Похоже на то, что нам скоро придется осваивать основы дактилологии - так называют способ общения посредством пальцев рук. Наиболее распространенная форма дактилологии — это знаковый язык глухонемых. Не исключено, что большинству пользователей ПК потребуется овладеть несколько иным ее диалектом.

Виновниками грядущих изменений станут американская компания Synaptics и производимое ею программное обеспечение Scrybe, поддерживающее распознавание символов, вводимых с использованием сенсорных панелей — тачпадов. Новая технология может существенно сократить, а в некоторых случаях исключить необходимость в использовании клавиатуры для работы с компьютером, и этот сдвиг существующей интерфейсной парадигмы может стать наиболее значительным достижением в развитии технологий взаимодействия человека с компьютером за последние два десятилетия.

Прообразами тачпадов были устройства, которыми комплектовались выпускавшиеся в начале 80-х годов рабочие станции Apollo, потом они появились на ноутбуках, а последнее достижение в этой области - Multi-touch TrackPad, воспринимающее несколько касаний одновременно, ими комплектуются компьютеры MacBook. И вот теперь на горизонте показалась еще более умная технология, объявленная 4 января. Тот факт, что сдвиг осуществляет именно Synaptics, неудивителен, эта компания известна не только коммерческими успехами, по ее лицензиям выпускаются тачпады для 70% выпускаемых лаптопов и 90% нетбуков. Кроме того, она весьма активна в области интерфейсов для плееров MP3, ее технологии используются в таких моделях, как iPod, iPod Mini и Creative Zen. И при всем этом штат компании не превышает 250 сотрудников. Такое лидирующее положение невозможно без серьезного технологического прошлого: им она обязана двум своим основателям - Федерико Фаджину и Карверу Миду, сыгравшим заметную роль в развитии компьютерных технологий. Фаджин вместе с Тэдом Хоффом был ведущим разработчиком первого микропроцессора Intel 4004, впоследствии создавшим первую в мире микропроцессорную компанию Zilog. Мид, профессор Калифорнийского технологического института, вошел в историю как автор современных методов проектирования больших интегральных схем, его наработки, сделанные вместе с Лин Конвей, называют "революцией Мида и Конвей".

Язык жестов, или, как его называют в Synaptics, gestural workflow, понимаемый Scrybe и доступный человеку, состоит из условных обозначений, "нарисованных" на тачпаде, или каких-то определенных комбинаций, состоящих из прикосновений. Работа осуществляется следующим образом: в момент запуска Scrybe на экране появляется небольшая специальная панель, на которой голубым цветом рисуется то, что введено. Если ввод распознан, то он отображается зеленым, если нет - то красным. В простейшем случае "?" может означать вызов браузера и начало поиска, а ввод буквы W"может соответствовать вызову Википедии, ну а одновременное прикосновение тремя пальцами воспринимается как вход в режим Scrybe или выход из него. Авторы считают, что этот, на первый взгляд простой набор жестов может обеспечить целый ряд действий, не связанных с вводом текстов, в том числе серфинг и работу с энциклопедиями, а также с мультимедийными данными. В упрощенном виде Scrybe может использовать мультисенсорные и даже обычные сенсорные панели, но в полном объеме реализация в общем-то очевидной идеи стала возможной с появлением сенсоров изображения, которые считывают данные и строят образ того, как пользователь взаимодействовал с панелью. Язык жестов gestural workflow содержит заранее разработанные символы, он может расширяться символами, создаваемыми пользователями, накопленный словарь можно передавать из одного приложения в другое.

Программное обеспечение Scrybe входит составной частью в пакет Synaptics Gesture Suite 9.4, предлагаемый компаниям, выпускающим ПК. Возможности Scrybe согласованы с Windows 7, которая обеспечивает расширенную поддержку сенсорных панелей.

За десять лет работы на российском ИТ-рынке компания Intersoft Lab осуществила около 80 внедрений собственных систем управления эффективностью бизнеса. Большая часть из них пришлась на банки, но среди заказчиков есть и предприятия газовой отрасли, энергетики, строительства и торговли. В целом на долю Intersoft Lab, по собственным оценкам, приходится четверть всего отечественного рынка BPM (Business Performance Management), по количеству заказчиков компания заметно опережает серьезных зарубежных конкурентов — Infor, Oracle и SAP, а в банковском секторе, где в силу специфики доминируют отечественные компании, ею установлены две трети всех систем этого класса. В обороте компании сегодня 70% приходится на услуги и лишь 30% - на продажу программных продуктов. В будущем, по словам Юлии Амириди, заместителя генерального директора по развитию бизнеса, сервисная часть еще увеличится и пропорция составит 80:20.

Intersoft Lab раньше других стала специализироваться на создании управленческих и аналитических систем. Еще в 1999 году ею была выпущена первая версия финансового хранилища данных "Контур" на СУБД Microsoft SQL Server, с нее она и ведет свою историю. Через два года вышла платформа хранилищ данных "Контур" с комплектом приложений для финансового управления банком. Тогда же в нее была заложена методическая модель управления банком, которая охватывает задачи финансовой консолидации, бюджетирования, выпуска отчетности. Впоследствии Intersoft Lab присоединилась к партнерской сети Oracle, а хранилище данных "Контур" было перенесено на СУБД Oracle Database Server и стало мультиплатформенным. Кроме того, плаформа "Контур" оптимизирована для работы на серверах HP Integrity и IBM Power Systems.

Подход к созданию BPM-систем, исповедуемый Intersoft Lab, отличается тем, что компания предлагает не отдельно взятые продукты, а полностью готовый информационно-методический инструментарий, который состоит из методической модели финансового управления и информационного комплекса для ее реализации. Формальное разделение на модель, являющуюся базой знаний, которая содержит практически всю семантику и представлена в форме, удобной для внедрения, и поддерживающую ее инфраструктуру гарантирует автономное развитие обеих составляющих. Методическая модель – это не что иное, как универсальный набор управленческих методик для банка, аккумулировавший многолетний опыт работы с кредитными учреждениями. Она является основой для индивидуальной постановки управленческих технологий банка с целью последующей автоматизации на платформе хранилищ данных "Контур". В роли информационного комплекса могут выступать технологии от ведущих мировых поставщиков - Oracle, Microsoft, IBM и других. В каждом внедрении комплекс формируется индивидуально, с учетом масштабов банка и функциональности BPM-системы.

Отдавая должное достижениям Intersoft Lab, нельзя не отметить того обстоятельства, что компании приходится работать на определенную клиентскую базу с присущими именно ей потребностями, и это в какой-то мере тормозит развитие. Пока в России с ее бюрократическими традициями от BPM в первую очередь требуется порождение различного рода отчетных документов и, соответственно, не используется весь потенциал управления, заложенный BPM, а системный функционал в основном сводится к автоматизации отчетности.

Главной темой конференции "Разумное управление на основе решений компании SAP" стал актуальный сегодня подход к корпоративному управлению, называемый lean management. Иногда этот подход еще называют бережливым, поскольку он позволяет минимизировать издержки. Целевую аудиторию составили представители среднего и малого бизнеса; основной докладчик Луис Мургия, старший вице-президент SAP, как раз отвечает за этот сегмент в регионе EMEA (страны Европы, Ближнего Востока и Африки).

"Lean management — это прежде всего ориентация на результат, — заявил Мургия. — Команда менеджеров, работающих в таком стиле, обеспечивает одновременно высокую скорость и качество приятия решений, она придает предприятию способность адаптироваться к непредсказуемым изменениям, неизбежным при ведении бизнеса в современных условиях". Мургия заверил, что вопреки распространенному мнению компания предлагает свои продукты и услуги не дороже конкурентов, и они доступны не только крупным заказчикам, но и предприятиям, насчитывающим несколько сотен сотрудников. Представители компаний-клиентов SAP, среди которых Shiseido, "Европа уно трейд", "Восток-сервис", "Национальные кабельные сети", "Белебеевский завод Автонормаль" и "Продукты питания", поделились опытом применения решений SAP в условиях современной экономики. По словам Игоря Богачева, директора по работе с клиентами SAP СНГ, число предприятий среднего и малого бизнеса, ставших заказчиками компании, уже достигло тысячи.

Lean management можно также перевести как "разумный" и даже "рациональный" или "аскетичный". Сверхзадача этого подхода в том, чтобы получать как можно более высокие результаты при минимально возможных затратах. Менеджменту такого рода предшествовало производство, много лет существовавшее на тех же принципах, но термин lean manufacturing для него стали использовать в конце 90-х годов. Эта система известна как Toyota Production System, она разрабатывалась почти 30 лет, с 1948-го по 1975 год. Внедрение TPS позволило второстепенной компании превратиться в крупнейшего в мире производителя автомобилей. В 2001 году Toyota распространила свои идеи и на управление производством и сформулировала основные принципы lean management. Идею подхватили многие компании, среди них и SAP.

Согласиться с тем, что дороговизна и сложность SAP — это миф, трудно; достаточно вспомнить систему ERP SAP R/3. Другое дело, что изменения в технической политике, произошедшие за последние пять—семь лет способствовали доступности новых программных продуктов SAP для малых и средних предприятий. Следовательно, речь может идти не о разрушении мифов, а о новой продуктовой линейке, демократизировавшей предложение SAP. Эти изменения начались в 2002 году, когда была куплена израильская компания TopTier Software и ее продукт стал распространяться под брендом SAP Business One. Эта покупка открыла SAP доступ на рынок SMB. Позднее для его нужд были использованы технологии норвежской компании iLytix Systems и ряда других. После приобретения в 2007 году французской компании BusinessObjects предложения SAP пополнились средствами бизнес-аналитики, теперь известными как SAP BusinessObjects Edge. В итоге сейчас в мире насчитывается около 70 тыс. компаний среднего и малого бизнеса, которые выбрали решения SAP для бизнес-аналитики и управления бизнесом.

Ежегодная конференция SAS получила в этом году не лишенный пафоса девиз: "Мыслящая компания. Новые лидеры и новые правила". Его первую часть устроители расшифровали так: "Мыслящая компания -- это симбиоз информации, технологий и человека". А в обращении к участникам подчеркнули: «Преодоление кризиса возможно именно за счет технологического развития, эффективного управления человеческими ресурсами и знаниями". Столь высокий стиль понятен: мероприятие, соорганизатором которого выступила газета «Коммерсантъ», рассчитано на руководителей предприятий финансового, телекоммуникационного, транспортного, производственного, топливно-энергетического секторов и госструктур.

Симбиоз, как известно, – это взаимно полезное сожительство двух или более организмов. Представить себе сожительство трех упомянутых сущностей нелегко, а вопросы, связанные с управлением знаниями и интеллектуальным капиталом, на конференции не обсуждались но, к счастью, на деле все оказалось проще и прозаичнее. Выступления на конференции разделились на два подмножества: сотрудники SAS представляли новые продукты, в частности систему SAS 9.2, и примеры их использования; а клиенты компании поделились своим опытом применения продуктов SAS.

За более чем тридцатилетний срок жизни система SAS превратилась в гигантский массив технологий, оформленных в модули и компоненты, образующий ядро аналитической инфраструктуры для бизнес-аналитики SAS Business Analytics Framework. Средствами, водящими в состав SAS Business Analytics, можно решать сложные бизнес-проблемы, измерять производительность и достигать измеримых целей в бизнесе, управлять ростом инноваций, но, главное, прогнозировать изменения и готовиться к ним. Это универсальный набор заготовок для решений позволяет предприятию выбрать практически любой уровень аналитики. По классификации SAS таких уровней восемь:

1. Стандартные отчеты, например ежеквартальные финансовые или иные, подводящие итоги за некий период времени. Они, разумеется, полезны, но не для стратегического планирования.
2. Специальные отчеты, создаваемые по запросам и отвечающие на вопросы "сколько", "как часто", "где" и т. п. Они могут отражать текущие изменения, происходящие в той или иной отрасли. Их ценность определяется тем, насколько широко и глубоко они охватывают предмет.
3. Оперативный анализ данных дает ответы на более глубокие вопросы, такие как "в чем причина" и "где искать решение". Такие отчеты позволяют изучать изменения в потребительском спросе, они полезны для оперативного управления.
4. Уведомления и предупреждения информируют о необходимости предпринимать корректирующие действия, выбирать время для необходимых мер воздействия. Благодаря им удается вовремя обнаружить проблему и соответствующим образом на нее отреагировать.
5. Статистический анализ позволят выявить причины происходящих явлений, обнаружить упущенные возможности, с него начинается настоящая аналитика с применением регрессионного, корреляционного и ковариационного методов анализа.
6. Прогнозирование отвечает на количественные и качественные вопросы о том, что произойдет, если сохранятся текущие тренды, когда и какие ресурсы могут потребоваться. Прогнозирование получило широкое распространение и имеет прекрасные перспективы на будущее.
7. Прогнозное моделирование позволяет пойти дальше; если есть адекватная модель, то можно представить ее поведение в изменившихся условиях и соотнести поведение модели с реальностью.
8. Оптимизация — высшая ступень, она позволяет выбрать наилучшие решения.

Первые четыре уровня относятся к Business Intelligence, у нас этот термин переводят как "бизнес-аналитика", но аналитичности здесь немного, скорее эти уровни отличаются качеством подготовленных отчетов. Уровни 5-8 относятся к основной области деятельности SAS Business Analysis, то есть к настоящей бизнес-аналитике, где параллельно с представлением данных применяются различного рода модели и математические методы, используются архивные данные. Их наличие делает предложение SAS уникальным. Цель аналитики не столько в более удобном и рациональном предоставлении информации на основании имеющегося набора данных, сколько в извлечении из этих данных дополнительных знаний.

В практической части конференции Джим Дэвис, старший вице-президент SAS и соавтор книги "Информационная революция, путь к коллективному разуму" (следуя изложенным в ней рекомендациям, можно пройти пять основных шагов эволюционного процесса от обычного операционного предприятия к оптимизированному предприятию высшего, пятого уровня), представил методику восхождения путем последовательного совершенствования информационной инфраструктуры.

Когда-то Ларри Эллисон убежденно заявлял, что его компания никогда не будет выпускать "железо". Однако центральным экспонатом конференции Oracle OpenWorld 2009, прошедшей в середине октября в Сан-Франциско, оказались не новые версии программных продуктов, как бывало всегда, а вполне "железная" машина Exadata 2, предназначенная не только для работы с хранилищами данных, как ее предшественница Exadata 1, но и для оперативной обработки транзакций. Символично, что она явилась первым практическим результатом многообещающей конвергенции технологий Sun Microsystems и Oracle. Формально Exadata 2 была анонсирована месяцем раньше, первые восторги прошли и фактор новизны отсутствовал, но тем не менее и на конференции всеми возможными способами подчеркивались неоспоримые преимущества нового устройства перед любыми возможными альтернативами. Содержание гигантских плакатов, развешанных на самых видных местах выставочного центра Moscona Center, где проходят наиважнейшие форумы Кремниевой долины, можно перевести так: "Программное обеспечение Oracle работает на Sun в два раза быстрее, чем на самом быстром компьютере IBM. Приз в 10 млн долл. предназначен любому, кто побьет этот результат, к участию приглашаются все, в том числе и IBM". Предметом гордости является и отказоустойчивость Exadata 2.

За броскими маркетинговыми девизами просматриваются два существенных обстоятельства. Одно скорее можно признать "процедурным": наконец можно признать, что Эллисон завершил строительство дома, начатое им более 40 лет назад. Второе обстоятельство в большей мере техническое: два гиганта ИТ-отрасли выпустили не имеющий аналогов специализированный компьютер. До сих пор на подобные решения отваживались компании существенно меньшего масштаба, такие как Teradata или Netezza. Высокие технико-экономические качества спецмашины по сравнению с универсальным компьютером легко объяснимы ее ориентированностью на более узкий класс задач. Нас учили, что универсальность компьютеров является их достоинством, но повышение экономических требований в сочетании с нынешним увлечением различного рода специализированными устройствами (appliance) может стать началом новой тенденции в развитии компьютерных систем. Нас ждет кардинальная специализация рынка.

Четыре этажа дома, который построил Ларри

Еще несколько лет назад о какой-либо стройности в продуктовой линейке Oracle говорить было невозможно. Несведущему требовалась хорошая карта и опытный проводник, чтобы разобраться в причудливом конгломерате из собственных продуктов и приобретений последних лет. Сейчас же все упорядочилось в одну четырехэтажную постройку с незамысловатой архитектурой: верхний этаж занимают приложения, затем — ПО промежуточного слоя, следующий этаж отведен СУБД и нижний - инфраструктурным решениям и управлению. Архитектура отличается динамичностью и способностью к перестройке. Анализируя ее, понимаешь, насколько продуманным оказался проект, стартовавший после выхода Эллисона из компании Ampex, принадлежавшей нашему соотечественнику Александру Понятову, на собственный путь, проложенный идеями реляционных СУБД Эдгара Кодда. Можно выделить несколько эволюционных шагов. С самого старта и до 90-х внимание компании было сосредоточено на собственно базах данных. Потом в дополнение к ним в 1990 году был выпущен продукт Oracle Applications 8, с этого момента началась полоса развития приложений. Далее последовали инфраструктурные решения, к ним относится кластер Oracle Real Application Cluster (2001 год), доработанный в 2003 году до grid-варианта Oracle Database 10g. В 2008 году был куплен крупнейший поставщик и основоположник направления ПО промежуточного слоя компания BEA Systems, а в 2009-м - Sun. И пасьянс сошелся (хотя окончательное завершение последней сделки все еще сдерживается Евросоюзом). Теперь в распоряжении Oracle есть все необходимое для создания корпоративных информационных систем, за исключением отдельных составляющих, относящихся к технической инфраструктуре.

Зачем Exadata 2?

На OpenWorld 2009 представители Oracle заявляли: машина Exadata 2 сегодня на голову опережает конкурентов. И тем не менее, признавая ее неоспоримые достоинства, остается сомнение - а нужна ли она? Появление машин класса Exadata 2 и их неизбежных преемников вызвано прежде всего необходимостью усовершенствования методов корпоративного управления и того направления, которое обозначают словосочетанием Business Intelligence. Опыт показал, что использование универсальных серверов и систем хранения данных в приложении к этому классу задач нерационально настолько, что BI в его нынешнем виде в большей мере смотрит в прошлое, такого рода аналитика не дает результатов, необходимых в будущем. Место BI предстоит занять технологиям предикативной аналитики (Predictive Analytics), сочетающим в себе элементы статистики, добычи данных (Data Mining), теории игр и даже исторического анализа. Аналогичным образом технологии мониторинга в реальном времени (Real-time Performance Monitoring) должны заменить классическое управление бизнес-процессами (Business Performance Management). Поддержка обоих направлений требует использования методов обработки сложных событий (Comlex Event Processing) и обработки потоков событий (Stream Processing).

Намечается возврат к управлению, построенному на кибернетических принципах, но готовых технологий, специально ориентированных на ту же предикативную аналитику, еще нет, и, возможно, Exadata 2 - одно из первых решений такого рода. Однако оно не единственное, ведущими вендорами предпринимается еще несколько инициатив для поддержки предикативной аналитики. Среди них продукты HP ProCurve, сочетающие систему управления HP Insight Control для серверов VMware vCenter Server с задачами управления знаниями (они должны стать доступны в первом квартале следующего года). Со своей стороны, корпорация Intel считает, что разрабатываемый процессор Westmere со встроенной поддержкой шифрования в соответствии со стандартом Advanced Encryption Standard (AES) будет способствовать решению задач предикативной аналитики. IBM развивает пакет Lotus Symphony Office, дополняя его возможностями Cognos Express. Свои решения предлагают Microsoft в Office 2010, Google в Chrome 3.0 и Amazon в Virtual Private Cloud. В следующем году область действия предикативной аналитики и поддерживающих ее технологий должна определиться точнее; будем ждать вестей от Gartner и других экспертов.

Три карты Exadata

Exadata 2 обладает модульной конструкцией. Чтобы собрать ее, нужно всего три карты. Мощность конфигурации определяется их количеством и сочетанием: чем больше, тем лучше, но и дороже. Козырной картой служит Sun Oracle Exadata Storage Server (он же Sun Fire X4275), на котором работает программное обеспечение Exadata Storage Server Software, разработанное в Oracle. Аппаратный компонент называют «ячейкой» (Exadata cell). Устройство ячейки в максимальной степени соответствует поддержке СУБД Oracle. Она включает два четырехъядерных процессора Intel Xeon E5540, 384 Гбайт флэш-памяти Exadata Smart Flash Cache, 12 дисков с интерфейсом SAS (суммарная емкость 7 Тбайт) или SATA (24 Тбайт), 24 Гбайт оперативной памяти. Конкретная конфигурация может меняться, но самое главное, что подчеркнул Эллисон, "Flash Cache — это не флэш-диски, не делайте ошибок, это вовсе не диски. Flash Cache образует еще один уровень иерархии памяти по сравнению с DRAM, и мы можем работать с ней так же эффективно, как с памятью, а не как с ускорителями-кэшами".

Sun Oracle Exadata Storage Server на первый взгляд представляет собой почти обычный компьютер, но он работает под управлением операционной системы Oracle Enterprise Linux 5.3, предназначение которой сводится к поддержке специфических функций управления ячейкой Exadata cell CELLSRV (Cell Services). CELLSRV - многопотоковым программным обеспечением, общающимся с СУБД по протоколу iDB. Еще две функции - Management Server и Restart Server - поддерживают интерфейс с администратором. Целью этой конструкции - перенос большей части SQL-запросов из основного сервера в специализированный, а также обеспечение интеллектуального сканирования и предикативной фильтрации. Вторая "карта" - Sun Oracle Database Server, типовой сервер формата 1U (Sun Fire X4170) на двух процессорах Intel Xeon Nehalem. Третья "карта" — коммутатор InfiniBand со скоростью передачи данных 40 Гбит/с.

Базовым элементом Exadata 2 является мощная стойка, содержащая 176 ядер x86 и способная поддерживать 352 потока, 912 Гбайт памяти DDR3, не разбитую на диски область хранения на флэше емкостью 5,4 Тбайт на базе флэш-памяти с одноуровневыми ячейками (Single-Level Cell, SLC), 336 Тбайт на дисках, и все это соединено коммутатором InfiniBand. Из нее можно собирать многостоечные варианты, а можнo делить - пополам, на четыре части и далее, вплоть до минимального варианта, состоящего из двух серверов и одного коммутатора.

Конструкция Exadata 2 настолько эффективна, что универсальный компьютер той же мощности стоит на порядок дороже.