Программное обеспечение Microsoft Azure Stack объединяет инфраструктуру Azure с платформенными сервисами, помогающими предприятиям в выполнении их внутренних операций. Пакет Microsoft Operations Management Suite предназначен для управления рабочей нагрузкой различных облачных сервисов, в том числе тех, которые выполняются на платформах Azure, Amazon Web Services, Windows Server, Linux, VMware и OpenStack.

«Пакет Azure Stack делает возможным перенос Azure в ваш ЦОД, обеспечивая его согласованность с общедоступным облаком Azure», – указал генеральный директор Microsoft Сатья Наделла на открытии конференции Ignite, организованной в Чикаго для ИТ-специалистов.

Компания анонсировала также новые версии серверного программного обеспечения Windows Server 2016 и средств управления System Center 2016.

Пакет Microsoft Azure Stack может использоваться для управления виртуальными экземплярами программного обеспечения Microsoft SQL Server, SharePoint и Exchange при помощи Azure Resource Manager. Набор средств безопасности изолирует одну рабочую нагрузку от другой, обеспечивая одновременно возможность управления с центральной консоли.

Пакет Microsoft Operations Management Suite предназначен для централизации управления рабочими нагрузками в различных системах. Он может использоваться для управления виртуальными машинами и контейнерами наподобие Docker, что упрощает их перемещение между различными облачными сервисами как во внутренних, так и в общедоступных облаках.

OMS осуществляет также анализ системных журналов, организуя поиск нужной информации в миллионах журнальных файлов. Поддерживается управление обновлением программного обеспечения Microsoft и сбор сведений о событиях, связанных с безопасностью. А в ходе восстановления после сбоев, произошедших в результате каких-то региональных катаклизмов, ресурсы можно перемещать в другой ЦОД.

Выпущенная недавно вторая предварительная версия System Center 2016 предоставляет администраторам дополнительную информацию о новых возможностях программного обеспечения управления системами. Улучшена поддержка Linux: теперь осуществляется мониторинг стека LAMP (Linux, Apache, MySQL и Perl/Python/PHP) и SSH. Режим управления большим числом серверов Desired State Configuration также поддерживает Linux.

В новой версии System Center 2016 расширена поддержка и других продуктов Microsoft, в том числе Azure, Office 365, SQL Server и Exchange.

В состав Windows Server 2016 включено программное обеспечение Azure Service Fabric, помогающее масштабировать приложения для удовлетворения растущих потребностей орнанизаций. Такое же программное обеспечение сама компания Microsoft использует для управления сервисами, предъявляющими повышенные требования к масштабируемости, в частности, персональным цифровым помощником Cortana.

Во второй предварительной версии Windows Server 2016 пользователи впервые получили возможность взглянуть на Nano Server – облегченный вариант Windows Server, предназначенный для запуска контейнеров.

Windows Server 2016 содержит также дополнительные средства управления облаком, в том числе возможность обновления крупных кластеров Windows Server с организацией управления подсистемой хранения и рабочими нагрузками Hyper-V, при этом кластеры смогут функционировать и в процессе обновления.

На недавней ежегодной конференции SAS Global Forum компания представила новые программные решения, которые должны способствовать повышению эффективности банковских операций и укреплению информационной безопасности. Предлагаемые методы обучения помогут людям понять, как работают средства анализа SAS, а ученые, специализация которых не имеет непосредственного отношения к обработке данных, смогут обращаться к упреждающему анализу, используя визуальные инструменты.

Компания SAS, основанная в 1976 году, одной из первых предложила бизнесу аналитическое программное обеспечение. В 2014 году оборот SAS, имеющей статус частного предприятия, достиг 3 млрд долл. На протяжении многих лет компания вкладывала немалые средства в исследования и разработки, которые помогли ей расширить рамки своей основной платформы, Statistical Analysis System. Появление новых аналитических инструментов также является результатом этих усилий.

Учитывая рост популярности своих продуктов для образовательной сферы, компания решила представить программное обеспечение SAS University Edition в виде сервиса Amazon Web Services Marketplace. Использование AWS позволяет обойтись без установки программных компонентов на локальный компьютер, а новые пользователи AWS получают возможность в течение года обращаться к приложению бесплатно. Программное обеспечение SAS University Edition, появившееся год назад, было загружено клиентами уже 245 тыс. раз.

Представляя новые средства, SAS стремится помочь организациям решить одну из основных задач, с которыми они сталкиваются в процессе анализа данных. Задача эта связана с поиском квалифицированных кадров. По оценкам McKinsey Global Institute, к 2018 году только в Соединенных Штатах дефицит специалистов в области анализа данных составит от 140 тыс. до 190 тыс. человек.

Потребность в упреждающем анализе ощущается сегодня даже в тех областях, где он ранее был не особенно востребован. В качестве примера можно привести сферу безопасности ИТ-систем. Администраторы, отвечающие за информационную безопасность в крупных организациях, задумываются о ликвидации брешей в системе, как правило, лишь после того, как они уже обнаружены. SAS переводит упреждающий и поведенческий анализ в сферу операционных данных, таких как журналы серверных и сетевых операций, что помогает более оперативно реагировать на попытки взлома и совершения других деструктивных действий.

Недавно в SAS анонсировали новый программный инструментарий SAS Cybersecurity, способный в реальном времени обрабатывать большие объемы данных, собираемые в результате журналирования сетевых операций. Инструментарий, который должен появиться к концу текущего года, поможет построить модель повседневной сетевой активности и в дальнейшем опираться на нее для выявления подозрительных операций и их блокирования.

Компания адаптирует свое программное обеспечение к потребностям банковской отрасли. Новый пакет SAS Model Risk Management поможет создать детальную модель банковских операций, помогающую финансовым учреждениям лучше понять финансовые риски и своевременно информировать об этих рисках регулирующие органы.

SAS планирует расширить аудиторию пользователей своих программных продуктов, выведя их за рамки сферы интересов статистиков и аналитиков данных. В конечном итоге компания объединит программные средства визуального исследования данных SAS Visual Analytics и программное обеспечение для визуальной разработки прогнозных моделей SAS Visual Statistics. Их сочетание поможет бизнес-аналитикам и менеджерам по управлению рисками строить прогнозы на основе доступных данных.

Объединенные продукты будут интегрированы с программным обеспечением SAS In-Memory Analytics, позволяющим размещать большие объемы данных в оперативной памяти для ускорения анализа. Будет поддерживаться также работа с данными в кластерах Hadoop, в системах управления реляционными базами данных и на серверах SAS.

Объединенный пакет SAS Visual Analytics и SAS Visual Statistics будет доступен в мае.

VMware выпустила для Docker сразу два пакета программного обеспечения с открытым кодом, которые упростят клиентам процедуру развертывания контейнеров в имеющейся инфраструктуре VMware.

Компания представила дистрибутив Linux, получивший название Project Photon. Он предназначен для работы в среде гипервизора виртуальных машин VMware и содержит только основные компоненты, которые нужны операционной системе для действий с контейнерами. Кроме того, в список предложений компании включено программное обеспечение Project Lightwave, предоставляющее системным администраторам возможность управлять доступом к своим контейнерам.

«Мы надеемся, что оба эти проекта будут популярны в сообществе и получат достаточно высокую оценку», – отметил Кит Колберт, технический директор VMware по облачным приложениям.

Контейнеры Docker, появившиеся в 2013 году, довольно быстро завоевали популярность среди разработчиков и организаций, которые используют их в качестве портативной среды для запуска приложений. Через интернет-репозиторий Docker Hub, в котором хранятся образы Docker, созданные независимыми разработчиками, пользователям уже было выделено более 300 млн контейнеров.

Успех Docker обусловлен в том числе и тем, что пользователи получают простой способ перемещения приложений между различными поставщиками облачных сервисов. Сейчас контейнеры поддерживаются всеми крупными игроками облачного рынка, включая Microsoft Azure, IBM, Google Cloud Platform и Amazon Web Services.

Благодаря проектам Photon и Lightwave организации, которые при создании частных облаков отдают предпочтение виртуализации VMware, могут использовать Docker и другие контейнеры в своих операциях.

VMware разрабатывала Project Photon для запуска контейнеров на платформах виртуализации vSphere и VMware vCloud Air. Здесь присутствуют только те библиотеки и программы, которые нужны для работы контейнеров. Компактность используемых структур поможет организациям размещать на одном сервере максимально возможное число контейнеров.

Photon поддерживает сегодня не только Docker, но и представленные недавно контейнеры CoreOS Rocket и Pivotal Garden. Компания Pivotal получила статус отдельного предприятия, отпочковавшись от VMware и EMC.

Упрощенные дистрибутивы Linux, предназначенные исключительно для запуска Docker, использует сегодня целый ряд компаний, в том числе Red Hat, Canonical и CoreOS. «Проект VMware Photon направлен на упрощение операционной деятельности, – пояснил Колберт. – Теперь вам не нужно использовать гипервизор одного поставщика и дистрибутив Linux другого».

Благодаря развертыванию инфраструктуры VMware, предназначенной для запуска контейнеров Docker, многие предприятия уже организовали управление средствами безопасности на платформах VMware. А с помощью программного обеспечения Project Lightwave компания VMware надеется продвинуться еще дальше в этом направлении.

Средства Lightwave можно использовать для проверки, имеет ли человек или приложение необходимые права для запуска тех или иных программных компонентов. Они поддерживают промышленные стандарты, включая протокол LDAP (Lightweight Access Directory Protocol).

В отличие от другого программного обеспечения управления доступом, например Microsoft Active Directory, задача Project Lightwave заключается главным образом в предоставлении необходимых полномочий другим облачным приложениям, а не конечным пользователям. Формируется дополнительный уровень безопасности, гарантирующий, что доступ к контейнерам получат только те внешние программы, которые ранее были включены в категорию безопасных.

Объем продаж Amazon Web Services в первом квартале текущего года достиг 1,566 млрд долл., увеличившись на 49% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, когда он составлял 1,05 млрд долл. Чистая прибыль AWS оценивается в 265 млн долл., тогда как годом ранее она находилась на уровне 245 млн долл.

«Стоимость AWS составляет 5 млрд долл. и продолжает быстро расти, при этом темпы роста даже ускоряются», – заявил генеральный директор Amazon Джефф Безос. Группу AWS он назвал «примером правильного подхода к реализации идей и управлению рисками».

В настоящее время оборот Amazon Web Services составляет почти 7% общего объема продаж Amazon. В целом же продажи компании по итогам квартала, завершившегося 31 марта, оцениваются в 22,7 млрд долл, что на 15% превышает результаты, продемонстрированные за тот же период прошлого года (19,7 млрд долл.). Чистые убытки компании в первом квартале составили 57 млн долл., уменьшившись по сравнению с прошлогодними (108 млн долл.).

Отдельный отчет о финансовых результатах работы AWS был опубликован впервые с момента запуска облачного сервиса девять лет тому назад.

Ранее демонстрирующий быстрые темпы роста облачный бизнес фигурировал в категории «Северная Америка, прочее», где присутствовала также информация о доходах, полученных из других источников, в частности от выпускаемых под маркой Amazon кредитных карт. Впрочем, аналитики и представители СМИ и до этого предполагали, что большая часть соответствующих доходов была получена именно от облачных операций. В четвертом квартале 2014 года эта категория принесла AWS 1,67 млрд долл., а годом ранее – 1,17 млрд долл.

Для обозревателей, следящих за быстрым ростом облачных сервисов, цифры AWS свидетельствуют не только об эффективности проводимых операций, но и о благополучном состоянии рынка в целом.

В Microsoft ожидают, что по итогам 2015 финансового года, который завершается в июне, общий доход от всех облачных операций достигнет 5,5 млрд долл. IBM в своем последнем квартальном отчете утверждает, что в прошлом году облачные сервисы принесли корпорации 7,7 млрд долл., хотя сюда могут относиться и доходы от аутсорсинговых работ, которые корпорация выполняла по заказам крупных компаний и госструктур.

«Ценовая конкуренция на облачном рынке весьма велика, – отметил финансовый директор Amazon Томас Шкутак на встрече с инвестиционными аналитиками. – С момента запуска своих сервисов Amazon уже 48 раз снижала цены на различные облачные предложения, пользуясь падением цен на оборудование и повышая эффективность операционной деятельности. Причем цены – не единственный фактор, побуждающий клиентов отдать AWS предпочтение перед конкурентами. Конечно, цены имеют немаловажное значение, но главной причиной перехода пользователей на платформу AWS является ее гибкость и оперативность реакции на происходящие изменения».

В прошедшем квартале Amazon представила новые продукты и сервисы на целом ряде различных фронтов.

Компания анонсировала безлимитный сервис персонального хранения данных стоимостью 59,95 долл. в год. Она дебютировала на новом для себя рынке профессиональных услуг, представив сервисы Amazon Home Services, позволяющие потребителям связываться с сантехническими службами, службами уборки и т. д. Запущен также сервис Dash Button, помогающий домохозяйствам оперативно заказывать мыло и другие расходные материалы.

Корпоративным клиентам предложен облачный сервис электронной почты и календаря WorkMail.

Компания представляет свою продукцию в оригинальной телевизионной программе Amazon Prime. В январе с режиссером Вуди Алленом было подписано соглашение на проведение съемок.

В июне исследователи из МТИ представят новый язык программирования под названием Picture, который обещает радикально уменьшить объем кода программ распознавания объектов на изображениях и видеозаписях. В языке применяется относительно новый принцип программирования — вероятностный. Он позволяет более компактно реализовывать задачи высокого уровня сложности.

В частности, тестируя новый язык, исследователи смогли сократить объем программы распознавания образов с нескольких тысяч строк всего примерно до 50. Результаты разработчики планируют обнародовать на конференции Computer Vision and Pattern Recognition.

«При вероятностном программировании строятся модели, дающие общее представление о том, как выглядит, к примеру, лицо, и с их помощью делаются предположения о том, какое именно лицо присутствует на изображении», — объясняет Джош Тененбаум, профессор, специалист в области когнитивных вычислений, принимавший участие в исследовании.

Чтобы исключить необходимость выполнять большой объем вычислений, характерный для систем компьютерного зрения, в Picture применяются методы статистического анализа. По словам разработчиков языка, принцип его действия напоминает компьютерную анимацию наоборот. Программы компьютерной графики, применяемые студиями наподобие Pixar, автоматизируют создание плоских репрезентаций пространственных объектов, тогда как Picture распознает объект на плоском изображении, сравнивая его с набором моделей, показывающих, какими подобные объекты бывают вообще.

Исследователи из МТИ участвуют в программе, начатой в 2013 году DARPA, Агентством перспективных оборонных исследований Минобороны США. Ее задача — разработать вероятностные языки программирования, способствующие более широкому применению методов машинного обучения.

Многие десятилетия машинное обучение оставалось уделом научных изысканий, но сегодня его методы быстро проникают в мир бизнеса благодаря увеличившейся мощи компьютеров и появлению облачных сервисов Amazon и Microsoft.

Вероятностное программирование не требует обязательного использования машинного обучения, но позволяет упростить его применение, отметил Тененбаум.

«При чисто машинном обучении вы добиваетесь повышения результативности просто за счет сбора все большего количества данных, на которых обучается система, — продолжил он. — А вероятностный подход при распознавании изображений основан на знаниях о том, как они могут видоизменяться».

Помимо Picture, в МТИ работают и над другими вероятностными языками. Еще один из них, Venture, рассчитанный на более широкий круг применений, можно использовать для решения задач иных типов, отметил Тененбаум.

«Сегодня разработчик приложений Windows все более превращается в мультиплатформенного разработчика», – отметил директор Embarcadero по управлению продуктами Джон Томас.

Опрос клиентов, проведенный недавно компанией, показал, что большинство пользователей RAD Studio наряду с приложениями Windows, для создания которых всегда использовался продукт Embarcadero, сегодня должны разрабатывать и программное обеспечение для операционных систем Android и iOS. Более 70% разработчиков в 2015 году активнее начнут участвовать и в проектах для Интернета вещей. Среда RAD Studio XE8 предоставляет набор необходимых инструментов для создания приложений на C++ и Delphi.

Особое внимание в RAD Studio XE8 уделено поддержке других платформ.

В новой версии программного обеспечения появился режим предварительного просмотра, позволяющий увидеть, как будет выглядеть пользовательский интерфейс в среде Windows, на устройствах iOS, а также на телефонах, планшетах и часах, работающих под управлением Android. Разработчики могут самостоятельно определять размеры и форматы других устройств.

У межплатформенных приложений для поддержки основной логики программ используется единая кодовая база, а пользовательский интерфейс настраивается для каждой платформы отдельно. Благодаря режиму предварительного просмотра этот процесс можно организовать более рационально.

В среде RAD Studio XE8 наряду с уже поддерживаемыми 32-разрядными приложениями iOS разработчики могут создавать 64-разрядные приложения. Компания Apple недавно обязала всех, кто желает разместить свои приложения в ее магазине, предоставлять и их 64-разрядную версию для пользователей моделей iPhone 5 и iPhone 6.

В новой среде разработчики приложений iOS смогут обращаться непосредственно к управляющим элементам интерфейса этой операционной системы. Это позволит ускорить работу программ, сохраняя межплатформенные преимущества RAD Studio и возможность повторного использования программного кода на других платформах.

Для устройств Интернета вещей RAD 8 предлагает средства обеспечения безопасного взаимодействия приложений, запускаемых на разном оборудовании. Разработчик может создавать приложение для небольшого устройства, поддерживающего связь с другими системами через интерфейс Bluetooth или Wi-Fi. С помощью такого функционала приложение для часов (например, программа для фитнеса) синхронизирует операции и данные с другим приложением на телефоне или компьютере. Привязку приложений можно осуществлять и для промышленных устройств.

Разработчикам технологий Интернета вещей RAD 8 предлагает оптимизировать процедуру построения сетей маячков (beacon). В универсамах или концертных залах маячки могут применяться, например, для широковещательной трансляции через интерфейс Bluetooth информации о местоположении тех или иных продуктов или стендов с сувенирами. Сетевое программное обеспечение упрощает мобильному приложению поиск информации о маячках и отображение ее на карте, благодаря чему пользователи легко могут на своих смартфонах отыскать местонахождение требуемых объектов.

«Маркетинговые подразделения получат гораздо больше информации о покупательских привычках, – отметил Томас. – Впоследствии ее можно использовать для оптимизации торговой деятельности».

В RAD Studio XE8 появились также менеджер пакетов для совместной работы над программным кодом и набор инструментов AppAnalytics, позволяющий собирать статистические данные для устранения неисправностей и улучшения производительности.

До 31 мая RAD Studio XE8 предлагается по сниженной цене 4379,40 долл. за новую копию или 2919,60 долл. за обновление. Есть редакции, которые включают в себя средства поддержки только C++ или Delphi. Доступны и бесплатные пробные версии программного обеспечения.

