбором ситуации можно ознакомиться в статье «LTE: трезвый расчет или завышенные ожидания?», Computerworld Россия, 25 мая 2012).

Зарубежные аналитики, конечно, были несколько более оптимистичны и прогнозировали в течение пяти лет рост трафика в 13 раз, скоростей — в 3,9 раза и доли 4G-устройств до 10% от общего.

Жизнь посрамила и скептиков, и умеренных оптимистов, по крайней мере, в столичном регионе: дневной столичный трафик 2012 года сегодня прокачмваетсяза 25 минут, цены за мегабит неуклонно падают, 4G-смартфоны (а не модемы, как в 2012 году) стали основным средством мобильного доступа в Интернет, в котором появилось много видеоконтента, позволяющего найти применение высоким скоростям доступа.

Что до WiMAX, то продвигавший эту технологию оператор «Скартел» еще в 2012 году стал сначала стратегическим партнером «Мегафона» и предоставил последнему доступ к своей сети, переоборудованной из WiMAX в LTE, а потом и вовсе был им куплен.

Ситуация, по слова Семенова, повторяется: на момент запуска гигабитного LTE у компании всего одно устройство, поддерживающее эту сеть — телефон Sony Xperia XZ Premium (примерная стоимость — 45-50 тыс.руб.), сотня базовых станций, работающих, в основном, в пределах Бульварного кольца (некоторые станции размещеныв пределах Садового). Однако в компании обещают быстрый рост и количества устройств, и числа станций — как и вслучае с 4G.

Партнерами «МегаФона» по проекту стали, кроме Sony, компания Qualcomm, чья платформа Snapdragon 835 с LTE модемом X16 используется в смартфоне и Nokia с оборудованием радиодоступа AirScale.

В ходе демонстрации работы сети была достигнута скорость загрузки данных 979 Мбит/с. Для ее достижения была использована агрегация трех несущих частот (двух по 20 МГц 2600 FDD, одной 20 МГц — 1800 FDD), модуляция 256 QAM и технология 4х4 MIMO. Агрегация стала возможной благодаря тому, что «МегаФон» имеет, по словам Игоря Парфенова, директора по работе с оператором компании Nokia, «уникальный частотный спектр». То есть, совершенно неочевидно, что конкуренты, внедряя свой гигабитный 4G смогут повторить это достижение. Онтакже отметил, что московская сеть — вторая сеть такого рода в мире, первая недавно была запущена в австралийском Сиднее.

Как особо отметили в «МегаФоне», высокая пропускная способность гигабитной сети делает ее полезной не только для тех, кто пользуется гигабитным LTE, но и для остальных абонентов — устройства, поддерживающие новый стандарт быстрее завершают сеансы и, тем самым освобождают ресурсы сети для обычных 4G-устройств.

Еще одна важная черта гигабитного LTE — малое потребление энергии на передачу единицы информации. Поэтому соответствующие сети будут полезны не только для скачивания «тяжелого» контента, но и, наоборот, для энергоэффективной передачи малых объемов данных устройствами Интернета вещей.

Современные технологии межмашинного взаимодействия обеспечили рост эффективности бизнеса компании «МПЗ Богородский» — подмосковного мясоперерабатывающего завода, работающего под торговой маркой «Окраина».

Это молодое мясоперерабатывающее предприятие было построено в 2006 году в Ногинском районе буквально на пустом месте. Высокая конкуренция с самого начала его деятельности стимулировала внедрение инновационных решений.

Мясокомбинат одним из первых в отрасли ввел в действие систему контроля качества и безопасности продуктов питания ХАССП (ИСО 22000), охватывающую все этапы выпуска готовой продукции – от приемки сырья до доставки в торговые точки. Сведения о каждом этапе хранятся в базе данных предприятия.

Внедренная на комбинате система уникальных кодов продуктов (Unique Product Code, UPC) позволяет по кодам, размещенным на этикетках продуктов, через веб-сайт компании получить информацию о каждом из них – от ингредиентов до адресов магазинов, на полки которых они поступают.

Доставку товаров конечным потребителям производят 60 автомобилей, а взаимодействие с заказывающими продукцию магазинами осуществляется через 45 торговых представителей.

Виталий Деледивка, генеральный директор «МПЗ Богородский», к ключевым факторам повышения эффективности деятельности предприятия относит оптимизацию логистики доставки продукции и снижение затрат, связанных с работой торговых представителей, — контроль за передвижением транспортных средств осуществляется с использованием сервиса «Контроль кадров» компании «МегаФон».

По словам Владимира Волкова, руководителя направления работы с корпоративными клиентами в столичном филиале «МегаФона», услуга «Контроль кадров» — одно из адресованных предприятиям M2M-решений, которые обеспечивают оптимизацию и снижение издержек. В этом сервисе, позволяющем отслеживать местоположение персонала и транспортных средств, используется система определения координат с помощью данных базовых станций оператора связи. Мониторинг координат объектов наблюдения ведется в режиме онлайн, а также по запросам. Для повышения точности позиционирования могут использоваться приемники GPS. Веб-интерфейс позволяет показывать местоположение людей и объектов на географической карте и дает возможность общения с ними посредством SMS-сообщений.

Дистанционный контроль работы сотрудников и оптимизация маршрутов движения транспорта позволили «МПЗ Богородский» снизить расходы на логистику на 10%. Сократилось потребление топлива, наметилась также тенденция уменьшения других эксплуатационных затрат.

В открытом «Окраиной» интернет-магазине, который специализируется на продукции, поставляемой только под собственной торговой маркой, покупатели получили возможность на основе GPS-трекинга отслеживать в реальном времени состояние доставки заказов. Услуга пользуется популярностью: число клиентов, заказывающих продукцию с помощью этого сервиса, достигло 10 тыс.

По данным «МегаФона», к концу 2016 года оператором установлено почти 4 млн телематических SIM-карт, половина из которых используется в приложениях мониторинга передвижения транспортных средств.

М2М-сервисы, предоставляемые бизнес-клиентам, играют все более важную роль в деятельности «МегаФона», согласуясь со стратегией преобразования бизнес-модели оператора связи. В компании намерены в течение ближайших трех лет сместить акценты с предоставления традиционных телекоммуникационных услуг на современные цифровые сервисы для предприятий различного масштаба.

В свою очередь, на предприятии «МПЗ Богородский», где в настоящее время заказы магазинов составляются и передаются торговыми представителями с применением мобильного приложения, планируют предоставить в распоряжение клиентов онлайновую платформу, которая облегчит их формирование.

При этом сам оператор не собирается сворачивать собственный платежный сервис «МегаФон.Деньги», а в Qiwi не исключают возможности реализации аналогичных проектов с другими сотовыми операторами, сообщили представители компаний.

К запуску совместного проекта на базе электронного кошелька Visa Qiwi Wallet в «МегаФоне» и Qiwi шли несколько лет, рассказала управляющий директор Qiwi Анна Стоклицкая. Она также добавила, что технологические работы по нему заняли около года, в результате был создан продукт, пока не имеющий аналогов на рынке.

Совместный электронный кошелек, по словам Стоклицкой, позволит абонентам «МегаФона» осуществлять платежи в адрес более чем 75 тыс. поставщиков товаров и услуг (именно такой базой сейчас располагает Qiwi). В качестве источника средств можно выбрать как счет электронного кошелька, так и мобильный счет абонента, и можно перебрасывать средства со счета на счет. Еще одним достоинством нового сервиса, отметила Стоклицкая, является возможность получать вознаграждение за совершение платежа на счет мобильного телефона. Оно составляет 0,5% суммы платежа и начисляется по всем беcкомиссионным платежам (которые составляют порядка 97%), за исключением оплаты услуг мобильной связи. Средний размер комиссии в Qiwi сейчас составляет 2%, и она взимается в основном за денежные переводы, взносы по кредитам и оплату госуслуг, добавила Стоклицкая.

Запущенный сервис позволит также видеть и пополнять баланс мобильного телефона, причем не только свой, но и друзей и родственников. Как пояснил генеральный директор дочерней компании «МегаФона» MegaLabs Денис Зырянов, для этого достаточно отправить запрос на номер другого абонента, и после подтверждения согласия последнего пользователь сможет отслеживать его баланс и оплачивать расходы на мобильную связь из своего кошелька.

Следующим этапом сотрудничества Qiwi и «МегаФона» станет создание совместного карточного продукта, пообещала Анна Стоклицкая

Новый электронный кошелек на базе Visa Qiwi Wallet будет доступен как из веб-браузера через сайт Qiwi, так и с помощью мобильных приложений для платформ iOS и Android, рассказала Стоклицкая. В Qiwi также уточнили, что новые пользователи сервиса, являющиеся абонентами «МегаФона», смогут воспользоваться появившимися возможностями сразу после регистрации кошелька.

