Jetson TX2 – суперкомпьютер для глубинного обучения
Jetson TX2 – суперкомпьютер для глубинного обучения

Вычислительный модуль Jetson TX2 ускоряет работу нейронных сетей, поддерживает системы машинного зрения, графики, навигации.

Источник: Nvidia


09:19 28.04.2017  (обновлено: 23:28 28.04.2017)   |   4314 |  Мелиса Савина |

Рубрика Технологии



На практической конференции по робототехнике «РобоСектор» компания Nvidia представила новый специализированный высокопроизводительный вычислительный модуль.

Нейронные сети показывают впечатляющие результаты. Они используются в играх, распознают речь и генерируют голос, делают переводы и подражают художникам, управляют автомобилями и заставляют роботов двигаться. О достижениях и перспективах глубинного обучения рассказал представитель компании Nvidia Антон Джораев, выступая на международной конференции по робототехнике «РобоСектор».

Nvidia уже несколько лет занимается разработками в этой области, при этом не используя «жесткое» программирование. По словам Джораева, специалисты опираясь на большие массивы данных и учат нейросеть саму определять, чем, например, один предмет отличается от другого.

Джораев представил вычислительный модуль Jetson TX2, который в том числе используется и при создании роботов. Компания отдает предпочтение не облачным технологиям, а локальным вычислениям, организуя анализ данных на платформе самого источника данных. Причинами для этого служат огромное количество данных, с которыми приходится работать, необходимость защиты персональных данных и труднодоступность связи в регионах, где инфраструктура для подключения к Интернету может быть слаборазвитой или дорогостоящей.

По утверждению разработчиков, новый модульный суперкомьютер вдвое эффективнее своего предшественника — Jetson TX1. Модель Jetson TX2 имеет графический процессор Pascal, память 8 Гбайт, жесткий диск 32 Гбайт, пропускную способность 59,7 Гбит/c, оснащена адаптерами беспроводной связи Wi-Fi 802.11ac и Bluetooth. Поддерживаются различные интерфейсы, включая DP 1.2, HDMI 2.0, SATA, USB 3.0, UART, SPI, I2C, I2S, GPIO, благодаря чему обеспечивается совместимость с широким спектром продуктов и форм-факторов, отметил представитель компании.

Набор инструментов JetPack 3.0 дополняет Jetson TX2 средствами для разработки искусственного интеллекта, такими как Nvidia CUDA Toolkit версии 8.0, cuDNN, TensorRT, VisionWorks, GStreamer и OpenCV, построенные на базе ядра Linux v4.4, L4T R27.1 BSP и Ubuntu 16.04 LTS. В состав Jetpack 3.0 входят системный профилировщик и графический отладчик для интерактивного профилирования и отладки. JetPack автоматически настраивает и готовит к работе вычислительный модуль.

Вычислительный модуль Jetson TX2 ускоряет работу нейронных сетей, поддерживает системы машинного зрения, графики, навигации. Он может использоваться для создания беспилотных летательных аппаратов, роботов и различных электронных устройств.

По габаритам новинка сравнима с кредитной картой: габариты равны 87 × 50 мм. Ее вес — 85 г. Уровень энергопотребления при стандартной нагрузке – 7,5 Вт. Стоит такой модуль около 30 тыс. руб.


Теги: Nvidia Суперкомпьютеры Нейронные сети Робототехника Машинное обучение


На ту же тему: