«Распознавание лиц – это как хороший мотор, но сам по себе мотор никуда не поедет. Важно понять, где применима такая технология, и уметь встраивать ее в операционные процессы», — заявил Павел Гурин, советник президента-председателя правления «Почта Банка», на пресс-конференции, посвященной результатам внедрения платформы идентификации лиц VisionLabs Luna. Проект был начат еще во времена «Лето Банка», а после того, как банк вошел в структуру «Почты России», стал самым большим в нашей стране корпоративным проектом по распознаванию лиц – он охватывает 10 тыс. собственных сотрудников и еще 18 тыс. партнеров.

В банке нашли применение сразу несколько биометрических решений. Отпечаток пальца используется для входа в мобильное приложение. Распознавание лиц — для идентификации сотрудников, при принятии кредитных решений и идентификации клиентов. Кроме того, начат пилотный проект по использованию в системах самообслуживания голосовой биометрии.

По признанию Гурина, использование биометрии дает, помимо прочих плюсов, еще и дисциплинирующий эффект, предотвращая многие действия. Работает «сарафанное радио» среди злоумышленников, учатся на своих ошибках сотрудники. Но во время пилотного проекта срабатываний системы было действительно много.

«Проанализировав существующую базу клиентов, мы обнаружили фотографии Брэда Питта и других знаменитостей, животных, пальм и стульев. Были явные грубые нарушения при оформлении заявок, и это удалось побороть», — отметил Гурин.

Только за 2016 год в заявках обнаружено 4,5 тыс. повторяющихся фотографий, выявлено 9,2 тыс. потенциально мошеннических заявок, а мошеннических операций предотвращено на 1,5 млрд руб. Было задержано четверо мошенников (и остановлено несколько сотен), пытавшихся получить кредиты по поддельным документам. Кроме того, оптимизация работы сотрудников фронт-линии достигла 15 тыс. часов, а экономия на SMS-информировании при аутентификации сотрудников составила 3,5 млн руб.

Стоимость же работ, по словам Гурина, оказалась в пределах 10 млн руб., серверные мощности и поддержка увеличили стоимость проекта в два-три раза. Таким образом, проект уже давно окупился.

Александр Ханин: «Теперь машина распознает людей даже лучше, чем сам человек: для нее не проблема поворот головы на 45°, очки, макияж, растительность на лице»

Как отметил Александр Ханин, генеральный директор VisionLabs, в процессе распознавания лиц очень важно качество и точность самого распознавания: прежде проекты часто губило большое число допускаемых ошибок. Сейчас качество распознавания очень сильно улучшилось, и можно работать с большими объемами информации. Нейронные сети сделали серьезный шаг вперед, и теперь машина распознает людей даже лучше, чем это может сделать человек: для нее не проблема поворот головы на 45°, очки, макияж, растительность на лице. Однако важно подчеркнуть, что банкам нужен многофункциональный продукт, который можно применять в различных процессах.

Во-первых, у большинства банков накопилась огромная база клиентов, которых фотографируют в ходе кредитования. Необходимо навести порядок в этих базах.

Во-вторых, предотвращение кредитного мошенничества становится все более актуальным. Существуют целые группировки, массово вклеивающие в украденные паспорта свои фото. Известны случаи, когда отдельные «таланты» в одиночку брали до 150 кредитов в месяц.

Третья важная возможность заключается в идентификации клиентов, исключении человеческого фактора при их обслуживании. Ускорение процессов приводит к повышению лояльности и росту операционной эффективности.

Далее по значимости следует двухфакторная аутентификация сотрудников банка. Это не только исключает действий злоумышленников от имени пользователя системы, но и не допускает входа в систему одного сотрудника от имени другого.

Наконец, банки все больше интересуются мобильной идентификацией. Узнать клиента в дистанционных каналах – задача огромной важности. По словам Ханина, в российских банках ведется около 10 подобных проектов, однако мейнстримом это станет в следующем году. «Решить задачу идентификации лиц несложно. Гораздо труднее обеспечить защиту от мошенничества», — подчеркивает он. Важно убедиться в «живости» (lifeness) предоставляемого изображения, так как в дистанционных каналах у злоумышленников очень много возможностей для различных манипуляций.

Слово «блокчейн» в последнее время стало расхожим и все больше используется в маркетинговых целях, чтобы привлечь внимание к продуктам и услугам той или иной компании. Как отметили эксперты в рамках семинара «Как блокчейн изменит привычные бизнес-процессы», проведенного российским офисом SAP, проблема заключается в том, что в общественном сознании эта технология прочно ассоциируется с криптовалютами, а область ее применения ограничивается финансами.

На самом деле блокчейн поддерживает отношения между участниками, не требующие единого контролирующего центра, поэтому его применение может быть гораздо шире. Это протокол создания записей, который позволяет осуществлять децентрализованную, безопасную передачу данных о ценностях и активах. Сегодня обмен активами происходит через посредников, которые устанавливают удобные для себя правила, хранят данные централизованно, а главное – сильно замедляют процессы. Именно централизация становится причиной многих сценариев атак, когда один «супергерой» проникает в защищенный ресурс и наносит большой ущерб. С блокчейном такой подход работать перестает: когда информация продублирована на тысячах узлов, одного такого героя будет недостаточно.

Таким образом, главный эффект блокчейна – доверенный документооборот в недоверенной среде. Блокчейн способен полностью изменить транзакционный мир, упростив взаимодействие между участниками. Именно поэтому все серьезные игроки ИТ-рынка включают эту технологию в свои стратегии.

«Мы активно работаем с блокчейн-сообществом, став премиальными участниками инициативы Hyperledger и принимая участие в других, менее крупных проектах», — заявил Михаил Логинов, руководитель центра экспертизы SAP СНГ по решениям для финансовой отрасли. В SAP блокчейн включен в состав платформы Leonardo, куда входят также блоки машинного обучения, больших данных, Интернета вещей и аналитики. Он позиционируется как «двигатель доверия» — Trust Engine – и может использоваться для интеграции корпоративных приложений в экосистему блокчейна, комбинирования распределенного реестра с Интернетом вещей или разработки новых бизнес-приложений на базе блокчейна.

На государственном уровне

«При общении с государственными органами я увидела значительный интерес к этой технологии, во многом подогретый известными заявлениями Германа Грефа. При этом важно учитывать зарубежный опыт, накопленный в передовых государствах», — отметила Ани Асланян, основательница телеграм-канала «Блокчейн-РФ». Определенный опыт уже действительно есть, причем не только в виде пилотных проектов. В качестве пионеров правового регулирования в области блокчейна и криптовалют можно выделить Швейцарию, Сингапур и Японию. Отдельно следует упомянуть Китай, который прошел путь от полного запрета криптовалют (а значит, и блокчейна) в 2014 году до титанических усилий, предпринятых в 2016 году правительством этой страны по развитию данной технологии.

Любая новая технология должна иметь стратегию продвижения в рамках страны, при ее наличии все необходимые изменения будут реализовываться поэтапно и системно. Например, это было сделано в Японии, где уже сейчас на блокчейне запущена система госзакупок.

Блокчейн есть и в государственной повестке нашей страны наряду с другими инновационными технологиями. В России его поддержка со стороны государства появилась с конца 2016 года. В октябре ЦБ РФ в партнерстве с 10 банками учредил организацию «Финтех», в числе прочего занимающуюся построением «государственной» блокчейн-платформы.

Уже в 2017 году произошла легитимизация того, что давно зрело в блокчейн-сообществе. В феврале на сочинском экономическом форуме о необходимости внедрения технологий блокчейна заявил Дмитрий Медведев, дав поручение Минкомсвязи определить наиболее заинтересованные в этом отрасли. Более того, блокчейн включен в программу цифровой экономики России.

Вероятно, информационная шумиха вокруг этой технологии со временам спадет и от отдельных высказываний статусных персон начнется переход к реализации конкретных проектов. Главное, что в бизнесе есть запрос на технологии, позволяющие ускорить и удешевить процессы.

В перспективе блокчейн повлияет на все отрасли, где он в принципе применим, где есть посредники, не создающие ценности для остальных участников: нотариат, строительный и банковский рынок и даже правоохранительные органы. Однако стоит отметить, что пока даже на уровне обсуждения не существует никаких программ переобучения сотрудников – например, по формированию необходимых ИТ-навыков у юристов в связи с появлением умных контрактов.

Вполне вероятно, что уже в ближайшее время начнется переход от классического, «римского» права, к другому праву – цифровому.

Показателем взросления рынка инструментов больших данных можно считать то, что среди них постепенно прекращается «перетягивание одеяла», они находят ту нишу, в которой наиболее эффективны. Наблюдается смещение фокуса от конкуренции между различными платформами к интеграции между ними. Например, все разработчики решений ищут способы интеграции с платформой Hadoop, включающей в себя большую часть инструментов работы с большими данными. Это тем более актуально, что нынешние области применения Hadoop ограничены: чаще всего это архивное хранение (а иногда и «помойка» данных), а также машинное обучение. Для решения остальных задач рядом с ним в большинстве случаев создается традиционное хранилище данных.

Тем не менее, как показали выступления в ходе конференции «Технологии больших данных 2017», поведенной издательством «Открытые системы», будущим рынка эксперты видят консолидацию инструментов – конвергенцию различных решений в рамках универсальных платформ, а главными точками его роста станут нейросети. При этом будет происходить резкий рост числа пользователей, главным образом за счет непрофессиональных аналитиков, которые начинают играть в работе с данными все более важную роль. Текущие же тенденции технологий под зонтиком больших данных заключаются в преобладании открытых платформ, возникновении экосистемы вокруг платформы Hadoop, а также переходе от пакетной обработки данных к обработке в реальном времени.

Не все данные одинаково полезны

«Не всегда ‘больше данных’ означает ‘больше денег’, существуют и обратные примеры. Часто данные обходятся компаниям слишком дорого, причем речь идет не только об их сборе и хранении», — заявил Максим Савченко, руководитель группы разработки моделей «Сбербанк-Технологии». Сама разработка моделей также требует средств, а полученные результаты далеко не всегда получается встроить в операционный контур бизнеса. Наконец, могут возникать регуляторные ограничения, и тогда все потраченные на работу средства окажутся пущенными на ветер, да и клиентам не всегда нравится, что компания хочет знать о них «слишком многое».

Любопытно, что многие виды личной информации, к использованию которой клиенты относятся особенно нервно, по словам Савченко, на самом деле не несут практической пользы. «Мы не лезем в подробности, которые бизнесу не нужны», — подчеркнул он. Например, «показуха» в виде предоставления компаниями в банк анкет о своих показателях работы не слишком эффективна для принятия решений о кредитовании. Гораздо полезнее последить за их транзакционной активностью. Ярким примером такого подхода может служить переход при работе с мелким бизнесом от оценок рисков по традиционным источникам к анализу транзакционных данных. В результате отказа от анкетирования просрочка по задолженностям не выросла, при этом портфель за полгода вырос на 10%, что в масштабах Сбербанка и при текущей экономической ситуации можно признать очень неплохим результатом.

«Перед тем, как пытаться построить какую-либо модель, надо не только собрать данные, но и понять, имеет ли смысл проводить эту работу, будет ли она экономически эффективной», — отметил Александр Сидоров, руководитель службы анализа данных HeadHunter. Выяснилось, что в рекрутинге машинное обучение дает хороший результат. В компании реализовано несколько таких проектов. Первый из них был связан с премодерацией резюме, второй – с подбором лучших вакансий по резюме, третий – с ранжированием откликов на вакансии. Как показала практика, пользователям ресурса очень нравится, когда экономят их время, а в случае HeadHunter речь идет про экономию в несколько человеко-месяцев в день. В долгосрочной перспективе, по мнению Сидорова, речь может идти не только об эффективности подбора и скорости поиска кандидатов, но и о том, что машина сможет взять на себя массу рутинной работы рекрутера.

«Алгоритмы машинного обучения неэффективны для работы с 'сырыми' данными. Данные требуется готовить: отбрасывать лишние из них, группировать факты, относя их к интерпретируемым категориям», — рекомендовал Дмитрий Бабаев, специалист по работе с данными компании МТС. Например, телеком-оператор обладает четырьмя типами фактов: посещенные локации, звонки, SMS и визиты в страны. Напрямую с ними работать очень тяжело. Однако группировка локаций по типам зданий дает возможность вычислить тип и режим работы абонентов, а работа с телефонными номерами – вычислить круги их общения.

«Несколько лет назад нами было принято решение о переходе от продукто-ориентированной к клиенто-ориентированной стратегии. Это означает совсем другие требования к прогнозной аналитике», — рассказал Руслан Хохлов, менеджер проектов ВТБ24. Как следствие, началась деградация производительности корпоративного хранилища, построенного на технологиях Teradata и SAS. Кроме того, решение стало неповоротливым, внесение изменений в него происходило в несколько раз дольше, чем требовалось. Решением стал перенос части функционала хранилища на платформу Cloudera Hadoop. В результате удалось не только взять под контроль производительность хранилища, но и сократить стоимость его расширения. Кроме того, была повышена доступность данных для анализа за счет устранения конкуренции за ресурсы системы действий пользователей и регламентных процессов.

Алексей Натекин: «Личные связи всегда были лучшим инструментом для поиска нужных людей, а в случае с аналитиками это верно вдвойне»

Не мешать работать

Как признал Валерий Артемьев, советник директора центра ИТ Банка России, уже длительное время перед инструментами больших данных сохраняются одни и те же барьеры. Наиболее очевидным из них является сложность комплексного использования инструментов в режиме «сделай сам». Кроме того, усложняется процесс работы с данными: с ростом их объема растет число ложных корреляций. Стоит упомянуть и чисто психологический барьер восприятия менеджментом результатов анализа из «черного ящика».

Наконец, специалист по данным – «редкий и дорогой зверь». Именно поэтому важным направлением развития средств аналитики является их консьюмеризация – упрощение, переход к самообслуживанию, развитие средств визуализации.

«Личные связи всегда были лучшим инструментом для поиска нужных людей, а в случае с аналитиками это верно вдвойне», — подчеркнул Алексей Натекин, директор Data Mining Labs. Как показывает практика, среднее время жизни специалистов по данным в компаниях очень невелико. Это связано как с частыми провалами начатых проектов (и, как следствие, расформированием команд), так и с тонкой душевной организацией таких сотрудников. Надо понимать, зачем и для чего компании нужны такие специалисты – по словам Натекина, многие проблемы связаны именно с непониманием этого. Важно давать им право на ошибку, но при этом фокусироваться на быстрых проектах, так как риск неудачи действительно очень велик.

Легко навсегда испортить свою репутацию работодателя некорректной постановкой задач и навязыванием неподходящих методов работы. Не надо объяснять, как следует работать специалисту по данным, особенно если сам далек от этой области.

Цифровая трансформация нужна не только бизнесу, но и самим ИТ-подразделениям. Большие данные, искусственный интеллект, Интернет вещей позволяют по-новому взглянуть на многие управленческие процессы, давая обширные возможности для оптимизации. Как отметил Максим Тищенко, директор департамента ИТ Банка России, выступая на традиционном форуме IT Management Forum – ITMF 2017, проведенном издательством «Открытые системы», до сих пор многие ИТ-департаменты отстают в этом: они помогают бизнесу внедрять новые технологии, но сами их используют не столько активно. И проблема здесь во многом культурная: им надо перестроить процессы и уйти от прошлых ограничений.

Одним из примеров такого изменения подходов стала интеллектуальная система мониторинга, построенная ВТБ24 и вызвавшая среди слушателей очень большой интерес. Как рассказал Денис Гузовский, заместитель директора департамента банковских и информационных технологий ВТБ24, решение на базе HPE BSM охватило не только ИТ-инфраструктуру, но и бизнес-процессы, позволив выстроить взаимосвязь между ними. Построенное решение выявляет точки, потенциально приводящие к отказу компонентов, а его аналитические возможности, связанные с анализом тенденций и выдачей рекомендаций, позволяют говорить о реализации подобия искусственного интеллекта. К числу прямых эффектов можно отнести сокращение на 20 минут времени реагирования на инциденты, а также повышение эффективности сотрудников в среднем на 12%. Но главное, по словам Гузовского, то что «айтишники» стали разговаривать на одном языке с бизнесом, и разборки между подразделениями относительно причин возникающих проблем ушли в прошлое.

Стивен Манн: «Как повысить шансы на успех? Понимать, что организационные изменения важнее технических»

Как показывает практика, подобной зрелости отношений удается добиться далеко не всем. В чем удалось достичь определенных успехов – так это в продвижении принципов ITSM вне ИТ-подразделений. Этой темы в той или иной степени касалось большинство выступлений. В отсутствие общепринятых стандартов организации работы других подразделений руководство компаний все чаще глядит в сторону ИТ-департамента как источника лучших практик и пытается адаптировать сервисный подход, используемый в ИТ.

Стивен Манн, старший аналитик ITSM.tools, отметил, что требования бизнеса к повышению эффективности, совершенствование ITSM-решений, а также маркетинговые усилия вендоров приносят эффект: в целом, складываются хорошие условия для продвижения концепции Enterprise Service Management, подразумевающей использование сервисных подходов в масштабе предприятия. Она становится одной из самых актуальных тенденций в сфере ITSM и оптимизации бизнеса. Тем не менее, без проблем не обходится, и у компаний возникает масса проблем, чаще всего культурного характера. В 2014-15 годах более половины организаций планировали внедрение принципов ITSM в бизнесе, однако в 2016 году исследование TeamUltra показало, что до практики дело дошло лишь в 15% случаев.

«Как повысить шансы на успех? Понимать, что организационные изменения важнее технических», — рекомендовал Манн. Дело не только во внедрении средств автоматизации ИТ-департамента в бизнес-подразделениях, но и в адаптации практик вне ИТ, в повышении эффективности подразделений. При этом надо относиться к проекту как стратегическому, фокусируясь на его качестве: лучше не торопиться и при необходимости делать его по частям.

«Бизнесу необходима скорость и гибкость изменений, и он большие надежды возлагает на опыт ИТ», — подчеркнул Александр Шлимаков, менеджер по развитию бизнеса Terrasoft. При этом руководителей особо интересует интеллектуальность систем, а также возможность самостоятельной модификации и наличие готового функционала из «коробки».

Как отметил Норберт Пуритшер, старший бизнес-консультант FNT Software, для тех, кто уже использует ITSM и имеет значительную зрелость ИТ-процессов, главной мотивацией становится достижение такой же прозрачности остальных услуг. Часто идет речь о снижении сложности бизнес-процессов и использовании при их реорганизации дизайн-мышления (design thinking), основывающегося на творческом, а не аналитическом подходе.

Сергей Пшеничных, руководитель отдела по продажам Lattelecom, рассказал о способах снижения рисков в условиях все большей цифровизации компаний, а Максим Юганов, начальник управления сервисной автоматизации, внедрения и контроля качества Промсвязьбанка, — об экономии за счет оптимизации управления ИТ-активами, достигнутой при помощи партнера IT Expert.

ITSM трансформируется в клиентский сервис

«Управление услугами – отнюдь не прерогатива ИТ, большая часть подразделений являются сервисными», — подчеркнул Сергей Бобрецов, технический директор интернет-магазина Wildberries. Кроме того, ИТ – всего лишь малая часть компании, а тиражирование подходов ITSM на другие подразделения обходится гораздо дешевле «основного» проекта. За счет дополнительных эффектов реализация проекта в масштабах всей организации (в Wildberries внедрена платформа Axios) позволила заметно улучшить его финансовые результаты. Главное при этом – избавиться от излишней сложности, обеспечив возможность максимально быстрого внедрения. Именно излишняя формализация процессов, по мнению Бобрецова, является одним из самых опасных подводных камней такого проекта.

Руслан Вагизов, исполнительный директор аутсорсинговой компании ICL Services, рассказал о реализованной у них концепции «сервисная организация внутри сервисной организации». По его словам, все сервисы, выстроенные для заказчиков, доступны и для внутренних служб через портал самообслуживания, а единая ITSM-платформа на базе Omninet Omnitracker позволяет существенно экономить. Она расширилась на внешние услуги и используется независимо от наличия у заказчиков аналогичных по функционалу решений. По словам Вагизова, экономия составляет около 700 тыс. руб. в год на проект среднего размера.

ITSM все чаще растворяется в бизнесе и трансформируется в клиентский сервис. Игорь Брызгин, руководитель проектов «Крок», предположил, что этот подход хорош еще и тем, что позволяет продемонстрировать свою клиентоориентированность, дав возможность увидеть изменения по итогам взаимодействия с клиентом. Сейчас в обществе существует запрос именно на такую модель. Брызгин рассказал про несколько подобных проектов, реализованных в транспортной отрасли. Они продемонстрировали заметный социальный эффект: из-за качественной обработки перевозчиками жалоб снижается поток обращений к регулятору, а раздраженные клиенты в ходе взаимодействия очень быстро становятся лояльными.

«О чем думают компании, выбирая средство автоматизации ITSM? Быстрый запуск, гибкость решения, а также аренда как альтернатива приобретению – запросы на модель SaaS все растут», — заявил Антон Федоров, руководитель по развитию сервиса ITSM 365 компании Naumen. В сети кафе «Шоколадница» было внедрено «единое окно» на базе сервиса ITSM365, в рамках которого приведены к единому стандарту внешние и внутренние обращения. Проект охватил не только ИТ, но и кадровую службу, административно-хозяйственный отдел, службу клининга и другие подразделения. Построение единых стандартов позволило выровнять качество сервиса по всей сети, в результате было заменено достаточно много подрядчиков, не укладывавшихся в новые требования. Наведение порядка мгновенно сказалось на удовлетворенности посетителей.

Как сошлись во мнении многие участники форума, главное при тиражировании сервисных подходов – не принуждать другие подразделения к использованию ITSM-инструментария. Необходимо дождаться запроса на проведение таких изменений со стороны бизнеса. Какие-то из руководителей в организации наверняка заинтересованы в наведении порядка в своих подразделениях больше остальных. Необходимо определять их и использовать как проводников новых идей.

«В ближайшие два года в ИТ-ландшафтах крупных российских производственных компаний произойдут значительные изменения», — заявил Дмитрий Фаустов, директор по ИТ ФСК ЕЭС, на конференции «Галактика Business Day 2017». По его словам, использование решений западных производителей для многих организаций является вынужденной мерой – например, SAP принят в качестве стандарта в энергетике и ряде других отраслей. Однако развитие российских ERP-платформ тоже не остается без внимания заказчиков, причем это вызвано не столько политическими, сколько экономическими мотивами.

Многие компании хотят перейти на отечественные решения, но для этого необходимо решить проблемы, связанные с функционалом и производительностью, и большинство вопросов потенциальных заказчиков могло бы быть снято несколькими проектами, реализованными на крупных предприятиях, уверен Фаустов.

Дмитрий Черных, председатель правления корпорации «Галактика», заметил, что крупные клиенты прежде всего интересуются тем, смогут ли они обрабатывать с помощью новой системы большие объемы данных. Поэтому важное направление развития решений компании в большей степени связано именно с тестированием и наращиванием производительности платформ, а не только с разработкой новых функций. Но надо понимать, что эта работа не даст мгновенного эффекта.

Руководство «Галактики» признает, что не ощущает явных преимуществ от нахождения в реестре российского программного обеспечения и что конкуренция с западными производителями по-прежнему высока. Андрей Марушкевич, первый вице-президент компании, подчеркнул, что более половины прибыли компании инвестируется в новые разработки. Рассматриваются такие возможности, как интеграция с инструментами Больших Данных, размещение систем в публичном облаке, использование технологий обработки в памяти и создание мобильных решений. Отдельным направлением развития становится совместная работа с Postgres Professional и поставщиками дистрибутивов Linux, направленная на создание комплексных импортозамещающих предложений.

Большое внимание уделяется продвижению не только флагманского продукта «Галактика ERP», но и решению «Галактика АММ» (Advanced Manufacturing Management), охватывающему функции оперативного управления производством, а также интеграционной шины Galaktika ESB 2.0, разработка которой будет завершена к концу 2017 года.

Любопытно, что на нынешнем форуме компания впервые свела вместе существующих и потенциальных заказчиков, а также партнеров, раньше этого не делали, предпочитая проводить раздельные конференции. Как можно догадаться, наибольший интерес вызвали доклады о реализованных проектах.

Олег Пасечный, начальник отдела ИТ предприятия «Алтайвагон», рассказал о том, как с помощью системы «Галактика АММ» было налажено управление производством на цеховом уровне, которое традиционно являющегося головной болью многих отечественных заводов. Свыше 80% себестоимости в составе вагона приходится на покупные материалы, в частности на металлопрокат, поэтому управлять затратами на них критически важно. В результате реализации проекта удалось добиться полной прозрачности и достоверной информации о производственных процессах, что привело в итоге к заметному сокращению издержек.

Виктор Беляков, начальник отдела ИТ НПО «НИИИП-НЗиК», поделился деталями внедрения решения «Галактика АММ», заменившего производственную систему, разработанную еще в 1980-х годах. По его словам, пересчет плана производства до 2020 года занимает теперь около 20 часов и производится еженедельно. При этом размер базы данных составляет около 2 Тбайт.

«Тольяттиазот» может служить примером исключительно серьезного подхода. Несколько лет назад на предприятии была запущена программа трансформации процессов закупок с привлечением консультантов Ernst & Young. Как отметил Олег Рассохин, специалист по внедрению ERP на «Тольяттиазоте», в результате появилось понимание того, какие процессы нуждаются в модернизации и какие требования предъявляются к средствам автоматизации. В ходе проекта была реализована возможность отслеживать всю цепочку поставок, от возникновения потребности до ее удовлетворения. Это позволило добиться сокращения складских запасов, но самый большой эффект дало повышение исполнительской дисциплины. Сейчас в рамках развития проекта реализуется интеграция с системой бюджетирования Oracle Hyperion и СЭД Directum для автоматизации контроля бюджетных лимитов.

Некоторые участники форума обратили внимание руководства «Галактики» на еще одну весьма перспективную нишу — разработку коробочного решения, поддерживающего процессы технического обслуживания и ремонтов оборудования в крупных производственных компаниях. Здесь существует свободное место, и тот, кто первым выйдет на этот рынок, может получить большие дивиденды.

Самой горячей темой нынешнего года стал бизнес, основанный на данных. Умение работать с ними – первый шаг к цифровому предприятию. И технологии Больших Данных должны сыграть важную роль в процессе цифровой трансформации бизнеса, государства и общества.

Как показали выступления участников форума BIG DATA 2017, организованного издательством «Открытые системы», отношение компаний к Большим Данным становится все более взвешенным и осмысленным, а на рынке постепенно появляется все больше новых лучших практик в этой области. (Традиционное ежегодное мероприятие, уже шестое, собрало в этом году более 400 участников.)

Андрей Белозеров, советник министра правительства Москвы Артема Ермолаева по стратегическим проектам и инновациям, рассказал об инновациях в городском управлении. В прошлом году столичный Департамент информационных технологий создал собственное подразделение по работе с Большими Данными, сейчас оно состоит из 40 человек. Работать есть с чем: у города много источников данных. Так, он закупает у всех операторов «большой четверки» данные, позволяющие оценить миграцию жителей. Есть и свои источники: например, вся муниципальная техника оснащена телематикой, и технология Интернета вещей, по словам Белозерова, «перевернула город».

«Сейчас мы в реальном времени видим на карте, как транспорт расползается на уборку, и понимаем, кого надо премировать, а кого – наказывать», — заявил он. Следующим этапом должны стать носимые устройства для дворников, позволяющие контролировать их работу, а может быть, даже и выдавать им оперативные задания. Тем не менее, как признал Белозеров, термин Data Science в чиновничьей среде пока вызывает ужас, и приходится проводить много работы, объясняя, зачем это нужно и какую ценность несет.

Сбербанк, традиционный участник мероприятий, посвященных тематике Больших Данных, добился на этом поприще действительно заметных успехов. Елена Ивашечкина, заместитель директора департамента корпоративных клиентов Сбербанка, продемонстрировала, что анализ данных играет большую роль не только в розничном бизнесе: корпоративные клиенты требуют не меньшего внимания. По словам Ивашечкиной, анализируя доступные данные и выявляя на ранних стадиях, какие проблемы могут возникнуть, некоторые компании удается «спасти», не дать им попасть в действительно сложные ситуации.

Ценность не в данных, а в людях

«Все больше компаний осознают, что им нужны Большие Данные, хотя пока в своих попытках их использовать эти компании подобны человеку, пытающемуся пить из шланга с мощной струей воды», — провел аналогию Евгений Степанов, руководитель направления HPE Big Data Platform в России. Большинство компаний пока лишь ведут пилотные проекты и выбирают технологии. Только 2% заказчиков сумели достичь какой-либо зрелости в своих подходах.

Дмитрий Марченко, директор по маркетингу облачной платформы Microsoft, также отметил, что большинство компаний не способны справиться с нынешними объемами данных. Надвигается волна данных, вызванная растущим использованием технологий Интернета вещей, и многих эта волна захлестнет. Тем не менее Марченко призвал не отказываться от сбора данных: «Данных не бывает слишком много, даже если вы сейчас не знаете, что с ними делать. Избыточность – не то, на чем в подобном случае надо экономить».

Как напомнил Петр Борисов, руководитель направления Big Data в DIS Group, чтобы трансформировать компанию, мало внедрить технологии Больших Данных. Нужно изменить сознание людей и дать данные в руки каждому сотруднику, предоставив им инструменты самообслуживания.

С этим тезисом согласен и Роман Раевский, генеральный директор компании «Полиматика Рус». Он подчеркнул: цель аналитики меняется, она превращается в служебный процесс, необходимый для непрерывного воздействия на аудиторию или процессы. Иной становится и роль самих аналитиков – теперь это скорее генераторы прибыли, чем программисты.

Федор Павлов, консультант по технологиям хранения Dell EMC, говоря о проблемах экономической эффективности проектов Больших Данных, заметил: корень проблемы в том, что компании, пытаясь найти ценность в данных, совершенно забывают про человека. Они занимаются исключительно технологиями, а это не работает. По мнению Павлова, надо вспомнить, что Большие Данные еще и инструмент познания человека, изучения его модели поведения. Выигрывают те, кто ставит правильную цель — сделать жизнь клиента лучше, чтобы тот сам с радостью платил за услуги.

Сергей Золотарев, директор департамента универсальных платформ данных IBS, рассказал о создании озер данных на базе свободного ПО. По его мнению, миграция на Hadoop уже становится типичным проектом, в последнее время заказчики хотят не корпоративное хранилище, а именно озеро данных. При этом в крупных проектах удается снизить капитальные затраты вдвое, а операционные – втрое.

Еще одна тенденция заключается в том, что вычислять все чаще надо не «потом», а «здесь и сейчас». Как полагает Роман Гоц, директор Bull в России и СНГ, интерес компаний все больше смещается к обработке данных в реальном времени. Типичными задачами при этом становится анализ твитов или мониторинг логов тяжелых ERP для выявления проблем с производительностью.

Искусственный интеллект нашел свою нишу

«Главное, что изменилось за последние годы, – появилось много технологий, использующих возможности Больших Данных», — сказал Андрей Пивоваров, руководитель группы перспективных технологий предпроектного консалтинга Oracle. Возникли новые идеи использования данных. Ярким примером может служить искусственный интеллект, за последний год он занял свою нишу в операционной деятельности компаний, появились явные позитивные примеры его использования. Как следствие, возник интерес со стороны крупных промышленных предприятий.

«Раньше искусственный интеллект порождал у заказчиков сверхожидания. Сейчас клиенты стали более реалистичными», — отметил Константин Горбач, директор по продажам Yandex Data Factory. Очень многое зависит от верной постановки задач. Например, не стоит ожидать удвоения продаж или выявления нового, доселе неизвестного направления в развитии. Но вполне достижима 3-5-процентная экономия на каком-либо процессе, оптимизация расходования сырья, снижение брака.

О важности искусственного интеллекта сказал и Денис Афанасьев, генеральный директор CleverData. Компании, действительно понимающие своего клиента, получают серьезное конкурентное преимущество. Однако важно не только понять эти потребности, но и применять искусственный интеллект для таргетирования и персональных рекомендаций, обеспечить согласованность кампаний в различных каналах.

Цифровому государству – цифровые дороги

Участники круглого стола «Большие персональные данные» (его модератором выступил Дмитрий Мариничев, интернет-омбудсмен) сошлись в том, что регулирование рынку нужно, но не в том радикальном виде, который предполагает, к примеру, «закон Яровой».

Как заявил Александр Савельев, старший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории по информационному праву НИУ ВШЭ, понятие «Большие Данные» во многом остается маркетинговым термином, оно до сих пор не устоялось, а значит, не готово к регулированию. Однако большие данные не должны оставаться в вакууме, и сегодня к ним применяется юридическая практика из смежной области баз данных. «Нужно ли что-то сверх этого? На мой взгляд, пока нет», — сказал Савельев.

«Большие Данные, наоборот, переросли правовое регулирование. Многие компании накопили огромные объемы данных и теперь не знают, как с ними работать», — считает Сергей Алимбеков, заместитель директора по технологическому развитию ФРИИ. В стране существует «черный рынок» Больших Данных. Государству надо извлекать из этого пользу, хотя бы в виде налогов.

Складывается впечатление, что сейчас главная задача многих компаний – отделить Большие Данные от персональных данных, чтобы не попасть под жесткое регулирование. Все знают: для развития страны необходимы дороги. А в условиях цифровой экономики нужны «цифровые дороги», а этим дорогам – четкие правила, по которым можно вести бизнес с использованием данных.

Экстремистские заявления вроде «Кто не станет цифровым, тот умрет» встречаются все чаще. Конечно же, в ближайшее время эти запугивания всерьез воспринимать не стоит. Но несмотря на общий спад, вклад цифровых рынков в традиционные бизнесы растет. Даже изначально скептически настроенные компании вынуждены менять свои ключевые процессы. На конференции Digital Transformation, проведенной в конце марта РАЭК, основной внимание было уделено трансформации маркетинга.

«Мы много лет не понимали и игнорировали цифровизацию экономики, однако она стала влиять на бизнес, и на нее пришлось обратить внимание», — признал Олег Бериев, управляющий партнер брендингового агентства Mildberry. Теперь в проектах, реализуемых компанией, этому аспекту придается большое значение. Например, цифровые каналы стали главным способом продвижения прибалтийской компании Food Union в Китае, где национальные монстры тратят 10-15% оборота на маркетинг. На этот чрезвычайно привлекательный в финансовом отношении рынок напрямую пробиться практически невозможно, пришлось применить более хитрые методы.

Компании удалось наладить прямой контакт с потребителем на основе цифровой платформы, инвестировав не в традиционный маркетинг, а в создание уникального клиентского опыта. Результатом усилий стала модель продажи кастомизированных наборов молочных продуктов на основе подписки, таким способом пока не работает больше никто в мире.

«Большинство компаний начинают что-то делать, когда уже очевидны проблемы и надо что-то менять. Обычно в этот момент уже поздно», — подчеркнул Владимир Урбанский, руководитель «Альфа-Лаборатории». Трансформация нужна еще на этапе роста, когда с бизнесом все хорошо. Задача менеджеров, отвечающих за стратегическое развитие – показать, что вечно комфортная ситуация продолжаться не будет.

Часто говорят, что трансформация должна начинаться сверху – все знают пословицу, что рыба гниет с головы. Однако не все так просто: по мнению Урбанского, в организации нужно «несколько точек возгорания». Их необходимое число зависит от закостенелости бизнеса, от готовности корпоративной культуры к изменениям.

С лицензией на ошибку

«К цифровой трансформации нельзя подходить по остаточному принципу. Она требует серьезного отношения и долгосрочного планирования», — сказала Наталья Григорян, старший цифровой менеджер российского офиса Nestle. В компании несколько лет назад было создано подразделение Digital Acceleration Team (DAT), туда съезжались «на стажировку» и для обмена опытом эксперты из разных стран. Затем такие же центры открылись в различных странах присутствия, а год назад – и в России.

Цифровые проекты в Nestle реализовывались и раньше. Однако для эффективного обсуждения цифровых стратегий требуется централизованное место, где можно собраться и поделиться идеями. Важно понимать, что любые изменения в компании проводит не один человек, а команда единомышленников.

На множестве больших экранов, размещенных в центрах DAT, в реальном времени отображаются все события, происходящие с брендом, а заодно то, что происходит у конкурентов. Ключевую роль с этой точки зрения играет инструмент мониторинга социальных сетей Social Media Listening.

«Маркетинг требует современных подходов. Свой креатив также требуется воплощать при помощи инструментов Больших Данных», — уверена Григорян. Ярким примером может служить распространение молодежных рекламных роликов по территориальному принципу, с использованием местного жаргона и упоминанием актуальных событий. Результаты таких рекламных кампаний крайне эффективны и свидетельствуют о том, что персонализированная коммуникация помогает установить эмоциональную связь с брендом.

«Маркетинг всегда был основан на данных, просто сейчас их стало больше и искать их надо в других местах», — отметила Анна Мусихина, директор по цифровой трансформации L'Oreal в России. В последние пять лет L'Oreal напрямую взаимодействует с потребителями, и это наиболее радикальное изменение со времен основания компании (традиционно она работала через партнеров – по модели B2B2C). И очень быстро выяснилось: при взаимодействии с конечными пользователями просто хорошего продукта недостаточно — нужны сервисы, контент, эмоции.

Анна Мусихина: «Маркетинг всегда был основан на данных, просто сейчас их стало больше и искать их надо в других местах»

Кто такой диджитал-менеджер? По мнению Мусихиной, это не только агент трансформации и центр цифровой экспертизы, но и предприниматель, а также евангелист. В российском офисе L'Oreal работают 35 таких менеджеров. При их помощи происходит цифровизация всех функций, постоянно идет работа со всеми подразделениями, причем начиная с уровня топ-менеджмента. И еще: трансформация была бы невозможна без «лицензии на ошибку» — нужно не только накапливать удачные практики, но и анализировать отрицательный опыт.

Как согласилось большинство участников конференции, в понятии «цифровая трансформация» ключевой является именно трансформация – дело не технологиях, а в изменении процессов. Именно поэтому ее бесполезно проводить на операционном уровне. Этот вопрос следует поднимать на уровне акционеров компаний, без них никакая трансформация не станет возможной.

В технологии блокчейна постепенно наступает этап практики. Показательно, что, обсуждая эту тему, многие компании перешли от вопросов «что?» и «зачем?» к «как?» и «когда?». Еще важнее, что интерес к ней выходит за рамки ИТ-подразделений. Практическая конференция «Технологии блокчейна», проведенная 28 февраля издательством «Открытые системы», собрала весьма представительную аудиторию — как руководителей подразделений ИТ, так и председателей советов директоров и генеральных директоров предприятий реального сектора экономики.

Блокчейн сейчас, по мнению аналитиков, поднялся на вершину пика ожиданий кривой Gartner Hype Cycle. С такой оценкой согласен Максим Григорьев, начальник Центра финансовых технологий департамента финансовых технологий, проектов и организации процессов Банка России. «Тот факт, что технологии блокчейна оказались на пике завышенных ожиданий, очень показателен: в ближайшее время неизбежно наступит определенное разочарование», — заявил он. У многих возникают вопросы как к функционалу существующих платформ, так и к их производительности, не говоря уже о том, что все эти платформы несовместимы между собой.

Тем не менее ситуация значительно меняется. Если два года назад отношение к блокчейну было очень настороженное, то сейчас большинство регуляторов пришли к пониманию, что революции уже не избежать. Настороженность во многом объяснялась ассоциацией этой технологии с криптовалютами, которые потенциально можно использовать как инструмент отмывания доходов и финансирования террористов. Теперь же почти все центробанки, приступая к своим внутренним проектам, исследуют возможности блокчейна.

«Технология блокчейна оправдывает шумиху вокруг нее и будет очень полезна в будущем», — подчеркнула Татьяна Билык, консультант Центра финансовых технологий Банка России. Билык поделилась результатами разработки прототипов инфраструктур на основе технологии распределенных реестров, которые могут найти применение в различных сервисах для участников финансового рынка России.

Стоит ли попробовать?

«Блокчейн – это не столько технология, сколько выражение потребности бизнеса в надежных и прозрачных процессах», — отметил Кирилл Ивкушкин, руководитель направления в департаменте корпоративной архитектуры ПАО «Сбербанк». Любопытно, что, несмотря на огромный интерес банков, готовые решения в большинстве своем появляются в нефинансовых отраслях. Что касается финансовой сферы, то блокчейн гораздо успешнее в странах с низким проникновением финансовых услуг.

Согласно озвученным Ивкушкиным прогнозам, в 2017 году ожидаются первые промышленные внедрения блокчейна, причем они будут небанковскими. В 2018 году практическое применение блокчейна распространится на финансовые организации, а к 2019 году произойдет ключевое для рынка событие – смарт-контракты на базе блокчейна появятся в правоприменительной практике. И лишь в 2020 году начнется массовое использование блокчейна в бизнес-сегменте.

Сейчас основными плюсами компаний, использующих блокчейн, является их позиционирование себя в качестве технологического лидера и снижение затрат через автоматизацию взаимодействий. Имеет ли смысл компаниям влезать в подобные проекты? Во-первых, нужно несколько партнеров, готовых участвовать в экспериментах, поскольку эта технология для групп. Во-вторых, сейчас готовые решения нацелены на то, чтобы осуществлять учет движения товаров и документов, и поддерживают не более 500 операций в день. Кроме того, компания должна иметь бюджет на исследования и быть готова своими силами поддерживать созданное решение. Если эти условия соблюдены, то Ивкушкин рекомендует попробовать свои силы.

Поле для экспериментов

Основное внимание на конференции было уделено практическим примерам использования блокчейна, и таковых уже сегодня оказалось достаточно много. Так, в «Альфа-Банке» идет процесс реализации на базе блокчейна процедур поддержки аккредитивов. Согласно международной практике, на оформление аккредитива и его закрытие уходит до пяти рабочих дней. Однако, по словам Максима Азрильяна, главного технического архитектора «Альфа-Лаборатории», благодаря автоматизации процессов с помощью смарт-контрактов сделки можно закрывать за четыре часа, что и продемонстрировал пилотный проект, осуществленный совместно с авиакомпанией S7. Экономия времени на проведение сделки стала серьезным достижением. Чем меньше срок, на который будут заморожены средства, тем это выгоднее клиентам, а банк выигрывает благодаря устранению рутинных сверок бумажных документов.

ИТ-директор компании «Деловая среда» Владимир Труфанов рассказал о прототипе блокчейна, который был продемонстрирован в сентябре прошлого года на МИФ 2016 в Сочи. На нем была запущена экспортно-импортная сделка между российской компанией «Трейдмаркет» и китайским производителем металлообрабатывающих станков Cangzhou Tianyu Machinery Manufacture.

В обоих случаях для реализации проектов была выбрана платформа Ethereum. Во-первых, это уже готовая, крупная и относительно стабильная платформа. Во-вторых, в этом решении есть встроенный механизм смарт-контрактов, вследствие чего облегчается реализация бизнес-процессов по поддержанию заключаемой сделки.

Дмитрий Захаров, начальник отдела развития технологий Национального расчетного депозитария, рассказал о первых результатах реализации процесса голосования акциями на базе платформы Hyperledger. По его словам, голосование стало идеальным вариантом пилотного проекта на блокчейне: это относительно простой и изолированный территориально распределенный процесс, для участников которого критически важно доверие результатам.

Как подчеркнул Сергей Ивлиев, сооснователь универсальной инвестиционной площадки Lykke, роль торговых площадок, обеспечивающих эффективное ценообразование и безопасный обмен ценностями, трудно переоценить. Такие биржи делятся на централизованные и децентрализованные, каждая обладает своими плюсами и минусами. Но треть централизованных бирж уже взламывали. Например, в результате кибератаки на биржу BitFinex в августе 2016 года было похищено 120 тыс. биткоинов – эквивалент 70 млн долл.

Блокчейн на базе Bitcoin стал платформой и для площадки Lykke Exchange. На нем уже реализованы пилотные проекты по размещению прав на криптоакции, золото в слитках, музыкальный контент, а также несколько партнерских проектов. Наиболее интересным из них стало обеспечение под эгидой Международной ассоциации авиаперевозчиков IATA безналичных взаиморасчетов между авиакомпаниями. IATA запустила модель безналичного расчета на базе криптовалюты IATA Coin, это позволит индустрии авиаперевозок ежегодно экономить на банковских сервисах до 1 млрд долл. Если удастся распространить проект на туристическую индустрию, то экономия будет в несколько раз больше.

Страхование – еще одна отрасль, где традиционно имеет место недоверие между страховыми компаниями и их клиентами. Решить проблему может блокчейн, попросту позволив избавиться от нечистых на руку игроков. «Мы записываем в Bitcoin условия страховки и даем возможность клиенту ознакомиться с ними», — сказал Артем Климов, генеральный директор страхового агрегатора Prosto.Insure. По его словам, это преимущество пока не продается, а проект направлен исключительно на будущее.

Главным ограничением технологии блокчейна, существенно сдерживающим ее положительное восприятие бизнес-сообществом, является юридическая значимость сделок. Подписанная в блокчейне транзакция не признается в суде, а значит, требуется изменение законодательства и судебной практики. Соответствующая работа ведется, поэтому можно надеяться, что ситуация будет меняться в ближайшее время.

Заказчики скептически относятся к демонстрируемым решениям до тех пор, пока не потрогают их руками. Эта проблема знакома многим ИТ-компаниям — сейчас в большинстве случаев для осуществления продаж уже недостаточно красивых презентаций. В SAS попытались искоренить эту проблему, попутно убив еще нескольких зайцев. Компания открыла «Инновационный центр» – интерактивное пространство, позволяющее продемонстрировать, как работают инструменты аналитики, и при желании даже ставить бизнес-эксперименты.

«Я помню это неприятное чувство: вкладываешься в современную технологию, но не оставляет опасение, что она 'не взлетит'. Нам было бы более комфортно принимать решение, увидев работу систем, детально рассмотрев примеры их использования», — заметил Иван Пятков, вице-президент банка ВТБ, присутствовавший на открытии площадки.

Для новых клиентов SAS уровень доверия, видимо, станет выше. Построенный центр включает несколько несложно оформленных различных зон – дом, офис банка, магазин, ресторан, а также аналитический отдел компании. Они позволяют продемонстрировать возможности взаимодействия различных отраслей в процессе обслуживания клиентов, визуализируя тот самый «клиентский путь» (customer journey), за понимание которого сейчас столь активно борются многие компании.

Сценарии могут быть различными. Например, человек изучает ассортимент интернет-магазинов, и тут банк «неожиданно» делает ему предложение – кредитную карту. Довольный клиент приходит в банк получать карту, затем идет с ней в магазин покупать смартфон, а потом – отмечать покупку в ресторан, где перебирает кредитный лимит, и банк помогает оперативно решить эту проблему.

«Важно, что в рамках одной лаборатории удалось скрестить несколько индустрий. Как банк мы, конечно, работаем в рамках своих бизнес-задач, но ценность всей экосистемы многократно возрастет, если она будет тиражироваться и на банки, и на ретейл, и на госсектор», — уверен Пятков. Если какие-то отрасли уже научились предвосхищать потребности клиента и оперативно предоставлять ему услуги, – такой опыт быстро подхватывается, подобная практика хорошо перетекает из отрасли в отрасль. Получить в банке предварительно одобренный кредит без каких-либо заявок – уже норма. А почему нельзя точно так же прийти в МФЦ и получить готовый загранпаспорт? Если ретейл и госектор будут двигаться в том же направлении, что и банки, возникнет заметная синергия, от которой выиграют клиенты.

По словам Валерия Панкратова, генерального директора SAS в России и СНГ, ни у кого в «развитых странах» пока нет подобной демозоны, где на одной территории было бы скомбинировано несколько различных примеров взаимодействия с клиентом. Проект был реализован за счет собственных средств российского офиса и обошелся совсем недорого, что удивило коллег из штаб-квартиры. Узнав о полученном результате, в Москву уже едут две делегации, и нет сомнения, что опыт создания подобных центров будет развиваться.

Построенный центр в первую очередь ориентирован на такие продуктовые направления SAS, как клиентская аналитика и борьба с мошенничеством, а также на банки и ретейл. Уже за несколько недель до открытия площадки сформировались очереди заказчиков, желающих посетить ее, и с 21 ноября на ней идут презентации. В компании надеются, что подобные демонстрации найдут заметный отклик у потенциальных клиентов.

«Мы уже работаем с большинством крупных банков, и в этом направлении развиваться трудно. Нынешние наши предложения адресованы банкам второй сотни, ретейлу и страхованию», — заявил Панкратов. Несомненно, компания будет искать возможности выхода и в другие отрасли, особенно те, где высока конкуренция. Например, по мнению Панкратова, в нефтянке и металлургии конкуренция заметно ниже, и компании менее заинтересованы в развитии аналитических решений. Однако даже там начинают всерьез заниматься повышением качества продукции и предотвращением аварий, анализируя в реальном времени данные, полученные с оборудования.

Помимо демонстрации уже готовых решений, для SAS важна возможность привлекать специалистов, способных не только копировать существующие продукты, но и создавать новые. Для этого нужна полноценная лаборатория, и именно в этом заключается еще одна роль центра. Ожидается, что наиболее продвинутые банки, желающие дистанцироваться от конкурентов, будут приходить с идеями «попробовать что-то новое». На реализацию таких идей в рамках готовой рабочей площадки будут уходить не месяцы, как обычно, а недели.

«Должны были быть жесткими конкурентами, а стали друзьями», — описал складывающиеся с Dell EMC отношения Мухи Маджуб, вице-президент OpenText, на прошедшей в начале ноября конференции Momentum 2016. О продаже Enterprise Content Division — подразделения Dell EMC, занимающегося корпоративным контентом предприятия, стало известно еще в сентябре, спустя всего неделю после создания объединенной компании. Сделка позволит ее руководству избавиться от непрофильного актива, сосредоточившись на производстве оборудования для хранения и обработки данных.

Почему покупатель именно OpenText? Как объясняет Маджуб, Open Text и ECD объединяет общее видение цифрового будущего, лидирующие позиции в своей области, а также мощный кадровый капитал. Однако он затруднился ответить на вопрос, когда будет закрыта сделка, отметив, что наблюдаются «некоторые регуляторные проблемы, по которым идет работа». Параллельно разрабатывается дорожная карта развития приобретенных решений и их интеграции в общий портфель.

Цифровая трансформация, постепенно приобретающая все больший размах, сопровождается массовым переходом компаний в облака и внедрением технологий Интернета вещей. Это делает крайне важными технологии управления информацией. По мнению Маджуба, самое время пойти дальше – от управления контентом к управлению информацией предприятия в целом (Enterprise Information Management, EIM), собрав всю информацию в рамках единой платформы. Именно поэтому покупка подразделения ECD так важна для OpenText – его решения позволят вывести на рынок более комплексные предложения.

«Я не футуролог, но некоторые вещи очевидны: наступает конец эры ERP и транзакционной экономики. Традиционные приложения дают предприятиям лишь взгляд в зеркало заднего вида», — заявил Рохит Гай, президент подразделения Dell EMC ECD. По его мнению, сотрудники компаний теряют недопустимо много времени из-за невозможности быстро получить нужную информацию. Пользователям нужен мгновенный доступ к ней, независимо от местоположения. Более того, многие сотрудники ожидают корпоративных систем с тем же уровнем удобства, к которому привыкли в пользовательских приложениях, но достаточно мощных для выполнения бизнес-задач. Например, сейчас актуальным становится использование машинного обучения для распознавания документов и извлечения из них информации.

Объявления, сделанные в рамках конференции, касались развития всех трех платформ EMC: Documentum, Leap и InfoArchive. Среди них можно выделить анонсированный на декабрь выпуск новой версии Documentum 7.3, которая позволит добиться радикального снижения стоимости владения за счет ориентации на открытые операционные системы и СУБД. Кроме того, новые возможности появятся в SaaS-модели Documentum, способной снизить операционные издержки на треть. Как ожидается, это направление бизнеса должно стать взрывным.

Облачная платформа «комфортного взаимодействия с контентом» EMC Leap, представленная в конце весны, пока доступна только в виде бета-версии. Изначально она создавалась для более эффективной работы с семейством Documentum, однако сейчас позиционируется как средство взаимодействия с любыми ECM-платформами.

«Бизнес SaaS был запущен пять лет назад. Мы наблюдаем его значительный рост – на 17% в год, и он имеет все больший вес в финансовых результатах компании», — подчеркнул Скотт Лич, директор направления облачных сервисов Dell EMC ECD.

Тем не менее на данный момент 95% прибыли от Documentum приходится на традиционную модель. Как признает Лич, убедить существующих клиентов к переходу в облака довольно тяжело. И дело даже не в том, что они не видят преимуществ в облачной модели. Для крупного заказчика подобный проект миграции может занять около года, не говоря уже о затратах. Кроме того, зачастую речь идет о таких консервативных отраслях, как госсектор, энергетика или финансы. Поэтому основной рост облачного направления происходит именно за счет новых заказчиков, а то, что сегмент систем документооборота и управления контентом весьма быстро уходит в облако, ни для кого не секрет.

В России технологии Dell EMC ECD пока доступны только по традиционной модели.

«Мы ищем партнерства с местными поставщиками сервисов ЦОД, однако до серьезных переговоров дело пока не дошло», — отметил Лич. По его словам, главным преимуществом модели SaaS всегда являлось то, что компания предоставляла сервис целиком, «от и до». Работая же с внешним поставщиком инфраструктуры, она становится зависимой от него, но главное – теряет единую точку контакта с заказчиком.