В Facebook подтвердили, что сотни миллионов пользовательских паролей, хранившихся на ее серверах в «читабельном формате», стали доступны сотрудникам компании. Затронутые пользователи получат соответствующие уведомления и могут сменить пароли.

Интересно, что Facebook сделала все, чтобы избежать масштабного скандала, и подтвердила информацию сразу после публикации исследователем Брайаном Кребсом его отчета. Вице-президент компании по вопросам безопасности и конфиденциальности Педро Канахуати поначалу рассказал о паролях «отдельных пользователей», которые стали доступны сотрудникам Facebook. Однако чуть позже признал, что к этой категории относятся «сотни миллионов пользователей Facebook Lite, миллионы пользователей Facebook и десятки тысяч пользователей Instagram».

(Упрощенная версия Facebook Lite, представленная впервые в 2009 году в США и Индии, была предназначена для тех, кто не имел доступа к высокоскоростному Интернету. Впоследствии она появилась и во многих других странах. Но подавляющее большинство пользователей в США отдают предпочтение полноценному варианту Facebook.)

В компании заявили, что, по сути, инцидент является их внутренним делом. «Хочу сразу внести ясность, – заметил Канахуати. – Эти пароли никогда не были видны за пределами Facebook, и до сих пор мы не обнаружили свидетельств того, чтобы кто-то из наших сотрудников злоупотреблял имевшимся у него доступом и выполнял действия, которые могли бы иметь какие-то деструктивные последствия».

Вопросы возникли также и в отношении хранения маркеров доступа и устранения имеющихся недочетов. «Для нас нет ничего важнее защиты информации людей, и мы продолжим вносить улучшения, направленные на укрепление безопасности Facebook», – подчеркнул Канахуати.

Данные исследования: доступ получили 20 тыс. сотрудников

Кребс же рисует несколько иную картину. Он признает, что у него нет сведений о злоупотреблениях сотрудников Facebook, связанных с имевшейся у них возможностью чтения паролей пользователей, однако известно, что сотрудники создавали приложения, которые хранили пароли на внутренних серверах компании в виде обычного незашифрованного текста.

Число пользователей, пароли которых хранились в незашифрованном виде начиная с 2012 года, составляет от 200 млн до 600 млн. И более 20 тыс. сотрудников Facebook имели к ним доступ.

По словам инженера Facebook Скотта Ренфро, внутреннее расследование показало, что пароли сохранялись в открытом виде непреднамеренно, и никаких дополнительных рисков это не несло.

Совсем недавно Facebook оказалась замешана еще в двух скандалах. Сначала новозеландский террорист транслировал в Facebook Live атаку на мечеть в Крайстчерче, а затем компании пришлось срочно вносить изменения в свою рекламную политику, с тем чтобы предотвратить дискриминацию в сфере рекламы кредитов и жилья. Причем указанные события произошли в течение всего двух дней.

Что это значит? Есть реальный риск в данной ситуации или нет – неважно. Если вы получили от Facebook уведомление о том, что ваш пароль могли просматривать сотрудники компании, поменяйте его. Пользоваться ли услугами Facebook дальше – ваше личное дело. Если вы решили уйти оттуда, удалите свою учетную запись или максимально ограничьте доступ к ней. Что же касается паролей, почему бы не воспользоваться одной из специализированных программ управления ими?

Третья конференция по блокчейну, организованная издательством «Открытые системы», показала, что хайп вокруг криптовалют и ICO остался в прошлом, как и предупреждал год назад программный директор мероприятия, главный редактор журнала «Открытые системы.СУБД» Дмитрий Волков. Блокчейн постепенно становится обычным рабочим инструментом, пока еще несовершенным, но перспективным и развивающимся. И российских разработчиков и ИТ-директоров все больше интересуют разбор достоинств и ограничений конкрентных блокчейн-платформ, особенности процедуры их внедрения, практические примеры применения.

Богатство выбора. Альтернативы есть

Состояние рынка блокчейна представил Кирилл Ивкушкин (Insolar). Начал он с оптимистичного утверждения, подкрепленного данными аналитиков и консультантов (IDC, Gartner, WEF, Deloitte...),  что блокчейн будет в основе следующей волны развития бизнеса. Уже в 2021 году, по оценкам, четверть компаний из Global 2000 будут применять распределенные реестры, получая ежегодно экономический эффект 38 млрд долл. В 2030 году блокчейн будет использоваться в 20% мировой экономической инфраструктуры, а соответствующий эффект превысит 3 трлн долл.

При этом представители всех основных отраслей, опрошенных аналитиками, утверждают, что внедрение блокчейна изменят их сферу деятельности, вкладывают в соответствующие разработки существенные суммы. Любопытно, что в лидерах (как по энтузиазму, так и по инвестициям) не привычные финансовая отрасль и телеком, а автомобилестроители. 23% из которых инвестируют в блокчейн более 5 млн долл., еще 38% — более 10 млн. На втором месте, впрочем, привычный нефтегаз (36% и 9% соответственно).

Основные драйверы блокчейн-проектов — утеря и повреждение данных при «традиционном» хранении, а также рост количества партнеров и контрагентов, с которыми приходится иметь дело. Соответственно, чаще всего средства вкладываются в решения для цепочек поставок (53%), далее идут разработки для Интернета вещей (51%), цифровой индентификации (50%) и регистрации документов (44%).

Однако на этом хорошие новости у Ивкушкина закончились. В реальности блокчейн-технологии пока далеки от нужд бизнеса, создаваемые решения в основном нишевые, соответственно используется блокчейн крайне ограниченно.

Он отметил, что рост количества сильно замедлился, но между собой платформы как были, так и остались несовместимыми. При этом при всем формальной широте предложения, особого выбора и нет. По-настоящему много «криптовалютных» платформ и платформ для токенов. Первых более тысячи, вторых — более сотни. А вот со смарт-контрактами могут работать уже менее полусотни, стабильно развиваются меньше десятка, еще вдвое меньше — масштабируемых. И нет ни одной, для внедрения которой не надо «кувалды и рашпиля». Да и в сам термин блокчейн-платфома входят четыре категории решений — собственно блокчейн-платформы, «платформы для улучшения характеристик других платформ», облачные сервисы для размещения блокчейн-платформ и «платформы, близкие к блокчейну». Иногда платформами называют и конкретные решения, вроде IBM Food Trust.

В последние пару лет, по мнению Ивкушкина, наиболее разумным выбором были Hyperledger Fabric, R3 Corda и Ethereum (и ее частная версия для финансистов Quorum). В ближайший год он посоветовал обратить внимание на EOS, Interbit, VeChain, Hedera Hashgraph, Blocko, TON, Polkadot и решение от самой Insolar. У всех перечисленных решений есть свои сильные и слабые стороны, на схеме, представленной им блокчейн-системы сравнивались по двум с лишним десяткам параметров и безоговорочного превосходства не продемонстрировало ни одно решение.

«Пора прекратить поиски того, как еще применить блокчейн, и заняться развитием самой технологии блокчейна», — завершил Ивкушкин цитатой от Deloitte.

Кроме перечисленных, возможно, имеет смысл обратить внимание на «Мастерчейн», российскую блокчейн-платформу, главной особенностью которой является использование российской криптографии — в нашей стране только криптография «по ГОСТу» имет юридическую значимость. Именно на ее основе «Ассоциации развития финансовых технологий» во главе с Банком России, создает решения для отечественного финансового рынка — системы цифровых аккредитивов, электронных банковских гарантий, децентрализованную депозитарную систему.

Кирилл Ивкушкин: Блокчейн-технологии пока далеки от нужд бизнеса, создаваемые решения в основном нишевые, что ограничивает их использование

Внедрение блокчейна — шаг за шагом

Технологии — это еще не все. В процессе внедрения блокчейн-системы в корпоративную среду возникает множество вопросов, часть из которых обусловлена спецификой блокчейна. Их решению посвятила свое выступление Александра Питкевич, эксперт по технологиям блокчейна компании Accenture.

Александра Питкевич рассказала об этапах внедрения блокчейна в соответствии с методологией Accenture

Первым делом, разумеется, надо определиться с тем, что даст блокчейн, какова реальная стоимость его внедрения, когда (и в какой степени) начнут работать преимущества технологии. Надо продумать решение ряда специфических для блокчейна проблем, например — как сохранять баланс между майнерами, пользователями и разработчиками; как разрешать вопросы, вызванные изменениями в законодательстве; как включать новых партнеров в экосистему и как организовать процедуру их выхода. После этого уже можно задумываться об архитектуре решения.

