Группа исследователей из Массачусетского технологического института, Массачусетского университета в Амхерсте и Калифорнийского университета в Беркли разрабатывает систему искусственного интеллекта для поиска методов изготовления новых материалов на основе сведений, опубликованных в научных статьях. Исследователи намерены создать базу данных, содержащую «рецепты» изготовления материалов, извлеченные из миллионов статей. В систему можно будет ввести запрос с названием нужного материала и другими параметрами — исходными материалами, условиям реакций, процессами изготовления и так далее — и она предложит метод его получения.
Авторы разработали систему для анализа статей в научных журналах. Она способна определить, где в статье описывается метод изготовления, какие материалы и в каких количествах в нем используются, на каком оборудовании ведется изготовление и при каких условиях, и тому подобные сведения. У авторов не было большой готовой базы вручную разобранных статей и для ее расширения они применили разработанный в Google алгоритм под названием Word2vec. Он анализирует тексты и выявляет слова, часто встречающиеся в одном контексте. С помощью этого алгоритма базу для обучения системы удалось расширить до 640 тыс. статей.
