Qlik Sense

Аналитическая платформа объединяет данные из всех ключевых учетных и производственных систем группы (ERP и MES) и становится важным источником информации для принятия управленческих решений в режиме реального времени. В компании успешно внедрены дашборды для аналитики склада, финансов, закупок, дефектов производственной линии и управления целевыми ресурсами, а также работе ИТ.

Одной из значимых разработок стала цифровая панель управления электроэнергией. На двадцати участках «Акрона» в Великом Новгороде работает более 400 датчиков, собирающих информацию о расходе электроэнергии, которая раньше рассчитывалась с задержкой. Благодаря внедрению BI цех электроснабжения имеет возможность в реальном времени следить за потреблением электроэнергии на предприятии, что позволяет быстро обнаруживать проблемы с сетью и не допускать перерасхода.

Как отмечает Михаил Яскевич, главный инженер ПАО «Акрон», за три месяца промышленной эксплуатации аналитической платформы удалось добиться более высокой точности планирования энергопотребления. Величина отклонений фактического потребления электрической энергии от планового снизилась до менее 1%.

Компания «Кастор» имеет постоянный поток больших объемов данных, требующих структуризации, оперативного анализа для бесперебойной работы и принятия управленческих решений. Ранее отчетность по ключевым операционным показателям деятельности производилась в Excel, что затрудняло оперативное получение информации и вызывало существенные трудозатраты в подготовке отчетности. Так возникла необходимость в новом решении, для оперативного доступа к актуальной информации, чтобы принимать верные управленческие решения.

Эксперты компании наметили цель: создать возможность руководству в онлайн-режиме получать ключевые показатели эффективности производственных подразделений. Поиск оптимального решения специалистам «Первый Бит», которые предложили разработать аналитическое приложение на базе Qlik Sense.

Проектная команда настроила систему под индивидуальные задачи компании, ориентируясь на потребность руководства компании в определенных данных и особенности отрасли. В аналитическом приложении доступен сводный дашборд по основным KPI, детальные отчеты по каждому показателю. Пользователям также доступны для анализа показатели по перевозкам, ремонтам, водителям. Реализованы следующие функциональные разделы: анализ кадровой информации, анализ ФОТ, выполнение показателей годового и оперативного планирования с возможностью проводить многосценарный анализ, анализ использования транспортных средств, фактические показатели в динамике и в режиме интерактивного конструктора.

Все данные попадают в систему автоматически по ежедневному расписанию, данные с помощью преднастроенных коннекторов импортируются из баз решения «БИТ.Финанс» и систем «1С». Далее с помощью ETL-инструментария в Qlik Sense строится общая связанная модель.

В ходе проекта также проведено обучение внутренней команды «Кастор». По его результатам специалисты компании могут реализовывать собственными силами задачи развития практики Qlik Sense.

В результате внедрения компания получила сокращение трудозатрат на 30% на подготовку отчетности руководству, комплексный взгляд на актуальные показатели деятельности компании и повышение прозрачности и оперативности принятия решений. Пользователи сами анализируют данные в новых представлениях в Qlik Sense без участия ИТ-службы.

«SPAR Калининград» начал создание BI-решения в 2019 году. На первом этапе были разработаны приложения для анализа продаж из данных, которые содержатся в чеках. Целью второго этапа стало объединение информации о продажах с текущим состоянием складов магазинов и распределительного центра.

Разработанные при помощи Qlever Solutions аналитические приложения используют данные из касс для оценки стандартных для ретейла показателей, которые помогают увидеть сводную информацию о продажах по всей сети, а также структуру продаж разных товаров. Среди таких стандартных показателей — выручка, трафик, средний чек, количество чеков по часам и дням недели, распределение продаж по населенным пунктам и магазинам.

Кроме развертывания приложений, предназначенных для анализа чеков, уже на первом этапе была создана новая архитектура извлечения и трансформации данных. При объединении данных был разработан механизм сравнения информации из разных учетных систем и выявления возможных ошибок. Это позволило уже на первом этапе проекта развернуть решение для автоматического повышения качества данных.

В результате первого этапа проекта специалисты «SPAR Калининград», отвечающие за ассортимент и продажи, в дополнение к программе MS Excel, которая в ретейле традиционно применяется для анализа продаж, получили новый инструмент для работы с информацией — дэшборды Qlik Sense. Такие дэшборды помогают изучать номенклатуру с точки зрения того, как продавались отдельные товары: оценивать частоту продаж, проводить ABC-анализ, сравнивать продажи товаров между собой внутри одной категории или узнавать о том, какие товары продаются вместе. Кроме того, на первом этапе были разработаны стандартные управленческие отчеты для топ-менеджеров, отражающие основные показатели работы магазинов.

Первый этап проекта занял два месяца и включал около 350 часов работы проектной команды. Низкие трудозатраты и высокая скорость разработки приложений обусловлены тем, что на первом этапе были применены стандартные для ретейла подходы к анализу продаж на основании данных из чеков. В проекте использовалась методология, созданная Qlever Solutions на основании опыта специалистов компании, полученного при разработке аналитических приложений для ретейлеров.

Второй этап проекта стартовал в 2020 году. Его задачей было объединение информации о продажах с состоянием складов компании.

Реализация второго этапа проекта не ограничивалась разработкой приложений, основанных на стандартных подходах в аналитике торговых сетей. В процессе совместной работы в разрабатываемых приложениях учитывались нюансы процессов компании и специфические потребности в определенных разрезах данных. Это позволило создать инструмент, максимально «заточенный» под задачи компании.

Второй этап продолжался 4 месяца и включал 650 часов работы проектной команды. При этом около 500 часов ушло на разработку дополнительной функциональности решения, необходимость в которой возникала по мере разработки приложений и появления новых требований к аналитическим инструментам.

В качестве среды для создания аналитических приложений применялась платформа Qlik Sense. Всего было разработано 8 аналитических приложений и около 50 вспомогательных, которые обеспечивают послойную трансформацию данных. Аналитическими приложениями сегодня пользуется около 40 разных специалистов «SPAR Калининград» — это менеджеры товарных категорий, аналитики и руководители разного уровня.

Развитие компании в течение последних нескольких лет обусловило стремительный рост объемов данных, которые необходимо было анализировать и преобразовывать в значимую для бизнеса информацию. Она требовалась для различных целей – оценки работы производственных площадок, движения и численности животных, экологических рисков, оптимизации использования ресурсов и обеспечения соблюдения экологических норм и т. д. Компания нуждалась в мощном инструменте бизнес-аналитики, поэтому в 2017 году руководство «Тамбовского бекона» решило внедрить BI-систему Qlik Sense. Эта система должна была обеспечивать регулярное построение аналитический отчетности и единую точку доступа к достоверной информации для повышения оперативности принятия управленческих решений.

После того, как BI-система была внедрена, компания развивала ее собственными силами. Постепенно потребности в новых аналитических инструментах стали превышать внутренние возможности по разработке, что потребовало привлечение внешней экспертизы. В мае 2020 года для этих задач была привлечена компания Softline. Перед ней была поставлена задача разработать комплексное решение по управленческому финансовому и производственному учету на основе Qlik Sense. Аналитическое решение охватило 3 основных этапа производственного процесса блока свиноводства, 28 свинокомплексов, 150 управленческих показателей (стоимостных, натуральных, удельных) и учетные данные из нескольких систем за 2 года.

Сотрудники служб контроллинга еще до старта проекта детально проработали методологию, в которой были описаны логика расчета управленческих показателей и требуемые исходные данные. На начальном этапе проекта специалисты «Тамбовского бекона» и Softline совместно выработали подход к дизайну и пользовательские свойства будущего продукта, объединив экспертизы в разных областях для достижения широты видения. На этапе разработки консультанты провайдера использовали практику быстрого прототипирования и живой демонстрации прогресса. Такой подход дал уверенность в том, что проект идет в правильном направлении, и позволил сотрудникам начать самостоятельно работать с уже готовым функционалом, не дожидаясь окончания проекта. Благодаря таким возможностям были выявлены скрытые дефекты в существующей методологии расчета показателей, и их раннее обнаружение позволило оперативно внести коррективы в ход проекта.

Возможности созданного продукта позволят руководителям и специалистам «Тамбовского бекона» использовать интеллектуальную визуализацию и сквозной полнотекстовый поиск по всему объему данных управленческого финансового и производственного учета. Благодаря механизму ассоциативного индексирования данных в оперативной памяти платформы Qlik, пользователи смогут проверять гипотезы и проводить исследования по любым траекториям, а также получать в режиме реального времени обоснованные «в числах» ответы на вопросы.