Питкевич отметила, что возможности большинства блокчейн-платформ потребностям «корпоративного» уровня. Дорабатывать платформу можно самостоятельно, можно — обратившись за помощью к производителям ПО (Microsoft, IBM, Oracle). Попав к ним при этом в некоторую зависимость.

Есть специфические проблемы и при тестировании — пока еще мало специалистов, разбирающихся во всех аспектах блокчейна, размер при тестировании (как и при работе) имеет значение — система становится устойчивой только с определенного размера. И в целом нет еще выработавшихся стандартных подходов к процедуре, которые бы дали уверенность, что все правильно сделано.

Запускать блокчейн-решение Питкевич советует в три стадии. На первой оно работает параллельно основной системе, на второй — интегрируется в корпоративный ландшафт, постепенно заменяя устаревшие решения. И, наконец, на третьей, когда блокчейн будет доведен «до ума», на него можно полностью возложить обеспечение соответствующего функционала, а поддержку передать сервисной организации.

Сертификация блокчейна

Блокчейн-решения, работающие с государственными информационными системами или конфиденциальной информацией (например — персональными данными граждан), нуждаются в сертификации ФСБ. О том, как проводится этот процесс рассказал представитель ведомства, Андрей Елистратов. В целом сертификация блокчейна не отличается от таковой для других ИТ-решений и необходима в случаях, описываемых в Положении ПКЗ-2005.

Блокчейн-решения, работающие с государственными информационными системами, нуждаются в сертификации ФСБ, напомнил Андрей Елистратов

Сотрудники Службы расписали этапы подготовки к сертификации, указали, какие документы регламентируют действия на различных стадиях. И, под конец, напомнили, что согласование технического задания с ФСБ России (даже в случае отсутствия замечаний) – длится до месяца, при проведении тематических исследований решения часто требуется его доработка, а экспертиза отчетных материалов тематических исследований (после получения всех отчетных материалов) занимает до двух месяцев.

Набирая портфолио

Выступения практиков показали, что область применения блокчейна довольно широка. Блокчейн набирает «портфолио» в самых разных сферах — в финансовом секторе, логистике, снабжении.... Часть представленных проектов (Сбербанк, «КБ Контракт», ИВС, «Союзнефтегазсервис», ЛАНИТ, Департамент информационных технологий города Москвы) уже описывались в разное время на страницах Computerworld Россия и CIO.ru. Российские проекты пока не могут похвастаться размахом западных, но поскольку блокчейн-система, «обрывающаяся» на границе, имеет мало смысла, то у наших компаний есть хорошие шансы поучаствовать в глобальных проектах. Скажем, TradeLens, система контроля контейнерных превозок компании Maersk, в этом году должна заработать и в нашей стране, ее российскую часть делает «КБ Контракт».

Завершилась очередная неделя информационных технологий региона Персидского Залива GITEX Technology Week, ежегодно проходящая в столице ОАЭ эмирате Дубаи. 38-я крупнейшая в регионе выставка, посвященная последним достижениям в области информационных и коммуникационных технологий и электроники, проходила с 14 по 18 октября. GITEX (расшифровывается как Gulf Information Technology Exhibition), впервые состоялась в 1981 году и с тех пор проходит каждый год.

В 2017 году выставка собрала 4500 участников из более 90 стран и около 150 тыс. посетителей. Рынок информационных технологий в ОАЭ – весьма значимый: в 2015 году он оценивался более чем в 3 млрд долл., а к 2020 году, по прогнозам, достигнет 6 млрд.

В этом году из огромного списка компаний со всего мира на GITEX присутствовали более 40 отечественных ИТ-компаний. Это самое масштабное участие российских ИТ-компаний в мероприятиях, организуемых за пределами нашей страны. Непрерывный рост участия России в GITEX является результатом программы государственного стимулирования и стремления наших компаний выйти на емкий и быстро растущий рынок ОАЭ и Ближнего Востока.

Опираясь на опыт прошлых лет и особенно на успешное участие российского павильона на GITEX 2017 в прошлом году, «Российский экспортный центр» (оператором  выступал АО «Экспоцентр»), объявил о своей поддержке российских компаний, благодаря которой в GITEX 2018 приняло участие 25 наших ИТ-компаний. Еще одна программа поддержки была инициирована правительством Москвы. На GITEX впервые был установлен павильон «Сделано в Москве», в котором были представлены 16 столичных компаний, отобранных из 50 кандидатов. Здесь присутствовали 6 компаний, входящих в двадцатку ведущих поставщиков ИТ-решений, согласно Агентству инноваций города Москвы.

Наряду с регулярным участием в GITEX «Лаборатории Касперского» и InfiNET, посетители также могли наблюдать стенды компаний Infowatch — одного из ведущих поставщиков решений в сфере информационной безопасности, Eltex, российского производителя телекоммуникационного оборудования, а также RDP.RU, KeyGuard и RuSIEM. Более 60% российских экспонентов впервые представляли на выставке свои решения, в их числе ISBC, Zecurion и многие другие.

В Международном выставочном центре Дубая для участников были организованы нетворкинг-встречи с представителями правительства и бизнес-сообщества Дубая и Абу-Даби, семинары и переговоры с потенциальными клиентами из ОАЭ и других стран Ближнего Востока, Азии, Европы и Северной Америки.

Основной деловой площадкой стал стенд АО «Российский экспортный центр», на котором 5 октября состоялось подписание договора о создании Российского центра цифровых инноваций и информационных технологий в ОАЭ между «Российским экспортным центром» и компанией Alaroud Group Management Establishment Services.

Также специально для российских компаний, участвующих в выставке, были организованы встречи с представителями госструктур и органов власти ОАЭ и стран Ближнего Востока.

В 2017 году российский ИТ-экспорт превысил 7 млрд долл., что почти втрое больше, чем восемь лет назад. Для сравнения, объем самого прибыльного экспорта России, вооружения, оценивается примерно в 15 млрд долл. в год. Основная доля российского экспорта программного обеспечения идет в США и Европу. В то же время спрос на российские ИТ-решения растет также в Азии, Южной Америке, Австралии и на Ближнем Востоке.

Управляющий директор Profex, официального партнера GITEX в России и странах СНГ, Камран Мехтиев заявил: «В Дубаи собирается наибольшее количество российских павильонов в различных секторах, чем в любом другом городе мира, что доказывает привлекательность Дубаи как выставки и торговой столицы Ближнего Востока, а также намерения как российского правительства, так и бизнеса стремиться обосноваться на этом быстроразвивающемся рынке».

Одной из 25 компаний, представленных на GITEX «Российским экспортным центром», стала компания «Альтарикс», которая специализируется на разработке мобильных приложений и решений для цифрового правительства, социальной сферы, жилищно-коммунального сектора и бизнеса. Вот некоторые из представленных компанией решений: Altarix MSP, облачное решение для создания мобильной инфраструктуры компании, значительно упрощающим оптимизацию бизнес-процессов внутри компании; Altarix Unit, гибкая технологическая платформа для автоматизации действий полевого персонала; Altarix Boomerangis, техническая платформа, которая позволяет собирать и обрабатывать отзывы клиентов и отслеживать поведение клиентов в реальном времени; Altarix Education, серия решений для оптимизации образовательных процессов с использованием передовых технологий.

Компания «АльтЭль» продемонстрировала свои разработки в различных областях, связанных с информационной безопасностью автоматизированных систем и сетей передачи данных.

Своими решениями поделились и «Автоматизированные системы контроля», один из крупнейших в России разработчиков программного обеспечения, оборудования и решений использующих технологии ГЛОНАСС и GPS для мониторинга, анализа и повышения эффективности движения транспорта и спецтехники горнодобывающих компаний.

«Базовые технологии» представила новый менеджер паролей Kakadu. Это USB-накопитель, который хранит зашифрованные логины и пароли для учетных записей электронной почты и социальных сетей, криптокошельков, банковских и любых других приложений и вводит их при подключении к компьютеру или смартфону.

Компания VeeRoute показала свою уникальную платформу для создания логистических решений, которую разрабатывала последние четыре года. 

На своем стенде Научно-технический центр «Протей» демонстрировал собственное программное и аппаратное обеспечение. Центр разрабатывает и производит целый ряд программ и оборудования для телекоммуникационной сферы, включая MVNO/MVNE, государственные структуры и коммерческие предприятия.

Группа ISBC показала новые решения для индустрии смарт-карт, RFID-меток и считывателей СКУД.

«БрейниСофт» продемонстрировала сложное программное обеспечение для микрофинансовых организаций, в том числе программный комплекс «Кредитный конвейер BrainySoft».

Компания Polymedia представила аудиовизуальные комплексы разной сложности, позволяющие повысить эффективность групповых совещаний, конференций, деловых встреч, обучения и других мероприятий, которые используют системы отображения информации и управления, а также решения для сетей и дистанционного взаимодействия.

«Элкомсофт» показала продукты в сфере информационной безопасности. Прежде всего это линейка продуктов для восстановления информации с некоторых мобильных устройств и получения доступа к зашифрованной информации, хранящейся в мобильных устройствах и персональных компьютерах. Продукты компании обеспечивают доступ к информации, хранящейся на устройствах, работающих под управлением операционных систем iOS, BlackBerry 10, Windows Phone и Windows 10 Mobile.

«Эйч-эль-эль», эксперт в области защиты от DDoS-атак, на GITEX показала свою собственную сеть фильтрации трафика Qrator, которая является технологической платформой для коммерческого обслуживания и защиты сетевых сервисов.

Еще один российский участник выставки — «Центр речевых технологий», который разрабатывает инновационные системы мультимодальной биометрии, распознания и синтеза речи, многоканальной записи, а также обработки и анализ аудио- и видеоинформации.

Компания Cognitive продемонстрировала свою автономную систему управления наземным транспортом C-Pilot. Система имеет централизованную архитектуру, которая принимает и обрабатывает данные от внешних датчиков и внутренних систем на всех этапах автономного управления. C-Pilot включает в себя технологию обработки изображений, распознавания дорожной сцены, отслеживания объектов и стереоскопического зрения.

«Хидбук Клауд» — это первый онлайн-сервис, основанный на искусственном интеллекте, для оценки и повышения удовлетворенности клиентов. Компания предлагает программное обеспечение для повышения эффективности бизнес-процессов и оценки удовлетворенности клиентов качеством обслуживания путем анализа эмоций, внимания, интонации, содержания диалога с сотрудником и других параметров. Система автоматически обрабатывает видео и аудио, полученные с веб-камеры сотрудника во время его взаимодействия с клиентом, анализируя при этом более 20 различных параметров диалога и предоставляет подробную аналитику по качеству клиентского сервиса.

RuSIEM — российский производитель систем управления информацией, событиями и инцидентами. Компания показала свое решение, позволяющее добиться решения проблемы взаимосвязи подразделений ИТ, информационной безопасности и бизнеса, а также показать степень влияния компонентов инфраструктуры и угроз на бизнес.

Zecurion — разработчик DLP-систем. Компания продемонстрировала на своем стенде комплекс Zecurion DLP, состоящий из Traffic Control, Device Control и Discovery и являющийся лидирующей унифицированной корпоративной DLP-системой на рынке. Zecurion DLP имеет встроенную функцию архивирования, в которой хранятся копии всех перехваченных сообщений, писем, прикрепленных файлов и документов в распечатанном виде или записанных на USB-носитель. Система DPL не только идентифицирует и блокирует утечку информации, но также анализирует действия персонала и идентифицирует потенциально опасные действия с использованием модуля поведенческого анализа (UBA).

В списке экспонентов который год подряд присутствовала группа InfoWatch, объединяющая несколько компаний, разрабатывающих инновационное программное обеспечение и решения в сфере информационной безопасности. Одним из основных направлений деятельности группы является разработка решений для внутренних и внешних угроз, а также информационных атак.

Компания «Элтекс» представляла в российском павильоне сферу телекоммуникационного оборудования. Продукты, разработанные «Элтекс», включают устройства GPON, сетевое оборудование (Ethernet-коммутаторы доступа, сетевые ядра, маршрутизаторы, межсетевые экраны), VoIP-оборудование (IP-AТС, транкинг и голосовые шлюзы, SoftSwitch), IPTV-приставки, оборудование Wi-Fi (точки доступа для наружного и внутреннего использования, контроллеры), "умный дом" (счетчики, клиентские маршрутизаторы со встроенными контроллерами), системы управления и мониторинга.

Свои решения «точка-точка» и «точка-многоточка» для фиксированной беспроводной связи продемонстрировала компания InfiNET. Оборудование InfiNET, по словам представителя компании, обеспечивает лучшую в своем классе производительность, безопасность и возможность управления качеством обслуживания (QoS).

Еще одним российским экспонентом стал «Омникомм», разработчик и производитель комплексных решений для управления парком транспортных средств и подачи топлива.

Помимо нахождения компаний на стендах и демонстрации своих решений, они также принимали участие в различных мероприятиях, проходящих в специальных зонах выставки.

Торжественная церемония открытия стенда «Российского экспортного центра»

«Российский экспортный центр» и крупнейшая свободная экономическая государственная область ОАЭ Dubai Internet City подписали меморандум о сотрудничестве. На основе этого документа РЭЦ и DIC примут на вооружение специальную программу, направленную на совместное продвижение и расширение присутствия российских ИТ-компаний на рынке ОАЭ. Меморандум был подписан Аммаром Аль Маликом, управляющим директором Dubai Internet City и Dubai Outsource City, и Маратом Короваевым, начальником отдела поддержки экспорта ИТ в «Российском экспортном центре». Аль-Малик говорит, что новое предприятие предоставит российским технологическим компаниям любую поддержку, необходимую им для того, чтобы закрепиться в регионе, и поможет укрепить деловые отношения между ОАЭ и Россией.

InfoWatch — одна из двух российских компаний, удостоенных награды Bahrain TechAwards 2018; компания получила международное признание за свой InfoWatch Traffic Monitor

«Российский экспортный центр» и Al Around Group (управляющая компания в «Российском центре цифровых инноваций и ИКТ» в ОАЭ) подписали соглашение, согласно которому Al Around Group возьмет на себя руководство Центром и предоставит все необходимые услуги российским ИТ-компаниям-экспортерам на рынке ОАЭ и стран Ближнего Востока. Центр, инициированный РЭЦ, станет пионерским подразделением за пределами России для оказания поддержки российским экспортерам в области цифровых инноваций и ИКТ.

Как BIG превратить в SMART – этот вопрос в отношении больших данных стал ключевым в ходе выступлений, круглых столов и дискуссий VII Всероссийского форума BIG DATA 2018, организованного в конце марта издательством «Открытые системы». Около 400 его участников обменялись свежими идеями и опытом реализации проектов в области больших данных, аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения.

В целом участники соглашались, что роль информации и решений, получаемых на основе больших данных, в ближайшие годы будет стремительно расти. Вместе с тем, выступления и дискуссии форума выявили множество расхождений во взглядах не только на методы и инструменты работы с большими данными, но и на принципиально важные аспекты, лежащие в основе этих методов и подходов.

Татьяна Матвеева: «Мы можем строить интересную, разноплановую аналитику»

В частности, среди экспертов и аналитиков сейчас нет единого мнения о характере изменений в экономике и бизнесе и, как следствие, представления о том, как повысить эффективность использования больших данных. Так, Алексей Минин, директор Института прикладного анализа данных Deloitte СНГ, обратил внимание гостей форума на происходящее в последние годы расщепление экономики на цифровую и экспоненциальную и, вероятно, их параллельное сосуществование в обозримой перспективе. С его точки зрения, цифровая экономика охватывает все то, что может быть подвержено дематериализации, то есть оцифровано, и оперирует виртуальными товарами – не только цифровыми сервисами, но и образами материального мира. По сути, это экономика глобальных и региональных электронных торговых площадок (маркетплейсов).

В свою очередь, экспоненциальная экономика, согласно представлениям Deloitte, охватывает материальные объекты физического мира и прекрасно уживается на уровне экономик отдельных стран. Использование в ней новейших технологий (искусственного интеллекта, блокчейна и других) способно обеспечить экспоненциальный рост капитализации компаний за счет появления новых бизнес-моделей, повышения эффективности работы в рамках прежних, создания новых товаров и услуг и пр. При этом основными сдерживающими факторами конкуренции становятся не пространство и время, а риск и скорость. В этих условиях растет неуверенность руководителей при принятии решений, и как следствие, увеличивается спрос на анализ больших данных, в первую очередь о клиентах. Соответственно, растет ценность таких данных.

Игорь Агамирзян, вице-президент НИУ «Высшая школа экономики», уверен: физическая и цифровая экономика нераздельны, а потому их нельзя рассматривать по отдельности (читайте также интервью с ним). Наибольшее развитие цифровая экономика получает там, где цифровая среда начинает определять поведение физической среды, а потому надо особенно пристальное внимание обратить на киберфизические системы (по сути, системы Интернета вещей), которые генерируют большие объемы и потоки данных (в том числе телеметрических) в реальном времени – именно они в скором времени будут иметь наибольшую ценность.

«Маркетплейсы — ничтожно малая часть цифровой экономики. Большая ее часть — это киберфизические системы», — отметил Агамирзян.

Он обратил внимание на любопытную деталь: из всего объема телеметрии, полученной в ходе освоения космического пространства, люди успели «посмотреть» менее 1%, и вряд ли уже когда-нибудь «посмотрят». Отсюда вывод: необходимо научиться «на лету» выявлять фрагменты данных («кадры»), в которых отражена некоторая полезная информация, и затем обрабатывать только их, а остальные данные отбрасывать. Правда, сделать это непросто: как правило, датчики фиксируют не первичные параметры значимых событий, а их косвенные признаки, поэтому надо уметь определять события по косвенным признакам, выявляя сложные взаимосвязи между ними в реальном времени, причем, скорее всего, не в дата-центрах, а вблизи объектов управления – на краю сетей (edge computing), чтобы минимизировать задержку между сигналами от датчиков и управляющими воздействиями на объекты.

Все больше пользы от больших данных

Алексей Минин: «Инновации, как правило, начинаются с хайпа»

Пока эксперты и аналитики спорят, проекты в области больших данных набирают обороты. Обладателем одного из самых больших активов финансовых данных является ФНС России. По словам Татьяны Матвеевой, начальника управления информационных технологий ФНС, новые технологии не только бросают вызов, но и открывают перед налоговыми органами новые возможности. Кроме того, в ФНС считают необходимым не оставаться в стороне от ключевых технологических тенденций, стараясь найти в них пользу для налоговых органов. В частности, большое внимание уделяется повышению качества данных, а одним из ключевых условий этого в ФНС считают электронный документооборот.

Матвеева представила некоторые результаты использования больших данных в ФНС: российским налоговикам удалось более чем в 10 раз сократить разрывы по НДС, минимизировав тем самым мошенничество в этой сфере; легальный ввод меховых изделий в оборот увеличился в 1,7 раза, при этом оборот этих изделий вырос в 7 раз, а количество участников рынка – в 3,5 раза. С переходом на онлайн-кассы все больше данных обрабатывается в реальном времени: в настоящий момент с 1,7 млн онлайн-касс ежедневно приходит 120 млн чеков. И все больше возможностей появляется для быстрого выявления мошеннических операций и реагирования на них, на дожидаясь проверок.

«Мы стремимся создать комфортную среду для всех участников налогового взаимодействия, которая обеспечит доверие налогоплательщиков к госорганам», — подчеркнула Матвеева.

Задачи с использованием больших данных на производстве решают Новолипецкий металлургический комбинат, СИБУР и группа компаний «Русагро». Так, по словам Анджея Аршавского, директора центра анализа данных и матмоделирования НЛМК, в холдинге выстраивается конвейер по реализации проектов больших данных и искусственного интеллекта, начиная от идеи и постановки задачи и заканчивая созданием систем, реально работающих в масштабе предприятия. В числе примеров задач, решаемых подобным образом, — оптимизация электродуговой печи, используемой для плавки металлолома, оптимизация расхода газов по котлам на принадлежащей холдингу ТЭЦ в Липецке, прогнозирование ремонтов фурм в металлургических печах, позволяющее избежать их внеплановых простоев.

«Мы выбираем для реализации в первую очередь те проекты, для которых есть данные и при этом не требуются очень замысловатые методы решения вроде машинного обучения», — отметил Аршавский.

Также он обратил внимание на большой разрыв в ресурсоемкости проектов в больших данных на производстве: промышленная реализация требует на порядки больше ресурсов, чем пилотные проекты.

Игорь Агамирзян: «Маркетплейсы — ничтожно малая часть цифровой экономики. Большая ее часть — это киберфизические системы»

Как рассказал Владимир Чернаткин, куратор проектов больших данных и Интернета вещей в СИБУРе, на химических предприятиях его компании решаются как оптимизационные задачи, позволяющие снизить перерасход катализаторов и минимизировать внеплановые остановки оборудования, так и задачи по управлению качеством, позволяющие повысить производительность линий по производству пленки из полипропиленовых гранул. С деталями проекта по оптимизации расхода катализаторов при синтезе окиси этилена в СИБУРе познакомила Ольга Плосская, руководитель проектов отдела анализа данных компании Visiology. Особенностями процесса являются регулярная смена нагрузки, недостаточные возможности для измерений, а также непостоянство точки оптимума, которая имеет свойство со временем смещаться. Применение технологий машинного обучения позволило добиться улучшений на 0,1%. В перспективе предполагается повысить этот показатель в два раза.

По словам Тани Милек, менеджера по методологии и унификации «Русагро», в ее компании производственные данные стекаются из самых разных источников: от датчиков и систем Интернета вещей, дронов, обрабатываются и снимки из космоса, при этом основное внимание уделяется интерпретации данных и прогнозированию на их основе. В числе задач, в которых использование больших данных себя окупит, Милек назвала мониторинг сельскохозяйственных посевов, темпов уборки урожая, выявление закономерностей между количеством внесенных удобрений и развитием посевов, а также оптимизацию использования техники на полях. Также актуальны разработка рекомендаций для агрономов на основе данных дронов и прогнозирование вегетации зерновых на базе геоданных и показателей датчиков, развитие биотехнологий в животноводстве, соблюдение требований по защите окружающей среды и, кроме того, мониторинг и прогноз всего, что касается роста животных, их лечения, кормления и подбора кормов.

Владимир Соловьев, руководитель департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве РФ, обнаружил множество больших данных, взяв курс на создание «умного» университета. Например, мониторинг в реальном времени расположенных в помещениях датчиков помогает обеспечить комфортные условия освещенности, температуры и влажности, а заодно оптимизировать расходы ресурсов на их поддержание. Однако самые интересные на сегодняшний день эксперименты проводятся в аудиториях, где идут практические занятия: видеопотоки с видеокамер отправляются в облако Microsoft, где с помощью сервисов Azure IoT Hub и Stream Analytics проводится распознавание лиц студентов и определяется их эмоциональное состояние. Результатами анализа становятся оценки их вовлеченности в учебный процесс, при этом правдоподобность оценок сейчас составляет около 80%. Оценки позволяют отследить динамику вовлеченности по различным срезам: образовательным программам, преподавателям, группам и отдельным студентам – эта информация обеспечивает обширные возможности для принятия решений по улучшению учебного процесса.

Платформы и методики

Евгений Степанов: «Высокая производительность современной аналитической платформы достигается благодаря поколоночному хранению данных»

Естественно, успешная реализация проектов на основе больших данных едва ли возможна без использования развитых платформ – этому направлению на форуме также уделялось много внимания. Так, Никита Успенский, руководитель направления Big Data компании Oracle в России, настоятельно рекомендовал решать задачи больших данных с применением специально разработанных для этих целей программно-аппаратных комплексов. Анна Румянцева, исследователь данных (точнее, Data Scientist) компании Hitachi Vantara, обратила внимание на универсальность платформы Pentaho, пригодной для решения широкого круга задач – от интеграционных и до прикладных и связанных с получением отчетности. Евгений Степанов, руководитель направления Big Data в России компании Micro Focus, обратил особое внимание на высокую производительность аналитической платформы Vertica, достигаемой благодаря поколоночному хранению данных. Сергей Золотарев, управляющий партнер компании Arenadata, представил созданную на основе систем с открытым кодом корпоративную платформу данных Arenadata Unified Data Platform, включающую продукты-модули для работы с Hadoop, аналитическую СУБД с обработкой данных в оперативной памяти, распределенную СУБД, использующую массивно-параллельные вычисления, и систему для централизованного управления и координации работы всех перечисленных компонентов. Игорь Катков, директор по партнерам и развитию бизнеса компании Pure Storage в России, СНГ и странах Балтии, рассказал о возможностях аналитической обработки больших данных, которые предоставляет построенная на базе флеш-накопителей платформа хранения FlashBlade, сочетающая высокую производительность, масштабируемость и надежность с умеренной совокупной стоимостью владения.

Важное место в ходе форума занимали выступления и дискуссии, имевшие методологическую направленность. Так, Виталий Чугунов, руководитель отдела специального ПО компании «ЕС-лизинг», отметил три ключевых вопроса, которые необходимо решать в ходе цифровой трансформации: круг потребителей цифровых преобразований (кому они предназначаются), как обеспечить управление трансформационными процессами и заодно всем комплексом цифровых, в том числе аналитических технологий, которые создаются в ходе подобных проектов; и наконец, нужно решить широкий круг вопросов, связанных с данными.

Александр Азаров, старший вице-президент по разработке ПО компании WaveAccess, представил общую «дорожную карту» выполнения проектов по машинному обучению. Согласно его рекомендациям, на первом этапе следует максимально уточнить бизнес-задачу, которую планируется решить, определить спектр данных и источников, которые для этого потребуются, а также провести сбор и проверку данных. Вторым этапом должна стать разработка прототипа – для этого, в частности, понадобится выбрать алгоритм решения задачи и инструментарий для его реализации. На третьем этапе следует определить модель окупаемости, а заодно оценить, во что обойдутся ошибочно выявленные ситуации. Наконец, на четвертом нужно сосредоточиться на разработке решения, при этом особое внимание обратить на производительность, заранее определив, какие вычислительные мощности и в каком количестве понадобятся. Также заранее надо обсудить способы интеграции других систем с создаваемой системой машинного обучения.

Александр Тарасов: «Ответственность за корпоративное управление данными в целом должна лежать на директоре по данным»

Александр Тарасов, управляющий партнер компании DIS Group, призвал всех взглянуть на данные как на актив, способный приносить прибыль. Но чтобы этого добиться, им необходимо управлять, причем не только на уровне технологических комплексов, но и бизнес-процессов, регламентов и пр. Это необходимо, поскольку цифровые преобразования несут с собой не только новые технологии, но и новые бизнес-модели, роли, процессы, организационные структуры. Корпоративное управление данными призвано решить множество проблем, связанных с ними, в том числе низкого качества данных, отсутствия единой записи информации о клиентах, активах и пр., непрозрачности данных в отчетах, сложной интеграции данных, отсутствия ответственности за ввод данных и пр. Ответственность за корпоративное управление данными в целом должна лежать на директоре по данным (Chief Data Officer) – этот руководитель призван координировать все, что касается стратегии данных, связанных с ними операционных процессов и технологий.

Обсуждение функций и роли директора по данным продолжилось в ходе пленарной дискуссии «Chief Data Officer – в авангарде цифровой трансформации?», модератором которой выступил Сергей Золотарев из компании Arenadata. Насущные вопросы розничной и интернет-торговли обсудили участники круглого стола «Цифровизация ретейла», который координировал Евгений Степанов из компании Micro Focus. Разработчиков и архитекторов объединила дискуссия «DataOps – Agile-подходы к работе с данными», которую провел Андрей Николаенко, системный архитектор компании IBS. Кроме того, Анна Румянцева из Hitachi Vantara в ходе мастер-класса представила свои рекомендации по внедрению машинного обучения в бизнес.

IPhone X: он явлен миру, он реален и он очень дорого стоит. После многомесячных слухов и домыслов, за которыми прямо накануне анонса последовала крупнейшая утечка информации, во вторник iPhone X (X — римская цифра «десять»), наконец, был представлен официально. Он оснащен черным как смоль OLED-экраном и системой камер TrueDetect, используемых для новой функции разблокировки Face ID и анимационных смайликов Animoji.

В США Apple начнет принимать заказы на iPhone X с 27 октября, а продажи начнутся 3 ноября. Стоить аппарат с 64 Гбайт флеш-памяти будет от 999 долл. — это самая высокая начальная цена на iPhone за всю историю, а модель на 256 Гбайт обойдется в 1149 долл. Для сравнения, анонсированный одновременно iPhone 8 с экраном 4,7 дюйма и пространством хранения 64 Гбайт будет продаваться за 699 долл.

Благодаря более тонкой кромке и отсутствию кнопки Home экран iPhone X занимает почти всю переднюю панель. Дисплей не жидкокристаллический, как в прошлых моделях, а на органических светодиодах, его диагональ — 5,8 дюймов. Разрешение — 2436 х 1125 точек или рекордные 458 пикселов на дюйм. В Apple новый уровень четкости изображения назвали Super Retina. Как и iPhone 8, iPhone X поддерживает технологию TrueTone, которая корректирует цветовую температуру в зависимости от окружающего освещения.

У iPhone X нет нижней панели для кнопки Home, а наверху — лишь небольшая выемка для камеры FaceTime, поэтому он компактнее, чем iPhone 8 Plus с экраном 5,5 дюйма.

В Apple разработали собственный графический процессор. Высокое быстродействие нужно не только для игр: графическая подсистема используется и для приложений дополненной реальности

Именно переход на технологию OLED стал вероятной причиной переноса срока выпуска iPhone X. Но стоит отметить, что у других смартфонов, перешедших на OLED, — более глубокий черный цвет, более яркие остальные, а обрамление тоньше, поскольку именно благодаря технологии OLED удается изготавливать экраны с плавным закруглением по краям.

Apple уже оснащает небольшими OLED-дисплеями часы Apple Watch, но производство экранов большего размера сопряжено с определенными сложностями.

Можно было бы предположить, что переход на OLED укоротит время работы смартфона от батареи, однако в Apple утверждают, что iPhone X сможет работать от батареи на два часа дольше, чем iPhone 8. Разумеется, всё зависит от режима использования, но оценкам Apple обычно можно доверять.

Как разблокировать iPhone X без кнопки Home и сканера Touch ID? С помощью вашего лица. Судя по демонстрации, Face ID, пользуясь расположенной вдоль верхнего края смартфона системой камер и датчиков TrueDepth, распознает лицо мгновенно, даже в темноте, и когда вы в очках и после радикального изменения прически.

Настройка Face ID происходит так же, как настройка Touch ID, только вместо того чтобы прикладывать палец, вам нужно слегка понаклонять голову в разные стороны, чтобы система отсканировала все особенности лица.

Face ID использует больше опорных точек, чем Touch ID, а на iPhone X есть дальномерный датчик, так что обмануть систему, предъявив ей фотографию или даже превосходно сделанную маску, вряд ли получится. А еще для разблокировки на iPhone нужно направить взгляд. Если ваши глаза закрыты или вы смотрите в сторону, то система не сработает. Так что дети не смогут разблокировать ваш iPhone, пока вы спите (с помощью Touch ID это было возможно). Но все же будьте осторожны, если у вас есть злобный близнец.

В своей работе TrueDepth пользуется целым арсеналом датчиков. Инфракрасные датчики смогут распознать ваше лицо в темноте, а точечный проектор строит его математическую модель для сравнения с хранимым образцом. В чип A11 Bionic, являющийся сердцем iPhone X, встроен механизм машинного обучения, аппаратно обрабатывающий данные FaceID в реальном времени. И все же, учитывая, что Touch ID стал весьма быстрым, планка для Face ID поднята довольно высоко.

Чтобы получить доступ к домашнему экрану или меню многозадачности, нужно просто провести по экрану снизу вверх. Быстрое листающее движение откроет домашний экран, а если замедлиться, то появится переключатель приложений. Между ними можно переключаться также листающим движением вдоль нижней кромки экрана. Вызвать Siri можно командой Hey, Siri или удержанием кнопки перехода в спящий режим сбоку iPhone X.

Face ID также применяется в системе Apple Pay для авторизации платежей и будет доступна в приложениях.

Как и iPhone 7 Plus, iPhone X имеет две камеры на 12 мегапикселов на задней панели, только расположены они одна над другой. Камеры по-прежнему немного выступают над поверхностью, но это мало беспокоит; их характеристики: двойная система оптической стабилизации изображения, увеличенные видеодатчики для съемки при плохом освещении, расширенный динамический диапазон, нулевая задержка срабатывания затвора и улучшенная вспышка True Tone на четырех светодиодах.

У iPhone X — две камеры, расположенные одна над другой, а не бок о бок, как в iPhone 8 Plus

Приложение камеры в iOS 11 предлагает режим портретной съемки и бета-версию функции Portrait Lightning, которая, «видя» лицо в трех измерениях, позволяет создать эффект максимально выгодного освещения. Фронтальная камера TrueDepth тоже поддерживает эти два режима, обещая наилучшие селфи.

TrueDepth способна не только распознавать лица. Новая фукнция для мессенджеров под названием Animoji позволяет создавать эмодзи, передающие ваше настроение и эмоции. Камера следит за движениями 50 ваших лицевых мышц, воспроизводя их в говорящем смайлике. Потом вы можете отправить получившуюся «говорящую голову» тому, кому вы хотите. Анимировать можно около десятка разных эмодзи.

Внутри iPhone X — система на кристалле A11 Bionic, которая, как утверждают в Apple, работает на 70% быстрее, чем A10 Fusion, используемая в iPhone 7 и 7 Plus. У A11 шесть ядер: два, работающих на четверть быстрее, — для высокопроизводительных вычислений и четыре энергоэффективных — для менее требовательных задач. Контроллер производительности может задействовать даже сразу все шесть ядер.

В Apple разработали собственный графический процессор — трехъядерный, работающий на 30% быстрее, чем видеочип iPhone 7. Высокое быстродействие нужно не только для игр: в iPhone X графическая подсистема используется для приложений дополненной реальности и машинного обучения.

Аппарат снабжен системой беспроводной зарядки, отвечающей стандарту Qi, — Apple будет продавать в своих розничных магазинах совместимые с ним зарядные устройства других производителей. А в следующем году компания выпустит свою собственную широкую зарядную панель AirPower, чтобы одновременно заряжать iPhone X и Apple Watch 3, а если вы раскошелитесь на специальный футляр, то получите еще и беспроводные наушники AirPod.

iPhone X поддерживает LTE Advanced и Bluetooth 5.0, имеет пару динамиков для стереозвука, обладает пыле- и влагостойкостью, как iPhone 7.

Apple предложит новинку в серой и серебристой расцветках, а вот золотисто-розовой, как у iPhone 8, — не будет. Кромка экрана у всех вариантов iPhone X — черная, тогда как у серебристого iPhone 8 она белая.

О сроках выпуска iPhone X уже говорилось, а iPhone 8 поступит в продажу раньше — 22 сентября; предварительные заказы принимаются уже с 15-го. Но реальным новшеством все-таки будет флагманский iPhone X, так что с нетерпением ждем возможности оценить его по-настоящему в подробном обзоре.

25 апреля в ЦВК «Экспоцентр» открылась 29-я международная выставка информационных и коммуникационных технологий «Связь-2017». Одним из ключевых мероприятий выставки стал деловой форум, на котором обсуждались важнейшие аспекты формирования в России цифровой экономики и цифрового общества. Соорганизаторы форума — АО «Экспоцентр» и издательство «Открытые системы».

Как отмечалось на форуме, цифровая трансформация государства, общества и бизнеса в нашей стране предусматривает широкое проникновение интернета в экономическую и социальную сферы, создание инфраструктуры для этого проникновения, интеграцию цифровых технологий в производственные процессы и цифровизацию институтов государственного управления. Реализация этих задач увязана с созданием открытых специализированных платформ.

Как напомнила Екатерина Рудых, для решения масштабных задач формирования цифровой экономики стране необходимы квалифицированные кадры

По мнению заместителя директора Центра стратегических инноваций «Ростелекома» Алексея Трачука, прежде всего потребуется инфраструктурная платформа, которая обеспечит передачу, надежное хранение и анализ данных для всех участников цифровой экосистемы. Формирование такой платформы уже продвинулось далеко вперед, и в дальнейшем будет происходить унификация процедур создания и использования ее компонентов. Только на базе унифицированных решений смогут интегрироваться бизнес-процессы разных компаний, тогда это позволит достичь экономического эффекта, ожидаемого от нового технологического уклада, отметил Трачук.

Помимо инфраструктурной платформы также ожидается появление прикладных платформ, которые повысят эффективность конкретных отраслей или видов деятельности. В этой области также уже сделаны первые важные шаги. В частности, начались работы по созданию национальной биометрической платформы, единой геоинформационной платформы, отрабатываются комплексные решения для формирования интеллектуальной городской среды, совершенствуется платформа электронного правительства и оказания государственных услуг.

Для решения этих масштабных задач стране необходимы квалифицированные кадры. Но, как заявила директор Института развития Интернета Екатерина Рудых, в России сейчас наблюдается острый дефицит ИТ-специалистов. По данным исследования ИРИ, 14% опрошенных выпускников школ хотели бы получить высшее образование по специальностям, связанным с информационными технологиями. Однако число бюджетных мест в вузах на соответствующие специальности весьма ограничено, хотя и немного выросло за последнее время.

Несовершенны и образовательные программы – дипломированным ИТ-специалистам приходится уже на месте трудоустройства переучиваться или набираться новых знаний, чтобы соответствовать требованиям работодателя. А некоторые ИТ-специальности вообще остаются невостребованными на рынке труда из-за того, что устаревают за годы обучения им в вузах. Напротив, за это время возникают новые профессии. Например, сейчас очень востребованы такие специалисты, как исследователь данных, но потребность в них быстро удовлетворить не удается. В этой связи Рудых выступила за скорейшее формирование в системе образования реестра перспективных профессий и программ обучения им.

Она также считает, что в развитии образовательной среды цифрового общества свою роль должен активнее играть бизнес, который страдая от недостатка ИТ-специалистов, пока не проявляет должной заинтересованности в их подготовке системой образования. Это противоречие могло бы разрешить государство, предложив систему стимулирования предприятий, инвестирующих в образование.

Иван Буртник в качестве примера одной из ключевых технологий, которая сможет оказать мощное влияние на формирование цифровой экономики и цифрового общества в России, назвал блокчейн

По мнению Ивана Буртника, заместителя генерального директора компании «Деловая среда» (дочерняя компания «Сбербанка»), прогнозировать появление в будущем новых перспективных профессий, также непросто как прогнозировать погоду на несколько лет вперед. Многие профессии в ИТ-сфере, которые сейчас, кажутся редкими и сложными, довольно быстро станут массовыми. Так произошло с профессией программиста и так произойдет с профессией исследователя данных, благодаря появлению новых технологий и инструментов, считает Буртник.

Одной из технологий, которая сможет оказать мощное влияние на формирование цифровой экономики и цифрового общества в России, он назвал блокчейн. Эксперт убежден, что она найдет широкое применение не только в финансовой сфере, но и в производственных, добывающих, транспортных и других отраслях. Многим прикладным задачам, таким как заключение коммерческих контрактов, блокчейн обеспечит прозрачность и безопасность.

Аспекты безопасности при переходе к цифровой экономике становятся еще более актуальными, подчеркнул руководитель исследований и консалтинга в сфере информационной безопасности и защиты информации IDC Денис Масленников. Примеров того, как злоумышленники используют уязвимости в компаниях, вставших на путь цифровой трансформации, увы, немало, констатировал он.

Решение вопросов информационной безопасности, возникающих при переходе к цифровой экономике и цифровому обществу, обусловлено выполнением стратегической задачи поддержания цифрового суверенитета и импортонезависимости, отмечали эксперты. Данной теме на форуме была посвящена отдельная дискуссия.

Самой горячей темой нынешнего года стал бизнес, основанный на данных. Умение работать с ними – первый шаг к цифровому предприятию. И технологии Больших Данных должны сыграть важную роль в процессе цифровой трансформации бизнеса, государства и общества.

Как показали выступления участников форума BIG DATA 2017, организованного издательством «Открытые системы», отношение компаний к Большим Данным становится все более взвешенным и осмысленным, а на рынке постепенно появляется все больше новых лучших практик в этой области. (Традиционное ежегодное мероприятие, уже шестое, собрало в этом году более 400 участников.)

Андрей Белозеров, советник министра правительства Москвы Артема Ермолаева по стратегическим проектам и инновациям, рассказал об инновациях в городском управлении. В прошлом году столичный Департамент информационных технологий создал собственное подразделение по работе с Большими Данными, сейчас оно состоит из 40 человек. Работать есть с чем: у города много источников данных. Так, он закупает у всех операторов «большой четверки» данные, позволяющие оценить миграцию жителей. Есть и свои источники: например, вся муниципальная техника оснащена телематикой, и технология Интернета вещей, по словам Белозерова, «перевернула город».

«Сейчас мы в реальном времени видим на карте, как транспорт расползается на уборку, и понимаем, кого надо премировать, а кого – наказывать», — заявил он. Следующим этапом должны стать носимые устройства для дворников, позволяющие контролировать их работу, а может быть, даже и выдавать им оперативные задания. Тем не менее, как признал Белозеров, термин Data Science в чиновничьей среде пока вызывает ужас, и приходится проводить много работы, объясняя, зачем это нужно и какую ценность несет.

Сбербанк, традиционный участник мероприятий, посвященных тематике Больших Данных, добился на этом поприще действительно заметных успехов. Елена Ивашечкина, заместитель директора департамента корпоративных клиентов Сбербанка, продемонстрировала, что анализ данных играет большую роль не только в розничном бизнесе: корпоративные клиенты требуют не меньшего внимания. По словам Ивашечкиной, анализируя доступные данные и выявляя на ранних стадиях, какие проблемы могут возникнуть, некоторые компании удается «спасти», не дать им попасть в действительно сложные ситуации.

Ценность не в данных, а в людях

«Все больше компаний осознают, что им нужны Большие Данные, хотя пока в своих попытках их использовать эти компании подобны человеку, пытающемуся пить из шланга с мощной струей воды», — провел аналогию Евгений Степанов, руководитель направления HPE Big Data Platform в России. Большинство компаний пока лишь ведут пилотные проекты и выбирают технологии. Только 2% заказчиков сумели достичь какой-либо зрелости в своих подходах.

Дмитрий Марченко, директор по маркетингу облачной платформы Microsoft, также отметил, что большинство компаний не способны справиться с нынешними объемами данных. Надвигается волна данных, вызванная растущим использованием технологий Интернета вещей, и многих эта волна захлестнет. Тем не менее Марченко призвал не отказываться от сбора данных: «Данных не бывает слишком много, даже если вы сейчас не знаете, что с ними делать. Избыточность – не то, на чем в подобном случае надо экономить».

Как напомнил Петр Борисов, руководитель направления Big Data в DIS Group, чтобы трансформировать компанию, мало внедрить технологии Больших Данных. Нужно изменить сознание людей и дать данные в руки каждому сотруднику, предоставив им инструменты самообслуживания.

С этим тезисом согласен и Роман Раевский, генеральный директор компании «Полиматика Рус». Он подчеркнул: цель аналитики меняется, она превращается в служебный процесс, необходимый для непрерывного воздействия на аудиторию или процессы. Иной становится и роль самих аналитиков – теперь это скорее генераторы прибыли, чем программисты.

Федор Павлов, консультант по технологиям хранения Dell EMC, говоря о проблемах экономической эффективности проектов Больших Данных, заметил: корень проблемы в том, что компании, пытаясь найти ценность в данных, совершенно забывают про человека. Они занимаются исключительно технологиями, а это не работает. По мнению Павлова, надо вспомнить, что Большие Данные еще и инструмент познания человека, изучения его модели поведения. Выигрывают те, кто ставит правильную цель — сделать жизнь клиента лучше, чтобы тот сам с радостью платил за услуги.

Сергей Золотарев, директор департамента универсальных платформ данных IBS, рассказал о создании озер данных на базе свободного ПО. По его мнению, миграция на Hadoop уже становится типичным проектом, в последнее время заказчики хотят не корпоративное хранилище, а именно озеро данных. При этом в крупных проектах удается снизить капитальные затраты вдвое, а операционные – втрое.

Еще одна тенденция заключается в том, что вычислять все чаще надо не «потом», а «здесь и сейчас». Как полагает Роман Гоц, директор Bull в России и СНГ, интерес компаний все больше смещается к обработке данных в реальном времени. Типичными задачами при этом становится анализ твитов или мониторинг логов тяжелых ERP для выявления проблем с производительностью.

Искусственный интеллект нашел свою нишу

«Главное, что изменилось за последние годы, – появилось много технологий, использующих возможности Больших Данных», — сказал Андрей Пивоваров, руководитель группы перспективных технологий предпроектного консалтинга Oracle. Возникли новые идеи использования данных. Ярким примером может служить искусственный интеллект, за последний год он занял свою нишу в операционной деятельности компаний, появились явные позитивные примеры его использования. Как следствие, возник интерес со стороны крупных промышленных предприятий.

«Раньше искусственный интеллект порождал у заказчиков сверхожидания. Сейчас клиенты стали более реалистичными», — отметил Константин Горбач, директор по продажам Yandex Data Factory. Очень многое зависит от верной постановки задач. Например, не стоит ожидать удвоения продаж или выявления нового, доселе неизвестного направления в развитии. Но вполне достижима 3-5-процентная экономия на каком-либо процессе, оптимизация расходования сырья, снижение брака.

О важности искусственного интеллекта сказал и Денис Афанасьев, генеральный директор CleverData. Компании, действительно понимающие своего клиента, получают серьезное конкурентное преимущество. Однако важно не только понять эти потребности, но и применять искусственный интеллект для таргетирования и персональных рекомендаций, обеспечить согласованность кампаний в различных каналах.

Цифровому государству – цифровые дороги

Участники круглого стола «Большие персональные данные» (его модератором выступил Дмитрий Мариничев, интернет-омбудсмен) сошлись в том, что регулирование рынку нужно, но не в том радикальном виде, который предполагает, к примеру, «закон Яровой».

Как заявил Александр Савельев, старший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории по информационному праву НИУ ВШЭ, понятие «Большие Данные» во многом остается маркетинговым термином, оно до сих пор не устоялось, а значит, не готово к регулированию. Однако большие данные не должны оставаться в вакууме, и сегодня к ним применяется юридическая практика из смежной области баз данных. «Нужно ли что-то сверх этого? На мой взгляд, пока нет», — сказал Савельев.

«Большие Данные, наоборот, переросли правовое регулирование. Многие компании накопили огромные объемы данных и теперь не знают, как с ними работать», — считает Сергей Алимбеков, заместитель директора по технологическому развитию ФРИИ. В стране существует «черный рынок» Больших Данных. Государству надо извлекать из этого пользу, хотя бы в виде налогов.

Складывается впечатление, что сейчас главная задача многих компаний – отделить Большие Данные от персональных данных, чтобы не попасть под жесткое регулирование. Все знают: для развития страны необходимы дороги. А в условиях цифровой экономики нужны «цифровые дороги», а этим дорогам – четкие правила, по которым можно вести бизнес с использованием данных.

Снижение рождаемости, старение населения, стихийные бедствия, загрязнение окружающей среды... Способна ли ИТ-отрасль заниматься этими вопросами? Японский бизнес отвечает утвердительно, и многие его представители готовы обосновать свой ответ на выставке CEBIT, проходящей в немецком Ганновере.

Еще совсем недавно одной из основных тем на CEBIT была четвертая промышленная революция (создание Индустрии 4.0) – строительство умных фабрик, на которых машины следят друг за другом и принимают децентрализованные решения в отношении производства и его технической поддержки.

А в нынешнем году Япония, имеющая статус страны — партнера выставки, уже выступает под флагом революции общественной (Общество 5.0), демонстрируя свой выход за рамки индустрии и предлагая обсудить вопросы построения умного общества.

Ведь в обществе действительно назрело немало серьезных проблем. Население Японии сокращается, а продолжительность жизни граждан этого островного государства растет. Снижение рождаемости вкупе с увеличением продолжительности жизни приводит к дисбалансу между молодыми, активными работниками и гражданами, нуждающимися в заботе. А поскольку Япония расположена в сейсмически активной зоне и производственная инфраструктура ее стареет, сокращение рабочей силы повышает риски загрязнения окружающей среды и техногенных катастроф.

Федерация экономических организаций Японии (Кэйданрэн) разрабатывает план проведения соответствующих преобразований.

Планируется предоставить рабочие места иностранцам и женщинам – двум категориям, численность которых в японской промышленности сегодня крайне невелика. Одно только это уже позволит в значительной мере решить демографические проблемы страны.

Кроме того, разрабатываются технологии, которые могли бы помочь даже пожилым гражданам активно участвовать в общественной жизни.

Для построения соответствующей технологической экосистемы Кэйданрэн намерена снизить уровень конкуренции и усилить кооперацию с иностранным бизнесом в наиболее чувствительных областях.

Многие технологии, уже изменившие промышленность, должны сыграть важную роль и в деле трансформации общества. Речь здесь идет в первую очередь об Интернете вещей, кибербезопасности, искусственном интеллекте и роботизации. По уровню промышленной роботизации Япония находится на втором месте в мире, уступая только Южной Корее. На третьем месте находится Германия. Именно эти страны сыграли ведущую роль в четвертой промышленной революции.

Посетители выставки имеют возможность познакомиться со взглядами японских промышленников на Общество 5.0 на специальном семинаре в рамках выставки. Свою точку зрения изложат и роботы: робот-гуманоид Pepper станет участником обсуждения вопросов дальнейшего совершенствования гуманоидов и машинного распознавания человеческих эмоций.

Робот Pepper, принадлежащий сейчас японской телекоммуникационной компании Softbank, был создан во Франции. Другие же японские компании будут демонстрировать на CEBIT только технологии, созданные внутри страны.

На протяжении долгого времени Япония славилась своей микроэлектроникой, но инновации, представленные на CEBIT, одной только миниатюризацией не ограничиваются.

Компания Komatsu представляет свой новейший умный экскаватор. Перемещением ковша здесь по-прежнему управляет человек, однако модель PC210LCi-11 следит за тем, чтобы оператор не вышел за пределы заданной области. Вместо постоянного контроля за соблюдением границ оператор теперь может полностью сосредоточить свое внимание на выемке грунта. Весь процесс отображается на дисплее с сенсорным экраном. Посетители выставки могут попробовать себя в роли оператора экскаватора на специальном тренажере, развернутом на стенде Komatsu.

Пользователям смартфонов постоянно приходится думать о том, где бы подзарядить свое устройство, потому что емкость батареи, имеющейся в их распоряжении, обычно не превышает нескольких ватт-часов. Если же речь идет о батареях, которые в тысячу раз мощнее, накапливают энергию из возобновляемых источников и снабжают энергией ваш дом или рабочее место, то усложняется и процесс их заряда. Компании Tesla и Toshiba намерены внедрять такие мощные батареи повсеместно, а в Toshiba думают еще и о том, как получить максимальный выигрыш от каждой зарядки. На выставке будут представлены первые результаты исследовательского проекта, призванного объединить распределенные источники энергии в виртуальную электростанцию, которая должна сбалансировать предложение и спрос на энергию, поступающую из возобновляемых источников. При возникновении дефицита электроэнергии потребители будут подключаться к аккумуляторным батареям емкостью 10 кВт-ч. Используя распределенный массив таких батарей, разработчики рассчитывают уменьшить потребность в централизованных генерирующих мощностях и намерены предложить свои услуги в октябре.

Знание того, что происходит в энергосети, помогает Toshiba удешевить производство электроэнергии и повысить его надежность. Компания Fujitsu планирует добиться того же и на промышленных предприятиях. Умная панель Intelligent Dashboard позволяет контролировать работу фабрики, выявлять проблемы и своевременно принимать необходимые меры. На выставке компания продемонстрировала также систему Ubiquitousware, которая использует для контроля за положением тела и физическими параметрами человека те же технологии, что и фитнес-трекеры. Изучение движений хозяина помогает оперативно регистрировать аномалии, связанные с его падениями, засыпанием или заболеваниями. Fujitsu намерена использовать свои технологии в промышленности, на транспорте (для безопасности водителя) и в здравоохранении — соответствующие устройства могут носить как пациенты, так и медицинский персонал.

Производитель 3D-принтеров Stratasys представил новое семейство профессиональных устройств, которые позволяют быстро создавать прототипы в условиях офисов.

3D-принтеры, предназначенные для моделирования путем наплавления (fused deposition modeling, FDM), по своим размерам напоминают посудомоечную машину с поставленной на нее сушилкой и отличаются простотой использования, обеспечивая при этом быстрое и точное создание моделей.

В состав семейства F123 Series входят три устройства – F170, F270 и F370. Длина получаемых при их помощи прототипов составляет от 25 до 35 см.

В устройствах семейства Stratasys F123 Series можно использовать четыре полимерных филамента, представленных в 10 цветах и поддерживающих широкий спектр приложений для создания прототипов и инструментов. Новый режим Fast Draft Mode позволяет быстро и недорого сформировать концептуальный прототип на основе популярного филамента из полилактида (PLA).

Принтеры F123 Series могут использовать также сополимеры — акрилонитрил-стирол-акрилат (ASA), находящий широкое применение в автомобильной отрасли благодаря своей надежности в различных погодных условиях, и акрилонитрил-бутадиен-стирол (ABS), хорошо подходящий для изготовления прочных и устойчивых к внешнему воздействию элементов.

«Конечно, приятно иметь столько возможностей в одной системе, которая находится прямо у нас на рабочем месте, – заметил Джесси Хане из Center for Advanced Design. – В прошлом мы пытались использовать недорогие 3D-принтеры, и, откровенно говоря, они не отличаются особой точностью. А вот модель Stratasys F370 четко выполнила все указания системы автоматизированного проектирования, выдав точный и высококачественный прототип. Для нас ключевое значение для успешной разработки высокопроизводительных продуктов имеет возможность оперативного предложения клиентам уже готовых физических образцов. Благодаря Stratasys F370 мы смогли заявить о выходе на очередной виток развития буквально за несколько часов. И это решение для быстрого создания прототипов уже вошло в практику работы нашей команды».

Семейство F123 использует проприетарное программное обеспечение Stratasys Insight, позволяющее использовать фактически любые файлы, подготовленные с помощью САПР.

Внешний вид моделей Stratasys F123 Series проектировался ведущей фирмой промышленного дизайна Designworks, входящей в состав BMW Group. Большинство операций выполняется с помощью сенсорного экрана. Поддерживается также дистанционное управление 3D-принтерами с любого компьютера, подключенного к сети рабочей группы, а процесс выполнения задания можно отслеживать с портативных устройств. Операции по установке и замене расходных материалов выполняются очень легко и быстро.

«При создании дизайна Stratasys F123 Series мы представляли себе роботов будущего, – сообщил креативный директор Designworks Андре де Сали. – В перспективе роботизированные инструменты смогут адаптироваться к предполагаемой среде использования, и мы совместно с командой Stratasys хотели придать устройствам семейства F123 Series внешний вид и эргономику, обеспечивающие наиболее эффективное взаимодействие с пользователями».

По сообщению ряда СМИ, робот из Китая написал и опубликовал свою первую газетную статью. Именно так: робот-журналист.

По совпадению, недавно в одной из японских страховых компаний объявили, что 34 ее сотрудников заменяют на систему искусственного интеллекта.

«На мой взгляд, это серьезный предупреждающий сигнал, — признается Зевс Керравала аналитик ZK Research. — Пришло время при выборе карьеры людям начать задумываться, нет ли опасности, что позднее их может заменить робот или искусственный интеллект. Мы вступаем в эпоху, когда машины начинают отбирать у нас работу. Это одна из важнейших тем обсуждения на нынешнем Всемирном экономическом форуме в Давосе. Но не будем забывать, что подобные революции уже происходили в истории, — например, появление сборочного конвейера».

Люди считали, что это изобретение лишит их работы, и так и произошло, но взамен появились другие профессии, и людям пришлось осваивать новые навыки.

То же самое, уверен Керравала, произойдет в результате робототехнической революции.

По сообщению China Daily, статья, написанная роботом, была опубликована Southern Metropolis Daily, газетой, издаваемой в Гуанчжоу. Это была новость объемом 300 иероглифов о традиционном весеннем фестивале, проходящем в городе. Согласно China Daily, система может генерировать и длинные статьи, а свою первую новость она написала всего за одну секунду.

«Программа обладает более развитыми аналитическими способностями и работает быстрее, чем профессиональные журналисты, — заявил Вань Сяоцзюнь, профессор Пекинского университета, руководитель разработки системы. — Но это не означает, что разумные роботы в скором времени смогут полностью заменить репортеров».

На сегодня у робота еще нет способности проводить интервью, задавать уточняющие вопросы, писать аналитические статьи и расставлять акценты в зависимости от имеющейся информации.

Написание статей автоматизировали и раньше. В 2014 году программа под названием Quakebot, разработанная журналистом Los Angeles Times, написала заметку о землетрясении. В том же году в агентстве Associated Press сообщили о намерении воспользоваться программным обеспечением для автоматизации написания новостей о результатах финансовой деятельности компаний.

Само собой разумеется, что журналистам необходимы навыки ведения интервью, подготовки аналитических статей и способность выходить за рамки простого описания фактов о событии, замечает Керравала.

Журналисты и страховые агенты — не единственные, кто рискует уступить свои рабочие места интеллектуальным системам и роботам. На фоне стремительного развития робототехники и искусственного интеллекта, происходящего в последние годы, растут опасения, связанные с увеличением шансов роботов заменить людей и избавить работодателей от необходимости выплачивать зарплату, заботиться о соцпакете и предоставлении отпуска.

В недавно опубликованном докладе Forrester Research содержится прогноз о том, что к 2021 году роботы и искусственный интеллект могут отнять у людей в США до 6% рабочих мест. Умные системы, чат-боты и гуманоидные роботы могли бы многих заставить сменить профессию, от обслуживающего персонала гостиниц и сотрудников служб поддержки клиентов до водителей такси и грузовиков.