Конференция OS Day, объединившая создателей и заказчиков отечественных операционных систем, за несколько лет стала признанной площадкой, на которой собираются почти все ведущие разработчики ОС. Директор Института системного программирования РАН Арутюн Аветисян отметил: «Разрабатывать операционные платформы можно только в рамках сообщества, в кооперации единомышленников, имеющих возможность целенаправленно и методично на открытой площадке обсуждать задачи по созданию конкурентоспособных во всем мире российских решений. Однако развиваться без регулятора в РФ невозможно, поэтому мы будем приглашать представителей ФСТЭК, а также ведомств, определяющих необходимость той или иной ИТ-продукции и формирующих заказ на операционное ПО».

Сообщение заместителя директора ФСТЭК России Виталия Лютикова «Основные направления повышения защищенности операционных систем» было посвящено внедрению сертифицированных процедур безопасной разработки ПО, стандартам защиты информации и угрозам безопасности. Большинство отечественных ОС в той или иной степени включают заимствованный код, что усложняет оперативное реагирование на изменения, выявление и устранение уязвимостей. У многих производителей системного ПО вообще нет процедур проверки обновлений на уязвимости, что, однако, не снимает с них ответственности – отвечать за безопасность ОС должны те, кто подал заявку на включение в Единый реестр российских программ. В июне вступают в действие «Требования безопасности информации к операционным системам», уже имеется ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408 «Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности», но, несмотря на призыв ФСТЭК к сотрудничеству и сбору конструктивных предложений, участники отечественного рынка системного ПО не спешат выполнять требования и пожелания регуляторов. Действительно, соответствующие процедуры поддержки сделают дороже выпуск ОС, и здесь без активного внедрения средств автоматизации не обойтись.

Сообщение Виталия Лютикова было посвящено вопросам внедрения сертифицированных процедур безопасной разработки ПО

Как отметил Аветисян, в условиях роста сложности ОС и среды разработки, широкого использования параллелизма и распределенных конфигураций традиционные способы анализа кода вручную уже не работают. Например, только ядро Astra Linux — это 17 млн строк кода, а весь дистрибутив – 150 млн. Для автоматического поиска уязвимостей и ошибок применяются: статический анализ, фаззинг (проверка программы на возможность обработки случайным образом сгенерированных входных данных), динамический анализ, а для нейтрализации известных, но не исправленных ошибок используется обфускатор, запутывающий код и усложняющий восстановление алгоритмов программ.

Андрей Духвалов, руководитель департамента перспективных технологий «Лаборатории Касперского», рассказал про защиту встраиваемых систем на основе KasperskyOS, безопасность в которой предусмотрена на уровне архитектуры: здесь запрещено все, что не разрешено. Если среда не допускает реализацию недекларированных возможностей, то злоумышленник не сможет воспользоваться даже неизвестной разработчикам ОС уязвимостью.

Большой интерес вызвал доклад представлявшего ассоциацию «Тайзен.ру» Андрея Тихонова «Платформа Tizen для встраиваемых решений и Интернета вещей». Tizen уже используется в 50 млн различных устройств, включая носимые, и обладает хорошим потенциалом для роста, особенно в условиях поддержки ведущих производителей оборудования и ПО, что открывает этой системе выход на рынок Интернета вещей.

Вместе с тем на рынке ОС для смартфонов сегодня фактически сложилась монополия, и если для рядового потребителя это, вероятно, нормально, то для корпоративного создается угроза безопасности: отечественным компаниям и организациям требуется доверенная мобильная платформа. Такую платформу представил на конференции Сергей Аносов из компании «Открытая мобильная платформа». Российская защищенная мобильная операционная система Sailfish Mobile OS RUS прошла сертификацию ФСБ, для нее уже создано несколько сотен приложений, а механизмы защиты встроены не только в ядро операционной системы, но и во все основные компоненты: контролируется целостность файловой системы и загрузчика, гарантируется соблюдение корпоративных политик безопасности как на уровне ОС, так и с помощью систем управления мобильными устройствами, запрещается установка ПО из недоверенных источников. Правда, для этой ОС пока нет доверенного оборудования. Среди других интересных сообщений можно отметить доклады «Построение защищенных операционных систем на основе технологий виртуализации» Дмитрия Зегжды из Санкт-Петербургского политехнического университета им. Петра Великого, а также «ОСРВ МАКС – российская операционная система реального времени для микроконтроллеров» Павла Бойко из компании «АстроСофт».

Дмитрий Завалишин: «Конференцию важно было организовать так, чтобы как в зеркале увидеть и себя, и всю отрасль в целом»

Одним из следствий программы по импортозамещению стал выход на отечественный рынок компаний с низкой культурой разработки, предлагающих, в частности, полностью отгородиться от внешнего сообщества разработчиков ОС. Это весьма опасная тенденция: вне сообщества, как отметили участники конференции, система за год-два автономного развития неизбежно обособляется, вплоть до того, что не получится даже синхронизировать ее с новыми версиями ядра. Такая стратегия, по словам Аветисяна, ведет в тупик: «Современные операционные платформы невозможно без существенных рисков разрабатывать и поддерживать ни силами отдельной компании, ни даже государства. Заниматься сегодня развитием собственной операционный среды, как в свое время делали HP или IBM, все равно как если бы автомобилестроители строили дороги только для своих машин». В этом смысле свободное ПО — это единый язык для индустрии, а важность таких открытых площадок, как OS Day, трудно переоценить.

«Эта конференция собрала намного больше участников, чем предыдущие, значительно расширилась тематика докладов и круг участников, — подвел итоги мероприятия Дмитрий Завалишин, генеральный директор компании DZ Systems, один из организаторов OS Day. — Нам было важно организовать конференцию так, чтобы мы как в зеркале увидели и себя, и всю отрасль в целом. Только имея полную картину, можно принимать обоснованные и взвешенные решения, связанные с технологической независимостью».

Организация Linux Foundation анонсировала новый программный проект консорциума Hyperledger, направленный на создание совместно используемых инструментов для построения бизнес-сетей блокчейна, или умных контрактов, и их развертывания в рамках распределенного журнала.

Проект Hyperleder Composer представляет собой язык моделирования на основе JavaScript с поддержкой API REST, позволяющий разработчикам и другим заинтересованным лицам выстраивать модели своих бизнес-сетей. Язык поддерживает также моделирование отношений и правил оценки данных.

Все бизнес-сети блокчейна имеют определенные общие элементы: активы, участников, идентификаторы, транзакции и реестры. При этом в существующих технологиях блокчейна или распределенного журнала организациям бывает сложно отразить концепцию сценария делового применения блокчейна в исполняемом коде.

Так же, как и публичные реляционные базы данных, блокчейн представляет собой публичный электронный журнал, свободно разделяемый между различными пользователями и фиксирующий неизменяемые записи транзакций, каждая из которых имеет свою временную отметку и привязывается к предыдущей.

Журналы блокчейна можно обновлять только при согласии других участников системы, а после того, как данные введены, удалить их уже невозможно. Блокчейн содержит записи каждой из выполненных в системе транзакций и предполагает возможность их проверки.

Одна из наиболее популярных областей применения блокчейна – так называемые умные контракты, позволяющие автоматически выполнять электронные транзакции в соответствии с определенными условиями и соглашениями. Hyperledger Composer– это глобальный проект взаимодействия с открытым кодом, инициированный Linux Foundation для расширения сферы применения блокчейна в различных отраслях.

Все работы в рамках Composer до настоящего времени выполнялись на платформе Hyperledger Fabric, предназначенной для разработки приложений на основе распределенного журнала блокчейна.

Composer при этом изначально задумывался таким образом, чтобы его можно было использовать и с другими технологиями распределенного журнала, например с Hyperledger Iroha (для интеграции журнала распределенного блокчейна в проекты деловой инфраструктуры) или с модульным пакетом блокчейна Hyperledger Sawtooth.

В прошлом году компания Intel предложила свою версию кода Sawtooth — модульную платформу Sawtooth Lake, которая предназначалась для построения, развертывания и запуска распределенных журналов в рамках блокчейна Hyperledger.

Еще одним проектом Hyperledger является Burrow – система умных контрактов, частично построенная на спецификациях Ethereum Virtual Machine.

По словам исполнительного директора консорциума Hyperledger Брайана Белендорфа, Hyperledger Composer предложит разработчикам способ создания умных контрактов для множества отраслей на основе совместного использования компонентов Iroha, Sawtooth, Burrow и Fabric.

