В IBM упростили обучение нейронных сетей для распознавания изображений
В IBM упростили обучение нейронных сетей для распознавания изображений




13:42 12.05.2017

|   1740 прочтений



AI Vision работает с TensorFlow, Caffe и другими фреймворками глубинного обучения, включенными в состав PowerAI. Инструментарий рассчитан на работу на серверах IBM Power с видеопроцессорами Nvidia.

 

Одной из главных особенностей новой версии программного инструментария IBM PowerAI стала функция AI Vision, облегчающая настройку моделей машинного обучения, предназначенных для распознавания изображений. Система облегчает идентификацию и классификацию образов, а также ускоряет сам процесс распознавания, деля задачи между несколькими кластерами.

По словам Сумита Гупты, вице-президента IBM по машинному обучению, PowerAI абстрагирует машинное обучение, благодаря чему разработчикам не требуются глубокие знания программных библиотек, используемых при настройке, обучении и вводе в работу моделей. Работа с AI Vision — это все равно что использование видеопроцессоров в играх без знаний низкоуровневых интерфейсов, добавил он.

AI Vision позволит ускорить распознавание изображений автомобилями и дронами, а также упростит внедрение машинного зрения в компаниях различного профиля. Например, в продовольственных магазинах с помощью распознавания изображений можно было бы контролировать качество продуктов, полагают в IBM.

AI Vision работает с TensorFlow, Caffe и другими фреймворками глубинного обучения, включенными в состав PowerAI. Сам инструментарий, адресуемый ученым по данным, рассчитан на работу на серверах IBM Power с видеопроцессорами Nvidia.


Теги: IBM Машинное обучение Машинное зрение
На ту же тему: