«Технологии повышают прозрачность управления, и это означает огромные перемены для страны. Вы должны помнить, что, как только переходите к технологиям Больших Данных, вернуться назад уже не получится», — говорит Тарик Малик, долгое время возглавлявший Национальное агентство по управлению базами данных и регистрациями граждан Пакистана (National Database & Registration Authority, NADRA), а ныне старший консультант по ИТ в госсекторе компании Teradata. Малик знает, о чем говорит: используя интегрированный подход к сбору данных и управлению ими, он не только создал одну из крупнейших в мире биометрических баз данных, но и обеспечил абсолютную достоверность и полноту информации о гражданах.

В 2012 году Малик был удостоен награды «CIO года», а в 2013 году Пакистан наградил его «Звездой непревзойденного мастерства» — высшей наградой в области технологий за вклад в улучшение государственного управления. В ходе встречи, организованной Teradata, Малик рассказал о своем опыте построения всеобъемлющего хранилища данных о гражданах, позволившего стране решить множество задач.

Малик пришел в NADRA в 2008 году. Тогда это была дышащая на ладан организация, у которой совершенно не было ни денег, ни четкого руководства; претендентов на роль руководителя тоже в общем-то не было. Сейчас же NADRA — одна из самых эффективных организаций в Пакистане. Прежде всего, такой успех стал результатом очень удачного проекта по построению единого хранилища данных о гражданах. Информационные услуги, предоставляемые на его основе, стали весьма востребованными внутри страны, а накопленный опыт по построению хранилищ данных используется правительствами других государств.

«Наш успех во многом стал следствием того, что мы придерживались интегрированного подхода: данные, получаемые от других агентств и прочих органов власти, мы смогли объединить и эффективно использовать», — подчеркнул Малик.

Перед организацией стояли очень амбициозные задачи. Ее руководство понимало, что если оно хочет способствовать созданию эффективного правительства, то столкнется с определенными вызовами. При этом было очевидно, что обеспечить потребности власти и общества можно только с помощью анализа имеющихся данных. Речь идет именно о Больших Данных, хотя на тот момент такого термина еще не было. «Дело не только в объемах, хотя они действительно огромны. В данных важен не размер, а их ценность», — подчеркнул Малик.

Как извлекать пользу из данных? В первую очередь их надо научиться интегрировать и анализировать – собирать из различных источников, объединять и получать желаемый результат. Естественно, чем активнее ведется анализ, тем быстрее растет ценность его результатов. Проанализировав данные, можно докопаться до сути любой проблемы и преобразовать результаты анализа в решения.

«Черная метка» для мошенников

Основой создаваемого хранилища стали собственные данные NADRA. Организация имеет более 500 стационарных и более 200 мобильных офисов, в любой из которых граждане могут обратиться для получения паспортов, идентификационных карт, водительских прав, свидетельств о браке, рождении и смерти и прочих документов. При регистрации граждан собираются их биометрические данные и цифровые фотографии. Все это позволило создать одну из крупнейших биометрических баз данных в мире, основанную на технологиях Teradata.

Это был очень долгий процесс: система управления идентификационными данными разрабатывалась с нуля, в процессе ее создания собиралась и вся необходимая информация о гражданах. При построении системы был принят интегрированный подход. Ее основу составили три ключевых компонента: первый отвечал за обработку отпечатков пальцев, второй – за обработку цифровых фотографий и распознавание лиц, третий – за обработку общей информации.

Источников информации очень много – это могут быть как различные государственные ведомства, так и коммерческие структуры. Тем не менее все полученные сведения объединяются в едином хранилище. Что крайне важно, вся информация о гражданах помещается в контекст их биографии и родственных связей. Такая целостность данных не позволяет гражданам обмануть государство.

«Например, мы всегда тесно сотрудничали с телекоммуникационными компаниями. Если сотовый оператор выдает SIM-карту, в первую очередь проверяется, что за человек ее использует», — подчеркнул Малик. Конечно, это очень помогает в борьбе с терроризмом, так как мобильные устройства сейчас используются не только в качестве инструмента общения, но и как средство дистанционного подрыва.

Собранная информация ложится в основу множества систем государственного уровня – например, системы пограничного контроля и национальной безопасности. Благодаря такому подходу было предотвращено более 500 терактов – это гораздо больше, чем число успешных попыток, информация о которых попадает в СМИ.

Собранные NADRA данные находят широкое применение и вне государственных организаций. Например, к ним обращаются банки при открытии счетов, чтобы убедиться, что человек является именно тем, за кого себя выдает, и попутно оценивают его как клиента. Стало уже общепринятым, что в процессе практически любых действий информация о человеке запрашивается из центральной базы.

Интеграция данных позволяет вскрыть многие факты мошенничества. Более того, если какой-то человек пытается обмануть систему (например, предоставляя недостоверные данные при открытии банковского счета или получении визы), информация об этом безнадежно портит его историю — человек фактически заносится в черный список, что ухудшает его дальнейшую жизнь.

«Благодаря тому что мы смогли объединить усилия всех агентств и правительственных учреждений, мы очень усложнили жизнь мошенников. Без совместных действий эта задача была бы невыполнимой», — уверен Малик.

Цифровая прозрачность

Не менее значимыми стали результаты работы NADRA в социальной сфере. Полная информация о гражданах позволила значительно оптимизировать работу с социальными выплатами, исключив многие коррупционные схемы.

Большой проблемой в Пакистане традиционно был сбор налогов. В стране с населением более 180 млн человек только 800 тыс. граждан платили налоги. Вполне логичным решением NADRA стало проведение аналитики по доходам граждан и оглашение результатов в парламенте. Эта история стала весьма громкой и даже получила освещение в CNN.

«Мы не преследовали цель влезть в чью-то личную жизнь, но собрать данные о людях, которые должны платить налоги, было чрезвычайно важно. Заодно следовало показать парламенту, что министерство, отвечающее за сбор налогов, работает крайне плохо. Естественно, что после этого доклада я столкнулся с определенными проблемами», — вспоминает Малик.

Последний проект Малика в роли руководителя NADRA был связан с корректировкой списка избирателей в 2013 году. Всех людей, приходивших на избирательные участки, сотрудники агентства фотографировали и собирали их отпечатки пальцев. Таким образом, была получена реальная информация о проголосовавших.

После подсчета голосов оппозиционные партии попросили NADRA провести аудит выборов. Во время проверок была выявлена масса нарушений, вплоть до уникального случая, когда один мужчина проголосовал более 3 тыс. раз на участке, предназначенном для женщин. Это был скандал национального масштаба, после которого Малику пришлось не только покинуть должность, но и уехать из страны, беспокоясь за безопасность семьи.

«Россия сможет справиться с любыми проблемами, если позволит данным говорить за себя. Этот подход уже доказал свою эффективность», — убежден Малик. Только с помощью интегрированного подхода к управлению данными государство может обеспечить полную прозрачность своей работы – улучшить избирательную систему, бороться с коррупцией и бедностью, оптимизировать банковскую систему, повысить уровень безопасности.

В середине декабря холдинг объявил о старте проекта SAP ERP, рассчитанного на три года.

Таким образом, наличие ERP должно помочь «Авиационному оборудованию» в выходе на мировой рынок. Работа с зарубежными партнерами и заказчиками обусловливает использование известных корпоративных технологий, вызывающих доверие, — таковы требования к участникам глобальной цепочки, от которых зависит деятельность других компаний. В качестве примера Кузюк упомянул партнерство с Boeing по реализации одного из перспективных проектов. По его словам, зарубежные партнеры очень интересуются внутренними процессами компании, в том числе процедурой выбора поставщиков. Кроме того, зачастую важно не просто обеспечить своевременное выполнение заказа, но и быть готовым к постоянному взаимодействию с клиентом, освещая ход выполнения заданий.

Другая, не менее важная цель – переход холдинга на международные стандарты качества. И здесь легендарная жесткость решений SAP является большим преимуществом: ее нельзя обойти, что важно с точки зрения качества. Интеграция же ERP с системой управления жизненным циклом изделий (Product Lifecycle Management, PLM) даст возможность построить комплексную систему обслуживания воздушных судов. Это вполне способно стать конкурентным преимуществом: как известно, самолеты разрабатываются несколько лет, а эксплуатируются десятилетиями.

Единая платформа охватит все направления деятельности холдинга – от закупок и производства до продаж, заменив исторически сложившееся многообразие систем. Одним из первых эффектов должно стать сокращение запасов и незавершенного производства: по признанию менеджмента холдинга, сейчас в них «зарыто» много денег.

Инвестиции в проект составят около 320 млн руб. По словам Кузюка, российские и смешанные решения даже если выигрывают в стоимости лицензий, то проигрывают в стоимости внедрения и доработок.

Экономический же эффект, согласно внутренним оценкам, будет исчисляться суммой в 400 млн руб. Результаты проекта, помимо общего повышения эффективности и высвобождения оборотного капитала, будут заключаться в повышении привлекательности компании для банков, заказчиков и партнеров. Кроме того, внедрение SAP может поднять капитализацию компании на 10%.

Пилотный проект в 2015 году охватит головное предприятие, «Авиационно-сервисный центр», завод «Молния» и еще два предприятия. В 2016 году он будет расширен еще на пять компаний, а к 2017 году SAP ERP будет внедрена на всех производственных площадках холдинга. При этом крайне важно будет свести доработки системы к минимуму. После выработки стандартного функционала в ходе пилотного проекта, он будет тиражироваться, иначе стоимость работ станет неоправданно высокой.

Большая часть продукции холдинга имеет военное и двойное назначение, поэтому тему использования западных решений обойти не удалось.

«Мы уже закупили программное обеспечения, а его поддержка будет осуществляться локально. Единственный риск – отсутствие обновлений, и то в запредельно кризисной ситуации», — подчеркнул Кузюк. Системный интегратор «РТ-Информ», дочерняя компания «Ростеха», уже создает центр компетенций по ERP-системам, что значительно ограждает проект от внешних рисков. Вычислительные мощности, необходимые для работы системы, также будут арендовать в «РТ-Информ», где сейчас строят целый ряд ЦОД, закрывая потребности «Ростеха».

Исследование, проведенное компанией Oxford Economics и представленное в конце ноября SAP СНГ, показало, что лишь 23% организаций при построении программ развития сотрудников основываются на количественных данных. Системы управления талантами внедрены мало где, а в большинстве компаний действуют во многом интуитивно, «на глазок». Как подчеркивают аналитики, организациям имеет смысл внимательнее относиться к инвестициям в повышение квалификации специалистов и изучать влияние такого обучения на мотивацию сотрудников.

Павел Растопшин, директор подразделения облачных технологий и бизнес-решений SAP CНГ, считает, что перед российскими компаниями стоят три ключевые кадровые проблемы, с которыми приходится как-то жить. Если не считать глобальную нехватку талантов, которая становится все острее, главной из них является доминирование в мотивации персонала финансовой составляющей, причем с огромным отрывом – этот фактор ставят на первое место 53% сотрудников. Между тем, возможности рынка по росту зарплат небезграничны. Более того, индексация финансового вознаграждения является скорее обязательной, «гигиенической» мерой, люди к росту зарплат очень быстро привыкают. Нужно учиться удерживать персонал другими способами.

Еще одна ключевая проблема – «непонятое поколение миллениума», для которого качество жизни становится гораздо важнее карьеры. Между людьми разных поколений наблюдается явное непонимание. Хотя 58% руководителей осознают важность выхода на рынок труда поколения двухтысячных, они имеют очень слабое представление о взглядах молодежи.

«Мы сами вырастили поколение потребителей. Для банка как бизнеса это хорошо, а как работодателя – плохо», — констатировал Владислав Викулов, руководитель блока организационного развития и управления персоналом МДМ Банка. Ситуацию усугубляет то, что половина сотрудников работает не по специальности.

По словам Викулова, для реализации программ преемничества (succession planning) требуется определенный уровень культуры. В России же менеджеры готовить себе преемников пока не готовы. HR-специалистам приходится самим изучать навыки лидерства и компетенции сотрудников, формируя «скамейку запасных». В МДМ Банке большое внимание уделяют наставничеству и дистанционному обучению, причем многое стараются делать собственными силами.

«Сотрудники молодого поколения хотят, чтобы оценивались успехи в работе, а не процесс их достижения», — подчеркнула Светлана Ломоносова, заместитель руководителя SAP Education.

С этой точки зрения огромные перспективы имеет подход геймификации, позволяющий постоянно оценивать вклад каждого в общий достигнутый результат. Компаниям предстоит очень долгий путь по встраиванию этой концепции в рабочие процессы. Сейчас главным образом она используется в обучении и отработке командных действий: игра снимает барьеры взаимодействия, и передача опыта от зрелых сотрудников к молодежи проходит гораздо проще.

Эксперты сходятся в том, что для подготовки к ведению бизнеса в будущем ключевую роль играют знания. Компаниям придется переосмыслить роль обучения, разрабатывая стратегии подготовки персонала, поддерживая непрерывное и совместное обучение, а также возможность обмена знаниями.

На рынке работает огромное число «серых» игроков, и он абсолютно непрозрачен для регулирующих органов. Отдельную проблему для отечественных компаний представляет активная деятельность зарубежных магазинов.

В целом октябрь стал хорошим месяцем для многих сегментов интернет-торговли, особенно на фоне летнего провала. Эксперты отмечают колоссальный рост конверсии электронных продаж. За несколько месяцев она выросла на 10% и достигла весьма неплохого показателя в 1%. Тем не менее ситуация на рынке остается предкризисной, хотя у интернет-ретейлеров появился оптимизм.

Сегодня границы традиционного и электронного ретейла стираются. И если непосредственные интернет-продажи составляют лишь 5-7% общего объема, то опосредованные (когда на том или ином этапе совершения покупки используются цифровые каналы) превышают 50%.

Стоит отметить, что у российского рынка интернет-торговли появилась заметная специфика. Например, становится крайне критичным срок доставки. В Европе и США модель «доставка на следующий день» (Next day delivery) используется нечасто. В России в некоторых сегментах торговли это условие де-факто становится обязательным для успешного ведения бизнеса. Ну а доставка в тот же день многократно увеличивает конверсию.

Очень перспективным может быть направление мобильных продаж: продавцу нужно идти туда, где покупатель хочет и готов совершать покупки. С точки зрения бизнеса процесс покупки становится совершенно иным.

«Мы стараемся уходить от ценовых манипуляций, — подчеркнул Сергей Федоринов, генеральный директор интернет-гипермаркета «Юлмарт». — В каждой компании накоплена информация о покупателях и ее надо использовать, определяя, какую ценность можно дать клиентам – возможно, даже за более высокую стоимость». «Юлмарт» известен своей гибкостью. Изначально занимаясь исключительно продажей электроники, в 2009 году он неожиданно для всех начал торговать гречкой. Сейчас этот гипермаркет продает несколько тысяч автомобильных шин в месяц и является лидером Северо-Западного региона по продаже подгузников. Предлагая вещи, нужные покупателям, компания повышает их лояльность.

По словам Федоринова, взаимодействовать с покупателем нужно не только тогда, когда он приобретает товар. «Есть о чем поговорить с клиентом и вне цикла покупки», — уверен он. При этом следует помнить, что мнение о компании складывается по худшему ее сервису.

«Стратегия выхода на рынок интернет-продаж для традиционного ретейлера обречена на провал из-за конфликта интересов различных подразделений», — полагает Максим Фалдин, генеральный директор WikiMart. В случае освоения канала электронных продаж правильнее создавать отдельную компанию. Но сейчас скорее можно говорить об обратной тенденции: онлайн-ретейлеры открывают торговые точки (например, магазины терминального обслуживания), решая свои задачи. При этом важнейшей проблемой становится поиск правильного формата таких магазинов.

По мнению Фалдина, мультиканальность – «тупиковая ветка эволюции ретейла». Многие модели – например, POS-терминалы – просто не принимаются покупателями. «Мы купили такую компанию, присутствующую в 19 регионах, и сейчас разгребаем ошибки менеджмента, в том числе связанные с мультиканальностью», — признал он.

Дополнение уже существующих практик бизнес-аналитики технологиями, позволяющими извлекать пользу из больших массивов неструктурированных данных, приносит заметные плоды.

Александр Прохоров, старший аналитик рынка ИТ-услуг российского офиса IDC, в рамках форума IDC «Большие Данные и бизнес-аналитика» отметил, что в прошлом году мировой рынок Больших Данных составил 12,6 млрд долл., показав рост на 30%. При подсчетах учитывалось несколько групп проектов. Чтобы попасть в эту категорию, помимо больших объемов обрабатываемых данных, проект должен был характеризоваться объединением разнородных данных из множества источников, анализом «на лету» данных, поступающих через высокоскоростную потоковую передачу, или демонстрировать рост объема хранения более чем на 60% в год.

Одним из главных сдерживающих факторов для технологий Больших Данных становится дефицит кадров. Вузы в спешном порядке формируют соответствующие программы, но отдача от них будет заметна лишь через несколько лет. Частично компенсировать нехватку специалистов будет использование специализированных программно-аппаратных комплексов (appliance) и облачных сервисов.

По сравнению с «обычными» облаками применение облачных технологий для обработки Больших Данных растет втрое быстрее, и к 2020 году четверть систем Больших Данных будут облачными. В частности, заметно вырастет число компаний, предлагающих сервисы облачной обработки данных в реальном времени на платформе Amazon Web Services.

Пусть работают машины

Новые возможности по обработке данных влекут за собой коренные перемены в маркетинге: персонификация вместо сегментации, прямые описания аудитории вместо косвенной, а также адаптация интерфейса систем под потребности конкретного человека.

«Главный барьер для внедрения новых моделей в бизнес – психологический, особенно у руководителей, привыкших к традиционным схемам работы», — считает Андрей Себрант, директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс». Зачастую алгоритмы могут работать гораздо лучше экспертов, особенно это касается принятия массовых однотипных решений: машина многократно эффективнее работает не вместе с людьми, а вместо них. В этих случаях дорогих, опытных специалистов можно смело увольнять или, как минимум, серьезно переучивать для выполнения новых задач. Вместо поиска ответов специалисты должны учиться задавать правильные вопросы – пока это единственное, чего не умеют делать алгоритмы.

«Я не люблю термин ‘Большие Данные’ и предпочитаю говорить про науку о данных – data science», — подчеркнул Себрант. По его словам, зачастую от гигабайтов данных можно добиться большего результата, чем от терабайтов, только лишь за счет правильного обращения с ними.

«Не так важно, насколько велики ваши данные, как то, насколько вы умеете извлекать из них пользу», — согласился Александр Аникин, руководитель отдела аналитики компании «Связной». Традиционные подходы к работе с данными перестают быть эффективными в связи с многогранностью задач и их сложностью. Бизнес демонстрирует неудовлетворенность результатами аналитических усилий. Именно это становится причиной появления data science, которая, по мнению Аникина, вскоре превратится в одну из стандартных функций компаний – такую же, как юридический отдел или подразделение логистики.

На данный момент data scientist – своеобразный супермен, обладающий широкими знаниями в математике, ИТ и бизнесе, – это во многом собирательный образ. Такие специалисты практически не встречаются, поэтому в большинстве случаев речь идет о построении сбалансированной команды сотрудников, вкупе обладающих необходимой экспертизой.

Свобода действий и минимум бюрократии

В случае инноваций, какими сейчас являются Большие Данные, возврат инвестиций в них просчитать практически невозможно, и это огромная проблема – такие инициативы очень сложно защитить. Кроме того, возможности ИТ-департаментов ограничены, и проекты встают в очередь, иногда весьма долгую. Наконец, у бизнес-подразделений нет стимула заниматься такими работами, что усугубляет ситуацию. Для «Сбербанка» выходом стало обособление исследовательского подразделения: оно имеет свой бюджет, отдельную команду, свою лабораторию, собственные показатели эффективности.

«Высококвалифицированная команда специалистов по гибким методам разработки, небольшие бюджеты, минимум бюрократии», — перечисляет факторы успеха Алексей Винниченко, руководитель направления Больших Данных отдела технологических исследований «Сбербанка».

Платформой для исследований является Cloudera Hadoop, но по необходимости используются и другие решения. С этой точки зрения важны небольшие сроки проектов, в ходе которых многие вендоры дают возможность «поиграть» со своими продуктами бесплатно, а иногда даже выделяют консультантов. При этом стоит отметить подход «отрицательный результат – тоже результат» – сотрудники имеют право на ошибку. Успешной становится примерно каждая третья инициатива: из 25 пилотных проектов, реализованных за последний год, восемь были внедрены в промышленную эксплуатацию. Их экономический эффект многократно превосходит затраты на исследовательские работы.

«Пока самые выгодные для нас проекты Больших Данных – из области безопасности, но о них говорить нельзя», — констатировал Винниченко. Среди прочих проектов он выделил расширение сегмента премиальных карт и оптимизацию эквайринговой сети.

Задачей первого из них стал поиск среди массового сегмента пользователей, готовых перейти на более выгодные продукты премиум-класса. В его ходе потребовалось выделить признаки, разделяющие массовых и премиальных пользователей, построить поведенческую модель премиального клиента. В результате среди массового сегмента было выявлено 54 тыс. потенциальных клиентов премиум-продуктов, а в качестве бонуса – 3 тыс. премиальных клиентов, склонных к оттоку.

В рамках проекта по оптимизации сети эквайринга потребовалось выделить населенные пункты с высоким присутствием POS-терминалов, но низким показателем распространения карточных продуктов, и наоборот. Дополнительным эффектом стала добытая информация об эквайринге и карточных продуктах конкурентов.

Средства манипуляций

Мощнейшим полигоном для обкатки технологий Больших Данных становятся социальные сети. Летом Facebook признался в бесчеловечном эксперименте, в ходе которого пользователям в ленту новостей искусственно внедрялись материалы различной направленности. Проект подтвердил, что социальные площадки предоставляют огромные возможности по манипулированию обществом. Люди, получавшие негативные новости, впадали в депрессию: у них понижалась активность и появлялась агрессия в комментариях. При позитивной тональности внедряемых материалов активность пользователей резко росла, они сами начинали активно размещать фотографии и жизнерадостные новости.

Огромное применение Большие Данные находят и в игровой индустрии. Одним из важных направлений деятельности крупных операторов онлайн-игр становится анализ действий игроков в реальном времени. В зависимости от происходящих событий прогнозируется дальнейшее их развитие и формируется персонифицированное предложение по приобретению игровых предметов. С учетом масштабов маркетинговых кампаний, затея по мониторингу действий пользователей является вполне оправданной. Если с нескольких миллионов игроков в результате таких действий удается дополнительно получить хотя бы по несколько долларов, окупаемость проекта становится очевидной.

«Большие Данные – раскрученная маркетологами тема, однако под ней лежит серьезная наука», — заявил Евгений Павловский, директор проекта «Исследовательские системы» НГУ, на конференции «Большие Данные в национальной экономике», организованной издательством «Открытые системы». В рамках программы состоялись выступления представителей ведущих российских школ анализа данных, а также нескольких организаций, применяющих анализ Больших Данных на практике. Форум стал дискуссионной площадкой для обсуждения исследовательскими коллективами перспективных проектов из области работы с данными.

По мнению Павловского, ключевыми проблемами, стоящими перед научным сообществом, являются качество данных и их неструктурированность. Когда речь идет об анализе данных, то часто подразумевается, что они уже собраны и релевантны решаемым задачам. Однако помимо низкого качества часто наблюдается еще и несоответствие целей сбора данных целям дальнейших исследований. Кроме того, возникает потребность в новых типах данных для представления текстовой информации и подходах к их анализу. Возможно, это потребует серьезного пересмотра алгоритмов добычи данных.

Евгений Павловский: «Большие Данные – раскрученная маркетологами тема, однако под ней лежит серьезная наука»

«Путь ИТ в бизнес всегда был непрост. Во многом причина заключается в том, что технологии развиваются гораздо быстрее, чем менеджмент, а потому становятся востребованными не сразу», — отметила Светлана Мальцева, декан факультета бизнес-информатики ВШЭ. Пожалуй, к Большим Данным это относится еще больше, чем к остальным технологиям: помимо «перестройки мозгов» менеджмента (нужно будет доверять не только данным, но и результатам их обработки), требуется еще и подготовка специалистов, огромный дефицит которых наблюдается во всем мире.

В ВШЭ в текущем году стартовала программа «Системы Больших Данных», посвященная применению технологий Больших Данных в бизнесе. Эта дисциплина находится на стыке ИТ, науки о данных (Data Science) и бизнес-знаний. Она фокусируется не столько на анализе данных, сколько на интерпретации его результатов и предполагает новый подход.

По мнению Мальцевой, существует пять ступеней информационной зрелости компаний. Большинство компаний находятся на первых трех – мониторинг бизнеса, анализ бизнеса и оптимизация бизнеса. Две оставшихся ступени – монетизацию данных и трансформацию бизнеса – им еще предстоит покорить. Монетизация данных – важнейший этап, когда данные становятся реальным активом предприятия, во многом психологическим рубежом, преодоление которого позволяет вывести работу с данными на новый уровень — например, компания может предоставлять аналитические услуги внешним потребителям.

Сергей Березин, руководитель совместного исследовательского центра Microsoft Research и МГУ, рассказал о проекте ChronoZoom по интерактивной визуализации мировой истории. Система размещается в облаках Windows Azure и представляет исторические события на двухмерной плоскости. Она активно используется в образовательных программах США как инструмент для публикации научных гипотез и исследований, а также обнаружения интересных фактов и закономерностей в исторических событиях.

«С точки зрения открытой информации о людях социальные сети являются крупнейшим источником данных», — подчеркнул Михаил Комаров, руководитель департамента инноваций и бизнеса в ИТ факультета бизнес-информатики ВШЭ. Ключевая задача для многих компаний состоит в их мониторинге, причем польза от такой деятельности есть только в реальном времени. Более того, других способов получить актуальную информацию пока не существует. Эффективности предсказательной аналитики для этих целей пока явно недостаточно.

Развитие мобильного Интернета породило множество услуг: мобильная реклама, мобильные платежи, геолокационные сервисы, мобильные игры и видео. Мобильные устройства формируют портрет своего хозяина и сильно помогают в оказании ему персонифицированных услуг. Они круглосуточно включены и отправляют операторам связи массу ценной информации. Мобильные устройства — пока единственная массово работающая технология в рамках Интернета вещей, остающаяся на сегодняшний день основным источником Больших Данных для анализа, причем наибольший объем данных предоставляют сами пользователи.

Как полагает Комаров, уже в ближайшее время на рынке будет крайне велика роль посредников, профессионально занимающихся извлечением из Больших Данных дополнительной ценности и предлагающих свои услуги. Компании постепенно приходят к архитектуре построения систем на основе модели «Данные как сервис» (Data as a Service).

«Интернет-ретейлерам доступна полная информация об аудитории, и практически все показатели можно и нужно измерять», — высказался Михаил Сливинский, руководитель отдела маркетинговой и поисковой аналитики компании «Викимарт». В этом состоит принципиальное отличие от традиционного ретейла, где количественные оценки зачастую невозможны. При этом стоимость любой ошибки весьма высока – конкуренты находятся друг от друга на расстоянии одного клика мышью.

Критически важная задача онлайн-торговцев заключается в том, чтобы изучить потребности клиентов, персонализировать взаимодействие с ними и выстроить систему рекомендаций. Использование аналитики Больших Данных позволяет строить гораздо более умные системы, чем использование традиционных, более грубых подходов.

Форум, организованный в рамках деловой программы выставки SofTool, прошел при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Российской академии наук.

На встрече с партнерами, прошедшей в середине октября под лозунгом «На одном языке с клиентом», пермская компания «Прогноз» представила новую версию платформы бизнес-аналитики Prognoz Platform 8.0 и заверила, что создание мощной партнерской сети является для нее стратегическим направлением.

«Мы ощущаем повышенный интерес со стороны ИТ-сообщества», — заявил Сергей Шестаков, заместитель генерального директора компании. По его словам, в нынешней ситуации можно отметить несколько факторов, позволяющих рассчитывать на успех. Во-первых, рынок средств бизнес-аналитики продолжает рост, несмотря на стагнацию в экономике. Другой веский фактор, особенно при работе с госсектором, — тенденции, связанные с импортозамещением. И наконец, «Прогноз» за несколько последних лет успел приобрести репутацию на международном рынке. Компания получает высокие оценки в отчетах Gartner и реализовала ряд крупных проектов за рубежом (самими известными из ее клиентов являются МВФ и Всемирный банк). Успешная конкуренция с лидерами рынка — показатель определенного международного признания.

«На первый план выходит готовность вендора оперативно исправлять ошибки», — подчеркнул Антон Лавров, генеральный директор системного интегратора Lasmart, занимающегося решениями BI. Международные игроки в силу объективных причин не могут достаточно быстро реагировать на запросы российских пользователей, и с этой точки зрения отечественный производитель имеет большое преимущество. Сильной стороной «Прогноза» является наличие мобильных аккаунт-менеджеров – своеобразных групп быстрого реагирования. По словам Лаврова, до сих пор он не сталкивался с тем, чтобы менеджеры западного вендора в течение того же рабочего дня выезжали к заказчику устранять возникшую проблему.

Среди особенностей новой версии Prognoz Platform в первую очередь были упомянуты средства самообслуживания пользователей – направление, известное как Data Discovery. Его суть заключается в предельно самостоятельной работе пользователей с данными.

Большое внимание уделяется средствам интерактивной визуализации, резидентным вычислениям (технологиям обработки данных в оперативной памяти, in-memory), поддержке мобильных платформ, а также дальнейшему развитию «продвинутой» аналитики – возможностей прогнозирования и аналитического моделирования. Кроме того, по заявлениям экспертов «Прогноза», скорость работы ряда инструментов в восьмой версии выросла вдвое.

Любопытно, что из планов развития платформы сознательно исключены такие модные направления, как облака и Большие Данные. Как отметил Максим Балаш, первый заместитель генерального директора «Прогноза», заказчиков до сих пор интересуют только базовые аналитические возможности: сбор отчетности, планирование, бюджетирование. К облакам большинство заказчиков пока не готово. По всей видимости, разработчиками платформы принято решение фокусироваться на наиболее востребованном и актуальном функционале.

Как прогнозируют аналитики Forrester, в ближайшей перспективе на рынке будут доминировать сверхгибкие решения, внедряемые буквально за несколько недель. Это будет ограничивать возможности крупных производителей, предлагающих сложные монолитные системы бизнес-аналитики. Именно в сторону повышения гибкости имеет смысл развиваться компаниям, которые рассчитывают лидировать на эволюционирующем рынке.

Алексей Тимашов: «Наблюдаемые изменения требуют подхода к логистике как к единому процессу». Источник: Axelot

«Компании, откладывавшие внутренние изменения в логистических процессах, сейчас вынуждены их проводить», — заявил Алексей Тимашов, генеральный директор компании Axelot, выступая на конференции «Управление современным складом». По его словам, у заказчиков заметно вырос интерес к прогнозированию спроса и оптимизации цепочек поставок.

В условиях текущей политической и экономической ситуации деятельность организаций серьезно изменяется: иной становится география поставщиков, уменьшаются закупаемые партии товара (компании не хотят запасаться впрок), растет неопределенность со сроками поставок и логистические издержки. Конкуренция и повышение требований к уровню сервиса приводят к разнообразию дополнительных услуг и росту цены ошибки.

Вносит свои особенности и проникновение в корпоративный сектор онлайн-торговли, позволяющей искать минимальные цены «здесь и сейчас». В результате возникает огромное число мелких заказов, полностью меняющих складские процессы. Как следствие, на склады серьезно увеличивается нагрузка, а достигаемая на закупках экономия нивелируется снизившейся эффективностью остальных процессов.

Как отметил Тимашов, наблюдаемые изменения требуют подхода к логистике как к единому процессу, дающему контроль над всей цепочкой поставок. Вместо отдельных «кубиков» — а сейчас в компаниях бывает более десятка разрозненных логистических решений — следует переходить к единой платформе на основе интеграционной шины данных. У Axelot такая логистическая платформа находится на стадии разработки. Важную роль в ней будут играть и инновационные решения партнеров: умные информационные панели, средства распознавания голоса, мобильные рабочие места, RFID, интеллектуальные тележки.

«Цепочка поставок может служить источником дополнительной прибыли, хотя там ее очень редко ищут», — подчеркнула Дарья Любовина, руководитель специальных проектов Axelot. 60-70% операционных затрат приходится именно на цепочки поставок, и их оптимизация становится существенным подспорьем в кризисное время. Кроме того, огромную часть оборотного капитала составляют запасы, также входящие в зону ответственности логистов.

Важно помнить, что цепочка поставок – это не только фуры, палеты и склады; она также включает в себя поставщиков и заказчиков. Если взглянуть за пределы собственной компании, появляются дополнительные возможности оптимизации.

Как констатировал Александр Акопов, директор по логистике компании «Невада», дистрибьютора продуктов питания в Дальневосточном регионе, до сих пор существует заблуждение, что внедряемая ИТ-система автоматически принесет преимущества. На самом деле надо придумать, как их достичь. По признанию Акопова, недостаточное развитие инфраструктуры на Дальнем Востоке (отсутствие независимых логистических операторов, а также устаревшие склады) требуют дополнительной гибкости как от самих компаний, так и от внедряемых ими складских систем.

В ходе реализованного «Невадой» проекта решались задачи автоматизации ключевых процессов в филиалах и интеграции складских и транспортных систем с корпоративной системой на базе «1С: ERP 2.0». Кроме того, компания начала применять технологии RFID для фиксации перемещения товаров по складу и голосовые технологии – при подборе заказов. Все затраты на реализацию проекта, включая оборудование и изменение процессов, окупились за восемь месяцев благодаря двукратному сокращению общих логистических издержек и четырехкратному росту производительности труда на складах.

После интеграции систем компании удалось организовать прообраз «внутреннего логистического оператора», что позволило анализировать соответствующие затраты по отдельным направлениям.

«Мы показали подразделениям реальную стоимость их операций», — заявил Акопов. В результате от ряда контрактов, демонстрирующих радикальную нерентабельность, пришлось отказаться. Более того, проведенная работа дала возможность предоставлять логистические услуги и внешним клиентам.

Андрей Линев: «Мы не уходим с платформы Domino»

«Мы не уходим с платформы Domino», — заявил Андрей Линев, генеральный директор компании «ИнтерТраст», на форуме «Практика коллективной работы», проведенном «ИнтерТраст» совместно с IBM. Тем не менее вопросы импортозамещения и применения открытого ПО становятся все более актуальными для российского рынка ИТ. Именно этим вызвано активное развитие программы «Открытая СЭД», в рамках которой создается версия флагманского решения CompanyMedia на платформе Java, а также связанных с ней программ «Доверенная СЭД» и «Защищенная СЭД».

По словам Линева, любое отечественное ПО содержит ошибок и прочих проблем ничуть не меньше западного, но доверять продуктам на базе открытых платформ психологически гораздо проще. В рамках «Открытой СЭД» уже появились первые готовые решения и запущен процесс их сертификации. Появления же защищенных систем, которые могут быть рекомендованы к использованию, например в госсекторе, следует ожидать не ранее конца следующего года.

Сегодня управление типичной российской организацией можно описать как директивное с элементами социальности. ИТ-индустрия вынуждена следовать за этой тенденцией, предлагая свои решения для поддержки процессов. Например, в новых версиях систем документооборота реализуются сервисы обсуждений при работе с документами и адаптивный кейс-менеджмент как средство автоматизации неструктурированных бизнес-процессов.

Взаимодействие сотрудников в последние годы действительно изменилось – типичной становится работа территориально распределенных команд. В распределенных командах нередко возникают проблемы, связанные, например, с разграничением сфер ответственности, определением компетенций и поиском коллег. Важно обеспечить сотрудников инструментом, позволяющим организовать эффективное взаимодействие.

Как заметил Уффе Соренсен, директор по решениям IBM для коллективной работы, «современная реальность испытывает компании на прочность» неэффективной работой сотрудников. По данным McKinsey, среднестатистический офисный сотрудник проверяет электронную почту 36 раз в час, при этом получая более 300 важных сообщений в неделю, а девять часов в неделю занят поиском необходимой информации. Таким образом, традиционная электронная почта становится разрушительным фактором в условиях явного «информационного перегруза».

Подход «социальной почты» (Social Mailing), пропагандируемый IBM, подразумевает совершенно новые процессы. Почта становится более адекватной современным реалиям, когда превращается в центр «социальной консоли»: гораздо эффективнее не посылать сообщения, а публиковать их, вместо переписки организуя обсуждения.

Соренсен уверен, что 20-25% времени офисных сотрудников может быть сэкономлено благодаря внедрению эффективных инструментов поддержки рабочих процессов.