С помощью журнала блокчейна можно было бы, к примеру, автоматизировать заключение контрактов между страховыми компаниями и их клиентами. В таком умном контракте страховая компания соглашается, скажем, произвести выплаты фермеру при условии наступления засухи в определенный период времени.

После этого программный скрипт контрактного блокчейна запускается на множестве серверных узлов, регистрируя выполнение условия наступления засухи и инициируя соответствующий платеж выгодоприобретателю.

«Таким образом можно автоматизировать множество потенциальных бизнес-процессов», – подчеркнул Белендорф.

Примером умного контракта на основе блокчейна может служить также электронная документация или ведомость материалов для контейнеров, перевозимых на морских судах или по железной дороге. На оформление и поддержку существующей бумажной системы отслеживания грузов, по словам Белендорфа, в отдельных случаях приходится до половины стоимости перевозки.

В мировой торговле сегодня 90% товаров перевозятся по морю. Новое решение на основе технологии блокчейна, предложенное IBM и компанией Maersk, поможет управлять прохождением десятков миллионов контейнеров и отслеживать его за счет преобразования цепочки поставок в цифровую форму.

«Автоматизируя процессы документирования, вы можете значительно уменьшить стоимость услуг транспортной отрасли», – пояснил Белендорф.

Корпорация IBM и Maersk, крупнейший в мире оператор контейнерных перевозок, недавно анонсировали экспериментальный распределенный электронный журнал на основе блокчейна, использующий платформу Hyperledger Fabric.

Умные контракты могут найти применение и при автоматизации операций с электронными медицинскими картами. В этом случае учреждения, оказывающие медицинские услуги, будут запрашивать согласия пациента всякий раз при очередном инициировании обмена его конфиденциальной информацией.

«В четырех существующих сегодня платформах представлены четыре различные реализации систем умных контрактов, но в рамках Composer можно было бы связать все это воедино», – отметил Белендорф.

Американское Агентство передовых исследований в области разведки (IARPA) присудило компании Galois контракт на поиск способов обеспечения доступности для программистов методов полностью гомоморфного шифрования — возможности выполнения расчетов над зашифрованными данными без их раскрытия.

По словам руководителей проекта, начатого совместно с исследователями Технологического института Нью-Джерси, вполне возможно, что он будет осуществляться на основе принципов открытого кода.

Исследователи напоминают, что полностью гомоморфное шифрование позволят получить зашифрованные результаты, расшифровать которые можно при наличии ключа. Методы частично гомоморфного шифрования существуют еще с 1970-х, а первую демонстрацию полностью гомоморфного шифрования специалисты корпорации IBM провели в 2009 году.

В числе возможных применений называют облачные сервисы анализа зашифрованных данных клиента, хранимых в том же облаке, и статистическую обработку персональных сведений без их раскрытия. В Galois приводят еще один пример — получение корпоративными клиентами зашифрованных журналов операций от интернет-провайдеров для анализа на возможные хакерские атаки.

В компании также указывают на трудности, в частности, вычисления над зашифрованными данными выполняются на 5-6 порядков медленнее, чем обычные.

Покупая ПК или сервер, вы скорее всего, выбираете процессоры с архитектурой x86 или (гораздо реже) с архитектурой ARM.

Проект процессора с открытой архитектурой, как и Linux в программном обеспечении, призван устранить доминирование проприетарных чипов, предлагаемых компаниями Intel, AMD и ARM.

Открытая архитектура RISC-V создана в 2010 году исследователями из Калифорнийского университета в Беркли и свободно распространяется среди всех желающих. Ее можно менять в зависимости от особенностей ПК, серверов, смартфонов, носимых устройств и другого оборудования.

Стартап SiFive первым решил использовать архитектуру RISC-V в коммерческих целях. Компания первой представила и аппаратную реализацию архитектуры с набором инструкций RISC-V. Анонсированы два новых процессора, которые могут лицензировать другие производители.

RISC-V сохраняет основные черты программного обеспечения с открытым кодом, позволяющие сообществу совместно использовать, развивать и модифицировать архитектуру.

С началом реализации проекта популярность RISC-V заметно выросла, и целый ряд крупных ИТ-компаний уже проявляют интерес к этой архитектуре. Организация RISC-V Foundation, осуществляющая управление архитектурой и ее продвижение, насчитывает почти 60 участников, в их число входят такие известные компании, как Google, Microsoft, Qualcomm, AMD и Huawei.

Ожидается, что архитектуру микроконтроллера RISC-V будет использовать в своих продуктах компания Nvidia. В Google разрабатывают собственные процессоры и могут адаптировать RISC-V для своих серверных нужд, что позволит им отказаться от закупки дорогостоящих процессоров Intel и тем самым сэкономить средства.

Новый 32-разрядный процессор SiFive E31 Coreplex предназначен для Интернета вещей, носимых устройств и устройств с низким энергопотреблением. 64-разрядная модель CorePlex E51 может найти применение в серверах, процессорах для сетевого оборудования, устройствах хранения и вычислительных устройствах оконечных узлов сети.

Как и у многих поставщиков дистрибутивов Linux и программного обеспечения с открытым кодом, цель SiFive заключается в том, чтобы монетизировать архитектуру RISC-V, но при довольно скромных затратах. Лицензию на новые чипы у SiFive можно приобрести по фиксированной цене. В дальнейшем же компания не требует лицензионных отчислений. Такой вариант становится весьма привлекательной альтернативой процессорной архитектуре ARM и Imagination Technologies, которые получают лицензионные отчисления с каждого выпущенного экземпляра оборудования.

«RISC-V вызывает достаточно большой интерес, а лицензионная модель CorePlex будет способствовать дальнейшему распространению этой архитектуры», – отметил основатель и главный архитектор SiFive Крсте Асанович, являющийся одновременно одним из изобретателей RISC-V.

SiFive намерена наладить выпуск новых чипов во второй половине текущего года. Некоторое время назад компания представила плату с низким энергопотреблением HiFive1 на базе процессора RISC-V. Новые платы продаются тиражами, измеряемыми в тысячах экземплярах.

Стоимость лицензирования архитектуры CorePlex не сообщалась, но желающие могут оформить заказ непосредственно на сайте SiFive.

Архитектура RISC-V пользуется популярностью в академических кругах, и во многих рабочих группах активно обсуждаются ее сильные стороны. Изначально она проектировалась в научных целях, и вот теперь команда SiFive представила наконец практическую реализацию — процессор.

В мире существуют и другие чипы с открытой архитектурой (например, OpenSPARC), но они опираются на унаследованные конструкции. Организация RISC-V Foundation старается продвигать свои наработки, используя, в частности, ежегодную конференцию Hot Chips, собирающую профессионалов микроэлектронной промышленности.

Архитектура RISC-V существенно отличается от архитектур x86 и Power, для которых характерна высокая степень интеграции. Она имеет модульную структуру, благодаря которой к центральному процессору RISC-V можно подключать независимые схемы сопроцессоров. К основному блоку, например, можно добавить сетевой сопроцессор или сопроцессор системы безопасности. Тем самым заметно повышается гибкость RISC-V.

SiFive работает над созданием векторных расширений, которые весьма полезны для высокопроизводительных вычислений. Базовая структура RISC-V, продвигаемая RISC-V Foundation, при этом остается неизменной, а SiFive разрабатывает ее собственные ответвления, совершенствуя их.

Переход к модульной архитектуре процессоров становится все более популярным по мере усложнения интегрированных компонентов. Ограничения действия закона Мура также заставляют производителей искать новые пути проектирования своих чипов.

Интеграция центрального и графического процессоров, а также других схем в рамках одного чипа, к которой прибегают Intel и AMD, имеет свои преимущества, но возникает вопрос, как долго им удастся придерживаться такой линии при существующих производственных ограничениях. Для задач машинного обучения и организации вычислений в беспилотных автомобилях Intel уже прибегает к помощи сопроцессоров. Речь, в частности, идет о микросхемах FPGA разработки Altera и чипах для глубинного обучения Nervana.

«Интеллектуальная собственность CorePlex открывает возможности налаживать выпуск процессоров с использованием различных производственных технологий, – подчеркнул Асанович. – Желающие протестировать RISC-V могут сделать это на FPGA. Кроме того, для RISC-V уже создана специальная версия Linux, а значит, программная поддержка этой архитектуры расширяется».

Представив в ноябре 2015 года программное обеспечение с открытым кодом TensorFlow, компания Google сумела заинтересовать потенциальных пользователей, и сегодня эта технология становится все более популярной.

Библиотека программного обеспечения для машинного обучения представляет собой новое поколение внутренней технологии DistBelief, которая была разработана командой Google Brain для множества задач, включая поиск изображений и улучшение алгоритмов распознавания речи.

TensorFlow – это нейронная сеть, которая учится решать задачи путем позитивного усиления и обрабатывает данные на различных уровнях (узлах), что помогает находить верный результат.

Открыв исходный код библиотеки машинного обучения TensorFlow, в Google упростили процесс построения и развертывания сложных нейронных сетей. TensorFlow не предоставляет каждому разработчику возможность воспользоваться плодами машинного обучения, но предлагает интерфейсы API для языков Python и C/C++, позволяющие подключаться к программе разработчика.

Машинное обучение такого рода предназначено исключительно для исследовательских целей, но благодаря программному обеспечению с открытым кодом наподобие TensorFlow предприятие получает мощные средства для использования своих собственных данных и их обработки в дешевой облачной среде.

Библиотеки TensorFlow заметно упрощают встраивание в приложения самообучаемых элементов и функций искусственного интеллекта, предназначенных для распознавания речи, организации компьютерного зрения или обработки естественного языка.

Конечно, TensorFlow не единственная библиотека глубинного обучения, но, как и поисковый механизм Google, она считается лучшей в своем классе. Альтернативами являются программное обеспечение Torch, созданное швейцарскими исследователями, и разработка Калифорнийского университета в Беркли Caffe, последняя версия которой, Caffe2, была спроектирована при участии Facebook.

Google разрешает использовать TensorFlow только на одной машине с несколькими графическими процессорами, что сдерживает масштабы применения этого инструмента на предприятиях. Конечно, существуют пути обхода указанного ограничения, но на создание таких решений потребуются определенные знания, время и деньги

Согласно информации, опубликованной на сайте TensorFlow, программную библиотеку использует целый ряд крупных компаний, в том числе Airbnb, Airbus, Dropbox, Snapchat и Uber (правда, возможно, и не лучшим для себя способом).

Между тем продолжаются поиски новых сценариев. Одной из компаний, не побоявшихся обратиться к TensorFlow, является британский электронный супермаркет Ocado.

Его команда исследователей данных применяет библиотеку для самых разных целей, начиная от алгоритмов маршрутизации роботов, перемещающихся по складам, и заканчивая улучшением прогнозирования спроса (которое пока базируется на алгоритмах линейной регрессии десятилетней давности) и предложением покупателям товаров в соответствии с их недавними предпочтениями.

Поначалу TensorFlow в Ocado использовали для управления электронной почтой, поступающей в контактный центр. Изначально все письма обрабатывались последовательно, независимо от их приоритета. Осложнения возникали в плохую погоду, когда количество писем увеличивалось в три-четыре раза, а их доставка превращалась в серьезную проблему.

«Руководство хотело понять, какие письма имеет смысл обрабатывать первыми, но для этого требовались средства распознавания естественного языка, чтобы оценивать их настроение и анализировать смысл», – вспоминает глава направления данных Ocado Technology Дэн Нельсон.

Заказывать Google готовую технологию обработки естественного языка в Ocado посчитали нецелесообразным и решили обратиться к библиотеке TensorFlow.

Но компания Ocado все же стала клиентом Google и использует сервис BigQuery в Google Cloud для обработки своих запросов и организации хранения. По словам Нельсона, развертывание TensorFlow с помощью Google заметно упростило стоящую перед компанией задачу. «Без использования облака нам пришлось бы устанавливать у себя очень серьезное оборудование, а с облачными сервисами все стало гораздо проще, – заметил он. – В общем случае обращаться к Google не обязательно, но если у компании имеются тензорные процессоры, то лучше это сделать».

Говоря о предлагаемом инструменте, Нельсон реально оценивает ситуацию: «По сути, TensorFlow позволяет через библиотеки получать доступ к различным моделям обучения. Их придется осваивать и адаптировать, однако это ускорит ваш процесс обучения. TensorFlow не решает проблем, но предоставляет набор инструментов, позволяющий абстрагироваться от сложности нейронной сети и использовать ее для решения стоящих перед вами задач».