Как отмечает Наталья Дронова, начальник управления контроллинга «Тамбовского бекона», решение на платформе Qlik позволит значительно сократить трудозатраты на подготовку отчетов и автоматизировать расчеты более 100 различных показателей. В результате проекта получен централизованный инструмент отчетности и анализа данных, доступ к которому возможен с любого современного устройства. С его помощью компания собирается включить в свою практику исследования количественных данных о бизнес-процессах по произвольным аналитическим сценариям и выполнять объективную проверку предположений о причинно-следственных связях и факторах влияния. Ожидается, что специалисты будут чаще приходить к ценным выводам, позволяющим повысить эффективность решений.

Руководству завода потребовался удобный инструмент для того, чтобы отслеживать ключевые и влияющие на EBITDA показатели деятельности предприятия. До недавнего времени подобные отчеты формировались вручную и предоставлялись в формате презентации в Microsoft PowerPoint. Значительные трудозатраты работников завода на подготовку и форматирование информации, а также различие в подходах к сбору и представлению данных привели к решению о внедрении системы бизнес-аналитики, которая бы давала возможность оперативно отслеживать информацию о работе промышленного предприятия и унифицировать методологию доступа к данными внутри компании.

В качестве платформы выбрали Qlik Sense. Эксперты интегратора создали единую модель данных, унифицировали сбор и интеграцию информации и разработали единый подход к визуализации отчетов.

Созданная система покрывает восемь основных функциональных областей завода: управление охраной труда и промышленной безопасностью, производство и планирование, расход основных материалов, качественные показатели продукции, простои и ремонты оборудования, энергозатраты, себестоимость и управление персоналом.

Для автоматизации и организации процессов ручного сбора данных для BI было внедрено решение «K-Point | Управление нарушениями и претензиями», построенное на собственной BPM-платформе «Корус Консалтинг». Решение помогло обеспечить BI-систему качественными данными по отработке замечаний на производстве, так как информация теперь поступает не из Microsoft Excel, а из автоматизированной системы. Дополнительно K-Point позволит заводу централизованно управлять поступающими уведомлениями от клиентов по вопросам качества продукции и контролировать весь процесс обработки – от создания новой записи до регистрации их устранения.

BI-сервис обеспечивает информационную поддержку основных направлений работы «Сколково». С помощью аналитических панелей специалисты фонда проводят мониторинг деятельности, риск-анализ при выборе участников грантовых программ, анализ загруженности кластеров.

Qlik Sense применяется также для анализа показателей деятельности фонда «Сколково» в разрезе кластеров, доходов и расходов, предоставляемых сервисов и других индикаторов. Данная информация используется для принятия решений по оптимизации и развитию инновационного центра, чтобы сделать его еще более привлекательным для резидентов.

Как признает Алексей Ермошин, заместитель руководителя департамента информационных систем и сервисов фонда «Сколково», для поддержки высокой скорости изменений необходимы оперативные и прозрачные данные. В дальнейших планах фонда – развитие бизнес-аналитики для сити-менеджера, системы биллинга и других направлений, где требуется принимать решения на основе достоверных данных в течение 5-10 минут.

Как отмечает Татьяна Водорезова, менеджер по гарантии «Хендэ Мотор СНГ», послепродажное обслуживание автомобилей, особенно в период срока действия гарантии, требует пристального внимания со стороны автопроизводителя. Это необходимо для поддержания уровня сервиса и лояльности клиентов.

Выбор в пользу платформы от Qlik обусловлен стремлением бизнеса получить максимум свободы при интерактивном анализе информации на полном объеме данных. Благодаря применению разработанного BI Partner модуля Reports4Qlik аналитические возможности были дополнены функциями отчетности, что позволило значительно повысить эффективность взаимодействия с дилерами Hyundai.

Регламентные отчеты о гарантийных возмещениях, выполненных в рамках сервисных акций платежах за услуги и понесенных за обслуживание расходах, как и форма для подтверждения взаиморасчетов, создаются и рассылаются дилерам и внутренним подписчикам в автоматическом режиме. Для каждого дилера формируются персонифицированные отчеты. Использование единого аналитического пространства и отчетов значительно упрощает процесс деловых коммуникаций и разрешения вопросов, неизбежно возникающих при возмещении денежных средств.

В «Хендэ Мотор СНГ» ожидают более чем двукратного сокращения трудозатрат и времени на подготовку к аудиту дилерских центров, а также снижения гарантийных расходов на 10%.