Корпорация Oracle представила расширение своего связующего программного обеспечения Oracle Data Integrator, которое дает администраторам баз данных и специалистам по хранилищам данных возможность рассматривать репозитории Больших Данных как еще один источник данных наряду со структурированными базами и хранилищами данных.

«Oracle Data Integrator for Big Data позволяет разработчику, не имеющему навыков работы с технологиями Hadoop, получить присущую Hadoop эффективность, – пояснил вице-президент Oracle по управлению продуктами Джефф Поллок. – Платформы Больших Данных, такие как Hadoop и Spark, в которых используются языки Java и Python, изначально больше ориентированы на программистов, чем на администраторов баз данных. А между тем в традиционном анализе корпоративных данных основная роль отводится администраторам и специалистам по инструментам интеграции данных наподобие ETL (Extract, Transform, Load — 'извлечение, преобразование, загрузка'), использующим SQL и визуальные интерфейсы».

Data Integrator for Big Data расширяет возможности Oracle ODI в части управления источниками Больших Данных.

ODI обеспечивает организациям возможность извлекать данные, представленные в различных форматах и в разных источниках, в частности в реляционных СУБД IBM и Microsoft или в хранилищах данных Teradata. С этой точки зрения подключение репозиториев Больших Данных к ODI представляется вполне естественным.

Благодаря новому расширению компаниям не придется направлять администраторов баз данных на переобучение, чтобы овладеть инструментами вроде Hive for Hadoop. Им предлагается уже знакомый набор инструментов. Администратор получает привычную концепцию сущностей и отношений, а также средства отображения потоков данных 4GL. «Data Integrator for Big Data автоматически генерирует необходимый для выполнения поставленных задач код на нужном языке», – пояснил Поллок.

Новый инструментарий может работать в любой среде Hadoop или Spark, не требуя установки каких-либо дополнительных средств на узлах данных. Опираясь на мощь распределенных вычислительных сред, Data Integrator for Big Data обращается к узлам, где хранятся данные, и выполняет там все требуемые операции.

Системы сбора данных в реальном времени, такие как Oracle GoldenGate 12c, могут перемещать транзакционные данные в кластер Hadoop, где будет проходить подготовка к последующему анализу их с помощью ODI.

В своих попытках объединить новые инструменты Больших Данных с традиционным программным обеспечением анализа данных Oracle не одинока. Недавно компания Hewlett-Packard выпустила программный пакет, позволяющий клиентам интегрировать аналитическую СУБД HP Vertica с платформой HP Autonomy IDOL (Intelligent Data Operating Layer), тем самым организации обретают возможность ускорить анализ больших объемов неструктурированных данных.

«Сегодня мы наблюдаем начало удивительной революции, – отметил директор IBM по аналитическим системам Эрик Бретену. – И тот, кто сегодня полагает, что имеет дело с Большими Данными, на самом деле ничего еще не видел».

Курировать новое подразделение IBM IoT будет Крис О'Коннор, назначенный его генеральным менеджером. На первом этапе планируется привлекать клиентов из туристической отрасли, сферы логистики, страхования, коммунальных услуг, транспорта и розничной торговли.

«Новый облачный сервис IBM IoT Cloud Open Platform поможет предприятиям выстраивать собственные системы, управляемые данными, – сообщил Бретену. – Со временем будут разработаны и специализированные пакеты для конкретных отраслей, в частности логистической».

В специальном разделе платформенного сервиса Bluemix, получившего название Bluemix IoT Zone, разработчики смогут создавать бизнес-логику для управления и анализа потоков данных, поступающих от устройств и датчиков Интернета вещей.

Совместно с компаниями-партнерами из целого ряда отраслей IBM будет совершенствовать все аспекты Интернета вещей, начиная от оборудования и заканчивая данными. Уже подписаны соглашения с телекоммуникационным оператором AT&T, разработчиком процессоров ARM и производителем электронных компонентов Semtech.

Еще одним партнером IBM станет Weather Company – компания, которая обеспечит доступ к большим объемам данных, используемым другими системами. Системы технической поддержки будут обращаться к прогнозам погоды и информации о ее текущем состоянии, чтобы определить сроки сервисного обслуживания оборудования.

По оценкам IDC, к 2021 году в мире будет развернуто 28 млрд устройств Интернета вещей. Согласно прогнозам General Electric, в ближайшие 20 лет системы Интернета вещей будут ежегодно добавлять к глобальному валовому внутреннему продукту 15 трлн долл.

В IBM рассчитывают, что Интернет вещей вдохнет новую жизнь в бизнес корпорации, продажи традиционных продуктов которой, особенно оборудования, неуклонно снижаются. В феврале в IBM заявили о намерении инвестировать 4 млрд долл. в облачные, мобильные и аналитические технологии.

Совместно с поставщиком двигателей Cummins корпорация IBM будет собирать данные о производительности его продуктов в реальном времени. SilverHook Powerboats использует сервисы IBM для анализа телеметрических данных, поступающих с ее кораблей. Компания Whirlpool совместно с IBM работает над улучшением прогнозирования сроков сервисного обслуживания ее техники.

Текущие работы выполняются IBM в рамках реализации инициатив Smarter Planet и Smarter Cities, призванных упрочить положение компании в развивающейся области Интернета вещей. Многие из этих мероприятий требуют наличия подключенных к сети дистанционных инструментов и аналитических систем.

Управления полиции Дарема и Мемфиса при содействии IBM будут собирать данные, которые помогут им эффективнее бороться с преступностью. Университет Карнеги-Меллона и Управление служб общего назначения совместно с IBM разрабатывают системы Интернета вещей, чтобы сократить затраты на электроэнергию в их зданиях.

В Microsoft намерены оказать предприятиям помощь в установке и запуске распределенных систем Интернета вещей. Набор интегрированных с Microsoft Azure облачных сервисов поможет сократить сроки развертывания и устранить препятствия, связанные с управлением.

«Пакет Azure IoT Suite будет особенно полезен для решения трех типов задач: управления активами, удаленного мониторинга и профилактической поддержки, – указал руководитель программы управления сервисами Интернета вещей Azure Сэм Джордж. – Эти задачи актуальны для многих отраслей, а в особенности, для предприятий, имеющих большое количество физических активов». По прогнозам IDC, к 2020 году оборот рынка Интернета вещей превысит 5 трлн долл.

Пакет Azure IoT Suite, представленный на конференции Microsoft Convergence, появится в виде предварительной версии к концу текущего года. Он предназначен для обработки огромных объемов данных, поступающих от миллионов или даже миллиардов оконечных устройств. С помощью набора управляющих инструментов отдельные сервисы Azure могут использоваться для хранения и анализа данных, а также для передачи их другим приложениям.

Конкретный перечень технологий, которые будут включены в пакет, пока не сообщается, известно лишь, что предложение базируется на платформе Azure Intelligent Systems Service, которая была представлена Microsoft в прошлом году и предназначена для подключения датчиков и других устройств к облачным сервисам Azure.

Одним из компонентов пакета может стать сервис Azure Stream Analytics, который заработает в апреле. Он позволяет анализировать входящие потоки данных и быстро находить в них интересующие клиентов шаблоны.

Компания Rockwell Automation, занимающаяся автоматизацией промышленных систем, использует Azure для построения собственных систем Интернета вещей.

Компания собирает информацию с датчиков, смонтированных в нефтепроводах и других средствах транспортировки, с целью определения сроков замены оборудования. Анализируя данные в режиме реального времени, система Rockwell планирует мероприятия по техобслуживанию.

Чтобы помочь клиентам в развертывании их систем, Microsoft организует проведение ряда семинаров, посвященных Интернету вещей.