Будущее автомобильной промышленности представляется весьма лучезарным. Целый ряд новых технологий, в том числе появление беспилотных систем, выводит компьютерную оснащенность автомобилей на беспрецедентный уровень и обещает настоящую революцию в отрасли.

Однако не всем ситуация видится в розовом свете.

«Я знаю, что произойдет в будущем, и мне это не нравится, – заявил известный защитник идеи открытых технологий Брюс Перенс. – Хотелось бы направить все в несколько иное русло».

Опасения его связаны с тем, что люди, покупающие автомобили нового поколения, в дальнейшем неизбежно столкнутся с трудностями при их модернизации и ремонте, как это происходит сегодня после приобретения смартфона. Только в случае с автомобилем, когда единоличный контроль за его техническое обновление будет осуществлять производитель, все будет обходиться гораздо дороже.

Другими словами, автомобиль будущего вполне может оказаться закрытой, проприетарной системой. Перенс и партнер юридической фирмы Baker McKenzie Лотар Детерманн предлагают автомобильной отрасли присмотреться к опыту, накопленному в мире ИТ, и сделать свои продукты более похожими на ПК.

«Автомобиль превращается в компьютер на колесах, – заметил Детерманн. – Так почему бы ему не стать похожим на ПК?»

Открытость против закрытости

К публикации готовятся документы, призванные оживить дискуссию вокруг идеи открытых автомобилей – транспортных средств следующего поколения, которые будут открыты для технической модернизации, продуктов независимых компаний и исследователей вопросов безопасности.

Владельцы уже сейчас могут установить на свои машины улучшенные шины, более мощную стереосистему и прочие аксессуары, присутствующие на рынке. Но сегодня вмешательство в работу автомобильных компьютеров нарушает законы о защите интеллектуальной собственности. В перспективе производители могут сохранить контроль за основными технологиями и важными данными. Но это, по мнению Перенса, будет иметь отрицательные последствия для потребителей.

Особенно его беспокоит моральное старение автомобилей следующего поколения. Вполне вероятно, они будут оснащены системами, подключенными к Интернету, и беспилотными функциями. Но кто займется их обновлением и кто гарантирует их безопасность?

Все эти задачи остаются прерогативой производителей автомобилей, что не может не тревожить Перенса. Несложно предположить, что потребителям для поддержания их транспортных средств на современном уровне предложат весьма дорогостоящую модернизацию. Или же машины пострадают из-за уязвимостей в программах и оттого, что слишком медленно выпускаются обновления, которые устраняют эти уязвимости. Для замены старых гаджетов много денег не нужно, чего не скажешь об автомобилях.

«Производители автомобилей должны понимать, что их продукция может оставаться в эксплуатации и через 20 лет после выпуска», – подчеркнул Детерманн.

Но вряд ли кому-то захочется иметь машину, которая больше никем не поддерживается. В подготовленном Перенсом и Детерманном документе выдвигается идея открытых автомобилей, реализация которой позволит предложить потребителям более широкий выбор и низкие цены.

Те, кого не устраивает имеющийся у них автопилот, должны иметь возможность заменить его. Для этого необходимо сделать возможной интеграцию оборудования, выпускаемого разными поставщиками, чтобы новые датчики и программное обеспечение можно было приобретать не у одного, а у разных поставщиков.

Независимые исследователи вопросов безопасности должны иметь доступ к системам, что позволит им изучить программный код на предмет наличия уязвимостей и соблюдения требований конфиденциальности.

«Открытость рынка предполагает снижение цен и улучшение качества, – указал Перенс. – А это значит, что потребители получат именно то, что им нужно».

И Брюс Перенс, и Лотар Детерманн прекрасно понимают, что идея открытого автомобиля наверняка начнет буксовать, если поставщики станут предлагать товары низкого качества

Потенциальные барьеры

Вместе с тем идея открытого автомобиля означает смену парадигмы для всей отрасли, своего рода тектонический сдвиг, который, скорее всего, не понравится автопроизводителям.

По словам аналитика центра Center for Automotive Research Эрика Дэнниса, крупные автопроизводители стремятся усилить свой контроль над денежными потоками, а не ослабить его.

«По сути, идея открытого автомобиля предполагает его предельную стандартизацию, – пояснил он. – А автопроизводители вовсе не желают примерять на себя роль безымянного контрактного производителя, которую Foxconn выполняет по отношению к Apple».

