В конце марта во северной столице прошел форум Business Information Security Summit St. Petersburg 2018, организованный ассоциацией BISA (Business Information Security Association). Хотя мероприятие посвящено вопросам безопасности цифровой экономики, говорили на нем больше о всей цифровой экономике, чем о собственно об информационной безопасности. Форум и задумывался при понимании того, что огромное влияние информационной безопасности на переход к новой экономической модели еще нужно доказывать.

По словам генерального директора группы компаний InfoWatch Натальи Касперской, наложенные средства безопасности теряют актуальность. Тот же Интернет вещей либо имеет встроенную систему защиты, либо его надежное использование невозможно. Надстроить решение для обеспечения безопасности очень сложно, а сама навесная система несет угрозу. Думать об этом нужно с самого начала реализации крупного проекта, но, к сожалению, о необходимости защиты вспоминают уже намного позже.

Касперская крайне скептически отозвалась о некоторых модных технологиях. «Блокчейн — распределенная система. Следовательно, данные открыты и доступны всем. Как об этом задумываются, то сразу об использовании этой технологии перестают говорить. Блокчейн восхваляют уже давно, но до сих пор ни одного серьезного проекта в этой области. Имеются только небольшие единичные внедрения. Не стоит поддаваться хайпу. Важно смотреть на реальный опыт», — предложила глава InfoWatch.

Оценка рисков

В то же время, данные об эффективности внедренных технологий очень скудные. Прежде всего, не хватает информации об угрозах, которые с ними связаны. «Мы не научились оценивать риски, поскольку нет соответствующей статистики», — считает начальник управления по обеспечению информационной безопасности банка «Санкт-Петербург» Анатолий Скородумов.

Он перечислил причины отсутствия процесса по оценке рисков. Кроме не накопленной статистики по инцидентам информационной безопасности это непонимание существующих методик оценки рисков при сложности современных ИТ-систем и острой нехватке специалистов нужной квалификации, а также отсутствие развитых средств автоматизации по оценке рисков информационной безопасности. В результате, сделан вывод: 80% компаний не смогут наладить у себя эффективный процесс оценки рисков информационной безопасности в ближайшие годы.

Поголовное внедрение модных технологий при такой ситуации с оценкой рисков представляется неразумным. Необходимо осмысление потребностей решений, которые признаны передовыми и перспективными, и возможных угроз, связанных с их внедрением.

Александр Авербух, начальник центра информационных технологий концерна «Гранит-Электрон», предложил опробовать новые технологии в крупном машиностроении с учетом жизненного цикла изделий.

Так ли умны города

Когда речь зашла об информатизации на уровне города, Касперская раскритиковала всемирную моду на Smart City. Когда ее пригласили выступать в Дубае на конференции, посвященной «умному городу», то пыталась понять, что это такое, но обнаружила около десяти различных определений. «Хорошо, что у нас еще не начали строить 'умные города', — считает Касперская. — В других странах об обеспечении безопасности начали задуматься уже после существенного продвижения в их создании».

При отсутствии общепринятого понимания, что такой «умный город», Денис Чамара, председатель комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга, сообщил, что три недели назад правительство города приняло концепцию «умного города». В то же время, свои определения не дал. «Вода мокрая, небо голубое, город умный. Концепции в мире принимаются разные. Мы идем от гражданина, смотрим, что ему можем дать», — объяснил Чамара.

При этом проблема готовности кадров в государственных структурах стоит очень остро. Если, например, банки при всей дефицитности специалистов в области информационной безопасности и информационных технологий в целом могут привлечь людей с необходимыми компетенциями, то в комитетах информатизации, которые должны обеспечивать создание «умного города» такой возможности вовсе нет. Под предлагаемые утвержденные законодательно зарплаты чиновника соответствующих специалистов не привлечь никак. Поэтому стоит вопрос об обучении тех кадров, что есть.

Вслед за критикой модных технологий выступающие пояснили, что они вовсе не против внедрения нового и передового. Наталья Касперская считает, что, например, импортозамещение должно быть нацелено не на технологии, которые предлагались еще вчера, а на те, которые будут востребованы завтра, а Александр Авербух, представитель оборонного предприятия, уверен в невозможности построить заборчик вокруг нашей страны, чтобы оградить себя от всех зарубежных технологий, несмотря на все риски, связанные с их использованием. Необходимо только не поддаваться ажиотажу и не внедрять что-то ненужное и связанное с серьезными угрозами.

«Сложно назвать страну, у которой нет собственной цифровой стратегии. Так, принятая в Евросоюзе стратегия цифрового единого рынка, Digital Single Market, будет приносить, как ожидают, более 400 млрд евро в год и позволит создать сотни тысяч рабочих мест», — отметил Кирилл Корнильев, вице-президент корпорации IBM, открывая заседание комитета АПКИТ, главой которого он является.

Корнильев подчеркнул важность совместных усилий предприятий ИТ-отрасли и госструктур для выполнения утвержденной правительством в июле 2017 года программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

В IBM, по его словам Корнильева, выделен ряд направлений, где корпорация может быть полезна в рамках выполнения этой программы, включая искусственный интеллект, блокчейн, кибербезопасность, Интернет вещей, консалтинг. В очередном списке инновационных технологий IBM 5 in 5, способных, как считают аналитики корпорации, оказать заметное влияние в течение следующих пяти лет на жизнь, работу и взаимодействия людей, прогнозируется, в том числе, массовое распространение искусственного интеллекта.

«Сегодня мы в начале пути построения универсальных систем искусственного интеллекта, задачи для которых будут сформулированы уже после их создания. В дальнейшем можно ожидать появления сетей таких систем, способных не только решать, но и самостоятельно ставить задачи», — пообещал Николай Марин, директор по технологиям IBM в России и СНГ.

Цифровизация и автоматизация экономики способствуют трансформации в целом ряде других областей, и об этом следует думать с самого начала, подчеркнул Никита Куликов, исполнительный директор компании Heads Cоnsulting. В социальной сфере меняются приоритеты в востребованности профессий, некоторые из них становятся ненужными, возникает необходимость переобучения и трудоустройств высвобождающегося персонала. В области образования формируется необходимость в эффективной стратегии обучения и прогнозирования в освоении новых знаний. В законодательстве возникает насущная потребность регулирования связанных с робототехникой проблем и взаимоотношений с объектами, наделенными искусственным интеллектом.

Для поддержки процессов цифровизации создана постановлением правительства автономная некоммерческая организация «Цифровая экономика»; среди задач АНО — предоставление услуг в сфере развития цифровой экономики, поддержка общественно значимых проектов, а также работающих в этой области стартапов и компаний малого и среднего бизнеса, координация взаимодействия между бизнес-сообществом, научно-образовательными организациями и органами государственной власти.

Учредители АНО — Агентство стратегических инициатив, «1С», «ВЭБ Инновации», «Почта России», «Росатом», «Ростех», «Ростелеком», Сбербанк, «Яндекс», ведущие операторы мобильной связи, другие не менее известные компании. Уже сформированы рабочие группы и центры компетенции, охватывающие различные направления деятельности АНО. Как пояснил Павел Анисимов, исполнительный директор по развитию АНО «Цифровая экономика», в центрах компетенции формируются идеи, планы, мероприятия, а рабочие группы, где собраны эксперты по каждому направлению¸ осуществляют бизнес-верификацию этих предложений.

Утверждены направления, по которым ведется работа АНО: информационная безопасность; информационная инфраструктура; кадры и образование, исследовательские и технологические заделы; нормативное регулирование.

Рабочую группу по информационной безопасности возглавляет Наталья Касперская, президент группы компаний InfoWatch, а соответствующий центр компетенции — Станислав Кузнецов, зампред правления Сбербанка; в «информационной инфраструктуре – это Анна Серебряникова, операционный директор компании «МегаФон», и Борис Глазков, вице-президент «Ростелекома»; в «кадрах и образовании» — Борис Нуралиев, глава фирмы «1С», и Дмитрий Песков, директор направления Агентства стратегических инициатив. Не менее известные персоны выступают лидерами в остальных группах и центрах.

В 2018 году должны быть сформулированы новые направления госпрограммы. Минстрой, согласно опубликованным данным, предложил проект «Умный город», среди других возможных направлений — здравоохранение, образование, государственное управление, энергетика, агропромышленный сектор, электронная торговля, транспорт и логистика, финтех. Окончательное решение будет принято правительственной подкомиссией по цифровой экономике.

В АНО намерены на ранних этапах формирования отраслевых направлений программы привлекать региональные организации, формировать региональные «кейсы» и рекомендовать пилотные регионы для их реализации. Планируется также создание «коммуникационного совета», в задачи которого должно войти, в том числе, активное взаимодействие со СМИ.

На показе коллекций Dolce & Gabbana осенне-зимнего сезона в Милане вместо моделей в какой-то момент появились дроны с сумочками. Они плавно пролетели вдоль подиума перед глазами изумленных зрителей и с достоинством удалились. Шоу прошло без каких-либо технических неполадок. Моделям вряд ли стоит беспокоиться за свои рабочие места, а вот около года тому назад из сети супермаркетов Walmart уволили 7 тыс. сотрудников, заменив их средствами автоматизации, при этом большая часть сокращений пришлась на отделы бухгалтерского учета.

Что касается впечатляющих шоу с дронами, они также использовались для создания зрелищных эффектов на Зимних олимпийских играх в Пхенчане. Более 1200 дронов Intel Shooting Star установили новый рекорд синхронных действий, устроив анимированное световое шоу: в небе появлялись олимпийские кольца и гигантский силуэт сноубордиста, выполняющего трюки. При создании этой анимации использовались съемки реального спортсмена.

Альфа-банк планирует использовать блокчейн в работе на международных рынках, сообщает ТАСС. Организация присоединилась к блокчейн-консорциуму R3, разрабатывающему решения на платформе Corda. Первым проектом банка станет Know Your Customer, рассказали в Альфа-банке. Следующим шагом будет работа с зарубежными контрагентами по документарным аккредитивам.

Альфа-банк – единственная российская кредитная организация в консорциуме. Ранее Сбербанк не попал туда из-за санкций. Первой отечественной организацией-участницей в целом в альянсе была компания Qiwi, развивающая платежную систему. У Qiwi есть разработка Quorum, которая является блокчейн-платформой, защищающей информацию в организациях.

R3 был основан в 2015 году рядом финансовых организаций, включая Credit Suisse, JP Morgan, Goldman Sachs, Barclays и др. Сейчас в консорциуме состоят более 80 организаций, среди российских – только Qiwi («Сбербанку» в членстве отказали из-за санкций). Представительства R3 открыты в Нью-Йорке, Лондоне, Сингапуре, Токио, Сеуле и других городах.

Для Чемпионата мира по футболу FIFA 2018 в аэропорту «Домодедово» в галереях международного и внутреннего вылета будут установлены турникеты для электронных посадочных талонов, сообщает ТАСС. Сейчас по закону пассажир обязан иметь при себе распечатанный посадочный.

В мае прошлого года в «Домодедово» был запущен эксперимент по использованию таких турникетов. Проект оказался успешным, рассказали в аэропорту. С начала года предложенной опцией воспользовались более 1,2 млн пассажиров. В прошлом году аэропорт также протестировал турникет для самостоятельной посадки в самолет.

В феврале в Минтрансе обещали внедрить технологию в 2018 году. Соответствующий приказ уже подготовлен и сейчас проходит необходимые формальности.

28 марта 2018 года прошел VII Всероссийский форум Big Data, организованный издательством «Открытые системы». В форуме приняли участие 400 представителей предприятий и организаций из различных отраслей. Программа форума представила панорамную картину применения инструментов больших данных и аналитики в различных отраслях экономики.

Тема данных как платформы цифровой экономики стала одной из центральных на форуме. В пленарном докладе Алексея Минина, директора Института анализа данных Deloitte СНГ, был дан развернутый анализ процессов цифровизации в международном масштабе и предложены конкретные рекомендации создания новых бизнес-моделей в российских условиях. Тему продолжил вице-президент Игорь Агамирзян, отметивший роль новых технологий в работе с данными для инновационного развития бизнеса.

Интереснейший практический опыт нашел отражение в выступлениях Татьяны Матвеевой, начальника управления ИТ ФНС России, Анджея Аршавского, директора Центра анализа данных и матмоделирования НЛМК, Владимира Соловьева, руководителя департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве РФ. Ценные рекомендации по реализации проектов в области аналитики, созданию новых бизнес-моделей, инвестициям в отраслевые инновации прозвучали в выступлениях представителей компаний «ЕС-Лизинг», «Неофлекс», «Световые Технологии», FiNN Flare, IT Pro, «Фармстандарт», «Русагро», Informatica, DIS Group. Перспективам и проблемам цифровизации розничного бизнеса был посвящен специальный круглый стол.

Широкое обсуждение получила тема искусственного интеллекта и машинного обучения, которая приобретает все большую актуальность для российской экономики, рассказали в издательстве. Впервые на форуме была глубоко освещена тема эффективного управления данными. На сессиях и выставке Big Data Expo cвои решения представили компании Oracle, Hitachi Vantara, Micro Focus, Loginom, Naumen, Pure Storage, в рамках форума также состоялась российская премьера универсальной платформы данных Arenadata.