Развитие мобильной коммерции, как подчеркнул Зырянов, является одним из самых перспективных направлений. По его словам, в 2014 году доля электронной коммерции в выручке «МегаФона» составила около 3%. Он также сообщил, что число абонентов в собственном сервисе компании «МегаФон.Деньги» составляет сейчас более 100 тыс., но количество поставщиков товаров и услуг, с которыми они могут расплатиться, в разы меньше, чем у Qiwi. Новый совместный сервис, по словам Зырянова, позволит «МегаФону» расширить круг пользователей услуг мобильной коммерции благодаря таким плюсам, как отсутствие комиссии и получение вознаграждения за платежи, и, как следствие, увеличить доход оператора от этого вида услуг. В Qiwi же, в свою очередь, рассчитывают на дальнейшее увеличение количества пользователей Visa Qiwi Wallet, которое сейчас, по словам Стоклицкой, составляет около 16,5 млн пользователей.

Сети 4G на базе стандарта LTE развиваются в России гораздо быстрее сетей GSM. Об этом свидетельствуют данные из отчета информационно-аналитического агентства TelecomDaily.

К концу третьего квартала 2012 года в нашей стране операторами «большой тройки» были запущены 842 базовые станции LTE. Через год их было построено уже 5815 штук. А к концу третьей четверти 2014 года в сетях трех федеральных операторов действовало 27500 подобных объектов. Несмотря на сложное положение в экономике страны, только за последний квартал в России было запущено 6 тыс. новых станций. По данным TelecomDaily, дальше всех в развитии инфраструктуры 4G продвинулась компания «МегаФон», установившая 11500 базовых станций стандарта LTE. На второй позиции – МТС, у которой 10900 таких станций, а на третьей — «Билайн» с показателем 5100.

К 1 декабря текущего года «тройка» развернула сети LTE почти по всей стране — в 77 лицензионных регионах. Но покрытие нельзя назвать равномерным. В 13 регионах развернуты сети только одного из игроков. В список регионов, где конкуренция на рынке LTE полностью отсутствует, вошли: Белгородская и Воронежская области, Забайкалье, Еврейская автономная область, Курганская область, Кабардино-Балкария, Удмуртия, Коми, Карелия, Костромская область, Краснодарский край, Тульская и Ульяновская области. А в четырех регионах — Камчатском крае, в Магадане, Норильске и Чукотском автономном округе — сетей 4G пока нет.

Заметим, что в отчете отсутствует информация о строительстве сетей LTE компанией «Ростелеком», точнее, ее совместным предприятием с Tele2 — «Т2 РТК холдингом», созданным в марте 2014 года. Сам «Ростелеком», как известно, год назад построил сеть 4G в Сочи для обслуживания гостей прошедшей зимней Олимпиады. Теперь «Т2 РТК холдинг», объединивший сотовые активы «Ростелекома» и Tele2, готовит к запуску сети LTE в ряде российских регионов. В декабре, например, должна быть запущена сеть в Туле.

Однако данные о масштабах покрытия не в полном объеме характеризуют уровень развития инфраструктуры 4G в стране. Важно оценить и качество основного сервиса – передачи данных. В течение ноября и декабря 2014 года специалисты TelecomDaily провели в 15 городах-миллионниках тест-драйв услуги мобильного доступа в Интернет по технологии LTE. Исследование проводилось по методике, предложенной Роскомнадзором. В настоящее время она проходит процедуру утверждения в Министерстве массовых коммуникаций и связи.

«В каждом городе по намеченным маршрутам двигался автомобиль, оборудованный измерительными комплексами. При этом протяженность маршрутов составляла от 230 до 980 км, что позволяет говорить о значительной и качественной выборке», — сообщил директор агентства TelecomDaily Денис Кусков.

Для обмена данными использовался сервер компании «РУ-Центр» с хостингом в Москве. Измерения проводились на телефонах Sony LT25 с поддержкой LTE. В ходе исследования, в частности, осуществлялась выгрузка с телефона файла объемом 25 Мбайт по протоколу FTP UL на сервер «РУ-Центра» c окном тестирования в 60 секунд и загрузка на телефон файла объемом 100 Мбайт по протоколу HTTP с окном тестирования в 150 секунд.

Тесты показали: в 8 из 15 городов, где проводились замеры, лучшим по скорости передачи данных оказался «МегаФон». «Билайн» победил в четырех городах, а МТС — в трех.

Кусков считает, что «МегаФон» оказался лидером во многом благодаря частотному ресурсу, полученному в результате сделки с компанией «Скартел».

В «МегаФоне» в целом согласились с результатами исследования, указав, что тесты, проведенные TelecomDaily, не везде совпадают с их собственными замерами.

«В большинстве регионов страны мы предлагаем самый быстрый интернет-доступ», — заявила пресс-секретарь «МегаФона» Алия Бекетова. По ее словам, в сети «МегаФона» уже работает 5 млн LTE-устройств.

Таким образом, на сегодняшний день в инфраструктурной гонке LTE на территории России лидирует участник в «зеленой майке».