В К-МИС представили систему, анализирующую данные пациентов без участия человека
В К-МИС представили систему, анализирующую данные пациентов без участия человека




12:02 18.06.2018 |   1799



Система искусственного интеллекта Webiomed имеет встроенные алгоритмические функции анализа данных по оценке риска сердечно-сосудистых заболеваний.

«Комплексные медицинские информационные системы» сообщили о запуске нового проекта – системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed, использующей в том числе методы искусственного интеллекта.

Основная задача системы Webiomed – помощь врачам и организаторам здравоохранения в определении рисков развития различных хронических заболеваний. Для этого Webiomed обрабатывает деперсонифицированные данные о состоянии здоровья пациента и, применяя различные методики анализа, выявляет факторы риска или подозрения на различные заболевания, а затем на их основании присваивает группу риска.

Система умеет анализировать медицинские данные пациентов самостоятельно, без участия человека и не дожидаясь обращения граждан за медицинской помощью в учреждения здравоохранения. Различные программные продукты для здравоохранения, такие как региональные сервисы интегрированной электронной медицинской карты (ИЭМК) или медицинские информационные системы медицинских организаций (МИС МО), могут отправлять в Webiomed данные для анализа и получать готовый ответ, содержащий оценку рисков развития заболеваний. Если такие риски выявляются, то соответствующие системы информируют пациентов или лечащих врачей о сигналах тревоги, активизируют их приглашение в поликлиники для профилактического обследования, заносят сведения о таких пациентах в специальные региональные реестры лиц повышенного риска с целью контроля их углубленного обследования.

На текущий момент Webiomed имеет встроенные алгоритмические функции анализа данных по оценке риска сердечно-сосудистых заболеваний. Постепенно, по мере накопления в системе деперсонифицированных медицинских сведений, которые предоставляют партнеры по проекту, компания приступит к обучению нейронных сетей для выявления скрытых или недостаточно изученных зависимостей и формирования альтернативного предположения о наличии того или иного заболевания или его развития в ближайшее время.

Кроме этого, в системе Webiomed появится возможность формировать рекомендации по выявленным у пациента факторам риска на основании заложенных экспертами национальных и международных клинических рекомендаций. Таким образом, система будет осуществлять полноценную поддержку принятия врачебных решений на этапе профилактической работы системы здравоохранения.

Для того, чтобы сконцентрировать ресурсы и усилия по работе над проектом, создана отдельная исследовательская компания «К-Лаб», которая является 100% дочерней организацией компании К-МИС. В компании «К-Лаб» создан центр научно-исследовательских и опытно-конструкторские работ, а также она выступает оператором системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed.


Теги: ИТ в здравоохранении Искусственный интеллект AI2018


На ту же тему: