Вестник цифровой трансформации

Машинное обучение
Распознавание речи

«Звук»: из песни слов не выкинешь, но проанализировать – можно

13:11 26.03.2024 | Николай Смирнов |

Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist HiFi-стриминга «Звук», – о реализации проекта по автоматическому извлечению и анализу текстов песен, что позволило решить задачи фильтрации контента и оптимизировать выдачи рекомендаций пользователям.



Машинное обучение

«Северсталь»: симбиоз машинного обучения и физики

14:02 25.03.2024 | Николай Смирнов |

Андрей Голов, руководитель Центра искусственного интеллекта «Северстали», – об использовании на предприятии физически информированного машинного обучения и его роли в повышении эффективности компании.



Распознавание речи

«Сбер Бизнес Софт»: речевая аналитика для понимания потребностей клиента

11:03 20.03.2024 | Николай Смирнов |

Максим Иванов, директор по искусственному интеллекту ООО «Сбер Бизнес Софт», – о внедрении платформы речевой аналитики крупнейшим девелопером Тюменской области, что позволило достичь лучшего понимания потребностей клиентов и повысить эффективность продаж.



Машинное обучение

Альфа-Банк: машинное обучение с промышленным подходом

11:25 19.03.2024 | Николай Смирнов |

Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения Альфа-Банка, – о запуске экосистемы для разработки и внедрения моделей машинного обучения, с помощью которой удалось радикально ускорить процессы создания и запуска моделей.



Машинное обучение

«БАРС Груп»: self-service ML «из коробки»

14:18 13.03.2024 | Николай Смирнов |

Александр Кварацхелия, ведущий архитектор BI-системы Analytic Workspace компании «БАРС Груп», – об одном из первых проектов – прогнозировании выручки и количества чеков, реализованном в аптечной сети «Губернские аптеки».



Машинное обучение

3Logic Group: робот в роли инспектора

10:42 11.03.2024 | Николай Смирнов |

Илья Каинов, руководитель направления роботизированных систем 3Logic Group, — о роли мобильных робоплатформ и возможностях интеграции роботов в технологические процессы.



Машинное обучение

«Сбер»: клиенты – уникальны, потребности – схожи

16:36 07.03.2024 | Николай Смирнов |

Сергей Щукин, исполнительный директор Сбербанка, – о создании и внедрении модели Look-Alike, реализующей подбор предложений продуктов клиентам, исходя из их схожести с клиентами, уже использующими тот или иной продукт.



Искусственный интеллект

«Магнит»: максимизация ценности клиентов

11:16 04.03.2024 | Николай Смирнов |

Максим Горынцев, руководитель управления развития ценностью клиентов сети «Магнит», – о создании инструмента, позволяющего провести оптимизацию взаимоотношений с клиентами и сфокусироваться на повышении их лояльности и вовлеченности, помогая в формировании стратегии удержания и увеличения ценности клиентов.



Машинное обучение

Дом.ру: работа с клиентами без «ковровых рассылок»

16:06 01.03.2024 | Николай Смирнов |

Максим Чернышов, технический директор CVM «ЭР-Телеком Холдинг», – о реализации в Дом.ру собственного инструмента, реализующего концепцию Next Best Action и позволяющего выстроить персонализированную работу с клиентами.



Искусственный интеллект

X5: как ИИ «поставить на поток»

17:34 05.02.2024 | Николай Смирнов |

Артем Ерохин, ведущий менеджер по работе с большими данными X5 Group, – о создании платформы AI-RUN Business Platform, позволяющей радикально ускорить процессы внедрения решений на основе искусственного интеллекта.