В завершение форума журнал «Директор информационной службы» (CIO.RU) анонсировал премию CDO Award. Целью премии является популяризация достижений сотрудников компаний, стратегически нацеленных на создание бизнеса, основанного на данных, и новой, ключевой для таких компании должности CDO. Выбор и оценку номинантов проведет экспертный совет, в который войдут представители издательства и сообщества профессионалов цифровой экономики. Премию планируется вручить на форуме Big Data 2019.

Форум Big Data прочно утвердил за собой репутацию главного события года для специалистов в области больших данных и аналитики. Отличительными особенностями нынешнего форума стали не только широта затронутых в программе тем, но и новизна форм обсуждения: наряду с насыщенной линейкой выступлений в пленарной и трех тематических сессий в течение дня форума прошло несколько интерактивных мероприятий (дискуссии, круглый стол, мастер-класс), собравших широкую и очень заинтересованную аудиторию. Активное живое общение ни на минуту не прекращалось не только в выставочной зоне форума, но и в официальном Telegram-канале мероприятия.

По прогнозам компании IBS, к 2020 году количество информации в мире достигнет 40-44 зеттабайтов. Для того чтобы человечество смогло овладеть этими данными и извлечь из них пользу, уже сейчас необходимо внедрять технологии, помогающие их структурировать и анализировать. Тогда полученные знания удастся эффективно применять во всех сферах человеческой жизни, в том числе в бизнесе.

Что такое бизнес-аналитика и для чего она нужна

Бизнес-аналитика – это технология и практика исследования деловой активности. Данные, которые получает компания в результате аналитики, демонстрируют эффективность ее работы и помогают лучше планировать бизнес-стратегию.

Основу бизнес-аналитики составляют статистический анализ данных, а также объяснительное и предсказательное моделирование

Основу бизнес-аналитики составляют статистический анализ данных, а также объяснительное и предсказательное моделирование. В связи с этим показатели, полученные в ходе анализа, очень сильно зависят от качества и объемов исходных данных, обеспечить которые – одна из основных проблем многих организаций.

Традиционную бизнес-аналитику можно разделить на описательную, прогнозную и предписывающую. Первая описывает ситуацию, сложившуюся в компании. Важным аспектом описательной аналитики является визуализация полученных данных.

Прогнозная аналитика строится на основе данных, полученных за определенный отрезок времени, и нацелена на получение рекомендаций. Такие рекомендации необходимы для выстраивания эффективной стратегии поведения компании на рынке.

В описательной и прогнозной аналитике требуется участие менеджера, который сможет интерпретировать результаты и принять окончательное решение на основе полученных данных, предписывающая же аналитика позволяет автоматизировать процесс принятия решений за счет выбора приоритетной модели.

Бизнес-аналитика и Большие Данные

Бизнес-аналитика была востребована на рынке и до появления новых технологий. Однако с появлением Больших Данных в бизнес-аналитике наступила новая эра. Теперь компании могут собирать не только данные о продажах, но и данные, связанные со смежными областями и побочными факторами, например о движениях и мимике людей во время совершения покупки. К слову сказать, Еврейский университет в Иерусалиме разработал программу, которая с точностью до 83% распознаёт сарказм в отзывах покупателей.

49% респондентов из бизнес-подразделений нуждаются в аналитике ежедневно

Если вы думаете, что эта история не про вашу компанию, то вы ошибаетесь: еще в 2013 году компания QlikTech совместно с порталом TAdviser провела исследование, чтобы узнать, как часто организации или их отдельные сотрудники работают с Big Data и насколько полезно использование бизнес-аналитики. В опросе приняли участие специалисты отделов продаж, маркетинга, финансов, логистики и закупок, а также руководители компаний различных отраслей. Выяснилось, что 49% респондентов из бизнес-подразделений нуждаются в аналитике ежедневно. Еще более высокая потребность в Больших Данных оказалась у сотрудников госсектора: 100% опрошенных сталкивались с бизнес-аналитикой каждый день. Ежедневно обращаются к аналитике данных 87,5% представителей производственных компаний, 84% — финансовых, 83% — фармацевтических и 77% сотрудников торговых и дистрибьюторских компаний.

Почти все опрошенные отметили высокую эффективность бизнес-аналитики. Результатами работы с Большими Данными стало повышение качества принимаемых решений, рост контроля над производственными процессами, быстрое выявление проблемных зон организации, а также повышение качества коммуникации с клиентами. Для ИТ-специалистов важнейшими выгодами от работы с Вig Data стала ускоренная консолидация данных из различных источников и их интерактивная визуализация.

Как свидетельствуют результаты более поздних исследований, в России свыше трети компаний уже начали использовать Big Data. Из 108 компаний, опрошенных в исследовании Oracle, 17% начали проводить эксперименты с использованием аналитики данных, а 20% уже внедрили ее в рабочие процессы. Использование Big Data помогло решить ряд проблем: высокой стоимости хранения больших объемов информации, низкой производительности, потребности в анализе неструктурированных данных.

Сферы применения и польза

«Чаще всего аналитика Больших Данных применяется в маркетинге и продажах, — считает Ирина Яхина, директор по технологиям Hitachi Vantara в North EMEA. — Бизнес-аналитика составляет основу работы рекламных компаний, помогая им персонализировать аудиторию. Исследуя Большие Данные, корпорация может понять, какое рекламное объявление стоит показать соответствующей аудитории для достижения максимального эффекта, с каких платформ совершается наибольшее число переходов на сайт компании, и на основе этих данных усовершенствовать поиск целевой аудитории».

Ирина Яхина: «Не стоит бросаться с места в карьер только ради того, чтобы в вашем бизнесе было какое-то новое технологическое решение, которое сейчас на пике популярности»

Бизнес-аналитика также используется в сфере здравоохранения, где данные помогают прогнозировать скорость развития заболевания и эффективность препаратов. Некоторые частные клиники уже сейчас создают графики лечения, основанные на аналитике, соблюдение этих графиков, как показывают результаты, приводит к более скорому выздоровлению пациентов.

В России бизнес-аналитика наиболее часто используется в банковской сфере, страховании, энергетике, логистике, госсекторе, телекоммуникациях и промышленности. Например «Билайн» и Сбербанк применяют аналитику для того, чтобы защитить своих клиентов от мошенничества. «Альфа-Банк» и «Тинькофф-банк» задействуют бизнес-аналитику для анализа платежеспособности клиентов (как существующих, так и потенциальных), контроля продаж и возможных рисков.

Примеры положительного влияния бизнес-аналитики на развитие предпринимательства в России существуют и в промышленной сфере. Так, «Магнитогорский металлургический комбинат» и «Сургутнефтегаз» используют

Big Data для оптимизации производства, в том числе для регулирования расходуемых ресурсов и учета цен.

На заметку

Компаниям, которые хотят заняться бизнес-аналитикой и извлечь пользу из данных, в первую очередь нужно помнить о том, для чего они это делают, а не бездумно гнаться за новыми технологиями.

«Не стоит бросаться с места в карьер только ради того, чтобы в вашем бизнесе было какое-то новое технологическое решение, которое сейчас на пике популярности, — продолжает Яхина. — Важно понять, какие данные есть в компании, зачем их анализировать, какова их «точка приложения», то есть где они в дальнейшем будут использоваться. Уже потом стоит переходить к выработке стратегии и решениям, которые предлагают ИТ-компании».

Нужно понимать, что при анализе Больших Данных бизнес может столкнуться с рядом проблем. Прежде всего это компетентность сотрудников. Компания должна быть готова привлечь необходимых специалистов и предоставить им финансирование. В ином случае можно получить неверный анализ или ошибочную интерпретацию данных, что повлечет за собой проблемы при дальнейшем выстраивании стратегии.

При реализации проектов, связанных с бизнес-аналитикой, важно сотрудничество разных отделов организации

При реализации проектов, связанных с бизнес-аналитикой, важно обеспечить сотрудничество разных отделов организации. Руководителям групп необходимо объяснить, почему бизнес-аналитика стратегически важна для успешной работы компании на рынке, а также наладить эффективное и комфортное взаимодействие отделов внутри компании. Конечно, очень большое значение имеет выбор платформы, на которой будет реализован проект. Если внутри компании должный опыт отсутствует, то лучше всего обратиться к сторонним организациям, они посоветуют комплексные варианты. «Например, платформа Pentaho 8.0 имеет оптимизированный пользовательский интерфейс, широкий набор функций для эффективного управления огромными массивами данных, встроенные инструменты для визуализации данных, полученных в ходе анализа, — рассказывает Яхина. — Одним из вариантов также является решение Pentaho Business Analytics, которое анализирует и визуализирует данные сразу по нескольким параметрам».

Таким образом, исследования и реальные бизнес-кейсы подчеркивают растущую важность Big Data и бизнес-аналитики в современном мире. Накопленный опыт подсказывает: не нужно бояться нового, его нужно использовать на благо компании и для удобства своих клиентов.