Когда в Yahoo сообщили о компрометации по крайней мере 500 млн пользовательских учетных записей, это стало признанием не только крупнейшего провала в обеспечении безопасности данных, но и крупнейшего взлома за всю историю существования компьютерной отрасли.

Согласно информации, опубликованной на сайте «Have I been pwned», до последнего времени крупнейшим происшествием такого рода считался взлом 360 млн учетных записей MySpace в 2008 году. Как и в случае с Yahoo, сведения об этом были обнародованы лишь в этом году, уже после того, как соответствующие данные стали предлагаться на хакерском форуме.

Пока только в трех случаях взлом затрагивал данные более 100 млн пользователей.

Сервис LinkedIn сообщал об утечке 167 млн адресов электронной почты и паролей. Украдены они были в 2012 году, но информация об этом появилась только в 2016-м, уже после того, как соответствующие данные стали предлагаться на черном интернет-рынке.

В 2013 году в результате взлома хакеры получили доступ к 153 млн учетных записей клиентов Adobe, в том числе к их именам, адресам электронной почты и зашифрованным паролям. При этом шифр оказался довольно слабым, и у некоторых аккаунтов пароли удалось расшифровать.

Появлялись также неподтвержденные сообщения о взломе сайта Badoo. В Сети были найдены адреса электронной почты, имена и пароли 112 млн его пользователей.

Данные LinkedIn и MySpace, так же как и 200 млн учетных записей Yahoo, были выставлены на продажу одним и тем же хакером, скрывающимся под псевдонимом peace_of_mind.

Крупные взломы могут повлечь за собой неприятности для пользователей, даже если данные устарели и учетные записи уже не используются. Дело в том, что многие при подключении к разным сервисам используют одинаковые пароли, так что успешный взлом Yahoo может открыть злоумышленникам доступ к адресам электронной почты и паролям, которые будут актуальны на других сайтах.

Тем же, кто полагает, что многочисленные взломы крупных веб-сайтов заставляют людей задуматься о безопасности своих паролей, рекомендуем ознакомиться с десяткой наиболее популярных паролей на сайте Adobe с указанием числа учетных записей, в которых они использовались:

• 123456 – 1 911 938
• 123456789 – 446 162
• password – 345 834
• adobe123 – 211 659
• 12345678 – 201 580
• qwerty – 130 832
• 1234567 – 124 253
• 111111 – 113 884
• photoshop – 83 411
• 123123 – 82 694.

Ядро Linux сегодня совершенствуется быстрее, чем когда-либо ранее. Каждый час здесь фиксируется в среднем 7,8 обновлений и каждый день появляется 4600 строк нового кода.

Такие данные приводятся в отчете, описывающем состояние разработки ядра, который был опубликован организацией Linux Foundation. Отчет, вышедший под заголовком «Разработка ядра Linux – насколько быстро это происходит, кто является исполнителем, что делается и кто выступает в роли спонсоров», стал уже седьмым на эту тему за последние несколько лет.

В последнем документе описываются работы, которые были завершены с выпуском ядра Linux 4.7. Затрагиваются версии, начиная с 3.19 и заканчивая 4.7. Предыдущий отчет, опубликованный в марте, был посвящен версиям от 3.11 до 3.18.

С момента создания в 2005 году распределенной системы управления версиями Git в разработке ядра Linux приняли участие более 13 500 программистов и более 1300 компаний. В отчете утверждается, что совершенствованием ядра на протяжении последнего года занимались почти 5 тыс. разработчиков из 400 компаний, причем около половины из них сделали это впервые.

Между тем, темпы внесения изменений ускоряются. В нынешнем году в ядро в среднем вносилось 7,8 изменений в час, тогда как в прошлом этот показатель составлял 7,71 изменений в час. Новая версия ядра выпускается через каждые 9-10 недель.

Среди организаций, выступающих в роли спонсоров разработки ядра Linux, следует отметить Intel, Red Hat, Linaro, Samsung, SUSE, IBM, Renesas, Google, AMD, Texas Instruments и ARM.

Однако в целом вклад неоплачиваемых разработчиков сократился с 11,8% в 2014 году до 7,7% в нынешнем.

Ядро операционной системы, которая была создана 25 лет тому назад, сейчас включает в себя 22 млн строк кода.

«Ядро Linux по-прежнему остается одним из наиболее прозрачных и продуктивных примеров разработки программного обеспечения с открытым кодом, – заявил главный аналитик Enterprise Strategy Group Стивен Хендрик. – Растущая доля оплачиваемого труда говорит о стратегической важности Linux для сообщества поставщиков ИТ, которые и финансируют разработку. Ныне Linux отмечает свою 25-ю годовщину, и это свидетельствует о способности проекта адаптироваться к происходящим изменениям. Разработчикам, желающим поучаствовать в совершенствовании ядра, приходится сегодня преодолевать меньше препятствий, а их вклад в общее дело становится более рациональным и эффективным. Пример Linux является важным уроком того, каким образом можно добиться постоянного поддержания важных технологий в актуальном состоянии».

Когда офицеры полиции Далласа оказались под огнем снайпера, нейтрализовать противника им помог робот высотой чуть более метра.

Полиция впервые использовала робота для ликвидации преступника, придав пассивной ранее технологии, которая использовалась для ведения оперативной съемки, активную роль летального оружия.

Полиция задействовала робота для устранения 25-летнего Мики Хавьера Джонсона, устроившего засаду на полицейских, которые обеспечивали порядок во время мирной акции протеста в Далласе. Снайпер застрелил пятерых офицеров полиции и ранил еще семерых.

Следствие утверждает, что Джонсон, заявивший о намерении убивать белых полицейских в отместку за недавний расстрел полицией чернокожего, действовал в одиночку.

Полиция Далласа использовала робота Remotec Model F-5, который был создан американской компанией Northrop Grumman, разрабатывающей аэрокосмические и оборонные технологии. Став в прошлом году пятым по величине в мире поставщиком оборонной продукции, Northrop Grumman объявила о создании роботов, которые могли бы использоваться армией США в качестве инструмента для поддержки и защиты солдат.

Впрочем, у нас нет свидетельств того, что робот, оказавшийся в распоряжении полицейского управления Далласа, продавался под видом боевой машины.

Пресс-служба Northrop Grumman от комментариев отказалась, а связаться с управлением полиции Далласа нам так и не удалось.

Тем не менее, в полиции Далласа сообщили, что робот был оснащен почти 500 г взрывчатого вещества C4, которое используется армией США, и дистанционным взрывателем.

Применение робота было названо «крайней мерой».

Робот с дистанционным управлением может передвигаться на колесном и гусеничном ходу и преодолевать ступеньки. Имея 1 м 20 см в высоту, он весит 360 г и способен развивать скорость до 5,6 км/ч. Его «рука» с захватывающей «кистью» способна поднимать груз весом до 66 кг, пронося его рядом с телом, и до 27 кг, находясь в вытянутом положении.

Кроме того, робот оборудован камерой, микрофоном, динамиком и устройством видеозаписи.

В интервью CNN глава полицейского управления Далласа Дэвид Браун заявил, что решение о нейтрализации Джонсона с помощью робота было принято, чтобы избежать еще больших жертв.

Джонсон находился на расстоянии выстрела от полицейских и занимал позицию вне зоны их видимости. Пока начальник полиции обсуждал ситуацию с подоспевшим спецназом, злоумышленник прятался на втором этаже университетского здания.

«Он притаился за кирпичным выступом, и, попытавшись обезвредить его снайперским огнем, мы подвергли бы своих бойцов смертельной опасности, – рассказал Браун. – Другим вариантом было продолжение переговоров. Мы пытались договориться на протяжении почти двух часов, но он лишь играл с нами, пел, смеялся, спрашивал, скольких он убил, обещал убить еще больше и заявлял, что все вокруг заминировано. Переговоры так ничем и не увенчались. Я чувствовал, что вот-вот он вновь начнет атаковать и убьет очень многих, прежде чем нам удастся его ликвидировать. И тогда я обратился к подчиненным с просьбой придумать какой-то нетривиальный ход».

Тогда-то и появился план устранения Джонсона с помощью заминированного робота.

Робота предлагалось завести за угол и взорвать в непосредственной близости от преступника.

В результате Джонсон был убит. Следствие продолжается.

После долгих обсуждений использование полицией заминированных роботов для ликвидации преступников было одобрено. В результате некоторые полицейские управления уже закупают бронированные автомобили и приступают к тренировкам по координации взаимодействия офицеров полиции с новым оружием.

В нарушение заповеди «не кусай руку, кормящую тебя» этот робот злобно колет иглой те самые пальцы, которые его построили.

Робота назвали The First Law («Первый закон») — в честь первого закона робототехники Айзека Азимова: «Робот не может причинить вред человеку». Это несложная машина в виде железной руки с датчиками и тонкой иглой для взятия крови на пробу глюкозы. Программа робота случайным образом выбирает, уколоть вас в палец или нет: робот поворачивается к вам, как бы задумывается на секунду, и либо отворачивается обратно, либо наносит укол.

Создатель робота, художник и робототехник Александр Рибен, по его словам, сконструировал эту машину, чтобы подлить масла в огонь дискуссии об искусственном интеллекте.

По его мнению, важно, чтобы люди обсуждали этические вопросы создания сверхразумных роботов и представляли себе особенности жизни с ними еще до того, как это станет реальностью: «Робот, созданный, чтобы травмировать и причинять боль — что это означает? А что если его основная функция не в этом, однако есть вероятность, что робот навредит вам, — о подобных вещах и о том, как их предотвратить, следует задумываться уже сейчас»

Попробовав болезненный укол «враждебной» машины на себе, вынуждена признать, что пришла в недоумение по поводу того, как к ней относиться. В конце концов, если человек нанес мне вред, на него можно прикрикнуть и дать сдачи, а в случае с роботом толку от этого не будет.

Рибен не впервые поднимает тему отношений человека и машины. Один из его последних проектов — робот в виде руки с ножом, имитирующий поведение человека с нестабильной психикой, у которого бывают внезапные вспышки гнева. А в прошлом году он создал маску, которая говорит за вас голосами других людей.

Самое известное произведение художника — документальный фильм «Роботы рядом с нами» про небольшие картонные машины на гусеничном ходу, которых автор называет BlabDroids. В фильме они детским голосом задают встречным вопросы вроде «Если бы вы знали, что завтра умрете, о чем бы вы пожалели больше всего?» По ходу фильма выясняется, что люди готовы делиться с роботами довольно постыдными подробностями.

По мнению Рибена, это работает «эффект Элизы» — тенденция подсознательно присваивать машинам человеческие качества, названная по имени чат-бота ELIZA, которого написали в МТИ в 1960-х; он изображал психотерапевта, задавая вопросы, составленные путем перефразирования реплик пациента.

Уже сейчас для многих людей потеря смартфона равносильна большому горю, а что же будет, когда станет доступна техника, не только имитирующая работу мозга человека, но и способная быть более умной, чем он сам?

Летательный аппарат Solar Impulse 2, покоряющий воздушное пространство за счет использования энергии солнечных батарей, продолжает свое кругосветное путешествие, не тратя при этом ни капли топлива. Вечером 23 апреля он приземлился в Кремниевой долине.

Менее 63 часов ему понадобилось, чтобы совершить полет от Гавайев до тихоокеанского побережья США.

«Доброе утро, Калифорния!» – воскликнул пилот Бертран Пиккар, сойдя под приветственные крики на землю. За его приземлением наблюдали около ста человек, в том числе и один из основателей компании Google Сергей Брин.

Аппарат Solar Impulse 2 представляет собой легкий и изящный самолет, способный перевозить одного пассажира и использующий исключительно энергию солнца. Тысячи солнечных панелей, закрепленных на его крыльях, подпитывают четыре батареи, запаса энергии которых оказывается вполне достаточно для того, чтобы лететь всю ночь, пока на следующее утро батареи не начнут заряжаться снова.

Из-за неисправности системы подзарядки самолет задержался на Гавайях, а затем еще восемь месяцев пришлось ждать благоприятной погоды, и вот теперь все готово к продолжению путешествия.

За несколько часов до посадки Пиккар пролетел над расположенным неподалеку Сан-Франциско, предоставив его жителям возможность полюбоваться уникальным летательным аппаратом из углеродного волокна, размах крыльев которого превышает размах крыльев Boeing 747.

Управляют самолетом Пиккар и Андре Боршберг, поочередно сменяя друг друга. Кругосветное путешествие было задумано, чтобы доказать, что современные технологии и возобновляемые источники энергии позволяют это сделать.

«Если сегодня мы заменим старые устройства современными экологически чистыми технологиями, выбросы углекислого газа сократятся в два раза, причем это позволит создать дополнительные рабочие места и извлекать прибыль, – заявил Пиккар. – Таким образом, сегодня защита окружающей среды еще и рентабельна, что невозможно было представить себе в прошлом».

Solar Impulse 2 отправился в путешествие из Абу-Даби в июле прошлого года. Теперь ему предстоит пересечь США, пролететь над Атлантикой до побережья Северной Африки или Южной Европы и вернуться в Абу-Даби, где все и начиналось.

23 марта состоялся юбилейный, пятый ежегодный форум BIG DATA 2016, организованный издательством «Открытые системы». За прошедшее время форум зарекомендовал себя как ведущее мероприятие в России для обсуждения актуальных проблем и знакомства с достижениями в области Больших Данных.

За прошедшие годы структура программы форума претерпевала заметные изменения. В 2012 году ее составили в основном доклады западных вендоров, ставящих целью просвещение аудитории, а наиболее острые дискуссии развертывались над самим определением Больших Данных. В дальнейшем стало появляться все больше заказчиков, готовых делиться своим опытом, начали обсуждаться результаты первых проектов. В этом году наряду с крупнейшими западными компаниями на форуме выступало немало российских разработчиков, которые представляли собственные технологические решения, обобщающие опыт участия в проектах, объединенных той или иной отраслевой или прикладной спецификой, и даже коллективы, предлагающие средства работы с Большими Данными в качестве сервиса.

Несколько месяцев назад в Gartner убрали технологии Big Data со своей кривой Hype Cycle. Рано или поздно это должно было произойти: Большие Данные – зонтичный термин, синергия огромного количества технологий, многие из которых сами по себе достойны самого пристального рассмотрения. Однако появившаяся новая отрасль и сформировавшиеся подходы к работе с данными не исчезли: появились средства, позволяющие работать с конкретными бизнес-проблемами и находить умные решения задач нового уровня.

Ключ к конкурентоспособности

По словам Татьяны Матвеевой, именно технологии Больших Данных помогут налоговым органам автоматически сопоставлять данные контрагентов, оперативно выявлять и пресекать попытки применения незаконных схем уклонения от уплаты налогов

Как известно, в ходе эволюции выживают не сильнейшие, а те, кто умеет быстрее других приспосабливаться к изменениям среды. По мнению Святослава Сухова, директора дивизиона EMC Isilon в России и странах СНГ, то же самое происходит в нынешней бизнес-среде. Цифровая экономика захватывает существенную часть реального сектора экономики, улучшая его показатели и стимулируя эти процессы эволюции. И если данные – нефть цифровой экономики, то аналитика – ее двигатель. Проблема в том, что, согласно оценкам Gartner, 41% компаний, внедривших у себя технологии Больших Данных, не знают, окупились ли их проекты. Как полагает Сухов, это свидетельствует о явных недочетах в целеполагании.

Компании не могут быть конкурентоспособными, основываясь лишь на традиционной аналитике, которая уже не дает заметных преимуществ. «Классическая бизнес-аналитика – это археология, хотя и ее полное отсутствие может быть чревато крахом бизнеса, — провел аналогию Евгений Степанов, руководитель направления HPE Big Data Platform в России. — Реальное конкурентное преимущество может дать только открытие, направленное в будущее». При этом главная проблема вовсе не техническая, и заключается она в определении ценности данных и выработке стратегии их накопления и использования.

Леонид Березовский, руководитель отдела продаж платформы управления данными Microsoft, согласен с тем, что компании, реализующие проекты Больших Данных, преследуют общую цель — пытаются получить то или иное уникальное конкурентное преимущество. Сценарии могут быть самыми разными – от предотвращения оттока клиентов до минимизации производственных потерь и борьбы с мошенничеством. При этом, как правило, компании ориентируются на какое-то одно направление, создавая свою уникальность, а по остальным параметрам стараются быть на общем уровне.

Например, МТС хочет «ворваться на рынок мобильной рекламы», на основе имеющейся информации определяя потребности человека в данный момент. Как отметил Леонид Ткаченко, директор департамента стратегического маркетинга МТС, технологии сделали хранение и обработку данных очень дешевыми, благодаря чему стали целесообразными проведение массовых аналитических исследований и реализация новых сервисов. Глобальная задача – предоставление «ультраперсонализированного» сервиса на массовый рынок.

Действительно, оператор по своей статистике может узнать о районе проживания человека, времени его нахождения дома, интересах, приобретаемых товарах, составив полный профиль поведения. Однако даже «безопасные мелочи» могут стать конфиденциальной информацией после агрегации и обработки, поэтому защите данных необходимо уделять повышенное внимание. Дженнифер Трелевич, директор отдела риска и рыночных данных «ТехЦентра Дойче Банка», предложила применять концепции безопасных архитектур информационных систем, выделяя «белые» (незащищенные), «красные» (конфиденциальные) и «черные» (обязательные для шифрования) данные. Это позволит сделать защиту адекватной по трудозатратам и экономической эффективности. При этом ключевым вопросом становится даже не собственно безопасность, а этика использования Больших Данных. Компании должны не только защищать данные, выполняя требования регуляторов, но и аккуратно подходить к вопросам их использования.

В условиях гигантского роста объемов налоговой информации и усложнения алгоритмов ее анализа эффективное налоговое администрирование возможно благодаря использованию Больших Данных, уверена Татьяна Матвеева, начальник управления информационных технологий ФНС России. Именно технологии Больших Данных позволят автоматически сопоставлять данные контрагентов, оперативно выявлять и пресекать незаконную деятельность компаний-мошенников. Формируемый «единый налоговый файл» дает возможность сопоставлять между собой любые налоговые данные в масштабах всей страны, что значительно усложняет попытки применения незаконных схем уклонения от уплаты налогов.

Маркетинг с учетом Open Source

Леонид Ткаченко: «Технологии делали хранение и обработку данных очень дешевыми, благодаря чему стали целесообразными проведение массовых аналитических действий и реализация новых сервисов»

Не секрет, что открытые решения побеждают на рынке распределенной обработки массивов неструктурированных данных и многих других базовых технологий Больших Данных. Многие поставщики вынуждены принимать это во внимание, выстраивая свою политику.

Некоторые производители начинают работать с открытыми решениями. Как рассказал Андрей Суворкин, руководитель направления Big Data компании Teradata в России, компания год назад взяла под свое крыло платформу Presto – логическое хранилище данных на базе технологий обработки in-memory, и начала продвигать ее на корпоративном рынке, предлагая платную коммерческую поддержку. При этом клиенты получают такие преимущества, как быстрый старт, интеграция с другими продуктами и прочие корпоративные сервисы (безопасность, оптимизация работы, облачные сервисы и т. п.).

«Да, все более широкое распространение получают средства Open Source. Но очень многие компании предпочитают ускорять проекты, избегая трудоемких этапов и приобретая готовые решения», — заявила Наталья Горбунова, ведущий технический специалист Oracle. По ее словам, важно упростить вход в проекты Больших Данных, сделать доступнее работу с ними, и при этом речь идет вовсе не о деньгах. Новые технологии должны органично вписаться в существующую архитектуру и начать работать совместно с другими решениями. На волне успеха программно-аппаратных комплексов компания Oracle выпустила Big Data Appliance, построенный совместно с Cloudera и Intel.

«Мы не ставим целью заработать на ПО, хотя продукты и не бесплатны. Наша задача – предлагать решения, работающие на нашем оборудовании наиболее эффективно», — заявил Геннадий Федоров, технический консультант Intel. Предоставляя такое ПО, компания стимулирует продажи своих «основных» продуктов. Технологии Больших Данных требуют высочайшей эффективности вычислительных операций, и свое преимущество в Intel видят в том, что понимают проблемы науки о данных (Data Science) и умеют оптимизировать программные коды под свою архитектуру.

Нужен безграничный кредит доверия

Сергей Бондарев: «Многие проекты Больших Данных не идут дальше «пилотов» из-за того, что к их оценке подходят 'не с той стороны': монетизация данных, на которую надеются многие компании, не всегда очевидна»

По мнению Юрия Петрова, эксперта Big Big Data Group, главная проблема проектов Больших Данных заключается в том, что такие проекты, по определению требующие инновационного подхода, загоняют в стандартные рамки, а команду собирают из «старой гвардии»; это их и губит. Проект Big Data должен быть освобожден от всех проблем и ограничений, существующих в компании, – понимание этого должно быть у топ-менеджмента. Желание сэкономить ни к чему хорошему не приводит. Если руководство компании не готово выдать безграничный кредит доверия команде и практически безграничные ресурсы, то просто не следует начинать проект.

«Наша компания придерживается принципа независимости от внешних поставщиков, в том числе и в вопросах хранения и обработки данных», — заявил Сергей Бондарев, руководитель направления развития корпоративных информационных систем и отчетности «Ростелекома». Компании должны стремиться быть реальными владельцами своих данных, но фактически вадельцем часто становится разработчик внедряемых решений. «Ростелеком» строит хранилище данных на базе дистрибутива HortonWorks Hadoop силами специалистов дочерней компании.

Как полагает Бондарев, многие проекты Больших Данных не идут дальше «пилотов» из-за того, что к их оценке подходят «не с той стороны». Монетизация данных, на которую надеются многие компании, не всегда очевидна, поэтому следует начинать с простого. Проект «Ростелекома» изначально базируется на экономии в инфраструктуре. Потом можно будет задуматься о повышении операционной эффективности, а в дальнейшем – о дополнительных эффектах, к которым относится и монетизация данных.

В возрасте 79 лет скончался бывший генеральный директор Intel Эндрю Гроув, с чьим именем связан переход компании от изготовления микросхем памяти к производству микропроцессоров в эпоху роста популярности ПК.

Гроув был первым сотрудником, кого приняли на работу Роберт Нойс и Гордон Мур, ушедшие в 1968 году из Fairchild Semiconductor и основавшие Intel. (После окончания вуза Гроув принял приглашение Мура в Fairchild и там под его руководством дорос до должности заместителя начальника направления исследований и разработок.) В 1979 году он занял пост президента Intel, а в 1987-м стал генеральным директором.

Родился будущий генеральный директор Intel в 1936 году в Будапеште в еврейской семье (настоящее его имя Андраш Гроф). В условиях нацистской оккупации находиться в Венгрии евреям было крайне опасно, но семье Гроува удалось избежать преследований во время Второй мировой войны. Сам он покинул страну в 1956 году, перейдя границу с Австрией после подавления советскими войсками венгерского восстания.

В Австрии он получил статус беженца и в 1957 году перебрался в США, поселившись у родственника в Нью-Йорке.

Гроув активно выступал за усиление интеграции различных подразделений Intel. Под его руководством производственное и научно-исследовательское направления превратились в единую мощную силу. Сегодня Intel практикует такой подход на всех своих производственных предприятиях.

Став президентом компании, Гроув помог Intel переключиться с изготовления микросхем памяти на производство микропроцессоров в период бурного распространения персональных компьютеров. Сегодня компания доминирует на рынке процессоров для ПК и серверов, но уступает конкурентам в борьбе за важные развивающиеся рынки планшетов и смартфонов.

В своей книге «Выживают только параноики» Гроув рассказал о том, как Intel удалось пережить драматические изменения в компьютерной отрасли.

Будучи бойцом по натуре, он сделал выбор в пользу нетрадиционного, но, как оказалось впоследствии, успешного лечения рака простаты и сумел в итоге победить болезнь. В статье, опубликованной в 1996 году в журнале Fortune, Гроув объяснил, почему принял такое решение. Впоследствии он поддерживал исследования болезни Паркинсона, которой страдал и сам.

С женой Евой Энди Гроув прожил в браке 58 лет, у него осталось двое дочерей и восемь внуков.

Когда в 1997 году шахматный компьютер IBM Deep Blue победил Гарри Каспарова, мир был потрясен перспективами искусственного интеллекта. На этой неделе системе AlphaGo, созданной в подразделении Google DeepMind, предстоит более трудное испытание: серия матчей против одного из сильнейших игроков в древнюю игру го.

Недавно AlphaGo уже одержала победу в игре го над человеком — чемпионом Европы Фань Хуэем, хотя ученые ожидали, что это станет возможным лишь примерно через десять лет. Поэтому новый чемпионат во многих отношениях обещает стать решающим вызовом системе искусственного интеллекта.

Считается, что го сложнее, чем шахматы, хотя правила игры в го проще. Игроки ходят поочередно, ставя фишки своего цвета на пересечения линий на доске 19х19. Задача — захватить как можно большую территорию, окружая фишки противника. Учитывая, что возможных комбинаций фишек на доске — больше, чем атомов во Вселенной, реализация го считается одной из самых сложных задач для систем искусственного интеллекта.

AlphaGo, как и другие подобные программы, пользуется нейросетями и алгоритмом поискового дерева, но применяет иной подход к игре, чем прежние, что позволило системе добиться серьезных успехов: она выиграла больше 99% игр против сильнейших из других компьютерных реализаций го. А в октябре AlphaGo победила Фань Хуэя со счетом 5:0, став первой компьютерной программой, одержавшей верх над профессиональным игроком в го при игре без форы.

Как признал Фань Хуэй в интервью в начале текущего года, AlphaGo «играет как человек».

Теперь AlphaGo предстоит сыграть серию из пяти партий против Ли Седоля, тридцатитрехлетнего профессионального игрока из Южной Кореи, одного из сильнейших в мире мастеров го. Игры будут проводиться по стандартным правилам, без форы; победитель получит денежный приз в сумме 1 млн долл. Если выиграет AphaGo, приз будет пожертвован в пользу UNICEF, на развитие естественнонаучного образования и в благотворительные фонды, как сообщили в Google DeepMind.

Матчи пройдут в Сеуле в среду, четверг, субботу, воскресенье и следующий вторник. Они будут транслироваться в прямом эфире на канале DeepMind в YouTube и по телевидению в странах Азии. Как ожидается, каждая партия займет от четырех до пяти часов.

«Насколько я слышал, искусственный интеллект Google DeepMind поразительно силен и становится все сильнее, но я уверен, что смогу выиграть, — по крайней мере, на этот раз», — заявил Седоль.

Победа в этой игре будет иметь большое значение, причем далеко не только для мира го. Учитывая, что игра считается последним рубежом превосходства разума человека перед машинным, если победит искусственный интеллект, в СМИ наверняка появится масса зловещих заголовков о неминуемом «восстании» кремния. А если отвлечься от апокалиптических сценариев, страхи по поводу опасности потерять работу, так как ее смогут делать машины, начнут восприниматься, как более обоснованные.

Но многие эксперты не особенно беспокоятся. Искусственный интеллект, возможно, отлично справляется с игрой в го, но «у человечества есть еще много чем гордиться кроме способности играть в го», как недавно отметил Шаши Упадхьяй, глава Lattice Engines, стартапа, специализирующегося в области искусственного интеллекта.

А Срисатиш Амбати, сооснователь и генеральный директор H2O.ai, еще одного стартапа из Кремниевой долины, говорит что в конечном счете искусственный интеллект, возможно, «даст нам свободу снова чувствовать себя людьми».

Имена Уитфилда Диффи и Мартина Хеллмана обычно упоминаются вместе с тех пор как около 40 лет тому назад ученые опубликовали свой эпохальный доклад, в котором были представлены концепции шифрования с открытым ключом и цифровой подписи. Жюри премии Тьюринга, которую называют Нобелевской премией в мире компьютеров, объявило, что в 2015 году ее лауреатами стали Диффи и Хеллман.

Работа выпускника Массачусесткого технологического института Диффи, одно время занимавшего пост директора по безопасности Sun Microsystems, и Хеллмана, почетного профессора электронного машиностроения Стэнфордского университета, сыграла огромную роль для обмена информацией в Интернете, в том числе по электронной почте и через облачные сервисы.

Сумма премии, которую ежегодно присуждает netАссоциация вычислительной техники (ACM), составляет 1 млн долл., в роли спонсора выступает компания Google. В числе лауреатов прошлых лет — создатель протокола TCP/IP Винтон Серф, пионер исследований в области баз данных Майкл Стоунбрейкер и первопроходец искусственного интеллекта Марвин Минский.

Присуждение Уитфилду Диффи и Мартину Хеллману премии Тьюринга совпало с критическим для мира криптографии периодом — именно шифрование стало предметом конфликта Apple с ФБР

Присуждение Диффи и Хеллману премии Тьюринга совпало с критическим для мира криптографии периодом — именно шифрование стало предметом конфликта Apple с ФБР, которое требует от компании создать «черный ход» для обхода криптографических защитных механизмов iPhone.

«Сегодня тема шифрования активно обсуждается в СМИ — в криптографии видят основу национальной безопасности, она меняет отношения между частным и государственным сектором и привлекает миллиардные инвестиции в исследования и разработку, — подчеркнул президент ACM Александр Вольф. — В 1976 году Диффи и Хеллман представляли себе будущее, в котором люди, постоянно обменивающиеся информацией по электронным каналам, могут оказаться беззащитными, если их сообщения перехватят или изменят. Сегодня, почти через 40 лет, мы видим, что прогнозы ученых оказались на удивление прозорливыми». Неудивительно, что через много лет после публикации Диффи и Хеллманом знаменитого доклада «Новые направления в криптографии» раздаются призывы о разработке еще более сильных криптографических схем.

Революционный вклад Диффи и Хеллмана в развитие индустрии ИТ не прошел незамеченным — ученых по праву причисляют к крупнейшим авторитетам в мире компьютерной науки, они получали и другие крупные премии, например, премию имени Маркони в 2000 году.

В ACM премией Тьюринга отметили уже немало экспертов в области шифрования. Так, в 2012 году награда досталась Шафи Гольдвассеру и Сильвио Микали за разработки в сфере вероятностной криптографии, а в 2002-м — Рональду Ривесту, Ади Шамиру и Леонарду Адлеману из МТИ за вклад в развитие систем шифрования с открытым ключом (из первых букв их фамилий составлено название алгоритма RSA).

Церемония вручения премии Тьюринга за 2015 год состоится 11 июня в Сан-Франциско.

Задачей первого российского форума «Интернет-экономика 2015», как назвали его организаторы — Институт развития Интернета, Координационный центр доменов RU / РФ и Российская ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК), было не только обсуждение представителями отрасли долгосрочной стратегии ее дальнейшего развития, но и представление ключевых идей президенту Российской Федерации. Эти идеи были ранее собраны ИРИ в единую программу развития российского сегмента Интернета и связанных с ним отраслей экономики.

В работе форума приняло участие более 2 тыс. экспертов, а также представители государства, в частности, глава Минкомсвязи Николай Никифоров, глава Администрации президента Вячеслав Володин, председатель Комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Леонид Левин.

В первый день работы форума было организовано восемь круглых столов, на которых представители интернет-отрасли обсудили с чиновниками и бизнесменами перспективы взаимодействия и совместного развития. В рамках специализированных круглых столов обсуждались, в частности, вопросы «цифровизации» и повышения информационной грамотности российского общества, Интернет вещей и проекты «умных городов», перспективы онлайн-образования и дистанционной медицины, развития интернет-торговли и т.д.

Как подчеркнул глава РАЭК Сергей Плуготаренко, совокупный объем интернет-рынка превышает 2% ВВП, а считая вместе с другими рынками, которые тесно связаны с Интернетом, его доля в ВВП составляет уже 16%. В связи с этим, считает глава РАЭК, ключевыми направлениями развития Рунета сейчас являются межотраслевое взаимодействие, а также диалог с властью.

Диалог этот начался в первый день форума и продолжился во второй, когда мероприятие посетил глава России Владимир Путин. Именно ему должны были быть представлены основные итоги работы круглых столов, озвучить которые поручили главе «Яндекса» Аркадию Воложу, генеральному директору Mail.ru Group Дмитрию Гришину, владельцу Rambler&Co Александру Мамуту, директору RUN Capital Андрею Романенко, генеральному директору РБК Николаю Молибогу, генеральному директору InfoWatch Наталье Касперской, а также главе ИРИ Герману Клименко.

О чем попросили Путина

Разговор между Путиным и представителями отрасли шел, в значительной мере, вокруг двух тем — это импортозамещение и помощь отрасли со стороны государства. Ключевые идеи здесь были озвучены Натальей Касперской. В частности, она предложила расширить сферу преференций отечественным поставщикам перед иностранными: сейчас приоритет «нашим» отдается только в тендерах госорганов, а следовало бы распространить его и на закупки компаний с госучастием, рассказали Путину.

Также было предложено включить тему импортозамещения в ИТ в сферу ответственности создаваемого сейчас Проектного офиса правительства. Эта структура упоминалась в послании президента Федеральному собранию, где, в частности, было сказано, что она «будет сопровождать наиболее значимые проекты в социально-экономических сферах».

Путин также одобрил идею «импортозаместить» программы обучения ИТ, которые действуют во многих вузах. Как объяснила президенту Касперская, сейчас студентов обучают преимущественно иностранным технологиях, и на кафедрах работают такие компании, как Cisco, Microsoft, а не отечественные разработчики. Глава InfoWatch предложила рекомендовать Минобрнауки изменить учебные программы в сторону отечественных технологий, а также материально поддержать отечественные компании, которые готовы учить студентов.

Не забыли представители отрасли и о налоговом вопросе. Президенту напомнили, что действие льгот, которые предоставляются сейчас ИТ-компаниям, заканчивается в 2017 году и попросили эти льготы не только не отменять, но и расширить их на более крупные компании, такие, как «Яндекс», одновременно лишив этих льгот центры разработки иностранных компаний, которые действуют в России, в частности, тех же Cisco и Microsoft.

Также Наталья Касперская предложила ряд мер, связанных с информационной безопасностью. В частности, она подчеркнула, что Интернет, и особенно социальные сети, дает «фантастические возможности» для общения и сбора любой информации о гражданах, которую можно использовать для различных манипуляций. По мнению Касперской, использование этих личных данных любыми организациями также требуется законодательно регламентировать.

Что касается идей, относящихся к другим отраслям, то здесь главе государства было предложено отрегулировать законодательство в области медицины, чтобы придать легальный статус телемедицине, создать единый стандарт хранения данных о пациентах, отменить запрет на интернет-торговлю лекарствами (с одновременной разработкой регулирующих норм в этой сфере), а также расширить возможности онлайн-образования в вузах.

По итогам встречи с ИТ-индустрией главе ИРИ Герману Клименко Владимир Путин предложил перейти на работу в Администрацию президента и стать его советником по развитию интернет-экономики. Предложение было принято.