Преградой на пути преобразований может стать и государство. Помимо значительных финансовых инвестиций, чтобы выйти на автомобильный рынок, придется преодолевать сопротивление со стороны регуляторов вопросов безопасности и проходить жесткое тестирование.

«Автомобили существенно отличаются от всей прочей потребительской электроники, – указал автоэксперт Свен Бейкер, преподающий в Стэнфордском университете. – Изменения на рынке могут замедлиться, потому что нынешние производители автомобилей зачастую апеллируют именно к безопасности. Они бесконечно твердят: 'Безопасность, безопасность и еще раз безопасность', но на практике за этим скрывается стремление оградить рентабельность своего бизнеса».

Действительно ли потребителям нужен широкий выбор – уже другой вопрос. Несмотря на то что настольные ПК прекрасно модернизируются, многие пользователи выбирают компьютеры MacBook. А ведь возможности их модернизации существенно уже – и не в последнюю очередь из-за ограничений на гарантию Apple. То же самое можно сказать и про будущие автомобили. Уважаемые бренды пользуются большей лояльностью, даже если выбор продуктов и возможностей для их модернизации ограничен.

Что дальше

И Перенс, и Детерманн прекрасно понимают, что их идея открытого автомобиля наверняка столкнется с теми или иными препятствиями. Они перечисляют ее плюсы и минусы и признают, что реализация концепции будет буксовать, если независимые поставщики начнут предлагать товары и услуги низкого качества.

Тем не менее у отрасли есть время оценить последствия выпуска автомобилей с высоким уровнем компьютеризации до начала их широкомасштабного производства.

«Очевидно, требования будут включать в себя поддержание программного обеспечения в актуальном состоянии и запрет на использование оборудования по истечении расчетного срока его эксплуатации», – указал Перенс. Сам он с момента приобретения Toyota Prius в 2007 году успел сменить уже шесть мобильных телефонов и сегодня пытается понять, как в перспективе автомобили будут справляться со стремительным развитием технологий.

«Мы не видим всеобщего обсуждения соответствующих вопросов, поэтому решили проявить собственную инициативу, – добавил Детерманн. – На первый взгляд идея открытого автомобиля несет в себе угрозу благополучию автопроизводителей. Но у каждого поставщика имеется свое видение перспектив. И у некоторых оно предусматривает определенную степень открытости. Для поддержки функционала машин следующего поколения автомобилестроители могли бы заключить партнерские соглашения с поставщиками программного обеспечения. В этом случае открытые и закрытые автомобили будут конкурировать друг с другом на дорогах».

Перенс не исключает, что менее известные компании (например, азиатские производители) начнут предлагать рынку открытые автомобили, снижая цены. Прогнозы можно выстраивать самые разные, но есть надежда, что дальнейшее развитие пойдет на пользу потребителям.

«Лично мне идеальным кажется вариант, когда потребители сами смогут принимать решения, не ограничивая себя тем выбором, который оставляют им производители», – подчеркнул Перенс.

Губернатор Ульяновской области Сергей Морозов и генеральный директор компании Postgres Professional Олег Бартунов подписали меморандум о сотрудничестве. Стороны договорились о приоритетном продвижении на рынок отечественного прикладного программного обеспечения и его использовании в инновационных проектах, сообщает пресс-служба компании Postgres Professional.

По словам губернатора, развитие ИТ-отрасли имеет для региона приоритетное значение: здесь действуют налоговые льготы для ИТ-бизнеса, а также реализуется программа социальной поддержки ИТ-специалистов. В Ульяновской области сейчас действуют свыше 150 ИТ-компаний, и их количество постоянно растет. Учрежден Фонд развития ИТ, в прошлом году поддержавший 11 ИТ-проектов. В 2017 году предусмотрено увеличение его финансирования вдвое.

Компания Postgres Professional и правительство Ульяновской области задействуют партнерские связи для развития контактов между предприятиями и ИТ-компаниями, а также для более полного знакомства государственных и муниципальных систем управления с возможностями российской СУБД и отечественного ПО в целом.

Postgres Professional — российский вендор СУБД с открытым кодом и свободной лицензией PostgreSQL. СУБД PostgreSQL — это альтернативное решение коммерческим СУБД, ею пользуются правительства Москвы и Московской области, Сбербанк, РЖД, Ростех и другие крупные компании и организации.