Сбербанк и «СберТех» выплатили лучшим финансовым сервисам полтора миллиона рублей

14:33 29.06.2017

|   501 прочтение



 

Сбербанк и дочерняя ИТ-компания «Сбербанк-Технологии» провели серию хакатонов по блокчейну, машинному обучению и большим данным. Призовой фонд составил 1,5 млн руб. За победу боролись 70 разработчиков в 25 командах из Москвы, Иннополиса, Калуги и других городов России.

Особенность хакатонов состояла в том, что перед участниками стояли открытые задачи по применению стека технологий. Менее чем за 24 часа команды придумали идеи, а некоторые даже успели разработать прототипы в разных сферах бизнеса, не ограничиваясь только финансовой. Жюри оценили представленные работы по критериям: оригинальность подхода и навыки презентации, техническая часть идеи и реализация прототипа.

Победители номинации «Блокчейн»:

Первое место и денежный приз 250 тыс. руб. получила команда openHive из Москвы с проектом электронного резюме и профессиональной истории человека в блокчейне.

Второе место и денежный приз 150 тыс. руб. получила команда EvolveTeam из Москвы, которая проработала идею брачных контрактов в протоколе Ethereum.

Победители номинации «Машинное обучение»:

Первое место и денежный приз 250 тыс. руб. получила команда Simple Team из Москвы; проект предлагал на основе машинного обучения анализировать продажи магазинов и давать рекомендации по кросс-продажам.

Второе место и денежный приз 150 тыс. руб. получила команда QDESA из Москвы и Коврова, которая предложила решение по анализу предприятия на предмет выдачи кредитов; технологии машинного обучения позволяют анализировать предприятия по набору параметров; найдя схожие по набору признаков, система предлагает кредит.

В хакатоне по большим данным приняли участие три команды, две из них призовые места.

Второе место и денежный приз 150 тыс. руб. получила команда ZenSolutions.ai из Москвы. Команда разработала телефонного бота, определяющего на основе набора заданных параметров, кому из клиентов можно сделать предложение о финансовой услуге. Бот по телефону задает вопросы и определяет размер и условия финансового предложения, проводит скоринг и присылает предложение по SMS или в мессенджер.

Третье место и денежный приз 100 тыс. руб. получила команда High-Tech Analytics из Москвы. Участники показали прототип, предсказывающий скачки цен на койны при помощи анализа корреляций нескольких курсов, что позволяет увеличить прибыль с торговли цифровой валютой.


Теги: Большие Данные Сбербанк Стартапы Машинное обучение Блокчейн
На ту же тему: