Марк Шмулевич считает главными задачами государства в области Больших Данных популяризацию этих технологий и подготовку кадров

Применение технологий Больших Данных может существенно изменить к лучшему многие стороны общественной жизни и сделать более эффективным государственное управление, считает Марк Шмулевич, заместитель министра связи и массовых коммуникаций РФ. В преддверии конференции BIG DATA 2013 «Открытые системы» попросили его поделиться своим видением наиболее серьезных проблем, стоящих на пути развития технологий Больших Данных в России, а также рассказать, что уже сейчас предпринимает наше государство для решения ключевых вопросов в области их использования.

- Как вы считаете, когда проекты в области Больших Данных станут в России достаточно массовыми? Что для этого необходимо?

Такие проекты в любом случае станут массовыми, полагаю, это произойдет уже в нынешнем десятилетии. Чтобы они стали массовыми уже через три-пять лет, потребуются определенные усилия, и популяризация, вероятно, станет главным направлением этих усилий. Еще одно направление, на которое сделает акцент государство, — подготовка кадров, это наиболее важная часть в плане продвижения технологий Больших Данных в России. Также важно не ограничивать возможности компаний, работающих на этом рынке, и расширять исследования в области Больших Данных.

- Какие наиболее важные задачи государственного управления на федеральном уровне можно решать с использованием технологий Больших Данных?

Таких задач множество. Одна из них, очень важная для государства, — детальный анализ ключевых показателей эффективности и их реализуемости в различных федеральных программах. Или, например, задача отслеживания финансовых потоков, она интересна различным органам.

Совершенно отдельная тема — безопасность. Анализируя огромные массивы данных, можно выявлять сложные шаблоны и схемы, которые не удается найти иным способом, это высоко ценят органы безопасности ведущих держав, а также близкие к ним негосударственные структуры. Не случайно, например, американский венчурный фонд In-Q-Tel, созданный и финансируемый ЦРУ, инвестирует в такие компании, как Cloudera, которая разрабатывает ПО связующего слоя для работы с Большими Данными, или Palantir Technologies, чьи решения способны анализировать транзакции кредитных историй с целью выявления потенциальных террористов.

Еще одно очень перспективное направление — медицина. Государство, конечно, должно поддерживать внедрение ИТ в здравоохранении. Технологии Больших Данных, примененные к геному, в будущем помогут создавать персонифицированные лекарства.

- Каким образом применение технологий Больших Данных могло бы способствовать развитию российских регионов и муниципальных образований?

Во-первых, на уровне регионов можно решать те же задачи, что и на уровне федеральных ведомств, но в локальном масштабе. Во-вторых, их применение способствовало бы решению проблемы кадрового потенциала. Специалисты, которые умеют внедрять и использовать технологии Больших Данных для решения различных практических задач, уже нужны сейчас и будут очень востребованы в скором будущем. Растить таких специалистов можно как раз в регионах. Наличие таких специалистов — важный для регионов шаг к повышению своей конкурентоспособности.

- Рассматривает ли Минкомсвязи какую-либо возможность участия в инициативах в области Больших Данных хотя бы на уровне популяризации этих технологий в госучреждениях?

Да, рассматривает. В рамках данной проблемы мы не выделяем отдельно госучреждения и ставим вопрос шире: что вообще может сделать государство, чтобы Большие Данные активнее внедрялись. Здесь мы выделяем два основных направления: популяризация, в том числе и для государственных заказчиков, и подготовка кадров. Они в равной степени важны и для коммерческих предприятий, и для госучреждений. Остальное сделает рынок.

- Уже сейчас в России имеется огромное количество данных, из которых можно было бы получить ценные сведения самого разного характера, начиная с тех, которые касаются безопасности государства, и заканчивая весьма и весьма подробными данными о личной жизни граждан. Собирается ли Минкомсвязь каким-либо образом усиливать меры по предотвращению анализа данных в целях, противоречащих интересам государства и о бщества?

Каких-либо конкретных планов в этом направлении у нас нет. Задачи, которые следует решать в рамках данной проблемы, во многом схожи с теми, что решает сейчас Совет по открытым данным при комиссии по Открытому правительству. Есть концепция открытия доступа к данным из государственных баз данных. Мне кажется важным следующий очевидный принцип: открывая доступ к каждому набору данных, нужно быть уверенным, что не становится открытой проприетарная информация, использование которой может принести существенный вред. Но мировой опыт говорит о том, что эта задача решаема.

Нередко путем небольших изменений можно превратить информацию, способную нанести вред, в безопасную. Например, если из данных о нарушениях правил дорожного движения убрать номера машин, то можно получить ценную информацию о нарушениях ПДД на том или ином участке дороги, используя которую легко корректировать дорожные знаки и принимать другие меры для повышения безопасности дорожного движения, при этом никакая персональная информация не будет распространяться.

- Известно, что в области Больших Данных имеется широкое поле для фундаментальных исследований. Какие направления представляются вам наиболее интересными с точки зрения значимости их результатов для политического и экономического развития России?

Одно из перспективных направлений фундаментальных исследований в этой области — поиск новых методов распараллеливания вычислений. Например, в случаях, когда невозможно распределить обработку данных между процессорами так, чтобы каждый из них смог работать автономно, без взаимодействия с другими процессорами. Впрочем, наиболее перспективными я считаю прикладные исследования, нацеленные на оптимизацию существующих алгоритмов и на более эффективное применение методов Больших Данных на практике. Уже сегодня в России имеется набор технологий в этой области, которые можно и нужно коммерциализировать. Важно, чтобы Большие Данные были и в форсайтах институтов развития, поскольку сегодня есть отличные перспективы для создания компаний, занимающихся технологиями Больших Данных.

- Какие российские организации наиболее активно ведут исследования в области Больших Данных?

К большому сожалению, их не так много. Из тех, которые активно занимаются исследованиями, могу упомянуть «Яндекс», Mail.ru. Знаю, что есть планы по созданию специальных исследовательских центров по Большим Данным, возможно, в рамках программы центров прикладных исследований Сколково. Активно работающих центров, занимающихся Большими Данными, в России я на сегодня не знаю.

- Западные аналитики говорят о появлении новой дисциплины — науки о данных, а также новой специальности — научный сотрудник по изучению данных. Планирует ли министерство популяризировать и развивать эту дисциплину и эту специальность в России?

В России есть очень качественное математическое и статистическое образование — на мой взгляд, это отличная база для подготовки специалистов в такой области. Чего сейчас не хватает, так это понимания прикладных задач, где применение методов Больших Данных будет эффективно. Поэтому, как и по многим другим направлениям ИТ, здесь очень важно соединить теоретическую подготовку кадров в вузах и академических центрах и практическую — в организациях, решающих практические задачи с использованием различных технологий, в том числе технологий Больших Данных. Хотелось бы, чтобы к образованию в такой прикладной области, как наука о данных, изначально подключались компании, которым нужны специалисты этого профиля. Также очень важно, чтобы исследования в области Больших Данных велись при совместном финансировании научных институтов и коммерческих компаний.

- Какую пользу могло бы дать применение технологий Больших Данных в российских научных исследованиях — фундаментальных и прикладных?

Практически во всех направлениях, где применяются Большие Данные, эти технологии принесут пользу исследователям. Прорывы могут быть в таких областях, как медицина. Например, стоимость секвенирования (общее название методов, которые позволяют установить последовательность нуклеотидов в молекуле ДНК. — Прим. ред.) нескольких маркеров в геноме за последние несколько лет снизилась с нескольких тысяч долларов до менее чем 100 долл. И ожидается, что стоимость полного секвенирования генома вскоре упадет с нынешних 100 долл. до гораздо более доступной суммы, и тогда появится возможность делать вещи, которые сегодня кажутся невероятными, вплоть до создания персонализированных лекарств, способных по геному человека распознавать и устранять имеющиеся у него проблемы со здоровьем. Это может привести к феноменальным изменениям в медицине, а известно, что ее улучшение имеет колоссальное общественное значение, поскольку неизбежно ведет к переменам в ключевых направлениях жизни человечества.

- Планирует ли Минкомсвязи наладить между российскими специалистами и организациями обмен знаниями и практическим опытом в области Больших Данных?

Мы рассматриваем возможность в кооперации с другими организациями провести серьезное мероприятие по Большим Данным, а также поддержать другие мероприятия, которые будут проводиться по этому направлению, чтобы повысить осведомленность общественности о возможностях этих технологий. Очень важно привлекать на такие мероприятия специалистов из российских регионов — представителей и госструктур, и коммерческих компаний, которые могут быть потенциальными потребителями технологий Больших Данных. Это же облегчит и привлечение спикеров — тогда такие конференции и форумы получатся многовендорными и не превратятся в общение какого-то одного поставщика с клиентами. Вариант, который будет выигрышным для всех, — когда пул поставщиков и исследователей в рамках мероприятия общается со своими потенциальными заказчиками.

- Большинство представленных в России решений в области Больших Данных — это зарубежные продукты со всеми вытекающими отсюда последствиями. Что Минкомсвязи считает возможным делать для развития отечественных технологий Больших Данных?

В ряде критически важных областей, прежде всего связанных с обеспечением безопасности, целесообразна работа специально протестированных программных продуктов, в первую очередь, российских. Ряд российских компаний применяют собственные программные решения для работы с Большими Данными или те продукты, которым они доверяют. Чтобы отечественных продуктов для работы с Большими Данными стало больше, нужно развивать исследования в тех направлениях, в которых это возможно. Уже есть планы по созданию ряда центров ИТ мирового уровня при российских НИИ и вузах, и даже соответствующее поручение Председателя Правительства РФ. Я думаю, что в них будут проводиться исследования, в том числе, и в области Больших Данных. Другая перспективная возможность — развитие отечественных облачных сервисов и инфраструктуры, на которой технологии Больших Данных будут работать.

Илья Ют: «Все пользовательские аналитические приложения на платформе Prognoz доступны в вариантах для настольных систем, веб-браузеров и мобильных платформ»

Компания «Прогноз» второй год подряд попала в «Магический квадрант платформ BI и аналитики», опубликованный Gartner, и хотя не вырвалась из сектора нишевых игроков, но продвинулась по обеим осям координат, вплотную приблизившись к верхней границе своего сектора. В «Прогнозе» считают этот результат большим достижением и тем не менее в следующем году рассчитывают его улучшить.

В секторы нишевых игроков Gartner помещает имена вендоров, специализирующихся на развитии какого-то узкого спектра функционала, а также тех, чьи решения еще недостаточно широко представлены на мировом рынке. Илья Ют, заместитель руководителя центра проектирования системного ПО компании «Прогноз», связывает нынешний прогресс в этом секторе с тем, что, во-первых, компания открыла два новых офиса — в Замбии и Канаде, во-вторых, с расширением возможностей платформы и, в третьих, с благожелательными отзывами заказчиков, которые отмечают ее простоту и функциональность. Способствовало успеху и то, что новые возможности платформы Prognoz отвечают представлениям Gartner о тенденциях развития ИТ, это касается, в частности, мобильных и облачных решений, а также технологий обработки данных в оперативной памяти, которые имеются в портфеле продуктов компании.

Аналитическая платформа Prognoz разрабатывается в компании уже более 20 лет, на ее основе реализовано более 1000 проектов в 35 странах . В состав платформы входят инструменты анализа данных, построения отчетов, информационных панелей, статистического анализа временных рядов, а также средства моделирования и прогнозирования. Помимо пользовательских инструментов платформа включает компоненты для построения хранилища данных, в том числе для работы с репозиториями данных и НСИ, предоставляет возможность настройки и исполнения процедур ETL и загрузки данных из множества внешних источников. Кроме того, имеются средства разработки и инструменты визуализации данных для создания собственных кастомизированных приложений, опирающихся на бизнес-аналитику. В нынешнем году появились компоненты для обработки многомерных объектов данных в оперативной памяти . По словам Юта, все пользовательские приложения доступны в вариантах для настольных систем, веб-браузеров и мобильных платформ — уже имеются приложения для планшетов на iOS, затем появятся на Android и Windows 8. Предусмотрена интеграция с Microsoft Office и портальными решениями различных вендоров, с социальными сетями и геоинформационными системами. Вероятно, уже в этом году появится решение для анализа Больших Данных.

«В платформе Prognoz реализована интеграция различных функций, что как раз соответствует одной из ключевых тенденций, которые отмечает Gartner: в рамках единой платформы и единых источников данных обеспечивается доступ и к предсказательной, и к описательной аналитике», — отметил Ют.

Соответствие облачной тенденции продемонстрировало появление решения Prognoz DataPortal, предоставляемого по схеме SaaS. Этот инструмент содержит широкий спектр баз данных из внешних источников. За дополнительную плату в него могут быть добавлены и новые базы. Что касается одновременного анализа данных, которые уже имеются в DataPortal, и собственных данных предприятия-заказчика (в частности, это может быть полезно для поиска корреляций между динамикой внешних рынков, оказывающих влияние на бизнес предприятия, и его внутренней динамикой), то для этих целей предлагается вариант, предусматривающий развертывание DataPortal на площадке заказчика.

Для продвижения своей платформы и решений на ее базе на внутреннем и междунароном рынках «Прогноз» активно развивает партнерскую сеть. В настоящее время она охватывает 18 системных интеграторов (наиболее известные среди них — AT Consulting и Softline), четырех реселлеров и шесть технологических партнеров (IBM, Microsoft, Oracle, SAP, Teradata и Informatica).

Напомним, что лишь немногие российские компании удостоивались чести быть упомянутыми в квадрантах Gartner. В их числе — «Лаборатория Касперского», InfoWatch, ABBYY, «Диасофт», Parallels.

ИТ-руководители, участвующие в работе портала Global CIO, назвали 38 лучших проектов в области ИТ, реализованных за последний год

Первыми «экспонатами» галереи «зала славы» портала Global CIO стали 38 проектов, признанные лучшими по итогам первого конкурса ИТ-проектов, в котором приняли участие ИТ-руководители предприятий России и ближнего зарубежья. Cудьями его стали сами ИТ-директора.

По словам Екатерины Ляско, генерального директора портала Global CIO, организовавшего этот конкурс, его ключевой задачей было освещение главных достижений ИТ-руководителей России за прошедший год.

«Мы сознательно не стали создавать экспертный совет или привлекать каких-либо экспертов в качестве членов жюри конкурса. Победителей определяли сами ИТ-руководители», — отметила Ляско.

Критерии оценки конкурса разрабатывались совместно с АП КИТ и были приняты после обсуждения с ИТ-руководителями, участвующими в работе портала. Основных критериев было четыре: масштаб проекта – полное количество потраченных на него человекочасов, включая внешний консалтинг и участие внутренних сотрудников с неполным отрывом от их основной деятельности (оценивал масштаб сам ИТ-руководитель), важность проекта для компании, его сложность и инновационность, а также значимость для сообщества ИТ-руководителей.

На конкурс было выдвинуто около 250 проектов. Принять участие в конкурсе могло бы и большее число работ, но, по словам Ляско, «народ медленно раскачивался, и вал проектов пошел в последнюю неделю, сроки подачи заявок дважды сдвигались, и даже после того, как все сроки прошли, заявки продолжали поступать». Всего было зарегистрировано 136 проектов-номинантов. В выборе лучших из них приняли участие 349 ИТ-руководителей и ИТ-менеджеров. В проектах были задействованы решения практически всех крупных вендоров.

По словам Ляско, в конкуре было представлено много интересных проектов. Правда, не все номинации оказались равнозначными по числу и уровню участников. Так, в номинациях, где были представлены проекты внедрения бизнес-приложений, а также отраслевые проекты в ТЭК, банках, производственных предприятиях, госсекторе было много номинантов. В некоторых конкурс оказался не очень велик, например это касается проектов в Белоруссии и Казахстане.

«Изначально мы не планировали включать в конкурс проекты, реализованные в Казахстане, Белоруссии, на Украине, но к нам стало поступать достаточно много заявок, в частности десять – с Украины», — пояснила Ляско.

По мнению Сергея Шашурина, начальника управления по ИТ компании Lukoil Overseas, ставшего победителем в номинации ТЭК, ИТ-руководителям очень интересно познакомиться с опытом коллег и не менее интересно получить от них оценку своих собственных усилий.

«Очень приятно, что такой конкурс появился, но непонятно, почему он появился так поздно. ИТ — зеркало бизнеса, и чем 'прямее' это зеркало, тем более ясно в нем себя видит бизнес, — сказал Андрей Семенов, председатель клуба ИТ-директоров Тюменского региона. — За каждым ИТ-директором, который участвовал в конкурсе, стоит не только профессиональная команда, но и подрядчики — целое сообщество».

Как отметил Николай Комлев, исполнительный директор АП КИТ (в конце 90-х годов он руководил конкурсами деловых программ «Бизнес-Софт»), оценивая крупные проекты, приходится сравнивать не только решение, которое внедрялось, или бизнес-модели, которые в него заложены, но буквально все – и работу постановщиков задач и консультантов-внедренцев, и то, как восприняли проект и ИТ-решение не только сам ИТ-руководитель, но, главное, топ-менеджмент и организация в целом.

«В успехе, как и в неудаче проекта множество составляющих, — напомнил Комлев. — Лично мне было очень интересно наблюдать, как прямо в ходе проекта менялись подходы к оценке проектов и критерии оценки. Очень важно, что в конечном итоге оценка получилась интегральной».

По словам Комлева, в АП КИТ рекомендовали в интегральной оценке проектов прежде всего учитывать достижения ИТ-директора. Именно он, пояснил Комлев, должен был объединить всех участников проекта – и руководство организации, и бизнес-пользователей, и те решения, что были внедрены раньше. По всей вероятности, на следующий год методика оценки будет переосмыслена с учетом выводов и замечаний, сделанных в ходе нынешнего конкурса.

Сергей Утенков: «Директорам информационных служб нужно постоянно отслеживать спрос на ИТ-инновации со стороны бизнес-подразделений»

Большинство аналитиков сходятся во мнении, что самое существенное влияние на корпоративный сектор в ближайшее время будут оказывать консолидация ИТ, облачные вычисления, консьюмеризация, включая BYOD, бизнес-аналитика, Большие Данные и обеспечение непрерывности бизнеса. Как и при каких условиях современные ИТ-инновации приносят пользу и когда помогают добиваться значительных успехов? Этот вопрос был основным в выступлениях участников семинара «Современная ИТ-стратегия», прошедшего в рамках выставки SofTool 2012. Семинар был организован журналом «Директор информационной службы» (CIO.RU) при участии компании Acronis.

Как показывает практика, в ходе тесного взаимодействия бизнеса и ИТ нередко рождаются новые бизнес-модели, обеспечивающие гораздо более низкие издержки, улучшение производительности компаний, повышение качества их продуктов и услуг, а также успешный выход на новые рынки, в том числе путем создания товаров и сервисных предложений с новыми уникальными свойствами. Да, ИТ-инновации, как правило, не могут служить источником долговременного конкурентного преимущества, тем не менее компании-инноваторы, регулярно инвестирующие в новые методы и технологии ведения бизнеса, опирающиеся на различные технологические возможности, получают определенную фору, при внедрении серьезных, дорогостоящих технологий она может составлять год-полтора, а то и больше, что в наше динамичное время весьма немало.

Множество новых возможностей открывается благодаря созданию различных услуг на основе мобильных технологий — к уже «обкатанным» методикам «продаж с колес» не так давно добавились мобильные платежи, мобильный маркетинг, мониторинг на базе M2M и пр. По словам Олега Степанова, руководителя направления внедрения мобильных и фиксированных услуг для бизнес-рынка компании МТС, около 80% услуг M2M используется для взаимодействия ИТ-систем с оборудованием (счетчиками, датчиками и пр.) и примерно 20% потребяется непосредственно людьми. Впрочем, основными клиентами услуг M2M в корпоративном сегменте являются крупные компании.

«Что касается BYOD, то с точки зрения российских организаций ничего экстраординарного не происходит: лишь самые крупные из них закупают мобильные устройства для своих сотрудников, да и то выбирают модели с базовой функциональностью. Остальные рекомендуют персоналу пользоваться собственными гаджетами. Новым можно назвать лишь стремление обеспечить централизованное управление этими устройствами и их интеграцию с корпоративными ИТ», — заметил Степанов.

По его мнению, со временем скорость и качество каналов передачи данных на основе мобильной связи будет расти, и они станут пригодны для реализации важных для бизнеса приложений. Также он высказал предположение, что следует ожидать конвергенции мобильных и облачных сервисов.

«Нужно постоянно отслеживать спрос на ИТ-инновации со стороны бизнес-подразделений — потенциальных заказчиков таких проектов», — считает Сергей Утенков, руководитель отдела системного обеспечения группы компаний «Новард».

Некоторое время назад по решению руководства компания передала серверную часть своих приложений одному из западных облачных провайдеров. Первоначально планировалось разместить приложения в Нидерландах, но от этой затеи пришлось отказаться из-за слишком длительной задержки, и сейчас «Новард» пользуется услугами одного из прибалтийских провайдеров.

«Сначала мы привели свое серверное хозяйство в порядок, затем передали его в облако», — рассказал Утенков.

Наиболее серьезной проблемой в ходе перевода приложений в облако, а также вскоре после этого он назвал «трудности перевода» — специалисты облачного провайдера зачастую совсем не так трактовали слова своего российского заказчика (это касалось как письменных документов, так и устных распоряжений). В целом, по мнению Утенкова, качество техподержки и у российских, и у европейских провайдеров облачных и хостинговых услуг оставляет желать лучшего. В частности, специалисты провайдеров могут и не суметь решить относительно сложную проблему, возникшую на стыке оборудования и ПО.

Анализируя опыт своей компании, Утенков особо подчеркнул важность комплексной оценки затрат на облачные услуги и хостинг. Особенно тщательно следует просчитывать расходы на связь — аренда выделенного канала с нужными характеристиками может оказаться насколько дорогой, что затраты на связь могут нивелировать выгоду от низкой стоимости облачных или хостинговых услуг.

Еще один неожиданный на первый взгляд вопрос: что делать с высвободившимся собственным оборудованием? В «Новарде» приняли решение его законсервировать — оно вполне может пригодиться на случай, если будет принято решение возвратить серверные приложения из облака обратно в компанию.

«По мере консолидации ИТ-ресурсов и повышения уровня организационной зрелости российские малые и средние компании все больше внимания уделяют обеспечению непрерывности бизнеса, в частности резервному копированию и восстановлению данных», — поделился наблюдениями Денис Курочкин, руководитель отдела клиентской поддержки компании Aflex Distribution. По его мнению, это свидетельствует о более ответственном отношении к построению бизнес-процессов и о стремлении внимательно анализировать и минимизировать операционные риски. Впрочем, по его словам, далеко не во всякой компании имеется если не план действий в чрезвычайных ситуациях, то хотя бы план (по сути, алгоритм) восстановления данных и ИТ-систем после серьезных сбоев. Курочкин убежден, что такой план необходим, поскольку, после того как сбой уже произошел, времени на то, чтобы продумывать порядок восстановления систем, скорее всего, не будет — бизнес потребует скорейшего возобновления работоспособности ИТ, что в отсутствие плана реализовать попросту невозможно.

Как отметил Курочкин, спектр современных систем для резервного копирования и восстановления данных и приложений (он представил одну из таких систем — Acronis Backup & Recovery) выходит далеко за рамки восстановления после сбоев. Такие системы применяются и чтобы извлечь из архивов данные отдельных пользователей, и чтобы осуществить миграцию систем с одних носителей или серверов на другие, в том числе с физических на виртуальные.

К сожалению, далеко не все компании, даже приобретя средства резервного копирования и восстановления данных, регулярно сохраняют резервные копии. Как показало недавнее исследование, проведенное компанией Acronis, почти половина опрошенных организацй (точнее, 49%) выполняют резервное копирование своих виртуальных машин раз в неделю или раз в месяц, и только немногим больше трети (37%) делают резервные копии ежедневно. Курочкин призвал выполнять резервное копирование данных чаще, поскольку потеря консолидированных данных может оказаться невосполнимой и восстановление данных недельной или месячной давности вряд ли серьезно исправит ситуацию.

Виталий Савельев: "Мы хотели внедрить. Вероятно, поэтому это у нас получилось».

Компания «Аэрофлот» наконец завершила внедрение базовых функций системы SAP. Одновременно она провела унификацию используемых ею прикладных платформ и вскоре приступит к внедрению новых ERP-функций, а также тиражированию проекта SAP в своих дочерних активах.

«Предыдущая команда «Аэрофлота» внедряла ERP-решение SAP почти десять лет. Эта работа так и не была полностью завершена, но не по вине SAP, — отметил Виталий Савельев, генеральный директор «Аэрофлота», возглавивший компанию в 2009 году. — Проект SAP стал серьезным вызовом для новой команды: мы представили дорогостоящую смету совету директоров, и он одобрил ее. Все, что было недоделано, мы завершили за полтора года, внедрив девять модулей, которые в целом дают замкнутую систему ERP, точнее, тот ее минимум, который позволяет нам оперативно управлять компанией».

Среди внедренных функций — бухгалтерский и налоговый учет, казначейство, управленческий учет, МСФО, бюджетирование, управление договорами, закупками и запасами, техническим обслуживанием и ремонтом воздушных судов, управление персоналом и пр. Пользователями системы сегодня являются свыше 2400 сотрудников компании.

«Так как все заместители были вовлечены в проект, я не ощущал серьезного сопротивления. Кроме того, мы много работали с сотрудниками — объясняли им, что или вся компания будет жить и работать с системой SAP, или мы будем жить с этой системой, но без тех, кто работать с ней не хочет, — вспоминал Савельев. — Мы хотели внедрить. Вероятно, поэтому это у нас получилось».

Гендиректор «Аэрофлота» не скрывает, что с некоторыми сотрудниками, в том числе и из ИТ-департамента, все же пришлось расстаться. В частности, компанию покинули более 40 ИТ-специалистов, которые не смогли или не захотели освоить SAP.

В качестве генерального подрядчика в проекте участвовало консалтинговое подразделение SAP СНГ. Примечательно, что, по словам Савельева, все субподрядчики, занятые в проекте, были выбраны по рекомендации SAP.

Одновременно с внедрением ERP-системы компания провела унификацию бизнес-приложений. Как подчеркнул Савельев, в 2009 году применялось 180 прикладных платформ, вместо них сейчас используется всего три: ERP-система SAP, система бронирования и покупки билетов Sabre, а также Sirax AirFinance — разработка компании Lufthansa Systems (входит в состав Lufthansa Group), обеспечивающая оптимизацию специфических финансовых процессов авиакомпаний.

О том, какой эффект дала реализация проекта для бизнеса, рассказал Шамиль Курмашов, заместитель генерального директора «Аэрофлота» по финансам, ключевой пользователь системы. По его словам, основной экономический эффект от ее внедрения удалось получить за счет уменьшения дебиторской задолженности, увеличения оборачиваемости складских запасов и снижения ликвидных остатков на складах, в первую очередь авиационно-технического имущества. С начала проекта выгода по этим направлениям составила около 10 млн евро. В частности, удалось выявить на складах запчасти для тех типов самолетов, которые компания уже не использует или планировала закупать, но затем отказалась. Также были обнаружены 2,5 тыс. договоров, по которым время от времени осуществлялись двойные оплаты.

Благодаря уменьшению штрафных санкций за просроченные лизинговые платежи, а также за заправку авиатопливом в заграничных аэропортах уже за первый месяц промышленной эксплуатации SAP ERP экономический эффект от внедрения составил около 11% той суммы, которую компания ожидала получить за первый год после начала эксплуатации. По словам Курмашова, система дает возможность отслеживать рентабельность вплоть до отдельных рейсов конкретных самолетов.

Ожидается, что внедрение функциональности управления дебиторской задолженностью принесет компании 5 млн евро, модуля управления техническим обслуживанием и ремонтами – более 2 млн евро, управления запасами и закупками – более 10 млн евро, управления персоналом – около 5 млн евро.

«SAP – дорогостоящий инструмент, с помощью которого мы можем реализовывать сложные задачи, — пояснил Савельев. — Он позволяет принимать решения на качественно ином уровне. Деньги, сэкономленные благодаря тому, что мы более четко, точечно реализуем некоторые наши инициативы, мы имеем возможность направить на улучшение обслуживания наших пассажиров".

Компания приступила к подготовке внедрения системы SAP в дочерних компаниях. Начать такой проект решено с авиакомпании «Россия». В ходе этого и других подобных проектов планируется использовать единую методологию внедрения, разворачивая в компаниях типовое решение на базе SAP. Предполагается, что этот подход поможет снизить затраты на внешних консультантов и заодно даст возможность перейти к единым стандартам поддержки ИТ-решений и их развития.

Начиная с 2013 года планируется внедрить еще пять функциональных направлений SAP, некоторые из них являются новыми для российского рынка. Речь идет о корпоративной мобильной платформе на базе технологий SAP AFARIA и SAP Unwired Platform, системе управления политиками доступа к данным SAP GRC, системе экологического мониторинга SAP EHSM+EC, платформе бизнес-аналитики SAP HANA и системе мониторинга рабочей среды конечных пользователей SAP UEM.

Борис Нуралиев: «Мы стремились к тому, чтобы в облаке нашим пользователям работалось не хуже, чем в офлайне»

Компания «1С» на выставке «Связь-Экспокомм 2012» сосредоточила внимание посетителей своего стенда на облачных продуктах, созданных на базе последних версий платформы «1С:Предприятие», облачных сервисах, а также ряде новых нишевых решений. По словам Бориса Нуралиева, директора фирмы «1С», ключевая особенность представленных новинок в том, что все они имеют под собой общую платформу.

«Для нас очень важно сделать доступными в облачных средах огромного количества уже созданных прикладных решений на платформе '1С:Предприятие'. Мы, по сути, переписали платформу, чтобы обеспечить совместимость облачных и 'стандартных' решений, — отметил он. — По большому счету, нам все равно, что предпочтут заказчики. Мы стремились к тому, чтобы в облаке им работалось не хуже, чем в офлайне". Что касается ценовых аспектов, то, по оценкам Нуралиева, приобретение продуктов «1С» по схеме SaaS едва ли обойдется пользователям заметно дешевле, но, скорее всего, оно окажется заметно удобнее, чем при традиционных закупках.

«1С» планирует активно создавать готовые прикладные решения, способных работать и в рамках традиционных ИТ-архитектур, и по схеме SaaS, и в гибридных схемах. «Первыми ласточками» среди таких решений стали продукты «1С:Бухгалтерия 8» (редакция 3.0), «1С:Бухгалтерия государственного учреждения 8» (ред. 2.0) и «1С:Управление небольшой фирмой 8» (редакция 1.4). В дальнейшем число решений, поддерживающих и облачные, и традиционные архитектуры, разумеется, будет расти, в том числе благодаря разработкам партнеров «1С», таким, например, как представленное на выставке решение «1С-Камин:Зарплата» (версия 5.0).

В середине мая, в один из дней выставки был введен в коммерческую эксплуатацию «фирменный» сервис «1С:Предприятие 8 через Интернет» (1cFresh.com), в облаке которого уже размещены все перечисленные продукты. Что важно, они предоставляют возможность не только загружать в облако данные пользователей, но и выгружать их, например, если те предпочтут и далее работать в рамках традиционных ИТ-архитектур.

Как и прежде, «1С» будет делать ставку на развитие партнерской модели, адаптируя ее к облачным реалиям. В частности, подключение пользователей к «фирменному» сервису будет производиться только через партнеров, причем именно тех, которые имеют статус «1С:Центр сетевой компетенции». Они же возьмут на себя обязанности по обучению клиентов, их консультированию, функции первой линии технической поддержки, также будут предоставлять услуги, аналогичные тем, что оказывались в рамках договоров сопровождения «1С:ИТС».

По словам Нуралиева, в 2011 году доля продаж SaaS-решений «1С» составила всего 0,58% от продаж решений для традиционных ИТ-архитектур. Вместе с тем, эта доля весьма замента на фоне всего российского рынка SaaS — 43,7 млн руб., или 8,9% от его совокупного объема (согласно предварительным данным IDC, в прошлом году рынок SaaS достиг 509 млн руб.). В целом прошлый год выдался вполне успешным для направления «1С:Предприятие»: рост продаж составил 42%, причем объемы продаж самых свежих версий этой платформы и решений на ее базе увеличились на 60%. Число тиражируемых прикладных решений на платформе «1С:Предприятие» перевалило за тысячу.

Среди других новинок, представленных на выставке — решение «1С-Такском» для юридически легитимного обмена электронными счетами-фактурами и другими документами (накладными, актами, счетами, заказами) с клиентами и поставщиками (такая возможность появилась с 23 мая — дня вступления в силу соответствующего приказа ФНС), «1С-Отчетность», предназначенное для сдачи отчетности в режиме «одного окна», а также новые решения линейки «1С:Документооборот 8».

Ник Росситер: «Общая цель инструментария для работы с Большими Данными – помочь бизнесу в принятии более гибких, более своевременных решений»

Отличительная черта выступления Ника Росситера, регионального директора компании Informatica в России и СНГ, на первом в нашей стране форуме Big Data 2012, организованном издательством «Открытые системы», — пристальное внимание к вопросам экономической эффективности проектов в области Больших Данных и увеличения их пользы для бизнеса.

Основная идея Росситера в том, что, поскольку затраты на работу с Большими Данными достаточно велики, очень важно тщательно их оценивать и стремиться к повышению окупаемости инвестиций, выделяемых на эти цели. Этого, как он рассказал в интервью, данном на конференции, можно добиться путем повышения пользы данных для бизнеса благодаря новым возможностям и преимуществам (например, более быстрому выполнению заказов клиентов, расширению круга заказчиков, уменьшению количества рекламаций, снижению бизнес-рисков, повышению производительности труда и пр.), а также через снижение затрат на работу с Большими Данными.

Какие признаки или факты могут указать на то, что предприятию пора учиться управлять Большими Данными?

Первые признаки того, что организация вплотную подходит к необходимости работать с Большими Данными, обнаруживаются, когда объемы информации становятся громадными, при этом данные нередко приходится собирать из большого количества источников. В таких ситуациях выясняется, что данные не удается эффективно обработать, опираясь на имеющиеся технологии. В частности, не удается обеспечить требования соглашения об уровне обслуживания (Service Level Agreement, SLA), в процессах резервного копирования и восстановления данных. Когда организации начинают осознавать, что при работе с огромными массивами данных возникает множество проблем, они начинают искать новые возможности, чтобы обеспечить выполнение SLA.

Похоже, многие предприятия осознали, что столкнулись с проблемой Больших Данных, когда обнаружили беспрецедентно высокую динамику расходов на хранение и обработку данных. Вы согласны?

Абсолютно. Расходы на сбор, обработку данных, обеспечение их безопасности и особенно на их хранение растут очень быстро, и необходимо бороться не только за их снижение, но и за повышение выгоды от работы с данными. Informatica, являясь лидером среди независимых разработчиков ПО интеграции данных, предлагает программные продукты, позволяющие справиться с решением существующих проблем в этой области и обеспечить выполнение требований проектов в области Больших Данных.

Почему традиционные аналитические инструменты неэффективны при работе с Большими Данными?

Прежние аналитические средства ориентированы на работу с транзакционными данными. Между тем сейчас стремительно растут объемы данных, которые появляются в результате различных видов взаимодействий, в том числе обмена данными между компьютерами. Эти массивы становятся настолько большими, что их не удается обрабатывать традиционными аналитическими средствами, прежние системы оказываются непригодными для эффективного анализа данных о взаимодействиях.

Способны ли новые аналитические инструменты улучшить соотношение выгод и затрат при работе с Большими Данными?

Да, разумеется. Один из важнейших способов повысить эффективность работы с данными – научиться извлекать из них больше сведений, способных принести финансовую выгоду бизнесу. Общая же цель инструментария для работы с Большими Данными – помочь бизнесу в принятии более гибких, более своевременных решений. Например, компания, работающая на фондовой бирже, чтобы принимать правильные решения, должна уметь в крайне сжатые сроки анализировать информацию из очень большого числа источников, в первую очередь биржевых и новостных лент. Если такая компания научится принимать правильные решения, опережая конкурентов по быстроте реакции, она будет иметь конкурентное преимущество. Подобные ситуации характерны для финансового сектора.

По одной из гипотез проблема Больших Данных на предприятии — это результат неоптимального управления информацией, следовательно, в том, что она возникает, есть определенная вина ИТ-руководителей. Вы согласны с такой точкой зрения?

Нет, не согласен. Очень многие проекты, в которых приходится иметь дело с Большими Данными, финансируются бизнес-подразделениями. Пример — проекты в области CRM: бизнес хочет лучше понимать, как себя ведут покупатели, и получать картину об их поведении в реальном времени: что они приобретают, какие фильмы смотрят, что делают в Twitter, Facebook и пр. В целом спрос бизнеса на работу с Большими Данными стремительно растет. Именно в бизнес-подразделениях следует искать заказчиков и спонсоров подобных проектов (причем не только CRM) и затем привлекать их к активному участию в этих проектах.

Каковы ключевые требования к аналитическим средствам для работы с Большими Данными?

Если говорить в терминах традиционных средств бизнес-аналитики, то в первую очередь это возможность обрабатывать огромные объемы данных. Чем больше информации у вас есть, тем больше пользы вы в принципе можете из нее извлечь (я имею в виду прежде всего подготовку аналитической отчетности). Важно помнить, что требования к срокам подготовки отчетности серьезно изменились: сегодня мало кого устроят аналитические средства, которые готовят, например, финансовую отчетность на основе данных, которые были актуальны месяц или неделю назад. Сегодняшний бизнес требует предоставлять отчетность на основе ежедневных данных. Отдельно следует рассматривать аналитические средства, способные обрабатывать большие объемы данных в реальном времени.

ИТ-инфраструктура многих предприятий, которые вскоре столкнутся с проблемой Больших Данных, уже достигла весьма внушительных размеров. Насколько серьезные изменения потребуются в ней в ходе решения проблемы Больших Данных?

Большие Данные не вытесняют традиционные транзакционные данные, они сосуществуют. Большие Данные появляются на предприятиях, потому что их анализ нужен бизнесу, именно бизнес финансирует проекты в этой области, поскольку хочет получить еще более актуальную отчетность, еще более высокие показатели быстродействия, которые имеются в SLA, и пр. ИТ-инфраструктура для работы с Большими Данными будет сосуществовать с уже созданной инфраструктурой, не заменяя и не вытесняя ее.

Какие шаги вы бы рекомендовали предпринять компаниям, приступающим к решению проблемы Больших Данных?

Для начала необходимо сделать шаг назад и уяснить, имеется ли у вас стратегия в отношении Больших Данных и нужна ли она вам вообще. Есть ли у вас SLA, которые не выполняются из-за того, что объемы данных слишком велики? Все ли вы правильно делаете? В первую очередь следует убедиться, что вы интегрируете данные между приложениями. Если приложения и в самом деле интенсивно обмениваются данными, наверняка встанет проблема качества информации. Также надо убедиться, что вы располагаете метаданными, что у вас есть единый источник знаний об информации, имеющейся в вашей системе. Решая проблему Больших Данных, вам придется иметь дело с гораздо большим масштабом развертывания, чем в традиционном подходе к данным, поэтому нужно убедиться, что средства, которые вы хотите использовать, способны работать с Большими Данными.